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使用左旋多巴的多巴胺替代药物治疗是最常用的对症治疗帕金森氏病,但伴随着不自主的异常运动,被称为运动障碍的副作用,包括 1。在这里,协议为MALDI成像质谱检测大鼠脑组织中神经肽水平相关的运动障碍的变化。
MALDI成像质谱(IMS)是一个功能强大的方法,有利于分子物种在生物组织样品2(图1)的空间分析。 12微米的薄组织切片覆盖,这有利于解吸和完整的多肽和蛋白质,可以检测与质量分析仪,通常使用MALDI TOF / TOF质谱仪的电离与电离矩阵。一般几百峰,可以在一个单一的大鼠脑组织切片评估。中常用的成像技术相比,这种方法并不需要先验知识感兴趣的分子,并允许无监督和综合分析多种分子物种,同时保持高的分子特异性和灵敏度2。在这里,我们描述了1电离基于IMS的方法,阐明在动物模型的帕金森氏病(PD)大鼠脑特定区域的神经肽的分布状况。
PD是一种常见的神经退行性疾病与3,4岁以下65人以上的1%的患病率。最常见的对症治疗的基础上多巴胺替代使用左旋多巴5。然而,这是伴随着严重的副作用,包括不自主的异常运动,称为左旋多巴诱发的运动障碍(盖)1,3,6。盖分子的最突出的变化之一是阿片类易制毒化学前强啡肽mRNA的上调。强啡肽调节神经递质在大脑基本上是在运动控制7,8涉及的领域。然而,迄今为止尚未从神经肽前体的加工确切的起源阿片肽特点。因此,我们利用电离的IMS实验帕金森氏症和左旋多巴引起的运动障碍的动物模型。
MALDI成像质谱被证明是特别有利的方面肽characterizaTION,因为常用的抗体为基础的方法,针对已知的多肽序列和先前发现的翻译后修饰。 IMS的电离通过对比可以揭示新型肽加工产品,从而揭示神经肽的神经传输调制的新的分子机制。肽离子的相对丰度,而神经肽的绝对数额不能确定用MALDI IMS,可以划定质谱,提供有关健康和疾病的变化水平的见解。在这里介绍的例子中,被发现的,α-neoendorphin的强啡肽B和P物质的峰强度显着增加在背侧,但不背内侧纹状体的动物有严重运动障碍累及面部,躯干和orolingual肌肉(图5)。此外,IMS的电离透露,运动障碍的严重程度和DES-酪氨酸α-neoendorphin的水平之间的关系,代表的功能inacti的以前未知的机制VATION减少在去除N-端酪氨酸纹状体强啡肽强啡肽的阿片受体结合能力9。这是第一个研究神经表征中使用MALDI IMS和业绩突出的技术在生物医学研究的各个领域的应用潜力的盖子。
该协议是调整多个大鼠脑部分,一般为20-30节的MALDI IMS数据统计分析的目的,由五个不同的步骤,包括组织准备,矩阵应用,MALDI-TOF质谱分析,数据评估和神经肽鉴定。概述和更详细的下面所述的程序:
1。组织编制
此过程包括收集各自的组织样本,以及组织切片IMS的分析。蛋白质和多肽分析中的一个特定的目标,是为了避免降解。因此,在组织解剖的快速和勤奋是必不可少的工作。
2。矩阵的应用
矩阵的应用步骤有频谱质量产生重大影响,并要求组织以及分析物取决于多个参数的优化。这些因素包括化学参数,如一种基质,基质浓度,pH值,组织清洗和有机改性剂以及包括存款量,横向分辨率和证言10(图2D)设置。对于大规模的实验,这是减少例如方差,应用矩阵的所有部分,并在一天之内由同一运营商的重视。虽然有许多的策略申请如升华或矩阵小水滴阵列的自动沉积,喷雾,大小约100-150微微升,已成功地用于分析在各种组织中的小分子蛋白和神经肽的矩阵解决方案,包括大脑的第9,10,11,12,13。
3。 MALDI MS数据采集与处理
MS分析神经肽的电离时间飞行仪表(的UltraFlex二),布鲁克道尔顿,德国在反射模式经营,使用软件辅助数据采集,从每一个矩阵点14。因此准确的空间教学势在必行。重要的是电离优化,收购,特别是目标登记实验是由同一经营者,最好应蒙蔽实验组进行。电离的实验与多个载玻片的大规模实验,可以通过一个运营商,而另一人是经营化学喷墨打印机。
4。数据评估
最终的数据评估,包括重点只在高峰期的信息,统计分析,数据后处理和数据减少。
5。多肽鉴定
观测到的肽序列身份验证是必要的,以完成生物相关。最准确的方法包括直接关闭使用串联质谱(MS / MS),组织多肽碎片真正的自上而下的决心,虽然这种分析12,13肽浓度高。对于低丰度的肽或CLOS多肽EM / z值(±0.5%),组织分析减值和利用,包括提取,分离和基于MS的内源性神经肽鉴定小康的组织分析使用peptidomic战略。这里介绍的实验,中央重点是阿片肽的检测,这是一个特别的挑战,因为这些肽是相当低丰度相比,与其他神经肽谱。此外,这些肽是而极,这使得它们相对亲水性,很难留住共同肽的提取和分离技术......因此,我们采用基于标准的LC-MS/MS肽识别9,19组合组织提取和阿片肽的初步分离了以前报告的协议。
6。代表结果
根据协议,导致1000多峰检测约300个分子种类单一同位素(平均光谱显示相应编制MALDI成像纹状体组织切片质谱图。 1)。使用Flex成像软件实现数据可视化突出的分子离子峰和显示特征峰的强度分布,解剖特征(图3)。一个进一步的MALDI IMS的特点是其相对的重复性好。在这个实验中,所有检测到的分子种类的峰值强度的方差系数为30%,但许多山峰显示非常低的变化和治疗组内的高重复性(图4)。四个不同地区的利益,包括背外侧和背内侧部分损毁和完整芨相对峰强度数据进行统计分析。为了调整同时多重比较,统计分析,非参数测试手段使用SAM工具18。最突出的变化,发现在失神经的多巴胺,帕金森病纹状体背外侧部分。这里SI在gnificant不同的治疗组之间的变化,观察两个强啡肽,强啡肽B和α-neoendorphin的(图5)。详细,两强啡肽峰强度相对增加50-60%,高的运动障碍动物观察比较低的运动障碍动物和损伤控制(P <0.05 F(2,15)= 12.8 DynB,= 5.7 aNeo的;图5)。
图1平均的MS跟踪获得两个密切相关的地区纹状体尾壳核(CPU)和伏隔核(NAC)。两个区域显示在一个地区独特的表达了一些不同的分子种类的MS型材,或在不同的峰值强度级别(插入,m / z为2028)。可以使用专门的图像处理软件(底部面板)可视化的空间分布格局,各峰。
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图2(一)大脑在低温恒温器使用嵌入媒体(场外交易市场;箭头)夹头安装。,护理是采取场外不污染的大脑区域,是因为场外原因离子抑制肽 切片。 (乙,丙)薄片(约12微米厚)安装到电离兼容玻片解冻,干涸了几秒钟,以避免冻害,在C(ð)Microtears的可能是肉眼难以察觉,但损害的MALDI基质的结晶,泯的MALDI质谱信号。相同的部分用甲酚紫染色揭示microtears和裂缝(右下显微照片)。
图3中的数据进行评估的第一步是进行可视化分析(人工智能)的质量范围跨越几个不同的峰。在这里,从9只小鼠的纹状体部分与MALDI质谱成像。可视化的平均总我电流将揭示突出的高或低离子强度(箭头)的地方。受到这些地区可以超过或低于正常化的影响和扭曲的数据分析,妥协的结果。差峰值分布解剖定义,揭示普遍较低的峰值信号与噪声的部分,例如第3和第9条,通过一峰F
图4。MS治疗组之间的重复性,可以通过计算平均MS跟踪,并为每个m / z值(插入,m / z为722和1749)的标准错误评估。重现性好,确保有效的统计分析。
图5。强啡肽B和α-neoendorphin的峰强度显着增加,在6-OHDA-损毁,帕金森病,运动障碍动物纹状体(高清;箭头)相比,以低运动障碍(LD)和病变的对照组(LC)。肽峰值强度平均褶皱变化保持不变的一面±SEM(病灶/健侧)表示。 * P <0.05; CX皮层; CC,胼胝体。比例尺5毫米。
有用人中的神经肽的研究MALDI成像质谱仪的几个优势。一个公正的MS数据分析,可以揭示只有特定的脑细胞,或在这里只有纹状体背外侧部分具有一定的病理生理条件的结果。所保留的空间信息,然后就可以重新定义地区的利益,执行更高的灵敏度和较低的变异相比,全脑切片或使用传统peptidomics肽提取物的研究与分析统计分析。此外,重要的是实现电离的IMS随时可以发现以前未知的翻译后修饰,但必须遵循结构分析,以确定确切的氨基酸被修改的位置。
常见的陷阱,在可视化的MALDI IMS数据包括映射的最大峰值强度BL线性光学尺ACK(0%),每节实验系列(图3),而不是所有的部分映射到一个共同的绝对规模,其中100%,是所有路段的最大峰值强度,色彩(100%)(图5) 。后一种方法允许组数据和可视化治疗组之间的差异比较。
电离IMS的分析中的一个主要障碍是分配到特定的质量峰的肽。组织串联质谱有时是可能的,但常常被证明是相当困难的13,14。我们发现一个更传统的方法,包括对强阳离子交换层析,反相LC-MS/MS分析,制备分馏可以用来成功许多神经肽序列,尤其是阿片肽。获得质量好MS / MS谱图,不匹配任何数据库中的条目,使用常用的搜索引擎,如福星,它仍然是并不鲜见。在这些情况下,手从头测序是ONLy选项。最终证明高峰身份可以通过MALDI IMS从相应的基因剔除小鼠的组织切片,但这并不总是可用的或可能的。另一种方法是由西方免疫或免疫组化的例子,来验证结果截然不同的方法。这通常可以包括提高抗体和相当数量的工作,验证新的抗体。
在本议定书提出的总体战略,为大型神经肽的MALDI IMS实验,其中包括几个部分和实验条件进行了优化。该协议已得到优化,尤其是阿片肽,并在未来的研究将有很大的影响,在不同的研究领域包括机制的疼痛和内源性药物成瘾就业。
作者没有透露。
我们感谢汉娜华纳贡献数据的宝贵意见,为图3和乔纳斯贝格斯教授。瑞典研究理事会(格兰特522-2006-6416(马),521-2007-5407(马);“阿克Wiberg基金会”(MA,歼轰),瑞典皇家科学院(硕士,JH)和瑞典化学感谢协会(JH)的财政支持。
1.1样品采集和准备
1.2矩阵的应用
1.3质谱
1.4数据处理
1.5神经肽鉴定
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