Mapping Cortical Dynamics Using Simultaneous MEG/EEG and Anatomically-constrained Minimum-norm Estimates: an Auditory Attention Example

Magneto- and electroencephalography (MEG/EEG) are neuroimaging techniques that provide a high temporal resolution particularly suitable to investigate the ...

University of Washington

&#x5F3A;&#x5EA6;&#x53D8;&#x5316;&#x6784;&#x6210;&#x611F;&#x5B98;&#x6B67;&#x89C6;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6839;&#x672C;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x7531;&#x4E8E;&#x523A;&#x6FC0;&#x7279;&#x6027;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x8BF4;&#x4E00;&#x53E5;&#x8BDD;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4F4D;&#x53D1;&#x8A00;&#x8005;&#x7684;&#x8EAB;&#x4EFD;&#x7684;&#x6539;&#x53D8;&#x7684;&#x611F;&#x89C9;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x53EF;&#x80FD;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4E0E;&#x6240;&#x9020;&#x6210;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x5F3A;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#x7684;&#x8BDD;&#x8BED;&#x54CD;&#x5EA6;&#x53D8;&#x5316;&#x76F8;&#x6DF7;&#x6DC6;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8FD9;&#x91CC;&#x62A5;&#x544A;&#x7684; L&#xFF0C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x521D;&#x7EA7;&#x542C;&#x89C9;&#x76AE;&#x8D28;&#x540C;&#x7CFB;&#x7269;&#x7684;&#x9E23;&#x79BD;&#xFF0C;&#x8FDB;&#x884C;&#x51C6;&#x786E;&#x7684;&#x6B67;&#x89C6;&#xFF0C;&#x662F;&#x5BF9;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x4E0D;&#x53D8;&#x7684;&#x5B63;&#x8282;&#x9E1F;&#x8BED;&#x82B1;&#x9999;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x8303;&#x56F4;&#x5927;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7EC4;&#x6210;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x591A;&#x6837;&#xFF0C;&#x6839;&#x636E;&#x6B67;&#x89C6;&#x51C6;&#x786E;&#x6027;&#x548C;&#x654F;&#x611F;&#x6027;&#x5F3A;&#x7684;&#x4EBA;&#x53E3;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B50;&#x96C6;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x627E;&#x5230;&#x9AD8;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x7684;&#x4E0D;&#x53D8;&#x6027;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4E5F;&#x663E;&#x793A;&#x9AD8;&#x6B67;&#x89C6;&#x6027;&#x80FD;&#xFF0C;&#x548C;&#x4E0D;&#x53D8;&#x6027;&#x7684;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x4E0E;&#x7A57;&#x65F6;&#x95F4;&#x77ED;&#x65F6;&#x95F4;&#x5C3A;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x7684;&#x53EF;&#x91CD;&#x590D;&#x6027;&#x548C;&#x65F6;&#x6001;&#x7A00;&#x758F;&#x7684;&#x6263;&#x7403;&#x6D3B;&#x52A8;&#x6709;&#x660E;&#x663E;&#x7684;&#x5173;&#x8054;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x76AE;&#x8D28;&#x521D;&#x7EA7;&#x9636;&#x6BB5;&#x6682;&#x65F6;&#x7A00;&#x758F;&#x7A57;&#x57FA;&#x4E8E;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x4EE3;&#x7801;&#x53EF;&#x4EE5;&#x63D0;&#x4F9B;&#x57FA;&#x677F;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x4E0D;&#x53D8;&#x7684;&#x81EA;&#x7136;&#x58F0;&#x97F3;&#x7684;&#x6B67;&#x89C6;&#x3002;

&#x4E0D;&#x662F;&#x53D8;&#x6027;&#x548C;&#x654F;&#x611F;&#x795E;&#x7ECF;&#x6B67;&#x89C6;&#x7684;&#x81EA;&#x7136;&#x58F0;&#x97F3;&#x7684;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x3002;

Intensity variation poses a fundamental problem for sensory discrimination because changes in the response of sensory neurons as a result of stimulus identity, e.g., a change in the identity of the speaker uttering a word, can potentially be confused with changes resulting from stimulus intensity, for example, the loudness of the utterance. Here we report on the responses of neurons in field L, the primary auditory cortex homolog in songbirds, which allow for accurate discrimination of birdsongs that is invariant to intensity changes over a large range. Such neurons comprise a subset of a population that is highly diverse, in terms of both discrimination accuracy and intensity sensitivity. We find that the neurons with a high degree of invariance also display a high discrimination performance, and that the degree of invariance is significantly correlated with the reproducibility of spike timing on a short time scale and the temporal sparseness of spiking activity. Our results indicate that a temporally sparse spike timing-based code at a primary cortical stage can provide a substrate for intensity-invariant discrimination of natural sounds.

Invariance and sensitivity to intensity in neural discrimination of natural sounds.

Variation de l&#39;intensit&eacute; pose un probl&egrave;me fondamental pour la discrimination sensorielle car les variations de la r&eacute;ponse des neurones sensoriels en raison de l&#39;identit&eacute; de la stimulation, par exemple, un changement dans l&#39;identit&eacute; de l&#39;orateur prof&eacute;rer un mot, peuvent potentiellement &ecirc;tre confondues avec les changements r&eacute;sultant de l&#39;intensit&eacute; de stimulation, par exemple, le niveau sonore de l&#39;&eacute;nonc&eacute;. Nous rapportons ici sur les r&eacute;ponses des neurones dans le champ L, l&#39;homologue de cortex auditif primaire chez les oiseaux chanteurs, qui permettent une discrimination pr&eacute;cise du chant des oiseaux qui sont indiff&eacute;rent &agrave; intensit&eacute; change sur une gamme &eacute;tendue. Ces neurones forment un sous-ensemble d&#39;une population qui est tr&egrave;s diversifi&eacute;, en ce qui concerne l&#39;exactitude de la discrimination et la sensibilit&eacute; de l&#39;intensit&eacute;. Nous trouvons que les neurones avec un degr&eacute; &eacute;lev&eacute; d&#39;invariance &eacute;galement affichent un rendement &eacute;lev&eacute; de discrimination, et que le degr&eacute; d&#39;invariance est significativement corr&eacute;l&eacute; avec la reproductibilit&eacute; du &quot;timing&quot; pointe sur une &eacute;chelle de temps court et la raret&eacute; temporelle de l&#39;activit&eacute; de fortification. Nos r&eacute;sultats indiquent qu&#39;un code d&#39;ax&eacute;e sur le calendrier de spike temporellement clairsem&eacute;e &agrave; un stade primaire de cortical peut fournir un substrat pour discrimination l&#39;invariant de l&#39;intensit&eacute; des sons naturels.

Invariance et sensibilit&eacute; &agrave; intensit&eacute; neural discrimination des sons naturels.

Intensit&auml;t Variante stellt ein grundlegendes Problem f&uuml;r sensorische Diskriminierung, da &Auml;nderungen in der Antwort des sensorischen Neuronen durch Reiz Identit&auml;t, z. B. eine &Auml;nderung der Identit&auml;t des Lautsprechers ein Wort, potenziell mit Ver&auml;nderungen infolge der Anregung Intensit&auml;t, zum Beispiel die Lautheit der &Auml;u&szlig;erung verwechselt werden k&ouml;nnen. Hier berichten wir &uuml;ber die Antworten der Neuronen im Feld L, &auml;ndert den prim&auml;ren auditorischen Cortex-Homolog in Singv&ouml;geln, die genaue Diskriminierung von &quot;Branches&quot; Inkjet erm&ouml;glichen, die invariant Intensit&auml;t &uuml;ber einen gro&szlig;en Bereich. Solche Neuronen bilden eine Teilmenge einer Grundgesamtheit, die sehr vielf&auml;ltig, in Bezug auf Diskriminierung Genauigkeit und Empfindlichkeit der Intensit&auml;t ist. Wir finden, dass die Nervenzellen mit einem hohen Ma&szlig; der Invarianz auch eine hohen Diskriminierung Leistung anzeigen und der Grad der Invarianz deutlich mit der Reproduzierbarkeit von Spike Timing in kurzer Zeit Ma&szlig;stab und der zeitlichen Knappheit von spiking Aktivit&auml;t korreliert ist. Unsere Ergebnisse zeigen, dass ein zeitlich mit geringer Dichte Spitze Timing-basierten Code in einem prim&auml;ren kortikalen Stadium ein Substrat f&uuml;r Intensit&auml;t invarianter Diskriminierung des Naturkl&auml;ngen bieten kann.

Invarianz und Sensibilit&auml;t f&uuml;r Intensit&auml;t in neuronalen Diskriminierung des Naturkl&auml;ngen.

Variazione di intensit&agrave; pone un problema fondamentale per discriminazione sensoriale perch&eacute; cambiamenti nella risposta dei neuroni sensoriali in seguito a identit&agrave; di stimolo, per esempio, un cambiamento nell&#39;identit&agrave; dell&#39;altoparlante pronunciare una parola, potenzialmente possono essere confusi con le modifiche derivanti dall&#39;intensit&agrave; di stimolo, per esempio, il volume dell&#39;enunciato. Qui riportiamo le risposte dei neuroni in campo L, l&#39;omologo della corteccia uditiva primaria in uccelli canori, che consentono accurate discriminazione degli uccelli che sono invariante rispetto all&#39;intensit&agrave; cambia sopra una vasta gamma. Questi neuroni costituiscono un sottoinsieme di una popolazione che &egrave; altamente diversificata, in termini di precisione di discriminazione e sensibilit&agrave; di intensit&agrave;. Troviamo che i neuroni con un alto grado di invarianza di visualizzano anche una performance di alta discriminazione, e che il grado di invarianza &egrave; significativamente correlato con la riproducibilit&agrave; del timing spike su una scala di tempo breve e la frammentariet&agrave; temporale di chiodare attivit&agrave;. I nostri risultati indicano che un codice basato su temporizzazione spike temporaneamente sparse in una fase corticale primario &egrave; in grado di fornire un substrato per intensit&agrave;-invariante discriminazione di suoni naturali.

Invarianza e sensibilit&agrave; di intensit&agrave; in neural discriminazione di suoni naturali.

&#x611F;&#x899A;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x30A2;&#x30A4;&#x30C7;&#x30F3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30C6;&#x30A3;&#x3001;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x8A00;&#x8449;&#x3092;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x30B9;&#x30D4;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x306E; id &#x306E;&#x5909;&#x66F4;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306F;&#x305F;&#x3068;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x5F37;&#x5EA6;&#x304B;&#x3089;&#x767A;&#x8A71;&#x306E;&#x30E9;&#x30A6;&#x30C9;&#x30CD;&#x30B9;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x5909;&#x66F4;&#x3068;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x6DF7;&#x4E71;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x5F37;&#x5EA6;&#x306E;&#x5909;&#x52D5;&#x611F;&#x899A;&#x306E;&#x8B58;&#x5225;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x6839;&#x672C;&#x7684;&#x306A;&#x554F;&#x984C;&#x3092;&#x5F15;&#x304D;&#x8D77;&#x3053;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9; L&#x3001;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306B;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x5831;&#x544A;&#x5F37;&#x5EA6;&#x306B;&#x4E0D;&#x5909;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x9CF4;&#x304D;&#x58F0;&#x306E;&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x5DEE;&#x5225;&#x3092;&#x8A31;&#x53EF;&#x9CF4;&#x79BD;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x4E00;&#x6B21;&#x8074;&#x899A;&#x91CE;&#x30DB;&#x30E2;&#x30ED;&#x30B0;&#x5E83;&#x7BC4;&#x56F2;&#x306B;&#x308F;&#x305F;&#x3063;&#x3066;&#x5909;&#x66F4;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5224;&#x5225;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3068;&#x5F37;&#x5EA6;&#x611F;&#x5EA6;&#x306E;&#x9762;&#x3067;&#x6975;&#x3081;&#x3066;&#x591A;&#x69D8;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x4EBA;&#x53E3;&#x306E;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3092;&#x69CB;&#x6210;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4E0D;&#x5909;&#x6027;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044;&#x5B66;&#x4F4D;&#x3092;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x3082;&#x3001;&#x9AD8;&#x3044;&#x5DEE;&#x5225;&#x306E;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x304C;&#x8868;&#x793A;&#x3057;&#x3001;&#x4E0D;&#x5909;&#x6027;&#x306E;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x306F;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x77ED;&#x3044;&#x6642;&#x9593;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EB;&#x3067;&#x306E;&#x767A;&#x706B;&#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x518D;&#x73FE;&#x6027;&#x3068;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x306E;&#x6642;&#x7CFB;&#x5217;&#x306E;&#x30B9;&#x30D1;&#x30FC;&#x30B9;&#x6027;&#x3068;&#x76F8;&#x95A2;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306B;&#x758E;&#x306A;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF; &#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0; &#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C9; &#x30D7;&#x30E9;&#x30A4;&#x30DE;&#x30EA;&#x76AE;&#x8CEA;&#x6BB5;&#x968E;&#x3067;&#x57FA;&#x677F;&#x306E;&#x81EA;&#x7136;&#x97F3;&#x306E;&#x5F37;&#x5EA6;&#x4E0D;&#x5909;&#x8B58;&#x5225;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x4E0D;&#x5909;&#x6027;&#x3068;&#x81EA;&#x7136;&#x306E;&#x97F3;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x5F01;&#x5225;&#x306E;&#x5F37;&#x5EA6;&#x306B;&#x5BFE;&#x3059;&#x308B;&#x611F;&#x5EA6;&#x3002;

&#xAC15;&#xB3C4; &#xD3B8;&#xCC28; &#xBCC0;&#xD654; &#xC790;&#xADF9; &#xC815;&#xCCB4;&#xC131;, &#xD55C; &#xB9C8;&#xB514;&#xB3C4; &#xC2A4;&#xD53C;&#xCEE4;&#xC758; &#xC815;&#xCCB4;&#xC131;&#xC5D0; &#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xBCC0;&#xACBD;&#xC73C;&#xB85C; &#xC778;&#xD574; &#xAC10;&#xAC01; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xBC18;&#xC751;&#xC5D0; &#xC790;&#xADF9; &#xAC15;&#xB3C4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC720;&#xD3EC;&#xC758; &#xC18C;&#xC74C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD63C;&#xB3D9; &#xC218; &#xC788;&#xAE30; &#xB54C;&#xBB38;&#xC5D0; &#xAC10;&#xAC01; &#xCC28;&#xBCC4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xADFC;&#xBCF8;&#xC801;&#xC778; &#xBB38;&#xC81C;&#xB97C; &#xD3EC;&#xC988;. &#xD070; &#xBC94;&#xC704; &#xBCC0;&#xACBD; &#xD5C8;&#xC6A9; &#xAC15;&#xB3C4;&#xB97C; &#xBCC0;&#xD615; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC740; birdsongs&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xD55C; &#xCC28;&#xBCC4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC0C8; &#xAE30;&#xBCF8; &#xCCAD;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8; &#xCCB4; &#xC5EC;&#xAE30; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xD544;&#xB4DC; L&#xC740;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xBC18;&#xC751;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBCF4;&#xACE0;&#xC11C;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xB274;&#xB7F0;&#xC740; &#xCC28;&#xBCC4; &#xC815;&#xD655;&#xB3C4;&#xC640; &#xAC15;&#xB3C4; &#xAC10;&#xB3C4; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC778;&#xAD6C; &#xD558;&#xC704; &#xC9D1;&#xD569;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD6C;&#xC131; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xBD88;&#xBCC0;&#xC131;&#xC758; &#xB192;&#xC740; &#xD559;&#xC704;&#xB97C; &#xAC00;&#xC9C4; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC138;&#xD3EC; &#xB610;&#xD55C; &#xB192;&#xC740; &#xCC28;&#xBCC4; &#xC131;&#xB2A5; &#xD45C;&#xC2DC; &#xCC3E;&#xC544; invariance &#xC815;&#xB3C4; &#xC9E7;&#xC740; &#xC2DC;&#xAC04; &#xADDC;&#xBAA8;&#xC5D0; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D;&#xC758; &#xC7AC;&#xD604;&#xC131; &#xBC0F; &#xAE09;&#xC0C1;&#xC2B9; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC2A4;&#xACFC; &#xAE4A;&#xC740; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xAE30;&#xBCF8; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xB2E8;&#xACC4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC77C;&#xC2DC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC2A4; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D; &#xAE30;&#xBC18; &#xCF54;&#xB4DC; &#xC790;&#xC5F0;&#xC758; &#xC18C;&#xB9AC;&#xC758; &#xAC15;&#xB3C4; &#xACE0;&#xC815; &#xCC28;&#xBCC4; &#xAE30;&#xD310; &#xC81C;&#xACF5;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xBD88;&#xBCC0;&#xC131;&#xACFC; &#xC790;&#xC5F0;&#xC758; &#xC18C;&#xB9AC;&#xC758; &#xC2E0;&#xACBD; &#xCC28;&#xBCC4;&#xC5D0; &#xAC15;&#xB3C4;&#xC5D0; &#xAC10;&#xB3C4;.

Variaci&oacute;n de intensidad plantea un problema fundamental para la discriminaci&oacute;n sensorial debido a cambios en la respuesta de neuronas sensoriales como resultado de la identidad del est&iacute;mulo, por ejemplo, un cambio en la identidad del altavoz una palabra, potencialmente pueden confundirse con los cambios resultantes de la intensidad del est&iacute;mulo, por ejemplo, el volumen de la elocuci&oacute;n. Aqu&iacute; divulgamos sobre las respuestas de las neuronas en campo L, el hom&oacute;logo de la corteza auditiva primaria en aves canoras, que permiten la discriminaci&oacute;n precisa del canto de los p&aacute;jaros que es invariante a intensidad cambia con una amplia gama. Estas neuronas constituyen un subconjunto de una poblaci&oacute;n muy diversa, en t&eacute;rminos de precisi&oacute;n de discriminaci&oacute;n y sensibilidad de intensidad. Encontramos que las neuronas con un alto grado de invarianza tambi&eacute;n muestran un desempe&ntilde;o de alta discriminaci&oacute;n, y que el grado de invariancia se correlaciona significativamente con la reproducibilidad de la sincronizaci&oacute;n de la espiga en una escala de corto plazo y la escasez temporal de actividad de clavar. Nuestros resultados indican que un c&oacute;digo de punto temporal escasa basadas en el momento en una etapa primaria cortical puede proporcionar un substrato para intensidad invariantes discriminaci&oacute;n de sonidos naturales.

Invariancia y sensibilidad a la intensidad en nerviosas discriminaci&oacute;n de sonidos naturales.

Eine Ausdrucksform verarbeiteten ist beschrieben, sehr discriminable in einem geschlossen-Set Identifikation-Format. Die Verarbeitung macht Rede in einen Satz der sinusf&ouml;rmigen Impulse &uuml;ber Frequenz synchron gespielt. Die Verarbeitung und die Ergebnisse aus mehreren Experimenten werden beschrieben. Die Anzahl und Breite der Analyse Frequenzkan&auml;le und Ton-Impulsdauer wurden Variablen. In einem Zustand wurden verschiedene Proportionen der T&ouml;ne nach dem Zufallsprinzip entfernt. Die verarbeitete Rede war au&szlig;erordentlich widerstandsf&auml;hig diese Manipulationen. Diese Art der Rede m&ouml;glicherweise sinnvoll f&uuml;r die Pr&uuml;fung multitalker H&ouml;rsituationen, in denen ein hohes Ma&szlig; an Reiz-Steuerelement erforderlich ist.

Die Verst&auml;ndlichkeit der pointillistischen Rede.

&Egrave; descritta una forma di discorso elaborato che &egrave; altamente discriminable in un formato di identificazione set chiuso. Il trattamento rende discorso in una serie di impulsi sinusoidali ha giocato in modo sincrono in frequenza. L&#39;elaborazione e risultati da diversi esperimenti sono descritti. Il numero e la larghezza dei canali di analisi di frequenza e durata dell&#39;impulso di tono erano variabili. In una condizione, varie proporzioni dei toni sono stati rimossi in modo casuale. Il discorso elaborato era notevolmente resistente a queste manipolazioni. Questo tipo di discorso pu&ograve; essere utile per l&#39;esame di multitalker situazioni di ascoltanti in cui &egrave; richiesto un alto grado di controllo di stimolo.

L&#39;intelligibilit&agrave; del discorso puntillistici.

&#x51E6;&#x7406;&#x5F8C;&#x306E;&#x97F3;&#x58F0;&#x306E;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30E0;&#x304C;&#x9589;&#x3058;&#x305F;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x8B58;&#x5225;&#x5F62;&#x5F0F;&#x3067;&#x9AD8;&#x3044;&#x8B58;&#x5225;&#x304C;&#x8AAC;&#x660E;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x51E6;&#x7406;&#x306F;&#x540C;&#x671F;&#x518D;&#x751F;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x5168;&#x4F53;&#x306B;&#x308F;&#x305F;&#x3063;&#x3066;&#x6B63;&#x5F26;&#x6CE2;&#x30D1;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x306B;&#x97F3;&#x58F0;&#x3092;&#x30EC;&#x30F3;&#x30C0;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x51E6;&#x7406;&#x3068;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x306E;&#x5B9F;&#x9A13;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x8AAC;&#x660E;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6570;&#x3068;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x5206;&#x6790;&#x30C1;&#x30E3;&#x30F3;&#x30CD;&#x30EB;&#x3068;&#x30C8;&#x30FC;&#x30F3;&#x8108;&#x62CD;&#x306E;&#x6301;&#x7D9A;&#x671F;&#x9593;&#x306E;&#x5E45;&#x3092;&#x5909;&#x6570;&#x3068;&#x3057;&#x305F;.1 &#x3064;&#x306E;&#x6761;&#x4EF6;&#x3067;&#x3001;&#x30C8;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x69D8;&#x3005; &#x306A;&#x6BD4;&#x7387;&#x306F;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C0;&#x30E0;&#x306B;&#x524A;&#x9664;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x51E6;&#x7406;&#x5F8C;&#x306E;&#x97F3;&#x58F0;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x64CD;&#x4F5C;&#x306B;&#x8457;&#x3057;&#x304F;&#x5F3E;&#x529B;&#x6027;&#x306E;&#x3042;&#x308B;&#x3060;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x306E;&#x30B9;&#x30D4;&#x30FC;&#x30C1;&#x306F;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x5236;&#x5FA1;&#x306E;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x304C;&#x5FC5;&#x8981;&#x3067;&#x3059; multitalker &#x306E;&#x30EA;&#x30B9;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x72B6;&#x6CC1;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x5F79;&#x306B;&#x7ACB;&#x3064;&#x304B;&#x3082;&#x3057;&#x308C;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;

&#x70B9;&#x63CF;&#x97F3;&#x58F0;&#x306E;&#x660E;&#x77AD;&#x5EA6;&#x3002;

Une forme de discours transform&eacute;s est d&eacute;crite qui est hautement distingu&eacute;es dans un format d&#39;identification de l&#39;ensemble ferm&eacute;. Le traitement rend le discours en une s&eacute;rie d&#39;impulsions sinuso&iuml;dales a jou&eacute; de fa&ccedil;on synchrone dans la fr&eacute;quence. Le traitement et les r&eacute;sultats de plusieurs exp&eacute;riences sont d&eacute;crites. Le nombre et la largeur des canaux de fr&eacute;quence analyse et ton impulsion de dur&eacute;e sont variables. En un seul &Eacute;tat, diverses proportions des tons enlevee au hasard. Le discours transform&eacute; a &eacute;t&eacute; remarquablement r&eacute;sist&eacute; &agrave; ces manipulations. Ce type de discours peut &ecirc;tre utile pour l&#39;examen des situations d&#39;&eacute;coute multitalker dans lequel il faut un degr&eacute; &eacute;lev&eacute; de contr&ocirc;le de la stimulation.

L&#39;intelligibilit&eacute; de la parole pointilliste.

&#x4E00;&#x79CD;&#x5F62;&#x5F0F;&#x7684;&#x5904;&#x7406;&#x8BED;&#x97F3;&#x63CF;&#x8FF0;&#x662F;&#x9AD8;&#x5EA6; discriminable &#x5728;&#x5C01;&#x95ED;&#x96C6;&#x6807;&#x8BC6;&#x7684;&#x683C;&#x5F0F;&#x3002;&#x52A0;&#x5DE5;&#x6210;&#x4E00;&#x7CFB;&#x5217;&#x7684;&#x540C;&#x6B65;&#x53D1;&#x6325;&#x8DE8;&#x9891;&#x7387;&#x7684;&#x6B63;&#x5F26;&#x8109;&#x51B2;&#x5448;&#x73B0;&#x8BED;&#x97F3;&#x3002;&#x4ECB;&#x7ECD;&#x5904;&#x7406;&#x5E76;&#x4ECE;&#x51E0;&#x4E2A;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x6570;&#x76EE;&#x548C;&#x9891;&#x7387;&#x5206;&#x6790;&#x6E20;&#x9053;&#x548C;&#x97F3;&#x8109;&#x51B2;&#x6301;&#x7EED;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x5BBD;&#x5EA6;&#x3002;&#x4E00;&#x79CD;&#x60C5;&#x51B5;&#xFF0C;&#x968F;&#x673A;&#x5220;&#x9664;&#x5404;&#x79CD;&#x6BD4;&#x4F8B;&#x7684;&#x58F0;&#x8C03;&#x3002;&#x52A0;&#x5DE5;&#x7684;&#x8BB2;&#x8BDD;&#x662F;&#x975E;&#x5E38;&#x6709;&#x97E7;&#x6027;&#x7684;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x64CD;&#x4F5C;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x8BED;&#x97F3;&#x53EF;&#x7528;&#x4E8E;&#x5BA1;&#x67E5;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x63A7;&#x5236;&#x5728;&#x6240;&#x9700;&#x7684; multitalker &#x542C;&#x529B;&#x60C5;&#x51B5;&#x3002;

&#x97F3;&#x9891;&#x6E05;&#x6670;&#x5EA6;&#x7684; pointillistic&#x3002;

A form of processed speech is described that is highly discriminable in a closed-set identification format. The processing renders speech into a set of sinusoidal pulses played synchronously across frequency. The processing and results from several experiments are described. The number and width of frequency analysis channels and tone-pulse duration were variables. In one condition, various proportions of the tones were randomly removed. The processed speech was remarkably resilient to these manipulations. This type of speech may be useful for examining multitalker listening situations in which a high degree of stimulus control is required.

The intelligibility of pointillistic speech.

&#xCC98;&#xB9AC; &#xB41C; &#xC74C;&#xC131;&#xC758; &#xD615;&#xD0DC;&#xB85C; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xD3D0;&#xC1C4; &#xC9D1;&#xD569; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD615;&#xC2DD;&#xC73C;&#xB85C; discriminable&#xB97C; &#xC124;&#xBA85; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCC98;&#xB9AC; &#xC815;&#xD604;&#xD30C; &#xD384;&#xC2A4; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCCD0; &#xB3D9;&#xAE30;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC7AC;&#xC0DD;&#xD560; &#xC9D1;&#xD569;&#xC73C;&#xB85C; &#xC2A4;&#xD53C;&#xCE58;&#xB97C; &#xB80C;&#xB354;&#xB9C1; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCC98;&#xB9AC; &#xBC0F; &#xC5EC;&#xB7EC; &#xC2E4;&#xD5D8; &#xACB0;&#xACFC; &#xC124;&#xBA85; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC218; &#xD1A4; &#xD384;&#xC2A4; &#xC9C0;&#xC18D; &#xC2DC;&#xAC04; &#xBC0F; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xBD84;&#xC11D;&#xC758; &#xD3ED; &#xBCC0;&#xC218; &#xD588;&#xB2E4;. &#xD55C; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC74C;&#xC0C9;&#xC758; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xBE44;&#xC728; &#xC784;&#xC758;&#xB85C; &#xC81C;&#xAC70; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCC98;&#xB9AC; &#xB41C; &#xC2A4;&#xD53C;&#xCE58;&#xB294; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC870;&#xC791;&#xC5D0; &#xD604;&#xC800; &#xD558; &#xAC8C; &#xD0C4;&#xB825;. &#xC5B8;&#xB860;&#xC758;&#xC774; &#xC720;&#xD615;&#xC740; &#xB192;&#xC740; &#xC218;&#xC900;&#xC758; &#xC790;&#xADF9; &#xC81C;&#xC5B4;&#xB294; &#xD544;&#xC694;&#xD55C; multitalker &#xB4E3;&#xAE30; &#xC0C1;&#xD669;&#xC744; &#xAC80;&#xC0AC; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC720;&#xC6A9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Pointillistic &#xC74C;&#xC131; &#xBA85;&#xB8CC;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Una forma de discurso procesado se describe que es altamente discriminable en un formato de identificaci&oacute;n en conjunto cerrado. El proceso representa el discurso en un conjunto de pulsos sinusoidales jugado de forma sincr&oacute;nica a trav&eacute;s de la frecuencia. Se describen el proceso y los resultados de varios experimentos. El n&uacute;mero y la anchura de los canales de an&aacute;lisis de frecuencia y duraci&oacute;n del pulso de tono fueron variables. En una condici&oacute;n, diferentes proporciones de los tonos al azar fueron removidos. El discurso procesado era notablemente resistente a estas manipulaciones. Este tipo de discurso puede ser &uacute;til para examinar multitalker escucha situaciones en que se requiere un alto grado de control del est&iacute;mulo.

La inteligibilidad de la voz pointillistic.

&#x542C;&#x89C9;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x6709;&#x58F0;&#x97F3;&#x5B58;&#x5728;&#x76F8;&#x4E92;&#x7ADE;&#x4E89;&#x7684;&#x8033;&#x9E23; &#xFF08;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x5176;&#x4ED6;&#x58F0;&#x97F3;&#x6216;&#x80CC;&#x666F;&#x97F3;&#x4E50;&#xFF09; &#x4E0B;&#x7684;&#x9C81;&#x68D2;&#x6027;&#x7684;&#x8BC6;&#x522B;&#x80FD;&#x529B;&#x3002;&#x5C3D;&#x7BA1;&#x4E8B;&#x5B9E;&#x4E0A;&#x63A9;&#x853D;&#x523A;&#x6FC0;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7834;&#x574F;&#x795E;&#x7ECF;&#x53CD;&#x5E94;&#x76AE;&#x8D28;&#x4E00;&#x7EA7;&#x4EA7;&#x751F;&#x8FD9;&#x79CD;&#x80FD;&#x529B;&#x3002;&#x7531;&#x4E8E;&#x8FD9;&#x79CD;&#x5E72;&#x6270;&#x6548;&#x5E94;&#x7684;&#x8D77;&#x6E90;&#x4ECD;&#x7136;&#x672A;&#x77E5;&#xFF0C;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x52AA;&#x529B;&#x8BC6;&#x522B;&#x548C;&#x91CF;&#x5316;&#x7531;&#x4E8E;&#x63A9;&#x853D;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53D1;&#x751F;&#x5185;&#x90E8;&#x548C;&#x5916;&#x90E8;&#x63A5;&#x53D7;&#x5B57;&#x6BB5;&#x662F;&#x6E90;&#x81EA;&#x795E;&#x7ECF;&#x5E72;&#x6270;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8BB0;&#x5F55;&#x4ECE;&#x5355;&#x4E00;&#x548C;&#x591A;&#x5143;&#x542C;&#x89C9;&#x7AD9;&#x70B9;&#x4ECE;&#x5916;&#x5730; L&#x3001; &#x542C;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x540C;&#x7CFB;&#x7269;&#x7684;&#x6591;&#x9A6C;&#x96C0;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E00;&#x79CD;&#x65B0;&#x65B9;&#x6CD5;&#x88AB;&#x79F0;&#x4E3A;&#x7A57;&#x57FA;&#x4E8E;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x7B5B;&#x9009;&#x4F7F;&#x7528;&#x6D4B;&#x91CF;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53CD;&#x5E94;&#x6765;&#x521B;&#x5EFA;&#x4E2A;&#x6027;&#x5316;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x5957;&#x3002;&#x4E0E;&#x4EE5;&#x524D;&#x81EA;&#x9002;&#x5E94;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x901A;&#x5E38;&#x4FA7;&#x91CD;&#x70E7;&#x6210;&#x7387;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x6C34;&#x5E73;&#xFF0C;&#x6B64;&#x65B9;&#x6CD5;&#x4F7F;&#x7528;&#x5B8C;&#x6574;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x53CD;&#x5E94;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x7A57;&#x7684;&#x8BA1;&#x65F6;&#x4FE1;&#x606F;&#xFF0C;&#x5728;&#x63A5;&#x53D7;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6A21;&#x5F0F;&#x3002;&#x5F53;&#x6211;&#x4EEC;&#x751F;&#x6210;&#x548C;&#x663E;&#x793A;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x9762;&#x819C;&#x63A5;&#x53D7;&#x9886;&#x57DF;&#x5185;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x7684;&#x65B0;&#x9896;&#x523A;&#x6FC0;&#x65F6;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x88AB;&#x4E2D;&#x65AD;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x53CD;&#x5E94;&#x4E2D;&#x7684;&#x65F6;&#x53D8;&#x4FE1;&#x606F;&#xFF0C;&#x6709;&#x8FB1;&#x4EBA;&#x683C;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x6B67;&#x89C6;&#x6027;&#x80FD;&#x548C;&#x964D;&#x4F4E;&#x7A57;&#x8BA1;&#x65F6;&#x53EF;&#x9760;&#x6027;&#x548C;&#x53EF;&#x4FE1;&#x5EA6;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8FD8;&#x53D1;&#x73B0;&#xFF0C;&#x867D;&#x7136;&#x523A;&#x6FC0;&#x80FD;&#x6E90;&#x53BB;&#x9664;&#x9891;&#x7387;&#x63A5;&#x53D7;&#x9886;&#x57DF;&#x4EE5;&#x5916;&#x7684;&#x5730;&#x533A;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x663E;&#x8457;&#x5F71;&#x54CD;&#x795E;&#x7ECF;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x591A;&#x4E2A;&#x7F51;&#x7AD9;&#xFF0C;&#x6DFB;&#x52A0;&#x63A9;&#x853D;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x9891;&#x7387;&#x5730;&#x533A;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4E0D;&#x8FC7;&#x5728;&#x70E7;&#x6210;&#x7387;&#xFF0C;&#x5E73;&#x5747;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x53CD;&#x5E94;&#x548C;&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x65E0;&#x663E;&#x8457;&#x53D8;&#x5316;&#x6709;&#x91CD;&#x5927;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x8033;&#x9E23;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5E72;&#x6270;&#x795E;&#x7ECF;&#x53CD;&#x5E94;&#xFF0C;&#x6270;&#x4E71;&#x523A;&#x6FC0;&#x8BA1;&#x65F6;&#x4FE1;&#x606F;&#x4E0E;&#x56FD;&#x5883;&#x5185;&#x6216;&#x5883;&#x5916;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x63A5;&#x53D7;&#x57DF;&#x3002;

&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x523A;&#x6FC0;&#x63A9;&#x853D;&#x63ED;&#x793A;&#x4E86;&#x76AE;&#x8D28;&#x4E00;&#x7EA7;&#x7A57;&#x8BA1;&#x65F6;&#x7684;&#x5E72;&#x6270;&#x3002;

The auditory system is capable of robust recognition of sounds in the presence of competing maskers (e.g., other voices or background music). This capability arises despite the fact that masking stimuli can disrupt neural responses at the cortical level. Since the origins of such interference effects remain unknown, in this study, we work to identify and quantify neural interference effects that originate due to masking occurring within and outside receptive fields of neurons. We record from single and multi-unit auditory sites from field L, the auditory cortex homologue in zebra finches. We use a novel method called spike timing-based stimulus filtering that uses the measured response of each neuron to create an individualized stimulus set. In contrast to previous adaptive experimental approaches, which have typically focused on the average firing rate, this method uses the complete pattern of neural responses, including spike timing information, in the calculation of the receptive field. When we generate and present novel stimuli for each neuron that mask the regions within the receptive field, we find that the time-varying information in the neural responses is disrupted, degrading neural discrimination performance and decreasing spike timing reliability and sparseness. We also find that, while removing stimulus energy from frequency regions outside the receptive field does not significantly affect neural responses for many sites, adding a masker in these frequency regions can nonetheless have a significant impact on neural responses and discriminability without a significant change in the average firing rate. These findings suggest that maskers can interfere with neural responses by disrupting stimulus timing information with power either within or outside the receptive fields of neurons.

Neuron-specific stimulus masking reveals interference in spike timing at the cortical level.

Le syst&egrave;me auditif est capable de reconnaissance robuste des sons en pr&eacute;sence de carnavaliers concurrentes (p. ex., autres voix ou la musique de fond). Cette capacit&eacute; se pose en d&eacute;pit du fait que masquer des stimuli peut perturber des r&eacute;ponses neuronales au niveau cortical. Depuis les origines de ces effets d&#39;interf&eacute;rence restent inconnues, dans cette &eacute;tude, nous travaillons pour identifier et quantifier les effets d&#39;interf&eacute;rence neuronaux qui sont cr&eacute;&eacute;s en raison de masquage survenant au sein et en dehors des champs r&eacute;cepteurs des neurones. Nous enregistrons de simples et multiples sites auditifs du champ L, l&#39;homologue de cortex auditif chez les diamants mandarins. Nous utilisons une nouvelle m&eacute;thode appel&eacute;e &eacute;pi relance ax&eacute;e sur le calendrier de filtrage qui utilise la r&eacute;ponse mesur&eacute;e de chaque neurone pour cr&eacute;er un jeu de stimulation individualis&eacute;e. Contrairement aux pr&eacute;c&eacute;dentes approches exp&eacute;rimentales adaptatives, qui portent g&eacute;n&eacute;ralement sur la moyenne taux de tir, cette m&eacute;thode utilise le mod&egrave;le complet des r&eacute;ponses neuronales, y compris les informations de minutage de spike, dans le calcul du champ r&eacute;ceptif. Lorsque nous produire et pr&eacute;senter de nouveaux stimuli pour chaque neurone qui masquent les r&eacute;gions dans le champ r&eacute;ceptif, nous trouvons que l&#39;information instationnaire dans les r&eacute;ponses neuronales est perturb&eacute;e, d&eacute;gradation des performances de discrimination neuronale et diminuant la fiabilit&eacute; calendrier spike et raret&eacute;. Nous trouvons aussi que, tout en supprimant l&#39;&eacute;nergie de stimulation des r&eacute;gions de fr&eacute;quence en dehors du champ r&eacute;ceptif n&#39;affecte pas significativement les r&eacute;ponses neuronales pour de nombreux sites, ajoutant qu&#39;un masqueur dans ces r&eacute;gions de fr&eacute;quence peut n&eacute;anmoins avoir un impact significatif sur les r&eacute;ponses neuronales et circonstancielles sans un changement significatif dans la moyenne taux de tir. Ces r&eacute;sultats sugg&egrave;rent que les carnavaliers peuvent interf&eacute;rer avec des r&eacute;ponses neuronales en perturbant les informations de minutage de stimulation avec puissance ou hors du champs r&eacute;cepteurs des neurones.

Masquage de stimulation du neurone-sp&eacute;cifique r&eacute;v&egrave;le ing&eacute;rence dans calendrier de pointe au niveau cortical.

Das Geh&ouml;r kann der robuste Anerkennung von Sounds in Anwesenheit von konkurrierenden Maskers (z. B. andere Stimmen oder Hintergrundmusik). Diese Funktion ergibt sich trotz der Tatsache, dass die Maskierung Reize kann neuronale Reaktionen auf kortikale Ebene st&ouml;ren. Da die Urspr&uuml;nge der derartige Interferenzeffekte in dieser Studie unbekannt bleiben, arbeiten wir daran identifizieren und quantifizieren der neuronalen Interferenzeffekte, die durch Maskierung vorkommende innerhalb und au&szlig;erhalb rezeptiven Felder der Neuronen stammen. Wir zeichnen von Einzel- und Multi-Unit auditive Sites aus Feld L, den Auditorischen Cortex-Homolog in Zebrafinken. Wir verwenden eine neue Methode namens Spike Timing basierenden Reiz filtern, die die gemessene Reaktion jedes Neuron wird verwendet, um einen individuellen Reiz-Satz erstellen. Im Gegensatz zu fr&uuml;heren adaptive experimentelle Ans&auml;tze, die in der Regel im Durchschnitt feuern Satz konzentriert haben, verwendet diese Methode das komplette Muster der neuronalen Reaktionen, einschlie&szlig;lich Spike-Timing-Informationen, bei der Berechnung des rezeptiven Feldes. Wenn wir generieren und neue Reize f&uuml;r jedes Neuron, die Regionen innerhalb des rezeptiven Feldes Maske zu pr&auml;sentieren, finden wir, dass die zeitlich ver&auml;nderliche Informationen in den neuronalen Antworten gest&ouml;rt wird, neuronale Diskriminierung Performance-Einbu&szlig;en und abnehmender Spitze Zeitmessung Zuverl&auml;ssigkeit und geringen. Wir finden auch, dass w&auml;hrend entfernen Reiz Energie aus Frequenz Regionen au&szlig;erhalb des rezeptiven Feldes nicht erheblich auswirkt neuronale Antworten f&uuml;r viele Standorte, hinzuf&uuml;gen, ein Masker in diesen Regionen Frequenz trotzdem einen erheblichen Einfluss auf neuronale Reaktionen und Discriminability ohne eine bedeutende &Auml;nderung im Durchschnitt feuern Tarif haben kann. Diese Forschungsergebnisse legen nahe, dass Maskers neuronale Reaktionen st&ouml;ren k&ouml;nnen, durch Reiz-Timing-Informationen mit macht, sei es innerhalb oder au&szlig;erhalb der rezeptiven Felder der Neuronen st&ouml;ren.

Neuron-spezifische Reiz Maskierung zeigt St&ouml;rungen in der Spitze Zeitplanung auf kortikale Ebene.

Il sistema uditivo &egrave; in grado di riconoscimento robusto di suoni in presenza di concorrenti maskers (ad es., altre voci o musica di sottofondo). Questa capacit&agrave; nasce nonostante il fatto che stimoli di mascheramento pu&ograve; interferire con le risposte neurali a livello corticale. Dal momento che le origini di tali effetti di interferenza restano sconosciute, in questo studio, lavoriamo per identificare e quantificare gli effetti neurali interferenze che provengono a causa di campi ricettivi che si verificano all&#39;interno e all&#39;esterni dei neuroni di mascheramento. Registriamo da single e multi-unit siti uditive da campo L, l&#39;omologo della corteccia uditiva in zebra fringuelli. Utilizziamo un nuovo metodo chiamato spike filtro basato su tempi stimolo che utilizza la risposta misurata di ogni neurone per creare un set di stimolo individualizzato. In contrasto con i precedenti approcci sperimentali adattivi, che in genere si sono concentrati sulla media tasso di infornamento, questo metodo utilizza il pattern completo di risposte neurali, incluse le informazioni di temporizzazione spike, nel calcolo del settore ricettivo. Quando noi generare e presentare nuovi stimoli per ogni neurone che mascherano le regioni all&#39;interno del campo recettivo, troviamo che il time-varying informazioni nelle risposte neurali sono perturbate, degradando le prestazioni neurali discriminazione e diminuendo spike temporizzazione affidabilit&agrave; e frammentariet&agrave;. Troviamo anche che, mentre la rimozione di energia stimolo da regioni di frequenza di fuori del campo recettivo non influenzano in modo significativo le risposte neurali per molti siti, aggiungendo che un masker in queste regioni frequenza comunque pu&ograve; avere un impatto significativo sulle risposte neurali e discriminability senza un cambiamento significativo nella media tasso di infornamento. Questi risultati suggeriscono che maskers pu&ograve; interferire con le risposte neurali interrompendo informazioni sui tempi di stimolo con alimentazione sia all&#39;interno che all&#39;esterno i campi ricettivi dei neuroni.

Mascheramento neurone-specifico stimolo rivela interferenza nella tempistica di spike a livello corticale.

&#x8074;&#x899A;&#x7CFB;&#x97F3;&#x7AF6;&#x5408; maskers (&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x4ED6;&#x306E;&#x58F0;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x30D0;&#x30C3;&#x30AF; &#x30B0;&#x30E9;&#x30A6;&#x30F3;&#x30C9; &#x30DF;&#x30E5;&#x30FC;&#x30B8;&#x30C3;&#x30AF;) &#x306E;&#x5B58;&#x5728;&#x4E0B;&#x3067;&#x306E;&#x30ED;&#x30D0;&#x30B9;&#x30C8;&#x306A;&#x8A8D;&#x8B58;&#x304C;&#x53EF;&#x80FD;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306F;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x3092;&#x30DE;&#x30B9;&#x30AD;&#x30F3;&#x30B0;&#x76AE;&#x8CEA;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3067;&#x795E;&#x7D4C;&#x53CD;&#x5FDC;&#x3092;&#x6DF7;&#x4E71;&#x3055;&#x305B;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x4E8B;&#x5B9F;&#x306B;&#x3082;&#x304B;&#x304B;&#x308F;&#x3089;&#x305A;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x5E72;&#x6E09;&#x52B9;&#x679C;&#x306E;&#x8D77;&#x6E90;&#x306F;&#x3001;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x4E0D;&#x660E;&#x306E;&#x307E;&#x307E;&#x4EE5;&#x6765;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3057;&#x3001;&#x5185;&#x3067;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3068;&#x5916;&#x306E;&#x53D7;&#x5BB9;&#x91CE;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x3092;&#x30DE;&#x30B9;&#x30AD;&#x30F3;&#x30B0;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x767A;&#x4FE1;&#x795E;&#x7D4C;&#x6027;&#x306E;&#x5E72;&#x6E09;&#x52B9;&#x679C;&#x3092;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x52D5;&#x4F5C;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306E;&#x8A18;&#x9332;&#x30B7;&#x30F3;&#x30B0;&#x30EB;&#x3068;&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1; &#x30E6;&#x30CB;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x8074;&#x899A;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8; L &#x306E;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x304B;&#x3089;&#x3001;&#x30AD;&#x30F3;&#x30AB;&#x30C1;&#x30E7;&#x30A6;&#x306E;&#x8074;&#x899A;&#x91CE;&#x76F8;&#x540C;&#x304B;&#x3089;&#x3002;&#x5404;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x500B;&#x5225;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3092;&#x4F5C;&#x6210;&#x3059;&#x308B;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF; &#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F;&#x523A;&#x6FC0;&#x30D5;&#x30A3;&#x30EB;&#x30BF; &#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3068;&#x547C;&#x3070;&#x308C;&#x308B;&#x624B;&#x6CD5;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x901A;&#x5E38;&#x5E73;&#x5747;&#x767A;&#x706B;&#x7387;&#x306B;&#x7126;&#x70B9;&#x3092;&#x5F53;&#x3066;&#x305F;&#x304C;&#x3001;&#x4EE5;&#x524D;&#x9069;&#x5FDC;&#x5B9F;&#x9A13;&#x7684;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x3068;&#x306F;&#x7570;&#x306A;&#x308A;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x306F;&#x53D7;&#x5BB9;&#x91CE;&#x306E;&#x8A08;&#x7B97;&#x3067;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x306E;&#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x60C5;&#x5831;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x5B8C;&#x5168;&#x306A;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x3092;&#x751F;&#x6210;&#x3057;&#x3001;&#x53D7;&#x5BB9;&#x91CE;&#x306E;&#x5185;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x30DE;&#x30B9;&#x30AF;&#x65B0;&#x5947;&#x523A;&#x6FC0;&#x5404;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x304C;&#x5B58;&#x5728;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x304D;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x795E;&#x7D4C;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x5909;&#x5316;&#x60C5;&#x5831;&#x3092;&#x4E2D;&#x65AD;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x5F01;&#x5225;&#x306E;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x304C;&#x4F4E;&#x4E0B;&#x3068;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF; &#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x4FE1;&#x983C;&#x6027;&#x3068;&#x30B9;&#x30D1;&#x30FC;&#x30B9;&#x6027;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x3066;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x5FDC;&#x7B54;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3057;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x523A;&#x6FC0;&#x30A8;&#x30CD;&#x30EB;&#x30AE;&#x30FC;&#x53D7;&#x5BB9;&#x91CE;&#x5916;&#x306E;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x9818;&#x57DF;&#x304B;&#x3089;&#x524A;&#x9664;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x307E;&#x305F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x9818;&#x57DF;&#x3067;&#x30DE;&#x30B9;&#x30AB;&#x30FC;&#x306B;&#x3082;&#x304B;&#x304B;&#x308F;&#x3089;&#x305A;&#x5E73;&#x5747;&#x767A;&#x706B;&#x7387;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x53CD;&#x5FDC;&#x3068;&#x5F01;&#x5225;&#x80FD;&#x529B;&#x3092;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x5909;&#x66F4;&#x305B;&#x305A;&#x306B;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x6301;&#x3064;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3092;&#x8FFD;&#x52A0;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x96FB;&#x529B;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x53D7;&#x5BB9;&#x91CE;&#x306E;&#x5185;&#x5916;&#x3067;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x60C5;&#x5831;&#x3092;&#x6DF7;&#x4E71;&#x3055;&#x305B;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066; maskers &#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3068;&#x5E72;&#x6E09;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x523A;&#x6FC0;&#x30DE;&#x30B9;&#x30AD;&#x30F3;&#x30B0;&#x5E72;&#x6E09;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF; &#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x5927;&#x8133;&#x76AE;&#x8CEA;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3067;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xCCAD;&#xAC01; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C; &#xC18C;&#xB9AC; (&#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xB2E4;&#xB978; &#xBAA9;&#xC18C;&#xB9AC; &#xB610;&#xB294; &#xBC30;&#xACBD; &#xC74C;&#xC545;) &#xACBD;&#xC7C1; maskers &#xC874;&#xC7AC;&#xC758; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xC778;&#xC2DD; &#xAC00;&#xB2A5;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC740; &#xB9C8;&#xC2A4;&#xD0B9; &#xC790;&#xADF9;&#xC774; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xBC29;&#xD574;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xC0AC;&#xC2E4;&#xC5D0;&#xB3C4; &#xBD88;&#xAD6C; &#xD558; &#xACE0; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xAC04;&#xC12D; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC758; &#xAE30;&#xC6D0;&#xC774;&#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC54C; &#xC218; &#xC5C6;&#xB294; &#xB0A8;&#xC544;, &#xC774;&#xD6C4; &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558; &#xACE0; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD55C; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xC218;&#xC6A9; &#xD544;&#xB4DC; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD558; &#xACE0; &#xC678;&#xBD80; &#xB9C8;&#xC2A4;&#xD0B9; &#xB54C;&#xBB38; &#xC2E0;&#xACBD; &#xAC04;&#xC12D; &#xD6A8;&#xACFC; &#xACC4;&#xB7C9; &#xC791;&#xB3D9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xD544;&#xB4DC; &#xD328;&#xC5D0;&#xC11C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB2E8;&#xC77C; &#xBC0F; &#xBA40;&#xD2F0; &#xCCAD;&#xAC01; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8;, &#xC5BC;&#xB8E9;&#xB9D0; &#xD53C;&#xB9AC; &#xC0C8; &#xB958;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCCAD;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8; homologue &#xAE30;&#xB85D;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xAC1C;&#xBCC4;&#xB41C; &#xC790;&#xADF9; &#xC9D1;&#xD569;&#xC744; &#xB9CC;&#xB4E4;&#xB824;&#xBA74; &#xAC01; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xCE21;&#xC815; &#xB41C; &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xC790;&#xADF9; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D; &#xAE30;&#xBC18; &#xD544;&#xD130;&#xB9C1; &#xC774;&#xB77C;&#xB294; &#xC18C;&#xC124; &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD3C9;&#xADE0; &#xBC1C;&#xC0AC; &#xC18D;&#xB3C4;&#xC5D0; &#xC9D1;&#xC911;, &#xC774;&#xC804; &#xC801;&#xC751; &#xC2E4;&#xD5D8; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xB2EC;&#xB9AC;&#xC774; &#xC774;&#xB807;&#xAC8C; &#xBC1B;&#xC544;&#xB4E4;&#xC774;&#xB294; &#xD544;&#xB4DC; &#xACC4;&#xC0B0;&#xC5D0; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D; &#xC815;&#xBCF4;&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568; &#xD55C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xBC18;&#xC751;&#xC758; &#xC804;&#xCCB4; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC0DD;&#xC131; &#xD558; &#xACE0; &#xBC1B;&#xC544;&#xB4E4;&#xC774;&#xB294; &#xD544;&#xB4DC; &#xB0B4;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xB9C8;&#xC2A4;&#xD06C; &#xAC01; &#xB274;&#xB7F0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xC790;&#xADF9;&#xC744; &#xC81C;&#xC2DC;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xCC3E;&#xC544; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC751;&#xB2F5; &#xC2DC;&#xAC04; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC815;&#xBCF4; &#xC911;&#xB2E8; &#xC2E0;&#xACBD; &#xCC28;&#xBCC4; &#xC131;&#xB2A5; &#xC800;&#xD558; &#xAC10;&#xC18C; &#xD558;&#xB294; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D; &#xC2E0;&#xB8B0;&#xC131; &#xBC0F; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC2A4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB610;&#xD55C; &#xBC1C;&#xACAC;, &#xC218;&#xC6A9; &#xD544;&#xB4DC; &#xBC16;&#xC5D0; &#xC11C; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC790;&#xADF9; &#xC5D0;&#xB108;&#xC9C0; &#xC81C;&#xAC70; &#xD06C;&#xAC8C; &#xBBF8;&#xCE58;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xB9CE;&#xC740; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC751;&#xB2F5; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; masker &#xD3C9;&#xADE0; &#xBC1C;&#xC0AC; &#xC18D;&#xB3C4;&#xC5D0; &#xC2E0;&#xACBD; &#xBC18;&#xC751;&#xACFC; &#xD070; &#xBCC0;&#xD654; &#xC5C6;&#xC774; discriminability&#xC5D0; &#xC0C1;&#xB2F9;&#xD55C; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBBF8;&#xCE60; &#xADF8;&#xB7FC;&#xC5D0;&#xB3C4; &#xBD88;&#xAD6C; &#xD558; &#xACE0; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xCD94;&#xAC00;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; maskers &#xC804;&#xB825; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB610;&#xB294; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xC218;&#xC6A9; &#xD544;&#xB4DC; &#xC678;&#xBD80; &#xC790;&#xADF9; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D; &#xC815;&#xBCF4;&#xB97C; &#xBC29;&#xD574; &#xD558; &#xC5EC; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xBC29;&#xD574; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xAC83;&#xC774; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC2E0;&#xACBD; &#xAD00;&#xB828; &#xC790;&#xADF9; &#xB9C8;&#xC2A4;&#xD0B9; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAC04;&#xC12D;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC900;&#xB2E4;.

El sistema auditivo es capaz de s&oacute;lido reconocimiento de sonidos en presencia de mascaras de competencia (por ejemplo, otras voces o m&uacute;sica de fondo). Esta capacidad se presenta a pesar del hecho que enmascarar est&iacute;mulos puede perturbar las respuestas neuronales a nivel cortical. Ya que desconocemos el origen de tales efectos de interferencia, en este estudio, trabajamos para identificar y cuantificar los efectos de interferencia neural que se originan debido a enmascarar campos receptivos que ocurren dentro y fuera de las neuronas. Grabamos de individuales y m&uacute;ltiples sitios auditivos del campo L, el hom&oacute;logo de la corteza auditiva en pinzones cebra. Utilizamos un m&eacute;todo novedoso llamado spike filtrado de est&iacute;mulo basadas en el tiempo que utiliza la respuesta medida de cada neurona para crear un conjunto de est&iacute;mulos individualizados. En contraste con la anteriores adaptaci&oacute;n aproximaciones experimentales, que por lo general se han centrado en el promedio de velocidad de disparo, este m&eacute;todo utiliza el patr&oacute;n completo de respuestas neurales, incluyendo informaci&oacute;n de tiempo de pico, en el c&aacute;lculo del campo receptivo. Cuando generamos y presentar nuevos est&iacute;mulos para cada neurona que enmascaran las regiones dentro del campo receptivo, encontramos que la informaci&oacute;n var&iacute;an con el tiempo en las respuestas neuronales se interrumpe, afecten al rendimiento de discriminaci&oacute;n neural y disminuyendo el punto tiempo fiabilidad y escasez. Tambi&eacute;n encontramos, mientras que quitar energ&iacute;a de est&iacute;mulo de las regiones de frecuencia fuera del campo receptivo no afectan significativamente las respuestas neuronales para muchos sitios, a&ntilde;adiendo que un masker en estas regiones de frecuencia, sin embargo, puede tener un impacto significativo en las respuestas neuronales y discriminabilidad sin un cambio significativo en el promedio de velocidad de disparo. Estos resultados sugieren que mascaras pueden interferir con las respuestas neuronales interrumpiendo la informaci&oacute;n de tiempo de est&iacute;mulo con energ&iacute;a ya sea dentro o fuera de los campos receptivos de las neuronas.

Enmascaramiento de est&iacute;mulo enolase revela interferencia en el momento de la espiga en el nivel cortical.

&#x4EE5;&#x5F80;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x53E6;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7684;&#x4E89;&#x6597;&#x529F;&#x80FD;&#x5E76;&#x8981;&#x6C42;&#x542C;&#x4F17;&#x62A5;&#x544A;&#x8BA4;&#x4E3A;&#x5728;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ED9;&#x5B9A;&#x7684;&#x53E5;&#x5B50;&#x4E2D;&#x7684;&#x5355;&#x8BCD;&#x65B9;&#x9762;&#x63A2;&#x7D22;&#x4E86;&#x5728;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x6CE8;&#x610F;&#x4EFB;&#x52A1;&#x4E2D;&#x7684;&#x542C;&#x89C9;&#x529F;&#x80FD;&#x7684;&#x76F8;&#x5BF9;&#x5B9E;&#x529B;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7814;&#x7A76;&#x663E;&#x793A;&#x8FDE;&#x7EED;&#x6027;&#x7684;&#x7ADE;&#x4E89;&#x7279;&#x5F81;&#x5F71;&#x54CD;&#x6D41;&#xFF0C;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x672A;&#x89E3;&#x51B3;&#x662F;&#x5426;&#x5F71;&#x54CD;&#x7684;&#x7279;&#x5B9A;&#x529F;&#x80FD;&#xFF0C;&#x8C03;&#x5236;&#x800C;&#x6210;&#x6CA1;&#x6709;&#x5B9A;&#x5411;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x63A2;&#x8BA8;&#x4E86;&#x662F;&#x5426;&#x8FDE;&#x7EED;&#x6027;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x65E0;&#x5173;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x5F71;&#x54CD;&#x7684;&#x80FD;&#x529B;&#xFF0C;&#x6709;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x5730;&#x62A5;&#x544A;&#x4E24;&#x4E2A;&#x76F8;&#x4E92;&#x7ADE;&#x4E89;&#x7684;&#x8BED;&#x97F3;&#x6D41;&#x4E4B;&#x4E00;&#x65F6;&#x6CE8;&#x610F;&#x4E13;&#x95E8;&#x9488;&#x5BF9;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x3002;&#x540C;&#x65F6;&#x5BF9;&#x53E3;&#x8BED;&#x7684;&#x4F4D;&#x6570;&#x7684;&#x5E8F;&#x5217;&#x4ECB;&#x7ECD;&#x4E86;&#x5176;&#x4E2D;&#x6070;&#x597D;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x5B57;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x4E00;&#x5BF9;&#x5339;&#x914D;&#x97F3;&#x8C03;&#x7684;&#x5E95;&#x6F06;&#x77ED;&#x8BED;&#x548C;&#x6070;&#x597D;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x5B57;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x4E00;&#x5BF9;&#x5339;&#x914D;&#x7684;&#x5E95;&#x6F06;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3002;&#x4E2D;&#x7684;&#x5BA1;&#x5224;&#xFF0C;&#x88AB;&#x968F;&#x673A;&#x914D;&#x5BF9;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x548C;&#x95F4;&#x8DDD; &#xFF1B;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x90FD;&#x662F;&#x5F7C;&#x6B64;&#x4E00;&#x81F4;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x6570;&#x5B57;&#x5230;&#x6570;&#x5B57;&#x6216;&#x8C03;&#x6362;&#x4E86; &#xFF08;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x5E95;&#x6F06;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x5E8F;&#x5217;&#x6539;&#x53D8;&#x87BA;&#x8DDD;&#x8DE8;&#x4F4D;&#x6570;&#xFF09;&#x3002;&#x5426;&#x5219;&#x4E3A;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x5757;&#xFF0C;&#x542C;&#x4F17;&#x5949;&#x547D;&#x5230;&#x62A5;&#x544A;&#x6570;&#x5B57;&#x5339;&#x914D;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x6216;&#x6CA5;&#x9752;&#x4E2D;&#x7684;&#x5E95;&#x6F06;&#x3002;&#x542C;&#x4F17;&#x88AB;&#x544A;&#x77E5;&#x8981;&#x5FFD;&#x7565;&#x6B64;&#x65E0;&#x5173;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#xFF0C;&#x5982;&#x6709;&#x53EF;&#x80FD;&#xFF0C;&#x826F;&#x597D;&#x7684;&#x8868;&#x73B0;&#x3002;&#x4FA6;&#x542C;&#x5668;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x4EFB;&#x52A1;&#x7684;&#x8BF4;&#x660E;&#xFF0C;&#x8BC1;&#x660E;&#x81EA;&#x4E0A;&#x800C;&#x4E0B;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x6539;&#x53D8;&#x4E3B;&#x9898;&#x5982;&#x4F55;&#x6267;&#x884C;&#x8BE5;&#x4EFB;&#x52A1;&#x3002;&#x6539;&#x8FDB;&#x63D0;&#x9AD8;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;&#x4E0E;&#x4EFB;&#x52A1;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x7684;&#x63A9;&#x853D;&#x5206;&#x79BB;&#x65F6;&#x7684;&#x6027;&#x80FD;&#x3002;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x662F;&#xFF0C;&#x503C;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x65E0;&#x5173;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x4E5F;&#x53D7;&#x5230;&#x5F71;&#x54CD;&#xFF0C;&#x5728;&#x67D0;&#x4E9B;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#x7684;&#x6027;&#x80FD;&#x3002;&#x5177;&#x4F53;&#x800C;&#x8A00;&#xFF0C;&#x5F53;&#x5949;&#x547D;&#x53C2;&#x52A0;&#x4F4D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x542C;&#x4F17;&#x66F4;&#x7CDF;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x76EE;&#x6807;&#x548C;&#x63A9;&#x853D;&#x7684;&#x644A;&#x4F4D;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x8DDD;&#x79BB;&#x589E;&#x52A0;&#xFF0C;&#x5C24;&#x5176;&#x662F;&#x6570;&#x5B57;&#x95F4;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x5206;&#x79BB;&#x662F;&#x5C0F;&#x6267;&#x884C;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x4EFB;&#x52A1;&#x6709;&#x5173;&#x4E0E;&#x4EFB;&#x52A1;&#x65E0;&#x5173;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x611F;&#x6027;&#x7ED1;&#x5B9A;&#x5728;&#x4E00;&#x8D77;&#xFF1A; &#x8FDE;&#x7EED;&#x6027;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x65E0;&#x5173;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x81EA;&#x52A8;&#x3001; &#x5F3A;&#x5236;&#x6027;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#x5F71;&#x54CD;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x6CE8;&#x610F;&#x3001; &#x542C;&#x89C9;&#x6CE8;&#x610F;&#x5BF9;&#x5BF9;&#x8C61;&#x8FDB;&#x884C;&#x64CD;&#x4F5C;&#x7684;&#x60F3;&#x6CD5;&#x4E00;&#x81F4;&#x3002;

&#x5BF9;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x542C;&#x89C9;&#x6CE8;&#x610F;&#x4EFB;&#x52A1;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x65E0;&#x5173;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x7EED;&#x6027;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;

Past studies have explored the relative strengths of auditory features in a selective attention task by pitting features against one another and asking listeners to report the words perceived in a given sentence. While these studies show that the continuity of competing features affects streaming, they did not address whether the influence of specific features is modulated by volitionally directed attention. Here, we explored whether the continuity of a task-irrelevant feature affects the ability to selectively report one of two competing speech streams when attention is specifically directed to a different feature. Sequences of simultaneous pairs of spoken digits were presented in which exactly one digit of each pair matched a primer phrase in pitch and exactly one digit of each pair matched the primer location. Within a trial, location and pitch were randomly paired; they either were consistent with each other from digit to digit or were switched (e.g., the sequence from the primer's location changed pitch across digits). In otherwise identical blocks, listeners were instructed to report digits matching the primer either in location or in pitch. Listeners were told to ignore the irrelevant feature, if possible, in order to perform well. Listener responses depended on task instructions, proving that top-down attention alters how a subject performs the task. Performance improved when the separation of the target and masker in the task-relevant feature increased. Importantly, the values of the task-irrelevant feature also influenced performance in some cases. Specifically, when instructed to attend location, listeners performed worse as the separation between target and masker pitch increased, especially when the spatial separation between digits was small. These results indicate that task-relevant and task-irrelevant features are perceptually bound together: continuity of task-irrelevant features influences selective attention in an automatic, obligatory manner, consistent with the idea that auditory attention operates on objects.

Influence of task-relevant and task-irrelevant feature continuity on selective auditory attention.

Des &eacute;tudes ant&eacute;rieures ont explor&eacute; la force relative des fonctions auditives dans une t&acirc;che d&#39;attention s&eacute;lective par piq&ucirc;res caract&eacute;ristiques uns contre les autres et en demandant des auditeurs pour signaler les mots dans une phrase donn&eacute;e. Alors que ces &eacute;tudes montrent que la continuit&eacute; des dispositifs concurrents affecte le streaming, ils n&#39;abordaient pas si l&#39;influence des caract&eacute;ristiques est modul&eacute;e par l&#39;air dirig&eacute;e attention. Ici, nous avons examin&eacute; si la continuit&eacute; d&#39;une fonction sp&eacute;ciale-sans pertinence influe sur la capacit&eacute; &agrave; s&eacute;lectivement rapporter un des deux courants oppos&eacute;s de discours lorsque l&#39;attention est orient&eacute;e pr&eacute;cis&eacute;ment vers une caract&eacute;ristique diff&eacute;rente. S&eacute;quences simultan&eacute;es paires de chiffres parl&eacute;e ont &eacute;t&eacute; pr&eacute;sent&eacute;s dans lequel exactement un chiffre de chaque paire correspond une phrase d&#39;amorce en tangage et exactement un chiffre de chaque paire correspond &agrave; l&#39;emplacement de l&#39;appr&ecirc;t. Dans un proc&egrave;s, emplacement et la hauteur sont appari&eacute;s au hasard ; ils sont coh&eacute;rents entre eux &agrave; un chiffre ou sont pass&eacute;s (par exemple, la s&eacute;quence de l&#39;emplacement de l&#39;appr&ecirc;t chang&eacute; terrain &agrave; travers des chiffres). Dans les blocs identiques par ailleurs, auditeurs devaient chiffres rapport correspondant &agrave; l&#39;appr&ecirc;t soit en emplacement pitch. Auditeurs ont dit ignorer la fonctionnalit&eacute; non pertinente, si possible, afin de bien performer. R&eacute;ponses de l&#39;auditeur d&eacute;pendant des instructions de t&acirc;che, prouvant que la descendante attention modifie comment un sujet effectue la t&acirc;che. Performance accrue lors de la s&eacute;paration de la cible et masquant dans la fonctionnalit&eacute; t&acirc;che pertinente ont augment&eacute;. Ce qui est important, les valeurs de la fonction de la t&acirc;che-hors de propos influenc&egrave;rent la performance dans certains cas. Plus pr&eacute;cis&eacute;ment, quand vous &ecirc;tes invit&eacute; &agrave; participer &agrave; la localisation, auditeurs effectu&eacute; pire que la s&eacute;paration entre la cible et masker tangage augmentait, surtout quand la s&eacute;paration spatiale entre les chiffres &eacute;tait petite. Ces r&eacute;sultats indiquent que les t&acirc;che et fonctionnalit&eacute;s sans t&acirc;ches-pertinence sont perceptuellement li&eacute;es entre eux : continuit&eacute; des fonctionnalit&eacute;s sans t&acirc;ches-pertinence des influences attention s&eacute;lective de fa&ccedil;on automatique et obligatoire, compatible avec l&#39;id&eacute;e que l&#39;attention auditive fonctionne sur les objets.

Influence de la continuit&eacute; de la fonctionnalit&eacute; t&acirc;ches pertinentes et t&acirc;che-hors de propos sur l&#39;attention auditive s&eacute;lective.

Fr&uuml;heren Studien haben die relativen St&auml;rken der auditiven Funktionen in eine selektive Aufmerksamkeit Aufgabe untersucht, indem Funktionen gegen einander ausspielt und Fragen der Zuh&ouml;rer, die Worte, die in einem gegebenen Satz wahrgenommen zu melden. W&auml;hrend dieser Studien zeigen, dass die Kontinuit&auml;t der konkurrierenden Funktionen betrifft, streaming, sie nicht angesprochen, ob der Einfluss bestimmter Features vom gerne gerichtete Aufmerksamkeit moduliert wird. Hier untersucht wir, ob die Kontinuit&auml;t eines Task-irrelevant Features die M&ouml;glichkeit beeinflusst, selektiv eines der beiden konkurrierenden Rede-Streams zu melden, wenn Aufmerksamkeit speziell an eine andere Funktion richtet. Sequenzen von gleichzeitigen Paaren gesprochene Ziffern wurden vorgestellt, in denen genau eine Ziffer jedes Paares eine Grundierung Satzteil in der Tonh&ouml;he gefunden, und genau eine Ziffer jedes Paares abgestimmt die Z&uuml;ndkapsel-Location. In einer Studie wurden Lage und Tonh&ouml;he zuf&auml;llig gepaart; entweder aufeinander aus Ziffern oder wurden wurden abschaltbar (z. B. die Sequenz von der Grundierung Standort ver&auml;ndert Tonh&ouml;he &uuml;ber Ziffern). In ansonsten identische Bl&ouml;cke wurden H&ouml;rer Bericht Ziffern entsprechen die Grundierung in Lage oder Tonh&ouml;he angewiesen. H&ouml;rer wurde gesagt, die irrelevante-Funktion, wenn m&ouml;glich zu ignorieren, um gut durchzuf&uuml;hren. Listener Antworten hing von Anweisungen zur Aufgabe, was beweist, dass die Aufmerksamkeit von oben nach unten ver&auml;ndert, wie ein Thema die Aufgabe ausf&uuml;hrt. Leistung verbessert, wenn die Trennung von dem Ziel und Masker in der Task-relevanten Funktion erh&ouml;ht. Wichtig ist, beeinflusst die Werte der Aufgabe irrelevant-Funktion auch Leistung in einigen F&auml;llen. Insbesondere beim angewiesen, die Lage zu besuchen, durchgef&uuml;hrt H&ouml;rer schlimmer als die Trennung zwischen Ziel und Masker Tonh&ouml;he erh&ouml;ht, vor allem wenn die r&auml;umliche Trennung zwischen Ziffern klein war. Diese Ergebnisse zeigen, dass Task-relevanten und Task-irrelevante Funktionen sind Wahrnehmung miteinander verbunden: Kontinuit&auml;t der Aufgabe irrelevant Eigenschaften beeinflusst Selektive Aufmerksamkeit automatische obligatorische kosteng&Atilde;&frac14;nstig, konsistent mit der Idee, dass auditive Aufmerksamkeit arbeitet auf Objekte.

Einfluss von Task-relevante und irrelevante Task Feature Kontinuit&auml;t auf selektive auditive Aufmerksamkeit.

Studi precedenti hanno esplorato i punti di forza della funzionalit&agrave; uditiva in un compito di attenzione selettiva di pitting caratteristiche uno contro l&#39;altro e chiedendo agli ascoltatori di riferire le parole percepite in una determinata frase. Mentre questi studi mostrano che la continuit&agrave; delle caratteristiche concorrenti colpisce in streaming, essi non ha affrontato sia l&#39;influenza delle caratteristiche specifiche &egrave; modulato dalla attenzione volitionally diretto. Qui, abbiamo esplorato se la continuit&agrave; di una caratteristica attivit&agrave; irrilevante colpisce la possibilit&agrave; di segnalare selettivamente uno dei due flussi concorrenti di discorso, quando l&#39;attenzione &egrave; diretta in particolare a una caratteristica diversa. Sequenze di simultanee coppie di cifre parlato sono stati presentati in cui esattamente una cifra di ogni coppia abbinato una frase di primer in piazzola ed esattamente una cifra di ogni coppia abbinato la posizione dell&#39;iniettore. All&#39;interno di un processo, posizione e passo sono stati accoppiati in modo casuale; essi erano coerenti con gli altri dalla cifra per cifra o sono stati accesi (ad esempio, la sequenza da posizione di primer ha cambiato passo attraverso cifre). In blocchi altrimenti identici, ascoltatori sono stati istruiti a cifre di relazione l&#39;iniettore in posizione o in piazzola di corrispondenza. Ascoltatori &egrave; sono detto di ignorare la funzione irrilevante, se possibile, al fine di svolgere bene. Risposte ascoltatore dipendevano da istruzioni di attivit&agrave;, dimostrando che top-down attenzione altera come un soggetto esegue il compito. Prestazioni migliorate quando la separazione tra il bersaglio e masker nella caratteristica rilevante attivit&agrave; aumentata. Soprattutto, i valori della funzione attivit&agrave; irrilevante anche influenzato le prestazioni in alcuni casi. In particolare, quando incaricato di assistere la posizione, gli ascoltatori eseguita peggio, come la separazione tra target e masker passo aumentato, soprattutto quando la separazione spaziale tra cifre era piccola. Questi risultati indicano che attivit&agrave; pertinenti e attivit&agrave; irrilevante caratteristiche percettivamente sono legati insieme: continuit&agrave; delle attivit&agrave; irrilevante caratteristiche influenze attenzione selettiva in maniera automatica, obbligatoria, coerente con l&#39;idea che l&#39;attenzione uditiva opera su oggetti.

Influenza della continuit&agrave; attivit&agrave; rilevanti e irrilevanti attivit&agrave; caratteristica sull&#39;attenzione selettiva uditiva.

&#x904E;&#x53BB;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x6A5F;&#x80FD;&#x5225;&#x306B;&#x5BFE;&#x3059;&#x308B;&#x8010;&#x5B54;&#x98DF;&#x6027;&#x3001;&#x6587;&#x4E2D;&#x3067;&#x77E5;&#x899A;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x5358;&#x8A9E;&#x3092;&#x5831;&#x544A;&#x3059;&#x308B;&#x30EA;&#x30B9;&#x30CA;&#x30FC;&#x3092;&#x6C42;&#x3081;&#x3066;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x9078;&#x629E;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x8AB2;&#x984C;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x8074;&#x899A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x76F8;&#x5BFE;&#x7684;&#x306A;&#x9577;&#x6240;&#x3092;&#x63A2;&#x691C;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7AF6;&#x5408;&#x3059;&#x308B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x9023;&#x7D9A;&#x6027;&#x306E;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x9593;&#x3001;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x3068;&#x3068;&#x3082;&#x306B;&#x3001;&#x6C7A;&#x610F;&#x76E3;&#x7763;&#x306E;&#x6CE8;&#x610F;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x5909;&#x8ABF;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x5F7C;&#x3089;&#x306F;&#x89E6;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x304C;&#x7121;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x9023;&#x7D9A;&#x6027;&#x6CE8;&#x610F;&#x5177;&#x4F53;&#x7684;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x5225;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306B;&#x8A2D;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3068;&#x304D;&#x306B;&#x9078;&#x629E;&#x7684;&#x306B; 2 &#x3064;&#x306E;&#x7AF6;&#x5408;&#x3059;&#x308B;&#x97F3;&#x58F0;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x306E;&#x3044;&#x305A;&#x308C;&#x304B;&#x3092;&#x5831;&#x544A;&#x3059;&#x308B;&#x80FD;&#x529B;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x6211;&#x3005; &#x3092;&#x63A2;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x97F3;&#x58F0;&#x6841;&#x306E;&#x540C;&#x6642;&#x30DA;&#x30A2;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x5404;&#x30DA;&#x30A2;&#x306E; 1 &#x3064;&#x3060;&#x3051;&#x6841;&#x30D7;&#x30E9;&#x30A4;&#x30DE;&#x30FC;&#x8A9E;&#x53E5;&#x304C;&#x30D4;&#x30C3;&#x30C1;&#x306B;&#x4E00;&#x81F4;&#x3059;&#x308B;&#x767A;&#x8868;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x30D7;&#x30E9;&#x30A4;&#x30DE;&#x30FC;&#x5834;&#x6240;&#x5404;&#x30DA;&#x30A2;&#x306E; 1 &#x3064;&#x306E;&#x6570;&#x5B57;&#x306B;&#x30DE;&#x30C3;&#x30C1;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5185;&#x306E;&#x30C8;&#x30E9;&#x30A4;&#x30A2;&#x30EB;&#x3001;&#x5834;&#x6240;&#x3068;&#x30D4;&#x30C3;&#x30C1;&#x304C;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C0;&#x30E0;&#x306B;&#x30DA;&#x30A2;&#x306B;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;;&#x6841;&#x306E;&#x6570;&#x5B57;&#x304C;&#x4E92;&#x3044;&#x306B;&#x77DB;&#x76FE;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x5207;&#x308A;&#x66FF;&#x3048;&#x3066;&#x3044;&#x305F; &#xFF08;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x30D7;&#x30E9;&#x30A4;&#x30DE;&#x30FC;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x304B;&#x3089;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9; &#x30D4;&#x30C3;&#x30C1;&#x6841;&#x3067;&#x5909;&#x66F4;&#xFF09;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x4EE5;&#x5916;&#x306E;&#x5834;&#x5408;&#x540C;&#x4E00;&#x306E;&#x30D6;&#x30ED;&#x30C3;&#x30AF;&#x3001;&#x30EA;&#x30B9;&#x30CA;&#x30FC; &#x30D7;&#x30E9;&#x30A4;&#x30DE;&#x30FC;&#x5834;&#x6240;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x30D4;&#x30C3;&#x30C1;&#x306E;&#x3044;&#x305A;&#x308C;&#x304B;&#x306B;&#x4E00;&#x81F4;&#x3059;&#x308B;&#x30EC;&#x30DD;&#x30FC;&#x30C8;&#x6841;&#x3088;&#x3046;&#x6307;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30EA;&#x30B9;&#x30CA;&#x30FC;&#x306F;&#x3001;&#x53EF;&#x80FD;&#x3067;&#x3042;&#x308C;&#x3070;&#x3001;&#x7121;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3092;&#x7121;&#x8996;&#x3059;&#x308B;&#x3001;&#x3088;&#x304F;&#x5B9F;&#x884C;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x8A00;&#x308F;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30EA;&#x30B9;&#x30CA;&#x30FC;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x30C8;&#x30C3;&#x30D7;&#x30C0;&#x30A6;&#x30F3;&#x6CE8;&#x610F;&#x4EF6;&#x540D;&#x304C;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x3092;&#x5B9F;&#x884C;&#x3059;&#x308B;&#x65B9;&#x6CD5;&#x304C;&#x5909;&#x66F4;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x8A3C;&#x660E;&#x3059;&#x308B;&#x3001;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x306E;&#x6307;&#x793A;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x95A2;&#x9023;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3067;&#x30DE;&#x30B9;&#x30AB;&#x30FC;&#x306E;&#x5206;&#x96E2;&#x304C;&#x5897;&#x52A0;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x6539;&#x5584;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x3002;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x306F;&#x3001;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x304C;&#x7121;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306A;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30C1;&#x30E3;&#x306E;&#x5024;&#x306F;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x306E;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B9;&#x3067;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x3082;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x305F;&#x3002;&#x5177;&#x4F53;&#x7684;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x5834;&#x6240;&#x306B;&#x51FA;&#x5E2D;&#x3059;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x6307;&#x793A;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x30EA;&#x30B9;&#x30CA;&#x30FC;&#x306F;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068;&#x30DE;&#x30B9;&#x30AB;&#x30FC; &#x30D4;&#x30C3;&#x30C1;&#x9593;&#x306E;&#x5206;&#x96E2;&#x304C;&#x5897;&#x52A0;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x6570;&#x5B57;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x5206;&#x96E2;&#x306B;&#x5C0F;&#x3055;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3068;&#x304D;&#x7279;&#x306B;&#x60AA;&#x5316;&#x5B9F;&#x884C;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x95A2;&#x9023;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x3057;&#x3001;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x306B;&#x7121;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x4E00;&#x7DD2;&#x306B;&#x30D0;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C9;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x77E5;&#x899A;: &#x7D99;&#x7D9A;&#x6027;&#x306E;&#x8AB2;&#x984C;&#x306B;&#x7121;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x81EA;&#x52D5;&#x3001;&#x7FA9;&#x52D9;&#x7684;&#x306B;&#x9078;&#x629E;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x3001;&#x30A2;&#x30A4;&#x30C7;&#x30A2;&#x3092;&#x4E00;&#x8CAB;&#x3057;&#x305F;&#x305D;&#x306E;&#x8074;&#x899A;&#x6CE8;&#x610F;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x4E0A;&#x3067;&#x52D5;&#x4F5C;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x9078;&#x629E;&#x7684;&#x8074;&#x899A;&#x6CE8;&#x610F;&#x4F5C;&#x696D;&#x95A2;&#x9023;&#x6027;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044;&#x8AB2;&#x984C;&#x306B;&#x7121;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x9023;&#x7D9A;&#x6027;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;

&#xACFC;&#xAC70;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC11C;&#xB85C; &#xB300; &#xD55C; &#xB0B4; &#xACF5; &#xBC0F; &#xC8FC;&#xC5B4;&#xC9C4;&#xB41C; &#xBB38;&#xC7A5;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC778;&#xC2DD; &#xD558;&#xB294; &#xB2E8;&#xC5B4;&#xB97C; &#xBCF4;&#xACE0; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; &#xC218;&#xC2E0;&#xAE30;&#xB97C; &#xC694;&#xAD6C; &#xD558; &#xC5EC; &#xC120;&#xD0DD;&#xC801; &#xC8FC;&#xC758; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0; &#xCCAD;&#xAC01; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC758; &#xC0C1;&#xB300;&#xC801; &#xAC15;&#xC810;&#xC744; &#xD0D0;&#xD5D8;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xB294; &#xACBD;&#xC7C1; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC758; &#xC5F0;&#xC18D;&#xC131; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9AC;&#xBC0D;&#xC5D0; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;, &#xADF8;&#xB4E4;&#xC740; &#xD2B9;&#xC815; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC758; &#xC601;&#xD5A5; volitionally &#xAC10;&#xB3C5;&#xB41C; &#xC8FC;&#xC758; &#xC758;&#xD574; &#xBCC0;&#xC870; &#xC5EC;&#xBD80;&#xB97C; &#xD574;&#xACB0; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC558;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30;&#xC5D0;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC791;&#xC5C5; &#xAD00;&#xB828;&#xC131;&#xC774; &#xC5C6;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC758; &#xC5F0;&#xC18D;&#xC131;&#xC5D0; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xC120;&#xBCC4;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD00;&#xC2EC;&#xC740; &#xD2B9;&#xD788; &#xC11C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xB978; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC744; &#xC9C0;&#xC2DC; &#xD558;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0; &#xB450; &#xACBD;&#xC7C1; &#xC74C;&#xC131; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC911; &#xD558;&#xB098;&#xB97C; &#xBCF4;&#xACE0; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5EC;&#xBD80;&#xB97C; &#xD0D0;&#xD5D8;. &#xC74C;&#xC131;&#xB41C; &#xC22B;&#xC790;&#xC758; &#xB3D9;&#xC2DC; &#xC30D;&#xC758; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xB294; &#xAC01; &#xC30D;&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xD788; &#xD55C; &#xC790;&#xB9BF;&#xC218; &#xD53C;&#xCE58;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB1CC;&#xAD00; &#xC5B4;&#xAD6C;&#xC640; &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB294; &#xC81C;&#xC2DC; &#xD588;&#xB2E4; &#xACE0; &#xB1CC;&#xAD00; &#xC704;&#xCE58; &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB294; &#xAC01; &#xC30D;&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xD788; &#xD55C; &#xC790;&#xB9AC;. &#xC7AC;&#xD310;, &#xB0B4; &#xC704;&#xCE58;&#xC640; &#xD53C;&#xCE58; &#xC784;&#xC758;&#xB85C; &#xACB0;&#xD569; &#xD588;&#xB2E4;; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC740; &#xC790;&#xB9AC; &#xC790;&#xB9AC; &#xC11C;&#xB85C; &#xC77C;&#xCE58; &#xD588;&#xB2E4; &#xB610;&#xB294; &#xC804;&#xD658; &#xD588;&#xB2E4; (&#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;,: &#xC790;&#xB9AC;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCCD0; &#xB1CC;&#xAD00;&#xC758; &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xD53C;&#xCE58; &#xBCC0;&#xACBD;). &#xB2E4;&#xB978; &#xBA74;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294; &#xB3D9;&#xC77C;&#xD55C; &#xB2E8;&#xC704;&#xB85C; &#xCCAD;&#xCDE8;&#xC790; &#xBCF4;&#xACE0;&#xC11C; &#xC790;&#xB9AC; &#xC704;&#xCE58; &#xB610;&#xB294; &#xD53C;&#xCE58; &#xB1CC;&#xAD00;&#xC744; &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB3C4;&#xB85D; &#xC9C0;&#xC2DC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xCCAD;&#xCDE8;&#xC790;&#xB294; &#xC798; &#xC218;&#xD589; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574;, &#xAC00;&#xB2A5;&#xD55C; &#xACBD;&#xC6B0; &#xAD00;&#xB828;&#xC774; &#xC5C6;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC744; &#xBB34;&#xC2DC; &#xD558; &#xB77C;&#xACE0; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC218;&#xC2E0;&#xAE30; &#xC751;&#xB2F5; &#xC99D;&#xBA85; &#xD558;&#xB294; &#xD0D1;-&#xB2E4;&#xC6B4; &#xAD00;&#xC2EC; &#xC8FC;&#xC81C;&#xB294; &#xC791;&#xC5C5;&#xC744; &#xC218;&#xD589; &#xD558;&#xB294; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xBCC0;&#xACBD; &#xD558;&#xB294; &#xC791;&#xC5C5; &#xC9C0;&#xCE68;&#xC5D0; &#xC758;&#xC874; &#xD55C;&#xB2E4;. &#xC131;&#xB2A5; &#xAC1C;&#xC120; &#xBAA9;&#xD45C;&#xC640; &#xC791;&#xC5C5; &#xAD00;&#xB828; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC5D0;&#xC11C; masker &#xBD84;&#xB9AC; &#xC99D;&#xAC00;. &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xAC83;&#xC740;, &#xC791;&#xC5C5; &#xAD00;&#xB828; &#xC5C6;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5; &#xAC12; &#xB610;&#xD55C; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xC131;&#xB2A5;&#xC5D0; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744;. &#xD2B9;&#xD788;, &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0; &#xCC38;&#xC11D; &#xD558;&#xB3C4;&#xB85D; &#xC9C0;&#xC2DC; &#xD558;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0; &#xC218;&#xC2E0;&#xAE30;&#xB97C; &#xB354; &#xB300;&#xC0C1;&#xACFC; masker &#xD53C;&#xCE58; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xBD84;&#xB9AC; &#xC99D;&#xAC00;, &#xD2B9;&#xD788; &#xC190;&#xAC00;&#xB77D; &#xC0AC;&#xC774; &#xACF5;&#xAC04; &#xBCC4;&#xAC70;&#xB294; &#xC791;&#xC740; &#xC218;&#xD589;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC791;&#xC5C5; &#xAD00;&#xB828; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0B4;&#xACE0; &#xC791;&#xC5C5; &#xAD00;&#xB828;&#xC774; &#xC5C6;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5; &#xD568;&#xAED8; &#xBC14;&#xC778;&#xB529;&#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4; perceptually: &#xC791;&#xC5C5; &#xAD00;&#xB828;&#xC131;&#xC774; &#xC5C6;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC758; &#xC5F0;&#xC18D;&#xC131; &#xC790;&#xB3D9;, &#xC758;&#xBB34; &#xBC29;&#xC2DD;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC120;&#xD0DD;&#xC801; &#xC8FC;&#xC758; &#xC601;&#xD5A5;, &#xC544;&#xC774;&#xB514;&#xC5B4;&#xC640; &#xC77C;&#xCE58; &#xADF8; &#xCCAD;&#xAC01; &#xC8FC;&#xC758; &#xAC1C;&#xCCB4;&#xC5D0; &#xB3D9;&#xC791; &#xD55C;&#xB2E4;.

&#xC120;&#xD0DD;&#xC801;&#xC778; &#xCCAD;&#xAC01; &#xC8FC;&#xC758;&#xC5D0; &#xC791;&#xC5C5; &#xAD00;&#xB828; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0; &#xAD00;&#xACC4; &#xC5C6;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F0;&#xC18D;&#xC131;&#xC758; &#xC601;&#xD5A5;.

Estudios anteriores han explorado la fuerza relativa de las caracter&iacute;sticas auditivas en una tarea de atenci&oacute;n selectiva picaduras caracter&iacute;sticas uno contra el otro y haciendo oyentes para divulgar las palabras en una frase determinada. Mientras que estos estudios muestran que la continuidad de caracter&iacute;sticas competencia afecta streaming, ellos no aborda si la influencia de caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas es modulada por atenci&oacute;n dirigida volitivamente. Aqu&iacute;, se analiz&oacute; si la continuidad de una funci&oacute;n de la tarea-irrelevante afecta la capacidad de informar selectivamente uno de dos corrientes competidoras de discurso cuando la atenci&oacute;n se dirige espec&iacute;ficamente a una funci&oacute;n diferente. Secuencias de pares simult&aacute;neas de d&iacute;gitos habladas se presentaron en que exactamente un d&iacute;gito de cada par con una frase del primer tono y exactamente un d&iacute;gito de cada par hab&iacute;a emparejado la ubicaci&oacute;n de la cartilla. Dentro de un ensayo, ubicaci&oacute;n y el tono se emparejaron al azar; fueron consistentes entre s&iacute; de un d&iacute;gito a d&iacute;gito o fueron cambiados (por ejemplo, la secuencia de ubicaci&oacute;n de la cartilla cambiado echada a trav&eacute;s de d&iacute;gitos). En bloques id&eacute;nticos, oyentes fueron mandados a cifras del informe que empareja la cartilla en la ubicaci&oacute;n o en tono. Oyentes dijeron ignorar la funci&oacute;n irrelevante, si es posible, con el fin de realizar bien. Las respuestas del oyente depend&iacute;an de instrucciones de tareas, demostrando que la atenci&oacute;n de arriba a abajo altera c&oacute;mo un sujeto realiza la tarea. Rendimiento mejorado cuando aumenta la separaci&oacute;n entre el objetivo y masker en la caracter&iacute;stica relevante tarea. Importante, los valores de la funci&oacute;n de la tarea-irrelevante tambi&eacute;n influy&oacute; en el rendimiento en algunos casos. En concreto, cuando se le indique para asistir a la ubicaci&oacute;n, oyentes realizan peor a medida que aumenta la separaci&oacute;n entre el tono blanco y masker, especialmente cuando era peque&ntilde;a la separaci&oacute;n espacial entre los d&iacute;gitos. Estos resultados indican que tareas relevantes y caracter&iacute;sticas tareas-irrelevantes perceptualmente est&aacute;n enlazados juntos: continuidad de la tareas-irrelevantes caracter&iacute;sticas influye la atenci&oacute;n selectiva de manera autom&aacute;tica, obligatoria, consistente con la idea de que la atenci&oacute;n auditiva funciona con objetos.

Influencia de la continuidad de la caracter&iacute;stica relevante tarea y tarea-irrelevante en atenci&oacute;n selectiva auditiva.

&#x4E3A;&#x4EC0;&#x4E48;&#x662F;&#x7A7A;&#x95F4;&#x4F18;&#x5316;&#x542C;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x8584;&#x5F31;&#xFF0C;&#x5373;&#x4F7F;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x662F;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x5929;&#x7136;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x5BF9;&#x8C61;&#x8BC6;&#x522B;&#xFF1F;&#x8FD9;&#x4E00;&#x95EE;&#x9898;&#x7EE7;&#x7EED;&#x70E6;&#x607C;&#x4FA7;&#x91CD;&#x4E8E;&#x5C06;&#x751F;&#x7406;&#x7ED3;&#x679C;&#x94FE;&#x63A5;&#x5230;&#x542C;&#x89C9;&#x611F;&#x77E5;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5B66;&#x5BB6;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x7684;&#x540C;&#x65F6;&#xFF0C;&#x76F8;&#x4E92;&#x7ADE;&#x4E89;&#x7684;&#x58F0;&#x6E90;&#x7A7A;&#x95F4;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x6781;&#x5927;&#x5730;&#x5F71;&#x54CD;&#x795E;&#x7ECF;&#x7A57;&#x5217;&#x8F66;&#x4ECE;&#x6591;&#x9A6C;&#x96C0;&#x5B57;&#x6BB5; L &#xFF08;&#x54FA;&#x4E73;&#x52A8;&#x7269;&#x521D;&#x7EA7;&#x542C;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x6A21;&#x62DF;&#xFF09; &#x5F55;&#x5F97;&#x5982;&#x4F55;&#x597D;&#x7F16;&#x7801;&#x6E90;&#x8EAB;&#x4EFD;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x5728;&#x5B89;&#x9759;&#x4E2D;&#x53D1;&#x6325;&#x4F2F;&#x5FB7;&#x6851;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x5DF2;&#x5BF9;&#x8FD9;&#x9996;&#x6B4C;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F16;&#x7801;&#x7684;&#x4FDD;&#x771F;&#x5EA6;&#x51E0;&#x4E4E;&#x6CA1;&#x6709;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x5F53;&#x8FD9;&#x9996;&#x6B4C;&#x63D0;&#x51FA;&#x548C;&#x63A9;&#x853D;&#xFF0C;&#x7A7A;&#x95F4;&#x7684;&#x6548;&#x679C;&#x88AB;&#x660E;&#x663E;&#x3002;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x7A7A;&#x95F4;&#x7684;&#x914D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B50;&#x96C6;&#x5B8B;&#x8EAB;&#x4EFD;&#x5C06;&#x7F16;&#x7801;&#x6BD4;&#x5176;&#x4ED6;&#x4EFB;&#x4F55;&#x65F6;&#x5019;&#x90FD;&#x66F4;&#x4E3A;&#x5F3A;&#x52B2;&#x3002;&#x5176;&#x7ED3;&#x679C;&#x662F;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x4E0D;&#x540C;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x7684;&#x7ADE;&#x4E89;&#x6765;&#x6E90;&#x5360;&#x4E3B;&#x5BFC;&#x5730;&#x4F4D;&#x4E0D;&#x540C;&#x795E;&#x7ECF;&#x4E9A;&#x7FA4;&#xFF0C;&#x5E2E;&#x52A9;&#x795E;&#x7ECF;&#x53CD;&#x5E94;&#x5206;&#x6210;&#x72EC;&#x7ACB;&#x7684;&#x7533;&#x8FF0;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x6709;&#x52A9;&#x4E8E;&#x9610;&#x660E;&#x5982;&#x4F55;&#x76AE;&#x8D28;&#x52A0;&#x5DE5;&#x5229;&#x7528;&#x7A7A;&#x95F4;&#x4FE1;&#x606F;&#xFF0C;&#x886C;&#x5E95;&#x4E3A;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x7A7A;&#x95F4;&#x542C;&#x89C9;&#x6CE8;&#x610F;&#x3002;

&#x76F8;&#x4E92;&#x7ADE;&#x4E89;&#x7684;&#x58F0;&#x6E90;&#x63ED;&#x793A;&#x76AE;&#x8D28;&#x52A0;&#x5DE5;&#x4E2D;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x6548;&#x5E94;&#x3002;

Why is spatial tuning in auditory cortex weak, even though location is important to object recognition in natural settings? This question continues to vex neuroscientists focused on linking physiological results to auditory perception. Here we show that the spatial locations of simultaneous, competing sound sources dramatically influence how well neural spike trains recorded from the zebra finch field L (an analog of mammalian primary auditory cortex) encode source identity. We find that the location of a birdsong played in quiet has little effect on the fidelity of the neural encoding of the song. However, when the song is presented along with a masker, spatial effects are pronounced. For each spatial configuration, a subset of neurons encodes song identity more robustly than others. As a result, competing sources from different locations dominate responses of different neural subpopulations, helping to separate neural responses into independent representations. These results help elucidate how cortical processing exploits spatial information to provide a substrate for selective spatial auditory attention.

Competing sound sources reveal spatial effects in cortical processing.

Pourquoi est-tuning spatiale dans le cortex auditif faible, m&ecirc;me si l&#39;emplacement est important pour la reconnaissance des objets en milieu naturel ? Cette question continue &agrave; vex neuroscientifiques ax&eacute;s sur les liens entre les r&eacute;sultats physiologiques de perception auditive. Ici, nous montrons que les emplacements spatiaux de sources sonores simultan&eacute;es, concurrents influencent consid&eacute;rablement comment bien les trains spike neural enregistr&eacute;s du champ zebra finch L (un analogue du mammif&egrave;re cortex auditif primaire) Encoder identit&eacute; de la source. Nous trouvons que l&#39;emplacement d&#39;un chant des oiseaux a jou&eacute; dans quartier calme a peu d&#39;effet sur la fid&eacute;lit&eacute; du codage neuronal de la chanson. Toutefois, lorsque la chanson est accompagn&eacute;e d&#39;un masqueur, effets spatiaux sont prononc&eacute;es. Pour chaque configuration spatiale, un sous-ensemble de neurones encode identit&eacute; chanson plus robuste que les autres. En cons&eacute;quence, sources concurrentes de diff&eacute;rents endroits dominent les r&eacute;ponses des diff&eacute;rentes sous-populations de neurones, aider &agrave; s&eacute;parer les r&eacute;ponses neurales en repr&eacute;sentations ind&eacute;pendantes. Ces r&eacute;sultats permettent d&#39;&eacute;lucider comment le traitement cortical exploite l&#39;information spatiale pour fournir un substrat pour selective attention auditive spatiale.

Sources sonores concurrentes r&eacute;v&egrave;lent des effets spatiaux dans le traitement cortical.

Warum ist eine r&auml;umliche Abstimmung im auditorischen Cortex schwach, obwohl Lage Objekterkennung in nat&uuml;rlicher Umgebung wichtig ist? Diese Frage weiterhin Neurowissenschaftler konzentrierte sich auf die Verkn&uuml;pfung von physiologischen Ergebnisse auf auditive Wahrnehmung zu &auml;rgern. Hier zeigen wir, dass die r&auml;umlichen Positionen der simultanen, konkurrierenden Schallquellen dramatisch beeinflussen wie gut neuronale Spitze Z&uuml;ge aufgezeichnet vom Feld Zebrafink L (ein Analog S&auml;ugetier-prim&auml;ren auditorischen Cortex) Quelle Identit&auml;t codieren. Wir finden, dass der Speicherort der einer Birdsong gespielt in Ruhe wenig Auswirkung auf die Treue der neuronalen Codierung des Liedes hat. Wenn das Lied zusammen mit einem Masker pr&auml;sentiert wird, sind jedoch r&auml;umliche Effekte ausgepr&auml;gt. F&uuml;r jede r&auml;umliche Konfiguration codiert eine Teilmenge der Neuronen Song Identit&auml;t robuster als andere. Daher dominieren die konkurrierende Quellen von verschiedenen Standorten Antworten von verschiedenen neuronalen Subpopulationen, helfen, um neuronale Reaktionen in unabh&auml;ngige Vertretungen zu trennen. Diese Ergebnisse helfen zu erhellen wie kortikale Verarbeitung raumbezogenen Informationen auf ein Substrat f&uuml;r selektive r&auml;umliche auditive Aufmerksamkeit bieten nutzt.

Konkurrierende Schallquellen zeigen r&auml;umliche Auswirkungen auf die kortikale Verarbeitung.

Perch&eacute; &egrave; tuning spaziale nella corteccia uditiva debole, anche se la posizione &egrave; importante per il riconoscimento di oggetti in ambienti naturali? Questa domanda continua a vex neuroscienziati focalizzati sul collegamento risultati fisiologici alla percezione uditiva. Qui vi mostriamo che le posizioni spaziali delle sorgenti sonore simultanee, concorrenti influenzano drasticamente come treni spike neurale registrati dal campo zebra finch L (un analogo della corteccia uditiva primaria dei mammiferi) codificano identit&agrave; di origine. Troviamo che la posizione di un canto degli uccelli ha giocato nella quiete ha scarso effetto sulla fedelt&agrave; della codifica neurale della canzone. Tuttavia, quando il brano viene presentato insieme a un masker, sono pronunciati effetti spaziali. Per ogni configurazione spaziale, un subset di neuroni codifica identit&agrave; canzone nel modo pi&ugrave; affidabile rispetto ad altri. Di conseguenza, fonti concorrenti da luoghi diversi dominano le risposte delle diverse sottopopolazioni neurale, aiutando a separare le risposte neurali in rappresentazioni indipendenti. Questi risultati aiutano a chiarire come elaborazione corticale sfrutta informazioni spaziali per fornire un substrato per attenzione uditiva selettiva spaziale.

Sorgenti sonore concorrenti rivelano effetti spaziali in elaborazione corticale.

&#x5834;&#x6240;&#x306F;&#x81EA;&#x7136;&#x306A;&#x8A2D;&#x5B9A;&#x306E;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x8A8D;&#x8B58;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x91CD;&#x8981;&#x3067;&#x3059;&#x304C;&#x5F31;&#x304F;&#x3001;&#x8074;&#x899A;&#x91CE;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C1;&#x30E5;&#x30FC;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0;&#x306F;&#x306A;&#x305C;&#xFF1F;&#x3053;&#x306E;&#x8CEA;&#x554F;&#x306F;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x79D1;&#x5B66;&#x8005;&#x306E;&#x8074;&#x899A;&#x8A8D;&#x77E5;&#x3068;&#x751F;&#x7406;&#x7684;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x30EA;&#x30F3;&#x30AF;&#x306B;&#x7126;&#x70B9;&#x3092;&#x5F53;&#x3066;&#x305F;&#x304F;&#x308B;&#x3057;&#x3081;&#x308B;&#x3092;&#x7D9A;&#x3051;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x3069;&#x308C;&#x3060;&#x3051;&#x3046;&#x307E;&#x304F;&#x30AD;&#x30F3;&#x30AB;&#x30C1;&#x30E7;&#x30A6; &#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9; L (&#x54FA;&#x4E73;&#x985E;&#x306E;&#x8074;&#x899A;&#x91CE;&#x306E;&#x30A2;&#x30CA;&#x30ED;&#x30B0;) &#x304B;&#x3089;&#x8A18;&#x9332;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x7CFB;&#x5217;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E; id &#x3092;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C9;&#x540C;&#x6642;&#x3001;&#x7AF6;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x97F3;&#x6E90;&#x306E;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x5287;&#x7684;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x9759;&#x304B;&#x306A;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x6642;&#x306F;&#x5C0F;&#x9CE5;&#x306E;&#x3055;&#x3048;&#x305A;&#x308A;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x306E;&#x6B4C;&#x795E;&#x7D4C;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x5FE0;&#x5B9F;&#x5EA6;&#x306B;&#x306F;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x6B4C;&#x3068;&#x3068;&#x3082;&#x306B;&#x30DE;&#x30B9;&#x30AB;&#x30FC;&#x63D0;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3068;&#x304D;&#x306F;&#x3001;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x306A;&#x52B9;&#x679C;&#x304C;&#x9855;&#x8457;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x5404;&#x7A7A;&#x9593;&#x306E;&#x69CB;&#x6210;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x306F;&#x3001;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x306F;&#x6B4C;&#x30A2;&#x30A4;&#x30C7;&#x30F3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30C6;&#x30A3;&#x4ED6;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x3088;&#x308A;&#x78BA;&#x5B9F;&#x306B;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C9;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3001;&#x3055;&#x307E;&#x3056;&#x307E;&#x306A;&#x5834;&#x6240;&#x304B;&#x3089;&#x7AF6;&#x5408;&#x3059;&#x308B;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x795E;&#x7D4C;&#x53CD;&#x5FDC;&#x5206;&#x96E2;&#x72EC;&#x7ACB;&#x3057;&#x305F;&#x8868;&#x73FE;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x3092;&#x52A9;&#x3051;&#x308B;&#x5225;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB; &#x30B5;&#x30D6;&#x30DD;&#x30D4;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3092;&#x652F;&#x914D;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x89E3;&#x660E;&#x3059;&#x308B;&#x52A9;&#x3051;&#x76AE;&#x8CEA;&#x51E6;&#x7406;&#x7A7A;&#x9593;&#x306E;&#x9078;&#x629E;&#x7684;&#x8074;&#x899A;&#x6CE8;&#x610F;&#x306E;&#x57FA;&#x677F;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3059;&#x308B;&#x7A7A;&#x9593;&#x60C5;&#x5831;&#x3092;&#x60AA;&#x7528;&#x3069;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x3002;

&#x7AF6;&#x5408;&#x3059;&#x308B;&#x30B5;&#x30A6;&#x30F3;&#x30C9; &#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x76AE;&#x8CEA;&#x51E6;&#x7406;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x306A;&#x52B9;&#x679C;&#x3092;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xC704;&#xCE58;&#xB294; &#xC790;&#xC5F0; &#xC2A4;&#xB7EC;&#xC6B4; &#xC124;&#xC815;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC1C;&#xCCB4; &#xC778;&#xC2DD; &#xD558;&#xB294; &#xAC83;&#xC774; &#xC911;&#xC694; &#xACF5;&#xAC04; &#xC57D;&#xD55C;, &#xCCAD;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD29C;&#xB2DD;&#xC740; &#xC65C;? &#xC774; &#xC9C8;&#xBB38; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC0DD;&#xB9AC; &#xC801; &#xACB0;&#xACFC; &#xCCAD;&#xAC01; &#xC9C0; &#xAC01;&#xC5D0; &#xC5F0;&#xACB0;&#xC5D0; &#xCD08;&#xC810;&#xC744; &#xAD34; &#xB86D;&#xAC8C; &#xD558; &#xACE0; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC0AC;&#xC6B4;&#xB4DC; &#xC18C;&#xC2A4; &#xB3D9;&#xC2DC;, &#xACBD;&#xC7C1;&#xC758; &#xACF5;&#xAC04;&#xC801; &#xC704;&#xCE58; &#xADF9;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC5BC;&#xB9C8;&#xB098; &#xC798; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xC5F4;&#xCC28; &#xC5BC;&#xB8E9;&#xB9D0; &#xD540;&#xCE58; &#xD544;&#xB4DC; L (&#xD3EC;&#xC720;&#xB958; &#xAE30;&#xBCF8; &#xCCAD;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8; &#xC544;&#xB0A0;&#xB85C;&#xADF8;)&#xC5D0;&#xC11C; &#xAE30;&#xB85D; &#xB41C; &#xC778;&#xCF54;&#xB529; &#xC18C;&#xC2A4; &#xC815;&#xCCB4;&#xC131; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC870;&#xC6A9;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC7AC;&#xC0DD;&#xD560; birdsong&#xC758; &#xC704;&#xCE58;&#xB294; &#xB178;&#xB798;&#xC758; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC778;&#xCF54;&#xB529; &#xCDA9;&#xC2E4;&#xB3C4;&#xC5D0; &#xD6A8;&#xACFC;&#xAC00; &#xAC70;&#xC758; &#xCC3E;&#xC73C;&#xC2ED;&#xC2DC;&#xC624;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xB178;&#xB798;&#xB97C; masker &#xD568;&#xAED8; &#xC81C;&#xACF5; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;, &#xACF5;&#xAC04;&#xC801; &#xD6A8;&#xACFC; &#xBC1C;&#xC74C; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAC01; &#xACF5;&#xAC04; &#xAD6C;&#xC131;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xC77C;&#xBD80; &#xB2E4;&#xB978; &#xC0AC;&#xB78C; &#xB4E4; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xB354; &#xC5C4;&#xACA9; &#xD558; &#xAC8C; &#xB178;&#xB798; &#xC815;&#xCCB4;&#xC131;&#xC744; &#xC778;&#xCF54;&#xB529;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8; &#xACB0;&#xACFC;, &#xC11C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xB978; &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0;&#xC11C; &#xACBD;&#xC7C1; &#xC18C;&#xC2A4; &#xC751;&#xB2F5; &#xB3C5;&#xB9BD;&#xC801;&#xC778; &#xD45C;&#xD604;&#xC73C;&#xB85C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xAD6C;&#xBD84; &#xD558;&#xB294; &#xB2E4;&#xB978; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC9D1;&#xB2E8;&#xAC04;&#xC758; &#xC9C0;&#xBC30;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &#xBA85;&#xB8CC; &#xD558; &#xAC8C; &#xB3C4;&#xC6C0;&#xC774; &#xAE30;&#xD310; &#xCCAD;&#xAC01; &#xC8FC;&#xC758; &#xC120;&#xD0DD;&#xC801; &#xACF5;&#xAC04; &#xC218; &#xC788;&#xB3C4;&#xB85D; &#xACF5;&#xAC04; &#xC815;&#xBCF4;&#xB97C; &#xC545;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xCC98;&#xB9AC; &#xBC29;&#xBC95;.

&#xACBD;&#xC7C1; &#xC0AC;&#xC6B4;&#xB4DC; &#xC18C;&#xC2A4; &#xACF5;&#xAC1C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xCC98;&#xB9AC; &#xACF5;&#xAC04; &#xD6A8;&#xACFC;.

&iquest;Por qu&eacute; es tuning espacial en la corteza auditiva d&eacute;bil, aunque la ubicaci&oacute;n es importante para el reconocimiento de objetos en escenarios naturales? Esta pregunta sigue vex neurocient&iacute;ficos centrados en relacionar los resultados fisiol&oacute;gicos a percepci&oacute;n auditiva. Aqu&iacute; mostramos que la localizaci&oacute;n espacial de fuentes sonoras simult&aacute;neas, competencia influir dram&aacute;ticamente as&iacute; trenes neural spike grabados desde el campo de zebra finch L (un an&aacute;logo de la corteza auditiva primaria mam&iacute;fero) codifican identidad de la fuente. Encontramos que la ubicaci&oacute;n de un canto de los p&aacute;jaros en tranquilidad tiene poco efecto sobre la fidelidad de la codificaci&oacute;n neural de la canci&oacute;n. Sin embargo, cuando la canci&oacute;n se presenta junto con una masker, efectos espaciales son pronunciadas. Para cada configuraci&oacute;n espacial, un subconjunto de neuronas codifica la identidad de la canci&oacute;n m&aacute;s firme que otras. Como resultado, competencia fuentes de diferentes lugares dominan las respuestas de diversas subpoblaciones neuronales, ayudando a separar las respuestas neuronales en representaciones independientes. Estos resultados ayudar a elucidar c&oacute;mo procesamiento cortical explota informaci&oacute;n espacial para proporcionar un substrato para la atenci&oacute;n auditiva espacial selectiva.

Ross K. Maddox

Department of Speech & Hearing Sciences,
Institute for Learning and Brain Sciences,
Department of Speech & Hearing Sciences, Institute for Learning and Brain Sciences

University of Washington

Mapping Cortical Dynamics Using Simultaneous MEG/EEG and Anatomically-constrained Minimum-norm Estimates: an Auditory Attention Example

Ross K. Maddox

.css-o250i3{font-size:18px;font-family:Open Sans,sans-serif;line-height:21.6px;}Department of Speech & Hearing Sciences,Institute for Learning and Brain Sciences,Department of Speech & Hearing Sciences, Institute for Learning and Brain Sciences

University of Washington

Mapping Cortical Dynamics Using Simultaneous MEG/EEG and Anatomically-constrained Minimum-norm Estimates: an Auditory Attention Example

Department of Speech & Hearing Sciences,
Institute for Learning and Brain Sciences,
Department of Speech & Hearing Sciences, Institute for Learning and Brain Sciences