Extracting the 3D Region of the Liver and Computing Liver Fat Fraction Using MRI-Dixon Data

لبدء استخراج منطقة 3D من الكبد من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي ديكسون ، افتح برنامج Mimics واختر مشروعا جديدا. في مربع الحوار التالي ، حدد موقع المجلد الذي يحتوي على صور مرحلة خروج ديكسون. انقر فوق التالي ، ثم انقر فوق متابعة ، ثم اضغط على تحويل للدخول إلى وضع تحرير التسلسل.

انقر فوق جديد داخل مربع حوار القناع الموجود على الجانب الأيمن لإنشاء قناع فارغ واختيار الحد الأقصى. استخدم أداة تحرير الأقنعة الموجودة أسفل عنوان المقطع لتعيين منطقة الكبد في كل العروض الأفقية. اختر قناع الكبد الموضح سابقا وانقر على حساب جزء من القناع لإنشاء تمثيل مكاني 3D للكبد.

انتقل إلى ملف ، ثم حدد تصدير ، واختر خيار DICOM. في مربع الحوار المنبثق ، حدد قناع الكبد ، وحدد مسار الملف والأسماء ، ثم انقر فوق "موافق" لتصدير منطقة الكبد 3D إلى ملفات DICOM المعينة. قم بتغيير الدليل إلى مجلد الصور في الطور وحدد الدالة Volume_In لإنشاء وحدة التخزين في الطور.

قم بتغيير الدليل إلى مجلد صور الماء فقط وحدد وظيفة Volume_Water لإنشاء وحدة تخزين الماء فقط. حدد وظيفة مستوى صوت FF واستخدم المجلدين اللذين تم إنشاؤهما مسبقا كمدخلات للحصول على حجم FF للتصوير بالرنين المغناطيسي للبطن. الاستفادة من وظيفة LFF ، وتزويدها بمنطقة الكبد 3D وخريطة تصلب الكبد كمعلمات إدخال.

قم بتشغيل وظيفة توزيع LFF باستخدام معلمات الإدخال المتطابقة مثل حجم LFF لإنتاج التوزيع المكاني لجزء دهون الكبد 3D. أدى دمج محيط الكبد ثلاثي الأبعاد مع خريطة 2D FF إلى إنشاء نموذج توزيع 3D FF متكامل. كشف هذا عن قيم كسور الدهون في مواضع الكبد المختلفة ، مما يتيح القياس الدقيق لنسبة الكبد عند مستويات تنكس دهني مختلفة.

أثبتت المقارنة بين الكبد الطبيعي والدهني قدرة التقنية على تمييز أنماط توزيع 3D LFF المختلفة.