Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods

Most of the choices we make have uncertain consequences. In some cases the probabilities for different possible outcomes are precisely known, a condition ...

Yale School of Medicine

Cortical topography is one of the most fundamental organizing principles of cortical areas. One such topography - eccentricity mapping - is present even in high-order, ventral stream visual areas. Within these areas, different object categories have specific eccentricity biases. In particular, faces, letters and words appear to be associated with central visual-field bias, whereas buildings are associated with a peripheral one. We propose that resolution needs are an important factor in organizing object representations: objects whose recognition depends on analysis of fine detail will be associated with central-biased representations, whereas objects whose recognition entails large-scale integration will be more peripherally biased.

The topography of high-order human object areas.

La topographie corticale est l&#x26;#39;un des principes les plus fondamentaux d&#x26;#39;organisation des aires corticales. Une topographie telle - la cartographie excentricit&#xE9; - est pr&#xE9;sent m&#xEA;me dans les rang &#xE9;lev&#xE9;, des zones de flux ventrales visuels. Dans ces zones, les cat&#xE9;gories d&#x26;#39;objets diff&#xE9;rents ont des pr&#xE9;jug&#xE9;s excentricit&#xE9; sp&#xE9;cifiques. En particulier, des faces, des lettres et des mots apparaissent &#xE0; &#xEA;tre associ&#xE9; avec le centre du champ visuel de polarisation, tandis que des b&#xE2;timents sont associ&#xE9;s &#xE0; un p&#xE9;riph&#xE9;rique. Nous proposons que les besoins de r&#xE9;solution sont un facteur important dans l&#x26;#39;organisation de repr&#xE9;sentations d&#x26;#39;objets: objets dont la reconnaissance d&#xE9;pend de l&#x26;#39;analyse de d&#xE9;tail amende sera associ&#xE9;e &#xE0; des repr&#xE9;sentations biais&#xE9;es central, tandis que les objets dont la reconnaissance implique int&#xE9;gration &#xE0; grande &#xE9;chelle sera plus p&#xE9;riph&#xE9;rique biais&#xE9;.

La topographie de la Haute-ordre Domaines d&#x26;#39;objets de l&#x26;#39;homme

Die Topographie der h&#xF6;herwertigen menschlichen Objekt Bereichen.

Topografia corticale &egrave; uno dei pi&ugrave; fondamentali principi organizzativi delle aree corticali. Una tale topografia - mappatura eccentricit&agrave; - &egrave; presente anche in aree visive di ordine elevato flusso ventrale. All&#39;interno di queste aree, oggetto di diverse categorie hanno biases eccentricit&agrave; specifici. In particolare, volti, lettere e parole sembrano essere associati con bias di campo visivo centrale, considerando che gli edifici sono associati con una periferica. Proponiamo che esigenze di risoluzione sono un fattore importante nell&#39;organizzazione di rappresentazioni di oggetti: oggetti il cui riconoscimento dipende dall&#39;analisi di dettaglio fine sar&agrave; associati con rappresentazioni centrale-polarizzato, considerando che gli oggetti cui riconoscimento comporta l&#39;integrazione su larga scala saranno essere pi&ugrave; perifericamente falsati.

La topografia delle aree oggetto umano high-order.

&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x5730;&#x5F62;&#x306F;&#x76AE;&#x8CEA;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x6700;&#x3082;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x306A;&#x7D44;&#x7E54;&#x539F;&#x5247;&#x306E;&#x4E00;&#x3064;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x305D;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x5730;&#x5F62; - &#x504F;&#x5FC3;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0; - &#x4E0A;&#x4F4D;&#x3001;&#x8179;&#x5074;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x306E;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#x3067;&#x3082;&#x5B58;&#x5728;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x5185;&#x3067;&#x3001;&#x5225;&#x306E;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x304C;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x504F;&#x5FC3;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x7279;&#x306B;&#x3001;&#x9854;&#x6587;&#x5B57;&#x3084;&#x5358;&#x8A9E;&#x306F;&#x3001;&#x5EFA;&#x7269;&#x304C;&#x5468;&#x8FBA;1&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x306E;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x3001;&#x4E2D;&#x592E;&#x306E;&#x8996;&#x91CE;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x8868;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x305D;&#x306E;&#x8A8D;&#x8B58;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x7D30;&#x90E8;&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x306B;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x8A8D;&#x8B58;&#x4F34;&#x3046;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306F;&#x3001;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x7D71;&#x5408;&#x306F;&#x3001;&#x3088;&#x308A;&#x672B;&#x68A2;&#x306B;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x4E00;&#x65B9;&#x3001;&#x4E2D;&#x592E;&#x306E;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x8868;&#x73FE;&#x3068;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x308B;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#xFF1A;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x89E3;&#x6C7A;&#x306E;&#x30CB;&#x30FC;&#x30BA;&#x304C;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x8868;&#x73FE;&#x3092;&#x6574;&#x7406;&#x3059;&#x308B;&#x4E0A;&#x3067;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x8981;&#x56E0;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x63D0;&#x6848;&#x3059;&#x308B;&#x3002;

&#x9AD8;&#x6B21;&#x30D2;&#x30E5;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#xB7;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x30A8;&#x30EA;&#x30A2;&#x306E;&#x5730;&#x5F62;

&#x76AE;&#x8D28;&#x5730;&#x5F62;&#x662F;&#x6700;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x539F;&#x5219;&#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x533A;&#x4E4B;&#x4E00;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x5730;&#x5F62;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;-&#x504F;&#x5FC3;&#x6620;&#x5C04;&#x76EE;&#x524D;&#x751A;&#x81F3;&#x5728;&#x9AD8;&#x4F4D;&#x3001; &#x8179;&#x4FA7;&#x6D41;&#x89C6;&#x89C9;&#x9886;&#x57DF;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5730;&#x533A;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#x7C7B;&#x522B;&#x6709;&#x7279;&#x5B9A;&#x504F;&#x5FC3;&#x7684;&#x504F;&#x89C1;&#x3002;&#x5C24;&#x5176;&#x662F;&#xFF0C;&#x9762;&#x5B54;&#x3001; &#x5B57;&#x6BCD;&#x548C;&#x5355;&#x8BCD;&#x4F3C;&#x4E4E;&#x662F;&#x5173;&#x8054;&#x4E2D;&#x592E;&#x89C6;&#x91CE;&#x7684;&#x504F;&#x89C1;&#xFF0C;&#x800C;&#x5EFA;&#x7B51;&#x7269;&#x4E0E;&#x5468;&#x8FB9;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5173;&#x8054;&#x3002;&#x51B3;&#x8BAE;&#x9700;&#x8981;&#x6709;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x4E2D;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x91CD;&#x8981;&#x56E0;&#x7D20;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5EFA;&#x8BAE;&#xFF1A; &#x5176;&#x8BC6;&#x522B;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x7EC6;&#x8282;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#x5C06;&#x4E0E;&#x4E2D;&#x592E;&#x504F;&#x89C1;&#x7684;&#x7533;&#x8FF0;&#xFF0C;&#x5173;&#x8054;&#xFF0C;&#x800C;&#x5176;&#x8BC6;&#x522B;&#x9700;&#x8981;&#x5927;&#x89C4;&#x6A21;&#x96C6;&#x6210;&#x5BF9;&#x8C61;&#x4E00;&#x5B9A;&#x4F1A;&#x66F4;&#x9759;&#x8109;&#x7684;&#x504F;&#x5411;&#x3002;

&#x9AD8;&#x5E8F;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x5BF9;&#x8C61;&#x5730;&#x533A;&#x7684;&#x5730;&#x5F62;&#x3002;

&#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC9C0;&#xD615; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xBD84;&#xC57C;&#xC758; &#xAC00;&#xC7A5; &#xADFC;&#xBCF8;&#xC801;&#xC778; &#xC870;&#xC9C1; &#xC6D0;&#xCE59; &#xC911; &#xD558;&#xB098;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAC19;&#xC740; &#xD55C; &#xC9C0;&#xD615;-&#xC774;&#xC2EC;&#xB960; &#xB9E4;&#xD551; &#xC0C1;&#xC704;, &#xBCF5; &#xBD80; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC2DC;&#xAC01; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xB3C4; &#xD45C;&#xC2DC; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xBD84;&#xC57C; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB2E4;&#xB978; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xBC94;&#xC8FC;&#xB294; &#xD2B9;&#xC815; &#xC774;&#xC2EC;&#xB960; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4;&#xB97C; &#xAC00;&#xC9C4;&#xB2E4;. &#xD2B9;&#xD788;, &#xBA74;, &#xBB38;&#xC790; &#xBC0F; &#xB2E8;&#xC5B4; &#xD45C;&#xC2DC; &#xC911;&#xC559; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD544;&#xB4DC; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4;&#xC640; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xBC18;&#xBA74; &#xAC74;&#xBB3C;&#xC740; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xD55C; &#xC5F0;&#xAD00;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xC81C;&#xC548; &#xD558;&#xB294; &#xD574;&#xC0C1;&#xB3C4; &#xC694;&#xAD6C; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xD45C;&#xD604;&#xC744; &#xAD6C;&#xC131; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xC694;&#xC18C;&#xAC00; &#xC788;&#xB2E4;: &#xADF8; &#xC778;&#xC2DD;&#xC758; &#xC138;&#xBD80; &#xBD84;&#xC11D;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xAC1C;&#xCCB4;&#xC758; &#xC778;&#xC2DD;&#xC774; &#xC218;&#xBC18;&#xC758; &#xB300;&#xADDC;&#xBAA8; &#xD1B5;&#xD569; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xB354; &#xD3B8; &#xD30C; &#xBC18;&#xBA74; &#xC911;&#xC559; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xD45C;&#xD604;&#xC640; &#xC5F0;&#xACB0; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC0C1;&#xC704; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xC601;&#xC5ED; &#xC9C0;&#xD615;.

La topograf&#xED;a cortical es uno de los principios m&#xE1;s fundamentales de la organizaci&#xF3;n de las &#xE1;reas corticales. Una topograf&#xED;a de tales - mapeo de excentricidad - est&#xE1; presente incluso en los de alto orden, las &#xE1;reas corriente visual ventral. Dentro de estas &#xE1;reas, las diferentes categor&#xED;as de objetos tienen sesgos espec&#xED;ficos excentricidad. En particular, las caras, letras y las palabras parecen estar asociados con el centro del campo visual sesgo, mientras que los edificios est&#xE1;n asociados con un perif&#xE9;rico. Proponemos que las necesidades de resoluci&#xF3;n son un factor importante en la organizaci&#xF3;n de representaciones de objetos: objetos cuyo reconocimiento depende de un an&#xE1;lisis de los detalles finos se asocian con representaciones sesgadas central, mientras que los objetos cuyo reconocimiento implica la integraci&#xF3;n a gran escala ser&#xE1; m&#xE1;s perif&#xE9;rica parcial.

La topograf&#xED;a de orden superior diferentes ramas Humanos

&#x6211;&#x4EEC;&#x6700;&#x8FD1;&#x63D0;&#x51FA;&#x57FA;&#x4E8E;&#x51B3;&#x8BAE;&#x7684;&#x9700;&#x8981;&#xFF0C;&#x5728;&#x54EA;&#x4E9B;&#x5BF9;&#x8C61;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BC6;&#x522B;&#x5904;&#x7406;&#x8981;&#x6C42;&#x4E2D;&#x592E;&#x89C6;&#x89C9;&#x4E2D;&#x5FC3;-&#x5916;&#x56F4;&#x7EC4;&#x7EC7; (&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x8138;&#x6709;&#x5173;&#xFF09; &#x662F;&#x5173;&#x8054;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x504F;&#x7F6E;&#x7684;&#x7533;&#x8FF0;&#xFF0C;&#x800C;&#x9700;&#x8981;&#x5927;&#x89C4;&#x6A21;&#x529F;&#x80FD;&#x96C6;&#x6210; &#xFF08;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x5EFA;&#x7B51;&#x7269;&#xFF09; &#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#x662F;&#x4E0E;&#x5916;&#x56F4;&#x504F;&#x89C1;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x901A;&#x8FC7;&#x6BD4;&#x8F83;&#x4E0E;&#x4E94;&#x4E2A;&#x5BF9;&#x8C61;&#x7C7B;&#x522B;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x4E2D;&#x5FC3;-&#x5916;&#x56F4;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x4E86;&#x8FD9;&#x4E00;&#x5047;&#x8BBE;&#xFF1A; &#x8138;&#x3001; &#x5EFA;&#x7B51;&#x7269;&#x3001; &#x5DE5;&#x5177;&#x3001; &#x5B57;&#x6BCD;&#x5B57;&#x7B26;&#x4E32;&#x548C;&#x5B57;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x8138;&#x3001; &#x5B57;&#x6BCD;&#x5B57;&#x7B26;&#x4E32;&#x548C;&#x5355;&#x8BCD;&#x88AB;&#x4F18;&#x5148;&#x6620;&#x5C04;&#x5185;&#x7684;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x504F;&#x7F6E;&#x7684;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x3002;&#x8138;&#x4E0A;&#x6D41;&#x9732;&#x51FA;&#x76F8;&#x53CD;&#x7684;&#x5B57;&#x6BCD;&#x5B57;&#x7B26;&#x4E32;&#x548C;&#x5355;&#x8BCD;&#x7684;&#x534A;&#x7403;&#x4FA7;&#x3002;&#x76F8;&#x6BD4;&#x4E4B;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x5EFA;&#x7B51;&#x7269;&#x5DF2;&#x6620;&#x5C04;&#x5230;&#x7684;&#x5916;&#x56F4;&#x504F;&#x89C1;&#x7684;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x4E3B;&#x8981;&#x662F;&#xFF0C;&#x5DE5;&#x5177;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x4E2D;&#x67A2;&#x548C;&#x5916;&#x5468;&#x7533;&#x8FF0;&#x65F6;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x662F;&#x517C;&#x5BB9;&#x4E2D;&#x5FC3;-&#x5916;&#x56F4;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5141;&#x8BB8;&#x76AE;&#x8D28;&#x653E;&#x5927;&#x5230;&#x5177;&#x4F53;&#x8981;&#x6C42;&#x7684;&#x5404;&#x79CD;&#x8BC6;&#x522B;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x7684;&#x4F18;&#x5316;&#x914D;&#x7F6E;&#x7684;&#x6982;&#x5FF5;&#x3002;

&#x4F5C;&#x4E3A;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684;&#x9AD8;&#x9636;&#x5BF9;&#x8C61;&#x9886;&#x57DF;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x539F;&#x5219;&#x7684;&#x504F;&#x5FC3;&#x504F;&#x89C1;&#x3002;

We have recently proposed a center-periphery organization based on resolution needs, in which objects engaging in recognition processes requiring central-vision (e.g., face-related) are associated with center-biased representations, while objects requiring large-scale feature integration (e.g., buildings) are associated with periphery-biased representations. Here we tested this hypothesis by comparing the center-periphery organization with activations to five object categories: faces, buildings, tools, letter strings, and words. We found that faces, letter strings, and words were mapped preferentially within the center-biased representation. Faces showed a hemispheric lateralization opposite to that of letter strings and words. In contrast, buildings were mapped mainly to the periphery-biased representation, while tools activated both central and peripheral representations. The results are compatible with the notion that center-periphery organization allows the optimal allocation of cortical magnification to the specific requirements of various recognition processes.

Eccentricity bias as an organizing principle for human high-order object areas.

Nous avons r&#xE9;cemment propos&#xE9; une organisation centre-p&#xE9;riph&#xE9;rie en fonction des besoins de r&#xE9;solution, dans lequel les objets se livrant &#xE0; des processus de reconnaissance n&#xE9;cessitant centrale-vision (par exemple, le visage li&#xE9;) sont associ&#xE9;s avec le centre-biais&#xE9;es des repr&#xE9;sentations, tandis que les objets n&#xE9;cessitant l&#x26;#39;int&#xE9;gration fonctionnalit&#xE9; &#xE0; grande &#xE9;chelle (par exemple , b&#xE2;timents) sont associ&#xE9;s &#xE0; la p&#xE9;riph&#xE9;rie-biais&#xE9;es repr&#xE9;sentations. Ici, nous avons test&#xE9; cette hypoth&#xE8;se en comparant l&#x26;#39;organisation centre-p&#xE9;riph&#xE9;rie avec des activations &#xE0; cinq cat&#xE9;gories d&#x26;#39;objets: des visages, des b&#xE2;timents, des outils, des cha&#xEE;nes de lettres, et des mots. Nous avons trouv&#xE9; que les visages, les cha&#xEE;nes de lettres, et les mots ont &#xE9;t&#xE9; cartographi&#xE9;s pr&#xE9;f&#xE9;rentiellement au sein de la repr&#xE9;sentation de centre-biais&#xE9;e. Visages a montr&#xE9; une face lat&#xE9;ralisation h&#xE9;misph&#xE9;rique &#xE0; celle de cha&#xEE;nes de lettres et de mots. En revanche, les b&#xE2;timents ont &#xE9;t&#xE9; cartographi&#xE9;s principalement &#xE0; la repr&#xE9;sentation biais&#xE9;e p&#xE9;riph&#xE9;rie, tandis que les outils activ&#xE9;s les deux repr&#xE9;sentations centrales et p&#xE9;riph&#xE9;riques. Les r&#xE9;sultats sont compatibles avec l&#x26;#39;id&#xE9;e que l&#x26;#39;organisation centre-p&#xE9;riph&#xE9;rie permet l&#x26;#39;allocation optimale de grossissement cortical aux exigences sp&#xE9;cifiques de processus de reconnaissance des diff&#xE9;rents.

Bias excentricit&#xE9; comme un principe organisateur pour l&#x26;#39;homme Domaines d&#x26;#39;objets d&#x26;#39;ordre sup&#xE9;rieur

Exzentrizit&#xE4;t Bias als organisierendes Prinzip f&#xFC;r den menschlichen h&#xF6;herwertigen Bereichen Objekt.

Recentemente abbiamo proposto un&#39;organizzazione centro-periferia in base alle esigenze di risoluzione, in cui gli oggetti impegnati nel riconoscimento i processi che richiedono visione centrale (per esempio, faccia-correlati) sono associati a rappresentazioni centro-polarizzato, mentre gli oggetti che richiedono integrazione su larga scala caratteristica (ad esempio, edifici) sono associati a rappresentazioni distorte di periferia. Qui abbiamo testato questa ipotesi confrontando l&#39;organizzazione centro-periferia con attivazioni di cinque categorie di oggetti: facce, edifici, strumenti, corde di lettera e parole. Abbiamo trovato che facce, lettera stringhe e parole sono stati mappati preferenzialmente all&#39;interno della rappresentazione centro-polarizzato. Facce ha mostrato una lateralizzazione emisferica opposta a quella della lettera stringhe e parole. In contrasto, edifici sono stati mappati principalmente alla rappresentazione parziale di periferia, mentre gli strumenti attivati rappresentazioni sia centrale che periferici. I risultati sono compatibili con la nozione che l&#39;organizzazione centro-periferia permette l&#39;allocazione ottimale di ingrandimento corticale ai requisiti specifici dei vari processi di riconoscimento.

Bias di eccentricit&agrave; come un principio organizzativo per le aree oggetto di ordine umano.

&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x6700;&#x8FD1;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x5185;&#x306E;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306F;&#x3001;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x7D71;&#x5408;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3001;&#x4E2D;&#x592E;&#x306E;&#x30D3;&#x30B8;&#x30E7;&#x30F3;&#xFF08;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x9854;&#x95A2;&#x9023;&#xFF09;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x8868;&#x73FE;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x306E;&#x8A8D;&#x8B58;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x306B;&#x5F93;&#x4E8B;&#x3059;&#x308B;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#xFF08;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x89E3;&#x50CF;&#x5EA6;&#x306E;&#x30CB;&#x30FC;&#x30BA;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x30BB;&#x30F3;&#x30BF;&#x30FC;&#x5468;&#x8FBA;&#x306E;&#x7D44;&#x7E54;&#x3092;&#x63D0;&#x6848;&#x3057;&#x305F;&#x3002; &#x3001;&#x5EFA;&#x7269;&#xFF09;&#x306F;&#x3001;&#x5468;&#x8FBA;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x8868;&#x73FE;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x9854;&#x3001;&#x5EFA;&#x7269;&#x3001;&#x9053;&#x5177;&#x3001;&#x6587;&#x5B57;&#x5217;&#x3001;&#x5358;&#x8A9E;&#xFF1A;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;5&#x3064;&#x306E;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x306B;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x4E2D;&#x5FC3; - &#x5468;&#x8FBA;&#x306E;&#x7D44;&#x7E54;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x4EEE;&#x8AAC;&#x3092;&#x691C;&#x8A3C;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306F;&#x3001;&#x9854;&#x6587;&#x5B57;&#x306E;&#x6587;&#x5B57;&#x5217;&#x3001;&#x5358;&#x8A9E;&#x304C;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x306B;&#x504F;&#x3063;&#x305F;&#x8868;&#x73FE;&#x306E;&#x4E2D;&#x3067;&#x512A;&#x5148;&#x7684;&#x306B;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002; Faces&#x306F;&#x3001;&#x6587;&#x5B57;&#x5217;&#x3084;&#x5358;&#x8A9E;&#x306E;&#x305D;&#x308C;&#x306B;&#x534A;&#x7403;&#x5074;&#x6027;&#x5316;&#x306E;&#x53CD;&#x5BFE;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30C4;&#x30FC;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x4E2D;&#x67A2;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x672B;&#x68A2;&#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x8868;&#x73FE;&#x3092;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3001;&#x5BFE;&#x7167;&#x7684;&#x306B;&#x3001;&#x5EFA;&#x7269;&#x306F;&#x3001;&#x5468;&#x8FBA;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x8868;&#x73FE;&#x3092;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x306B;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x30BB;&#x30F3;&#x30BF;&#x30FC;&#x5468;&#x8FBA;&#x306E;&#x7D44;&#x7E54;&#x306F;&#x3001;&#x69D8;&#x3005;&#x306A;&#x8A8D;&#x8B58;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x306E;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x8981;&#x4EF6;&#x306B;&#x76AE;&#x8CEA;&#x500D;&#x7387;&#x306E;&#x6700;&#x9069;&#x914D;&#x5206;&#x3092;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3044;&#x3046;&#x6982;&#x5FF5;&#x3068;&#x4E92;&#x63DB;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x9AD8;&#x6B21;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x7DE8;&#x6210;&#x539F;&#x7406;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x306E;&#x504F;&#x5FC3;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;

&#xC6B0;&#xB9AC; &#xCD5C;&#xADFC; &#xC13C;&#xD130; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xC870;&#xC9C1; &#xAC1C;&#xCCB4;&#xC5D0; &#xD544;&#xC694;&#xD55C; &#xC911;&#xC559; &#xBE44;&#xC804; &#xCC98;&#xB9AC; &#xC778;&#xC2DD;&#xC5D0; &#xAD00;&#xC5EC; &#xD558;&#xB294; &#xD574;&#xC0C1;&#xB3C4; &#xC694;&#xAD6C;&#xB97C; &#xAE30;&#xBC18;&#xC73C;&#xB85C; &#xC81C;&#xC548; &#xB41C; (&#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xC5BC;&#xAD74; &#xAD00;&#xB828;) &#xB300;&#xADDC;&#xBAA8; &#xAE30;&#xB2A5; &#xD1B5;&#xD569; (&#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xAC74;&#xBB3C;)&#xC744; &#xD544;&#xC694;&#xB85C; &#xD558;&#xB294; &#xAC1C;&#xCCB4;&#xB294; &#xC5F0;&#xACB0; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xD45C;&#xD604; &#xB41C; &#xD45C;&#xD604;&#xACFC; &#xC13C;&#xD130; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4;&#xC640; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C;. 5 &#xAC1C;&#xCCB4; &#xBC94;&#xC8FC;&#xC5D0; &#xC815;&#xD488; &#xC778;&#xC99D; &#xC13C;&#xD130; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xC870;&#xC9C1;&#xACFC; &#xBE44;&#xAD50; &#xD558; &#xC5EC;&#xC774; &#xAC00;&#xC124;&#xC744; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xD558;&#xB294; &#xC5EC;&#xAE30;: &#xBA74;, &#xAC74;&#xBB3C;, &#xB3C4;&#xAD6C;, &#xBB38;&#xC790; &#xBB38;&#xC790;&#xC5F4; &#xBC0F; &#xB2E8;&#xC5B4;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC5BC;&#xAD74; &#xBB38;&#xC790; &#xBB38;&#xC790;&#xC5F4;&#xACFC; &#xB2E8;&#xC5B4; &#xC13C;&#xD130; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xD45C;&#xD604; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xC120;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xB9E4;&#xD551;&#xB41C; &#xD588;&#xB2E4; &#xBC1C;&#xACAC;. &#xC5BC;&#xAD74; &#xBB38;&#xC790; &#xBB38;&#xC790;&#xC5F4; &#xBC0F; &#xB2E8;&#xC5B4;&#xC758; &#xBC18;&#xB300; &#xBC18;&#xAD6C;&#xD615; lateralization&#xC744; &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4;. &#xBC18;&#xBA74;, &#xAC74;&#xBB3C; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xD45C;&#xD604;&#xC5D0; &#xC8FC;&#xB85C; &#xB9E4;&#xD551;&#xB41C; &#xB3C4;&#xAD6C; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xC911;&#xC559; &#xBC0F; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xD45C;&#xD604; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548;. &#xACB0;&#xACFC; &#xAC1C;&#xB150; &#xC13C;&#xD130; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xC870;&#xC9C1;&#xC758; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC778;&#xC2DD; &#xD504;&#xB85C;&#xC138;&#xC2A4;&#xC758; &#xD2B9;&#xC815; &#xC694;&#xAD6C; &#xC0AC;&#xD56D;&#xC5D0; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xD655;&#xB300;&#xC758; &#xCD5C;&#xC801; &#xD560;&#xB2F9; &#xC218;&#xC640; &#xD638;&#xD658; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC774;&#xC2EC;&#xB960; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC0C1;&#xC704; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC870;&#xC9C1; &#xC6D0;&#xCE59;&#xC73C;&#xB85C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Recientemente hemos propuesto una organizaci&#xF3;n de centro-periferia basado en las necesidades de resoluci&#xF3;n, en el que los objetos que participan en los procesos de reconocimiento que requieren la visi&#xF3;n central (por ejemplo, la cara relacionada) est&#xE1;n asociados con las representaciones de sesgo central-, mientras que los objetos a gran escala que requieren la integraci&#xF3;n de funciones (por ejemplo, , edificios) se asocian con representaciones sesgadas periferia. Aqu&#xED; tenemos a prueba esta hip&#xF3;tesis mediante la comparaci&#xF3;n de la organizaci&#xF3;n centro-periferia con activaciones de cinco categor&#xED;as de objetos: rostros, edificios, herramientas, cadenas de letras y palabras. Hemos encontrado que las caras, las cadenas de letras y palabras fueron asignadas preferentemente dentro de la representaci&#xF3;n del centro de polarizaci&#xF3;n. Caras mostr&#xF3; una lateralizaci&#xF3;n hemisf&#xE9;rica frente a la de las cadenas de letras y palabras. En contraste, los edificios fueron asignadas principalmente a la representaci&#xF3;n de la periferia de polarizaci&#xF3;n, mientras que las herramientas activadas ambas representaciones centrales y perif&#xE9;ricos. Los resultados son compatibles con la noci&#xF3;n de que el centro-periferia organizaci&#xF3;n permite la asignaci&#xF3;n &#xF3;ptima de magnificaci&#xF3;n cortical a los requisitos espec&#xED;ficos de diversos procesos de reconocimiento.

Excentricidad Bias como un principio organizador para uso humano por diferentes ramas de orden superior

&#x6211;&#x4EEC;&#x5DF2;&#x5408;&#x5E76;&#x529F;&#x80FD; retinotopy &#xFF08;&#x504F;&#x5FC3;&#x548C;&#x7ECF;&#x7EDC;&#x6620;&#x5C04;&#xFF09;&#x3001; &#x5BF9;&#x8C61;&#x7C7B;&#x522B;&#x548C;&#x8BAE;&#x6848;&#x7684;&#x79D1;&#x76EE;&#x7EC4;&#x4E2D;&#x63A2;&#x7D22;&#x9AD8;&#x9636;&#x5BF9;&#x8C61;&#x9886;&#x57DF;&#x7684;&#x5927;&#x89C4;&#x6A21;&#x5730;&#x5F62;&#x5730;&#x56FE;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x63ED;&#x793A;&#x4E86;&#x4F4D;&#x4E8E;&#x6BD7;&#x90BB;&#x65E9;&#x671F;&#x89C6;&#x89C9;&#x533A;&#x7684;&#x6795;&#x989E;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x4E03;&#x4E2A;&#x4E00;&#x81F4;&#x7C7B;&#x522B;&#x76F8;&#x5173;&#x5B9E;&#x4F53;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5305;&#x62EC;&#x4E0E;&#x8138;&#x6709;&#x5173;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x533A;&#x57DF;&#x3001; &#x5BF9;&#x8C61;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x5730;&#x533A;&#x548C;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4E0E;&#x5EFA;&#x7B51;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x3002;&#x6709;&#x8DA3;&#x7684;&#x662F;&#xFF0C;&#x6B64;&#x7C7B;&#x522B;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x590D;&#x6742;&#x6A21;&#x5F0F;&#x88AB;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5927;&#x89C4;&#x6A21;&#x7684;&#x62C7;&#x6307;&#x80CC;&#x8179;&#x4FA7;&#x955C;&#x50CF;&#x5BF9;&#x79F0;&#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#x7C7B;&#x522B;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5C06;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0E;&#x5730;&#x56FE;&#x7684;&#x89C6;&#x91CE;&#x504F;&#x5FC3;&#x5173;&#x8054;&#x8D77;&#x6765;&#xFF0C;&#x53D1;&#x73B0;&#x53EF;&#x80FD;&#x4E0E;&#x5355;&#x4E00;&#x548C;&#x7EDF;&#x4E00;&#x7684;&#x504F;&#x5FC3;&#x5730;&#x56FE;&#x6709;&#x5173;&#x6574;&#x4E2A;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x9886;&#x57DF;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x63A8;&#x6D4B;&#x8FD9;&#x4E00;&#x5927;&#x578B;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x6307;&#x5411;&#x53EF;&#x80FD;&#x5730;&#x533A;&#x53D1;&#x5C55;&#x7684;&#x9AD8;&#x9636;&#x5BF9;&#x8C61;&#x901A;&#x8FC7;&#x6269;&#x5C55;&#x548C;&#x4E13;&#x4E1A;&#x5316;&#x7684;&#x4E00;&#x79CD;&#x539F;&#x578B;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x3002;

&#x5927;&#x578B;&#x7684;&#x955C;&#x50CF;&#x5BF9;&#x79F0;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x65F6;&#x7A7A;&#x6795;&#x5BF9;&#x8C61;&#x9886;&#x57DF;&#x3002;

We have combined functional maps of retinotopy (eccentricity and meridian mapping), object category, and motion in a group of subjects to explore the large-scale topography of higher-order object areas. Our results reveal seven consistent category-related entities situated in the occipito-temporal cortex adjoining early visual areas. These include two face-related regions, three object-related regions, and two building-related regions. Interestingly, this complex category-related pattern is organized in a large-scale dorso-ventral mirror symmetry of object category. Furthermore, correlating this pattern to the map of visual field eccentricity, we found that the entire network of areas could be related to a single and unified eccentricity map. We hypothesize that this large-scale organization points to a possible development of high-order object areas through extension and specialization of a single proto-representation.

Large-scale mirror-symmetry organization of human occipito-temporal object areas.

Nous avons combin&#xE9; les cartes fonctionnelles de r&#xE9;tinotopie (excentricit&#xE9; et de la cartographie m&#xE9;ridien), la cat&#xE9;gorie d&#x26;#39;objet, et le mouvement dans un groupe de sujets &#xE0; explorer la topographie &#xE0; grande &#xE9;chelle des zones d&#x26;#39;objets d&#x26;#39;ordre sup&#xE9;rieur. Nos r&#xE9;sultats r&#xE9;v&#xE8;lent sept coh&#xE9;rentes cat&#xE9;gorie connexes des entit&#xE9;s situ&#xE9;es dans les cortex occipito-temporal adjacentes d&#xE9;but aires visuelles. Il s&#x26;#39;agit notamment de deux face-connexes r&#xE9;gions, trois objets li&#xE9;s &#xE0; des r&#xE9;gions et des deux li&#xE9;s &#xE0; la construction des r&#xE9;gions. Fait int&#xE9;ressant, ce complexe li&#xE9;e &#xE0; la cat&#xE9;gorie mod&#xE8;le est organis&#xE9; en une sym&#xE9;trie miroir &#xE0; grande &#xE9;chelle dorso-ventral de la cat&#xE9;gorie d&#x26;#39;objet. En outre, la corr&#xE9;lation ce mod&#xE8;le &#xE0; la carte de l&#x26;#39;excentricit&#xE9; du champ visuel, nous avons constat&#xE9; que l&#x26;#39;ensemble du r&#xE9;seau des zones pourrait &#xEA;tre li&#xE9; &#xE0; une carte excentricit&#xE9; unique et unifi&#xE9;e. Nous &#xE9;mettons l&#x26;#39;hypoth&#xE8;se que cette organisation des points de grande envergure &#xE0; un &#xE9;ventuel d&#xE9;veloppement de zones d&#x26;#39;objets d&#x26;#39;ordre sup&#xE9;rieur &#xE0; travers l&#x26;#39;extension et la sp&#xE9;cialisation d&#x26;#39;un seul proto-repr&#xE9;sentation.

&#xC0; grande &#xE9;chelle sym&#xE9;trie-miroir Organisation de l&#x26;#39;homme Domaines d&#x26;#39;objets occipito-temporale

Gro&#xDF;fl&#xE4;chige Spiegel-Symmetrie Organisation der menschlichen occipito-temporale Objekt Bereichen.

Abbiamo combinato mappe funzionali del retinotopy (eccentricit&agrave; e mappatura meridiano), categoria dell&#39;oggetto e del movimento in un gruppo di soggetti per esplorare la topografia su larga scala delle aree oggetto di ordine superiore. I nostri risultati rivelano sette entit&agrave; coerente correlati a categoria, situato nella corteccia occipita-temporale contigue aree visive precoce. Questi includono due faccia-relative regioni, tre regioni correlate all&#39;oggetto e due edificio-correlati. &Egrave; interessante notare che, questo complesso modello di categoria relative &egrave; organizzato in una grande scala simmetria dorso-ventrale della categoria dell&#39;oggetto. Inoltre, correlando questo modello alla mappa del campo visivo eccentricit&agrave;, abbiamo trovato che l&#39;intera rete di aree potrebbe essere collegata a una mappa di eccentricit&agrave; singolo e unificato. Si ipotizza che questa organizzazione su vasta scala punti per un possibile sviluppo di aree oggetto di ordine elevato tramite estensione e specializzazione di una singola proto-rappresentazione.

Organizzazione di simmetria speculare su larga scala di aree oggetto occipito-temporale umana.

&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x6A5F;&#x80FD;retinotopy&#x306E;&#x5730;&#x56F3;&#xFF08;&#x504F;&#x5FC3;&#x3068;&#x5B50;&#x5348;&#x7DDA;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#xFF09;&#x3001;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x9AD8;&#x6B21;&#x306E;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x5730;&#x5F62;&#x3092;&#x63A2;&#x7D22;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x306E;&#x30B0;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x306E;&#x52D5;&#x304D;&#x3092;&#x7D44;&#x307F;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x5F8C;&#x982D;&#x5074;&#x982D;&#x8449;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306B;&#x96A3;&#x63A5;&#x3059;&#x308B;&#x521D;&#x671F;&#x306E;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#x306B;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3059;&#x308B;7&#x4E00;&#x8CAB;&#x6027;&#x306E;&#x3042;&#x308B;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3059;&#x308B;&#x30A8;&#x30F3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30C6;&#x30A3;&#x3092;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306F;2&#x3064;&#x306E;&#x9854;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3059;&#x308B;&#x9818;&#x57DF;&#x3001;3&#x3001;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3059;&#x308B;&#x9818;&#x57DF;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;2&#x3064;&#x306E;&#x5EFA;&#x7269;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3059;&#x308B;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x3002;&#x8208;&#x5473;&#x6DF1;&#x3044;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x8907;&#x96D1;&#x306A;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x305F;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x306E;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x80CC;&#x8179;&#x93E1;&#x5BFE;&#x79F0;&#x306B;&#x69CB;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x8996;&#x91CE;&#x504F;&#x5FC3;&#x306E;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x306B;&#x3053;&#x306E;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x3092;&#x3001;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306F;&#x5730;&#x57DF;&#x306E;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x5168;&#x4F53;&#x3092;&#x5358;&#x4E00;&#x306E;&#x7D71;&#x4E00;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3068;&#x504F;&#x5FC3;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x5358;&#x4E00;&#x306E;&#x539F;&#x59CB;&#x8868;&#x73FE;&#x306E;&#x62E1;&#x5F35;&#x3068;&#x5C02;&#x9580;&#x5316;&#x3092;&#x4ECB;&#x3057;&#x3066;&#x4E0A;&#x4F4D;&#x306E;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x53EF;&#x80FD;&#x306A;&#x958B;&#x767A;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x7D44;&#x7E54;&#x3092;&#x6307;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x4EEE;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x3002;

&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x5F8C;&#x982D;&#x5074;&#x982D;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x30DF;&#x30E9;&#x30FC;&#x5BFE;&#x79F0;&#x6027;&#x6A5F;&#x69CB;

&#xC6B0;&#xB9AC; retinotopy (&#xC774;&#xC2EC;&#xB960;&#xACFC; &#xC790;&#xC624;&#xC120; &#xB9E4;&#xD551;), &#xAC1C;&#xCCB4; &#xBC94;&#xC8FC; &#xBC0F; &#xB192;&#xC740; &#xC21C;&#xC11C; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xC601;&#xC5ED;&#xC758; &#xB300;&#xADDC;&#xBAA8; &#xC9C0;&#xD615; &#xD0D0;&#xAD6C; &#xACFC;&#xBAA9;&#xC758; &#xADF8;&#xB8F9;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBAA8;&#xC158;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC9C0;&#xB3C4; &#xACB0;&#xD569; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xACF5;&#xAC1C; 7 &#xC77C;&#xAD00; &#xB41C; &#xCE74;&#xD14C;&#xACE0;&#xB9AC; &#xAD00;&#xB828; &#xC5D4;&#xD130;&#xD2F0; &#xC774;&#xB978; &#xC2DC;&#xAC01; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xC778;&#xC811; &#xD55C; occipito &#xCE21; &#xB450; &#xC5FD; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xC704;&#xCE58; &#xD574; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xB450; &#xAC74;&#xBB3C; &#xAD00;&#xB828; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xB450; &#xC5BC;&#xAD74; &#xAD00;&#xB828; &#xC9C0;&#xC5ED;, 3 &#xAC1C;&#xC758; &#xAC1C;&#xCCB4;&#xC640; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xD3EC;&#xD568; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD765;&#xBBF8;&#xB86D;&#xAC8C;&#xB3C4;,&#xC774; &#xBCF5;&#xC7A1; &#xD55C; &#xCE74;&#xD14C;&#xACE0;&#xB9AC; &#xAD00;&#xB828; &#xD328;&#xD134; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xCE74;&#xD14C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC758; &#xB300;&#xADDC;&#xBAA8; dorso &#x8179; &#xAC70;&#xC6B8; &#xB300;&#xCE6D;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD6C;&#xC131; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB610;&#xD55C;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC758; &#xC804;&#xCCB4; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xB2E8;&#xC77C; &#xD558; &#xACE0; &#xD1B5;&#xD569; &#xAE30; &#xD589; &#xC9C0;&#xB3C4; &#xAD00;&#xB828; &#xB420; &#xC218; &#xBC1C;&#xACAC; &#xC2DC;&#xC57C; &#xC774;&#xC2EC;&#xB960;&#xC758; &#xC9C0;&#xB3C4;&#xC5D0;&#xC774; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xC0C1;&#xD638; &#xC5F0;&#xACB0;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294;&#xC774; &#xB300;&#xADDC;&#xBAA8; &#xC870;&#xC9C1; &#xD655;&#xC7A5;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; &#xC0C1;&#xC704; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xC601;&#xC5ED;&#xC758; &#xAC00;&#xB2A5;&#xD55C; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xBC0F; &#xD504;&#xB85C;&#xD1A0;-&#xD45C;&#xD604; &#xC804;&#xBB38;&#xD654;&#xB97C; &#xAC00;&#xB9AC;&#xD0A4;&#xB294; &#xAC00;&#xC124;.

&#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; occipito &#xAC1C;&#xCCB4; &#xC601;&#xC5ED;&#xC758; &#xB300;&#xADDC;&#xBAA8; &#xAC70;&#xC6B8; &#xB300;&#xCE6D; &#xC870;&#xC9C1;.

Hemos combinado los mapas funcionales de retinotopy (la excentricidad y la asignaci&#xF3;n de meridiano), la categor&#xED;a de objeto, y el movimiento en un grupo de sujetos para explorar la topograf&#xED;a a gran escala de las zonas objeto de orden superior. Nuestros resultados revelan siete coherentes relacionadas con la categor&#xED;a-las entidades situadas en las corteza occipito-temporal adyacentes &#xE1;reas visuales primarias. Estos incluyen dos relacionados con el rostro de las regiones, tres regiones relacionados con el objeto, y dos regiones relacionados con el edificio. Curiosamente, este complejo de la categor&#xED;a relacionada con el patr&#xF3;n se organiza en una simetr&#xED;a de espejo a gran escala dorso-ventral de la categor&#xED;a de objeto. Por otra parte, la correlaci&#xF3;n de este patr&#xF3;n para el mapa de la excentricidad del campo visual, se encontr&#xF3; que toda la red de &#xE1;reas podr&#xED;a estar relacionado con un mapa de la excentricidad &#xFA;nica y unificada. Nuestra hip&#xF3;tesis es que estos grandes puntos de la organizaci&#xF3;n a un posible desarrollo de las zonas objeto de orden superior a trav&#xE9;s de la extensi&#xF3;n y especializaci&#xF3;n de un solo proto-representaci&#xF3;n.

A gran escala de espejo la simetr&#xED;a Organizaci&#xF3;n de Humanos &#xC1;reas de objetos occipito-temporal

&#x6700;&#x8FD1;&#x6211;&#x4EEC;&#x62A5;&#x9053;&#x4E86;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x8D28;&#x89C6;&#x91CE;&#x504F;&#x5FC3;&#x5730;&#x5F62;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5EF6;&#x4F38;&#x5230;&#x9AD8;&#x5E8F;&#x3001; &#x8179;&#x4FA7; occipitotemporal (&#x6653;&#x6E05;&#xFF09; &#x76AE;&#x5C42;&#x3002;&#x5728;&#x6B64;&#x76AE;&#x5C42;&#x5185;&#x4F18;&#x5148;&#x54CD;&#x5E94;&#x7684;&#x9762;&#x5B54;&#x548C;&#x5EFA;&#x7B51;&#x7269;&#x7684;&#x5730;&#x533A;&#x6709;&#x5177;&#x4F53;&#x504F;&#x5FC3;&#x504F;&#x89C1;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x8868;&#x660E;&#x6B64;&#x7C7B;&#x504F;&#x5FC3;&#x534F;&#x4F1A;&#x53EF;&#x80FD;&#x53CD;&#x6620;&#x8BC6;&#x522B;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x7684;&#x5DEE;&#x522B;&#x9700;&#x8981;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x5B83;&#x662F;&#x4ECD;&#x4E0D;&#x6E05;&#x695A;&#x5728;&#x4EC0;&#x4E48;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x9AD8;&#x9636; occipitotemporal &#x76AE;&#x5C42;&#x5185;&#x7684;&#x6B64;&#x4E2D;&#x5FC3;/&#x5916;&#x56F4;&#x5206;&#x5316;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x5373;&#x65F6;&#x3001; &#x65F6;&#x523B;&#x65F6;&#x523B;&#x4EFB;&#x52A1;&#x9700;&#x6C42;&#x3002;&#x4EE5;&#x524D;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x7814;&#x7A76;&#x5C40;&#x9650;&#x5230;&#x63A2;&#x7D22;&#x89C6;&#x91CE;&#x5730;&#x5F62; (&#x7A7A;&#x95F4;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF09; &#x6216;&#x5BF9;&#x8C61;&#x6807;&#x8BC6; &#xFF08;&#x57FA;&#x4E8E;&#x5BF9;&#x8C61;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF09;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5408;&#x5E76;&#x5728;&#x540C;&#x4E00;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x8FD9;&#x4E24;&#x79CD;&#x4E0D;&#x540C;&#x6CE8;&#x610F;&#x673A;&#x5236;&#x7684;&#x8C03;&#x67E5;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0; occipitotemporal &#x76AE;&#x8D28;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x8C03;&#x5236;&#x7684;&#x4E3B;&#x8981;&#x6765;&#x6E90;&#x662F;&#x57FA;&#x4E8E;&#x5BF9;&#x8C61;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x3002;&#x5927;&#x5E45;&#x79FB;&#x5230;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#x7C7B;&#x522B; &#xFF08;&#x5EFA;&#x7B51;&#x7269;&#x3001; &#x8138;&#x90E8;&#x548C;&#x7BAD;&#x5934;&#xFF09; &#x6CE8;&#x610F;&#x8C03;&#x5236;&#x5BF9;&#x8C61;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x3002;&#x7ED9;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5BF9;&#x8C61;&#x7C7B;&#x522B; occipitotemporal &#x5BF9;&#x8C61;&#x5730;&#x533A;&#x5DEE;&#x522B;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x662F;&#x5C3D;&#x7BA1;&#x6C34;&#x5E73;&#x964D;&#x4F4E;&#xFF0C;&#x4FDD;&#x6301;&#x751A;&#x81F3;&#x5F53;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x96C6;&#x4E2D;&#x5728;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3002;&#x8F7B;&#x5FAE;&#x7684;&#x504F;&#x5FC3;&#x8DDD;&#x6709;&#x5173;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x5206;&#x5316;&#x6709;&#x4EBA;&#x66F4;&#x80CC;&#x5916;&#x4FA7;&#x6795;&#x533A;&#xFF0C;&#x4F46;&#x4E0D;&#x662F;&#x5728;&#x6653;&#x6E05;&#x76AE;&#x8D28;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x53CD;&#x5BF9;&#x6653;&#x6E05;&#x76AE;&#x8D28;&#x7684;&#x504F;&#x5FC3;&#x5206;&#x5316;&#x7684;&#x6765;&#x6E90;&#x5B8C;&#x5168;&#x662F;&#x7531;&#x4E8E;&#x7A7A;&#x95F4;&#x6CE8;&#x610F;&#x673A;&#x5236;-&#x65F6;&#x523B;&#x53D8;&#x5316;&#x548C;&#x652F;&#x6301;&#x8FD9;&#x4E00;&#x6982;&#x5FF5;&#xFF0C;&#x504F;&#x5FC3;&#x504F;&#x89C1;&#x5730;&#x56FE;&#x65F6;&#x53D1;&#x73B0;&#xFF0C;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E00;&#x5730;&#x533A;&#x5EFA;&#x7ACB;&#x4E86;&#x957F;&#x671F;&#x7684;&#x6D41;&#x7A0B;&#x76F8;&#x6BD4;&#x7684;&#x5185;&#x7F6E;&#x5F62;&#x72B6;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x7684;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3002;

&#x4E0E;&#x5BF9;&#x8C61;&#x5177;&#x4F53;&#x6CE8;&#x610F;&#x9AD8;&#x9636;&#x89C6;&#x89C9;&#x9886;&#x57DF;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x3002;

Recently we reported that the topographic organization of visual field eccentricity in human visual cortex extends into high-order, ventral occipitotemporal (VOT) cortex. Within this cortex, regions that respond preferentially to faces and buildings have specific eccentricity biases, suggesting that this category-eccentricity association may reflect differential needs of recognition processes. However, it is still not clear to what extent this center/periphery differentiation within high-order occipitotemporal cortex depends on immediate, moment-to-moment, task demands. Previous attention studies were confined either to exploring the visual field topography (spatial attention) or to object identity (object-based attention). Here, we combined the investigation of these two different attentional mechanisms in the same study. We found that the main source of attentional modulation in occipitotemporal cortex was object-based attention. Shifting attention to different object categories (buildings, faces, and arrows) substantially modulated the object-related activations. The differential activation to each object category in occipitotemporal object areas was maintained, albeit at a reduced level, even when attention was focused on different spatial locations. A slight eccentricity-related attentional differentiation was observed in the more dorsal lateral occipital region, but not in the VOT cortex. These results argue against the possibility that the source of the eccentricity differentiation in VOT cortex is due solely to moment-to-moment shifts in spatial attention mechanism and supports the notion that the eccentricity-biased maps found in this region are due to built-in shape selectivity established over long-term processes.

Spatial vs. object specific attention in high-order visual areas.

R&eacute;cemment, nous avons signal&eacute; que l&#39;organisation topographique de l&#39;excentricit&eacute; du champ visuel dans le cortex visuel humain s&#39;&eacute;tend dans le cortex occipito poids fort, ventral (VOT). Au sein de ce cortex, r&eacute;gions qui r&eacute;pondent pr&eacute;f&eacute;rentiellement aux visages et b&acirc;timents ont biais excentricit&eacute; sp&eacute;cifiques, ce qui sugg&egrave;re que cette association de cat&eacute;gorie-excentricit&eacute; peut refl&eacute;ter des besoins diff&eacute;rentiels des processus de reconnaissance. Toutefois, il est toujours pas clairement dans quelle mesure cette diff&eacute;renciation centre/p&eacute;riph&eacute;rie dans le cortex occipito poids fort d&eacute;pend de la t&acirc;che imm&eacute;diate, d&#39;instant en instant, demandes. Des &eacute;tudes ant&eacute;rieures d&#39;attention se limitaient &agrave; l&#39;exploration de la topographie du champ de vision (spatiale attention) ou &agrave; l&#39;identit&eacute; de l&#39;objet (ax&eacute;e sur l&#39;objet de l&#39;attention). Ici, nous avons combin&eacute; l&#39;&eacute;tude de ces deux m&eacute;canismes attentionnels diff&eacute;rents dans la m&ecirc;me &eacute;tude. Nous avons constat&eacute; que la principale source de modulation attentionnelle dans le cortex occipito &eacute;tait ax&eacute;e sur l&#39;objet de l&#39;attention. D&eacute;placer l&#39;attention sur les cat&eacute;gories d&#39;objet diff&eacute;rent (b&acirc;timents, visages et fl&egrave;ches) sensiblement modul&eacute; les activations li&eacute;s aux objets. L&#39;activation diff&eacute;rentielle pour chaque cat&eacute;gorie d&#39;objet dans les zones objet occipito a &eacute;t&eacute; maintenue, quoiqu&#39;&agrave; un niveau r&eacute;duit, m&ecirc;me lorsqu&#39;il se concentrait sur diff&eacute;rents emplacements spatiaux. Une l&eacute;g&egrave;re diff&eacute;renciation attentionnelle ax&eacute;s sur l&#39;excentricit&eacute; a &eacute;t&eacute; observ&eacute;e dans la r&eacute;gion occipitale lat&eacute;rale plus dorsale, mais pas dans le cortex VOT. Ces r&eacute;sultats font valoir contre la possibilit&eacute; que la source de la diff&eacute;renciation de l&#39;excentricit&eacute; dans le cortex VOT est due uniquement &agrave; des changements &agrave; chaque instant dans le m&eacute;canisme de l&#39;attention spatiale et soutient l&#39;id&eacute;e que les cartes biais&eacute;es par l&#39;excentricit&eacute; dans cette r&eacute;gion sont en raison de la s&eacute;lectivit&eacute; de forme int&eacute;gr&eacute;e fond&eacute;e sur des processus &agrave; long terme.

Spatiale vs attention sp&eacute;cifique d&#39;objet dans les aires visuelles de poids fort.

Vor kurzem berichteten wir, dass die topographische Organisation des Gesichtsfeldes Exzentrizit&auml;t in menschlichen visuellen Kortex auf h&ouml;herwertigen, ventral Occipitotemporal (VOT) Kortex erstreckt. Innerhalb dieser Kortex gibt es Regionen, die bevorzugt auf Fl&auml;chen und Geb&auml;ude zu reagieren bestimmte Exzentrizit&auml;t Vorurteile, darauf hindeutet, dass diese Kategorie-Exzentrizit&auml;t Zuordnung differenzielle Bed&uuml;rfnisse Erkennungsprozesse widerspiegeln kann. Es ist jedoch noch nicht klar, inwieweit dieses Zentrum/Peripherie-Differenzierung innerhalb der h&ouml;herwertigen Occipitotemporal Kortex sofort, von Moment zu Moment, Aufgabe Forderungen abh&auml;ngt. Fr&uuml;here Aufmerksamkeit Studien waren entweder zur Erforschung der visuellen Bereich Topografie (r&auml;umliche Aufmerksamkeit) oder Objektidentit&auml;t (objektbasierten Aufmerksamkeit) beschr&auml;nkt. Hier haben wir die Untersuchung dieser beiden unterschiedlichen syn&auml;sthetischen Mechanismen in der gleichen Studie kombiniert. Wir fanden, dass die Hauptquelle der syn&auml;sthetischen Modulation im Occipitotemporal Kortex objektbasierten Aufmerksamkeit. Verlagerung der Aufmerksamkeit auf verschiedenen Objektkategorien (Geb&auml;ude, Gesichter und Pfeile) wesentlich moduliert die objektbezogene Aktivierungen. Die differentielle Aktivierung jedes Objekt-Kategorie in Occipitotemporal Sachgebieten war, wenn auch mit verminderter, gepflegt auch wenn die Aufmerksamkeit auf verschiedene r&auml;umliche Standorte konzentriert war. Eine leichte Exzentrizit&auml;t-bezogene syn&auml;sthetischen Differenzierung wurde der Region mehr dorsalen seitlichen occipital, aber nicht in der Hirnrinde VOT beobachtet. Diese Ergebnisse argumentieren gegen die M&ouml;glichkeit, dass die Quelle der Exzentrizit&auml;t Unterscheidung im VOT Kortex ausschlie&szlig;lich auf die Moment-zu-Moment-Verschiebungen in r&auml;umliche Aufmerksamkeit Mechanismus zur&uuml;ckzuf&uuml;hren ist und unterst&uuml;tzt das Konzept, das die Exzentrizit&auml;t voreingenommen Karten gefunden in dieser Region aufgrund der integrierten Form Selektivit&auml;t errichteten &uuml;ber langfristige Prozesse sind.

R&auml;umliche vs. Objekt besondere Aufmerksamkeit in h&ouml;herwertigen visuellen Bereichen.

Recentemente abbiamo riferito che l&#39;organizzazione topografica del campo visivo eccentricit&agrave; nella corteccia visiva umana si estende nella corteccia occipitotemporale high-order, ventrale (VOT). All&#39;interno di questa corteccia, regioni che rispondono preferenzialmente a volti e gli edifici hanno pregiudizi specifici eccentricit&agrave;, suggerendo che questa associazione di categoria-eccentricit&agrave; pu&ograve; riflettere esigenze differenziale dei processi di riconoscimento. Tuttavia, &egrave; ancora non &egrave; chiaro in che misura questa differenziazione centro/periferia all&#39;interno della corteccia occipitotemporale high-order dipende dal compito immediato, momento per momento, richieste. Studi precedenti attenzione furono confinati ad esplorare la topografia del campo visivo (attenzione spaziale) o all&#39;identit&agrave; dell&#39;oggetto (object-based attenzione). Qui, abbiamo combinato l&#39;inchiesta di questi due diversi meccanismi di attenzione nello stesso studio. Abbiamo trovato che la principale fonte di modulazione attenzione nella corteccia occipitotemporale era basata sull&#39;oggetto attenzione. Lo spostamento di attenzione alle categorie di diversi oggetti (edifici, facce e frecce) sostanzialmente modulato le attivazioni correlate all&#39;oggetto. L&#39;attivazione differenziale per ogni categoria di oggetti nelle aree oggetto occipitotemporale fu mantenuta, seppure ad un livello ridotto, anche quando l&#39;attenzione &egrave; concentrata su diverse posizioni spaziali. Una leggera differenziazione attenzione relative eccentricit&agrave; &egrave; stata osservata nella regione occipitale laterale pi&ugrave; dorsale, ma non nella corteccia VOT. Questi risultati sostengono contro la possibilit&agrave; che l&#39;origine della differenziazione eccentricit&agrave; nella corteccia VOT &egrave; dovuto unicamente al momento per momento variazioni nel meccanismo di attenzione spaziale e sostiene la nozione che le mappe di eccentricit&agrave;-biased trovate in questa regione sono a causa della selettivit&agrave; di forma incorporato stabilito sopra i processi a lungo termine.

Spaziale vs attenzione specifico oggetto nelle aree visive di ordine superiore.

&#x6700;&#x8FD1;&#x504F;&#x5FC3;&#x8996;&#x91CE;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x3072;&#x3068;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#x306E;&#x5730;&#x5F62;&#x7D44;&#x7E54;&#x9AD8;&#x9806;&#x3001;&#x8179;&#x5074;&#x5F8C;&#x982D;&#x5074;&#x982D; (VOT&#xFF09; &#x76AE;&#x8CEA;&#x306B;&#x62E1;&#x5F35;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x5831;&#x544A;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x5185;&#x3067;&#x9854;&#x3084;&#x5EFA;&#x7269;&#x306B;&#x512A;&#x5148;&#x7684;&#x5BFE;&#x5FDC;&#x5730;&#x57DF;&#x3053;&#x306E;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x504F;&#x5FC3;&#x4F1A;&#x8A8D;&#x8B58;&#x904E;&#x7A0B;&#x306E;&#x5DEE;&#x52D5;&#x306E;&#x30CB;&#x30FC;&#x30BA;&#x3092;&#x53CD;&#x6620;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x504F;&#x5FC3;&#x306E;&#x5148;&#x5165;&#x89B3;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x307E;&#x3060;&#x660E;&#x78BA;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x3044;&#x3069;&#x306E;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x3053;&#x306E;&#x30BB;&#x30F3;&#x30BF;&#x30FC;/&#x5468;&#x8FBA;&#x5206;&#x5316;&#x9AD8;&#x6B21;&#x5F8C;&#x982D;&#x5074;&#x982D;&#x91CE;&#x5185;&#x5373;&#x6642;&#x3001;&#x77AC;&#x9593;&#x306B;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x306E;&#x8981;&#x6C42;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x4EE5;&#x524D;&#x306E;&#x6CE8;&#x76EE;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x8996;&#x91CE;&#x5730;&#x5F62; &#xFF08;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF09; &#x3092;&#x63A2;&#x7D22;&#x3059;&#x308B;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8; id &#xFF08;&#x6CE8;&#x610F;&#x3092;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8; &#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#xFF09; &#x306B;&#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089; 2 &#x3064;&#x306E;&#x5225;&#x306E;&#x6CE8;&#x610F;&#x6A5F;&#x69CB;&#x540C;&#x3058;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x8ABF;&#x67FB;&#x3092;&#x7D44;&#x307F;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306F;&#x3001;&#x6CE8;&#x610F;&#x306E;&#x30E2;&#x30B8;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x5F8C;&#x982D;&#x5074;&#x982D;&#x91CE;&#x3067;&#x306E;&#x4E3B;&#x306A;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9; &#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8; &#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x6CE8;&#x610F;&#x5206;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x5225;&#x306E;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8; (&#x5EFA;&#x7269;&#x3001;&#x9762;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x77E2;&#x5370;) &#x306B;&#x6CE8;&#x610F;&#x3092;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x30B7;&#x30D5;&#x30C8;&#x95A2;&#x9023;&#x306E;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8; &#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x5909;&#x8ABF;&#x3002;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x7A7A;&#x9593;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x306E;&#x6CE8;&#x610F;&#x306E;&#x7126;&#x70B9;&#x3092;&#x5F53;&#x3066;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3082;&#x5DEE;&#x52D5;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306B;&#x5404;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8; &#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x5F8C;&#x982D;&#x5074;&#x982D;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x9818;&#x57DF;&#x306F;&#x4F4E;&#x6C34;&#x6E96;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x4F38;&#x3073;&#x60A9;&#x3093;&#x3067;&#x7DAD;&#x6301;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x308F;&#x305A;&#x304B;&#x306A;&#x504F;&#x5FC3;&#x95A2;&#x9023;&#x306E;&#x6CE8;&#x610F;&#x5206;&#x5316; VOT &#x76AE;&#x8CEA;&#x3088;&#x308A;&#x80CC;&#x5916;&#x5074;&#x5F8C;&#x982D;&#x90E8;&#x306B;&#x8A8D;&#x3081;&#x3089;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F; VOT &#x76AE;&#x8CEA;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x504F;&#x5FC3;&#x5206;&#x5316;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x307F;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x30E1;&#x30AB;&#x30CB;&#x30BA;&#x30E0;&#x306E;&#x77AC;&#x9593;&#x306B;&#x30B7;&#x30D5;&#x30C8;&#x3059;&#x308B;&#x4E88;&#x5B9A;&#x3067;&#x3059;&#x3053;&#x306E;&#x5730;&#x57DF;&#x306E;&#x504F;&#x308A;&#x306E;&#x504F;&#x5FC3;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x4E0A;&#x306E;&#x9577;&#x671F;&#x7684;&#x306A;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x3092;&#x78BA;&#x7ACB;&#x7D44;&#x307F;&#x8FBC;&#x307F;&#x56F3;&#x5F62;&#x9078;&#x629E;&#x6027;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x3082;&#x306E;&#x3068;&#x3044;&#x3046;&#x6982;&#x5FF5;&#x3092;&#x30B5;&#x30DD;&#x30FC;&#x30C8;&#x3059;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x3066;&#x8AD6;&#x4E89;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x7A7A;&#x9593;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x7279;&#x5B9A;&#x6CE8;&#x76EE;&#x9AD8;&#x6B21;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#x306E;&#x5BFE;&#x3002;

&#xCD5C;&#xADFC; &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2DC;&#xC57C; &#xC774;&#xC2EC;&#xB960;&#xC758; &#xC9C0;&#xD615; &#xC870;&#xC9C1; &#xC0C1;&#xC704;, &#xBCF5; &#xBD80; occipitotemporal (VOT) &#xD53C; &#xC9C8;&#xC73C;&#xB85C; &#xD655;&#xC7A5; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC774; &#xD53C; &#xC9C8; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBA74;&#xACFC; &#xAC74;&#xBB3C;&#xC5D0; &#xC6B0;&#xC120;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC751;&#xB2F5; &#xD558;&#xB294; &#xC601;&#xC5ED;&#xC774; &#xCE74;&#xD14C;&#xACE0;&#xB9AC; &#xC774;&#xC2EC;&#xB960; &#xD611;&#xD68C; &#xC778;&#xC2DD; &#xD504;&#xB85C;&#xC138;&#xC2A4;&#xC758; &#xCC28;&#xB3D9; &#xC694;&#xAD6C; &#xBC18;&#xC601; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xC81C;&#xC548; &#xD558;&#xB294; &#xD2B9;&#xC815; &#xAE30; &#xD589; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4;&#xB97C; &#xAC00;&#xC9C4;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xADF8;&#xAC83;&#xC740; &#xC5B4;&#xB290; &#xC815;&#xB3C4;&#xB85C; &#xC5EC;&#xC804;&#xD788; &#xBD84;&#xBA85; &#xD558;&#xC9C0; &#xC0C1;&#xC704; occipitotemporal &#xD53C; &#xC9C8; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C;&#xC774; &#xC13C;&#xD130;/&#xC8FC;&#xBCC0; &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654; &#xC989;&#xC2DC;, &#xC21C;&#xAC04;&#xC5D0; &#xC21C;&#xAC04; &#xC791;&#xC5C5; &#xC694;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xB2EC;&#xB77C; &#xC9D1;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xC804; &#xC8FC;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD544;&#xB4DC; &#xC9C0;&#xD615; (&#xACF5;&#xAC04; &#xC8FC;&#xC758;)&#xC744; &#xD0D0;&#xD5D8; &#xD558;&#xAC70;&#xB098; &#xAC1C;&#xCCB4; id (&#xAC1C;&#xCCB4; &#xAE30;&#xBC18; &#xAD00;&#xC2EC;)&#xC5D0; &#xAD6D;&#xD55C; &#xB410;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xAC19;&#xC740; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xB450; &#xAC00;&#xC9C0; &#xB2E4;&#xB978; attentional &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;&#xC758; &#xC870;&#xC0AC;&#xB97C; &#xACB0;&#xD569;. Occipitotemporal &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; attentional &#xBCC0;&#xC870;&#xC758; &#xC8FC;&#xC694; &#xC18C;&#xC2A4;&#xB294; &#xAC1D;&#xCCB4; &#xAE30;&#xBC18; &#xAD00;&#xC2EC;&#xC744; &#xCC3E;&#xC558;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB2E4;&#xB978; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xBC94;&#xC8FC; (&#xAC74;&#xBB3C;, &#xC5BC;&#xAD74; &#xBC0F; &#xD654;&#xC0B4;&#xD45C;)&#xC5D0; &#xAD00;&#xC2EC;&#xC744; &#xC2E4;&#xC9C8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC774;&#xB3D9; &#xAC1D;&#xCCB4; &#xAD00;&#xB828; &#xC815;&#xD488; &#xC778;&#xC99D; &#xBCC0;&#xC870;. Occipitotemporal &#xAC1C;&#xCCB4; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xBC94;&#xC8FC; &#xAC01; &#xCC28;&#xB3D9; &#xD65C;&#xC131;&#xD654;&#xB294;, &#xAC10;&#xC18C; &#xB41C; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB098; &#xB9C8; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0; &#xC720;&#xC9C0; &#xC8FC;&#xC758; &#xB2E4;&#xB978; &#xACF5;&#xAC04;&#xC801; &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0; &#xC9D1;&#xC911; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC57D;&#xAC04;&#xC758; &#xD3B8;&#xC2EC; &#xAD00;&#xB828; attentional &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654; VOT &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xB354; &#xC9C0; &#xCE21;&#xBA74; &#xC774;&#xC6C3;&#xC9D1; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xB9CC; &#xAD00;&#xCC30; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; VOT &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC774;&#xC2EC;&#xB960; &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654;&#xC758; &#xC18C;&#xC2A4; &#xACF5;&#xAC04; &#xC8FC;&#xC758; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;&#xC5D0; &#xC21C;&#xAC04; &#xC21C;&#xAC04; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xC804;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC608;&#xC815; &#xC774;&#xB2E4; &#xD558; &#xACE0;&#xC774; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xACAC; &#xC774;&#xC2EC;&#xB960; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xC9C0;&#xB3C4; &#xB54C;&#xBB38;&#xC5D0; &#xC7A5;&#xAE30;&#xC801;&#xC778; &#xD504;&#xB85C;&#xC138;&#xC2A4;&#xB97C; &#xD1B5;&#xD574; &#xC124;&#xC815; &#xB41C; &#xAE30;&#xBCF8; &#xC81C;&#xACF5; &#xBAA8;&#xC591; &#xC120;&#xD0DD;&#xB3C4; &#xAC1C;&#xB150;&#xC744; &#xC9C0;&#xC6D0; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB17C;&#xC7C1;.

&#xAC1C;&#xCCB4; &#xC0C1;&#xC704; &#xC2DC;&#xAC01; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD2B9;&#xC815; &#xAD00;&#xC2EC; &#xB300; &#xACF5;&#xAC04;.

Recientemente inform&oacute; que la organizaci&oacute;n topogr&aacute;fica de excentricidad del campo visual en la corteza visual humana se extiende a la corteza occipitotemporal de orden superior, ventral (TIV). Dentro de esta corteza, regiones que responden preferentemente a caras y edificios tienen prejuicios de excentricidad espec&iacute;ficos, sugiriendo que esta asociaci&oacute;n de categor&iacute;a-excentricidad puede reflejar las necesidades diferenciales de los procesos de reconocimiento. Sin embargo, es todav&iacute;a no est&aacute; claro hasta qu&eacute; punto esta diferenciaci&oacute;n de centro/periferia dentro de la corteza occipitotemporal de orden superior depende de la tarea inmediata, momento a momento, demandas. Estudios previos de atenci&oacute;n fueron confinados a explorar la topograf&iacute;a del campo visual (atenci&oacute;n espacial) o a la identidad de objeto (object-based atenci&oacute;n). Aqu&iacute;, hemos combinado la investigaci&oacute;n de estos dos mecanismos atencionales distintos en el mismo estudio. Encontramos que la principal fuente de modulaci&oacute;n atencional en corteza occipitotemporal era atenci&oacute;n basada en objetos. Desplazamiento atenci&oacute;n a categor&iacute;as diferentes objetos (edificios, caras y flechas) substancialmente hab&iacute;a modulada las activaciones relacionadas con el objeto. La activaci&oacute;n diferencial para cada categor&iacute;a de objeto en las &aacute;reas de objeto occipitotemporal se mantuvo, aunque a un nivel reducido, incluso cuando la atenci&oacute;n se centr&oacute; en distintas ubicaciones espaciales. Se observ&oacute; una ligera diferenciaci&oacute;n atencional relacionadas con la excentricidad en la regi&oacute;n occipital lateral m&aacute;s dorsal, pero no en la corteza VOT. Estos resultados est&aacute;n en contra de la posibilidad de que la fuente de la diferenciaci&oacute;n de excentricidad en corteza VOT obedece &uacute;nicamente a los cambios de momento a momento en mecanismo de atenci&oacute;n espacial y apoya la idea de que los mapas de sesgo de excentricidad encontrados esta regi&oacute;n debido a la selectividad de forma integrada establecido sobre procesos a largo plazo.

Espacial vs atenci&oacute;n espec&iacute;fica del objeto en &aacute;reas visuales de orden superior.

&#x5230;&#x4F55;&#x79CD;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x505A;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x90FD;&#x5728;&#x81EA;&#x7136;&#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#xFF1F;&#x6211;&#x4EEC;&#x63A2;&#x8BA8;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x8BA9;&#x4E94;&#x4E2A;&#x79D1;&#x76EE;&#x81EA;&#x7531;&#x67E5;&#x770B;&#x540C;&#x65F6;&#x8FDB;&#x884C;&#x8111;&#x529F;&#x80FD;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x70ED;&#x95E8;&#x7535;&#x5F71;&#x7684;&#x534A;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x65F6;&#x3002;&#x5728;&#x5176;&#x4E2D;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8111;&#x65F6;&#x7A7A;&#x6D3B;&#x52A8;&#x6A21;&#x5F0F;&#x88AB;&#x7528;&#x6765;&quot;&#x6A21;&#x578B;&quot;&#x4E2D;&#x53E6;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5927;&#x8111;&#x6D3B;&#x52A8;&#x5BA2;&#x89C2;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#x4E2D;&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x89C9;&#x5F97;&#x6700;&#x7A81;&#x51FA;&#x4E4B;&#x95F4;&#x4E2A;&#x4EBA;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x4EC5;&#x5728;&#x5C0F;&#x5B66;&#x548C;&#x4E2D;&#x5B66;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x548C;&#x542C;&#x89C9;&#x65B9;&#x9762;&#xFF0C;&#x4E5F;&#x5728;&#x534F;&#x4F1A;&#x76AE;&#x8D28;&#x7D20;&#x7684;&#x7D20;&#x540C;&#x6B65;&#x7684;&#x6C34;&#x5E73;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#xFF0C;&#x4E2A;&#x4EBA;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x4EE4;&#x4EBA;&#x60CA;&#x8BB6;&#x7684;&#x503E;&#x5411;&quot;&#x52FE;&#x9009;&#x96C6;&#x4F53;&quot;&#x671F;&#x95F4;&#x81EA;&#x7136;&#x7684;&#x89C6;&#x529B;&#x3002;&#x5E08;&#x751F;&#x540C;&#x6B65;&#x5305;&#x62EC;&#x4E0E;&#x60C5;&#x611F;&#x6FC0;&#x53D1;&#x7684;&#x573A;&#x666F;&#x548C;&#x533A;&#x57DF;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x7EC4;&#x4EF6;&#x76F8;&#x5173;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7684;&#x8111;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x6A21;&#x5F0F;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E0D;&#x9650;&#x6210;&#x5458;&#x540D;&#x989D;&#x7684;&quot;&#x53CD;&#x5411;&#x76F8;&#x5173;&quot;&#x529E;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x8BA9;&#x81EA;&#x5DF1;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x4FE1;&#x53F7;&quot;&#x62FE;&#x8D77;&quot;&#x4E3A;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4E13;&#x95E8;&#x7684;&#x76AE;&#x5C42;&#x533A;&#x57DF;&#x7684;&#x6700;&#x4F73;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x53CD;&#x8F6C;&#x7684;&#x5E38;&#x89C4;&#x5206;&#x6790;&#x4E0E;&#x62AB;&#x9732;&#x7684;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7279;&#x6027;&#x3002;

&#x5E08;&#x751F;&#x540C;&#x6B65;&#x671F;&#x95F4;&#x81EA;&#x7136;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;

To what extent do all brains work alike during natural conditions? We explored this question by letting five subjects freely view half an hour of a popular movie while undergoing functional brain imaging. Applying an unbiased analysis in which spatiotemporal activity patterns in one brain were used to "model" activity in another brain, we found a striking level of voxel-by-voxel synchronization between individuals, not only in primary and secondary visual and auditory areas but also in association cortices. The results reveal a surprising tendency of individual brains to "tick collectively" during natural vision. The intersubject synchronization consisted of a widespread cortical activation pattern correlated with emotionally arousing scenes and regionally selective components. The characteristics of these activations were revealed with the use of an open-ended "reverse-correlation" approach, which inverts the conventional analysis by letting the brain signals themselves "pick up" the optimal stimuli for each specialized cortical area.

Intersubject synchronization of cortical activity during natural vision.

Dans quelle mesure tous les cerveaux travaillent aussi bien dans des conditions naturelles? Nous avons explor&#xE9; cette question en laissant cinq sujets librement visualiser une demi-heure d&#x26;#39;un film populaire tout en subissant l&#x26;#39;imagerie c&#xE9;r&#xE9;brale fonctionnelle. Application d&#x26;#39;une analyse impartiale, dans lequel les mod&#xE8;les d&#x26;#39;activit&#xE9; spatio-temporelles dans un cerveau ont &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9;s pour &#xAB;mod&#xE8;le&#xBB; l&#x26;#39;activit&#xE9; dans un autre cerveau, nous avons trouv&#xE9; un niveau remarquable de voxel par voxel-synchronisation entre les individus, non seulement dans le primaire et secondaire aires visuelles et auditives, mais aussi dans cortex associatifs. Les r&#xE9;sultats r&#xE9;v&#xE8;lent une tendance surprenante de cerveaux individuels de &#xAB;cocher collectivement&#xBB; au cours de la vision naturelle. La synchronisation interindividuelle se composait d&#x26;#39;un pattern d&#x26;#39;activation corticale g&#xE9;n&#xE9;ralis&#xE9;e en corr&#xE9;lation avec des sc&#xE8;nes &#xE9;motionnellement excitantes et des composants de la s&#xE9;lectivit&#xE9; r&#xE9;gionale. Les caract&#xE9;ristiques de ces activations ont &#xE9;t&#xE9; r&#xE9;v&#xE9;l&#xE9;es avec l&#x26;#39;utilisation d&#x26;#39;un ouvert &#x26;quot;reverse-corr&#xE9;lation&#xBB; approche, qui inverse l&#x26;#39;analyse conventionnelle en laissant les signaux c&#xE9;r&#xE9;braux eux-m&#xEA;mes &#x26;quot;pick up&#x26;quot; des stimuli optimaux pour chaque domaine sp&#xE9;cialis&#xE9; corticale.

Synchronisation interindividuelle de l&#x26;#39;activit&#xE9; corticale durant la vision naturelle

Interindividuelle Synchronisation der kortikalen Aktivit&#xE4;t w&#xE4;hrend nat&#xFC;rliches Sehen.

In che misura tutti i cervelli funzionano allo stesso modo durante le condizioni naturali? Abbiamo esplorato questa domanda lasciando cinque soggetti liberamente Mostra mezz&#39;ora di un popolare film mentre si sottoponeva ad imaging funzionale del cervello. Applicando un&#39;analisi imparziale in cui modelli di attivit&agrave; spatiotemporal nel uno cervello sono stati utilizzati per attivit&agrave; nel cervello di un altro &quot;modello&quot;, abbiamo trovato un sorprendente livello di voxel per voxel sincronizzazione tra gli individui, non solo nelle aree visive e uditive primarie e secondarie, ma anche nelle cortecce di associazione. I risultati rivelano una sorprendente tendenza dei singoli cervelli a spuntare&quot;collettivamente&quot; durante la visione naturale. La sincronizzazione intersubject consisteva di un pattern di attivazione corticale diffusa correlato con suscitando emotivamente scene e componenti regionalmente selettive. Le caratteristiche di queste attivazioni sono state rivelate con l&#39;uso di un approccio di &quot;correlazione inversa&quot; a tempo indeterminato, che inverte l&#39;analisi convenzionale da lasciare i segnali del cervello si &quot;pick up&quot; gli stimoli ottimali per ciascuna area corticale specializzata.

Intersubject sincronizzazione di attivit&agrave; corticale durante la visione naturale.

&#x3069;&#x306E;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x307E;&#x3067;&#x3001;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x8133;&#x306F;&#x3001;&#x81EA;&#x7136;&#x6761;&#x4EF6;&#x306E;&#x4E2D;&#x306B;&#x540C;&#x69D8;&#x306B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x304B;&#xFF1F;&#x6211;&#x3005;&#x306F;5&#x4EBA;&#x306E;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x304C;&#x81EA;&#x7531;&#x306B;&#x8133;&#x6A5F;&#x80FD;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x53D7;&#x3051;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3001;&#x4EBA;&#x6C17;&#x6620;&#x753B;&#x306E;&#x534A;&#x5206;&#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x3092;&#x8868;&#x793A;&#x3055;&#x305B;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3053;&#x306E;&#x554F;&#x984C;&#x3092;&#x63A2;&#x6C42;&#x3057;&#x305F;&#x3002; 1&#x8133;&#x5185;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x6D3B;&#x52D5;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x304C;&#x4ED6;&#x306E;&#x8133;&#x306E;&#x4E2D;&#x306E; &#x26;quot;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x26;quot;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x200B;&#x200B;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x516C;&#x5E73;&#x306A;&#x5206;&#x6790;&#x3092;&#x9069;&#x7528;&#x3057;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x500B;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x30DC;&#x30AF;&#x30BB;&#x30EB;&#x3054;&#x3068;&#x306E;&#x30DC;&#x30AF;&#x30BB;&#x30EB;&#x540C;&#x671F;&#x306E;&#x5370;&#x8C61;&#x7684;&#x306A;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3092;&#x767A;&#x898B;&#x3057;&#x305F;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x30D7;&#x30E9;&#x30A4;&#x30DE;&#x30EA;&#x3068;&#x30BB;&#x30AB;&#x30F3;&#x30C0;&#x30EA;&#x306E;&#x8996;&#x899A;&#x3068;&#x8074;&#x899A;&#x306E;&#x5206;&#x91CE;&#x3067;&#x3082;&#x9023;&#x5408;&#x91CE;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C1;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x81EA;&#x7136;&#x306E;&#x30D3;&#x30B8;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x9593;&#x306B; &#x26;quot;&#x96C6;&#x5408;&#x7684;&#x306B;&#x30C1;&#x30A7;&#x30C3;&#x30AF;&#x26;quot;&#x3059;&#x308B;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x8133;&#x306E;&#x9A5A;&#x304F;&#x3079;&#x304D;&#x50BE;&#x5411;&#x3092;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x9593;&#x306E;&#x540C;&#x671F;&#x306F;&#x3001;&#x611F;&#x60C5;&#x7684;&#x306B;&#x8208;&#x596E;&#x3055;&#x305B;&#x308B;&#x30B7;&#x30FC;&#x30F3;&#x3084;&#x3001;&#x5730;&#x57DF;&#x9078;&#x629E;&#x3057;&#x305F;&#x30B3;&#x30F3;&#x30DD;&#x30FC;&#x30CD;&#x30F3;&#x30C8;&#x3068;&#x76F8;&#x95A2;&#x3057;&#x3066;&#x5E83;&#x7BC4;&#x306A;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x7279;&#x6027;&#x306F;&#x3001;&#x81EA;&#x8EAB;&#x304C;&#x305D;&#x308C;&#x305E;&#x308C;&#x306E;&#x5C02;&#x9580;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x9818;&#x57DF;&#x306B;&#x6700;&#x9069;&#x306A;&#x523A;&#x6FC0;&#x3092; &#x26;quot;&#x30D4;&#x30C3;&#x30AF;&#x30A2;&#x30C3;&#x30D7;&#x26;quot;&#x8133;&#x306E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x3092;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3067;&#x3001;&#x5F93;&#x6765;&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x3092;&#x53CD;&#x8EE2;&#x3055;&#x305B;&#x308B;&#x30AA;&#x30FC;&#x30D7;&#x30F3;&#x30A8;&#x30F3;&#x30C9; &#x26;quot;&#x9006;&#x76F8;&#x95A2;&#x26;quot;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x306E;&#x4F7F;&#x7528;&#x3067;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x306A;&#x3063;&#x305F;&#x3002;

&#x30CA;&#x30C1;&#x30E5;&#x30E9;&#x30EB;&#x30D3;&#x30B8;&#x30E7;&#x30F3;&#x6642;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x95A2;&#x9023;&#x76AE;&#x8CEA;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x9593;&#x306E;&#x540C;&#x671F;

&#xC5B4;&#xB290; &#xC815;&#xB3C4; &#xBAA8;&#xB450; &#xC790;&#xC5F0; &#xC0C1;&#xD0DC;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xB450;&#xB1CC; &#xC791;&#xC5C5;&#xC744; &#xD569;&#xB2C8;&#xAE4C;? &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC790;&#xC720;&#xB86D;&#xAC8C; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801;&#xC778; &#xB450;&#xB1CC; &#xD654;&#xC0C1; &#xC9C4; &#xCC30;&#xC744; &#xBC1B;&#xACE0; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC778;&#xAE30; &#xC788;&#xB294; &#xC601;&#xD654;&#xC758; 30 &#xC2DC;&#xAC04;&#xC744; &#xBCFC; 5 &#xAC1C; &#xACFC;&#xBAA9;&#xC744; &#xB193;&#xC544;&#xC774; &#xC9C8;&#xBB38;&#xC744; &#xD0D0;&#xD5D8;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC0BC;&#xC9C4; voxel&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; voxel &#xB3D9;&#xAE30;&#xD654; &#xAE30;&#xBCF8; &#xBC0F; &#xBCF4;&#xC870; &#xC2DC;&#xAC01;&#xACFC; &#xCCAD;&#xAC01; &#xC601;&#xC5ED; &#xBFD0;&#xB9CC; &#xC544;&#xB2C8;&#xB77C; &#xD611;&#xD68C; &#xC678;&#xD53C;&#xAC00;&#xC5D0; &#xAC1C;&#xC778; &#xAC04;&#xC758; &#xC218;&#xC900; &#xBC1C;&#xACAC; &#xD55C; &#xB1CC;&#xC5D0; spatiotemporal &#xD65C;&#xB3D9; &#xD328;&#xD134; &quot;&#xBAA8;&#xB378;&quot; &#xB2E4;&#xB978; &#xB450;&#xB1CC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB41C; &#xD3B8;&#xACAC;&#xB41C; &#xBD84;&#xC11D;&#xC744; &#xC801;&#xC6A9;. &#xACB0;&#xACFC; &quot;&#xC9D1;&#xB2E8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C;&quot;&#xC790;&#xC5F0;&#xC758; &#xBE44;&#xC804; &#xC911; &#xD2F1; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xB450;&#xB1CC;&#xC758; &#xB180;&#xB77C;&#xC6B4; &#xACBD;&#xD5A5;&#xC744; &#xACF5;&#xAC1C;. Intersubject &#xB3D9;&#xAE30;&#xD654; &#xAC10;&#xC815;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD765;&#xBD84; &#xC81C; &#xC7A5;&#xBA74;&#xACFC; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xC120;&#xD0DD;&#xC801; &#xAD6C;&#xC131; &#xC694;&#xC18C;&#xC640; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xAC00; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xD328;&#xD134;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD6C;&#xC131; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC815;&#xD488; &#xC778;&#xC99D;&#xC758; &#xD2B9;&#xC131;&#xC740; &#xC2A4;&#xC2A4;&#xB85C; &#xB1CC; &#xC2E0;&#xD638; &quot;&#xD53D;&#xC5C5;&quot; &#xAC01; &#xC804;&#xBB38;&#xB41C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xCD5C;&#xC801;&#xC758; &#xC790;&#xADF9; &#xC2DC;&#xCF1C; &#xAE30;&#xC874;&#xC758; &#xBD84;&#xC11D; &#xBC18;&#xC804; &#xB05D;&#xC774; &#xC5F4;&#xB9B0; &quot;&#xC5ED; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&quot; &#xC811;&#xADFC;&#xC758; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xACFC; &#xACF5;&#xAC1C; &#xD588;&#xB2E4;.

Intersubject &#xC790;&#xC5F0;&#xC758; &#xBE44;&#xC804; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC758; &#xB3D9;&#xAE30;&#xD654;.

&#xBF;Hasta qu&#xE9; punto todos los cerebros por igual trabajo en condiciones naturales? Hemos estudiado esta cuesti&#xF3;n, dejando cinco temas libremente ver media hora de una popular pel&#xED;cula mientras se somete a la imagen funcional del cerebro. La aplicaci&#xF3;n de un an&#xE1;lisis imparcial en el que los patrones espacio-temporales de actividad en un cerebro fueron utilizadas para &#x26;quot;modelo&#x26;quot; de la actividad del cerebro en otro, encontramos un nivel sorprendente de voxel por voxel de sincronizaci&#xF3;n entre los individuos, no s&#xF3;lo en las &#xE1;reas visuales y auditivas primarias y secundarias, sino tambi&#xE9;n en la corteza de asociaci&#xF3;n. Los resultados revelan una sorprendente tendencia de los cerebros individuales &#x26;quot;marque colectivamente&#x26;quot; en la visi&#xF3;n natural. La sincronizaci&#xF3;n entre sujetos consist&#xED;a en un patr&#xF3;n de activaci&#xF3;n cortical generalizada relacionada con escenas de carga emocional y los componentes de la selectividad regional. Las caracter&#xED;sticas de estas activaciones se dieron a conocer con el uso de un final abierto &#x26;quot;inversa correlaci&#xF3;n&#x26;quot; enfoque, que invierte el an&#xE1;lisis convencional al permitir que las se&#xF1;ales del cerebro a s&#xED; mismos &#x26;quot;pick up&#x26;quot; de los est&#xED;mulos &#xF3;ptimos para cada &#xE1;rea cortical especializada.

La sincronizaci&#xF3;n entre sujetos de la actividad cortical Durante natural de la visi&#xF3;n

&#x51E0;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x8868;&#x660E;&#x5EFA;&#x7B51;&#x7269;&#x548C;&#x573A;&#x666F;&#x56FE;&#x50CF;&#x4F18;&#x5148;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x524D;&#x7684;&#x4FA7;&#x652F;&#x6C9F; (CoS) &#x4E2D;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x548C;&#x533A;&#x57DF;&#x9644;&#x8FD1;&#x6A2A;&#x6795;&#x6C9F; (TOS)&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x6700;&#x8FD1;&#x53D1;&#x73B0;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x533A;&#x57DF;&#x663E;&#x793A;&#x5F3A;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x504F;&#x89C1;&#x5BF9;&#x4F4D;&#x4E8E;&#x5468;&#x8FB9;&#x89C6;&#x91CE;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x63A2;&#x8BA8;&#x8FD9;&#x79CD;&quot;&#x5916;&#x56F4;&quot;&#x6548;&#x5E94;&#x7684;&#x6E90;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x53EF;&#x4EE5;&#x751F;&#x6210;&#x5916;&#x56F4;&#x5F71;&#x54CD;&#xFF0C;&#x7531;&#x5360;&#x9886;&#x5468;&#x8FB9;&#x89C6;&#x91CE;&#x5927;&#x5355;&#x4E2A;&#x5BF9;&#x8C61;&#x548C;&#x591A;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x7684;&#x5916;&#x56F4;&#x5BF9;&#x8C61;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8FD8;&#x8C03;&#x67E5;&#x4E86;&#x662F;&#x5426;&#x5916;&#x56F4;&#x5F71;&#x54CD;&#x6709;&#x5173;&#x7684;&#x89C6;&#x91CE;&#x8FB9;&#x7F18;&#x7684;&#x5E38;&#x89C4;&#x6620;&#x5C04;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x73AF;&#x5F62;&#x5F62;&#x72B6;&#x5E76;&#x53D1;&#x73B0;&#x89C6;&#x91CE;&#x8FB9;&#x7F18;&#x3001; &#x4E0D;&#x5206;&#x5BF9;&#x8C61;&#x7684;&#x5F62;&#x72B6;&#x3001; &#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x5B58;&#x5728;&#x5C31;&#x8DB3;&#x4EE5;&#x63D0;&#x9AD8;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8FD8;&#x53D1;&#x73B0;&#x5C0F;&#x504F;&#x5411;&#x4E8E;&#x5468;&#x8FB9;&#x89C6;&#x91CE;&#x663E;&#x793A;&#x751A;&#x81F3;&#x5F53;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x9886;&#x57DF;&#x4E2D;&#x592E;&#x548C;&#x5468;&#x8FB9;&#x5730;&#x533A;&#x7684;&#x89C6;&#x91CE;&#x7B49;&#x540C;&#x3002;&#x6700;&#x540E;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x5916;&#x56F4;&#x5F71;&#x54CD;&#x663E;&#x793A;&#x5BF9;&#x8C61;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#xFF0C;&#x53EF;&#x83B7;&#x53D6;&#x751A;&#x81F3;&#x4E0E;&#x4EBA;&#x8138;&#x56FE;&#x50CF;&#xFF0C;&#x662F;&#x4E3A;&#x8FD9;&#x4E00;&#x5730;&#x533A;&#x7684;&#x975E;&#x6700;&#x4F73;&#x523A;&#x6FC0;&#x3002;&#x603B;&#x4E4B;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x663E;&#x793A;&#x6709;&#x5173;&#x5EFA;&#x7B51;&#x7269;&#x7684; CoS &#x548C; TOS &#x6E05;&#x5355;&#x771F;&#x5B9E;&#x4F46;&#x5206;&#x7EA7; retinotopic &#x504F;&#x5411;&#x4E8E;&#x5468;&#x8FB9;&#x89C6;&#x91CE;&#x3002;

&#x4EBA;&#x7C7B;&#x5EFA;&#x7B51;&#x5916;&#x56F4;&#x6548;&#x5E94;&#x7684;&#x6CDB;&#x51FD;&#x5206;&#x6790;&#x76F8;&#x5173;&#x9886;&#x57DF;&#x3002;

Several studies have shown that a region in the anterior collateral sulcus (CoS) and a region in the vicinity of the transverse occipital sulcus (TOS) are preferentially activated by images of buildings and scenes. We have found recently that these regions show a strong activation bias to stimuli located in the peripheral visual field. We explore in detail the source of this "periphery" effect. Our results show that the periphery effect can be generated by a large single object occupying the peripheral visual field as well as by multiple small peripheral objects. We also investigated whether the periphery effect was related to the annular shape used in conventional mapping of the visual field periphery and found that the mere presence of a stimulus in the visual field periphery, regardless of object shape, is sufficient to enhance activation. We also found that a small bias toward the peripheral visual field was shown even when the stimulated areas in the central and peripheral parts of the visual field are equated. Finally, our results demonstrate that the periphery effect shows object selectivity that can be obtained even with face images, which are the non-optimal stimulus for this region. In summary, our study shows that the building-related CoS and TOS manifest a true but graded retinotopic bias toward the peripheral visual field.

Functional analysis of the periphery effect in human building related areas.

Plusieurs &#xE9;tudes ont montr&#xE9; qu&#x26;#39;une r&#xE9;gion dans les sillon collat&#xE9;ral ant&#xE9;rieur (COS) et une r&#xE9;gion dans le voisinage du sillon occipital transverse (TOS) sont pr&#xE9;f&#xE9;rentiellement activ&#xE9;s par des images de b&#xE2;timents et des sc&#xE8;nes. Nous avons constat&#xE9; r&#xE9;cemment que ces r&#xE9;gions montrent un biais forte activation &#xE0; des stimuli situ&#xE9;s dans le champ visuel p&#xE9;riph&#xE9;rique. Nous explorons en d&#xE9;tail la source de cette &#xAB;p&#xE9;riph&#xE9;rie&#xBB; effet. Nos r&#xE9;sultats montrent que l&#x26;#39;effet p&#xE9;riph&#xE9;rie peut &#xEA;tre g&#xE9;n&#xE9;r&#xE9; par un objet de grande taille unique, qui occupe le champ visuel p&#xE9;riph&#xE9;rique, ainsi que par de multiples petits objets p&#xE9;riph&#xE9;riques. Nous avons &#xE9;galement cherch&#xE9; &#xE0; savoir si l&#x26;#39;effet &#xE9;tait li&#xE9; &#xE0; la p&#xE9;riph&#xE9;rie de la forme annulaire utilis&#xE9;e dans la cartographie classique de la p&#xE9;riph&#xE9;rie du champ visuel et a constat&#xE9; que la simple pr&#xE9;sence d&#x26;#39;un stimulus &#xE0; la p&#xE9;riph&#xE9;rie du champ visuel, quel que soit la forme des objets, est suffisante pour augmenter l&#x26;#39;activation. Nous avons &#xE9;galement constat&#xE9; qu&#x26;#39;un l&#xE9;ger biais vers le champ visuel p&#xE9;riph&#xE9;rique a &#xE9;t&#xE9; montr&#xE9;, m&#xEA;me si les zones stimul&#xE9;es dans les parties centrale et p&#xE9;riph&#xE9;rique du champ visuel sont assimil&#xE9;s. Enfin, nos r&#xE9;sultats d&#xE9;montrent que l&#x26;#39;effet p&#xE9;riph&#xE9;rie montre la s&#xE9;lectivit&#xE9; objet qui peut &#xEA;tre obtenu m&#xEA;me avec les images de visages, qui sont le stimulus non-optimale pour cette r&#xE9;gion. En r&#xE9;sum&#xE9;, notre &#xE9;tude montre que les CoS li&#xE9;s &#xE0; la construction et TOS manifestent un biais vrai, mais gradu&#xE9;e r&#xE9;tinotopique vers le champ visuel p&#xE9;riph&#xE9;rique.

Analyse fonctionnelle de l&#x26;#39;effet de p&#xE9;riph&#xE9;rie dans les zones de construction de l&#x26;#39;homme connexes

Funktionelle Analyse der Peripherie Wirkung im menschlichen Geb&#xE4;udes verwandten Bereichen.

Diversi studi hanno dimostrato che una regione nel solco collaterale anteriore (CoS) e una regione in prossimit&agrave; del solco trasversa occipitale (TOS) preferenzialmente sono attivati da immagini di edifici e scene. Recentemente abbiamo trovato che queste regioni mostrano una polarizzazione forte attivazione di stimoli che si trova nel campo visivo periferico. Analizziamo in dettaglio l&#39;origine di questo effetto di &quot;periferia&quot;. I nostri risultati mostrano che l&#39;effetto di periferia pu&ograve; essere generato da un singolo oggetto grande che occupano il campo visivo periferico, cos&igrave; come dai pi&ugrave; piccoli oggetti periferici. Abbiamo studiato anche se l&#39;effetto di periferia era legato alla forma anulare usata nel mapping convenzionale della periferia del campo visivo e trovato che la semplice presenza di uno stimolo alla periferia del campo visivo, indipendentemente dalla forma dell&#39;oggetto, &egrave; sufficiente a migliorare l&#39;attivazione. Abbiamo anche trovato che una piccola distorsione verso il campo visivo periferico &egrave; stata mostrata anche quando sono identificate le aree stimolate nelle parti centrali e periferiche del campo visivo. Infine, i nostri risultati dimostrano che l&#39;effetto di periferia dimostra selettivit&agrave; di oggetto che pu&ograve; essere ottenuto anche con immagini del volto, che sono lo stimolo non ottimo per questa regione. In sintesi, il nostro studio indica che l&#39;edificio-correlati CoS e TOS manifesto un bias retinotopica vero ma graduata verso il campo visivo periferico.

Analisi funzionale dell&#39;effetto periferia in costruzione umana relative aree.

&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x3001;&#x6A2A;&#x5F8C;&#x982D;&#x6E9D;&#xFF08;TOS&#xFF09;&#x4ED8;&#x8FD1;&#x306E;&#x524D;&#x65B9;&#x5074;&#x526F;&#x6E9D;&#xFF08;CoS&#xFF09;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x5730;&#x57DF;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x304C;&#x512A;&#x5148;&#x7684;&#x306B;&#x5EFA;&#x7269;&#x3084;&#x98A8;&#x666F;&#x306E;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306F;&#x3001;&#x5468;&#x8FBA;&#x8996;&#x91CE;&#x306B;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3059;&#x308B;&#x523A;&#x6FC0;&#x306B;&#x5BFE;&#x3059;&#x308B;&#x5F37;&#x529B;&#x306A;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x6700;&#x8FD1;&#x767A;&#x898B;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x8A73;&#x7D30;&#x306B;&#x3001;&#x3053;&#x306E; &#x26;quot;&#x5468;&#x56F2;&#x26;quot;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x306E;&#x6E90;&#x3092;&#x63A2;&#x308B;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x5468;&#x56F2;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x306F;&#x3001;&#x8907;&#x6570;&#x306E;&#x5C0F;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x5468;&#x8FBA;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x5468;&#x8FBA;&#x8996;&#x91CE;&#x3092;&#x5360;&#x6709;&#x3059;&#x308B;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x5358;&#x4E00;&#x306E;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x751F;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x3002;&#x307E;&#x305F;&#x3001;&#x5468;&#x8FBA;&#x52B9;&#x679C;&#x306F;&#x8996;&#x91CE;&#x5468;&#x8FBA;&#x90E8;&#x306E;&#x5F93;&#x6765;&#x306E;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x3067;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x306B;&#x304B;&#x304B;&#x308F;&#x3089;&#x305A;&#x3001;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x5F62;&#x72B6;&#x306E;&#x8996;&#x91CE;&#x5468;&#x8FBA;&#x306B;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x5358;&#x306A;&#x308B;&#x5B58;&#x5728;&#x306F;&#x3001;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x9AD8;&#x3081;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5341;&#x5206;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x74B0;&#x72B6;&#x306E;&#x5F62;&#x72B6;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x305F;&#x3002;&#x307E;&#x305F;&#x3001;&#x5468;&#x8FBA;&#x8996;&#x91CE;&#x306B;&#x5411;&#x304B;&#x3063;&#x3066;&#x5C0F;&#x3055;&#x306A;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x304C;&#x8996;&#x91CE;&#x306E;&#x4E2D;&#x592E;&#x90E8;&#x3068;&#x5468;&#x8FBA;&#x90E8;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x9818;&#x57DF;&#x304C;&#x540C;&#x4E00;&#x8996;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x5834;&#x5408;&#x3067;&#x3082;&#x3001;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x6700;&#x5F8C;&#x306B;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x5468;&#x56F2;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x304C;&#x3042;&#x3063;&#x3066;&#x3082;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x5730;&#x57DF;&#x306E;&#x975E;&#x6700;&#x9069;&#x306A;&#x523A;&#x6FC0;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x9854;&#x753B;&#x50CF;&#x3092;&#x5F97;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x9078;&#x629E;&#x6027;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x5B9F;&#x8A3C;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x8981;&#x7D04;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x5EFA;&#x7269;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x305F;CoS&#x304A;&#x3088;&#x3073;ToS&#x306F;&#x3001;&#x5468;&#x8FBA;&#x8996;&#x91CE;&#x306B;&#x5411;&#x304B;&#x3063;&#x3066;&#x771F;&#x306E;&#x50BE;&#x659C;&#x304C;&#x7DB2;&#x819C;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x3092;&#x660E;&#x793A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

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&#xC5EC;&#xB7EC; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC55E;&#xCABD;&#xC5D0; &#xBD80;&#xC218;&#xC801;&#xC778; &#xACE0; &#xB791; (CoS)&#xC5D0; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xBC0F; &#xAC00;&#xB85C; &#xC774;&#xC6C3;&#xC9D1; &#xACE0; &#xB791; (TOS) &#xC8FC;&#xBCC0; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xAC74;&#xBB3C; &#xBC0F; &#xC7A5;&#xBA74; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xC6B0;&#xC120;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0AC;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xCD5C;&#xADFC;&#xC774; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xC2DC;&#xC57C;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xAC15;&#xD55C; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xD45C;&#xC2DC; &#xBC1C;&#xACAC;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294;&#xC774; &quot;&#xC8FC;&#xBCC0;&quot; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC758; &#xC18C;&#xC2A4; &#xC790;&#xC138;&#xD788; &#xD0D0;&#xD5D8;&#xD574; &#xBCF4;&#xC138;&#xC694;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xC5EC;&#xB7EC; &#xC791;&#xC740; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xBB3C;&#xCCB4;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xBFD0;&#xB9CC; &#xC544;&#xB2C8;&#xB77C; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xC2DC;&#xC57C;&#xB97C; &#xC810;&#xB839; &#xD558;&#xB294; &#xD070; &#xB2E8;&#xC77C; &#xAC1C;&#xCCB4;&#xB85C; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xD6A8;&#xACFC; &#xC0DD;&#xC131;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB610;&#xD55C; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xD6A8;&#xACFC; &#xC2DC;&#xC57C; &#xC8FC;&#xBCC0;&#xC758; &#xAE30;&#xC874;&#xC758; &#xB9E4;&#xD551;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB41C; &#xACE0;&#xB9AC; &#xBAA8;&#xC591;&#xC758; &#xB3C4;&#xD615;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB828; &#xB418;&#xC5C8;&#xACE0; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xBAA8;&#xC591;&#xC5D0; &#xAD00;&#xACC4; &#xC5C6;&#xC774; &#xC2DC;&#xC57C; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xC790;&#xADF9;&#xC758; &#xB2E8;&#xC21C;&#xD55C; &#xC874;&#xC7AC;&#xB294; &#xC815;&#xD488; &#xC778;&#xC99D;&#xC744; &#xAC15;&#xD654; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xCDA9;&#xBD84; &#xBC1C;&#xACAC; &#xC5EC;&#xBD80; &#xC870;&#xC0AC;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB610;&#xD55C; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xC2DC;&#xC57C;&#xB97C; &#xD5A5;&#xD574; &#xC791;&#xC740; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD544;&#xB4DC;&#xC758; &#xC911;&#xC559;&#xACFC; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xBD80;&#xBD84;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC790;&#xADF9;&#xB41C; &#xBD84;&#xC57C;&#xB294; &#xB3D9;&#xC77C;&#xC2DC; &#xD558;&#xB294; &#xB54C;&#xC5D0; &#xD45C;&#xC2DC; &#xD588;&#xB2E4; &#xBC1C;&#xACAC;. &#xB9C8;&#xC9C0;&#xB9C9;&#xC73C;&#xB85C;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xC785;&#xC99D; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC774; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBE44;-&#xCD5C;&#xC801;&#xC758; &#xC790;&#xADF9; &#xC5BC;&#xAD74; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xB3C4; &#xD568;&#xAED8; &#xC5BB;&#xC744; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xC120;&#xD0DD;&#xB3C4; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC694;&#xC57D; &#xD558;&#xC790;&#xBA74;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xAC74;&#xBB3C; &#xAD00;&#xB828; CoS &#xBC0F; &#xC57D;&#xAD00; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xC2DC;&#xC57C;&#xB97C; &#xD5A5;&#xD574; &#xC9C4;&#xC815;&#xD55C; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB4F1;&#xAE09; retinotopic &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xBA85;&#xB2E8;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xAC74;&#xBB3C; &#xC8FC;&#xBCC0; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5; &#xBD84;&#xC11D; &#xAD00;&#xB828; &#xBD84;&#xC57C;.

Varios estudios han demostrado que una regi&#xF3;n en el surco colateral anterior (COS) y una regi&#xF3;n en la vecindad del surco transversales occipitales (TOS) son preferentemente activada por im&#xE1;genes de edificios y escenas. Hemos descubierto recientemente que estas regiones muestran un sesgo fuerte activaci&#xF3;n a los est&#xED;mulos situados en el campo visual perif&#xE9;rico. Se explora en detalle el origen de esta &#x26;quot;periferia&#x26;quot; efecto. Nuestros resultados muestran que el efecto periferia puede ser generada por un objeto grande solo ocupando el campo visual perif&#xE9;rico, as&#xED; como por m&#xFA;ltiples objetos peque&#xF1;os perif&#xE9;ricos. Tambi&#xE9;n se investig&#xF3; si el efecto periferia estaba relacionada con la forma anular utilizado en la cartograf&#xED;a convencional de la periferia del campo visual y se encontr&#xF3; que la mera presencia de un est&#xED;mulo en la periferia del campo visual, independientemente de la forma del objeto, es suficiente para potenciar la activaci&#xF3;n. Tambi&#xE9;n se encontr&#xF3; que un peque&#xF1;o sesgo hacia el campo visual perif&#xE9;rico se muestra incluso cuando las &#xE1;reas estimuladas en las zonas central y perif&#xE9;rica del campo visual se equiparan. Finalmente, nuestros resultados demuestran que el efecto periferia muestra selectividad objeto que se puede obtener incluso con im&#xE1;genes de caras, que son el est&#xED;mulo no &#xF3;ptimo para esta regi&#xF3;n. En resumen, nuestro estudio muestra que la CoS relacionados con la construcci&#xF3;n y TOS manifiestan un sesgo retinot&#xF3;pica cierto, pero gradual hacia el campo visual perif&#xE9;rico.

An&#xE1;lisis funcional del efecto de la periferia en las &#xE1;reas de construcci&#xF3;n relacionados Humanos

&#x591A;&#x5C11;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53C2;&#x4E0E;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5355;&#x4E00;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x56FE;&#x50CF;&#x7684;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#xFF1F;&#x56DE;&#x7B54;&#x8FD9;&#x4E00;&#x95EE;&#x9898;&#x662F;&#x5236;&#x7EA6;&#x53D7;&#x751F;&#x7269;&#x542F;&#x53D1;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#x8BC6;&#x522B;&#x7684;&#x5DEE;&#x522B;&#x5F88;&#x5927;&#xFF0C;&#x5176;&#x5047;&#x8BBE;&#x4ECE;&#x51E0;&#x4E2A;&quot;&#x7956;&#x6BCD;&#x7EC6;&#x80DE;&quot;&#x5230;&#x65E0;&#x6570;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x5206;&#x5E03;&#x5F0F;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x7684;&#x5173;&#x952E;&#x3002;&#x529F;&#x80FD;&#x6210;&#x50CF;&#x6280;&#x672F;&#xFF0C;&#x5982;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#xFF0C;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E00;&#x4E2A;&#x673A;&#x4F1A;&#x6765;&#x63A2;&#x8BA8;&#x8FD9;&#x4E00;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x5B83;&#x4EEC;&#x5141;&#x8BB8;&#x5BF9;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x523A;&#x6FC0;&#x4F5C;&#x51FA;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x6574;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4EBA;&#x53E3;&#x540C;&#x65F6;&#x68C0;&#x6D4B;&#x3002;&#x51E0;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x8868;&#x660E;&#x8BE5;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x5927;&#x80C6;&#x4FE1;&#x53F7;&#x662F;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6D3B;&#x52A8;&#x7EA6;&#x6210;&#x6B63;&#x6BD4;&#x3002;&#x4F46;&#x662F;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x5B83;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x95F4;&#x63A5;&#x7684;&#x8FD9;&#x9879;&#x6D3B;&#x52A8;&#xFF0C;&#x83B7;&#x5F97;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6570;&#x76EE;&#x7684;&#x73B0;&#x5B9E;&#x7684;&#x4F30;&#x8BA1;&#x9700;&#x8981;&#x51E0;&#x4E2A;&#x4E2D;&#x95F4;&#x6B65;&#x9AA4;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x7528; V1 &#x7684;&#x7075;&#x957F;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x7684;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x77E5;&#x8BC6;&#x6765;&#x4EA7;&#x751F;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x53CD;&#x5E94;&#x4E0E;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x653E;&#x7535;&#x7684;&#x6BD4;&#x4F8B;&#x4FDD;&#x5B88;&#x4F30;&#x8BA1;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E00;&#x6BD4;&#x7387;&#x662F;&#x7136;&#x540E;&#x7528;&#xFF0C;&#x9664;&#x4E86;&#x51E0;&#x4E2A;&#x8C28;&#x614E;&#x5047;&#x8BBE;&#xFF0C;&#x6765;&#x8BC4;&#x4F30;&#x54CD;&#x5E94;&#x5355;&#x4E2A;&#x5BF9;&#x8C61;&#x56FE;&#x50CF;&#x5728;&#x6574;&#x4E2A;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x548C;&#x7279;&#x522B;&#x662F;&#x5728;&#x4E0E;&#x5BF9;&#x8C61;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x9886;&#x57DF;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6570;&#x76EE;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x81F3;&#x5C11; 100 &#x4E07;&#x4E0E;&#x5BF9;&#x8C61;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x76AE;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7EA6; 2 &#x4EBF;&#x5728;&#x6574;&#x4E2A;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53C2;&#x4E0E;&#x7684;&#x5355;&#x4E2A;&#x5BF9;&#x8C61;&#x56FE;&#x50CF;&#x7684;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x3002;

&#x4E00;&#x5F20;&#x56FE;&#x7247;&#x80DC;&#x8FC7;&#x81F3;&#x5C11; 100 &#x4E07;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x3002;

How many neurons participate in the representation of a single visual image? Answering this question is critical for constraining biologically inspired models of object recognition, which vary greatly in their assumptions from few "grandmother cells" to numerous neurons in widely distributed networks. Functional imaging techniques, such as fMRI, provide an opportunity to explore this issue, since they allow the simultaneous detection of the entire neuronal population responding to each stimulus. Several studies have shown that fMRI BOLD signal is approximately proportional to neuronal activity. However, since it provides an indirect measure of this activity, obtaining a realistic estimate of the number of activated neurons requires several intervening steps. Here, we used the extensive knowledge of primate V1 to yield a conservative estimate of the ratio between hemodynamic response and neuronal firing. This ratio was then used, in addition to several cautious assumptions, to assess the number of neurons responding to a single-object image in the entire visual cortex and particularly in object-related areas. Our results show that at least a million neurons in object-related cortex and about two hundred million neurons in the entire visual cortex are involved in the representation of a single-object image.

One picture is worth at least a million neurons.

Combien de neurones participer &#xE0; la repr&#xE9;sentation d&#x26;#39;une seule image visuelle? R&#xE9;pondre &#xE0; cette question est essentielle pour contraindre les mod&#xE8;les inspir&#xE9;s de la biologie de la reconnaissance d&#x26;#39;objets, qui varient consid&#xE9;rablement dans leurs hypoth&#xE8;ses de quelques &#xAB;cellules grand-m&#xE8;re&#xBB; &#xE0; de nombreux neurones dans les r&#xE9;seaux sont largement distribu&#xE9;s. Techniques d&#x26;#39;imagerie fonctionnelle, telles que l&#x26;#39;IRMf, fournir une occasion d&#x26;#39;explorer cette question, car elles permettent la d&#xE9;tection simultan&#xE9;e de l&#x26;#39;ensemble de la population neuronale r&#xE9;pondre &#xE0; chaque stimulus. Plusieurs &#xE9;tudes ont montr&#xE9; que l&#x26;#39;IRMf signal BOLD est approximativement proportionnelle &#xE0; l&#x26;#39;activit&#xE9; neuronale. Toutefois, &#xE9;tant donn&#xE9; qu&#x26;#39;il fournit une mesure indirecte de cette activit&#xE9;, obtenir une estimation r&#xE9;aliste du nombre de neurones activ&#xE9;s n&#xE9;cessite plusieurs &#xE9;tapes interm&#xE9;diaires. Ici, nous avons utilis&#xE9; la connaissance approfondie de V1 primate pour donner une estimation prudente du rapport entre la r&#xE9;ponse h&#xE9;modynamique et les d&#xE9;charges neuronales. Ce ratio a ensuite &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9;, en plus de plusieurs des hypoth&#xE8;ses prudentes, pour &#xE9;valuer le nombre de neurones qui r&#xE9;pondent &#xE0; une seule image-objet dans l&#x26;#39;ensemble du cortex visuel et en particulier dans les domaines li&#xE9;s &#xE0; l&#x26;#39;objet. Nos r&#xE9;sultats montrent que moins d&#x26;#39;un million de neurones dans le cortex relative &#xE0; l&#x26;#39;objet et au sujet de 200 000 000 neurones dans le cortex visuel dans son ensemble sont impliqu&#xE9;s dans la repr&#xE9;sentation d&#x26;#39;une seule image-objet.

Une image vaut au moins quelques millions de neurones

Ein Bild sagt mehr mindestens eine Million Neuronen.

Quanti neuroni partecipano nella rappresentazione di una singola immagine visiva? Rispondere a questa domanda &egrave; fondamentale per vincolare biologicamente ispirati modelli di object recognition, che variano notevolmente nei loro presupposti da alcune &quot;cellule della nonna&quot; per numerosi neuroni in reti ampiamente distribuite. Tecniche di imaging funzionale, come la fMRI, forniscono un&#39;occasione per esplorare questo problema, poich&eacute; essi consentono la rilevazione simultanea di tutta la popolazione neuronale risponde a ogni stimolo. Diversi studi hanno dimostrato che il segnale BOLD fMRI &egrave; approssimativamente proporzionale all&#39;attivit&agrave; neuronale. Tuttavia, poich&eacute; fornisce una misura indiretta di questa attivit&agrave;, ottenendo una stima realistica del numero di neuroni attivati richiede diverse fasi intermedie. Qui, abbiamo utilizzato la vasta conoscenza di primate V1 per ottenere una stima conservativa del rapporto tra la risposta emodinamica e firing neuronale. Questo rapporto &egrave; stato poi utilizzato, oltre a diverse ipotesi prudenti, per valutare il numero di neuroni che rispondono a un&#39;immagine di oggetto singolo nella corteccia visiva tutta e in particolare in aree correlate all&#39;oggetto. I nostri risultati mostrano che almeno 1 milione di neuroni nella corteccia correlate all&#39;oggetto e circa 200 milioni di neuroni nella corteccia visiva intero sono coinvolti nella rappresentazione di un&#39;immagine di oggetto singolo.

Una foto vale la pena almeno 1 milione di neuroni.

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&#xD558;&#xB098;&#xC758; &#xADF8;&#xB9BC;&#xC774; &#xC801;&#xC5B4;&#xB3C4; &#xC2E0;&#xACBD; &#xAC00;&#xCE58;&#xAC00; &#xC788;&#xB2E4;.

Cu&#xE1;ntas neuronas participan en la representaci&#xF3;n de una imagen visual &#xFA;nica? Responder a esta pregunta es fundamental para limitar los modelos inspirados en la biolog&#xED;a de reconocimiento de objetos, que var&#xED;an mucho en sus suposiciones de unos pocos &#x26;quot;abuela&#x26;quot; a las c&#xE9;lulas de las neuronas en numerosas redes de amplia distribuci&#xF3;n. T&#xE9;cnicas de im&#xE1;genes funcionales, tales como resonancia magn&#xE9;tica funcional, una oportunidad para explorar este tema, ya que permiten la detecci&#xF3;n simult&#xE1;nea de toda la poblaci&#xF3;n neuronal en respuesta a cada est&#xED;mulo. Varios estudios han demostrado que la se&#xF1;al BOLD RMf es aproximadamente proporcional a la actividad neuronal. Sin embargo, ya que proporciona una medida indirecta de esta actividad, la obtenci&#xF3;n de una estimaci&#xF3;n realista del n&#xFA;mero de neuronas activadas requiere varios pasos intermedios. En este caso, hemos utilizado el amplio conocimiento de la V1 primates para obtener una estimaci&#xF3;n conservadora de la relaci&#xF3;n entre la respuesta hemodin&#xE1;mica y la descarga neuronal. Esta relaci&#xF3;n se utiliz&#xF3;, adem&#xE1;s de varias hip&#xF3;tesis prudentes, para evaluar el n&#xFA;mero de neuronas que responden a una sola imagen-objeto en la corteza visual entero y particularmente en las &#xE1;reas relacionadas con el objeto. Nuestros resultados muestran que al menos un mill&#xF3;n de neuronas en la corteza relacionada con el objeto y cerca de 200 millones de neuronas en la corteza visual entero participan en la representaci&#xF3;n de una sola imagen-objeto.

Una imagen vale por lo menos un mill&#xF3;n de neuronas

To what extent does the visual system's activity fluctuate when no sensory stimulation is present? Here, we studied this issue by examining spontaneous fluctuations in BOLD signal in the human visual system, while subjects were placed in complete darkness. Our results reveal widespread slow fluctuations during such rest periods. In contrast to stimulus-driven activity, during darkness, functionally distinct object areas were fluctuating in unison. These fMRI fluctuations became rapidly spatially de-correlated (39% drop in correlation level, P < 0.008) during visual stimulation. Functional connectivity analysis revealed that the slow spontaneous fluctuations during rest had consistent and specific neuro-anatomical distribution which argued against purely hemodynamic noise sources. Control experiments ruled out eye closure, low luminance and mental imagery as the underlying sources of the spontaneous fluctuations. These results demonstrate that, when no stimulus is present, sensory systems manifest a robust level of slow organized fluctuation patterns.

Widespread functional connectivity and fMRI fluctuations in human visual cortex in the absence of visual stimulation.

&#x82E5;&#x8981;&#x5230;&#x4F55;&#x79CD;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x89C6;&#x89C9;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x6CE2;&#x52A8;&#x65F6;&#x6CA1;&#x6709;&#x611F;&#x5B98;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x662F;&#x672C;&#x5417;&#xFF1F;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x7814;&#x7A76;&#x8FC7;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x95EE;&#x9898;&#x901A;&#x8FC7;&#x68C0;&#x67E5;&#x7528;&#x7C97;&#x4F53;&#x663E;&#x793A;&#x7684;&#x81EA;&#x53D1;&#x6CE2;&#x52A8;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5728;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x867D;&#x7136;&#x4E3B;&#x9898;&#x90FD;&#x653E;&#x5728;&#x5B8C;&#x5168;&#x9ED1;&#x6697;&#x4E2D;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x63ED;&#x793A;&#x8FD9;&#x79CD;&#x4F11;&#x606F;&#x671F;&#x95F4;&#x666E;&#x904D;&#x7F13;&#x6162;&#x6CE2;&#x52A8;&#x3002;&#x4E0E;&#x523A;&#x6FC0;&#x9A71;&#x52A8;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#xFF0C;&#x5728;&#x9ED1;&#x6697;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x529F;&#x80FD;&#x4E0A;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#x9886;&#x57DF;&#x6CE2;&#x52A8;&#x5F02;&#x53E3;&#x540C;&#x58F0;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x6CE2;&#x52A8;&#x53D8;&#x5F97;&#x8FC5;&#x901F;&#x7A7A;&#x95F4; de-correlated (&#x76F8;&#x5173;&#x4E00;&#x7EA7;&#xFF0C;P &#x4E0B;&#x964D; 39%&lt; 0.008) &#x5728;&#x89C6;&#x89C9;&#x523A;&#x6FC0;&#x3002;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x5206;&#x6790;&#x663E;&#x793A;&#x4F11;&#x606F;&#x671F;&#x95F4;&#x7684;&#x7F13;&#x6162;&#x81EA;&#x53D1;&#x6CE2;&#x52A8;&#x4E00;&#x81F4;&#x548C;&#x5177;&#x4F53;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x89E3;&#x5256;&#x5206;&#x5E03;&#x4E3B;&#x5F20;&#x9488;&#x5BF9;&#x7EAF;&#x7CB9;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x566A;&#x58F0;&#x6E90;&#x3002;&#x63A7;&#x5236;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x6392;&#x9664;&#x4E86;&#x773C;&#x95ED;&#x3001; &#x4F4E;&#x4EAE;&#x5EA6;&#x548C;&#x5FC3;&#x7406;&#x610F;&#x8C61;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x81EA;&#x53D1;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x6F5C;&#x5728;&#x6765;&#x6E90;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x76EE;&#x524D;&#x6CA1;&#x6709;&#x523A;&#x6FC0;&#x65F6;&#xFF0C;&#x611F;&#x5B98;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x6E05;&#x5355;&#x8DB3;&#x591F;&#x6C34;&#x5E73;&#x7684;&#x7F13;&#x6162;&#x6709;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x7684;&#x6CE2;&#x52A8;&#x6A21;&#x5F0F;&#x3002;

&#x5E7F;&#x6CDB;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x548C;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x6CE2;&#x52A8;&#x5728;&#x6CA1;&#x6709;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x523A;&#x6FC0;&#x3002;

Dans quelle mesure l&#x26;#39;activit&#xE9; du syst&#xE8;me visuel de fluctuer en l&#x26;#39;absence de stimulation sensorielle est pr&#xE9;sent? Ici, nous avons &#xE9;tudi&#xE9; cette question en examinant les fluctuations spontan&#xE9;es du signal BOLD dans le syst&#xE8;me visuel humain, alors que les sujets ont &#xE9;t&#xE9; plac&#xE9;s dans l&#x26;#39;obscurit&#xE9; totale. Nos r&#xE9;sultats r&#xE9;v&#xE8;lent largement r&#xE9;pandues fluctuations lentes lors de ces p&#xE9;riodes de repos. En revanche &#xE0; un stimulus ax&#xE9;e sur l&#x26;#39;activit&#xE9;, dans l&#x26;#39;obscurit&#xE9;, fonctionnellement distinctes des zones d&#x26;#39;objets ont &#xE9;t&#xE9; fluctuante &#xE0; l&#x26;#39;unisson. Ces fluctuations IRMf est devenu rapidement l&#x26;#39;espace d&#xE9;corr&#xE9;l&#xE9; (baisse de 39% du niveau de corr&#xE9;lation, P &#x26;lt;0,008) lors de la stimulation visuelle. Analyse de la connectivit&#xE9; fonctionnelle a r&#xE9;v&#xE9;l&#xE9; que les fluctuations lentes spontan&#xE9;es pendant le repos avait coh&#xE9;rente et sp&#xE9;cifique neuro-anatomique de distribution qui a fait valoir contre les sources de bruit purement h&#xE9;modynamiques. Des exp&#xE9;riences de contr&#xF4;le exclu la fermeture des yeux, basse luminance et de l&#x26;#39;imagerie mentale comme les sources sous-jacentes des fluctuations spontan&#xE9;es. Ces r&#xE9;sultats d&#xE9;montrent que, en l&#x26;#39;absence de stimulus est pr&#xE9;sent, les syst&#xE8;mes sensoriels manifestent un niveau robuste de la lenteur des motifs de fluctuation organis&#xE9;s.

G&#xE9;n&#xE9;ralis&#xE9;e de la connectivit&#xE9; fonctionnelle et fluctuations IRMF dans le cortex visuel humain en l&#x26;#39;absence de stimulation visuelle

Inwieweit das visuelle schwanken System Aktivit&auml;t wenn keine sensorische Stimulation vorhanden ist? Hier studiert wir dieses Problem durch untersuchen spontane Fluktuationen in Fettschrift Signal in das menschliche visuelle System, w&auml;hrend Themen in v&ouml;lliger Dunkelheit platziert wurden. Unsere Ergebnisse zeigen weit verbreitete langsame Schwankungen w&auml;hrend solche Ruhezeiten. Im Gegensatz zu den Reiz-gesteuerte Aktivit&auml;t wurden w&auml;hrend der Dunkelheit, funktionell unterschiedlichen Sachgebieten Unisono schwankend. Diese fMRI-Schwankungen wurde rasch r&auml;umlich de-correlated (39 % R&uuml;ckgang der Korrelation Ebene P &lt; 0.008) w&auml;hrend visuelle Stimulation. Funktionelle Konnektivit&auml;t Analyse ergab, dass die langsamen spontanen Schwankungen w&auml;hrend der Rest hatte konsistent und spezifische Neuro-anatomische Verteilung das argumentierte gegen rein h&auml;modynamischen L&auml;rmquellen. Regelungs-Experimente ausgeschlossen Auge Schlie&szlig;ung, niedriger Intensit&auml;t und mentale Bilder als die zugrunde liegenden Quellen der spontanen Schwankungen. Diese Ergebnisse zeigen, dass, wenn kein Anreiz besteht, sensorischen Systeme ein robustes Ma&szlig; an langsam organisierte Fluktuation Muster manifestieren.

Weit verbreitete funktionelle Konnektivit&auml;t und fMRI Schwankungen menschlichen visuellen Kortex in Ermangelung der visuellen Stimulation.

In che misura il visual attivit&agrave; di sistema fluttuano quando nessuna stimolazione sensoriale &egrave; presente? Qui, abbiamo studiato questo problema esaminando le fluttuazioni spontanee in grassetto segnale nel sistema visivo umano, mentre i soggetti sono stati collocati in completa oscurit&agrave;. I nostri risultati rivelano diffuse fluttuazioni lente durante tali periodi di riposo. In contrasto con attivit&agrave; di stimolo-guidati, durante il buio, aree funzionalmente distinte oggetto erano fluttuante all&#39;unisono. Queste fluttuazioni fMRI &egrave; diventato rapidamente nello spazio de-correlated (calo del 39% nel livello di correlazione, P &lt; 0,008) durante la stimolazione visiva. Analisi di connettivit&agrave; funzionale ha rivelato che le fluttuazioni spontanee lente durante il resto avevano coerenza e specifica distribuzione neuro-anatomica che sosteneva contro sorgenti di rumore puramente emodinamici. Esperimenti di controllo escluso la chiusura degli occhi, a bassa luminanza e immagini mentali come le fonti delle fluttuazioni spontanee sottostanti. Questi risultati dimostrano che, quando nessun stimolo &egrave; presente, sistemi sensoriali manifestano un robusto livello di modelli di lenta fluttuazione organizzato.

Diffuse funzionale connettivit&agrave; e fMRI fluttuazioni nella corteccia visiva umana in assenza di stimolazione visiva.

&#x306A;&#x3044;&#x611F;&#x899A;&#x523A;&#x6FC0;&#x304C;&#x5B58;&#x5728;&#x3057;&#x306A;&#x3044;&#x3068;&#x304D;&#x306B;&#x3069;&#x306E;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x306E;&#x8996;&#x899A;&#x7CFB;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x304C;&#x5909;&#x52D5;&#x3059;&#x308B;&#x306E;&#x3067;&#x3057;&#x3087;&#x3046;&#x304B;&#xFF1F;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x306F;&#x5B8C;&#x5168;&#x306A;&#x6697;&#x95C7;&#x306B;&#x7F6E;&#x304B;&#x308C;&#x305F;&#x4E00;&#x65B9;&#x3067;&#x3001;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x8996;&#x899A;&#x7CFB;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;BOLD&#x4FE1;&#x53F7;&#x306B;&#x81EA;&#x767A;&#x7684;&#x306A;&#x5909;&#x52D5;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3053;&#x306E;&#x554F;&#x984C;&#x3092;&#x8ABF;&#x67FB;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x6B8B;&#x308A;&#x306E;&#x671F;&#x9593;&#x4E2D;&#x306B;&#x5E83;&#x304F;&#x3086;&#x3063;&#x304F;&#x308A;&#x3068;&#x5909;&#x52D5;&#x3092;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x523A;&#x6FC0;&#x99C6;&#x52D5;&#x578B;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3068;&#x306F;&#x5BFE;&#x7167;&#x7684;&#x306B;&#x3001;&#x6697;&#x95C7;&#x306E;&#x4E2D;&#x306B;&#x3001;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x306B;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x9818;&#x57DF;&#x304C;&#x4E00;&#x6589;&#x306B;&#x5909;&#x52D5;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;fMRI&#x306E;&#x5909;&#x52D5;&#x306F;&#x3001;&#x8996;&#x899A;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x9593;&#x306B;&#x6025;&#x901F;&#x306B;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x306B;&#x30C7;&#x76F8;&#x95A2;&#xFF08;&#x76F8;&#x95A2;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306E;39&#xFF05;&#x4F4E;&#x4E0B;&#x3001;P &#x26;lt;0.008&#xFF09;&#x3068;&#x306A;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x7D50;&#x5408;&#x5206;&#x6790;&#x306F;&#x3001;&#x5B89;&#x9759;&#x6642;&#x306B;&#x3086;&#x3063;&#x304F;&#x308A;&#x3068;&#x81EA;&#x7136;&#x5909;&#x52D5;&#x304C;&#x7D14;&#x7C8B;&#x306B;&#x8840;&#x884C;&#x52D5;&#x614B;&#x306E;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x6E90;&#x306B;&#x53CD;&#x5BFE;&#x3057;&#x3001;&#x4E00;&#x8CAB;&#x6027;&#x306E;&#x3042;&#x308B;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x7684;&#x306A;&#x5206;&#x5E03;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5236;&#x5FA1;&#x5B9F;&#x9A13;&#x306F;&#x3001;&#x30A2;&#x30A4;&#xB7;&#x30AF;&#x30ED;&#x30FC;&#x30B8;&#x30E3;&#x3001;&#x4F4E;&#x8F1D;&#x5EA6;&#x200B;&#x200B;&#x3068;&#x81EA;&#x767A;&#x7684;&#x306A;&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x6839;&#x672C;&#x7684;&#x306A;&#x6E90;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x5FC3;&#x7684;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x3092;&#x5426;&#x5B9A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x523A;&#x6FC0;&#x304C;&#x5B58;&#x5728;&#x3057;&#x306A;&#x3044;&#x5834;&#x5408;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x611F;&#x899A;&#x7CFB;&#x304C;&#x9045;&#x3044;&#x7D44;&#x7E54;&#x5909;&#x52D5;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x5805;&#x7262;&#x306A;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3092;&#x660E;&#x793A;&#x3059;&#x308B;&#x3001;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;

&#x8996;&#x899A;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x975E;&#x5B58;&#x5728;&#x4E0B;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x30D2;&#x30C8;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#x3067;&#x5E83;&#x304F;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x63A5;&#x7D9A;&#x6027;&#x3068;FMRI&#x5909;&#x52D5;

&#xC5B4;&#xB290; &#xC815;&#xB3C4; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC744; &#xACC4;&#xD1B5;&#xC758; &#xD65C;&#xB3D9; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xAC10;&#xAC01; &#xC790;&#xADF9; &#xC5C6;&#xC74C; &#xC788;&#xC73C;&#xBA74;? &#xC5EC;&#xAE30;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xAD75;&#xAC8C; &#xC790;&#xBC1C;&#xC801;&#xC778; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xAC80;&#xC0AC; &#xD558; &#xC5EC;&#xC774; &#xBB38;&#xC81C;&#xB97C; &#xACF5;&#xBD80; &#xACFC;&#xBAA9; &#xC644;&#xC804; &#xD55C; &#xC5B4;&#xB460; &#xC18D;&#xC5D0; &#xBC30;&#xCE58; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC01; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC5D0; &#xC2E0;&#xD638;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xAC19;&#xC740; &#xB098;&#xBA38;&#xC9C0; &#xAE30;&#xAC04;&#xC5D0; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD558; &#xAC8C; &#xB290;&#xB9B0; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xACF5;&#xAC1C;. &#xC5B4;&#xB460;, &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC790;&#xADF9; &#xAE30;&#xBC18; &#xD65C;&#xB3D9; &#xB2EC;&#xB9AC; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC11C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xB978; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xC601;&#xC5ED; &#xD55C; &#xB9C8;&#xC74C;&#xC73C;&#xB85C; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; fMRI &#xBCC0;&#xB3D9; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4; &#xBE60;&#xB974;&#xAC8C; &#xACF5;&#xAC04;&#xC801; de-correlated (39% &#xAC10;&#xC18C; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; &#xC218;&#xC900;, P &lt; 0.008) &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; &#xC790;&#xADF9; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548;. &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC5F0;&#xACB0; &#xBD84;&#xC11D; &#xACF5;&#xAC1C; &#xD734;&#xC2DD; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xB290;&#xB9B0; &#xC790;&#xBC1C;&#xC801;&#xC778; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xC21C;&#xC804;&#xD788; hemodynamic &#xC7A1;&#xC74C; &#xC18C;&#xC2A4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC77C;&#xAD00; &#xB41C; &#xC8FC;&#xC7A5; &#xD558;&#xB294; &#xD2B9;&#xC815; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD574; &#xBD80; &#xBC30;&#xD3EC;&#xB97C; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB208; &#xD074;&#xB85C;&#xC800;, &#xB0AE;&#xC740; &#xAD11;&#xB3C4; &#xBC0F; &#xC790;&#xBC1C;&#xC801;&#xC778; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xAE30;&#xBCF8; &#xC18C;&#xC2A4;&#xB85C; &#xC815;&#xC2E0; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xC81C;&#xC5B4; &#xC2E4;&#xD5D8; &#xBC30;&#xC81C; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC;, &#xC544;&#xBB34; &#xC790;&#xADF9;&#xC774; &#xC788;&#xC73C;&#xBA74; &#xAC10;&#xAC01; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xC218;&#xC900;&#xC758; &#xB290;&#xB9B0; &#xC870;&#xC9C1;&#xB41C; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xCC38;&#xACE0; &#xD558;&#xB294; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F0;&#xACB0; &#xBC0F; fMRI &#xBD80;&#xC7AC; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C;&#xC758; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; &#xC790;&#xADF9;.

&#xBF;En qu&#xE9; medida la actividad del sistema visual fluct&#xFA;an cuando no hay estimulaci&#xF3;n sensorial est&#xE1; presente? En este sentido, hemos estudiado este tema mediante el examen de las fluctuaciones espont&#xE1;neas en la se&#xF1;al BOLD en el sistema visual humano, mientras que los sujetos fueron colocados en completa oscuridad. Nuestros resultados muestran amplias fluctuaciones lentas durante estos per&#xED;odos de descanso. En contraste con el est&#xED;mulo impulsado por la actividad, en la oscuridad, las &#xE1;reas funcionales de objetos diferentes fueron fluctuantes al un&#xED;sono. Estas fluctuaciones se convirti&#xF3; r&#xE1;pidamente fMRI espacialmente de-correlaci&#xF3;n (39% de ca&#xED;da en el nivel de correlaci&#xF3;n, P &#x26;lt;0,008) durante la estimulaci&#xF3;n visual. An&#xE1;lisis de la conectividad funcional revel&#xF3; que las lentas fluctuaciones espont&#xE1;neas durante el descanso tuvo consistente y espec&#xED;fica neuro-anat&#xF3;mico de distribuci&#xF3;n que argument&#xF3; en contra de las fuentes de ruido puramente hemodin&#xE1;micas. Los experimentos de control descart&#xF3; el cierre del ojo, de baja luminancia y las im&#xE1;genes mentales, como las fuentes subyacentes de las fluctuaciones espont&#xE1;neas. Estos resultados demuestran que, cuando no el est&#xED;mulo est&#xE1; presente, los sistemas sensoriales manifiestan un nivel s&#xF3;lido de lentos patrones de fluctuaci&#xF3;n organizados.

Conectividad amplia y funcional FMRI fluctuaciones en la corteza visual humana en ausencia de estimulaci&#xF3;n visual

Studi elettrofisiologici nelle scimmie hanno identificato regioni effettrici-correlati nella corteccia parietale posteriore (PPC). L&#39;area Leistungskurs laterale, ad esempio, risponde preferenzialmente per saccadi, considerando che il parietale raggiungere regione risponde preferenzialmente per movimenti del braccio. Tuttavia, il grado di selettivit&agrave; effettrici effettivamente osservata &egrave; limitato; ogni area contiene neuroni selettivi per il effector obbligatori e a molti neuroni in entrambe le aree rispondono entrambi effettori. Abbiamo usato la risonanza magnetica funzionale per valutare il grado di preferenza effettrici a livello di popolazione, concentrandosi sulle regioni topograficamente organizzate in PPC umano [area visiva V7, solco Leistungskurs 1 (IPS1) e IPS2]. &Egrave; stato usato un design event-related adattato da esperimenti di scimmia. In ogni prova, una stecca di effector preceduto l&#39;apparenza di un bersaglio spaziale, dopo il quale un segnale Go incaricato soggetti per produrre il movimento specificato con il effector specificato. Nostri risultati mostrano che il grado di specificit&agrave; effettrici &egrave; limitato in molte aree corticali e transizioni gradualmente da saccade per raggiungere la preferenza come uno si muove attraverso la gerarchia delle aree le cortecce occipitale, parietale e frontale. Preferenza saccade &egrave; stata osservata nella corteccia visiva, comprese le prime zone e V7. IPS1 esposto equilibrata attivazione di saccadi e raggiunge, mentre IPS2 ha mostrato una preferenza debole, ma significativa per raggiunge. Nella corteccia frontale, aree vicino il solco centrale ha mostrato una chiara e assoluta preferenza per raggiunge, considerando che il campo occhio frontale hanno mostrato poca o nessuna selettivit&agrave; effettrici. Sebbene questi risultati contraddicono molte conclusioni teoriche sulle specificit&agrave; effector, essi sono compatibili con il quadro complesso derivanti da studi elettrofisiologici e anche con precedenti studi di imaging che ha riferito principalmente sovrapposte saccade-braccio correlati e attivazione. I risultati sono compatibili anche con le teorie di codifica efficiente nella corteccia.

Specificit&agrave; delle aree corticali umane per raggiunge e saccadi.

&#x5728;&#x7334;&#x5B50;&#x7684;&#x7535;&#x751F;&#x7406;&#x7814;&#x7A76;&#x5DF2;&#x786E;&#x5B9A;&#x540E;&#x9876;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42; (PPC) &#x6548;&#x5E94;&#x76F8;&#x5173;&#x5730;&#x533A;&#x3002;&#x5916;&#x4FA7;&#x7684; intraparietal &#x533A;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x54CD;&#x5E94;&#x4F18;&#x5148;&#x7684;&#x626B;&#x89C6;&#xFF0C;&#x800C;&#x9876;&#x53F6;&#x8FBE;&#x6210;&#x533A;&#x57DF;&#x54CD;&#x5E94;&#x4F18;&#x5148;&#x7684;&#x624B;&#x81C2;&#x52A8;&#x4F5C;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x5B9E;&#x9645;&#x89C2;&#x5BDF;&#x5230;&#x7684;&#x6548;&#x5E94;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x7684;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x662F;&#x6709;&#x9650;&#x7684; &#xFF1B;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x533A;&#x57DF;&#x5305;&#x542B;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x4E3A; nonpreferred &#x7684;&#x6548;&#x5E94;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x9886;&#x57DF;&#x4E2D;&#x7684;&#x8BB8;&#x591A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x54CD;&#x5E94;&#x5BF9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4EA7;&#x751F;&#x5F71;&#x54CD;&#x7684;&#x624B;&#x6BB5;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7528;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x8BC4;&#x4F30;&#x4EBA;&#x53E3;&#x4E00;&#x7EA7;&#x6548;&#x5E94;&#x9996;&#x9009;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x628A;&#x91CD;&#x70B9;&#x653E;&#x5728;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684; PPC &#x7684;&#x5730;&#x5F62;&#x6709;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5730;&#x533A; [&#x89C6;&#x89C9;&#x9762;&#x79EF; V7&#xFF0C;intraparietal &#x6C9F; 1 (IPS1) &#x548C; IPS2]&#x3002;&#x6539;&#x7F16;&#x81EA;&#x7334;&#x5B50;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x4E0E;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E86;&#x3002;&#x5728;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5BA1;&#x5224;&#xFF0C;&#x6548;&#x5E94;&#x63D0;&#x793A;&#x524D;&#x9762;&#x7A7A;&#x95F4;&#x76EE;&#x6807;&#x4E4B;&#x540E;, &#x8F6C;&#x5230;&#x4FE1;&#x53F7;&#x6307;&#x793A;&#x4EA7;&#x751F;&#x4E0E;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;&#x6548;&#x5E94;&#x7684;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;&#x8FD0;&#x52A8;&#x7684;&#x4E3B;&#x9898;&#x7684;&#x5916;&#x89C2;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x6548;&#x5E94;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x6709;&#x9650;&#x5728;&#x8BB8;&#x591A;&#x76AE;&#x8D28;&#x533A;&#x548C;&#x9010;&#x6E10;&#x4ECE;&#x626B;&#x89C6;&#x5230;&#x8FBE;&#x504F;&#x597D;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8FC7;&#x6E21;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x79FB;&#x52A8;&#x9886;&#x57DF;&#x4E2D;&#x6795;&#x3001; &#x9876;&#x53F6;&#xFF0C;&#x548C;&#x989D;&#x53F6;&#x76AE;&#x8D28;&#x7684;&#x5C42;&#x6B21;&#x7ED3;&#x6784;&#x3002;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x65E9;&#x671F;&#x7684;&#x9886;&#x57DF;&#x548C; V7 &#x89C2;&#x5BDF;&#x5230;&#x626B;&#x89C6;&#x9996;&#x9009;&#x9879;&#x3002;IPS1 &#x5C55;&#x793A;&#x5E73;&#x8861;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x626B;&#x89C6;&#x548C;&#x4E0B;&#x6E38;&#xFF0C;&#x800C; IPS2 &#x8868;&#x660E;&#x4E0B;&#x6E38;&#x5F31;&#x4F46;&#x663E;&#x8457;&#x503E;&#x5411;&#x4E8E;&#x3002;&#x989D;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42;&#x533A;&#x9644;&#x8FD1;&#x8868;&#x660E;&#x4E0B;&#x6E38;&#xFF0C;&#x660E;&#x786E;&#x548C;&#x7EDD;&#x5BF9;&#x503E;&#x5411;&#x4E8E;&#x4E2D;&#x592E;&#x6C9F;&#x800C;&#x989D;&#x53F6;&#x773C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x663E;&#x793A;&#x5F88;&#x5C11;&#x6216;&#x6CA1;&#x6709;&#x6548;&#x5E94;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E0E;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x6548;&#x5E94;&#x7684;&#x8BB8;&#x591A;&#x7406;&#x8BBA;&#x7ED3;&#x8BBA;&#x76F8;&#x77DB;&#x76FE;&#xFF0C;&#x5B83;&#x4EEC;&#x662F;&#x517C;&#x5BB9;&#x4E0E;&#x590D;&#x6742;&#x56FE;&#x7247;&#x6240;&#x4EA7;&#x751F;&#x7684;&#x7535;&#x751F;&#x7406;&#x7814;&#x7A76;&#x4EE5;&#x53CA;&#x4E0E;&#x4EE5;&#x524D;&#x62A5;&#x9053;&#x5927;&#x591A;&#x91CD;&#x53E0;&#x626B;&#x89C6;&#x548C; arm &#x76F8;&#x5173;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7684;&#x5F71;&#x50CF;&#x5B66;&#x7814;&#x7A76;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E5F;&#x662F;&#x517C;&#x5BB9;&#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x7F16;&#x7801;&#x6548;&#x7387;&#x7406;&#x8BBA;&#x3002;

&#x4E0B;&#x6E38;&#x548C;&#x626B;&#x89C6;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x5927;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x533A;&#x57DF;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x3002;

Electrophysiological studies in monkeys have identified effector-related regions in the posterior parietal cortex (PPC). The lateral intraparietal area, for example, responds preferentially for saccades, whereas the parietal reach region responds preferentially for arm movements. However, the degree of effector selectivity actually observed is limited; each area contains neurons selective for the nonpreferred effector, and many neurons in both areas respond for both effectors. We used functional magnetic resonance imaging to assess the degree of effector preference at the population level, focusing on topographically organized regions in the human PPC [visual area V7, intraparietal sulcus 1 (IPS1), and IPS2]. An event-related design adapted from monkey experiments was used. In each trial, an effector cue preceded the appearance of a spatial target, after which a Go signal instructed subjects to produce the specified movement with the specified effector. Our results show that the degree of effector specificity is limited in many cortical areas and transitions gradually from saccade to reach preference as one moves through the hierarchy of areas in the occipital, parietal, and frontal cortices. Saccade preference was observed in visual cortex, including early areas and V7. IPS1 exhibited balanced activation to saccades and reaches, whereas IPS2 showed a weak but significant preference for reaches. In frontal cortex, areas near the central sulcus showed a clear and absolute preference for reaches, whereas the frontal eye field showed little or no effector selectivity. Although these results contradict many theoretical conclusions about effector specificity, they are compatible with the complex picture arising from electrophysiological studies and also with previous imaging studies that reported mostly overlapping saccade- and arm-related activation. The results are also compatible with theories of efficient coding in cortex.

Specificity of human cortical areas for reaches and saccades.

Des &eacute;tudes &eacute;lectrophysiologiques chez le singe ont identifi&eacute; des r&eacute;gions li&eacute;es &agrave; effecteur dans le cortex pari&eacute;tal post&eacute;rieur (PPC). La zone intraparietal lat&eacute;rale, par exemple, r&eacute;pond pr&eacute;f&eacute;rentiellement pour les saccades, tandis que les pari&eacute;tales atteindre r&eacute;gion r&eacute;agit pr&eacute;f&eacute;rentiellement pour les mouvements des bras. Toutefois, le degr&eacute; de s&eacute;lectivit&eacute; effecteur effectivement observ&eacute; est limit&eacute; ; chaque zone contient des neurones s&eacute;lectifs pour le processeur d&#39;effets non et de nombreux neurones dans ces deux domaines r&eacute;pondent pour les deux effecteurs. Nous avons utilis&eacute; l&#39;imagerie par r&eacute;sonance magn&eacute;tique fonctionnelle pour &eacute;valuer le degr&eacute; de pr&eacute;f&eacute;rence effecteur au niveau des populations, en se concentrant sur les r&eacute;gions topographiquement organis&eacute;es dans le CPP humaine [aire visuelle V7, intraparietal sulcus 1 (IPS1) et IPS2]. Une conception li&eacute;es &agrave; l&#39;&eacute;v&eacute;nement adapt&eacute;e &agrave; partir d&#39;exp&eacute;riences de singe a &eacute;t&eacute; utilis&eacute;e. Dans chaque essai, un rep&egrave;re d&#39;effecteur pr&eacute;c&egrave;de l&#39;apparition d&#39;une cible spatiale, apr&egrave;s quoi un signal Go charg&eacute; de sujets pour produire le mouvement sp&eacute;cifi&eacute; avec l&#39;effecteur sp&eacute;cifi&eacute;. Nos r&eacute;sultats montrent que le degr&eacute; de sp&eacute;cificit&eacute; de l&#39;effecteur est limit&eacute; dans les nombreuses aires corticales et transitions progressivement de saccade rejoindre de pr&eacute;f&eacute;rence un parcourt la hi&eacute;rarchie des zones dans le cortex frontal, pari&eacute;tal et occipital. Pr&eacute;f&eacute;rence saccade a &eacute;t&eacute; observ&eacute;e dans le cortex visuel, y compris les zones d&eacute;but et V7. IPS1 expos&eacute; &eacute;quilibr&eacute;e activation de saccades et atteint, tandis que IPS2 ont montr&eacute; une pr&eacute;f&eacute;rence faible mais significative pour les tron&ccedil;ons. Dans le cortex frontal, zones pr&egrave;s du sillon central a montr&eacute; une pr&eacute;f&eacute;rence claire et absolue pour les tron&ccedil;ons, tandis que le champ de l&#39;oeil frontal ont montr&eacute; peu ou aucune s&eacute;lectivit&eacute; d&#39;effecteur. Bien que ces r&eacute;sultats contredisent plusieurs conclusions th&eacute;oriques sur la sp&eacute;cificit&eacute; de l&#39;effecteur, elles sont compatibles avec l&#39;image complexe d&eacute;coulant des &eacute;tudes &eacute;lectrophysiologiques et aussi avec des &eacute;tudes ant&eacute;rieures d&#39;imagerie celle rapport&eacute;e pour la plupart qui se chevauchent activation li&eacute;s &agrave; saccade et bras. Les r&eacute;sultats sont &eacute;galement compatibles avec les th&eacute;ories de codage efficace dans le cortex.

Sp&eacute;cificit&eacute; de l&#39;humains aires corticales des tron&ccedil;ons et saccades.

Elektrophysiologische Untersuchungen bei Affen haben Effektor-&auml;hnliche Regionen im hinteren parietalen Kortex (PPC) identifiziert. Beispielsweise reagiert die Lateralfl&auml;che intraparietal, bevorzugt f&uuml;r Sakkaden, w&auml;hrend der parietalen Region reagiert bevorzugt f&uuml;r Armbewegungen zu erreichen. Der Grad der Effektor-Selektivit&auml;t, die tats&auml;chlich zu beobachten ist jedoch begrenzt; Jeder Bereich enth&auml;lt Neuronen f&uuml;r die nonpreferred-Effektor selektive und viele Neuronen in beiden Bereichen f&uuml;r beide Effektoren zu antworten. Wir funktionelle Magnetresonanztomographie zum Effektor Pr&auml;ferenz auf Bev&ouml;lkerungsebene, pr&uuml;fen den Schwerpunkt auf topografisch organisierte Strukturen, die im menschlichen PPC verwendet [visuellen Bereich V7, intraparietal Sulcus 1 (IPS1), und IPS2]. Eine ereignisbezogene-Design angepasst von Affen-Experimenten wurde verwendet. In jeden Versuch voraus ein Effektor-Stichwort das Aussehen eines r&auml;umlichen Ziels, woraufhin ein Go-Signal, Themen angewiesen, die angegebene Bewegung mit den angegebenen Effektor zu produzieren. Unsere Ergebnisse zeigen, dass der Grad der Effektor Besonderheit in vielen kortikalen Bereichen und &Uuml;berg&auml;nge allm&auml;hlich von Saccade Pr&auml;ferenz als eine erreichen begrenzt bewegt sich durch die Hierarchie der Gebiete in den Cortices okzipitale, parietal und frontal. Saccade Pr&auml;ferenz wurde in der Sehrinde, einschlie&szlig;lich der fr&uuml;hen Bereiche und V7 beobachtet. IPS1 ausgestellt ausgewogenen Aktivierung Sakkaden und erreicht, w&auml;hrend die IPS2 zeigte eine schwache, aber signifikante Vorliebe f&uuml;r erreicht. Im frontalen Kortex nahe Bereiche der zentralen Sulcus zeigte eine klare und absolute Vorliebe f&uuml;r erreicht, w&auml;hrend Feld frontal Auge wenig oder gar keine Effektor-Selektivit&auml;t zeigte. Obwohl diese Ergebnisse viele theoretische Schl&uuml;sse &uuml;ber Effektor Spezifit&auml;t widersprechen, sind sie kompatibel mit dem komplexen Bild aus elektrophysiologische Untersuchungen und auch mit fr&uuml;heren Untersuchungen, die &uuml;berwiegend &uuml;berlappende Saccade - und Arm-bezogenen Aktivierung berichtet. Die Ergebnisse sind auch kompatibel mit den Theorien der effiziente Codierung in der Hirnrinde.

Besonderheit des menschlichen kortikalen Bereiche f&uuml;r erreicht und Sakkaden.

&#x30B5;&#x30EB;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x96FB;&#x6C17;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x5F8C;&#x90E8;&#x982D;&#x9802;&#x76AE;&#x8CEA; (PPC) &#x306E;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC;&#x95A2;&#x9023;&#x5730;&#x57DF;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x982D;&#x9802;&#x306B;&#x9054;&#x3059;&#x308B;&#x4E00;&#x65B9;&#x5730;&#x57DF;&#x5FDC;&#x7B54;&#x8155;&#x306E;&#x52D5;&#x304D;&#x306E;&#x512A;&#x5148;&#x7684;&#x5916;&#x5074;&#x306E;&#x982D;&#x9802;&#x9818;&#x57DF;&#x306F;&#x3001;&#x305F;&#x3068;&#x3048;&#x3070;&#x306F;&#x512A;&#x5148;&#x7684;&#x30B5;&#x30C3;&#x30B1;&#x30FC;&#x30C9;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x5B9F;&#x969B;&#x306B;&#x89B3;&#x6E2C;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC;&#x9078;&#x629E;&#x6027;&#x306E;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x306F;&#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;;&#x5404;&#x30A8;&#x30EA;&#x30A2;&#x304C;&#x542B;&#x307E;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x30AC;&#x30E0;&#x30C1;&#x30E5;&#x30FC;&#x30A4;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x9078;&#x629E;&#x7684;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306B;&#x306F;&#x3068;&#x4E21;&#x65B9;&#x306B;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x5206;&#x91CE;&#x3067;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5730;&#x5F62;&#x7684;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x5730;&#x57DF;&#x3067;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E; PPC &#x306B;&#x7126;&#x70B9;&#x3092;&#x5F53;&#x3066;&#x3066;&#x4EBA;&#x53E3;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306E;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x512A;&#x5148;&#x5EA6;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3059;&#x308B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3059;&#x308B; [visual &#x30A8;&#x30EA;&#x30A2; V7&#x3001;&#x982D;&#x9802;&#x9593;&#x6E9D; 1 (IPS1) &#x3068; IPS2]&#x3002;&#x30B5;&#x30EB;&#x306E;&#x5B9F;&#x9A13;&#x304B;&#x3089;&#x9069;&#x5FDC;&#x8A2D;&#x8A08;&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x95A2;&#x9023;&#x304C;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5404;&#x8A66;&#x9A13;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC; cue &#x5916;&#x89B3;&#x5F8C;&#x6307;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC;&#x3092;&#x6307;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x904B;&#x52D5;&#x3092;&#x751F;&#x6210;&#x3059;&#x308B;&#x79D1;&#x76EE; Go &#x4FE1;&#x53F7;&#x3092;&#x6307;&#x793A;&#x3001;&#x7A7A;&#x9593;&#x306E;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x524D;&#x306B;&#x3002;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x9818;&#x57DF;&#x3068;&#x9077;&#x79FB;&#x5F90;&#x3005; &#x306B;&#x57FA;&#x672C;&#x8A2D;&#x5B9A;&#x3068;&#x3057;&#x3066; 1 &#x3064;&#x306B;&#x5230;&#x9054;&#x3059;&#x308B;&#x30B5;&#x30C3;&#x30AB;&#x30FC;&#x30C9;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC;&#x7279;&#x7570;&#x6027;&#x306E;&#x5EA6;&#x5408;&#x304C;&#x5236;&#x9650;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x30B7;&#x30E7;&#x30FC;, &#x982D;&#x9802;&#x90E8;, &#x5F8C;&#x982D;&#x3068;&#x524D;&#x982D;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x968E;&#x5C64;&#x69CB;&#x9020;&#x3092;&#x901A;&#x3058;&#x3066;&#x79FB;&#x52D5;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30B5;&#x30C3;&#x30AB;&#x30FC;&#x30C9;&#x597D;&#x307F;&#x521D;&#x671F;&#x9818;&#x57DF;&#x3068; V7 &#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#x3067;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;IPS2 &#x306B;&#x9054;&#x3059;&#x308B;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x5F31;&#x3044;&#x304C;&#x6709;&#x610F;&#x306A;&#x597D;&#x307F;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057; IPS1 &#x30B5;&#x30C3;&#x30B1;&#x30FC;&#x30C9;&#x3068;&#x306B;&#x9054;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x30D0;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3092;&#x51FA;&#x5C55;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6B63;&#x9762;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x9818;&#x57DF;&#x306B;&#x9054;&#x3059;&#x308B;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x660E;&#x78BA;&#x304B;&#x3064;&#x7D76;&#x5BFE;&#x7684;&#x306A;&#x597D;&#x307F;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x6E9D;&#x4ED8;&#x8FD1;&#x306E;&#x524D;&#x982D;&#x773C;&#x91CE;&#x304C;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x3001;&#x3042;&#x308B;&#x3044;&#x306F;&#x5168;&#x304F;&#x306E;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC;&#x9078;&#x629E;&#x6027;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x30A8;&#x30D5;&#x30A7;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x7279;&#x7570;&#x6027;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x306E;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x7406;&#x8AD6;&#x7684;&#x7D50;&#x8AD6;&#x3068;&#x77DB;&#x76FE;&#x3059;&#x308B;&#x304C;&#x3001;&#x5F7C;&#x3089;&#x306F;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x307E;&#x305F;&#x96FB;&#x6C17;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x304B;&#x3089;&#x751F;&#x3058;&#x308B;&#x8907;&#x96D1;&#x306A;&#x753B;&#x50CF;&#x3068;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x91CD;&#x8907;&#x3059;&#x308B;&#x773C;&#x7403;&#x904B;&#x52D5;&#x3068; arm &#x95A2;&#x9023;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3092;&#x5831;&#x544A;&#x4EE5;&#x524D;&#x306E;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x4E92;&#x63DB;&#x6027;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x52B9;&#x7387;&#x5316;&#x306E;&#x7406;&#x8AD6;&#x3068;&#x4E92;&#x63DB;&#x6027;&#x3082;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x9818;&#x57DF;&#x306B;&#x9054;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x30B5;&#x30C3;&#x30B1;&#x30FC;&#x30C9;&#x306E;&#x7279;&#x7570;&#x6027;&#x3002;

&#xC6D0;&#xC22D;&#xC774; electrophysiological &#xC5F0;&#xAD6C; &#xD6C4;&#xBD80; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xD53C; &#xC9C8; (PPC)&#xC758; &#xC774;&#xD399;&#xD130; &#xAD00;&#xB828; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xD655;&#xC778; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCE21;&#xBA74; intraparietal &#xC9C0;&#xC5ED;, &#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xC751;&#xB2F5; &#xC6B0;&#xC120;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; saccades&#xB294; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xC6B0;&#xC120;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD314;&#xC758; &#xC6C0;&#xC9C1;&#xC784;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC751;&#xB2F5;&#xC5D0; &#xB3C4;&#xB2EC; &#xD558;&#xB294; &#xBC18;&#xBA74;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xC774;&#xD399;&#xD130; &#xC120;&#xD0DD;&#xB3C4; &#xC2E4;&#xC81C;&#xB85C; &#xAD00;&#xCC30;&#xC758; &#xC815;&#xB3C4; &#xC81C;&#xD55C;; &#xAC01; &#xC601;&#xC5ED; &#xD3EC;&#xD568; nonpreferred &#xC774;&#xD399;&#xD130;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC120;&#xD0DD;&#xC801;&#xC778; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC138;&#xD3EC; &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xB450; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB9CE;&#xC740; &#xC2E0;&#xACBD;&#xC744; &#xB450; &#xC774;&#xD399;&#xD130;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC751;&#xB2F5;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; PPC&#xC758; &#xC138; &#xC870;&#xC9C1;&#xB41C; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xCD08;&#xC810;&#xC744; &#xC778;&#xAD6C; &#xC218;&#xC900;, &#xC774;&#xD399;&#xD130; &#xC120;&#xD638;&#xC758; &#xC815;&#xB3C4; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC131; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; &#xC0AC;&#xC6A9; [&#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; &#xC601;&#xC5ED; V7, intraparietal &#xACE0; &#xB791; 1 (IPS1), &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; IPS2]. &#xC6D0;&#xC22D;&#xC774; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC801;&#xC751; &#xD558;&#xB294; &#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8;&#xC640; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xC124;&#xACC4;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAC01; &#xC2DC;&#xB3C4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC774;&#xD399;&#xD130; &#xD050; &#xD6C4; &#xC774;&#xB3D9; &#xC2E0;&#xD638; &#xC9C0;&#xC2DC; &#xACFC;&#xBAA9; &#xC9C0;&#xC815;&#xD55C; &#xC774;&#xD399;&#xD130;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &#xC9C0;&#xC815; &#xB41C; &#xC6C0;&#xC9C1;&#xC784;&#xC744; &#xC0DD;&#xC0B0; &#xACF5;&#xAC04; &#xB300;&#xC0C1;&#xC758; &#xBAA8;&#xC591;&#xC744; &#xC55E;. &#xC774;&#xD399;&#xD130; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131;&#xB3C4; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xD55C; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xACFC; saccade &#xD558;&#xB098;&#xB85C; &#xAE30;&#xBCF8; &#xC124;&#xC815;&#xC5D0; &#xB3C4;&#xB2EC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC11C;&#xC11C;&#xD788; &#xC804;&#xD658; &#xC81C;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC1FC; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC774;&#xC6C3;&#xC9D1;, &#xC815;&#xC218; &#xB9AC;, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xC815;&#xBA74; &#xC678;&#xD53C;&#xAC00; &#xC788;&#xB294; &#xC601;&#xC5ED; &#xACC4;&#xCE35;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; &#xC774;&#xB3D9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. Saccade &#xAE30;&#xBCF8; &#xC124;&#xC815; &#xCD08;&#xAE30; &#xC601;&#xC5ED; &#xBC0F; v 7&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558; &#xC5EC; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAD00;&#xCC30; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. IPS1 IPS2 &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4;&#xC5D0; &#xB3C4;&#xB2EC;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC57D;&#xD55C; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xC120;&#xD638; &#xD558;&#xB294; &#xBC18;&#xBA74; saccades &#xBC0F; &#xB3C4;&#xB2EC;, &#xADE0;&#xD615;&#xB41C; &#xD65C;&#xC131;&#xD654;&#xB97C; &#xC804;&#xC2DC;. &#xC804; &#xB450; &#xC5FD; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xC815;&#xBA74; &#xB208; &#xD544;&#xB4DC; &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4; &#xC774;&#xD399;&#xD130; &#xC120;&#xD0DD;&#xB3C4; &#xAC70;&#xC758; &#xC5C6;&#xAC70;&#xB098; &#xC804;&#xD600; &#xC5C6;&#xB294; &#xBC18;&#xBA74; &#xB3C4;&#xB2EC;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBA85;&#xD655; &#xD558; &#xACE0; &#xC808;&#xB300;&#xC801;&#xC778; &#xC120;&#xD638;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC911;&#xC559; &#xACE0; &#xB791; &#xADFC;&#xCC98;. &#xC774;&#xD399;&#xD130; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB9CE;&#xC740; &#xC774;&#xB860;&#xC801;&#xC778; &#xACB0;&#xB860;&#xC744; &#xBD80;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; electrophysiological &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD558;&#xB294; &#xBCF5;&#xC7A1; &#xD55C; &#xADF8;&#xB9BC; &#xBC0F; &#xB610;&#xD55C; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84; &#xACB9;&#xCE58;&#xB294; saccade &#xD314; &#xAD00;&#xB828; &#xD65C;&#xC131;&#xD654;&#xB97C; &#xBCF4;&#xACE0; &#xC774;&#xC804; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xD638;&#xD658; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC; &#xB610;&#xD55C; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xD6A8;&#xC728;&#xC801;&#xC778; &#xCF54;&#xB529; &#xC774;&#xB860;&#xC5D0; &#xD638;&#xD658; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xB3C4;&#xB2EC; &#xBC0F; saccades&#xC758; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131;.

Los estudios electrofisiol&oacute;gicos en monos han identificado las regiones relacionadas con el generador de efectos en la corteza parietal posterior (PPC). El &aacute;rea intraparietal lateral, por ejemplo, responde preferencial para movimientos sac&aacute;dicos, Considerando que el parietal llegar a regi&oacute;n responde preferencial para los movimientos del brazo. Sin embargo, el grado de selectividad efectoras realmente observado es limitado; cada &aacute;rea contiene neuronas selectivas para el efector preferido, y responden de muchas neuronas en ambas &aacute;reas para ambos efectores. Utilizamos la proyecci&oacute;n de imagen de resonancia magn&eacute;tica funcional para evaluar el grado de preferencia de efectores a nivel poblacional, centr&aacute;ndose en las regiones topogr&aacute;ficamente organizadas en el PPC humano [&aacute;rea visual V7, Surco intraparietal 1 (IPS1) y IPS2]. Se utiliz&oacute; un dise&ntilde;o de relacionadas con el evento adaptado de experimentos de mono. En cada ensayo, un cue efectoras precedi&oacute; a la aparici&oacute;n de un blanco espacial, despu&eacute;s de que una se&ntilde;al ir mandado temas para producir el movimiento especificado con el efector especificado. Nuestro resultados muestran que el grado de especificidad de efector est&aacute; limitado en muchas &aacute;reas corticales y transiciones gradualmente de la sacudida para alcanzar la preferencia como uno se mueve a trav&eacute;s de la jerarqu&iacute;a de las &aacute;reas en las cortezas frontales, parietales y occipitales. Preferencia de sacudida fue observada en la corteza visual, incluyendo &aacute;reas tempranas y V7. IPS1 exhiben activaci&oacute;n equilibrada movimientos sac&aacute;dicos y alcanza, mientras que IPS2 demostr&oacute; una preferencia d&eacute;bil pero significativa para tramos. En la corteza frontal, &aacute;reas cerca del surco central mostr&oacute; una preferencia clara y absoluta para tramos, mientras que el campo de ojo frontal demostr&oacute; poca o ninguna selectividad efectoras. Aunque estos resultados contradicen muchas conclusiones te&oacute;ricas sobre la especificidad del efector, son compatibles con el cuadro complejo derivados de los estudios electrofisiol&oacute;gicos y tambi&eacute;n con anteriores estudios imagenol&oacute;gicos que informaron sobre todo superpuestas activaci&oacute;n relativos a la sacudida y brazo. Los resultados tambi&eacute;n son compatibles con las teor&iacute;as de codificaci&oacute;n eficiente en la corteza.

Especificidad de &aacute;reas corticales humanas alcanza y movimientos sac&aacute;dicos.

&#x6050;&#x60E7;&#x5B66;&#x4E60;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5FEB;&#x901F;&#x548C;&#x6301;&#x7EED;&#x7684;&#x8FC7;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x4FC3;&#x8FDB;&#x62B5;&#x5FA1;&#x5A01;&#x80C1;&#x5E76;&#x51CF;&#x5C11;&#x4E86;&#x9700;&#x8981;&#x91CD;&#x65B0;&#x5B66;&#x4E60;&#x6709;&#x5173;&#x7684;&#x5371;&#x9669;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x8FD8;&#x6709;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x662F;&#x8981;&#x7075;&#x6D3B;&#x5730;&#x8C03;&#x6574;&#x6050;&#x60E7;&#x884C;&#x4E3A;&#xFF0C;&#x5F53;&#x60C5;&#x51B5;&#x53D1;&#x751F;&#x53D8;&#x5316;&#x65F6;&#x3002;&#x4E8B;&#x5B9E;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x672A;&#x80FD;&#x9002;&#x5E94;&#x4E0D;&#x65AD;&#x53D8;&#x5316;&#x7684;&#x6761;&#x4EF6;&#x53EF;&#x80FD;&#x5BFC;&#x81F4;&#x7126;&#x8651;&#x969C;&#x788D;&#x3002;&#x6050;&#x60E7;&#x8C03;&#x5236;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x4E2D;&#x592E;&#xFF0C;&#x5374;&#x88AB;&#x5FFD;&#x89C6;&#x7684;&#x65B9;&#x9762;&#x662F;&#x80FD;&#x591F;&#x7075;&#x6D3B;&#x5730;&#x8F6C;&#x79FB;&#x5230;&#x53E6;&#x4E00;&#x4E2A;&#x523A;&#x6FC0;&#x6050;&#x60E7;&#x53CD;&#x5E94;&#x5982;&#x679C;&#x4E00;&#x6B21;&#x5A01;&#x80C1;&#x523A;&#x6FC0;&#x53D8;&#x5F97;&#x5B89;&#x5168;&#xFF0C;&#x6216;&#x4E00;&#x6B21;&#x5B89;&#x5168;&#x523A;&#x6FC0;&#x6210;&#x4E3A;&#x5A01;&#x80C1;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x53D1;&#x5C55;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x4E0E;&#x6291;&#x5236;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x53CD;&#x5E94;&#x7537;&#x6027;&#xFF0C;&#x4F46;&#x90FD;&#x9488;&#x5BF9;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;&#xFF0C;&#x9700;&#x8981;&#x8FDE;&#x7EED;&#x80C1;&#x8FEB;&#x4E0B;&#x51C6;&#x786E;&#x7B54;&#x590D;&#x3002;&#x5230;&#x76EE;&#x524D;&#x4E3A;&#x6B62;&#xFF0C;&#x6050;&#x60E7;&#x7814;&#x7A76;&#x8C03;&#x5236;&#x4E3B;&#x8981;&#x4FA7;&#x91CD;&#x4ECE;&#x6050;&#x60E7;&#x5230;&#x5B89;&#x5168;&#x7684;&#x8F6C;&#x53D8;&#x901A;&#x8FC7;&#x4F7F;&#x7528;&#x706D;&#x7EDD;&#xFF0C;&#x51CF;&#x5C11;&#x4E86;&#x6050;&#x60E7;&#x7684;&#x8303;&#x5F0F;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x7684;&#x76EE;&#x7684;&#x662F;&#x8DDF;&#x8E2A;&#x7684;&#x52A8;&#x6001;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x5B89;&#x5168;&#x5230;&#x6050;&#x60E7;&#x548C;&#x5BB3;&#x6015;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8F6C;&#x6362;&#x540C;&#x65F6;&#x53D1;&#x751F;&#x65F6;&#x7684;&#x5B89;&#x5168;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x62C5;&#x5FC3;&#x7A7A;&#x8C03;&#x9006;&#x8F6C;&#x8303;&#x5F0F;&#x4E0E;&#x4E00;&#x8D77;&#x4F7F;&#x7528;&#x529F;&#x80FD;&#x6027;&#x795E;&#x7ECF;&#x5F71;&#x50CF;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x63ED;&#x793A;&#x4E4B;&#x95F4;&#x4E00;&#x79CD;&#x5B89;&#x5168;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x524D;&#x7684;&#x9884;&#x6D4B;&#x5371;&#x9669;&#x548C;&quot;&#x5E7C;&#x7A1A;&quot;&#x7684;&#x5B89;&#x5168;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x8179;&#x5185;&#x4FA7;&#x524D;&#x989D;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42;&#x5185;&#x552F;&#x4E00;&#x89E3;&#x79BB;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5C55;&#x793A;&#x674F;&#x4EC1;&#x6838;&#x4E0E;&#x7EB9;&#x72B6;&#x4F53;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94;&#x8DDF;&#x8E2A;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x9884;&#x6D4B;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#xFF0C;&#x7075;&#x6D3B;&#x7FFB;&#x8F6C;&#x5176;&#x53CD;&#x5E94;&#x4ECE;&#x4E00;&#x4E2A;&#x9884;&#x6D4B;&#x523A;&#x6FC0;&#x5230;&#x53E6;&#x4E00;&#x4E2A;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x9884;&#x6D4B;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x5E26;&#x6765;&#x7684;&#x5B66;&#x4E60;&#x4E0E;&#x7EB9;&#x72B6;&#x4F53;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x9006;&#x8F6C;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x9610;&#x660E;&#x5982;&#x4F55;&#x8C03;&#x6574;&#x6050;&#x60E7;&#x662F;&#x9002;&#x5B9C;&#x5730;&#x8FFD;&#x8E2A;&#x76D1;&#x6D4B;&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x548C;&#x7075;&#x6D3B;&#x63A7;&#x5236;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x7684;&#x8111;&#x673A;&#x5236;&#x3002;

&#x4ECE;&#x6050;&#x60E7;&#x5230;&#x5B89;&#x5168;&#x548C;&#x80CC;&#x90E8;&#xFF1A; &#x4EBA;&#x7C7B;&#x5927;&#x8111;&#x4E2D;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x53CD;&#x8F6C;&#x3002;

Fear learning is a rapid and persistent process that promotes defense against threats and reduces the need to relearn about danger. However, it is also important to flexibly readjust fear behavior when circumstances change. Indeed, a failure to adjust to changing conditions may contribute to anxiety disorders. A central, yet neglected aspect of fear modulation is the ability to flexibly shift fear responses from one stimulus to another if a once-threatening stimulus becomes safe or a once-safe stimulus becomes threatening. In these situations, the inhibition of fear and the development of fear reactions co-occur but are directed at different targets, requiring accurate responding under continuous stress. To date, research on fear modulation has focused mainly on the shift from fear to safety by using paradigms such as extinction, resulting in a reduction of fear. The aim of the present study was to track the dynamic shifts from fear to safety and from safety to fear when these transitions occur simultaneously. We used functional neuroimaging in conjunction with a fear-conditioning reversal paradigm. Our results reveal a unique dissociation within the ventromedial prefrontal cortex between a safe stimulus that previously predicted danger and a "naive" safe stimulus. We show that amygdala and striatal responses tracked the fear-predictive stimuli, flexibly flipping their responses from one predictive stimulus to another. Moreover, prediction errors associated with reversal learning correlated with striatal activation. These results elucidate how fear is readjusted to appropriately track environmental changes, and the brain mechanisms underlying the flexible control of fear.

From fear to safety and back: reversal of fear in the human brain.

Apprentissage de la peur est un processus rapid et persistant qui favorise la d&eacute;fense contre les menaces et r&eacute;duit le besoin de r&eacute;apprendre tout danger. Toutefois, il importe &eacute;galement de r&eacute;ajuster avec souplesse les comportement de peur lorsque les circonstances changent. En effet, un &eacute;chec &agrave; s&#39;adapter aux conditions changeantes peut-&ecirc;tre contribuer aux troubles anxieux. Un aspect central, mais n&eacute;glig&eacute; de modulation de la peur est la capacit&eacute; de d&eacute;placer avec souplesse les r&eacute;ponses de peur d&#39;un stimulus &agrave; l&#39;autre si un stimulus mena&ccedil;ant une fois devient s&eacute;curitaire ou une stimulation sans danger une fois en danger. Dans ces situations, l&#39;inhibition de la peur et le d&eacute;veloppement de la peur des r&eacute;actions cohabitent mais visent des cibles diff&eacute;rentes, n&eacute;cessitant une r&eacute;ponse pr&eacute;cise sous tension continue. &Agrave; ce jour, la recherche sur la peur modulation a port&eacute; principalement sur le passage de la crainte pour la s&eacute;curit&eacute; &agrave; l&#39;aide de paradigmes tels que l&#39;extinction, conduisant &agrave; une r&eacute;duction de la peur. Le but de cette &eacute;tude &eacute;tait de suivre les changements de dynamiques de crainte pour la s&eacute;curit&eacute; et de s&ucirc;ret&eacute; &agrave; craindre lorsque ces transitions se produisent simultan&eacute;ment. Nous avons utilis&eacute; la neuro-imagerie fonctionnelle en conjonction avec un paradigme d&#39;inversion de conditionnement de la peur. Nos r&eacute;sultats r&eacute;v&egrave;lent une dissociation unique dans le cortex pr&eacute;frontal ventrom&eacute;dian entre un stimulus de s&eacute;curit&eacute; pr&eacute;c&eacute;demment pr&eacute;dite de danger et d&#39;un stimulus de s&eacute;curit&eacute; &laquo; na&iuml;f &raquo;. Nous montrons que les r&eacute;ponses amygdale et striatale suivis les stimuli peur-pr&eacute;dictives, renversant avec souplesse leurs r&eacute;ponses d&#39;un stimulus pr&eacute;dictive &agrave; l&#39;autre. En outre, erreurs de pr&eacute;diction associ&eacute;e &agrave; inversion apprentissage corr&eacute;l&eacute;s avec l&#39;activation du striatum. Ces r&eacute;sultats &eacute;lucider comment la peur est r&eacute;ajust&eacute;e afin de suivre convenablement les changements environnementaux et les m&eacute;canismes c&eacute;r&eacute;braux qui sous-tendent le contr&ocirc;le souple de la peur.

Crainte pour la s&eacute;curit&eacute; et le dos : inversion de la peur dans le cerveau humain.

Angst lernen ist eine rasche und anhaltende Prozess, der f&ouml;rdert die Abwehr von Bedrohungen und reduziert die Notwendigkeit von Gefahr, umlernen. Allerdings ist es auch wichtig, flexibel Angst Verhalten zu korrigieren, wenn Umst&auml;nde &auml;ndern. Tats&auml;chlich kann eine Verweigerung der Anpassung an ver&auml;nderte Bedingungen zu Angstst&ouml;rungen beitragen. Ein zentraler, aber vernachl&auml;ssigter Aspekt der Angst Modulation ist die F&auml;higkeit, flexibel Angst Antworten von einem Reiz auf einen anderen zu verschieben, wenn ein einmal-bedrohlichen Stimulus sicher wird oder ein einmal-sicher-Impuls wird bedroht. In diesen Situationen, die Hemmung der Angst und die Entwicklung der Angst Reaktionen Polarit&auml;tselement aber richten sich an verschiedene Ziele erfordern genaue Reaktion unter Dauerbelastung. Bis dato Forschung auf Angst hat Modulation haupts&auml;chlich auf die Verlagerung von Furcht zur Sicherheit konzentriert, mithilfe von Paradigmen wie Aussterben, was zu einer Verringerung der Angst. Ziel der vorliegenden Studie war, die dynamischen Schichten zu verfolgen, aus Angst um die Sicherheit und Sicherheit zu bef&uuml;rchten, wenn diese &Uuml;berg&auml;nge gleichzeitig auftreten. Wir verwendet funktionelle Neuroimaging in Verbindung mit einem Angst-Klimaanlage-Umkehr-Paradigma. Unsere Ergebnisse zeigen eine einzigartige Dissoziation innerhalb der ventromedialen pr&auml;frontalen Kortex zwischen sicher Ansporn, die zuvor Gefahr vorhergesagt und &quot;naiv&quot; sicher Ansporn. Wir zeigen, dass die Amygdala und Striatale Antworten die Angst-vorausschauende Reize nachverfolgt flexibel spiegeln ihre Antworten aus einer vorausschauenden Reiz zu einem anderen. Vorhersage-Fehlern zugeordnet au&szlig;erdem Umkehr lernen korrelierte mit Striatale Aktivierung. Diese Ergebnisse verdeutlichen, wie Angst angepasst ist, um entsprechend Umweltver&auml;nderungen und die Gehirn-Mechanismen die flexible Steuerung der Angst.

Von Angst zu Sicherheit und zur&uuml;ck: Umkehrung der Angst im menschlichen Gehirn.

L&#39;apprendimento &egrave; un processo rapido e persistente che promuove la difesa contro le minacce e riduce la necessit&agrave; di re-imparare circa pericolo la paura. Tuttavia, &egrave; anche importante flessibilmente riaggiustare il comportamento di paura quando le circostanze cambiano. Infatti, un fallimento per adattarsi alle mutevoli condizioni possa contribuire a disturbi d&#39;ansia. Un aspetto centrale, ma trascurato di modulazione di paura &egrave; la capacit&agrave; di spostare in modo flessibile paura risposte da uno stimolo a altro se uno stimolo minaccioso una volta diventa sicuro o uno stimolo una volta sicuro diventa minaccioso. In queste situazioni, l&#39;inibizione della paura e dello sviluppo di paura le reazioni sono ma sono diretti a destinazioni diverse, che richiedono precise risponde sotto stress continuo. Per data, ricerca sulla paura modulazione ha concentrato principalmente sul passaggio dal timore alla sicurezza utilizzando paradigmi come estinzione, con una conseguente riduzione della paura. Lo scopo del presente studio &egrave; stato per monitorare i cambiamenti dinamici da paura per la sicurezza e dalla sicurezza alla paura quando queste transizioni avvengono simultaneamente. Abbiamo usato il neuroimaging funzionale in congiunzione con un paradigma di inversione di paura-condizionata. I nostri risultati rivelano una dissociazione unica all&#39;interno della corteccia prefrontale nell&AElig;ipotalamo tra uno stimolo sicuro che precedentemente previsto pericolo e uno stimolo sicuro &quot;ingenuo&quot;. Mostriamo che risposte amigdala e striatal monitorati gli stimoli di paura-predittivi, flessibilmente lanciando loro risposte da uno stimolo predittiva a altro. Inoltre, errori di previsione associati con inversione di apprendimento correlata con l&#39;attivazione di striatal. Questi risultati delucidare come paura &egrave; riadattato per monitorare adeguatamente cambiamenti ambientali e i meccanismi del cervello sottostante il controllo flessibile della paura.

Dalla paura alla sicurezza e alla schiena: inversione della paura nel cervello umano.

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Temen que el aprendizaje es un proceso r&aacute;pido y persistente que promueve la defensa contra las amenazas y reduce la necesidad de aprender sobre el peligro. Sin embargo, tambi&eacute;n es importante fexiblemente reajustar el comportamiento de miedo cuando las circunstancias cambian. De hecho, un fracaso para adaptarse a las condiciones cambiantes puede contribuir a trastornos de ansiedad. Un aspecto central, pero descuidado de modulaci&oacute;n del miedo es la posibilidad de cambiar fexiblemente respuestas de miedo de un est&iacute;mulo a otro si un est&iacute;mulo que ponen en peligro una vez llega a ser seguro o un est&iacute;mulo de seguro una vez llega a ser mortal. En estas situaciones, la inhibici&oacute;n del miedo y el desarrollo del miedo reacciones co-ocurren pero est&aacute;n dirigidas a objetivos diferentes, que requieren una respuesta exacta bajo tensi&oacute;n continua. Hasta la fecha, la investigaci&oacute;n sobre el miedo modulaci&oacute;n ha centrado principalmente en el cambio del miedo a la seguridad mediante el uso de paradigmas como extinci&oacute;n, resultando en una reducci&oacute;n del miedo. El objetivo del presente estudio fue realizar un seguimiento de los cambios din&aacute;micos del miedo a la seguridad y de seguridad que temer cuando estas transiciones se producen simult&aacute;neamente. Utilizamos neuroimagen funcional en conjunci&oacute;n con un paradigma de la revocaci&oacute;n de miedo-acondicionado. Nuestros resultados revelan una disociaci&oacute;n &uacute;nica dentro de la corteza prefrontal ventromedial entre un est&iacute;mulo seguro que hab&iacute;a predicho anteriormente peligro y un est&iacute;mulo seguro &quot;ingenua&quot;. Demostramos que las respuestas de la am&iacute;gdala y estriado rastreado los est&iacute;mulos de miedo-predictivos, fexiblemente flipping sus respuestas de est&iacute;mulo predictivo uno a otro. Por otra parte, los errores de predicci&oacute;n asociada a revocaci&oacute;n aprendizaje correlacionado con activaci&oacute;n estriada. Estos resultados dilucidar c&oacute;mo el miedo se reajusta para seguir adecuadamente los cambios ambientales y los mecanismos cerebrales que subyacen el control flexible de miedo.

Del miedo a la seguridad y respaldo: revocaci&oacute;n de miedo en el cerebro humano.

&#x4E24;&#x4E2A;&#x6761;&#x4EF6;&#x7684;&#x540E;&#x679C;&#x7684;&#x53EF;&#x80FD;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E0D;&#x662F;&#x67D0;&#x4E9B;&#x98CE;&#x9669;&#x548C;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E4B;&#x5904;&#x3002;&#x6839;&#x636E;&#x98CE;&#x9669;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4F30;&#x8BA1;&#x4E0D;&#x540C;&#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E0B;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#xFF0C;&#x751A;&#x81F3;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6982;&#x7387;&#x90FD;&#x4E0D;&#x77E5;&#x9053;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x4EBA;&#x8868;&#x73B0;&#x51FA;&#x81F3;&#x5C11;&#x6709;&#x4E9B;&#x538C;&#x6076;&#x98CE;&#x9669;&#x548C;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E4B;&#x5904;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x53CD;&#x611F;&#x7684;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x662F;&#x5F88;&#x5927;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x4E0D;&#x76F8;&#x5173;&#xFF0C;&#x8DE8;&#x79D1;&#x76EE;&#xFF0C;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x89C4;&#x907F;&#x98CE;&#x9669;&#x548C;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#x7684;&#x538C;&#x6076;&#x6027;&#x8D28;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x73B0;&#x8C61;&#x3002;&#x4EE5;&#x5F80;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x5DF2;&#x7ECF;&#x8868;&#x660E;&#x98CE;&#x9669;&#x548C;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#x7684;&#x8111;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7684;&#x5DEE;&#x5F02;&#x548C;&#x5DF2;&#x786E;&#x5B9A;&#x53EF;&#x8C03;&#x89E3;&#x8FC7;&#x6E21;&#x7684;&#x6761;&#x4EF6;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#x7684;&#x5371;&#x9669;&#x6761;&#x4EF6;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x673A;&#x5236;&#x3002;&#x672A;&#x77E5;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x8FC7;&#xFF0C;&#x662F;&#x5371;&#x9669;&#x548C;&#x4E0D;&#x660E;&#x786E;&#x7684;&#x9009;&#x9879;&#x7684;&#x503C;&#x662F;&#x5426;&#x4E00;&#x5B9A;&#x7531;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4E0D;&#x540C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x6216;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5171;&#x540C;&#x673A;&#x5236;&#xFF0C;&#x662F;&#x5426;&#x80FD;&#x786E;&#x5B9A;&#x3002;&#x8981;&#x56DE;&#x7B54;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x6BD4;&#x8F83;&#x4E3B;&#x89C2;&#x503C;&#x6839;&#x636E;&#x98CE;&#x9669;&#x548C;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x3002;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7528;&#x4E8E;&#x8DDF;&#x8E2A;&#x8111;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x800C;&#x4F5C;&#x51FA;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#x7684;&#x603B;&#x91D1;&#x989D;&#x6709;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5730;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x5173;&#x4E8E;&#x9009;&#x9879;&#x63D0;&#x4F9B;&#x7684;&#x79D1;&#x76EE;&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&#x83B7;&#x5F97;&#x8FD9;&#x7B14;&#x6570;&#x989D;&#x6216;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#x5468;&#x56F4;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x6C34;&#x5E73;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x3002;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5171;&#x540C;&#x7684;&#x7CFB;&#x7EDF;&#xFF0C;&#x81F3;&#x5C11;&#x8981;&#x7EC4;&#x6210;&#x7684;&#x7EB9;&#x72B6;&#x4F53;&#x548C;&#x5185;&#x4FA7;&#x524D;&#x989D;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42;&#xFF0C;&#x627E;&#x6765;&#x8868;&#x793A;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#x7684;&#x4E3B;&#x89C2;&#x4EF7;&#x503C;&#x3002;

&#x795E;&#x7ECF;&#x7684;&#x4E3B;&#x89C2;&#x4EF7;&#x503C;&#x6839;&#x636E;&#x98CE;&#x9669;&#x548C;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#x7684;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x3002;

Risk and ambiguity are two conditions in which the consequences of possible outcomes are not certain. Under risk, the probabilities of different outcomes can be estimated, whereas under ambiguity, even these probabilities are not known. Although most people exhibit at least some aversion to both risk and ambiguity, the degree of these aversions is largely uncorrelated across subjects, suggesting that risk aversion and ambiguity aversion are distinct phenomena. Previous studies have shown differences in brain activations for risky and ambiguous choices and have identified neural mechanisms that may mediate transitions from conditions of ambiguity to conditions of risk. Unknown, however, is whether the value of risky and ambiguous options is necessarily represented by two distinct systems or whether a common mechanism can be identified. To answer this question, we compared the neural representation of subjective value under risk and ambiguity. fMRI was used to track brain activation while subjects made choices regarding options that varied systematically in the amount of money offered and in either the probability of obtaining that amount or the level of ambiguity around that probability. A common system, consisting of at least the striatum and the medial prefrontal cortex, was found to represent subjective value under both conditions.

Neural representation of subjective value under risk and ambiguity.

Risque et l&#39;ambigu&iuml;t&eacute; sont deux conditions dans lequel les cons&eacute;quences des r&eacute;sultats possibles ne sont pas certains. Risque, les probabilit&eacute;s de r&eacute;sultats diff&eacute;rents peuvent &ecirc;tre estim&eacute;es, consid&eacute;rant qu&#39;en vertu de l&#39;ambigu&iuml;t&eacute;, m&ecirc;me ces probabilit&eacute;s ne sont pas connues. Bien que la plupart des personnes pr&eacute;sentent au moins une certaine aversion pour le risque et l&#39;ambigu&iuml;t&eacute;, le degr&eacute; de ces aversions est en grande partie non corr&eacute;l&eacute;e &agrave; travers des sujets, ce qui sugg&egrave;re que l&#39;aversion pour le risque et l&#39;aversion de l&#39;ambigu&iuml;t&eacute; sont des ph&eacute;nom&egrave;nes distincts. Des &eacute;tudes ant&eacute;rieures ont montr&eacute; des diff&eacute;rences dans les activations c&eacute;r&eacute;brales des choix risqu&eacute;s et ambigu&euml;s et ont identifi&eacute; des m&eacute;canismes neurones qui peuvent n&eacute;gocier les transitions des conditions de l&#39;ambigu&iuml;t&eacute; des conditions de risque. Inconnu, est toutefois, si la valeur des options risqu&eacute;es et ambigu&euml;s est n&eacute;cessairement repr&eacute;sent&eacute;e par deux syst&egrave;mes distincts ou savoir si un m&eacute;canisme commun peut &ecirc;tre identifi&eacute;. Pour r&eacute;pondre &agrave; cette question, nous avons compar&eacute; la repr&eacute;sentation neuronale de valeur subjective sous risque et ambigu&iuml;t&eacute;. IRMf a &eacute;t&eacute; utilis&eacute; pour suivre l&#39;activation c&eacute;r&eacute;brale sujets faits des choix au sujet des options qui varient syst&eacute;matiquement d&#39;un montant d&#39;argent offrent et en soit la probabilit&eacute; d&#39;obtenir ce montant ou le niveau d&#39;ambigu&iuml;t&eacute; autour de cette probabilit&eacute;. Un syst&egrave;me commun, comprenant au moins le striatum et le cortex pr&eacute;frontal m&eacute;dial, a &eacute;t&eacute; trouv&eacute; pour repr&eacute;senter une valeur subjective dans les deux conditions.

Repr&eacute;sentation neuronale de valeur subjective sous risque et ambigu&iuml;t&eacute;.

Risiko und Mehrdeutigkeit sind zwei Bedingungen, in denen die Folgen m&ouml;glicher Ergebnisse nicht sicher sind. Unter Risiko k&ouml;nnen die Wahrscheinlichkeiten der verschiedenen Ergebnisse gesch&auml;tzt werden, w&auml;hrend unter unklaren, auch diese Wahrscheinlichkeiten nicht bekannt sind. Obwohl die meisten Menschen zumindest eine gewisse Abneigung gegen Risiken und Unklarheiten aufweisen, ist der Grad der diese Aversionen &uuml;ber Themen, die darauf hindeutet, dass die Risikoaversion und Mehrdeutigkeit Abneigung unterschiedliche Ph&auml;nomene sind weitgehend unkorreliert. Fr&uuml;here Studien zeigten Unterschiede in Hirnaktivierungen f&uuml;r riskant und mehrdeutige Entscheidungen und Neuronale Mechanismen, die &Uuml;berg&auml;nge von Bedingungen der Unklarheit zu Bedingungen des Risikos zu vermitteln, k&ouml;nnen identifiziert haben. Hingegen ist unbekannt, ob der Wert der riskanten und mehrdeutige Optionen unbedingt durch zwei unterschiedliche Systeme dargestellt wird oder ob ein gemeinsamer Mechanismus identifiziert werden kann. Um diese Frage zu beantworten, verglichen wir die neuronale Darstellung subjektiver Wert unter Risiko und Mehrdeutigkeit. fMRI wurde zur Gehirn-Aktivierung w&auml;hrend der Subjekte, die Entscheidungen &uuml;ber Optionen, die systematisch in der H&ouml;he von Geld variiert angeboten und in entweder die Wahrscheinlichkeit einer diesen Betrag oder auf der Ebene der Unklarheit um diese Wahrscheinlichkeit zu verfolgen. Ein gemeinsames System, bestehend aus mindestens Striatum und medialen pr&auml;frontalen Kortex, wurde festgestellt, dass subjektiven Wert unter beiden Bedingungen darstellen.

Neurale Darstellung subjektiver Wert unter Risiko und Mehrdeutigkeit.

Rischi e ambiguit&agrave; sono due condizioni in cui le conseguenze di possibili esiti non sono certe. Sotto rischio, pu&ograve; essere stimata la probabilit&agrave; di esiti diversi, considerando che in condizioni di ambiguit&agrave;, anche queste probabilit&agrave; non sono noti. Anche se la maggior parte delle persone presentano almeno qualche avversione al rischio e l&#39;ambiguit&agrave;, il grado di queste avversioni &egrave; in gran parte non correlativo tra i soggetti, suggerendo che l&#39;avversione al rischio e l&#39;avversione di ambiguit&agrave; sono fenomeni distinti. Studi precedenti hanno mostrato differenze in attivazioni del cervello per scelte rischiose e ambigue e hanno identificato meccanismi neurali che possono mediare le transizioni da condizioni di ambiguit&agrave; a condizioni di rischio. Sconosciuta, tuttavia, &egrave; se il valore delle opzioni ambigue e rischiose &egrave; necessariamente rappresentato da due sistemi distinti o se pu&ograve; essere identificato un meccanismo comune. Per rispondere a questa domanda, abbiamo confrontato la rappresentazione neurale del valore soggettivo sotto rischio e ambiguit&agrave;. fMRI &egrave; stato utilizzato per tenere traccia di attivazione cerebrale mentre soggetti fatti scelte per quanto riguarda le opzioni che variava sistematicamente nella quantit&agrave; di denaro offerto e in entrambi la probabilit&agrave; di ottenere tale importo o il livello di ambiguit&agrave; intorno a tale probabilit&agrave;. Un sistema comune, costituito almeno lo striato e alla corteccia prefrontale mediale, &egrave; stato trovato per rappresentare il valore soggettivo sotto entrambe le condizioni.

Rappresentazione neurale del valore soggettivo sotto rischio e ambiguit&agrave;.

&#x30EA;&#x30B9;&#x30AF;&#x3068;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x3055;&#x304C;&#x53EF;&#x80FD;&#x306A;&#x7D50;&#x679C;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x7279;&#x5B9A;&#x3067;&#x306A;&#x3044; 2 &#x3064;&#x306E;&#x6761;&#x4EF6;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x3055;&#x306E;&#x4E0B;&#x3067;&#x3055;&#x3048;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x78BA;&#x7387;&#x306F;&#x77E5;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x30EA;&#x30B9;&#x30AF;&#x4E0B;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x7D50;&#x679C;&#x306E;&#x78BA;&#x7387;&#x3001;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x53CD;&#x611F;&#x306E;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x306F;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x306E;&#x4EBA;&#x306F;&#x5C11;&#x306A;&#x304F;&#x3068;&#x3082;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x30EA;&#x30B9;&#x30AF;&#x3068;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x3055;&#x3078;&#x306E;&#x5ACC;&#x60AA;&#x611F;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x304C;, &#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x3055;&#x56DE;&#x907F;&#x3068;&#x30EA;&#x30B9;&#x30AF;&#x56DE;&#x907F;&#x304C;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x73FE;&#x8C61;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x9593;&#x3067;&#x306F;&#x4E3B;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x76F8;&#x95A2;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x5148;&#x884C;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x3001;&#x8133;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306E;&#x5371;&#x967A;&#x3001;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x306A;&#x9078;&#x629E;&#x80A2;&#x306E;&#x9055;&#x3044;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3057;&#x3001;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x3055;&#x306E;&#x6761;&#x4EF6;&#x304B;&#x3089;&#x30EA;&#x30B9;&#x30AF;&#x306E;&#x6761;&#x4EF6;&#x3078;&#x306E;&#x5207;&#x308A;&#x66FF;&#x3048;&#x304C;&#x4ECB;&#x5728;&#x3059;&#x308B;&#x795E;&#x7D4C;&#x30E1;&#x30AB;&#x30CB;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x540C;&#x5B9A;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x672A;&#x77E5;&#x306E;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x306B;&#x5371;&#x967A;&#x3001;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x306A;&#x30AA;&#x30D7;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x5024;&#x306F;&#x5FC5;&#x305A;&#x3057;&#x3082; 2 &#x3064;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8868;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x5171;&#x901A;&#x306E;&#x30E1;&#x30AB;&#x30CB;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x8CEA;&#x554F;&#x306B;&#x7B54;&#x3048;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x4E3B;&#x89B3;&#x7684;&#x4FA1;&#x5024;&#x30EA;&#x30B9;&#x30AF; &#x30FB;&#x4E0D;&#x78BA;&#x5B9A;&#x6027;&#x4E0B;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x8868;&#x73FE;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;fMRI &#x8133;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x4F53;&#x7CFB;&#x7684;&#x306B;&#x304A;&#x91D1;&#x306E;&#x91CF;&#x3092;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x30AA;&#x30D7;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x3066;&#x9078;&#x629E;&#x3057;&#x305F;&#x79D1;&#x76EE;&#x3068;&#x305D;&#x306E;&#x91CF;&#x3084;&#x305D;&#x306E;&#x78BA;&#x7387;&#x306E;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x6027;&#x306E;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3092;&#x5F97;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306E;&#x78BA;&#x7387;&#x3092;&#x8FFD;&#x8DE1;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5C11;&#x306A;&#x304F;&#x3068;&#x3082;&#x5185;&#x5074;&#x524D;&#x982D;&#x524D;&#x91CE;&#x3068;&#x7DDA;&#x6761;&#x4F53;&#x6210;&#x308B;&#x3001;&#x5171;&#x901A;&#x306E;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x6761;&#x4EF6;&#x306E;&#x4E0B;&#x3067;&#x4E3B;&#x89B3;&#x7684;&#x306A;&#x5024;&#x3092;&#x8868;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;

&#x4E3B;&#x89B3;&#x7684;&#x4FA1;&#x5024;&#x30EA;&#x30B9;&#x30AF; &#x30FB;&#x4E0D;&#x78BA;&#x5B9A;&#x6027;&#x4E0B;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x8868;&#x73FE;&#x3002;

&#xC704;&#xD5D8;&#xACFC; &#xBAA8;&#xD638;&#xC131;&#xC740; &#xB450; &#xAC00;&#xC9C0; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0; &#xAC00;&#xB2A5;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xD2B9;&#xC815; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC704;&#xD5D8;, &#xC544;&#xB798; &#xB2E4;&#xB978; &#xACB0;&#xACFC;&#xC758; &#xD655;&#xB960; &#xC608;&#xC0C1;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xBC18;&#xBA74; &#xBAA8;&#xD638;&#xC131;, &#xC544;&#xB798;&#xB3C4; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD655;&#xB960; &#xC54C;&#xB824;&#xC838; &#xC788;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xC0AC;&#xB78C;&#xB4E4;&#xC774; &#xC77C;&#xBD80; &#xD610;&#xC624; &#xC704;&#xD5D8;&#xACFC; &#xBAA8;&#xD638;&#xC131;&#xC744; &#xC804;&#xC2DC;, &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; aversions &#xC815;&#xB3C4; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xD06C;&#xAC8C; &#xC0C1;&#xAD00; &#xACFC;&#xBAA9;, &#xC704;&#xD5D8;&#xC744; &#xC2EB;&#xC5B4; &#xD558; &#xACE0; &#xBAA8;&#xD638;&#xD55C; &#xD610;&#xC624;&#xB294; &#xB69C;&#xB837;&#xD55C; &#xD604;&#xC0C1; &#xC81C;&#xC548;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCCD0;. &#xC774;&#xC804; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xC704;&#xD5D8; &#xD558; &#xACE0; &#xBAA8;&#xD638;&#xD55C; &#xC120;&#xD0DD;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB1CC; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xCC28;&#xC774; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC8FC;&#xC5C8;&#xB2E4; &#xACE0; &#xC704;&#xD5D8; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0; &#xBAA8;&#xD638;&#xD568;&#xC758; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xD658; &#xC911;&#xC7AC; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xC2E0;&#xACBD; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;&#xC744; &#xBC1C;&#xACAC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098; &#xC54C; &#xC218; &#xC5C6;&#xB294;,, &#xB450; &#xAC00;&#xC9C0; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC73C;&#xB85C; &#xC704;&#xD5D8; &#xD558; &#xACE0; &#xBAA8;&#xD638;&#xD55C; &#xC635;&#xC158;&#xC758; &#xAC12;&#xC774; &#xBC18;&#xB4DC;&#xC2DC; &#xD45C;&#xD604; &#xD558;&#xB294; &#xC5EC;&#xBD80; &#xB610;&#xB294; &#xACF5;&#xD1B5; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;&#xC744; &#xC2DD;&#xBCC4;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294;&#xC9C0; &#xC5EC;&#xBD80; &#xC774;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC9C8;&#xBB38;&#xC5D0; &#xB300;&#xB2F5;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC704;&#xD5D8;&#xACFC; &#xBAA8;&#xD638;&#xC131;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC8FC;&#xAD00;&#xC801; &#xAC00;&#xCE58;&#xC758; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD45C;&#xD604; &#xBE44;&#xAD50;. Fmri&#xB294; &#xB1CC; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xACFC;&#xBAA9; &#xC120;&#xD0DD;&#xC744; &#xCCB4;&#xACC4;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xB3C8;&#xC744; &#xAE08;&#xC561;&#xC758; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xAD00;&#xD55C; &#xC635;&#xC158;&#xC744; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xBC0F; &#xADF8; &#xAE08;&#xC561; &#xB610;&#xB294; &#xADF8; &#xD655;&#xB960; &#xC8FC;&#xC704; &#xBAA8;&#xD638;&#xC131;&#xC758; &#xB808;&#xBCA8;&#xC758; &#xD655;&#xB960;&#xC5D0; &#xCD94;&#xC801;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAC00; &#xBC0F; &#xB0B4;&#xCE21; &#xC804; &#xB450; &#xC5FD; &#xD53C; &#xC9C8; &#xC774;&#xC0C1; &#xC774;&#xB8E8;&#xC5B4;&#xC9C4; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C; &#xB300;&#xD45C; &#xB450; &#xC870;&#xAC74; &#xD558;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC8FC;&#xAD00;&#xC801;&#xC778; &#xAC00;&#xCE58; &#xBC1C;&#xACAC; &#xB410;&#xB2E4;.

&#xC704;&#xD5D8;&#xACFC; &#xBAA8;&#xD638;&#xC131;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC8FC;&#xAD00;&#xC801; &#xAC00;&#xCE58;&#xC758; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD45C;&#xD604;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Riesgo y ambig&uuml;edad son dos condiciones en que las consecuencias de los posibles resultados no son ciertas. Bajo riesgo, se pueden estimar las probabilidades de diferentes resultados, mientras que en la ambig&uuml;edad, incluso estas probabilidades se desconocen. Aunque la mayor&iacute;a de las personas exhibe por lo menos algunos aversi&oacute;n al riesgo y la ambig&uuml;edad, el grado de estas aversiones es en gran parte no correlacionado a trav&eacute;s de temas, lo que sugiere que la aversi&oacute;n al riesgo y aversi&oacute;n a la ambig&uuml;edad son fen&oacute;menos distintos. Estudios previos han mostrado diferencias en activaciones del cerebro para opciones arriesgadas y ambiguas y han identificado los mecanismos neuronales que pueden mediar las transiciones de las condiciones de ambig&uuml;edad a condiciones de riesgo. Desconocido, sin embargo, es si el valor de opciones arriesgadas y ambiguas necesariamente est&aacute; representado por dos sistemas distintos o si se puede identificar un mecanismo com&uacute;n. Para responder esta pregunta, comparamos la representaci&oacute;n de los nervios de valor subjetivo bajo riesgo y ambig&uuml;edad. fMRI se utiliz&oacute; para realizar un seguimiento de activaci&oacute;n cerebral mientras temas tomados decisiones sobre opciones que var&iacute;a sistem&aacute;ticamente en la cantidad de dinero ofrecidas y en tanto la probabilidad de obtener esa cantidad o el nivel de ambig&uuml;edad alrededor de esa probabilidad. Encontraron a un sistema com&uacute;n, formado por al menos el cuerpo estriado y la corteza prefrontal medial, para representar el valor subjetivo en ambas condiciones.

Representaci&oacute;n de los nervios de valor subjetivo bajo riesgo y ambig&uuml;edad.

&#x51B3;&#x7B56;&#x5F80;&#x5F80;&#x88AB;&#x770B;&#x4F5C;&#x662F;&#x4E24;&#x9636;&#x6BB5;&#x8FC7;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x51E1;&#x4E3B;&#x89C2;&#x503C;&#x9996;&#x5148;&#x88AB;&#x5206;&#x914D;&#x7ED9;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x9009;&#x9879;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x9009;&#x62E9;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#x7684;&#x9009;&#x9879;&#x3002;&#x8D8B;&#x540C;&#x7684;&#x8BC1;&#x636E;&#x8868;&#x660E;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x4E3B;&#x89C2;&#x503C;&#x8868;&#x793A;&#x5728;&#x7EB9;&#x72B6;&#x4F53;&#x548C;&#x5185;&#x4FA7;&#x524D;&#x989D;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42; &#xFF08;MPFC&#xFF09;&#x3002;&#x5355;&#x72EC;&#x7684;&#x884C;&#x7684;&#x8BC1;&#x636E;&#x8868;&#x660E;&#x5728;&#x540C;&#x4E00;&#x5730;&#x533A;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x8868;&#x793A;&#x5956;&#x52B1;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x5373;&#x4F7F;&#x9009;&#x62E9;&#x4E0D;&#x662F;&#x5FC5;&#x9700;&#x7684;&#x5982;&#x6761;&#x4EF6;&#x53CD;&#x5C04;&#x4EFB;&#x52A1;&#x3002;&#x4F46;&#x662F;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x6E05;&#x695A;&#x662F;&#x5426;&#x540C;&#x6837;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x673A;&#x5236;&#x4ECE;&#x4E8B;&#x8FD9;&#x4E24;&#x79CD;&#x60C5;&#x51B5;&#x3002;&#x8981;&#x89E3;&#x51B3;&#x8FD9;&#x4E00;&#x95EE;&#x9898;&#x6211;&#x4EEC;&#x6D4B;&#x91CF;&#x4E0E;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x8111;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x867D;&#x7136;&#x4EBA;&#x4F53;&#x88AB;&#x52A8;&#x5730;&#x67E5;&#x770B;&#x4E2A;&#x4EBA;&#x6D88;&#x8D39;&#x54C1;&#x3002;&#x91C7;&#x6837;&#x7684;&#x5174;&#x8DA3;&#x4ECE;&#x9884;&#x5B9A;&#x4E49;&#x533A;&#x57DF;&#x6FC0;&#x6D3B;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x7528;&#x5B83;&#x6765;&#x9884;&#x6D4B;&#x968F;&#x540E;&#x9009;&#x62E9;&#x626B;&#x63CF;&#x4EEA;&#x4E4B;&#x5916;&#x6240;&#x4F5C;&#x7684;&#x540C;&#x4E00;&#x9879;&#x4E4B;&#x95F4;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7EB9;&#x72B6;&#x4F53;&#x548C; MPFC &#x5728;&#x6CA1;&#x6709;&#x9009;&#x62E9;&#x7684;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#x9884;&#x6D4B;&#x4EE5;&#x540E;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x8868;&#x660E;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8111;&#x533A;&#x4EE5;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#x8868;&#x793A;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x65E0;&#x8BBA;&#x9009;&#x62E9;&#x6240;&#x9700;&#x3002;

&#x4ECE;&#x975E;&#x9009;&#x62E9;&#x9009;&#x62E9;&#xFF1A; &#x9884;&#x6D4B;&#x6D88;&#x8D39;&#x8005;&#x7684;&#x504F;&#x597D;&#x4ECE;&#x8840;&#x6DB2;&#x6C27;&#x5408;&#x6C34;&#x5E73;&#x4F9D;&#x8D56;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5728;&#x88AB;&#x52A8;&#x89C2;&#x770B;&#x4E2D;&#x83B7;&#x5F97;&#x3002;

Decision-making is often viewed as a two-stage process, where subjective values are first assigned to each option and then the option of the highest value is selected. Converging evidence suggests that these subjective values are represented in the striatum and medial prefrontal cortex (MPFC). A separate line of evidence suggests that activation in the same areas represents the values of rewards even when choice is not required, as in classical conditioning tasks. However, it is unclear whether the same neural mechanism is engaged in both cases. To address this question we measured brain activation with functional magnetic resonance imaging while human subjects passively viewed individual consumer goods. We then sampled activation from predefined regions of interest and used it to predict subsequent choices between the same items made outside of the scanner. Our results show that activation in the striatum and MPFC in the absence of choice predicts subsequent choices, suggesting that these brain areas represent value in a similar manner whether or not choice is required.

Choice from non-choice: predicting consumer preferences from blood oxygenation level-dependent signals obtained during passive viewing.

Prise de d&eacute;cision est souvent vu comme un processus en deux &eacute;tapes, o&ugrave; valeurs subjectives sont affect&eacute;es &agrave; chaque option en premier et ensuite l&#39;option de la valeur la plus &eacute;lev&eacute;e est s&eacute;lectionn&eacute;e. Preuves convergentes sugg&egrave;re que ces valeurs subjectives sont repr&eacute;sent&eacute;es dans le striatum et le cortex pr&eacute;frontal m&eacute;dial (MFPC). Une ligne distincte de la preuve sugg&egrave;re qu&#39;activation dans les m&ecirc;mes zones repr&eacute;sente les valeurs de r&eacute;compenses, m&ecirc;me si le choix n&#39;est pas n&eacute;cessaire, comme dans des t&acirc;ches de conditionnement classique. Toutefois, on ignore si le m&ecirc;me m&eacute;canisme neural est engag&eacute; dans les deux cas. Pour r&eacute;pondre &agrave; cette question, nous avons mesur&eacute; activation c&eacute;r&eacute;brale avec l&#39;imagerie par r&eacute;sonance magn&eacute;tique fonctionnelle alors que les sujets humains lus passivement les biens de consommation individuelles. Ensuite, nous avons &eacute;chantillonn&eacute; des activation des r&eacute;gions pr&eacute;d&eacute;finies d&#39;int&eacute;r&ecirc;t et utilis&eacute; pour pr&eacute;dire les choix ult&eacute;rieurs entre les m&ecirc;mes &eacute;l&eacute;ments r&eacute;alis&eacute;s &agrave; l&#39;ext&eacute;rieur du scanner. Nos r&eacute;sultats montrent que l&#39;activation du striatum et MFPC en l&#39;absence de choix pr&eacute;dit choix ult&eacute;rieurs, ce qui sugg&egrave;re que ces zones du cerveau repr&eacute;sentent une valeur d&#39;une mani&egrave;re similaire ou non choix est n&eacute;cessaire.

Choix du non choix : pr&eacute;dire les pr&eacute;f&eacute;rences des consommateurs des signaux de d&eacute;pendante du niveau de l&#39;oxyg&eacute;nation sanguine obtenue pendant l&#39;Expo passive.

Entscheidungsfindung wird h&auml;ufig als ein zwei-Phasen-Prozess gesehen, wo subjektive Werte zun&auml;chst jede Option zugewiesen werden und dann die Option der h&ouml;chste Wert ausgew&auml;hlt ist. Konvergierende Anhaltspunkte daf&uuml;r, dass diese subjektive Werte im Striatum und medialen pr&auml;frontalen Kortex (MPFC) dargestellt werden. Eine separate Zeile der Beweis schl&auml;gt vor, dass die Aktivierung in den gleichen Bereichen stellt die Werte der Belohnungen, selbst wenn Wahl nicht erforderlich, wie klassische Konditionierung Aufgaben ist. Es ist jedoch unklar, ob der gleiche neuronale Mechanismus in beiden F&auml;llen t&auml;tig ist. Um diese Frage zu l&ouml;sen gemessen wir Gehirn Aktivierung mit Magnetresonanztomographie w&auml;hrend Versuchspersonen passiv einzelner Konsumg&uuml;ter angesehen. Dann abgetastet Aktivierung aus vordefinierten Regionen von Interesse und benutzte es, um vorherzusagen, nachfolgende Auswahlm&ouml;glichkeiten zwischen dieselben Elemente au&szlig;erhalb des Scanners. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Aktivierung im Striatum und MPFC in Ermangelung einer Rechtswahl nachfolgende Auswahlm&ouml;glichkeiten prognostiziert, was darauf hindeutet, dass diese Hirnareale Wert auf &auml;hnliche Weise darstellen, ob Wahl erforderlich ist.

Wahl von nicht-Wahl: Vorhersage von Verbraucherpr&auml;ferenzen aus Blut Sauerstoffversorgung Ebene-abh&auml;ngige Signale w&auml;hrend passive Anzeige erhalten.

Processo decisionale &egrave; spesso visto come un processo in due fasi, dove valori soggettivi sono assegnati a ciascuna opzione e quindi &egrave; selezionata l&#39;opzione del valore pi&ugrave; alto. Prove convergenti suggeriscono che questi valori soggettivi sono rappresentati nella corteccia prefrontale mediale (MPFC) e striato. Una linea separata di prove suggerisce che attivazione nelle stesse aree rappresenta i valori di ricompense, anche quando la scelta non &egrave; necessaria, come attivit&agrave; di condizionamento classico. Tuttavia, non &egrave; chiaro se lo stesso meccanismo neurale &egrave; impegnato in entrambi i casi. Per rispondere a questa domanda abbiamo misurato l&#39;attivazione cerebrale con risonanza magnetica funzionale mentre soggetti umani hanno guardato passivamente singoli beni di consumo. Abbiamo poi campionate attivazione da regioni predefinite di interesse e usato per predire le successive scelte tra gli stessi elementi di fatto di fuori dello scanner. I nostri risultati mostrano che attivazione nello striato e MPFC in assenza di scelta prevede scelte successive, suggerendo che queste aree cerebrali rappresentano valore in maniera simile scelta &egrave; necessaria o meno.

Scelta da non-scelta: predire le preferenze dei consumatori dai segnali di livello-dipendente ossigenazione sangue ottenuti durante la visione passiva.

&#x610F;&#x601D;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x306F;&#x3057;&#x3070;&#x3057;&#x3070;&#x4E3B;&#x89B3;&#x7684;&#x4FA1;&#x5024;&#x304C;&#x307E;&#x305A;&#x5404;&#x30AA;&#x30D7;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306B;&#x5272;&#x308A;&#x5F53;&#x3066;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3057;&#x3001;&#x6700;&#x9AD8;&#x5024;&#x306E;&#x30AA;&#x30D7;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x9078;&#x629E;&#x3057;&#x3001;2 &#x6BB5;&#x968E;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x8868;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x53CE;&#x675F;&#x306E;&#x8A3C;&#x62E0;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x4E3B;&#x89B3;&#x7684;&#x306A;&#x5024;&#x3001;&#x7DDA;&#x6761;&#x4F53;&#x3068;&#x5185;&#x5074;&#x524D;&#x982D;&#x524D;&#x91CE; (, mpfc &#x306E;&#x4E2D;) &#x3067;&#x8868;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x8A3C;&#x62E0;&#x306E;&#x5225;&#x306E;&#x884C;&#x9078;&#x629E;&#x304C;&#x53E4;&#x5178;&#x7684;&#x6761;&#x4EF6;&#x4ED8;&#x3051;&#x306E;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x3068;&#x540C;&#x69D8;&#x306B;&#x5FC5;&#x8981;&#x306A;&#x3044;&#x5834;&#x5408;&#x3067;&#x3082;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x540C;&#x3058;&#x30A8;&#x30EA;&#x30A2;&#x3067;&#x5831;&#x916C;&#x306E;&#x5024;&#x3092;&#x8868;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x540C;&#x3058;&#x795E;&#x7D4C;&#x6A5F;&#x69CB;&#x304C;&#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B9;&#x3067;&#x5F93;&#x4E8B;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x660E;&#x78BA;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x3044;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x306F;&#x53D7;&#x52D5;&#x7684;&#x500B;&#x5225;&#x6D88;&#x8CBB;&#x8CA1;&#x95B2;&#x89A7;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3053;&#x306E;&#x8CEA;&#x554F;&#x306B;&#x5BFE;&#x51E6;&#x3059;&#x308B;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x3068;&#x8133;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3002;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x6E08;&#x307F;&#x9818;&#x57DF;&#x304B;&#x3089;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3078;&#x306E;&#x95A2;&#x5FC3;&#x3092;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x4EE5;&#x5F8C;&#x9078;&#x629E;&#x80A2;&#x5916;&#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30CA;&#x30FC;&#x3092;&#x4F5C;&#x3063;&#x305F;&#x540C;&#x3058;&#x9805;&#x76EE;&#x9593;&#x3092;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x7DDA;&#x6761;&#x4F53;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3068;, mpfc &#x306E;&#x4E2D;&#x306E;&#x9078;&#x629E;&#x80A2;&#x306E;&#x4E0D;&#x5728;&#x3067;&#x5F8C;&#x7D9A;&#x306E;&#x9078;&#x629E;&#x80A2;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x306F;&#x9078;&#x629E;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x3046;&#x3057;&#x305F;&#x8133;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x304C;&#x540C;&#x69D8;&#x306E;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3067;&#x5024;&#x3092;&#x8868;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x975E;&#x9078;&#x629E;&#x304B;&#x3089;&#x9078;&#x629E;: &#x53D7;&#x52D5;&#x7684;&#x8996;&#x8074;&#x4E2D;&#x306B;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x8840;&#x4E2D;&#x9178;&#x7D20;&#x5316;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x4F9D;&#x5B58;&#x4FE1;&#x53F7;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x6D88;&#x8CBB;&#x8005;&#x306E;&#x55DC;&#x597D;&#x3092;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xC758;&#xC0AC; &#xACB0;&#xC815;&#xC740; &#xC885;&#xC885; &#xC8FC;&#xAD00;&#xC801;&#xC778; &#xAC12;&#xC740; &#xBA3C;&#xC800; &#xAC01; &#xC635;&#xC158;&#xC744; &#xD560;&#xB2F9; &#xD558; &#xACE0; &#xAC00;&#xC7A5; &#xB192;&#xC740; &#xAC12;&#xC758; &#xC635;&#xC158;&#xC744; &#xC120;&#xD0DD;&#xD55C; &#xB2E4;&#xC74C; 2 &#xB2E8;&#xACC4; &#xACFC;&#xC815;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC04;&#xC8FC; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC218;&#xB834; &#xC99D;&#xAC70;&#xAC00; &#xC81C;&#xC548; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC8FC;&#xAD00;&#xC801;&#xC778; &#xAC12;&#xC774; &#xACE0; &#xB0B4;&#xCE21; &#xC804; &#xB450; &#xC5FD; &#xD53C; &#xC9C8; (MPFC)&#xC5D0; &#xD45C;&#xC2DC; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC99D;&#xAC70;&#xC758; &#xBCC4;&#xB3C4; &#xC904; &#xC81C;&#xC548; &#xC120;&#xD0DD;&#xC758; &#xC5EC;&#xC9C0;&#xAC00; &#xACE0;&#xC804;&#xC801;&#xC778; &#xC870;&#xAC74; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD544;&#xC694; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC740; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0; &#xAC19;&#xC740; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xD65C;&#xC131;&#xD654;&#xC758; &#xBCF4;&#xC0C1; &#xAC12;&#xC744; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xADF8;&#xAC83; &#xB450; &#xACBD;&#xC6B0; &#xBAA8;&#xB450;&#xC5D0; &#xB3D9;&#xC77C;&#xD55C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998; &#xC885;&#xC0AC; &#xC5EC;&#xBD80; &#xBA85;&#xD655; &#xD558;&#xC9C0;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xBB38;&#xC81C;&#xB97C; &#xD574;&#xACB0; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1;&#xC73C;&#xB85C; &#xB1CC; &#xD65C;&#xC131;&#xD654;&#xB97C; &#xCE21;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC778;&#xCCB4;&#xB294; &#xC218; &#xB3D9;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xC18C;&#xBE44;&#xC7AC; &#xC804;&#xB9DD;. &#xB2E4;&#xC74C; &#xC0D8;&#xD50C;&#xB9C1; &#xAD00;&#xC2EC;&#xC758; &#xBBF8;&#xB9AC; &#xC815;&#xC758; &#xB41C; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xD558; &#xACE0; &#xD6C4;&#xC18D; &#xC120;&#xD0DD; &#xC2A4;&#xCE90;&#xB108; &#xBC16;&#xC5D0; &#xC11C; &#xB9CC;&#xB4E4;&#xC5B4;&#xC9C4; &#xB3D9;&#xC77C;&#xD55C; &#xD56D;&#xBAA9; &#xC0AC;&#xC774; &#xC608;&#xCE21; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xC5EC;&#xAC00;&#xC758; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xBC0F; &#xC120;&#xD0DD;&#xC758; &#xC5EC;&#xC9C0;&#xAC00; &#xC5C6;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0; MPFC &#xC608;&#xCE21; &#xD6C4;&#xC18D; &#xC120;&#xD0DD; &#xC5EC;&#xBD80; &#xC120;&#xD0DD;&#xC740; &#xD544;&#xC694;&#xD55C; &#xB1CC; &#xBD84;&#xC57C;&#xC758; &#xBE44;&#xC2B7;&#xD55C; &#xBC29;&#xC2DD;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC12; &#xD45C;&#xC2DC;&#xB294; &#xC81C;&#xC548; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xBE44; &#xC120;&#xD0DD;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC120;&#xD0DD;&#xC758; &#xC5EC;&#xC9C0;&#xAC00;: &#xC218;&#xB3D9; &#xBCF4;&#xAE30; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC5BB;&#xC740; &#xD608;&#xC561; &#xC0B0;&#xC18C; &#xC218;&#xC900; &#xC885;&#xC18D; &#xC2E0;&#xD638;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC18C;&#xBE44;&#xC790; &#xC120;&#xD638;&#xB97C; &#xC608;&#xCE21; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Toma de decisiones a menudo es visto como un proceso de dos etapas, donde primero se asignan los valores subjetivos para cada opci&oacute;n y luego se selecciona la opci&oacute;n de mayor valor. Evidencia convergente sugiere que estos valores subjetivos est&aacute;n representados en el striatum y el c&oacute;rtex prefrontal medial (MPFC). Otra l&iacute;nea de evidencia sugiere que la activaci&oacute;n en las mismas &aacute;reas representa los valores de recompensas aun cuando la elecci&oacute;n no es necesario, como en tareas de condicionamiento cl&aacute;sico. Sin embargo, no est&aacute; claro si el mismo mecanismo neural participa en ambos casos. Para abordar esta cuesti&oacute;n medimos la activaci&oacute;n cerebral con resonancia magn&eacute;tica funcional, mientras que seres humanos pasivamente considerado individuales de bienes de consumo. Luego nos muestreados activaci&oacute;n de regiones predefinidas de inter&eacute;s y lo us&oacute; para predecir posteriores elecciones entre los mismos art&iacute;culos hechos fuera del esc&aacute;ner. Nuestros resultados muestran que la activaci&oacute;n en el cuerpo estriado y MPFC en ausencia de elecci&oacute;n predice opciones posteriores, sugiriendo que estas &aacute;reas del cerebro representan valor de manera similar, si o no la elecci&oacute;n se requiere.

Opci&oacute;n de no elecci&oacute;n: predicci&oacute;n de las preferencias del consumidor de se&ntilde;ales de nivel dependiente de oxigenaci&oacute;n de sangre obtenidos durante la visi&oacute;n pasiva.

Ifat Levy

Section of Comparative Medicine,
Department of Neurobiology

Yale School of Medicine

Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods

Ifat Levy

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Yale School of Medicine

Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods

Section of Comparative Medicine,
Department of Neurobiology