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本文介绍了一个协议,用于使用视频分析系统来评估恐惧学习和记忆的小鼠上下文和线索恐惧条件测试。
上下文和线索恐惧条件测试是行为测试,评估小鼠的学习和记忆的环境暗示和厌恶体验之间的关联的能力之一。在该试验中,将小鼠置于一个温度调节室,并给予条件刺激(听觉提示)的碎料和厌恶的非条件刺激(电电击)。经过一段延迟时间,将小鼠暴露于相同的调节室和一个不同形状的腔室与上介绍的听觉线索的。在测试过程中冻结行为被测量为恐惧记忆的指数。自动分析的行为,我们已经开发使用ImageFZ应用软件程序,它可于http://www.mouse-phenotype.org/免费下载的视频分析系统。在这里,为了表示我们的协议的细节,我们展示了我们的程序的上下文,并使用ImageFZ系统·线索恐惧条件测试在C57BL/6J小鼠EM。此外,我们证实了我们的协议和通过比较由ImageFZ系统或一个光子束的计算机测量系统与该计分由人类观察者测定冷冻时间的视频分析系统的性能。如在我们的代表性结果,由ImageFZ获得的数据类似于那些由人类观察者分析,表明使用ImageFZ系统的行为分析是高度可靠的。本影片本文提供有关测试过程的详细信息,并会促进实验了解情况。
上下文和线索恐惧条件测试是用来评估在啮齿类动物中1-3关联恐惧学习和记忆的行为模式。该测试已被广泛用于了解转基因和基因敲除小鼠1,4-16恐惧学习和记忆的神经生物学机制。冻结行为,其被定义为完全不动,除了呼吸,是可怕的情况的共同反应。在这种行为范式,后动物暴露于听觉提示用电动电击的配对,他们的恐惧产生的刺激通过显示冻结行为,这是衡量联想恐惧学习和记忆的索引回应。这个测试需要不太复杂的设备,由研究者少体力消耗,以及对小鼠比其他的学习和记忆任务要少得多的训练时间,所以一般2天大约需要5-10元鼠标分钟/天。虽然测试程序是SI投影机的简易并且需要很少的时间来执行,调查员必须仔细观察和测量鼠标行为,因此,一些自动化测量系统已经发展到进行行为分析17-20。我们的视频分析系统,我们开发了与ImageFZ软件程序,使我们能够轻松地分析冻结行为,并产生高度可靠的结果。本文提供我们的测试过程的详细信息,并介绍如何使用ImageFZ软件程序。
所有的实验中,应根据当地动物护理和使用委员会制定的指导和协议来执行。
1。设备设置
2。动物的制备
3。空调
4。语境测试
5。线索测试
6。图像分析
7。故障排除
在恐惧条件测试中,人类实验者使用通过劳动密集的直接观察26-29量化凝固行为的影响,但最近光子束为基础的计算机的测量( 如 '冻结显示器“系统)和图像分析系统已被用于自动测量冻结行为26,30-32。 ImageFZ是一种自动化图像分析系统,其产生的结果媲美通过人的观察得到的,如下文所述。在这里,我们比较了人类观察在不同参数的ImageFZ分析的结果:“速度(帧/秒)'和'冻结准则(像素)。”在这个实验中,雄性C57BL/6J小鼠(平均体重±标准差(克),31.4±3.55,平均机身尺寸为±标准差(像素),351.6±62.2)被用来在15-27周龄。人类观测在使用事件记录程序(在Macintosh OS9软件程序)制成,即持续一个键按压事件d表示2秒以上时,鼠标显示的没有运动的一个回合被认为是“冻结”。冷冻的百分比计算,每60秒在每个测试和用于相关性分析。进球结冰的2名观察员的百分比(观察者间的可靠性,进行调理,R = 0.879;的情况下测试,R = 0.957;为线索测试,R = 0.866,对于所有的情况下,R = 0.888)的平均值来产生人类得分。通过ImageFZ与每个帧速率( 即 1,2,和4 fps)的测得的冷冻百分数和那些通过人的观察所得之间的相关性进行了研究。如如图4所示,通过ImageFZ(1,2,和4 fps)的计算出的冷冻率的结果高度相关,与从2观察者的测量获得的平均值。值得注意的是,在拍摄图像以较高的帧速率并不总能产生最好的相关性。在1帧产生类似的结果从人类观察者在电子商务获得的图像分析阿赫测试。通过人的观察测定,并使用ImageFZ的各条件下“冷冻条件(像素)'冻结百分比( 即 20,30,和40个像素)之间的相关性进行了研究。使用ImageFZ在20'冷冻条件(像素)',30,和40个像素计算出的冷冻率的结果,在所有的情况下,高度相关的那些通过人的观察( 图5)获得。 如图5D所示 ,当冷冻准则设置为一个低的值,鼠标的微妙运动,认为是“冻结”由人类观察者,将被认为是使用ImageFZ'非冻结“。相反,如果标准被设定为较高的值,鼠标的移动,评定为“非冻结”人类观察员,将被视为使用ImageFZ( 图5C,5F,以及5I)“冻结”。因此,为了获得最可靠的结果,本ImageFZ程序的各参数应校准我们ING通过人的观察在每个测试环境中打进的数据。
此外,我们比较了由人类观察者所产生的效果,使用光子束的计算机测量系统(冻结监控系统)中,与使用ImageFZ得到的( 见图6)。人类观察者被蒙蔽治疗组和ImageFZ打分的结果。对于冻结监视器系统的参数设置,我们使用了从以前验证系统30冻结的百分比3措施。简言之,将10秒的时间间隔的数目,其中动物需要多于1或2秒到相互交叉5秒时间间隔的开始之间的时间间隔(1秒10秒和2秒10秒,分别)和延迟的第一个新的光束和这个区间(Latency3)内的第三个新的光束中断测量。在此期间,将小鼠冻结间隔或百分比时间r的总量的百分比必修打破第三光子束进行了计算。
冷冻的每个系统中测得的比例示于图6。使用两种方式重复测量ANOVA,然后通过t-检验( 见表1)进行比较的基团。使用ImageFZ( 图6B)测定的冷冻百分比分别为更类似于那些计分,通过人的观察( 图6A)比使用光子束为基础的系统( 图6C-E)获得的数据。 ,而冻结的百分比之间的相关性测量每个测试使用ImageFZ测量程序冻结百分比(;;上下文测试,R = 0.970线索测试,R = 0.934调理,R = 0.947)呈高度相关性与通过人的观察打进使用光子束为基础的计算机测量系统(1秒10秒,2秒10秒,或Latency3)和人类观察者较低(空调,R = 0.503,0.593,0.761和;上下文吨斯,R = 0.772,0.819和0.912)相比,使用ImageFZ和人的观察( 图7A和7B)测定的冷冻百分比之间的相关性。此外, 图7表明,通过人的观察获得,并在每只小鼠使用ImageFZ冻结百分比之间的差异是最小的差异。这些结果表明,测定冷冻的量,当使用ImageFZ测定冷冻百分比是相似的,通过人的观察和ImageFZ获得高度准确的。
图1。设备的背景和线索恐惧条件测试(A)的丙烯酸方腔的调节和背景测试,( B)在一个白色的塑料地板黑,刺鼠,或稀褐家鼠(顶部)和一个黑色的塑料地板小白鼠(底部)electrifiable黑色金属网格金属网格,网格的放大图像显示在右侧面板,(C)白噪声/音频发生器和冲击发生器,(D)一个隔音的房间,和(E)的丙烯酸三角室配备了一台二层为线索的考验。 点击这里查看大图。
图2。上下文的协议的示意图。(一 )概述和线索恐惧条件测试,(B)调节,(C)C导论测试,以及(D)线索测试。 点击这里查看大图。
图3。由ImageFZ软件程序的图像分析。对于每对连续图像,区域(像素),通过该鼠标移动的量由ImageFZ被计算。当这个区域是低于一定的阈值( 例如,30个像素),则该行为被判断为“冻结”。当区域的数量等于或超过该阈值,则该行为被认为是“非冻结'。 点击这里查看大图。
图4。来自于使用ImageFZ与那些通过人的观察测量不同的帧速率计算出的图像冻结百分比的比较。的恐惧条件测试使用雄性C57BL/6J小鼠(n = 5)进行。在测试过程中,两名观察员打进冻结行为。同时,实时图像被抓获使用ImageFZ程序4 fps的。在4帧捕获的文件中提取帧对应于1 fps或2帧拍摄的图像后缩小。 “速率(帧/秒)'的参数值设置为1,2,或4帧,并且在每个60秒斌冻结百分比从图像文件使用ImageFZ离线分析计算。每个点代表每个60秒斌冻结百分比。计算从人的观察和ImageFZ分析而获得的数据之间的Pearson相关系数。点击此处查看大图。
图5。从图像计算使用ImageFZ和那些通过人的观察测量不同凝固条件值冻结百分数比较,恐惧条件测试使用雄性C57BL/6J小鼠(n = 5)进行。在测试过程中,两名观察员记录的冻结行为,以及现场图像利用ImageFZ程序捕获。在每个60秒斌冻结百分比是通过ImageFZ离线分析计算从图像(1帧/秒),设置的'冻结准则(像素)“的参数值到20,30,或40像素。每个点代表每个60秒斌冻结百分比。 Pearson相关合作从人的观察和ImageFZ分析得到的数据之间efficients计算在每个测试。 点击这里查看大图。
图6。冻结的百分比是使用自动系统和人工观察雄性C57BL/6J小鼠无条件和有条件组(n = 5,各组)进行测量 。 ( 一 )人类的观察,(B)ImageFZ,(三)冻结监控系统1(1秒10秒),(四)冻结监控系统2(2秒10秒),和(E)冻结监控系统3(Latency3)。组比较采用双向重复测量ANOVA,然后进行t检验(执行不合作nditioned组与空调组比较,* P <0.05;†,P <0.01)。使用ImageFZ类似于那些通过人的观察打进获得的数据。 点击这里查看大图。
图7。相关和冻结百分比,使用自动系统和人工观察来测定。(AB)的散点图和Pearson相关系数冻结百分比打进通过自动系统和人工观测之间的差异频率分布显示。冻结百分比,使用ImageFZ计算,有高度相关性与通过人的观察所得。小于10%的DIF(CF)出现次数从干扰自动化系统与人类观察得到的冻结之间的百分比是最高的时候使用ImageFZ是与那些通过人的观察分析比较的数据进行分析。 点击这里查看大图。
方差分析 | |||
条件 | 时间 | 条件x时间 | |
第1天(空调) | |||
人的 | F(1,8)= 28.53,P = 0.0007 | F(7,56)= 20.79,P <0.0001 | F(7,56)= 16.58,P <0.0001 |
ImageFZ | F(1,8)= 13.97,P = 0.0057 | F(7,56)= 21.40,P <0.0001 | F(7,56)= 11.69,P <0.0001 |
冻结监视器(1sec10sec) | F(1,8)= 5.16,P = 0.0528 | F(7,56)= 2.39,P = 0.0329 | F(7,56)= 0.72,P = 0.6572 |
冻结监视器(2sec10sec) | F(1,8)= 4.07,P = 0.0782 | F(7,56)= 3.44,P = 0.0039 | F(7,56)= 1.52,P = 0.1803 |
冻结监视器(Latency3) | F(1,8)= 4.44,P = 0.0682 | F(7,56)= 9.94,P <0.0001 | F(7,56)= 4.33,P = 0.0007 |
第2天(上下文) | |||
人的 | F(1,8)= 42.94,P = 0.0002 | F(4,32)= 1.91,P = 0.1336 | F(4,32)= 1.48,P = 0.2302 |
ImageFZ | F(1,8)= 49.61,P = 0.0001 | F(4,32)= 2.06,P = 0.1087 | F(4,32)= 0.83,P = 0.5174 |
冻结监视器(1sec10sec) | F(1,8)= 20.28,P = 0.002 | F(4,32)= 1.63,P = 0.1918 | F(4,32)= 0.55,P = 0.6997 |
冻结监视器(2sec10sec) | F(1,8)= 40.20,P = 0.0002 | F(4,32)= 2.66,P = 0.0504 | F(4,32)= 1.20,P = 0.3306 |
冻结监视器(Latency3) | F(1,8)= 35.30,P = 0.0003 | F(4,32)= 2.49,P = 0.0626 | F(4,32)= 1.09,P = 0.3793 |
表1中。统计数据的比较。
上下文和线索恐惧条件测试是使用最广泛的范式来评估学习和记忆之一。这个测试是巴甫洛夫条件反射的一种形式,其中一个关联的上下文和/或条件刺激(听觉提示)和厌恶刺激(电电击)之间进行。上下文/听觉线索和电击,甚至一个单一的配对后,小鼠表现出持久的冰点时,面对无论是内容或提示。在该试验中,冷冻的行为被用作恐惧记忆的指数。药理和病变的研究发现,记忆的形成,巩固和检索由几个大脑区域,如杏仁核,海马和前额叶皮层3,33-35监管。此外,分子遗传学研究已经证明特定的基因以及参与在用遗传工程小鼠36这些脑区的学习和记忆的分子的作用。因此,这种测试是简单程序e和探索的神经生物学基础底层的恐惧学习和记忆非常有用。在这部影片中文章中,我们介绍了我们的协议来提供实验者提供详细的信息,以理解和容易地进行测试。
冻结行为是通过直接观察人类实验者量化。一个训练有素的实验者预计将产生跨越观测可靠,稳定的结果。然而,这种方法涉及到潜在的问题,例如在观测方法的差异,观察者偏倚和简单量化的错误,从而难以直接结果从独立实验者和不同的实验室比较。一个自动化的光子束为基础的计算机测量系统也被用来26,30-32。然而,这种系统也存在于测定冻结行为的潜在问题。由于传感器装置,该系统可能无法检测小头部动作,将typicaLLY评价为“主动”通过人的观察。此外,凝固过程中颤抖着可能被视为非冻结,因为当动物冻结,在光子束间歇性中断被观察到颤抖的后果。作为一种替代方法,自动图像和视频分析系统已经开发17-20,37,38。 Anagnostaras 等 37所描述的几个系统具有良好的有效性和成绩冻结以及17,20,37-38图像分析软件程序。然而,大多数这些系统和分析程序必须从商业供应商获得,并且通常昂贵。我们开发的ImageFZ软件程序的冻结行为的分析,并将该软件分发作为一个免费的软件程序。 ImageFZ检测小鼠为像素的主体(颗粒),并判别细微鼠标移动,“冻结”或“非冻结”视额每对连续图像的颗粒之间不重叠的区域的面积。如图所示,在具有代表性的结果,使用ImageFZ程序测量与一致或比用其它方法得到的更加精确。因此,ImageFZ程序自动测量的行为,人类观察者判断,使用定义的标准冻结。此外,ImageFZ程序计算行驶距离(厘米)之前,期间和电击暴露后,促进冻结行为的冲击灵敏度和分析进行评估。
方法上的差异实验室间存在的。这些差异可能会导致难以实验室之间的数据进行比较,并在不同的实验室复制的结果。以获得更稳定的和可比较的数据,有必要标准化的测试协议尽可能。该分析系统具有ImageFZ导致的测试程序的自动化,从而可以向协议的标准化用于整个实验室。
在分析冻结行为的若干行为反应必须加以考虑。首先,当动物面临一个可怕的情况,他们可能逃跑,而不是冻结39。逃跑是恐惧反应之一,它的发生会导致低估的恐惧记忆。第二,冻结可能依赖于一般的活性水平,并在实验和对照组小鼠的活动级别有待检验。例如,尽管缺乏M1毒蕈碱型乙酰胆碱受体的小鼠表现出对低温较野生型小鼠的水平降低,各种行为测试表明,结果可能是由于他们的多动型的,而不是他们的记忆障碍18。 ImageFZ计算由主体行进的距离(厘米)。这些数据可用来检查对象之间的一般活动量是否不存在差异。如果有一组差行驶的距离,一个可能的解决问题的方法是考虑训练的前2分钟为基线活动期间的行驶距离,并在基线+活动期间使用抑制比(在测试过程中抑制率=(活性)/(活动测试))的恐惧17,40二级索引。最后,在疼痛敏感性的差异,诱导一种电动电击的变化,反应性,如果有的话,可能会导致变化的凝固行为的影响。 ImageFZ还计算的距离从2秒行进(厘米)的详细情况的2秒电击的曝光到2秒的曝光(6秒)后,它可以被用来作为电击灵敏度的指数前。
视频分析系统已被开发来测量白化,黑色,刺豚鼠的凝固行为,并稀释棕色小鼠。 ImageFZ采用黑色地板托盘和黑色网格来检查白小鼠(参见图1B)。黑色网格由SPECI的同盟加工金属带涂层的黑色涂料和具有类似于未涂覆的金属网格,这通常用于黑色小鼠的电导率。 ImageFZ还分析了老鼠等啮齿类动物通过程序参数的调整,冻结行为。在ImageFZ的当前版本中,受试者的行为用摄像机从顶壁来分析冷冻被记录。 ImageFZ也可以在一个设置,其中该图像从所述腔室的一侧拍摄的使用。此外,ImageFZ控制最多4装置。此功能允许研究人员同时检测4只小鼠,节省了时间和从每个受试者的执行时间和对行为的测试顺序的差异减少了潜在的影响。因此,ImageFZ简化了测试程序,并冻结行为分析,并将该软件方便测试用更少的劳动力和没有对行为实验的任何培训。
e_content“>在宫川的实验室,我们已经评估了超过110株使用视频分析系统阐明某一基因对学习记忆的影响遗传工程小鼠和野生型对照组小鼠的背景和线索恐惧条件测试41-42我们已经获得一大套的原始数据为5000多老鼠被用于发表的研究文章4-16的原始数据都包含在'鼠表型数据库“作为一个公共数据库(网址:。的http: / / www.mouse-phenotype.org/)。本电影的文章提供了有关我们的实验过程的细节的详细信息和促进的测试情况的了解。本公司确认,目前并无任何已知的利益冲突,与此相关的出版物,并出现了对这项工作有任何足以影响其结果并无显著的财政支持。
一些这里显示的数据的获得在杰奎琳全克劳利博士在心理健康的美国国家研究所的实验室,我们要感谢她让我们展示的文件中的数据。我们也感谢中西一夫,他在制定行为分析ImageFZ程序的帮助。这项研究得到了支持格兰特 - 基盘研究(B)(21300121),格兰特在急救科学研究的创新领域(综合脑科学网)由教育部,科学,体育和文化日本,授予来自日本神经信息学中心(NIJC),并从日本科学技术振兴机构(JST)的CREST补助。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
ImageFZ program | Developed by Tsuyoshi Miyakawa | This program is available through O'Hara & Co., Tokyo, Japan and for free download at http://www.mouse-phenotype.org/. This software runs on 32-bit Windows XP/Vista/7. | |
Conditioning chamber | O’Hara & Co., Japan | CL-3002L | For mouse. |
Cued test chamber | O’Hara & Co., Japan | CLT-3002L | For mouse. |
Interface | O’Hara & Co., Japan | CL-1040 | The interface includes a white noise/tone generator, which can be controlled by ImageFZ program. |
Scrambled shock generator | O’Hara & Co., Japan | SGA-2040 | The shock generator can be controlled by ImageFZ program. |
Shock grid tester (ammeter) | O’Hara & Co., Japan | SG-T | |
USB video capture device | XLR8 | USB2IVOSX | |
Quad image splitter | Wireless Tsukamoto Co., Ltd., Japan | 400AS | |
Soundproof room | O’Hara & Co., Japan | CL-4210 | |
Freeze Monitor | San Diego Instruments, Inc., CA, USA | 16 x 16 photbeam array ( 2.5 cm spacing) |
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