ابدأ بجمع أطياف الخط الرأسي لإشارات VS-FG على الجهاز المقترن المشحون أو CCD. اجمع صور الكثافة غير الرنانة عن طريق مسح العينة ضوئيا بشكل عمودي على اتجاه الماسح الضوئي للحزمة. لإلغاء خلط البيانات طيفيا باستخدام سير عمل مكتبة التصوير الطيفي لصندوق أدوات التصوير MATLAB.
استخدم دالة hypercube في المكتبة لإنشاء hypercube رباعي الأبعاد حيث X و Y مكانيان ، و Z يتوافق مع الكثافة المعتمدة على التردد ، وأوميغا هو التردد. حدد عدد الأطياف الفريدة باستخدام دالة HFC لأعضاء نهاية العد ، مع احتمال وجود إنذار كاذب أو قيمة PFA من 10 إلى سالب سبعة. ثم حدد الأطياف الفريدة باستخدام وظيفة فك الخلط الطيفي N-finder.
باستخدام وظيفة SID ، قم بربط كل بكسل بأحد الأطياف الفريدة المحددة مسبقا. أخيرا ، قم بملاءمة بيانات المجموع لكل ورقة معزولة مع وظيفة Voit. تم التقاط صور VS-FG لأوراق مجمعة ذاتيا متناثرة على قسيمة غطاء.
ومن خلال التحديد الطيفي ، وجد أنه يمكن تصنيف جميع الأوراق إلى نوعين ، أحدهما ذو كثافة أعلى VS-FG والآخر بكثافة أقل. من خلال الفحص والمقارنة مع الصورة البصرية ، بدا أن الورقة الكبيرة في وسط الصور قد كدست أوراقا مزدوجة ، وبالتالي عزت شدة VS-FG الأصغر إلى التداخل المدمر. تم قياس اثنتين من الأوراق بواسطة استقطابات VS-FG مختلفة وتم تركيب الأطياف باستخدام وظائف Voit.