تحليل شرائح دماغ الفأر خارج الجسم الحي والشبكات العصبية البشرية المشتقة من iPSC في المختبر

للبدء ، سجل النشاط العصبي الزماني المكاني من الشرائح الحادة لدماغ الفأر خارج الجسم الحي والشبكات العصبية البشرية المشتقة من IPSC في المختبر. افتح ملف بيانات خام مسجل في برنامج BrainWave. حدد التحليل وانقر فوق اكتشاف LFP أو اكتشاف الارتفاع.

بالنسبة لتسجيلات دائرة الحصين والبصلة الشمية ، قم بدمج خيار مساحة العمل المتقدمة لاستيراد صورة الضوء الهيكلي من المجهر المجسم إلى ملف الحدث المكتشف. إنشاء طبقات هيكلية لفحص الدوائر القشرية الحصين على نطاق واسع. استخدم برنامج نصي Python مكتوب مخصص لقراءة ملف BXR.

استخراج قطارات سبايك من تسجيلات شبكة IPSC وقطارات أحداث LFP من الحصين وتسجيلات دائرة شريحة الدماغ ذات اللمبة الشمية. احفظ بيانات قطار الحدث الناتج بمعلومات الزمان المكاني بتنسيق ملف NPY. احسب التباين المتقاطع بين أزواج الأقطاب الكهربائية النشطة في مصفوفة 64 × 64 باستخدام بيانات السلاسل الزمنية من ملف BRW.

قم بتحويل كل مصفوفة اتصال إلى ملف رسم بياني ديناميكي. بالنسبة لخرائط اتصال الشبكة، قم بتطبيق التخطيط الجغرافي للخرائط المكانية وقم بتعيين قيود المعلمات على نطاق الدرجة ووزن الحافة للمقارنة. قم بتعيين اللون العقدي وحجم الحافة وحجم الدرجة لتحسين المرئيات.

يتم تراكب الخرائط المكانية الطبوغرافية لمتوسط LFP واسع النطاق أو أنماط إطلاق السنبلة على الصور البصرية الملتقطة بالمجهر المعني. تعرض مخططات الخطوط النقطية أحداث LFP أو الارتفاع المكتشفة بشكل متزامن خلال نطاق زمني محدد. أظهرت آثار الأحداث التمثيلية من أقطاب تسجيل HDME مجموعة من الترددات التذبذبية المسجلة في دوائر البصلة الحصينية والقشرية والشمية ونشاط انفجار السنبلة متعدد الوحدات في شبكة IPSC البشرية.

كشفت خرائط الشبكة العصبية لدائرة البصلة القشرية والشمية الحصين عن عقد مختلفة تمثل طبقات مختلفة ، حيث يشير الحجم إلى درجة القوة واللون يدل على الطبقة. في شبكات IPSC البشرية ، تم تحسين تحديد الاتصال باستخدام المرشحات الزمانية المكانية وعتبات الكمون ، حيث يشير اللون العقدي إلى ما إذا كان الإدخال مثيرا أو مثبطا.