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该协议演示了使用机器人平台对单个神经干细胞和脑切片中的神经元进行微注射。该技术用途广泛,提供一种跟踪高空间分辨率组织中细胞的方法。
发育神经生物学的一个核心问题是神经干和祖细胞如何形成大脑。要回答这个问题,需要标记、操纵和跟踪脑组织中具有高分辨率的单个细胞。由于大脑中组织的复杂性,这项任务极具挑战性。我们最近研制出一种机器人,利用显微镜获得的图像将脑电图解量转化为单细胞,引导微注射针进入脑组织。机器人操作增加,总产量比手动微注射大一个数量级,并允许精确标记和灵活操作活组织中的单个细胞。有了这个,一个人可以在一个单一的器官切片中微分数百个细胞。本文演示了微注射机器人对脑组织切片中神经祖细胞和神经元的自动微注射的用途。更广泛地说,它可用于任何上皮组织,其表面可以通过移液器到达。一旦设置,微注射机器人每分钟可以执行15个或更多微注射。微注射机器人由于其吞吐量和性能,将使微注射成为一种简单明了的高性能细胞操作技术,用于生物工程、生物技术和生物物理学,用于在器官脑切片中进行单细胞分析。
该协议描述了使用机器人瞄准和操纵脑组织切片中的单个细胞,特别是单神经干细胞和神经元。机器人被开发为了解决发育神经生物学中的一个核心问题,即神经干细胞和祖细胞如何对大脑形态发生1、2、3、4、5的贡献。为了回答这个问题,人们需要标记和跟踪单个神经干细胞,并跟踪其随时间变化的血统进展,将单细胞行为与组织形态生成关联。这可以通过不同的方式实现,例如,通过电吸收脑组织在子宫内或使用脂嗜血模具标记单个细胞。虽然功能强大,但这些方法缺乏精确的单细胞分辨率(电穿孔)和/或操纵细胞内空间(嗜脂染料)的可能性。微注射到单细胞被开发,以克服这一挑战6,7,8。在微注射期间,移液器被短暂地插入到完整组织内的单个细胞中,压力为微注射性脑细胞量的试剂9。我们之前曾描述过在器官组织中对单个神经干细胞进行微输入的手动程序(图1A)10,11。神经干细胞的微注射依赖于使用插入单个神经干细胞的微管,以注射含有荧光染料的溶液以及其他感兴趣的分子。神经干细胞的选择性靶向是通过心室表面(或心室,见图1A中的卡通)接近发育中的电头脑,这是由蛋白祖细胞的蛋白血浆膜形成的(图1A中的卡通)。对于实验者希望注入的每个细胞,必须重复此过程。此外,微注射的成功取决于对组织中微管注射的深度和持续时间的精确控制。因此,尽管具有独特的优势,手动微注射是非常繁琐的,需要大量的实践,以合理的吞吐量和产量执行,使这种技术难以以可扩展的方式使用。为了克服这一限制,我们最近开发了一种图像引导机器人,自动注射器12(或微注射机器人),可以自动执行微注射到单个细胞。
微注射机器人利用显微成像和计算机视觉算法精确定位组织内三维空间中特定位置进行微注射(图1B)。通过对现有微注射设置进行相对简单的修改,可以构建微注射机器人。微注射机器人的整体示意图如图 1C所示。移液器安装在连接到三轴操纵器的移液器支架中。显微镜相机用于获取组织和微注射针的图像。定制压力调节系统用于控制移液器内部的压力,使用可编程微操纵器控制微显微移液器的位置。组织和微注射移液器的相机图像用于确定微注射移液器尖端的空间位置以及需要执行微注射的位置。然后,该软件计算在组织内移动移液器所需的轨迹。所有硬件都由我们之前开发的软件控制。所有软件都是用编码语言编写的(例如,Python 和 Arduino),并且可以从https://github.com/bsbrl/Autoinjector下载。图形用户界面 (GUI) 允许用户对组织和微管进行成像,并自定义微注射的轨迹。我们的系统可以通过相对简单的修改来建立,这种显微镜配备有亮场和脱光滤光片。
首先,我们提供关于准备脑器官组织切片进行微注射的说明。然后,该协议说明了启动微注射机器人,然后是准备步骤,如移液器运动校准,需要在微注射之前完成。然后是定义喷射参数。在此之后,用户可以定义微注射机器人使用的轨迹,并开始注射过程。微致组织(本例中为脑有机体组织切片)可根据实验设计10、11的不同时间在培养中保存。组织可以处理,以跟踪和研究注射细胞及其后代的身份和命运。或者,可以使用实时成像跟踪微分细胞。在该协议范围内,我们演示了机器人在小鼠E14.5后脑细胞的器官细胞中自动进行微注射神经祖细胞的使用。该机器人进一步能够微注射到小鼠脑电脑的新生儿神经元,以及人类胎儿脑电12。
总之,我们描述了一个机器人平台,可以用来跟踪和操纵组织中的单细胞。该平台利用压力,因此,它对于注射化合物的化学性质具有极其通用性。此外,它可以适应干细胞以外的目标细胞。我们期望我们的系统也能够轻松适应其他模型系统。
所有动物研究都是按照德国动物福利立法进行的,并且从德国德累斯顿动物实验区域伦理委员会(德累斯顿地区动物实验道德委员会)获得必要的许可证。从E14.5或E16.5 C57BL/6小鼠胚胎脑(Janvier实验室)中准备的有机切片。
1. 软件安装
2. 试剂和移液器的制备
3. 组织切片制备
4. 微注射
5. 免疫荧光组织培养和组织切片处理
微注射用于跟踪和操纵单个神经干细胞及其在活组织中的后代,并在生理环境中跟踪其血统进展。本文演示了微注射机器人对小鼠脑电图的靶向和自动微注射的器官切片的使用。 图2显示了 成功注射的祖细胞的代表性图像, 图3说明了 注射的新生神经元。当注射德斯特兰亚历克萨-488(或Alexa-A555)染料时,细胞似乎充满了染料。至于表祖(图2)共生成像,可以用高空间分辨率重建细胞形态,存在或不存在的细胞和基质附着,并将形态学探究与标记表达式相结合。通过结合这些标准,用户可以为微受感染的细胞及其后代分配特定的细胞命运。对于神经元注射,用户可以重建神经元形态,包括突起树突和斧头的结构和特征。与手动微注射相比,自动微注射可提供更高的吞吐量(图2B)。此外,EdU 标签确认细胞生存能力不受自动化影响(图 2C)。保持区域性中的有机切片允许微基因细胞的后继法进展(我们在图 2D 中显示了 4 - 24h)。如果微注射溶液含有遗传物质(DNA、mRNA、CRISPR-Cas9指南)或重组蛋白,则允许研究是否以及血统进展是否受到操纵的影响。
对组织中单神经干细胞的微注射提供了出色的单细胞分辨率,因此它被用来解剖神经干细胞进展和命运转变的细胞生物学(图3A)。微注射允许交付复杂的化学品混合物。我们之前利用这一功能,通过将间隙结渗透与间隙结接不渗透荧光染料12混合,研究神经祖细胞中的结耦合。我们通过研究新生神经元的交联耦合,通过注射路西法黄与Dextran-A555(图3B)扩展了先前的工作。如图 3B所示,一定比例的新生金字塔神经元通过间隙结与相邻神经元耦合。这种观察与不成熟的神经元通过间隙结13,14进行交流的想法是一致的。此外,靶向神经元表明,微注射机器人的使用可以推广到发育中的哺乳动物大脑中的几种细胞类型。这种实验装置将有助于解剖组织中神经元的细胞生物学,例如通过提供特定的寡肽来干扰蛋白质-蛋白质的相互作用。
图1:自动微注射设置和协议。(A) 使用微注射机器人进行组织准备和自动微注射的总体方案。右插入: 小鼠 Telencephalon 的卡通示意图, 用于此协议中的微注射。(B) 自动微注射步骤的流程图。(C) 微注射机器人硬件的示意图.(D) 用于控制和操作微注射机器人的软件的图形用户界面(GUI)。这个数字是根据参考文献12。请单击此处查看此图的较大版本。
图2:机器人微注射成蛋白祖。使用微注射机器人通过面图(喷射注射)瞄准前祖(AP)时,会取得预期结果。(A) 顶行。在左侧:流程的示意图。右侧:具有用于喷注的相关参数的 GUI。底行。左侧:注射过程中拍摄的相位对比度图像(V:心室;BL: 基底拉米纳)。右侧:显示微信息的 AP 的代表性结果。虚线表示心室 (V)。比例杆:10 μm. (B) 为手动微注射系统新手用户、手动微注射系统经验丰富的用户和微注射机器人每分钟成功注射。(C) EdU在注射区域的微注射细胞和非注射细胞中合并。使用 Dextran-A488(用于手动和自动注射器),小鼠 E14.5 后脑电头的有机切片要么 (i) 未注射,要么 (ii) 接受手动或自动微注射(注入切片)。切片在 Edu 的存在下保存为 24 小时, 然后它们被固定和染色为 Dapi 和 Edu 。注射区域中的注射和非注射细胞被评分为EdU的积极性。(D) 使用微注射机器人血统追踪。荧光染料(Dx3-A555,品红色)被注射到单神经干细胞中(t = 0h)。荧光染料在分膜形成过程中被分割成子细胞(d1,d2)。这允许跟随注射细胞的后代(t = 4小时和24小时),并揭示随着时间的推移的血统进展。对于 t = 24 h,我们显示了几个后代的后代示例。比例线:10 μm。B 和 C 中的图形取自参考文献 12请单击此处查看此图的较大版本。
图3:机器人微注射到神经元。使用微注射机器人通过基底表面(基础注射)瞄准金字塔神经元 (N) 时,将结果和预期结果进行。(A) 顶行。在左侧:流程的示意图。右侧:GUI 与基础注入的相关参数。底行。左侧:注射过程中拍摄的相位对比度图像(V:心室;BL: 基底拉米纳)。在右侧:显示微数字的 N. Dashed 行的代表性结果表示基底层 (BL)。比例杆:10μm. (B) 使用自动注射器研究组织中的间隙结交通信。金字塔神经元被注射一种含有两种染料的溶液:间隙结-不渗透Dx-A555(未显示)和间隙结渗透路西法黄色(绿色)。Dx-A555 被限制在目标单元格(星号)中,而 LY 会扩散到通过间隙交汇点连接到目标单元格的单元格(虚线)。左面板:曝光率低,只有微暴露的细胞可见。右面板:高曝光允许可视化注入的单元格以及耦合单元格(虚线)。比例线: 10 μm. 请单击此处查看此图的较大版本。
补充文件:排除微注射过程中出现的一些常见错误。请点击这里下载此文件。
对组织中单神经干细胞的微注射提供了出色的单细胞分辨率,因此它被用来解剖神经干细胞进展和命运转变的细胞生物学(图2;另见10,11,12)。自动微注射程序可以在胚胎小鼠和人脑组织的其他类型细胞上执行。图3显示了以脑电基脑基底表面为目标对新生神经元进行微注射的代表性结果。
这里确立的原理可以应用于胚胎小鼠大脑和人类大脑中几种不同细胞类型。我们之前已经表明,微注射机器人也可以用来瞄准小鼠后脑和脑电和新生神经元中的小鼠和人类发育的新皮质12中的单个祖细胞。为了获得注射过程的最佳效果,在开始注射之前,应优化所有步骤。重要的是要仔细考虑和优化从脑组织中存活和保存良好的组织切片的制备(图1)。在图1所示的解剖和切片过程中快速 进行至关重要。对于面向 AP 的喷射,应选取显示面图理想方向的切片。对于 AP 注射,理想的方向是垂直于培养皿底部的平面。任何其他方向也将是允许的,但是,垂直于Petri盘的平面面为注射提供了更宽的表面面积,从而增加了注射的成功率。对于注入神经元,切片的方向几乎没有效果。
选择要注入的切片后,每个切片的注入过程大约需要 5 分钟。考虑到一个人与活组织工作,强烈建议加快注射程序。为此,我们建议在组织准备就绪之前,通过 GUI(图 1D)设置所有注射参数,以减少任何不必要的等待时间。有关故障排除,请参阅 补充文件。
在长期切片培养的情况下,自动微注射程序后的步骤会影响细胞的健康,从而影响实验。因此,强烈建议运行质量控制测试并优化切片培养条件。为了评估切片和注射过程后细胞的生存能力,我们在培养过程中进行了EdU标记,并量化了培养物中皮克诺蒂核(凋亡细胞的代理)的数量,并注射了组织12。这些定量没有显示微注射对组织生存能力的任何显著影响(图2C)。我们建议在实验室中建立器官组织切片和微注射管道时运行类似的质量控制。
与手动微注射相比,微注射机器人具有若干优点。首先,与手动注入相比,用户的学习曲线要小一些:新用户在有限的会话(通常为 1 或 2)后,会达到高熟练程度。其次,在手动微注射的情况下,可比的熟练程度需要几个月的培训。注射过程更快、更高效(图2B)。我们量化了这些参数,发现微注射机器人在注射成功(注射成功率/注射总数)和每单位时间注射总数12方面优于熟练的手动用户。与熟练用户相比,微型注射机器人的注射效率(成功注射/分钟数)总体提高了 300%。将微注射机器人与初学者用户进行比较时,效率的提高更为明显,达到700%。最后,但并不是最不重要的,微注射机器人可以很容易地编程,以系统地探索所有空间参数。当使微注射机器人适应新的细胞或组织时,或者当将微注射机器人用于需要不同空间分辨率的目的时,这尤其有利。
构建微注射机器人需要对现有荧光显微镜12进行最小的改变。我们之前在一次调整时曾https://github.com/bsbrl/Autoinjector。设置硬件后,此协议提供成功进行自动微输入的关键方法详细信息。总体而言,微注射机器人的注射成功率为15.52~2.48次注射/分钟,比没有经验的用户(1.09±0.67注射/分钟)高15倍,比专家用户(4.95±1.05次注射/分钟)高3倍。成功注射率的这种改进使新手和专家用户能够更短的时间内注射更多的细胞,这对保持组织活力至关重要。此外,微注射机器人是可定制的,可以使用GUI调整轨迹、注射深度、注射次数、注射间隔。这些功能允许微注射机器人作为工具,以优化以前费力的实验,并探索需要比之前更高的产量的根本新的实验。
我们在这里描述的微注射过程的主要局限性与组织切片的制备有关,这是需要广泛优化的关键步骤。此外,微注射依赖于玻璃移液器可以接近的表面的存在。此功能限制使用当前设置可通过微注射定位的组织和组织位置的类型。
微注射机器人目前使用亮场成像,并已被用于体外脑切片制剂。将来,微注射机器人可以与2光子成像相结合,以增加体内单细胞靶向的特异性,用于分子或染料标记。对于单细胞电生理学15、16,已经做出了这样的努力。当前设备需要手动观察微注射程序。未来的版本可能包括清洁堵塞的微注射移液器17的策略,或集成流体处理机器人18多路复用,完全自主的微注射。这些设备可以增加微注射的规模数量级。适应算法并行控制多个微注射移液器19可以在同一实验中将数十种染料和分子试剂多路复用地传递到同一细胞中。这有可能为组织中的分子筛选开辟新的途径。
微注射机器人可用于使用DNA或RNA条形码标记功能识别的细胞。这反过来可以与其他单细胞分析技术相结合,如单细胞RNA测序(scRNAseq)和电子显微镜。我们的初步结果表明,微受感染细胞及其后代可以通过组织分离,然后进行FACS排序(Taverna,未发表的结果)进行恢复和分离。然后,FACS 排序的单元格可用于 scRNAseq。此外,初步结果表明,微注射机器人的单细胞分辨率能力可与电子显微分析相结合,以高空间分辨率探索组织中神经干细胞的细胞生物学(Taverna和 Wilsch-Brüuninger,未发表结果)。这些数据表明,微注射机器人可以作为组织内相关光和电子显微镜的工具,在更广泛的意义上,用于组织中细胞特性和行为的多式联运分析。
微注射依赖于压力的使用,人们能够负担得起高分子复杂性的注射溶液(例如,整个转录组)。过去,微注射的这一特点已被利用来隔离和克隆配体门受体20。沿着这条线,微注射机器人可用于建模和研究多基因特征在细胞水平。结合亚池策略,微注射机器人也可以用作一个平台,以确定驱动特定特征/细胞行为的最小基因集。到目前为止,微注射机器人已经被用来操纵细胞的生物化学通过提供mRNA,DNA或重组蛋白10,21,22。我们预见到微注射机器人在探测细胞内空间的生物物理学方面的应用,例如,通过提供纳米材料或纳米机器,可以感应和/或操纵细胞内空间的生物物理特性。
作者没有什么可透露的。
作者要感谢诺米斯基金会(ET)。SBK 确认机械工程部的资金, 明尼苏达大学明尼苏达高等教育系、国家卫生研究院 (NIH) 1R21NS103098-01、1R01NS111028、1R34NS1111654、1R21NS112886 和 1R21 NS111196 的 MnDRIVE RSAM 计划GS得到了国家科学基金会研究生研究研究金和国家自然科学基金组织IGERT培训基金的支持。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Chemicals | |||
Agarose, Low Melt | Carl Roth | Cat# 6351.2 | |
Agarose, Wild Range | Sigma-Aldrich | Cat# A2790 | |
Best-CA 221 Glue | Best Klebstoffe GmbH & Co.KG | Cat# CA221-10ml | |
B-27 Supplement | Thermo Fisher Scientific | Cat# 17504044 | |
Cellmatrix Type-IA (Collagen, Type !) | FUJIFILM Wako Chemicals | Cat# 637-00653 | |
Distilled Water | |||
DMEM-F12, CO2 independent (w/o Phenol red) | Sigma-Aldrich | Cat# D2906 | |
DMEM-F12, CO2 independent (with Phenol red) | Sigma-Aldrich | Cat# D8900 | |
HEPES-NAOH, pH 7.2, 1M (HEPES buffer) | Carl Roth | Cat# 9105.3 | |
L-Glutamine, 200 mM | Thermo Fisher Sientific | Cat# 25030024 | |
Mowiol 4-88 | Sigma-Aldrich | Cat# 81381 | |
N-2 Supplement | Thermo Fisher Scientific | Cat# 17502048 | |
Neurobasal Medium | Thermo Fisher Scientific | Cat# 21103049 | |
Nuclease-free water | Thermo Fisher Scientific | Cat# AM9937 | |
O2 (40%), CO2 (5%), N2 (55%) Mix, 50 liters | |||
Paraformaldehyde | Merck | Cat# 818715 | |
PBS | |||
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Thermo Fisher Scientific | Cat# 15140122 | |
Rat serum | Charles River Laboratories | ||
Japan | |||
Sodium bicarbonate (NaHCO3) | Merck | Cat# 106323 | |
Sodium hydroxide (NaOH) | Merck | Cat# 106482 | |
Tyrode’s salt | Sigma | Cat# T2145-10x1L) | |
Equipment | |||
Borosilicate glass capillaries, 1.2 mm outer diameter x 0.94 mm inner diameter | Sutter Instruments | Cat# BF-120-94-10 | |
Bottle-top filter system, 500 mL | Corning | Cat# 430769 | |
Computer PC | |||
Custom pressure rig | Custom pressure rig | ||
Electronic pressure regulator | Parker Hannifin | Cat# 990-005101-002 | |
Falcon tubes, 15 mL | Corning | Cat# 430791 | |
Falcon tubes, 50 mL | Corning | Cat# 430829 | |
Fine-tip paintbrush | |||
Flaming/ Brown micropipette puller | Sutter Instruments | Cat# P-97 | |
Forceps, Dumont no. 3 | Fine Science Tools | Cat# 11231-30 | |
Forceps, Dumont no. 5 | Fine Science Tools | Cat# 11255-20 | |
Forceps, Dumont no. 55 | Fine Science Tools | Cat# 11252-20 | |
Heating block | Labtech International | Cat # Dri block Digi2 | |
Inverted fluorescence microscope | Zeiss | Cat# Axiovert 200 | |
Light source | Olympus | Cat# Highlight 3100 | |
Manual pressure regulator | McMaster Carr | Cat# 0-60 PSI 41795K3 | |
Microloader Tips | Eppendorf | Cat# 5242956.003 | |
Microcontroller | Arduino | Cat# Arduino Due | |
Microscope camera Hamamatsu Orca Flash 4.0 V3 | |||
Motorized stage XY for microscope | |||
Multiwell plate, 24 wells | Nunc | Cat# 142475 | |
Pasteur pipettes, plastic | |||
Petri dish, 60 x 15 mm | Greiner | Cat# 628102 | |
Petri dish, 35 x 10 mm | Nunc | Cat# 153066 | |
Petri dish, 34 x 14 mm, including Microwell no. 1.5 cover glass | MatTek | Cat# P35G-1.5-14-C | |
Pipette holder | Warner Instruments | Cat# 64-2354 MP-s12u | |
Pipette and tips | |||
Puller filament, 3.0-mm square box filament | Sutter Instrument | Cat# FB330B | |
Slice culture incubation box | MPI-CBG | Cat# custom made | |
Solenoid valve | Cat# LHDA053321H-A | ||
Stereomicroscope | Olympus | Cat# SZX12 | |
Tabletop centrifuge | Heraeus | Cat# 5431622 | |
Thermometer | |||
Three-axis Manipulator | Sensapex Inc | Cat# tree-axis uMP | |
Vibratome | Leica | Cat# VT1000s | |
Whole-embryo-culture-system incubator | Ikemoto Company | Cat# RKI-10-0310 | |
Waterbath | |||
Software and Algorithms | |||
Arduino | Arduino | ||
Fiji | RRID: SCR_002285 | ||
Python | Python Software foundation | Python 2.7.12 | |
ZEN | RRID: SCR_013672 |
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