自动步态分析，评估带外周神经或脊髓挫伤的啮齿动物的功能恢复

自动步态分析是一种广泛使用的方法，用于评估周围神经损伤、修复和再生的功能恢复登记模型。该方法可用于研究周围神经损伤后步态的变化，与运动和感觉神经功能有关。新方法的新研究人员在获取高质量数据方面可能会遇到困难。

典型的障碍是足够的动物训练和准确的硬件和软件校准。在培训课程期间和测试日，关闭行为测试室的所有光源，并面对计算机屏幕，以远离摄像机进行数据采集，以防止其光线干扰摄像机。确认设备安装稳定，防止任何形式的振动，并在测试前将大鼠带进自己家庭笼子的行为测试室至少30分钟，在训练的第一天，轻轻地抓住动物的躯干下，小心地将其放在走道入口处。

让老鼠在没有任何干扰的情况下探索走廊的开口，等到动物自愿穿过走道到达其家笼，没有任何外部刺激或动机。在训练的第二天，让动物们习惯进入走道，毫不犹豫地回到家里的笼子里。在训练的第三天，确认动物已经学会毫不犹豫地以统一的速度穿过走道，嗅探，或其他探索性的动作。

在第四和第五，重复培训，以加强测试程序。在实验当天，使用商业玻璃清洁剂和挤压器清洁走道的顶部和底部，小心从走道的末端清除所有液体。将最轻和最重的老鼠放在走道上，从设置选项卡中选择一个注册摄像机，以便调整摄像机增益、红色天花板灯、绿色走道灯和绿色强度阈值，以确保分析中所有动物的最佳爪印检测。

接下来，单击"打开采集"并获取空清理走道的快照，以在整个数据采集过程中用作参考。状态将从等待快照更改为准备获取。单击"开始获取"。

状态将从准备获取更改为等待运行开始。当相机准备就绪后，将一只老鼠放在走道上，并在电脑屏幕上跟随动物的运动。请注意，状态从等待运行更改为录制运行。

在分析结束时，单击要分类的试验的实验资源管理器选项卡中的分类，以正常速度播放获取的运行，以确定数据是否符合分类要求。单击自动分类，通过软件自动分类爪印。要正确计算正常步进序列模式，请确保分类算法不被不可见的爪印混淆，导致有缺陷的 NSSP，并且只有爪印是可检测到的，而反面爪也可见 NSSP 计算。

要对数据进行统计分析，请单击"查看运行统计信息"以获取运行统计信息的全面概览。然后选择文件并导出，以将运行或试用统计信息导出到电子表格软件中。坐骨神经损伤后，大鼠仅使用爪子的脚跟进行体重支撑，肢体在一次全面的周周运动中移动。

因此，通过自动步态分析评估的运动变化会因打印面积显著减少和摆动时间显著增加而变得明显。股骨神经切除导致大腿四头肌脱毛，损害膝盖伸展，并导致脚踝关节的重抽，并连续抬起相应的脚跟。从术后第四周开始，由再生股骨神经重新激发四头肌，导致这些变化的逆转。

由于大腿四头肌在各爪子的摆动阶段也起着一定的作用，股骨神经损伤的老鼠的摆动时间大大延长。盖特分析显示，胸脊髓挫伤后，爪印明显改变。脊髓挫伤在胸11水平也导致打印面积比的减少，摆动时间比的增量。

手术后第二周的协调性指数也有所下降，而后爪支撑基数则明显上升。使用自动门分析来评估啮齿动物的功能恢复时，请务必仔细训练动物，并在任何软件或硬件调整时一丝不苟。通过使用自动步态分析，中枢和周围神经系统的伤害和再生可以在各种啮齿动物模型中进行评估，包括尚未研究的正式神经模型，如中枢神经。