Low-Dose Computed Tomography (LDCT) Data Collection for Detecting Pulmonary Nodules

首先，获得患者的书面同意以获取DICOM数据。获取图像后，将数据传输到计算机中指定的工作目录。然后，确定扫描层数最多、层厚度最薄的数据目录，根据文件信息优化精度。

通常，DICOM扫描文件越多，扫描层厚度越薄。在MATLAB环境中使用DICOM信息函数和DICOM文件作为函数参数，获取切片厚度和像素间距参数，这对于设置三维体积显示速率至关重要。接下来，使用 dicominfo 函数，通过提供信息来读取每个图像的位置数据。

sliceLocation 作为 MATLAB 工作区的输入。实现 SliceLocation 函数以存储变量的位置数组并创建位置数组的绘图。使用图形用户界面或 GUI 右上角的数据提示按钮，向表示法线序列最大位置值的点上的绘图添加数据提示。

使用VolumeResort功能，对所有图像进行排序，然后将图像从一个提取到最大位置值。使用排序索引存储有效图像的卷，这将有助于追溯重要的结节。将十字准线移动到水平轴以浏览冠状轴上的所有图像。

请注意，十字准线位于相同的空间坐标中，在一个轴上移动十字准线将更改图像在其他两个轴上的位置。使用体积检查功能可显示构建体积的轴向、冠状和矢状视图。在容积检查功能中，使用 GUI 中肺部的默认强度窗口。

按住鼠标左键调整滤镜性能，然后在轴上拖动。直接数据准备和体积计算导致肺图像出现在轴面、冠状面和矢状面。