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Este protocolo presenta un modelo biomimético 3D con compartimento estromal fibromático que lo acompaña. Preparado con hidrogeles fisiológicamente relevantes en proporciones que imitan las propiedades biofísicas de la matriz extracelular estromal, un mediador activo de interacciones celulares, crecimiento tumoral y metástasis.
El carcinoma hepatocelular (HCC) es un tumor hepático primario que se desarrolla a raíz de la enfermedad hepática crónica. La enfermedad hepática crónica y la inflamación conducen a un ambiente fibroso que apoya y conduce activamente la hepatocarcinogénesis. La comprensión de la hepatocarcinogénesis en términos de la interacción entre el microambiente del estroma tumoral y las células tumorales es, por lo tanto, de considerable importancia. Los modelos tridimensionales (3D) de cultivo celular se proponen como el eslabón que falta entre los modelos actuales de cultivo celular 2D in vitro y los modelos animales in vivo. Nuestro objetivo era diseñar un nuevo modelo HCC biomimético 3D con compartimento estromal fibromático y vasculatura. Se incorporaron hidrogeles fisiológicamente relevantes como el colágeno y el fibrinógeno para imitar las propiedades biofísicas del ECM tumoral. En este modelo, las células LX2 y HepG2 incrustadas en una matriz de hidrogel se sembraron en la plaquita transmembrana invertida. Las células HUVEC fueron entonces sembradas en el lado opuesto de la membrana. Se prepararon tres formulaciones consistentes en ECM-hidrogeles incrustados con células y las propiedades biofísicas fueron determinadas por la reología. La viabilidad celular fue determinada por un ensayo de viabilidad celular durante 21 días. El efecto de la droga quimioterapéutica doxorubicina fue evaluado tanto en co-cultivo 2D y nuestro modelo 3D durante un período de 72h. Los resultados de la reología muestran que las propiedades biofísicas de un hígado fibroso, cirrhotic y HCC se pueden imitar con éxito. En general, los resultados indican que este modelo 3D es más representativo de la situación in vivo en comparación con las culturas 2D tradicionales. Nuestro modelo tumoral 3D mostró una disminución de la respuesta a la quimioterapéutica, imitando la resistencia a los fármacos que normalmente se observa en los pacientes con HCC.
El carcinoma hepatocelular (HCC) comprende el 90% de todos los cánceres de hígado primarios1,2. Con 810.000 muertes y 854.000 nuevos casos notificados anualmente, actualmente se sitúa como el quinto cáncer más común a nivel mundial con una de las mayores incidencias de mortalidad1. El desarrollo del HCC se atribuye principalmente a la inflamación asociada con enfermedades hepáticas crónicas a saber, hepatitis viral, ingesta excesiva crónica de alcohol, síndrome metabólico, obesidad y diabetes1,3,4. La inflamación asociada con estas condiciones patológicas resulta en lesión de hepatocito y secreción de varias citoquinas que activan y reclutan células estelares hepáticas y células inflamatorias para iniciar fibrosis5. Las células estelares hepáticas son conocidas por su papel clave en la iniciación, progresión y regresión de la fibrosis hepática. Tras la activación se diferencian en miofibroblasto como células con propiedades contractiles, proinflamatorias y pro-fibrinogénicas6,7,8. La fibrosis resultante, a su vez, provoca la desregulación de la actividad enzimática de remodelación de matriz extracelular, creando un entorno caracterizado por un aumento general de la rigidez acompañado de la secreción de factores de crecimiento, lo que contribuye además a la patogénesis HCC9,10. Es este bucle de retroalimentación patógena continua entre los hepatocitos y el entorno estromal, que alimenta la iniciación del cáncer, transiciones epiteliales a mesenquimales (EMT), angiogénesis, potencial metastásico, y respuesta alterada del fármaco11,12,13. La visión de la hepatocarcinogénesis en términos de la interacción entre el tumor y el microambiente tumoral es, por lo tanto, de considerable importancia no sólo desde una perspectiva mecanicista sino también desde una perspectiva de tratamiento.
Los modelos de cultivo celular in vitro bidimensional (2D) son utilizados predominantemente por el 80% de los biólogos de células cancerosas14. Sin embargo, estos modelos no son representativos del verdadero microambiente tumoral, que afecta a las respuestas quimioterapéuticas14,15,16. Actualmente el 96% de los fármacos quimioterapéuticos fallan durante los ensayos clínicos14. Esta alta incidencia en las tasas de desgaste de fármacos puede atribuirse al hecho de que los modelos de pre-cribado in vitro disponibles no representan plenamente nuestra visión y comprensión actuales de la complejidad del HCC y el microambiente16. Por el contrario, los modelos animales in vivo presentan sistemas inmunológicos comprometidos y discrepancias en las interacciones entre el tumor y el microambiente en comparación con los seres humanos16,17. En promedio, sólo el 8% de los resultados obtenidos de estudios en animales se pueden traducir de forma fiable desde lo preclínicos al entorno clínico16,17. Por lo tanto, está claro que la evaluación del HCC requiere el desarrollo de una plataforma in vitro que recapitula eficazmente la complejidad no sólo del tumor, sino también del microambiente. Las plataformas complementarían los modelos de cribado preclínico in vitro actualmente disponibles y reducirían la cantidad de estudios en animales en los próximos7,14.
Una de estas plataformas son los modelos avanzados de cultivo celular tridimensional (3D). Una multitud de estos modelos 3D avanzados para estudiar HCC han surgido en la última década y se han publicado varias revisiones. Los modelos 3D disponibles para estudiar HCC incluyen esferoides multicelulares, organoides, modelos a base de andamios, hidrogeles, microfluídicos y bioimpresión. De ellos, los esferoides multicelulares son uno de los modelos más conocidos utilizados en el estudio del desarrollo tumoral. Los esferoides son un modelo barato con baja dificultad técnica y al mismo tiempo imitan eficazmente la arquitectura tumoral in vivo18,19,20. Los esferoides multicelulares han contribuido a una gran cantidad de información sobre HCC17,21,22. Sin embargo, falta tiempo de cultivo estandarizado, ya que los esferoides multicelulares se mantienen en la cultura entre 7 y 48 días. El aumento del tiempo de cultivo es de considerable importancia. Eilenberger encontró que las diferencias en la edad esferoide influyen profundamente en Sorafenib (un inhibidor de la quinasa utilizado para el tratamiento de los cánceres de hígado) difusividad y toxicidad23. Mientras wrzesinski y Fey encontraron que los esferoides hepatocitos 3D requieren 18 días para restablecer las funciones hepáticas fisiológicas clave después de la trippsinización y continúa exhibiendo la funcionalidad estable hasta 24 días después de esta recuperación24,25.
Algunos de los modelos de HCC 3D más avanzados incluyen el uso de andamios hepáticos descelularizados humanos y andamios bioimpresos. Mazza y sus colegas crearon un andamio 3D natural para el modelado HCC utilizando hígados humanos descelularizados no aptos para trasplante26. Estos andamios naturales podrían repoblarse con éxito durante 21 días con un co-cultivo de células de stellato hepático y hepatoblastoma, manteniendo la expresión de componentes clave de matriz extracelular como colágeno tipo I, III, IV y fibronectina. Además del modelado de enfermedades, este modelo también ofrece la ventaja del trasplante funcional de órganos y el fármaco preclínico y la detección de toxicidad26. Con los avances en la bioimpresión 3D, los andamios de matriz extracelular 3D ahora también se pueden bioimprimer. Ma y sus colegas, andamios de matriz extracelular bioimpresos con propiedades mecánicas variables y microarquitectura biomimética utilizando hidrogeles ingeniero de matriz extracelularizada descelularizada27. Sin duda, todos estos son excelentes modelos 3D HCC. Sin embargo, la falta de disponibilidad de hígados humanos y el costo involucrado en la adquisición de los equipos y materiales necesarios coloca estos modelos en desventaja. Además, todos estos métodos son técnicamente avanzados que requieren una formación extensa que puede no estar disponible para todos los investigadores.
Basándonos en la complejidad del HCC y los modelos 3D disponibles actualmente, nos esforzamos por desarrollar un modelo HCC 3D que abarca todo. Buscamos un modelo capaz de recapitular tanto el microambiente premalignante como el tumor incorporando valores ajustables de rigidez del hidrogel. Además, también incluimos líneas celulares asociadas a hepatocelulares y estroma, que desempeñan un papel clave en la patogénesis del HCC. Estos incluyen células endoteliales, células estelares hepáticas y hepatocitos malignos, cultivados en un microambiente compuesto de hidrogeles fisiológicamente relevantes. Con los hidrogeles elegidos, colágeno tipo I y fibrinógeno, incorporados en proporciones comparables a los cambios biofísicos observados en la rigidez hepática durante el inicio y progresión del HCC. Además, buscamos un modelo que pudiera mantenerse en la cultura durante un período de tiempo prolongado. Imaginamos un modelo modular y rentable que se puede configurar con equipos básicos, un entrenamiento y experiencia mínimos y materiales fácilmente disponibles.
Figura 1: Representaciones gráficas de la creación del modelo HCC biomimético 3D Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
NOTA: El flujo de trabajo general de este protocolo se establece en las ilustraciones de la Figura 1
1. Preparación de la solución de stock de fibrinógenos
2. Recubrimiento de plaquitas con colágeno antes de sembrar los hidrogeles en las plaquitas
Figura 2: Espaciador impreso 3D personalizado Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
3. Células de siembra incrustadas en hidrogeles en plaquitas
NOTA: El Cuadro 1 proporciona una descripción de 3 formulaciones con diferentes concentraciones de fibrinógeno que se prepararán. La formulación uno corresponde al hígado durante la aparición de fibrosis, dos cirrosis y tres HCC, los valores de rigidez para cada una de estas formulaciones se determinaron con reología durante la optimización del protocolo.
Formulación | Concentración final de fibrinógenos (mg/ml) | Concentración final de colágeno (mg/ml) | Células (LX2 + HepG2 Co-cultivo 1:1) | Etapa del hígado | Valores de rigidez hepática de la literatura (kPa) | Valor de rigidez del modelo de Rheology (kPa) | Formulación | Fibrinógeno para añadir (mL) | Colágeno para añadir (mL) | 10 % DMEM (mL) | Trombo (μL) | Referencias |
1 | 10 | 2 | 2 x 106 células/ml | Fibrosis | ≥2 | 3 | 1 | 1 | 0.8 | 0.2 | 4 | 28; 29; 30 |
2 | 30 | 2 | 2 x 106 células/ml | Cirrosis | 6 | 2 | 0.75 | 0.8 | 0.45 | 3 | ||
3 | 40 | 2 | 2 x 106 células/ml | Hcc | ≥10 | 10 | 3 | 0.25 | 0.8 | 0.95 | 1 | 28; 11y 32 |
Tabla 1: Descripción de formulaciones para células de siembra incrustadas en hidrogeles en plaquitas
4. Siembra de células endoteliales
5. Mantenimiento
6. Reología
7. Viabilidad y respuesta a las drogas
Rangos de concentración y volumen de siembra
La optimización del protocolo para obtener el protocolo de funcionamiento final se produjo según el diagrama esquemático presentado en la figura 3. Dos hidrogeles fisiológicamente relevantes, collagen tipo I y Fibrinogen, fueron identificados mediante una búsqueda literaria35,36. Comenzando con colágeno de cola de rata tipo I, una gama de concentraciones (4, 3, 2 y 1 mg/ml) fue sembrada en inserciones invertidas para determinar su capacidad para adherirse con éxito a la plaquita una vez invertido de nuevo. Todas las concentraciones dentro de este rango fueron capaces de formar geles, sin embargo los geles de colágeno parecían aplanados y tenían varias burbujas de aire atrapadas dentro de ellos debido a la manipulación y pipeteo, ver Figura 4 y Figura 5. Para determinar el volumen óptimo de siembra para mejorar la calidad del gel de colágeno, se clasificó una gama de volúmenes de siembra (100, 150 y 200 μL) en plaquitas invertidas, véase la Figura 5. El volumen de siembra no influyó en la apariencia del gel ni en la presencia de burbujas dentro del gel. En consecuencia, se decidió que 200 μL era el volumen de siembra óptimo que producía los geles más completos. Fibrinógeno también fue evaluado por su capacidad para producir un gel que podría adherirse a una plaquita durante un período de tiempo prolongado. Se preparó un rango de concentración (70, 50, 40, 30, 20, 10, 5, 1 mg/ml) y se plantó a un volumen de 200 μL en la tapa de una placa de 12 pozos, véase la Figura 6. A menos de 20 minutos después de sembrar todas las concentraciones fueron capaces de formar con éxito un gel. Sin embargo, las concentraciones de 5 y 1 mg/ml fueron excluidas ya que los geles formados tenían un líquido similar a la consistencia y habían comenzado a desprenderse de la tapa después de permanecer durante la noche a 37 °C.
Figura 3: Diagrama esquemático de optimización de protocolos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Geles de colágeno 4 mg/ml que contienen 1,0 x 105 células/ml de semillas en plaquitas que muestran burbujas presentes en el gel. Inserte a la izquierda se desgascó en hielo durante 15 minutos, mientras que el inserto a la derecha no se ha desgasificación. La desgasificación no tuvo ningún efecto en las burbujas presentes en los geles. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5: Geles de colágeno 4 mg/ml que contienen 1,0 x 105 células/ml de semillas en plaquitas en diferentes volúmenes. (A) Insertar a la izquierda 100 μL, medio 150 μL y derecha 200 μL, directamente después de la siembra. Las burbujas en los geles seguían presentes. (B) Insertar a la izquierda 200 μL, medio 150 μL y derecha 100 μL, después de 60 min de enlace cruzado. Todos los geles, independientemente del volumen, siguen apareciendo planos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 6: Fibrinógeno (200 μL) en un rango de concentración de 70 a 1 mg/ml de semilla en la tapa de una placa de 12 pozos. (A) Geles directamente después de la siembra. (B) Geles 20 min después de la siembra. (C) Geles guardados durante la noche. Todos los geles parecen bien redondeados, los geles de 5 mg/ml y 1 mg/ml fueron excluidos, ya que parecían tener una consistencia más fluida 20 minutos después de la siembra y habían comenzado a desprenderse de la tapa después de ser mantenidos durante la noche. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Combinación de colágeno y fibrinógeno
Basándose en los resultados de los rangos de concentración de colágeno y fibrinógenos se evaluó el efecto de combinar el colágeno y el fibrinógeno. Se configuraron tres plaquitas con lo siguiente, colágeno de 4 mg/ml, fibrinógeno de 20 mg/ml y una ración de 1:1 de colágeno (4 mg/ml) y fibrinógeno (20 mg/ml), véase la Figura 7. Directamente después de sembrar los hidrogeles, observamos que la plaquita con colágeno solo todavía tenía un aspecto plano combinado con la aparición de burbujas dentro del gel. Las plaquitas con fibrinógeno produjeron un gel completo y redondeado, al igual que el inserto con la combinación de colágeno y fibrinógeno. Después de la unión cruzada a 37 °C durante 60 min, todos los geles se habían unido a la plaquita y permanecieron unidos después de la incubación nocturna a 37 °C.
Figura 7: Efecto de la combinación de colágeno y fibrinógeno. (A) Colágeno 4 mg/ml de semilla sobre inserción a la izquierda, fibrinógeno 20 mg/ml de semilla en insertar en el medio y colágeno 4 mg/ml, fibrinógeno 20 mg/ml (1:1 ración) sembrado en insertar a la derecha. Todos los geles sembrados a un volumen de 200 μL que contiene 1,0 x 105 células/ml, todos los geles fueron reticulados durante 60 minutos a 37 °C. (B) Colágeno 4 mg/ml 60 min después de cruzar, gel apareció plano y tenía burbujas. (C) Insertar en el fibrinógeno izquierdo 20 mg/ml, el gel aparece redondeado, no hay burbujas presentes, insertar en el colágeno derecho 4 mg/ml, fibrinógeno 20 mg/mL gel, gel está bien redondeado sin burbujas. (D) Colágeno 4 mg/mL gel después de permanecer durante la noche a 37 °C, gel todavía contenía una gran cantidad de burbujas, se ha producido alguna hinchazón del gel. (E) Fibrinógeno 20 mg/ml mantenido durante la noche a 37 °C. (F) Colágeno 4 mg/ml, fibrinógeno 20 mg/mL gel mantenido durante la noche a 37 °C. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Determinación de la densidad de siembra celular
Sobre la base de la experiencia previa de trabajar con hidrogeles se configuró un experimento para determinar la densidad óptima de siembra celular (datos no mostrados)37. Las células se incrustaron en una combinación de colágeno y fibrinógeno en el siguiente rango de concentración (7,5 x 105,8,5 x 105,9,5 x 105,1,0 x 106, 1.5 x 106 y 2.0 x 106 células / ml), 2.0 x 106 células / ml se encontró que es la densidad óptima de siembra.
Reología
Se evaluaron diez formulaciones de las combinaciones de fibrinógeno e hidrogel de colágeno mediante reología, véase la Tabla 2. El objetivo era determinar cuál de estas formulaciones podía imitar la rigidez hepática observada durante el desarrollo del HCC. La literatura proporcionó valores conocidos de rigidez hepática para ratas, ratones y humanos durante la fibrosis, cirrosis y HCC y el objetivo era acercarse lo más posible a estos valores28,29,30,31,32. Las diez formulaciones establecidas en el Cuadro 2 se prepararon en triplicado y el módulo de almacenamiento de cada una se determinó mediante un reómetro, resultados que se muestran en la Figura 8.
Formulación | Fibrinógeno (mg/ml) | Colágeno (mg/ml) |
1 | 60 | 2 |
2 | 50 | 2 |
3 | 40 | 2 |
4 | 30 | 2 |
5 | 20 | 2 |
6 | 10 | 2 |
7 | 20 | 5 |
8 | 20 | 4 |
9 | 20 | 3 |
10 | 20 | 1 |
Tabla 2: Combinaciones de colágeno y fibrinógeno en varias concentraciones evaluadas con Reología para determinar los valores de rigidez
Figura 8: Valores de rigidez del hidrogel para combinaciones de colágeno y fibrinógeno en varias concentraciones evaluadas con reología. El módulo de almacenamiento y el módulo de pérdida se determinaron a 37 °C y 1Hz mediante un reómetro híbrido Discovery HR-2 (n = 3, barras de error = SD). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
De estas diez fórmulas se eligieron tres para proceder. Estos incluían 2 mg/ml de colágeno tipo I y 10 mg/ml de fibrinógeno correspondientes a los valores de rigidez hepática al inicio de la fibrosis, 2 mg/ml de colágeno tipo I y 30 mg/ml de fibrinógeno correspondientes a cirrosis y 2 mg/ml de colágeno tipo I y 40 mg/mL fibrinógeno correspondientes al HCC, ver Figura 9.
Figura 9: Valores de rigidez del hidrogel para varias formulaciones de hidrogel fibrinógeno/colágeno elegidos para continuar. Módulo de almacenamiento y módulo de pérdida se determinaron a 37 °C y 1 Hz (n = 3, Barras de error = SD). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Viabilidad, respuesta a fármacos y potencial metastásico
Los resultados del ensayo AlamarBlue mostraron una viabilidad celular reducida general dentro de la co-referencia cultural 2D, inferior a lo esperado en función de los valores ic 25, 50 y 75 notificados conocidos, en comparación con el control no tratado, consulte la figura 10. Esto puede atribuirse a las células LX2 en nuestro co-cultivo que son más sensibles al tratamiento con Doxorubicina. Sin embargo, en nuestro modelo 3D nos dimos cuenta y aumentamos en la resistencia a la doxorubicina, confirmando la disminución del potencial quimioterapéutico a menudo visto en los sistemas de modelos 3D. La importancia estadística en comparación con los controles se evaluó utilizando la prueba de T del estudiante (de dos colas), con P<0.05 considerado significativo.
Figura 10: Porcentaje de viabilidad celular de un modelo de co-cultivo 2D en comparación con el modelo 3D después del tratamiento con Doxorubicina en varias concentraciones durante un período de 72h. Resultados normalizados en relación con el control no tratado (n=3, barras de error = SD) (* = p<0.0001). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Las construcciones de gel fueron inspeccionadas visualmente diariamente utilizando un microscopio de luz para seguir el crecimiento celular dentro de diferentes concentraciones de los hidrogeles. Las células llenaron los hidrogeles de una manera homogénea y compacta, a partir del día 7 los esferoides comenzaron a ensamblarse dentro de la matriz.
Este protocolo describe el desarrollo de un método para crear un modelo biomimético para HCC. Se ha establecido un flujo de trabajo claro y se han identificado los pasos críticos implicados. Estos pasos críticos incluyen, la preparación de la solución de caldo de fibrinógeno, el recubrimiento de las plaquitas con colágeno y la siembra de las células incrustadas en el hidrogel. Durante la preparación de la solución de stock de fibrinógeno es importante añadir el fibrinógeno en incrementos más pequeños a concentraciones más altas. Esto no sólo reducirá el tiempo que tarda el fibrinógeno en disolverse, sino que también evitará que el fibrinógeno gelifica de forma inconsistente y prematura como se ve en la Figura 11. La preparación del gel fibrinógeno toma una cantidad considerable de tiempo y esto puede influir en el éxito experimental general. Los resultados indican que una vez que el gel fibrinógeno comienza a gel inconsistentemente es mejor descartarlo. Las plaquitas deben ser recubiertas con colágeno, lavadas con PBS y secas dentro de la campana de flujo laminar antes de sembrar las células incrustadas en hidrogeles. Si no se asegura de que las plaquitas estén secas, los hidrogeles se derramarán sobre los bordes de la plaquita, lo que dará lugar a un gel desigual. La irregularidad del gel influirá en última instancia en los resultados donde la difusión es un factor.
Figura 11: Preparación de gel fibrinógeno para formulaciones de fibrinógeno/hidrogel de colágeno. (A) Solución de gel Fibrinogen que ha formado grumos y comenzó a gelificar prematuramente con fibrinógenos no resueltos adheridos al tubo. (B) Solución de gel Fibrinogen que se ha disuelto por completo, solución es clara y ligeramente más viscosa. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Se recomienda trabajar lo más rápido posible mientras se siembra la suspensión de la célula de hidrogel en las plaquitas, ya que el componente fibrinógeno comenzará a reenlazar con la adición de trombina. Prepare volúmenes de trabajo más pequeños en un momento en que trabaje con suspensiones de gel a concentraciones más altas para evitar que el gel se relacione durante la siembra. Este último tendrá un efecto en la distribución y la cantidad de semilla de gel en cada pozo. El orden de agregar los componentes es fundamental, en este protocolo proporcionamos un flujo de trabajo simplificado para evitar que los geles se reenvíen prematuramente. Debido a la viscosidad de la suspensión del gel de hidrogel que trabaja con una punta de pipeta cortada se recomienda durante la mezcla y medición. Al mezclar la suspensión asegúrese de que esto se hace rápida y uniformemente para crear una suspensión homogénea. La mezcla desigual dará como resultado un gel heterogéneo que afectará negativamente a los resultados, ver Figura 12.
Figura 12: Geles de colágeno/fibrinógenos sembrados en 12 placas de pozo. Todos los geles sembrados a un volumen de 200 μL que contienen colágeno de 2mg/ml y fibrinógeno de 20 mg/ml con 2,0 x 106 células/ml. (A) Gel de hidrogel con consistencia heterogénea, distribución irregular visible de los hidrogeles. (B) Hidrogeles mezclados homogéneamente. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Tras la optimización del protocolo, se evaluó el modelo para determinar las propiedades biofís físicas de los modelos. Los datos de reología mostraron que nuestro modelo, compuesto por componentes de matriz extracelular fisiológicamente relevantes asaber,colágeno tipo I y fibrinógeno, fue capaz de imitar las propiedades biofísicas de un hígado fibroso, cirrhotic y HCC28,29,30,31,32. Recapitular la rigidez hepática en modelos 3D para HCC es de considerable importancia y a menudo se pasa por alto durante el desarrollo del modelo. Aumento de la rigidez hepática está relacionado con resistencia quimioterapéutica, proliferación, migración, y la latencia dentro de en HCC38. Mientras que la activación de las células estelares hepáticas en HCC se asocia con el aumento de la rigidez de la matriz extracelular, con varias vías de señalización asociadas con estas células estelares hepáticas que muestran mecanosensibilidad39.
La inclusión de células asociadas al estroma como las células estelares hepáticas y la célula endotelial en el desarrollo de modelos 3D para HCC se ha vuelto cada vez más relevante. Los estudios demuestran que los esferoides multicelulares compuestos de stellato hepático y células HCC resultaron en una mayor resistencia quimioterapéutica y migración invasiva, al tiempo que imitaron la apariencia del tumor HCC in vivo, en comparación con un modelo de ratones PXT y muestras de tejido HCC humano17. Un estudio similar de Jung et al., 2017 encontró esferoide multicelular que consiste en carcinoma hepatocelular (Huh-7) y células endoteliales (HUVEC) promovieron la vascularización y la agresividad22. Estos esferoides mostraron viabilidad a concentraciones significativamente más altas de doxorubicina y sorafenib en comparación con los esferoides monocultivos Huh-722. La evaluación de la viabilidad y respuesta de nuestro modelo a la doxorubicina, con valores de rigidez correspondientes a la del HCC y la inclusión de células asociadas al estroma (LX2 y HUVEC), mostró una disminución similar en respuesta a la quimioterapéutica en comparación con un modelo de co-cultivo 2D. Por lo tanto, imitar eficazmente la resistencia a los medicamentos típicamente visto en pacientes y otros modelos de HCC 3D.
Como se trata de un sistema modular, el modelo puede ser fortificado por la adición de otros componentes de matriz extracelulares a saber, laminin y ácido hialurónico. Alternativamente, los hidrogeles actuales utilizados dentro de este modelo pueden ser reemplazados por hidrogeles sintéticos como alginato de sodio o quitosano. Otras modificaciones en el modelo actual pueden ser la sustitución de las líneas celulares con cultivos celulares primarios para producir un modelo aún más fisiológicamente relevante o el uso de combinaciones de otras líneas celulares tumorales y estromales.
Por lo tanto, hemos desarrollado con éxito un modelo 3D con propiedades biofís físicas ajustables para estudiar las interacciones tumorales-estroma en HCC. Hemos encontrado que nuestro modelo es más representativo de la situación in vivo en comparación con las culturas 2D tradicionales en respuesta a la doxorubicina. Sin embargo, aún queda mucho por hacer, esperamos caracterizar ampliamente este modelo y explorar el modelo como una posible plataforma metastásica para responder a preguntas más complejas y apremiantes que permanecen en el HCC del estudio.
Los autores no tienen nada que revelar.
Esta investigación fue financiada a través de subvenciones obtenidas de la Fundación Sueca contra el Cáncer (Cancerfonden, CAN2017/518), la sociedad sueca de investigación médica (SSMF, S17-0092), la fundación O.E. och Edla Johanssons y la fundación Olga Jönssons. Estas fuentes de financiación no participaron en el diseño del estudio; recopilación, análisis e interpretación de datos; redacción del informe; y en la decisión de presentar el artículo para su publicación. La impresión 3D de espaciadores diseñados a medida utilizados en este protocolo se realizó en U-PRINT: uppsala University's 3D-printing facility en el Disciplinary Domain of Medicine and Pharmacy, U-PRINT@mcb.uu.se. Nos gustaría agradecer a Paul O'Callaghan por su valiosa contribución en nuestro proyecto.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
AlamarBlue (Resazurin sodium salt) | Sigma | 211-500 | Prepare according to manufacturesr recommendations |
Antibiotic Antimycotic Solution (100×), Stabilized | Sigma | A5955-100ML | |
Aprotinin Protease Inhibitor | Thermo Fisher Scientific | 78432 | |
Calcium chloride (CaCl2) | Sigma | C1016-2.5KG | Anhydrous, granular, ≤7.0 mm, ≥93.0% |
CO2 Incubator | Kebo Biomed Sweden | ||
Corning Black, clear flat bottom 96-well plate | Sigma | CLS3904-100EA | |
Corning HTS Transwell-24 well permeable supports | Sigma | CLS3396-2EA | HTS Transwell-24 units w/ 0.4 μm pore polycarbonate membrane and 6.5 mm inserts, TC-treated, sterile, 2/cs |
Discovery Hybrid Rheometer 2 | TA instruments, Sollentuna, Sweden | ||
DMEM, high glucose, GlutaMAX supplement (LX2 and HepG2 cells) | Thermo Fisher Scientific | 61965059 | Supplemented with 10% v/v FBS and 1% v/v antibiotic antimycotic solution |
Endothelial Cell Growth Medium (500 ml) (HUVEC) | Cell Applications, Inc | 211-500 | |
Fetal Bovine Serum, qualified, One Shot format, New Zealand | Thermo Fisher Scientific | A3160902 | |
Fibrinogen type I-S from bovine plasma | Sigma | F8630-10G | |
FLUOstar Omega plate reader | BMG Labtech | ||
Hanks' balanced salt solution | Sigma | H9394-500ML | Modified, with sodium bicarbonate, without calcium chloride and magnesium sulfate |
Labogene scanspeed 416 centrifuge | Labogene, Sweden | ||
Laminar flow hood | Kebo Biomed Sweden | ||
Mettler Toledo AG245 Analytical Balance | Mettler Toledo | ||
Nikon TMS Light microscope | Nikon, Japan | ||
Phosphate buffered saline tablet | Sigma | P4417-100TAB | Prepare according to manufacturers recommendation |
Rat tail Collagen Type I 5 mg/mL | Ibidi | 50201 | |
Sodium chloride (NaCl) | Sigma | S7653-1KG | |
Sodium Hydroxide (NaOH) | Merck | B619298 | |
TC20 Automated cell counter | BioRad | ||
TC20 cell counter counting slides | BioRad | ||
Thrombin from bovine plasma | Sigma | T9549 | Powder, suitable for cell culture, ≥1,500 NIH units/mg protein (E1%/280 = 19.5) |
Trypsin (2.5%) 10x | Thermo Fisher Scientific | Dilute to 1x in PBS | |
Trypsin inhibitor from Glycine max (soybean) | Sigma | T6414-100ML | Solution, sterile-filtered |
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