Für die Mehrkanalaufzeichnung bewegen Sie die Elektrodenarrays nach unten, indem Sie die Schraube am beweglichen Teil des Mikroantriebssystems einen Tag vorher drehen. Halten Sie den Kopf einer wachen Maus leicht und vorsichtig. Verbinden Sie dann die Mitte der Kopfstufe und einen Heliumballon mit einem Gewinde, um das Gewicht der Kopfstufe und des Mikroantriebssystems auszugleichen.
Erfassen Sie Rohsignale mit den Aufzeichnungselektroden und Mehrkanalsystemen durch Abtastung bei 30 Kilohertz in der Aufzeichnungssoftware. Digitalisieren Sie dann mit einem digitalen Analogwandler aus den Mehrkanalsystemen. Extrahieren Sie das lokale Feldpotenzial oder LFP-Signale aus den Rohdaten, indem Sie bei 10 Kilohertz erneut abtasten.
Entfernen Sie dann mit einem Notch-Filter das 50-Hertz-Zeilenrauschen. Klicken Sie für die Spike-Sortierung und -Analyse in der Spike-Sortiersoftware auf Datei, dann auf Öffnen und nev-Dateien, um die Spike-Daten zu öffnen, die mit 30 Kilohertz abgetastet wurden. Klicken Sie auf Info, um den unsortierten Kanal auszuwählen.
Wählen Sie dann "Sortieren", "Sortiermethode ändern" und "K-Mittel verwenden" aus. Drücken Sie die Taste Valley Seeking Sort, dann K-Means Sorting, um die sortierten Einheiten zu erhalten. Öffnen Sie als Nächstes in der neurophysiologischen Datenanalysesoftware die sortierte Spike-Datei, indem Sie auf Datei, Daten importieren und BlackRock-Datei klicken.
Um das Autokorrelogramm für die ausgewählte Einheit zu erhalten, klicken Sie auf Analyse, dann auf Autokorrelogramme und stellen Sie die Parameter ein. Laden Sie die sortierten Spike-Daten. Klicken Sie dann auf Analyse und Interspike-Intervall-Histogramme, um das Interspike-Intervall-Histogramm zu erhalten, und legen Sie dann die gewünschten Parameter fest.
Klicken Sie auf Analyse und dann auf Kreuzkorrelogramme, um das Kreuzkorrelogram zwischen zwei sortierten Einheitenereignissen zu erhalten. Legen Sie dann die Referenzereignisse und -parameter fest. Klicken Sie für die LFP-Analyse auf Datei, Daten importieren und BlackRock-Datei, um die kontinuierlichen Signaldaten zu öffnen, die mit 10 Kilohertz abgetastet wurden.
Klicken Sie dann auf Analyse und Spektrum für kontinuierlich, um das Leistungsspektrum für den LFP des ausgewählten Kanals zu analysieren. Klicken Sie anschließend auf Analyse, dann auf Kohärenz für kontinuierlich, um die Kohärenz für zwei LFPs von der linken und rechten Seite des MC zu analysieren.Klicken Sie dann auf Analyse, gefolgt von Korrelation mit kontinuierlichen Variablen, um die Korrelation zwischen zwei LFPs von der linken und rechten Seite des MC zu analysieren.Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf Ergebnisse, dann auf Numerische Ergebnisse, um die Leistungsspektrumdichte zu speichern. Kohärenz und Korrelation mit einer xls-Dateinamenerweiterung. Um die Korrelationen zwischen dem Spike und dem LFP zu analysieren, klicken Sie auf Datei, dann auf Daten importieren und BlackRock-Datei, um die kontinuierlichen Signaldaten und Spike-Daten zu öffnen.
Klicken Sie dann auf Analyse und Kohärenzanalyse, um die Kohärenz zwischen den Spitzen und LFP des ausgewählten Kanals zu analysieren. Klicken Sie abschließend auf Ergebnisse und dann auf Numerische Ergebnisse, um die Ergebnisse der Spike-Feldkohärenz mit einer xls-Dateinamenerweiterung zu speichern. Die Talbreite und die Wellenformdauer der Einheiten im MC der Maus zeigten, dass sowohl die Talbreite als auch die Wellenformdauer der mutmaßlichen MC-Pyramidenneuronen in Mäusen höher sind als die der mutmaßlichen Interneurone.
Das Kreuzkorrelogramm zwischen mutmaßlichen Pyramidenneuronen und Interneuronen zeigte, dass die mutmaßlichen Pyramidenneuronen vor den mutmaßlichen Interneuronen mit einem Fenster von 18 Millisekunden auftreten. In der LFP-Analyse waren die LFPs der linken und rechten MC in normalen Mäusen im Leistungsspektrum ähnlich, was auf synchronisierte Aktivitäten zwischen der linken und rechten MC hindeutet.Des Weiteren wurden die Kohärenz und Korrelation zwischen der linken und rechten MC berechnet. Die Kurve der Spike-Feld-Kohärenz im MC einer normalen Maus zeigte eine stärkere niedrige Gamma-Kohärenz für die mutmaßlichen Interneurone im Vergleich zu den Pyramidenneuronen.
