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Presentamos una inmunoprecipitación de cromatina nativa modificada secuencia (ChIP-seq) metodología para la generación de la secuencia de bases de datos adecuadas para un marco analítico de nucleosoma densidad ChIP-seq, integración de la accesibilidad de la nucleasa micrococcal (MNase) con medidas de modificación de las histonas.
Presentamos una inmunoprecipitación de cromatina nativa modificado protocolo experimental (ChIP-seq) compatible con una mezcla Gaussian distribución basada metodología de análisis (densidad de nucleosoma ChIP-seq; ndChIP-seq) que permite la generación de la secuencia Mediciones combinadas de accesibilidad nucleasa micrococcal (MNase) con la modificación de las histonas genoma. Posición de nucleosoma y densidad local y la modificación postraduccional de sus subunidades de las histonas, actúan en concierto para regular Estados de transcripción local. Medidas combinatorias de accesibilidad del nucleosoma con la modificación de las histonas generada por seq ndChIP permite la interrogación simultánea de estas características. La metodología ndChIP-seq es aplicable a una pequeña cantidad de células primarias inaccesibles para cross-linking basada en protocolos de ChIP-seq. Tomados en conjunto, ndChIP-seq permite la medida de modificación de las histonas en combinación con densidad de nucleosoma local para obtener nuevos conocimientos sobre los mecanismos comunes que regulan la transcripción del RNA dentro de poblaciones celulares primaria rara.
El genoma eucariota se empaqueta en cromatina mediante repetición de las estructuras del nucleosoma que consiste de dos copias de cuatro proteínas de histonas (p. ej., H2A, H2B, H3 y H4) circunscritos por 146 pares de bases de ADN1,2. Complejos de remodelación de cromatina controlan nucleosoma posición dentro de los límites de promotor del gen y participan en la regulación de la expresión génica mediante la alteración de accesibilidad de la DNA para factores de transcripción y la ARN polimerasa maquinaria3, 4.
Colas aminos terminal de las histonas en el nucleosoma son sometidas a diversas modificaciones covalentes, incluyendo acetilación, metilación, fosforilación, ubiquitylation, la sumoilación, formylation y la hidroxilación de los aminoácidos específicos5 , 6 , 7 , 8. posiciones y grados de estas modificaciones determinan un estado de cromatina que influyen en la cromatina estructura y control de acceso de los complejos moleculares que permiten la activación de la transcripción7. Dado que ambos modificación de densidad y las histonas del nucleosoma desempeñan un papel en el control local de la transcripción genética, hemos desarrollado un enfoque nativo de viruta que permite la medida simultánea de la densidad del nucleosoma y la histona modificación9, 10.
ChIP-seq nativo toma ventaja de la nucleasa de micrococo endonucleasa (MNase) para digerir la cromatina intacta en su estado nativo dentro del núcleo11,12, una propiedad que ha sido aprovechada para asignar nucleosoma posicionamiento13 , 14 , 15. densidad de nucleosoma ChIP-seq (ndChIP-seq) aprovecha la propiedad de acceso preferencial de MNase abrir regiones de la cromatina para generar medidas que combinan la accesibilidad MNase con histona modificación10. ndChIP-seq es adecuado para la elaboración de perfiles de modificaciones de las histonas en las células primarias raras, tejidos y células cultivadas. Aquí, presentamos un protocolo detallado que permite la generación de conjuntos de datos de secuencia adecuado para un marco analítico descrito anteriormente trabajo10 que integra el fragmento tamaño post inmunoprecipitación, determinada por extremo apareado leer límites, a al mismo tiempo investigar accesibilidad MNase con medidas de modificación de las histonas. Anteriormente, la aplicación del presente Protocolo a 10.000 sangre del cordón umbilical humano primario derivado CD34+ células y células madre embrionarias humanas revelaron relaciones únicas entre modificaciones de la estructura e histonas de la cromatina dentro de estos tipos10 de la célula . Dada su capacidad para medir simultáneamente el nucleosoma accesibilidad y modificación de las histonas, ndChIP-seq es capaz de revelar epigenómica características en una población de células en un nivel único de nucleosoma y resolver las firmas heterogéneas en su elementos constitutivos. Un ejemplo de la exploración de poblaciones celulares heterogéneas por ndChIP seq es investigación de promotores bivalentes, donde H3K4me3, una marca activa y H3K27me3, una marca represiva, están presentes10.
Nota: La entrada mínima de este protocolo es 10.000 células por reacción de la única inmuno-precipitación (IP). Imprimir la hoja de cálculo experimental suministrada y utilizar como una guía para planificar el experimento. Las incubaciones a temperatura ambiente se supone que a ~ 22 ° C. Todas las recetas del almacenador intermediario se proporcionan en la tabla 1. Todos los buffers deben ser almacenados a 4 ° C y mantener en hielo durante el procedimiento, a menos que se indique lo contrario.
1. preparación de la célula
2. día 1: ndChIP-seq
3. día 2: ndCHIP-seq
4. día 3: Construcción de biblioteca
Perfiles de la digestión de la cromatina
Optimización de la digestión de MNase es esencial para el éxito de este protocolo. Es crucial para generar un perfil de digestión dominado por tamaños de fragmento de solo de nucleosoma, mientras que no demasiado digeridos, para permitir la recuperación de fragmentos de nucleosoma de orden superiores. Un perfil ideal de la digestión consiste en una mayoría de fragmentos de nucleosoma solo con una pequeña fracción que representan fragmentos más pequeños y más grandes que los nucleosomas individuales. La figura 1 muestra ejemplos de una perfiles de distribución de tamaño ideal, demasiado digerido y digerido bajo. Tenga en cuenta que la digestión subóptima de la cromatina también será evidente en el perfil de la biblioteca de secuencia generado por el material IP (figura 2).
Validación de la calidad de biblioteca ndChIP-seq por qPCR
qPCR es un método bien establecido para la evaluación de la calidad del ChIP18,19,20. Cuándo realizar ndChIP seq en 10.000 células la producción de ácido nucleico después IP estará por debajo de 1 ng. Por lo tanto, es imprescindible realizar qPCR después de la construcción de la biblioteca para evaluar el enriquecimiento relativo de las regiones de destino sobre fondo. Para proporcionar una estimación de fondo, se generan las bibliotecas construidas a partir de la cromatina MNase digerido (entrada). Para cada biblioteca IP, se necesitan dos sistemas de cartillas (véase suplementariacuadro 3 para una lista de cebadores para las marcas de histona utilizados). Un primer conjunto debe ser específico para una región genómica que está consistentemente asociada con la modificación de la histona de interés (meta positiva) y otra región que no está marcado con la modificación de la histona de interés (target negativo). Se evaluó la calidad de la biblioteca de ChIP-seq como doble enriquecimiento con respecto a la entrada biblioteca. Doble enriquecimiento puede calcularse utilizando la siguiente ecuación que asume la amplificación exponencial de la región genómica de destino: 2 delCtentrada-CtIP. Nuestra costumbre hizo el paquete de software estadístico R, qcQpcr_v1.2, es conveniente para el análisis del enriquecimiento de qPCR de baja entrada nativa ChIP-seq las bibliotecas (Archivos suplementarios). Figura 3 representa un resultado de qPCR para bibliotecas de ChIP-seq exitosos y fracasados. El valor mínimo esperado doble enriquecimiento bibliotecas ndChIP seq de buena calidad son 16 para las marcas estrechas, como H3K4me3 7 para grandes marcas, por ejemplo H3K27me3.
Modelado MNase accesibilidad
Análisis computacional de ChIP-seq es compleja y única para cada ajuste experimental. Un conjunto de pautas establecidas por el consorcio internacional de epigenómica humana (IHEC) y enciclopedia el de elementos de ADN (ENCODE) puede utilizarse para evaluar la calidad del ChIP-seq bibliotecas21. Es importante tener en cuenta que la profundidad de la secuencia de las bibliotecas afecta la detección y resolución de las regiones enriquecido20. El número de picos detectado aumento y una meseta acerca a medida que aumenta la profundidad de lectura. Recomendamos las bibliotecas ndChIP-seq para ser ordenados conforme a las recomendaciones de la IHEC de 50 millones emparejado-Lee (fragmentos 25 millones) para las marcas estrechas (por ejemplo, H3K4me3) y 100 millones emparejado-Lee (fragmentos 50 millones) para las grandes marcas ( por ejemplo,, H3K27me3) y22. Estas profundidades de secuenciación proporcionan suficiente alineaciones de la secuencia para la detección de los picos más significativos utilizando ampliamente utilizan que llaman de pico ChIP-seq, como MACS2 y HOMER, sin llegar a saturación23,24. Una biblioteca de mamíferos ndChIP-seq de alta calidad tiene un PCR duplicados de < 10% y referencia genoma alineación de > 90% (incluyendo lecturas duplicadas). Bibliotecas de éxito ndChIP-seq contendrá repeticiones altamente correlacionadas con una porción significativa (> 40%) de picos Lee alineada dentro de MACS222 identificado enriquecido e inspección de Lee alineado en un browser del genoma debe revelar visualmente enriquecimientos detectables en comparación con la biblioteca de entrada (figura 4). Además, ndChIP-seq puede utilizarse para evaluar la densidad de nucleosoma utilizando un algoritmo de distribución Gaussian de la mezcla (w1 * n(x; Μ 1,σ1) + w2 * n(x; μ2, σ2) = 1) identificado en MACS2 regiones enriquecidas a densidad de nucleosoma modelo definidos por límites accesibles MNase. En este modelo, w1 representa el peso de mono-nucleosoma distribución y w2 representa peso de distribución di-nucleosoma. Donde w1 es mayor que w2, hay dominancia de fragmentos de mono-nucleosoma y viceversa. Este análisis requiere que las bibliotecas ser secuenciadas de manera final emparejado para que tamaños de fragmento pueden ser definidos. Para aplicar el algoritmo de distribución Gaussian de la mezcla, primero se identifican regiones enriquecidas estadísticamente significativas. Sugerimos llamar pico con MACS2 con entrada como control y con la configuración predeterminada para marcas estrechas y un atajo de q valor de 0,01 para las grandes marcas. Una serie de paquetes estadísticos empleando un algoritmo de distribución Gaussian de la mezcla es de paquetes de software estadístico utilizado. Tamaño del fragmento promedio, determinado por límites leerlas final emparejado de las muestras de IPed, distribuciones en MACS2 identificaron promotores enriquecidos, y un algoritmo de distribución Gaussian de la mezcla puede ser aplicado a cada promotor utilizando el paquete estadístico R Mclust versión 3.025 para calcular una distribución ponderada. En esta aplicación, recomendamos eliminar los promotores que contiene menos de 30 fragmentos alineados porque debajo de este umbral el peso resultante las estimaciones son poco fiables. Una biblioteca de calidad buena ndChIP-seq genera una distribución Gaussian de la mezcla que consisten en dos componentes principales con valores promedio correspondientes a mono-, longitud de fragmento de di-nucleosoma.
Figura 1 : Evaluación de la digestión de MNase antes de generación biblioteca. Perfiles de analizador de electroforesis capilar basado en el chip de un MNase óptimo digestión (A), bajo-digestión (B) y demasiado digestión (C) la cromatina. Réplicas biológicas se muestran como rastros de azul, rojos y verdes. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2 : Evaluación de la digestión MNase tras generación biblioteca. (A) publicar perfiles de construcción de biblioteca de entrada óptimo digerido (réplicas biológicas; rojo, verde y negro) y IP (réplicas biológicas; cian, púrpura, azul) y (B) óptimo (réplicas biológicas; rojo, verde, azul) y IP ( réplicas biológicas; bibliotecas de ciánico, púrpuras, naranja). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3 : Post construcción biblioteca PCR cuantitativa puede utilizarse para evaluar la calidad de las bibliotecas ndChIP seq. Doble enriquecimiento de bibliotecas H3K4me3 IP con respecto a las bibliotecas de entrada se calcula como 2(Ct de entrada - Ct de IP) objetivos positivos y negativos usando qcQpcr_v1.2. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4 : Representante ndChIP-seq biblioteca construido a partir de 10.000 CD34 primaria+ células de la sangre de la cuerda. Correlación de Pearson de señal H3K4me3 (Lee por Lee asignado millones) en los promotores (SAT +-2Kb) entre 3 repeticiones biológicas, repetición (A) 1 y 2, (B) repetir 1 y 3, repetición (C) 2 y 3. (D) UCSC vista del explorador de la agrupación del gen HOXA de reticulado ChIP-seq generados a partir de 1 millón de células por éxito ndChIP-seq de 10.000 células por IP, IP y fracasada ndChIP-seq de 10.000 células por IP. (rojo: H3K27me3, verde: H3K4me3 y negro: entrada). (E) fracción de lecturas asignadas dentro de MACS2 había identificado regiones enriquecidas de H3K4me3 (negro) y H3K27me3 (gris). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Composición del buffer |
A.1. amortiguamiento de inmunoprecipitación (IP) |
20 mM Tris-HCl de pH 7.5 |
2 mM EDTA |
150 mM NaCl |
0,1% Tritón X-100 |
0.1% desoxicolato |
Butirato de sodio 10 mM |
A.2. tampón de lavado sal baja |
20 mM Tris-HCl de pH 8.0 |
2 mM EDTA |
150 mM NaCl |
1% Tritón X-100 |
0.1% SDS |
A.3. tampón de lavado sal alta |
20 mM Tris-HCl de pH 8.0 |
2 mM EDTA |
500 mM NaCl |
1% Tritón X-100 |
0.1% SDS |
A.4. tampón de elución de ChIP |
100 mM NaHCO3 |
SDS 1% |
A.5. 1 x de tampón de lisis – 1 mL |
0,1% Triton |
0.1% desoxicolato |
Butirato de sodio 10 mM |
A.6. tampón de dilución de Ab |
0.05% (w/v) azida de |
0.05% amplio espectro antimicrobiano (por ejemplo, ProClin 300) |
en PBS |
A.7. 30% solución de grano magnético PEG 1M NaCl (referencia16) |
30% PEG |
NaCl de 1 M |
10 mM Tris HCl, pH 7,5 |
1 mM EDTA |
1 mL de lavado súper paramagnéticas cuentas |
A.8. 20% solución de grano magnético PEG 1M NaCl (referencia16) |
30% PEG |
NaCl de 1 M |
10 mM Tris HCl, pH 7,5 |
1 mM EDTA |
1 mL de lavado súper paramagnéticas cuentas |
Tabla 1: composición de búfer de ndChIP seq.
Modificación de histonas | Concentración (μg/μl) |
H3K4me3 | 0,125 |
H3K4me1 | 0.25 |
H3K27me3 | 0,125 |
H3K9me3 | 0,125 |
H3K36me3 | 0,125 |
H3K27ac | 0,125 |
Tabla 2: Cantidad de anticuerpos necesario para ndChIP-SS.
Reganet | Volumen (μL) |
Agua ultra pura | 478 |
1 M Tris-HCl, pH 7,5 | 10 |
0, 5 EDTA M | 10 |
NaCl de 5 M | 2 |
Glicerol | 500 |
Volumen total | 1.000 |
Tabla 3: Receta para el tampón de dilución de MNase.
Reactivo de | Volumen (μL) |
Agua ultra pura | 13 |
20 mM TDT | 1 |
10 x Buffer de MNase | 4 |
20 U/μl Mnase | 2 |
Volumen total | 20 |
Tabla 4: Receta para MNase Master Mix.
Reactivo de | Volumen (μL) |
Tampón de elución | 30 |
G2 de búfer | 8 |
Proteasa | 2 |
Volumen total | 40 |
Tabla 5: Receta de mezcla maestra de purificación de ADN.
Reactivo de | Volumen (μL) |
Agua ultra pura | 3.3 |
10 x Buffer de restricción endonucleasa (p. ej. NEBuffer) | 5 |
25 mM ATP | 2 |
10 mM dNTPs | 2 |
T4 Polinucleótido kinasa (10 U/μL) | 1 |
Polimerasa de la DNA de T4 (3 U/μL) | 1.5 |
ADN polimerasa I, fragmento grande (Klenow) (5 U/μL) | 0.2 |
Volumen total | 15 |
Tabla 6: Receta de mezcla maestra de reparación final.
Reactivo de | Volumen (μL) |
Agua ultra pura | 8 |
10 x Buffer de restricción endonucleasa (p. ej. NEBuffer) | 5 |
10 mM dATP | 1 |
Klenow (3' - 5' exo-) | 1 |
Volumen total | 15 |
Tabla 7: Receta para un tizón Master Mix.
Reactivo de | Volumen (μL) |
Agua ultra pura | 4.3 |
5 x buffer de ligadura rápida | 12 |
Ligase de la DNA de T4 (2000 U/μL) | 6.7 |
Volumen total | 23 |
Tabla 8: Receta para el adaptador de la ligadura de Master Mix.
Reactivo de | Volumen (μL) |
Agua ultra pura | 7 |
25 uM primer PCR 1.0 | 2 |
5 x buffer de HF | 12 |
DMSO | 1.5 |
Polimerasa de la DNA | 0.5 |
Volumen total | 23 |
Tabla 9: Receta para PCR Master Mix.
Temprature (° C) | Duración (s) | Número de ciclos de |
98 | 60 | 1 |
98 | 30 | |
65 | 15 | 10 |
72 | 15 | |
72 | 300 | 1 |
4 | Mantenga | Mantenga |
Tabla 10: PCR ejecutar método.
Oligo | Secuencia de | Modificación |
PE_adapter 1 | 5'-/ 5Phos/GAT CGG AAG AGC GGT TCA GCA GGA ATG CCG AG -3 ' | 5' modificación: fosforilación |
PE_adapter 2 | 5' - ACA CTC TTT CCC ACG TAC ACG CTC TTC CGA TC * T - 3' | 3' modificación: * T es un bono fosfotioato |
Suplemento tabla 1: Secuencias de Oligo para generación de adaptador de PE.
Primer nombre | Secuencia de | Índice | IndexRevC (para utilizarse en la secuencia) | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 1 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGTGATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGTGAT | atcacg | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 2 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGATC | gatcag | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 3 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGGGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGGGTT | aacccc | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 4 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGGGT | acccag | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 5 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCGCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCGCT | agcgct | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 6 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTTTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTTTTG | caaaag | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 7 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGTTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGTTGG | ccaaca | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 8 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCTAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCTAG | ctagct | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 9 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCATC | gatgct | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer indexación 10 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGATTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGATTA | taatcg | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer índice 11 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCATTCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CATTCA | tgaatg | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 12 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGAACTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGAACT | agttcc | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación primer 13 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATACATCGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ACATCG | cgatgt | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer índice 14 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAAGCTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AAGCTA | tagctt | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 15 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCAAGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CAAGTT | aacttg | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer indexación 16 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCCGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCCGGT | accggc | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer indexación 17 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGGCCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGGCCT | aggccg | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer índice 18 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTAGTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TAGTTG | caacta | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer índice 19 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCGTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCGTGG | ccacgc | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 20 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGTATAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GTATAG | ctatac | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer índice 21 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCCTTGCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CCTTGC | gcaagg | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer índice 22 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCTGTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCTGTA | tacagc | |||||||
Polimerización en cadena inversa indexación cartilla 23 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATATGGCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ATGGCA | tgccat | |||||||
Polimerización en cadena inversa primer índice 24 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGACATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGACAT | atgtca |
Tabla adicional 2: PCR inversa indexación secuencias de la cartilla.
Cartillas de | Secuencia de | |
ZNF333_genic_H3K9me3_F | 5'-AGCCTTCAATCAGCCATCATCCCT-3' | |
ZNF333_genic_H3K9me3_R | 5'-TCTGGTATGGGTTCGCAGATGTGT-3' | |
HOXA9-10_F | 5'-ACTGAAGTAATGAAGGCAGTGTCGT-3' | |
HOXA9-10_R | 5'-GCAGCAYCAGAACTGGTCGGTG-3' | |
GAPDH_genic_H3K36me3_F | 5'-AGGCAACTAGGATGGTGTGG-3' | |
GAPDH_genic_H3K36me3_R | 5'-TTGATTTTGGAGGGATCTCG-3' | |
GAPDH-F | 5'-TACTAGCGGTTTTACGGGCG-3' | |
GAPDH-R | 5'-TCGAACAGGAGGAGCAGAGAGCGA-3' | |
Modificación de histonas | Objetivo positivo | Objetivo negativo |
H3K4me3 | GAPDH | HOXA9-10 |
H3K4me1 | GAPDH_genic | ZNF333 |
H3K27me3 | HOXA9-10 | ZNF333 |
H3K27ac | GAPDH | ZNF333 |
H3K9me3 | ZNF333 | HOXA9-10 |
H3K36me3 | GAPDH_genic | ZNF333 |
Tabla adicional 3: Una lista de cebadores para las marcas de histona utilizados (H3K4me3, H3K4me1, H3K27me3, H3K27ac, H3K9me3 y H3K36me3).
Archivo suplementario 1: hoja de cálculo ndChIP-seq. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivos de código adicionales: qcQpcr_v1.2. Paquete de software estadístico R para el análisis del enriquecimiento de qPCR de baja entradas bibliotecas nativas de ChIP-seq. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Dada la naturaleza combinatoria de la modificación de la cromatina y en la regulación transcripcional del nucleosoma, un método que permite mediciones simultáneas de estas características es probable que proporcionar nuevas penetraciones en la regulación epigenética. El protocolo de ndChIP-seq presentado aquí es un protocolo nativo de ChIP-seq optimizado para permitir la interrogación simultánea de la modificación de las histonas y la densidad de nucleosoma en células primarias9,10. ndChIP-seq utiliza la digestión enzimática de la cromatina que, cuando está juntado a secuenciación masivamente paralela extremo apareado y un modelo de distribución Gaussian de la mezcla, permite las modificaciones de las histonas de investigación a nivel individual nucleosoma y la deconvolución de perfiles epigenómica impulsado por heterogeneidad dentro de una población. Mediante este protocolo, hemos divulgado previamente una única distribución de tamaños de fragmento precipitado inmuno, determinado por extremo apareado leer límites, asociados con Estados de cromatina específico definidos por la ChromHMM10,24.
La calidad de una biblioteca de ndChIP-seq depende de múltiples factores, tales como especificidad de anticuerpo y sensibilidad, condiciones óptimas de digestión MNase y calidad de la cromatina. La especificidad de los anticuerpos utilizados es crucial en la producción de éxito ndChIP-seq biblioteca. Un anticuerpo ideal muestra alta afinidad contra el epitopo de interés con poca reactividad cruzada con otros epitopos. Es igualmente importante seleccionar granos magnéticos con la afinidad más alta para el anticuerpo de la opción.
MNase la digestión es una reacción crítica y sensibles al tiempo y concentración en el presente Protocolo. Por lo tanto, al procesar las muestras múltiples, es importante que cada reacción se incuba durante un tiempo equivalente (véase el paso 2.2). La calidad de la cromatina es otro factor que afecta significativamente el resultado de ndChIP-SS. fragmentado cromatina provoca un óptimo Perfil de digestión MNase y resultados en las bibliotecas con una baja relación señal a ruido. Muestras primarias con baja viabilidad celular o degradan la cromatina, como formalina-fijo tejido parafina-encajado de (FFPE) no se recomiendan para este protocolo.
La adición de una foto durante la extracción de cromatina reduce indeseado (es decir, al azar) cromatina fragmentación y conserva la integridad de colas de las histonas. Como tal, PIC debe agregarse al tampón de lisis y almacenador intermediario de la inmunoprecipitación justo antes de usar. Mientras que selecciona las células mediante citometría de flujo, seleccione para células viables y asegúrese de células se ordenan en un índice del flujo bajo para aumentar la precisión de la estimación del número de celular y viabilidad de las células. Evitar clasificar las células directamente en tampón de lisis. El búfer de vaina diluiría el tampón de lisis y evita eficaz permeabilización de la membrana celular a MNase. Dependiendo de un tipo de células u organismo, se requiera la titulación de MNase para obtener una óptima digestión.
ndChIP-seq en células de mamíferos requiere una profundidad mínima secuencia de 50 millones emparejado-Lee (fragmentos 25 millones) para marcas estrechas y Lee emparejado 100 millones (50 millones de fragmentos) para la entrada y grandes marcas. El algoritmo de distribución Gaussian de la mezcla no funcionará óptimamente en las bibliotecas que han sido ordenadas a una profundidad significativamente por debajo de esta recomendación. ndChIP-seq no va clasificar promotores con poca separación entre el valor de la distribución ponderada de mono - y di-nucleosoma fragmento longitudes en mono - o di-nucleosoma dominado promotores. Por lo tanto, estos promotores deben eliminarse en el análisis posterior. Réplicas biológicas pueden generarse para aumentar la confianza en las distribuciones previstas e identificar variabilidad técnica en la construcción de la digestión y la biblioteca de MNase.
A diferencia de las anteriores iteraciones de protocolos nativos de ChIP-seq, seq ndChIP proporciona los medios para investigar efecto combinatorio de modificación de estructura y las histonas de la cromatina mediante la utilización de fragmento tamaño post inmunoprecipitación para integrar la densidad de nucleosoma, determinada por la accesibilidad de MNase, con medidas de modificación de las histonas. Aplicación de ndChIP-seq para primaria de células y tejidos será proporcionar nuevas penetraciones en la naturaleza integradora de la regulación epigenética y permitir la identificación de la firma epigenética debido a la heterogeneidad de la población.
Los autores declaran que no tienen intereses financieros que compiten.
A.L. fue apoyado por una beca de postgrado canadiense de los institutos canadienses de investigación en salud. Este trabajo fue financiado por becas del genoma British Columbia y los institutos canadienses de investigación en salud (CIHR-120589) como parte de la canadiense epigenética, medio ambiente y Consorcio iniciativa de investigación en salud y por el programa de Instituto de investigación de Terry Fox Proyecto beca #TFF-122869 M.H. y un Instituto de investigación de Terry Fox nuevo investigador Premio (Grant # 1039) a M.H.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1M Tris-HCl –pH 7.5 | Thermo Scientific | 15567-027 | |
1M Tris-HCl –pH 8 | Thermo Scientific | 15568-025 | |
0.5M EDTA | Thermo Scientific | AM9260G | |
5M NaCl | Sigma | 1001385276 | |
Triton X-100 | Sigma | 1001412354 | |
Sodium-Deoxycholate | Sigma | 1001437582 | |
SDS | Thermo Scientific | 15525-017 | |
Sodium-Bicarbonate | Fisher Scientific | S233-500 | |
100% EtOH | NA | NA | |
V-bottom 96 well plate (AB 1400) | Thermo Scientific | AB-1400-L | |
Gilson P2 pipetman | Mandel | F144801 | |
Gilson P10 pipetman | Mandel | F144802 | |
Gilson P20 pipetman | Mandel | F123600 | |
Gilson P100 pipetman | Mandel | F123615 | |
Gilson P200 pipetman | Mandel | F123601 | |
Gilson P1000 pipetman | Mandel | F123603 | |
Micrococcal Nuclease | NEB | M0247S | |
Thermo Mixer C (Heating block mixer) | Eppendorf | 5382000023 | |
Multi 12-channel Pippet P20 | Rainin | 17013803 | |
Multi 12-channel Pippet P200 | Rainin | 17013805 | |
1.5 ml LoBind tube | Eppendorf | 22431021 | |
0.5 ml LoBind tube | Eppendorf | 22431005 | |
Plastic Plate Cover | Edge Bio | 48461 | |
PCR cover | Bio Rad | MSD-1001 | |
Aluminum Plate Cover | Bio Rad | MSF-1001 | |
Elution buffer (EB buffer) | Qiagen | 19086 | |
1M DTT | Sigma | 646563 | |
Eppendorf 5810R centrifuge | Eppendorf | 22625004 | |
Ultrapure water | Thermo Scientific | 10977-015 | |
Protein G dynabeads | Thermo Scientific | 10001D | |
Protein A dynabeads | Thermo Scientific | 10001D | |
Protease inhibitor Cocktail | Calbiochem | 539134 | |
Rotating platform | Mandel | 1b109-12052010 | |
Plate magnet | Alpaqua | 2523 | |
Domed 12-cap strip | Bio Rad | TCS1201 | |
Buffer G2 | Qiagen | 1014636 | |
Protease | Qiagen | 19155 | |
Tube Magnet (DynaMag-2) | Thermo Scientific | 12321D | |
Tube Magnet (DynaMag-2) | LabCore | 730-006 | |
V shape Plastic reservoir | Mandel | S0100A | |
Vortex | Mandel | C1801 | |
Mini Fuge | Mettler Toledo | XS2035 | |
Analytical scale | Mandel | LB109-12052010 | |
Quick Ligation Reaction Buffer, 5X | NEB | B6058S | |
DNA Polymerase I, Large (Klenow) Fragment | NEB | M0210S | |
Klenow Fragment (3'-5' exo) | NEB | M0212S | |
T4 DNA Polymerase | NEB | M0203S | |
T4 Polynucleotide Kinase | NEB | M0201S | |
Deoxynucleotide Solution mix, 10mM | NEB | N0447S | |
dATP Solution 10mM | NEB | N0440S | |
Quick T4 DNA Ligase | NEB | M0202T | |
Adenosine 5'-Triphosphate (ATP), 25mM | NEB | P0756S | |
DNA Polymerase | Thermo Scientific | F549L | |
NEBuffer 2 | NEB | B7002S | |
Hank's buffered salt solution | Thermo Scientific | 14025076 | |
Fetal bovine serum | Thermo Scientific | A3160702 | |
phosphate buffer saline | Thermo Scientific | 10010023 | |
H3K4me3 | Cell Signaling | 9751S | |
H3K4me1 | Diagenode | C15410037 | |
H3K27me3 | Diagenode | pAb-069-050 | |
H3K36me3 | Abcam | ab9050 | |
H3K9me3 | Diagenode | C15410056 | |
SeraMag super-paramagnetic beads |
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