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Method Article
Demostramos un método de microscopía de campo oscuro, sobre la base de Gabor-como el filtrado para medir la dinámica subcelulares dentro de células vivas individuales. La técnica es sensible a las alteraciones en la estructura de los orgánulos, como la fragmentación de las mitocondrias.
Demostramos un instrumento microscópico que puede medir la textura subcelular derivados de la morfología orgánulo y la organización dentro de células vivas sin teñir. El instrumento propuesto se extiende la sensibilidad de la etiqueta sin microscopía óptica a nanoescala cambios en el tamaño y la forma de orgánulos y se puede utilizar para acelerar el estudio de la relación estructura-función relativa a la dinámica de los procesos biológicos subyacentes orgánulos fundamentales, como la muerte celular programada o celular diferenciación. El microscopio se puede implementar fácilmente en las plataformas de microscopía existentes, y por lo tanto se puede difundir a los distintos laboratorios, donde los científicos pueden implementar y utilizar los métodos propuestos con un acceso sin restricciones.
La técnica propuesta es capaz de caracterizar la estructura subcelular mediante la observación de la célula a través de dos dimensiones ópticas filtros de Gabor. Estos filtros se puede ajustar a nanoescala con sentido (10 de nm) la sensibilidad, los atributos específicos morfológicas relacionadas con el tamaño y la orientación de la no-esférica organelas subcelulares. Aunque basado en el contraste generado por la dispersión elástica, la técnica no se basa en un modelo de dispersión inversa detallado o en la teoría de Mie para extraer medidas morfométricas. Esta técnica es aplicable a los no-esférica orgánulos que una descripción precisa de dispersión teórica no es fácil dado, y proporciona distintivo parámetros morfométricos que se pueden obtener dentro de células vivas sin teñir para evaluar su función. La técnica es ventajosa en comparación con el procesamiento digital de imágenes en que opera directamente en el campo del objeto transformar en vez de la intensidad del objeto discretizado es. No se basa en altas tasas de muestreo de la imagen y por lo tanto se puede utilizar para detectar rápidamente la actividad morfológica dentro de cientos de células a la vez, por lo que facilita en gran medida el estudio de la estructura del orgánulo más allá de la segmentación de cada orgánulo y la reconstrucción mediante microscopía de fluorescencia confocal de gran aumento imágenes digitales de los campos de visión limitado.
En esta demostración se muestran los datos de una diatomea marina para ilustrar la metodología. También muestran los datos preliminares recogidos de las células vivas para dar una idea de cómo el método puede ser aplicado en un contexto biológico relevante.
1. Cómo las células listo
2. Obtención de la configuración óptica listo
3. Carga de la Filterbank y el uso de la configuración de filtrado para adquirir imágenes de fondo-
4. Revestimiento de las células
5. Llevar a cabo el experimento
6. Cambiar el medio para exponer las células a estaurosporina (STS), y mantener el medio a través del experimento
7. Resultados representante
Al término del experimento, los datos recogidos se incluyen un gran número de imágenes filtradas que necesitan ser procesados para extraer los datos estructurales subcelulares. Se muestran dos ejemplos de un banco de filtro óptico que consta de 9 Gabor-como los filtros con filtro S = período de 0.95μm, la desviación estándar de Gauss sobre s = S / 2 = 0.45μm, y las orientaciones Φ = 0 ° a 160 ° = Φ en 20 ° incrementos. (Ver también [1] para más detalles).
Ejemplo 1: diatomeas marinas
En primer lugar, aplicamos nuestra orientación banco de filtros sensibles a una muestra de diatomeas marinas (Carolina Biological Supply Company), con características orientadas a que eran claramente visibles en campo oscuro (DF) imagen (Fig. 1). Las imágenes ópticamente filtrada se muestran junto a la imagen filtrada de la muestra para la comparación.
Figura 1: en campo oscuro (DF) y la imagen ópticamente filtrada de diatomeas marinas. Vamos a analizar la diatomea en la parte inferior derecha de la imagen (flecha blanca en el panel más a la izquierda).
El conjunto de nueve Gabor filtrado imágenes de la diatomea fueron procesados píxel por píxel para la orientación a objetos y la redondez. Procesamiento consistió en (1) resumir las respuestas medidas de los nueve Gabor filtrado imágenes en cada píxel para determinar la magnitud global de la respuesta de la señal por lo tanto la codificación importancia de respuesta, y (2) y detectar la orientación del filtro Gabor, Φ, en el que la respuesta es al máximo y tomando la relación de esta respuesta máxima a la respuesta promedio para todos los ángulos así que codifica la medida en que los objetos en cada píxel tiene una orientación preferente. El grado de orientación está estrechamente relacionada con la relación de aspecto geométrico de la partícula. En la figura. 2B, threspuesta por correo general del pixel para el banco de filtros (parámetro 1) y el grado de orientación o relación de aspecto (parámetro 2) están codificados en la saturación del color y la tonalidad, respectivamente. Una relación de aspecto cerca de 1 (azul) está presente en áreas en las que no hay ningún ángulo respuesta preferida, mientras que los mayores valores (rojo) indican las áreas en las que una respuesta de mayor ángulo preferido es el presente. Orientación de las partículas sub-estructura está codificada en una parcela carcaj (Fig. 2C), donde cada línea de cerca de acuerdo con la orientación a objetos subyacentes locales visibles en campo oscuro sin filtro (Fig. 2A).
Figura 2: A: imagen de campo oscuro de diatomeas. B: imagen de Orientación a Objetos. Escala de colores indica el grado de orientación (relación de aspecto) mientras que el brillo codifica significado de la respuesta total del filtro Gabor. C: La orientación de los objetos con la intensidad de la respuesta ≥ 10% del máximo. Segmento de la línea indica eje longitudinal de la estructura correspondiente.
Ejemplo 2: Las células apoptóticas
Aquí se muestran las imágenes filtradas de las células endoteliales de bovino tratado con estaurosporina (STS) que fueron procesados en la misma forma que la diatomea. Fig. 3 muestra un sin filtro de campo oscuro (DF) la imagen de las células a lo largo de las nueve imágenes filtradas en el tiempo T =- 180 min. antes del tratamiento STS.
Figura 3: campo oscuro (DF) y las imágenes ópticamente filtrada de un campo que contiene varias células endoteliales de vida.
Las imágenes filtradas fueron adquiridas cada 20 minutos durante un período de tres horas después del tratamiento STS. Fig. 4a muestra un mapa de relación de aspecto de las células en función del tiempo. En este caso, el tono de color representa el grado de orientación (orientación hacia la etiqueta) como por el tono del color de la figura. 2b arriba. Sin embargo, el brillo de la relación de aspecto no fue ponderado por el filtro de respuesta promedio. Al registrarse en nuestra relación de aspecto de los mapas con imágenes de fluorescencia de las mitocondrias etiqueta en estas células (Fig. 4b), se determinó que la caída de la relación de aspecto medida se limita a las regiones que contienen mitocondrias celulares, y fue concomitante con la fragmentación mitocondrial, que se puede observar directamente en las imágenes de fluorescencia de las mismas células. Fig. 5 muestra gráficas de tiempo que representa el cambio en la relación de aspecto en función del tiempo en las células que sufren apoptosis. Dentro de cada célula, hay una caída en la relación de aspecto a T = 60-100 min en las regiones que se registra en las mitocondrias fluorescentes, pero no en las regiones que se registra en las áreas de fluorescencia de fondo oscuro.
Figura 4: Relación de aspecto (a) y fluorescencia (b) las imágenes de las células endoteliales tratadas con el inductor de la apoptosis, estaurosporina.
Figura 5: Tiempo parcelas comparar la disminución de la proporción de partículas de aspecto (orientación hacia) en las células endoteliales tratadas con estaurosporina. Las huellas de las parcelas individuales representan el tiempo dentro de las células individuales. La caída de la orientación hacia se limita a las regiones de las células que se registra en las mitocondrias fluorescentes (panel izquierdo) y está ausente de las regiones de fondo restante de fluorescencia (panel derecho).
Ahora que hemos determinado que la caída de la relación de aspecto corresponde a la fragmentación de las mitocondrias, que puede inducir la apoptosis en estas células, medida a la fragmentación usando nuestro método de dispersión óptica sin tener que identificar a las células, y estudiar el efecto de diferentes condiciones genéticas y experimental en este dinámica.
El método descrito anteriormente mapas de rendimientos morfométricas del objeto que puede codificar el tamaño de partícula o de orientación, por ejemplo. Esta información estructural se puede utilizar de varias maneras:
El dispositivo de micro-espejos-en esta investigación fue financiada por beca de la Fundación Whitaker RG-02 a 0,682 a N. Boustany. Trabajo en curso es financiado por la subvención NSF-DBI-0852857 de N. Boustany. Pasternack RM fue parcialmente financiado por una beca de Rutgers Presidencial de Posgrado. También nos gustaría agradecer al Dr. E. White para que las células iBMK utilizados en nuestros estudios y Metaxas Dr. DN útil para el debate sobre las estrategias de filtrado óptico.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
DMEM | Invitrogen | Low glucose DMEM | |
Liebowitz L15 medium | Invitrogen | Without phenol red | |
L-glutamine | Invitrogen | ||
Mitotracker Green | Invitrogen | ||
Bovine Brain Extract | Clonetics | ||
Fetal Bovine Serum | Gemini Bio Products | ||
Heparin | Sigma-Aldrich | ||
Staurosporine | Sigma-Aldrich | ||
Dymethylsulfoxide | Sigma-Aldrich | ||
Inverted microscope | Carl Zeiss, Inc. | Axiovert 200M | |
DMD | Texas Instruments | TI 0.7 XGA DMD 1100 | |
CCD | Roper Scientific | Cascase 512B | High (16 bit) dynamic range CCD |
CCD | Roper Scientific | Coolsnap cf |
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