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脑动脉瘤血流的计算流体动力学模拟

Overview

资料来源:约瑟夫·穆斯凯特、维塔利·雷兹和克雷格·戈尔根,珀杜大学韦尔登生物医学工程学院,西拉斐特,印第安纳州

本视频的目的是描述基于患者或动物特异性血管的计算流体动态 (CFD) 模拟的最新进展。在这里,创建了基于主题的容器分割,并使用开源和商业工具的组合,在流程模型中确定了高分辨率数值解决方案。大量研究表明,血管内的血管内血液动力学条件影响动脉粥样硬化、动脉瘤和其他周围动脉疾病的发展和进展;同时,在体内很难直接测量宫内压力、壁剪切应力(WSS)和粒子停留时间(PRT)。

差价合约允许非侵入性评估此类变量。此外,CFD还用于模拟手术技术,为医生提供术后流动状况的更好预见性。磁共振成像 (MRI) 中的两种方法,即具有飞行时间 (TOF-MRA) 或对比度增强 MRA (CE-MRA) 和相位对比 (PC-MRI) 的磁共振血管造影 (MRA), 使我们能够获得容器几何和时间解析的三维速度场分别。TOF-MRA 基于通过应用于成像体积的重复 RF 脉冲抑制来自静态组织的信号。信号来自不饱和旋转,随流动血液进入体积。CE-MRA 是一种更好的技术,用于成像具有复杂循环流的容器,因为它使用造影剂(如高岭土)来增加信号。

另外,PC-MRI 利用双极梯度生成与流体速度成正比的相移,从而提供时间解析的速度分布。虽然 PC-MRI 能够提供血流速度,但此方法的准确性受有限的时空分辨率和速度动态范围的影响。CFD 提供卓越的分辨率,并可以评估从高速喷射到在病变血管中观察到的缓慢循环涡流的速度范围。因此,即使CFD的可靠性取决于建模假设,它为高质量、全面地描述患者特定的流动场提供了可能,从而可以指导诊断和治疗。

Procedure

本教程的前身是创建患者特定的血管模型。在本演示中,使用模拟工具、3D 系统地理魔法设计 X 和 Altair HyperMesh 从 MRA 数据生成四面体体积网格。

1. 为模型生成容器中心线

  1. 打开 vmtk 启动器 python GUI。在 PypePad 中,键入:vmtkcenterlines -ifile [STL 文件保存到桌面。
  2. 选择"运行全部运行"将数据加载到程序中。将打开一个新窗口,显示输入模型的说明和呈现。旋转模型并将诅咒器放置在每个入口位置。按空格键放置种子。
  3. 在所有入口放置种子后,按"Q"继续。对所有插座重复相同的种子放置。放置出口种子后,再次按"Q",让程序运行。这将将中心线文件保存到桌面。

2. 可视化软件中的数据集设置

  1. 启动开源可视化工具 ParaView(此过程中使用的版本 5.4.1)。
  2. 选择"文件""

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Results

在本演示中,生成了脑动脉瘤的受试者特定模型,并使用 CFD 模拟流场。通过提供详细的流量特征和量化从成像数据中无法获得的造声能量,CFD 可用于增加低分辨率的 4D Flow MRI 数据。 图 1显示了 CFD 如何更完整地描述近壁、重新循环区域中的流量。

Figure 1

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Application and Summary

此处描述的框架可用于执行特定于患者的 CFD 仿真。高分辨率网格用于插值低分辨率 4D 流 MRI 数据;这将隔离流量数据,并最大限度地减少与容器壁外部噪声相关的误差。通过使用基于患者的边界条件为入口和出口流量,仿真能够匹配与 MRI 成像的血动力学条件。

PC-MRI 的新方法能够显示更大的动态速度范围。然而,这受到患者扫描时间的严格限制。通常,患者数据以较低的分?...

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