Method Article
هذه المقالة يصف بروتوكول لتطوير مبتكرة الهاتف الذكي القائم على تطبيق التقييم الغذائي Traqq، بما في ذلك تقييمات الخبراء واختبار قابلية الاستخدام.
لجمع بيانات المداواة الغذائية بطريقة سريعة وموثوقة، تم تطوير تطبيق الهاتف الذكي مرنة ومبتكرة (التطبيق) ودعا Traqq (دائرة الرقابة الداخلية / الروبوت). يمكن استخدام هذا التطبيق كسجل غذائي واستدعاء 24 ساعة (أو فترات استدعاء أقصر). ويمكن إنشاء مخططات مختلفة لأخذ العينات إما في أيام/أوقات محددة مسبقا أو عشوائية في غضون فترة محددة سلفا لكلا الطريقتين، مع إخطارات دفع لحث المشاركين على تسجيل مداهم الغذائي. في حالة عدم الاستجابة، يتم إعادة جدولة الإشعارات تلقائيا لضمان جمع البيانات بالكامل. للاستخدام كسجل غذائي، يمكن للمستجيبين الوصول إلى التطبيق وتسجيل مداهم الغذائي على مدار اليوم. وتغلق سجلات الأغذية تلقائيا في نهاية اليوم؛ تذكر إغلاق بعد تقديم المواد المستهلكة. ويوفر الاستدعاء ووحدة تسجيل الأغذية إمكانية الوصول إلى قائمة طعام واسعة النطاق تستند إلى قاعدة بيانات تكوين الأغذية الهولندية، التي يمكن أن تعتاد على تناسب أغراض بحثية مختلفة. عند اختيار مادة غذائية، يطلب من المجيبين في وقت واحد إدراج حجم الجزء، أيفي التدابير المنزلية(مثل.،أكواب، ملاعق، نظارات)، أحجام جزء قياسي(على سبيل المثال،صغيرة، متوسطة، كبيرة)، أو الوزن بالجرام، وتناول الطعام مناسبة / وقت الاستهلاك. يمكن تعديل خيارات حجم الجزء ، على سبيل المثال، الدخول فقط بالجرام في حالة وجود سجل غذائي وزنها أو وقت الاستهلاك بدلا من تناول الطعام المناسبة). يتضمن التطبيق أيضا وظيفة My Dishes ، والتي تسمح للمدعى عليه بإنشاء وصفات أو مجموعات منتجات خاصة به(على سبيل المثال، وجبة إفطار يومية) والإبلاغ فقط عن إجمالي الكمية المستهلكة. في وقت لاحق، التطبيق حسابات لعوامل العائد والاحتفاظ. يتم تخزين البيانات على خادم آمن. إذا رغبت في ذلك، يمكن إدراج أسئلة إضافية، أي،بشكل عام أو تلك المتعلقة بمواد غذائية محددة أو مناسبات تناول الطعام. تصف هذه الورقة تطوير النظام (التطبيق والواجهة الخلفية) ، بما في ذلك تقييمات الخبراء واختبار قابلية الاستخدام.
التقييم الغذائي الدقيق أمر بالغ الأهمية لضمان جودة الدراسات حول دور التغذية في الصحة والوقاية من الأمراض. حاليا، تستخدم هذه الدراسات عموما أساليب التقييم الغذائي القائمة للإبلاغ الذاتي، أياستبيانات تردد الطعام، وتذكر 24 ساعة (24hRs)، و /أو سجلات الطعام1. على الرغم من حقيقة أن هذه الأساليب ذات أهمية كبيرة لأبحاث التغذية ، إلا أنها تمتلك أيضا عيوبا مختلفة ، مثل التحيز المرتبط بالذاكرة ، والتحيز الاجتماعي ، وهي مرهقة للمستجيب وكذلك الباحث1،2. وتتيح الابتكارات التكنولوجية الحديثة الآن الفرصة للتغلب على هذه العيوب. خلال السنوات الماضية، انتهزت مجموعات بحثية مختلفة هذه الفرصة ووضعت أدوات تقييم غذائية على شبكة الإنترنت والهواتف الذكية لأبحاث التغذية التي تعالج بعض هذه العيوب المعروفة (انظر Eldridge et al.3 للحصول على نظرة عامة شاملة على الأدوات القائمة على الويب والهاتف الذكي)، أيتقليل أسباب الخطأ، وتحسين سهولة الاستخدام، وتقليل عبء المشارك والباحث1.
ومع ذلك، لا يزال عدد تطبيقات الهواتف الذكية المؤتمتة بالكامل والمعتمدة (التطبيقات) المناسبة لأبحاث التغذية محدودا. معظم تطبيقات التقييم الغذائي المتاحة(أيتجاريا أو مطورة للبحث) إما غير مؤتمتة بالكامل(أيتتطلب ترميزا يدويا للمواد الغذائية) أو أنها غير (جيدة) تم التحقق من صحتها3. وعلاوة على ذلك، تم تطوير معظم التطبيقات المعتمدة المتاحة لغرض بحث محدد واحد واستخدامها في بلد معين؛ بسبب تصاميم ثابتة بدلا من ذلك، إعادة استخدام مثل هذه التطبيقات لأغراض بحثية أخرى أو في بلدان أخرى يبدو تحديا3،4،5،6،7،8. وأخيرا ، على الرغم من توفر التطبيقات المستندة إلى سجلات الطعام ، حتى الآن ، لا يبدو أن التطبيقات المستندة إلى الاستدعاء موجودة حتى الآن. على الرغم من أن السجلات الغذائية عرضة للتحيز التفاعل، أي.، قد يغير المجيبون تناول الطعام بسبب الوعي بأنهم يتم ملاحظتهم2،9، وهذا ليس هو الحال بالنسبة للتذكير، مما يؤكد على الحاجة إلى تطوير التطبيق القائم على الاستدعاء المعتمد10. تم تطوير تطبيق تقييم غذائي مبتكر يسمى Traqq لاستخدامه في هولندا والذي يمكن استخدامه كسجل غذائي بالإضافة إلى الاستدعاء ، اعتمادا على السؤال البحثي1.
وإلى جانب إمكانية بالتناوب بين خيار تسجيل الطعام وخيار الاستدعاء، وهذا التطبيق يختلف أيضا عن غيرها من أدوات التقييم الغذائي بسبب طبيعته المرنة. على وجه التحديد، فيما يتعلق بقائمة الأغذية، وتقديرات حجم الجزء، وخطط أخذ العينات، وإمكانية إدراج أسئلة إضافية. مستوى المرونة في النظام يتيح الخياطة لأغراض بحثية متعددة تتطلب تقييما دقيقا للسلوكيات الغذائية. حاليا، التطبيق هو في طور التحقق من صحة وسوف تكون جاهزة لاستخدامها في أنواع مختلفة من البحوث ذات الصلة بالتغذية. يمكن أيضا استخدام التطبيق ، وربما تحسينه أكثر للاستخدام ، في برامج التدخل الغذائي لقياس السلوكيات الغذائية والتأثير عليها. وبما أن تطوير أدوات تقييم غذائي موثوق بها أمر صعب ، والتقارير عن هذه العمليات نادرة ، خاصة فيما يتعلق بمشاركة المستخدم والخبراء3و11و12، تقدم هذه الورقة نظرة عامة مفصلة حول كيفية دمج مصادر المعلومات المختلفة في التطوير المنهجي والمكرر لتطبيق التقييم الغذائي القائم على الهاتف الذكي. تتضمن العملية النظرية والتشاور مع الخبراء ومشاركة المستخدمين.
ملاحظة: أجريت جميع الإجراءات بما في ذلك المشاركين الإنسان بطريقة غير الغازية عن طريق أساليب البحث النوعية في الغالب. وقد تم الحصول على موافقة مستنيرة من جميع المشاركين قبل بدء التقييمات. يصف هذا البروتوكول عملية التطوير التكراري التي يمكن تقسيمها تقريبا إلى أربع مراحل تتشابك فيها المراحل 1-3(الشكل 1).
الشكل 1:نظرة عامة على مراحل عملية التطوير التكراري للتطبيق. وتألفت عملية التطوير من خمس مراحل في المجموع. غير أن العملية كانت تكرارية مما يعني أن المراحل من 1 إلى 3 متشابكة. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
1. إجراء بحوث تكوينية واسعة النطاق استعدادا لعملية التطوير الفعلية.
2. تصميم التطبيق تقييم النظام الغذائي
3. التقييمات التي أجراها الباحثون
ملاحظة: بعد كل ترقية، تم اختبار التطبيق من قبل علماء التغذية وأخصائيي التغذية الأبحاث من ذوي الخبرة في التقييم الغذائي (الاختبار الداخلي) للتحقق مما إذا كانت الوظائف قد تحسنت كما هو متوقع. الإرشادات التالية هي أن تنفذ من قبل الباحثين.
4. استخدام نظام الخلفية لإدارة التطبيق والدراسة
ملاحظة: النظام له ثلاثة مستويات التخويل: (1) يوفر مستوى التخويل هذا الوصول إلى كافة أقسام الخلفية(أيإنشاء مستخدمين جدد وتحديد إذن المستخدم ومنح المستخدمين حق الوصول إلى مشروع واحد أو أكثر)؛ (2) مديري المشاريع - يسمح مستوى الترخيص هذا بالوصول إلى مشاريع محددة وإمكانية إنشاء مشاريع جديدة؛ و(3) الباحثين - هذا المستوى من الترخيص يوفر فقط الوصول إلى المشاريع المحددة التي يشارك فيها الباحثون.
5. استخدام التطبيق من قبل المشاركين أثناء الدراسة
وقد تم تطوير النظام (التطبيق والواجهة الخلفية) باستخدام الخطوات المبينة في البروتوكول المذكور أعلاه؛ وترد أدناه النتائج الرئيسية لهذه العملية، ونهاية مع التصميم النهائي للتطبيق.
البحوث التكوينية
بالإضافة إلى استعراض الأدب واسعة النطاق ، تم تفتيش العديد من الأدوات على شبكة الإنترنت(على سبيل المثال، Compl أكل13، ASA2414، Foodbook2415، MyFood2416)فيما يتعلق منهجية التقييم الغذائي والميزات المنفذة. بالإضافة إلى ذلك ، تمت مقارنة أداء العديد من تطبيقات تتبع الطعام المستخدمة بشكل متكرر في هولندا (على سبيل المثال، MijnEetmeter17، MyFitnessPal18، Virtuagym Food19)، مع التركيز على جوانب مثل منهجية التقييم الغذائي ، وتوفير المعلومات والموثوقية ومحرك البحث واستخدام ميزات إضافية(على سبيل المثال، الصور ، ماسح الباركود ، وظائف الوصفة). أدت نتائج هذا التفتيش إلى قرار تطوير التطبيق بطريقة يمكن استخدامها كسجل غذائي واستدعاء. وعلاوة على ذلك، أدى إلى تنفيذ وظيفة أطباق بلدي، والتي يمكن استخدامها لخلق وصفات الأصلي أو مجموعات المنتجات المستهلكة في كثير من الأحيان(على سبيل المثال،وجبة إفطار يومية). وفي إطار هذه الوظيفة، تؤخذ عوامل الغلة والاحتفاظ في الاعتبار تلقائيا.
لتحديد كمية الطعام والمواد المغذية بدقة، فإن وجود قائمة كاملة، وإن كانت عملية، للأغذية أمر بالغ الأهمية. يتطلب تجميع قائمة الطعام هذه مقايضة بين اتساع قائمة الطعام وإمكانية البحث في المواد الغذائية(أيأن تكون الأوصاف الغذائية واضحة ومفهومة وسهلة تحديد موقعها)41و42. وبما أن بيانات تكوين الغذاء تشكل الأساس الأساسي للتقييم الغذائي21،22، فمن المهم التأكد من أن قائمة الأغذية المطورة يمكن ربطها ببيانات دقيقة عن تكوين الغذاء. قائمة الطعام المدرجة في التطبيق يستند إلى FCDB الهولندية (NEVO)14، والتي تم اختيارها لموثوقيتها وبيانات تكوين الأغذية الغنية. في الأصل ، يتكون NEVO من 2389 مادة غذائية (الإصدار 2016/5.0) ، والتي تم تخفيضها إلى قائمة طعام تضم 1449 عنصرا عن طريق القضاء على "العناصر المربكة"(على سبيل المثال، الأطعمة التي لا يمكن استهلاكها الخام، والأطعمة التي لا يمكن استهلاكها دون إضافات) أو العناصر التي ليست ضرورية لتشمل(على سبيل المثال،بسبب انخفاض معدلات الاستهلاك استنادا إلى المسح الهولندي لاستهلاك الأغذية (DNFCS)43).
بالإضافة إلى ذلك، يحتوي NEVO على أطعمة مماثلة تحمل أسماء تجارية مختلفة. وفي هذه الحالة، لم يدرج في قائمة الأغذية سوى الخيار العام. ولزيادة تيسير قابلية الاستخدام، أعيدت تسمية بعض المواد الغذائية للقضاء على المصطلحات التي لا داعي لها مثل "معدة" و"مجمدة" و"متوسطة" و"طبيعية". تم تطوير هذا "بروتوكول التنظيف" من قبل ثلاثة أخصائيي تغذية بحثيين مدربين تدريبا جيدا وتنفيذه عن طريق بناء الجملة ، والذي يمكن إعادة تشغيله بمجرد تحديث NEVO. وبالإضافة إلى ذلك، ومن أجل تحسين إمكانية البحث عن المواد الغذائية، أضيف إلى قائمة الأغذية 019 1 مرادفا معروفا للأغذية المدرجة. وهكذا، فإن قائمة المواد الغذائية المدرجة في التطبيق تتألف في نهاية المطاف 2468 البنود. يتم عرض نظرة عامة على تطوير قائمة الطعام في الشكل 2. وتجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن هذه القائمة الغذائية الواسعة قد تم تطويرها للاستخدام العام، إلا أن الواجهة الخلفية للتطبيق تسمح باستيراد قوائم غذائية بديلة إذا لزم الأمر.
الشكل 2:هيكل قائمة الطعام وضعت للتطبيق. وتستند قائمة الأغذية إلى قاعدة بيانات تكوين الأغذية الهولندية وأضيفت اقتراحات ومرادفات حجم الجزء المقابل لكل بند في قائمة الأغذية النهائية. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
وثمة جانب آخر حاسم من التقييم الغذائي هو تحديد حجم الجزء. على الرغم من أن حجم جزء تقدير المساعدات (PSEAs) ، على سبيل المثال ، والصور ، والكائنات المرجعية ، وأحجام جزء القياسية ، ودعم الإبلاغ عن كميات من الأطعمة المستهلكة24،26،44، سوء الإبلاغ عن أحجام جزء لا يزال مصدرا كبيرا للتحيز24،25،45،46، والأدب عن فعالية PSEAs مختلفة غيرمتناسقة 26. صور الطعام، واقتراحات حجم الجزء(أيالأحجام القياسية والتدابير المنزلية)، والدخول المجاني للوزن بالجرام هي الأكثر استخداما في PSEAs في أدوات التقييم الغذائي المستندة إلى الويب والهاتف الذكي34. على سبيل المثال، في حين أن اقتراحات حجم جزء(على سبيل المثال.،أكواب، ملاعق، صغيرة، كبيرة) تستخدم في أدوات مثل Compl-eat13 وأكسفورد WebQ47،صور مساعدة تقديرات حجم جزء في أدوات مثل ASA2414 و Myfood2416. للتحقيق في PSEA الأنسب للتطبيق ، أجريت دراسة تجريبية لمقارنة دقة اقتراحات حجم الجزء(على سبيل المثال، صغيرة أو متوسطة أو كبيرة أو كوب ، ملعقة) ، دخول مجاني بالجرام ، وصور حجم الجزء. أدت نتائج هذه الدراسة إلى تنفيذ اقتراحات حجم الجزء كما PSEA في التطبيق جنبا إلى جنب مع خيار لإدخال كميات في غرام27.
استعراض الخبراء
وكان الهدف من تقييمات الخبراء هو تقييم التطبيق نوعيا من حيث الأداء الوظيفي وسهولة التعلم. كما يفضل العديد من المستخدمين لتعلم البرمجيات من خلال استكشاف29، ومستوى النظام من التعلم المهم. شارك ما مجموعه 10 خبراء، أي4 (باحثين) أخصائيي تغذية و6 خبراء في التغذية والسلوك الصحي (العلماء) في الإرشادات التفصيلية المعرفية التي استخدم فيها 60٪ هاتف Android الذكي. والأهم من ذلك، أشارت تقييمات الخبراء إلى أن النسخة الأولى من التطبيق لم تكن بديهية بما فيه الكفاية، على سبيل المثال،تم الحكم على بنية القائمة غير واضحة بسبب أزرار غامضة / الرموز، ومحرك البحث ولدت ترتيب غير منطقي من النتائج. 10- وثمة نقطة حاسمة أخرى ناشئة عن استعراض الخبراء تتعلق بعدم إمكانية تعديل بنود مختارة. وبناء على هذه النتائج، تم ترقية تصميم التطبيق إلى حد كبير من المرحلة 2 فصاعدا (الشكل 1).
تقييم قابلية الاستخدام
وشارك ما مجموعه 22 مشاركا في المقابلات التي أجريت بصوت عال، والتي شكلت أساس تقييم قابلية الاستخدام. تم تعيين حجم العينة الأولية في 20 مشاركا36، وبعد ذلك تم تقييم تشبع البيانات. وبما أنه لم يتم الوصول إلى تشبع البيانات بعد 20 مقابلة، استمر الإدراج أثناء تقييم تشبع البيانات بعد كل مقابلة متتالية. وكان متوسط عمر المشاركين ± الانحراف المعياري 48 ± 17 سنة (يتراوح بين 22 و70 سنة)؛ وكان 36 في المائة من الذكور، وغالبية السكان من ذوي التعليم العالي (55 في المائة). بالإضافة إلى ذلك، استخدم معظم المشاركين جهاز أندرويد (n=14، 64٪)، وكان لدى جميع المشاركين تقريبا أكثر من عام واحد من الخبرة في استخدام الهاتف الذكي (n=21، 96٪)(الجدول 1). وقد أكمل جميع المشاركين المهام دون تعليم أو بأقل قدر ممكن.
المجموع (n= 22) | |
جنس | |
الذكور (٪) | 36.4 |
الإناث (٪) | 63.6 |
متوسط العمر (متوسط، SD) | 48.1 (17.2) |
المستوى التعليمي | |
منخفض (٪) | 0 |
متوسط (٪) | 45.5 |
مرتفع (٪) | 54.5 |
نوع الهاتف الذكي | |
أندرويد (٪) | 63.6 |
دائرة الرقابة الداخلية (٪) | 36.4 |
تجربة الهاتف الذكي | |
أقل من 6 أشهر (٪) | 4.5 |
بين 6 أشهر وسنة واحدة (٪) | 0 |
أكثر من سنة واحدة (٪) | 95.5 |
SUS (متوسط، SD) | 79.4 (15.1) |
الجدول 1 - الجداول خصائص مجموعة الدراسة ونتائج تقييم قابلية الاستخدام. يتم تصوير نتائج مقياس قابلية استخدام النظام (SUS) فقط في هذا الجدول جنبا إلى جنب مع خصائص المشارك.
في حين أشار بعض المشاركين (n=13, 59٪) وواجه آخرون (n=5، 23٪) وعلاوة على ذلك، أشار 15 مشاركا (68 في المائة) إلى تفضيلهم لخيار إدخال أحجام الأجزاء المستهلكة بالغرام. وأخيرا، أشار تقييم درجة SUS إلى تصنيف 79/100 (النطاق 40-100)، حيث قام 3 فقط من أصل 22 مشاركا بتقييم التطبيق أقل من 68/100 و13 مصنفا >80/100، مما يشير إلى أنه يمكن اعتبار التطبيق سهل الاستخدام. وهكذا، فإن التحسينات المقترحة كانت طفيفة بوجه عام، وكانت تقييمات قابلية الاستخدام واعدة. وفي وقت لاحق، نوقشت اقتراحات للتحسين داخل فريق البحث، وإذا اعتبرت ذات الصلة، أدرجت في المرحلة 4 الترقية إلى مزيد من الإعجاب والاستخدام للتطبيق (الشكل 1).
التصميم النهائي
أسفرت الخطوات الموصوفة في البروتوكول ونتائج دراسة التقييم في نهاية المطاف عن تصميم نهائي للتطبيق والواجهة الخلفية ، والتي تهدف إلى تصميم مرئي بسيط. يمكن استخدام هذا التطبيق كسجل الطعام واستدعاء. كما هو موضح سابقا، قائمة الطعام هو نسخة معدلة من نيفو. ويدعم تقدير حجم الجزء من قبل اقتراحات حجم جزء الغذاء محددة; ويمكن أيضا أن يتم إدخال الأجزاء المستهلكة في غرام. في حالة إصدار الاستدعاء من التطبيق ، لدى الباحث إمكانية تحديد أوقات زمنية مختلفة(على سبيل المثال. ، 2hR ، 8hR ، أو 24hR). لجمع بيانات تناول الطعام في أيام وأوقات مختلفة، يمكن إنشاء مخططات أخذ عينات مختلفة في غضون فترة محددة سلفا. تدعو إشعارات الدفع المجيبين إلى تسجيل مداهم الغذائي. لضمان جمع البيانات بالكامل، تتم إعادة جدولة الدعوات تلقائيا في حالة عدم الاستجابة. ضمن وحدة الاستدعاء، يمكن للمستجيبين الإبلاغ عن تناول الطعام فقط بعد تلقي دعوة. في حالة وجود سجل غذائي، يمكن للمستجيبين الوصول إلى التطبيق وتسجيل مداهم الغذائي على مدار اليوم.
على النقيض من معظم أدوات 24hR ، لا تستند وحدة الاستدعاء للتطبيق إلى طريقة متعددة التمرير الآلية - طريقة من خمس خطوات لجمع بيانات تناول الطعام ل 24 ساعة48السابقة - لأن هذه الطريقة معقدة للغاية وتستغرق وقتا طويلا للاستخدام في التطبيق. وبشكل أكثر تحديدا، لزيادة قابلية الاستخدام وتعزيز الامتثال لتسجيلات تناول الطعام11،38،49، تم تقليل الملاحة إلى الحد الأدنى عن طريق الحد من عدد الشاشات التي تحتاج إلى الوصول إلى 4 ( الشكل3): 1) شاشة نظرة عامة تظهر نافذة الإبلاغ ؛ 2) يتم الإبلاغ عن المواد الغذائية المستهلكة من خلال شاشة البحث، وبمجرد اختيار العنصر المطلوب 3) يظهر مربع حوار التحقيق في مناسبة الأكل والمبلغ المستهلك، وبعد ذلك 4) المستخدم يعود إلى شاشة نظرة عامة تظهر الآن المواد الغذائية المسجلة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدم أيضا استخدام وظيفة "أطباقي" لإنشاء وصفات أو مجموعات منتجات، والتي يمكن إدخالها عبر زر القائمة.
الشكل 3:نظرة عامة تخطيطية للتوجيه في التطبيق. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
يتم تخزين البيانات على خادم آمن. إذا رغبت في ذلك، يمكن دمج أسئلة إضافية عامة أو تتعلق مناسبات تناول الطعام محددة أو المواد الغذائية. يمكن للتطبيق الاتصال بأدوات الاستطلاع عبر الإنترنت. لذلك ، من الممكن إجراء مسح لا علاقة له بتناول الطعام عبر التطبيق في أوقات محددة مسبقا(على سبيل المثال، السياق ، السلوك ، أسئلة المزاج). من الممكن أيضا طرح أسئلة محددة تتعلق بالمواد الغذائية المبلغ عنها أو مناسبات تناول الطعام(على سبيل المثال، عندما يتم الإبلاغ عن التفاح ، عند الإبلاغ عن الغداء). يوفر استخدام أدوات الاستطلاع عبر الإنترنت فرصة لطرح العديد من الأسئلة المختلفة عبر التطبيق. ويمكن تصدير بيانات المداواة الغذائية التي تم جمعها من الخادم و استيرادها إلى برنامج حساب التغذية لإجراء المزيد من التحليلات. وفي حالة استخدام أسئلة إضافية، ستكون هذه البيانات متاحة في أداة الاستقصاء كالمعتاد. وكان الهدف هو تطوير تطبيق منظم وسهل الاستخدام. ويمكن رؤية بعض لقطات من تصميم في الشكل 4A-E.
الشكل 4: لقطات من النسخة النهائية من التطبيق. (أ) شاشة البدء / نظرة عامة، والتي تبين الدعوة مع (في هذه الحالة) 2 ساعة استدعاء الفترة. يمكن للمستخدم الضغط على المنتج toevoegen (أي.، إضافة عنصر) للإبلاغ عن عنصر غذائي أو Niets gegeten من gedronken (أيأنني لم أكل أو شرب أي شيء) في حالة لم يتم استهلاك أي شيء خلال هذه الفترة الزمنية. (ب) شاشة البحث، تظهر نتائج مطابقة لمصطلح البحث "جوس" من قائمة الطعام. يمكن تحديد العنصر المطلوب من نتائج البحث. (ج) تتطلب الشاشة المنبثقة إدخال تفاصيل عن العنصر المحدد "Jus d 'orange". في هذه الحالة، التطبيق يسأل عن كمية المستهلكة والأكل المناسبة. يمكن للمستخدم العودة إلى نتيجة البحث عن طريق الضغط على Annuleren (أيإلغاء) أو Opslaan (أي.، حفظ) للذهاب أبعد من ذلك. (D) نظرة عامة مرة أخرى، وهذه المرة تظهر جميع العناصر المبلغ عنها. يمكن إضافة عنصر آخر(المنتج toevoegen)أو يمكن إرسال الإدخال (Lijst versturen). (E) بعد اختيار Lijst versturen، يظهر منبثق يسأل المستخدم إذا كانوا متأكدين من أنهم يريدون إرسال ، ويذكر المستخدم أنه ليس من الممكن إجراء أي تغييرات أخرى بعد إرسال القائمة. المستخدم لديه خيار لإلغاء (Annuleren) أو إرسال (Versturen). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
تقدم هذه الورقة عملية التطوير المتكررة لتطبيق التقييم الغذائي القائم على الهاتف الذكي Traqq. تحقيق التوازن بين المستوى المطلوب من الدقة وسهولة الاستخدام طرح التحديات الرئيسية التالية في تطوير التطبيق المتعلقة بالقرارات المتعلقة 1) إدخال البيانات(أياختيار الطريقة الأكثر دقة لتحديد هوية الطعام وحجم الجزء الكمي)، 2) بيانات تكوين الغذاء(أياختيار قاعدة بيانات دقيقة وإنشاء قائمة طعام كاملة)، 3) خيارات التخصيص (أي، المرونة في قائمة الغذاء، وحجم جزء القياس الكمي، وصفات)، و 4) التحقق من الصحة(أيضد الأساليب التقليدية و / أو التدابير المستقلة)3،50. خلال استعراض الأدب، تم تحديد خمس أدوات تقييم غذائي معتمدة وآلية بالكامل، تعتمد على الهواتف الذكية، تم تطويرها للأبحاث3، وهي My Meal Mate4، التقييم الإلكتروني للكمية الغذائية (eDIA)7، يوميات النظام الغذائي السهل8، Carnet Alimentaire الإلكترونية (e-CA)5، وتناول الطعام والمسار (EaT)6.
نظرا لمستوى أتمتة تطبيقات التقييم الغذائي الخمسة هذه بالإضافة إلى هذا التطبيق ، ينخفض عبء الباحث وتكاليفه بشكل كبير بينما يزداد اكتمال البيانات مقارنة بأساليب التقييم الغذائية التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، هذا التطبيق، بدوره، يختلف عن أدوات التقييم الغذائية الخمس القائمة من حيث المرونة. على وجه التحديد، في حين أن جميع التطبيقات القائمة تستند إلى طريقة تسجيل الطعام، يمكن استخدام هذا التطبيق كسجل غذائي وكذلك استدعاء. وعلاوة على ذلك، في حين يتم إصلاح تصميم هذه التطبيقات، Traqq لديه ميزة رئيسية أنه يمكن تعديلها لتناسب أغراض البحث المختلفة(على سبيل المثال،طريقة التقييم الغذائي، قائمة الغذاء، مخططات أخذ العينات،أسئلةإضافية) 3،50. وعلى العكس من ذلك، تحتوي تطبيقات التقييم الغذائي الأخرى الموجودة على ميزات قيمة، والتي لم يتم تنفيذها في التطبيق (حتى الآن). لتوضيح هذه النقطة، تسمح بعض التطبيقات للمستخدم بالتقاط صور طعامهم للتعرف على الطعام وتقدير حجم الجزء مثل نظام التقييم الغذائي شبه الآلي بمساعدة التكنولوجيا (TADA)51و52.
كما أشار المشاركون في دراسة قابلية الاستخدام إلى أن استخدام الصور الفوتوغرافية يمكن أن يكون إضافة قيمة لتقدير حجم جزء المعونة. ومع ذلك ، لا يزال هناك الكثير من التحديات التي يتعين التصدي لها لتنفيذ مثل هذه الميزة في هذه المرحلة ، على سبيل المثال، تحديد وتوجيه فيما يتعلق بزاوية التصوير الفوتوغرافي(أيتقييم العمق) ، والحاجة إلى صانع مرجعي(أيلتصحيح الأحجام والألوان) ، والضروري قبل وبعد الصورة(أيلتقييم المبالغ المستهلكة) ، وكيفية معالجة أطباق وصفة. نظرا لهذه التحديات التقنية ، لا تزال تطبيقات التقييم الغذائي القائمة على الصور شبه آلية ، مما يعني أن مراجعة الصور اليدوية يجب أن تتم من قبل المستخدم أو الباحث أو كليهما51و52. التقدم التكنولوجي، مثل الاستعانة بمصادر خارجية والتعلم الآلي، لديها القدرة على تحسين استخدام الصور الغذائية للتقييم الغذائي53،54. في المستقبل، سيتم استكشاف هذه الخيارات لزيادة تحسين التطبيق. وتميزت العملية التنموية للتطبيق بخطوات حاسمة مختلفة. أولا، تم الانتهاء من خطوة بحثية تكوينية حيث سهلت المفاهيم العلمية التي يقوم عليها الأساس المنطقي لإنشاء التطبيق عملية صنع القرار في إعداد المخطط العام للتطبيق.
وخلال هذه المرحلة، أولي اهتمام خاص لاختيار FCDB واختيار الجوانب PSEA التي تؤثر بشكل مباشر على دقة البيانات21. فيما يتعلق FCDB، كما تم تطوير التطبيق أصلا للاستخدام في هولندا، ويستند قائمة الغذاء على FCDB الهولندية، NEVO14. في المستقبل، والهدف من ذلك هو مواصلة تطوير التطبيق للاستخدام الدولي، الأمر الذي يتطلب بيانات تكوين الغذاء أكثر شمولا كما العديد من الأطعمة هي بلد معين. وفي الوقت الراهن، لا يوجد حتى الآن مصرف التنمية الآسيوي الدولي، ولو كان موجودا لكان استخدامه محدودا. وبشكل أكثر تحديدا، بما أن قائمة الأغذية الهولندية تحتوي بالفعل على 2,389 مادة غذائية، فإن تنفيذ جدول دولي لتكوين الأغذية، على سبيل المثال،بالنسبة ل 5 بلدان من المحتمل أن يضاعف هذا العدد من المواد الغذائية بنحو 5 ويؤثر سلبا على إمكانية البحث عن الأطعمة وبالتالي، قابلية التطبيق للاستخدام. لذلك، قوائم الأغذية الخاصة بكل بلد ربما تكون الأكثر قيمة وغالبا ما يفضل أيضا من قبل المهنيين55.
ويسهل التطبيق ذلك لأنه يتيح استيراد قوائم غذائية بديلة وبالتالي الربط بجداول مختلفة (دولية) لتكوين الأغذية. فيما يتعلق بأحجام الأجزاء، هناك خيارات متعددة متاحة لدعم دقة التقديرات، على سبيل المثال،استخدام كتيبات الصور، وكائنات مرجعية، و/أو اقتراحات حجم جزء نصي26. نظرا لسهولة الاستخدام ، يفضل التنفيذ المباشر ل PSEA في التطبيق على استخدام PSEA إلى جانب التطبيق(على سبيل المثال، كتيب الصور ، الكائنات المرجعية). أثناء تطوير التطبيق ، تم اتخاذ قرار لتسهيل قياس حجم الجزء من خلال إتاحة الفرصة لإدخال أحجام الأجزاء باستخدام اقتراحات حجم الجزء والدخول بالجرام. ويستند اقتراح حجم جزء على قاعدة البيانات حجم جزء الهولندية المتاحة فقط56. على الرغم من أن الهولندية أدوات التقييم الغذائي مثل Compl أكل وEetmeter تعتمد أيضا على قاعدة البيانات هذه13،17، فإنه يحتاج إلى أن يلاحظ أن هذا الجزء حجم قاعدة البيانات التواريخ من عام 2003 ، وأحجام أدوات المائدة منذ ذلك الحينزيادة 57. ولذلك فإن استخدام قاعدة البيانات هذه قد يقلل من شأن تناول الأغذية.
حاليا، يتم تحديث قاعدة بيانات حجم الجزء من قبل المعهد الوطني الهولندي للصحة العامة والبيئة (RIVM)، ومركز التغذية الهولندي، وجامعة واجنينجن والبحوث58،والتي سيتم استخدامها في نهاية المطاف لتحديث اقتراحات حجم الجزء في التطبيق. وسيتم تعيين التناقضات بين الأجزاء القديمة والجديدة وتعديلها عند الحاجة. على الرغم من أن استخدام صور حجم الجزء(أيسلسلة من الصور التي تصور كميات مختلفة من طعام محدد) قد يكون بديلا جيدا لاقتراحات حجم الجزء المستندة إلى النص59، فقد أظهرت الأبحاث أن دقة تقدير حجم الجزء هي الأعلى عندما يتم تقديم سلسلة من صور حجم الجزء في وقت واحد ، بدلا من صورة واحدة في وقت45، 60،61. بشكل عام ، تحتوي الهواتف الذكية المتاحة حاليا على شاشات صغيرة نسبيا ، مما يحد من عرض سلسلة من الصور. على الرغم من أن التكنولوجيات الجديدة تسهل استخدام رسومات حجم الجزء التفاعلي حيث يمكن زيادة كميات الطعام على لوحة افتراضية أو كوب أو تقليلها باستخدام شريط التمرير61، إلا أن هذه التقنيات جديدة نسبيا ولا تزال بحاجة إلى تقييم دقيق لتقييم دقتها.
ومن الخطوات الحاسمة الأخرى في تطوير التطبيق مشاركة الخبراء والمستخدمين النهائيين المقصودين. على الرغم من عدم دمجها في كثير من الأحيان في عملية تطوير الأدوات (أو غير الموصوفة)11،12، ردود الفعل من الخبراء ، وكذلك المستخدمين النهائيين المقصودين - أمر بالغ الأهمية61، يسمح بتعظيم قابلية الاستخدام ، ويحافظ على المستوى المطلوب من الدقة. كانت ردود فعل المستخدمين النهائيين المقصودين مفيدة بشكل خاص في التصميم النهائي لوظيفة My Dishes. وعموما، كان المستخدمون راضين عن إمكانية إنشاء أطباق خاصة بهم. ومع ذلك ، فإنها لم النضال مع بعض الإجراءات ، على سبيل المثال ، على الرغم من أن وظيفة حفظ البيانات تلقائيا ، وهذا لم يكن مرئيا للمستخدم. لذلك ، استمر العديد من المستخدمين في البحث عن زر الحفظ وعلقوا ، خوفا من العودة وفقدان مدخلاتهم. واستنادا إلى هذه الأنواع من ردود الفعل، تم تحسين وظيفة لتناسب بشكل أفضل توقعات المستخدم.
في الختام، يعد Traqq تطبيقا مبتكرا يتمتع بالعديد من المزايا على التطبيقات والأدوات القائمة على الويب. ومع ذلك، لا تزال هناك قيود مختلفة. نظرا لأن التطبيق لا يزال يعتمد على التقرير الذاتي ، فإن أخطاء القياس المتعلقة بالتقارير الذاتية لا تزال موجودة(على سبيل المثال، تحيز الذاكرة(أيفي حالة الاستدعاء) ، والتحيز في الرغبة الاجتماعية ، وتعديلات تناول الطعام(أيفي حالة سجلات الطعام) ، وتقديرات حجم الجزء غير الدقيقة(أيفي كليهما))1. في السنوات القادمة، سيتم استكشاف تقنيات جديدة أطلقت مؤخرا لزيادة تقدم التطبيق، على سبيل المثال،من خلال استكشاف قيمة تنفيذ ميزات مثل الماسحات الضوئية الباركود، والتسجيل الصوتي، chatbots، والصور، والتي يمكن أن تحسن تحديد هوية الغذاء وتقدير حجم الجزء. كما يجري استكشاف إمكانيات الاتصال مع التطبيقات الأخرى(مثلأجهزة تتبع النشاط، وأجهزة تعقب النوم) والأجهزة(مثلمقاييس التسارع وشاشات معدل ضربات القلب وأجهزة استشعار المضغ). وأخيرا، يجري أيضا إخضاع الواجهة الخلفية لمزيد من التطوير، مثلا، من خلال توسيع خيارات أخذ العينات.
وليس لدى صاحبي البلاغ ما يكشفان عنه.
يريد المؤلفان أن يشكرا أنوك جيلين وأرفيند داتادين على دورهما الرئيسي في تطوير تراق. وعلاوة على ذلك، يود المؤلفون أن يشكروا رومي ويليمسن على مساعدتها في جمع البيانات وتحليل البيانات في دراسة قابلية الاستخدام. وأخيرا، يود المؤلفون أن يشكروا الخبراء والمشاركين على تبادل خبراتهم وآرائهم طوال العملية. وقد نفذت هذا المشروع جامعة وبحوث واغنينغن وتم تمويله جزئيا من وزارة الزراعة والطبيعة وجودة الأغذية والصناعة، في سياق مشروع TKI Agri&food PPS - مشروع المداول الغذائي الذكي (AF16096).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
ASA24 Portion size picture book | American National Cancer Institute | na | The portion size image database as used in the ASA24-tool |
Atlas.ti v8 | ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH | na | Qualitative data analysis software for research |
Compl-eat | Wageningen University | na | The portion size suggestions database as used in the Compl-eat 24hR module |
iOS screen record function | Apple Inc. | na | Build-in iOS feature to make screen recordings |
NEVO (version 2016/5.0) | RIVM | na | Dutch Food Composition Database |
Qualtrics | Qualtrics XM | na | Online survey tool that can be used to implement additional questions in Traqq |
Recordable | Invisibility ltd. | na | Android app to make screen recordings |
SPSS version 24.0 | IBM Corporation | na | Statistical software |
System Usability Scale (SUS) | na | na | Validated questionnaire to assess a system's usability |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved