Calculation of Directional Gradient Eigenvalue for Support Vector Machine Training

对具体图像进行二值化后，使用此公式计算图像中每个像素的水平和垂直二进制梯度。使用此公式计算每个点的二进制梯度方向和大小。然后确定表示为 n 的图像分割块的大小。

要将图像划分为 n x n 的方块，请沿水平轴和垂直轴为每 n 个像素设置一条分割线。根据块中每个像素的二进制梯度方向，将像素分类为每个方向的相应渐变统计角度间隔。要获得该区间的梯度统计值，请将每个方向的梯度统计角度区间中像素的二进制梯度求和。

记录梯度统计角度间隔方向梯度统计获得的结果。接下来，将样本划分为精确的计算区域，其中每个区域由四个相邻块组成。计算指定计算区域内每个块在角度间隔内的方向梯度统计值。

然后，以方向梯度的统计数据作为分量生成特征向量。结合从每个计算区域导出的方向梯度特征向量，得到图像的方向梯度特征向量。随着块尺寸的扩大，不同振动状态的混凝土图像样本中每个块的定向梯度特征表现出显著差异。