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02:12 min
May 31st, 2024
DOI :
10.3791/202044-v
副本
首先,准备磁共振成像或 MRI 扫描仪并测试其功能。设置 T1 加权扫描序列的所有参数。定位参与者以开始扫描。
接下来,设置序列参数,使用 8 通道传感头线圈通过梯度回波平面成像获得功能性 MRI 图像。在参与者唱诵、阿弥陀佛“诵经,圣诞老人”并处于休息状态时开始功能性 MRI 数据采集。启动 Leipzig 图像处理和统计推理算法软件。
首先,对 MNI 空间执行信号强度归一化、移动校正和空间归一化。然后,以半高 6 毫米的全宽进行空间平滑,并将截止频率设置为 1 x 90 赫兹的时间高通滤波,以消除功能性 MRI 时间序列中的低频漂移。从对应于这三个条件的每个扫描序列的数据中回归出不感兴趣的协变量,例如全局信号波动和移动参数。
最后,应用特征向量中心性映射或 ECM 来研究全脑功能连接组学与网络中最具影响力的节点。将两个条件的 ECM 图像彼此减去,以生成对比图像。功能 MRI 分析结果表明,宗教和非宗教吟诵之间特征向量中心性的最大差异主要位于后扣带皮层。
事后分析表明,宗教吟诵比非宗教吟诵和休息条件诱导更高的 delta 功率。
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用 EEG 和 fMRI 解码宗教诵经期间的大脑活动
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