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En este artículo

  • Resumen
  • Resumen
  • Introducción
  • Protocolo
  • Resultados Representativos
  • Discusión
  • Divulgaciones
  • Agradecimientos
  • Materiales
  • Referencias
  • Reimpresiones y Permisos

Resumen

Aquí, presentamos un protocolo para medir de manera precisa y confiable los metabolitos en tipos de células raras. Las mejoras técnicas, incluido un fluido de vaina modificado para la clasificación de células y la generación de muestras en blanco relevantes, permiten una cuantificación completa de metabolitos con una entrada de solo 5000 células por muestra.

Resumen

La función celular depende críticamente del metabolismo, y la función de las redes metabólicas subyacentes se puede estudiar midiendo los intermedios de moléculas pequeñas. Sin embargo, la obtención de mediciones precisas y fiables del metabolismo celular, especialmente en tipos de células raras como las células madre hematopoyéticas, ha requerido tradicionalmente la agrupación de células de múltiples animales. Un protocolo ahora permite a los investigadores medir metabolitos en tipos de células raras utilizando solo un ratón por muestra, al tiempo que generan múltiples réplicas para tipos de células más abundantes. Esto reduce el número de animales que se requieren para un proyecto determinado. El protocolo presentado aquí implica varias diferencias clave con respecto a los protocolos metabolómicos tradicionales, como el uso de 5 g/L de NaCl como fluido de vaina, la clasificación directa en acetonitrilo y la utilización de una cuantificación dirigida con un uso riguroso de estándares internos, lo que permite mediciones más precisas y completas del metabolismo celular. A pesar del tiempo necesario para el aislamiento de células individuales, la tinción fluorescente y la clasificación, el protocolo puede preservar en gran medida las diferencias entre los tipos de células y los tratamientos farmacológicos.

Introducción

El metabolismo es un proceso biológico esencial que ocurre en todas las células vivas. Los procesos metabólicos implican una vasta red de reacciones bioquímicas que están estrechamente reguladas e interconectadas, lo que permite a las células producir energía y sintetizarbiomoléculas esenciales. Para comprender la función de las redes metabólicas, los investigadores miden los niveles de intermediarios de moléculas pequeñas dentro de las células. Estos intermediarios sirven como indicadores importantes de la actividad metabólica y pueden revelar información crítica sobre la función celular.

La espectrometría de masas ....

Protocolo

La cría y la cría de todos los ratones utilizados para este protocolo se llevaron a cabo en una instalación de animales convencionales en el Instituto Max Planck de Inmunobiología y Epigenética (MPI-IE) de acuerdo con las regulaciones de las autoridades locales (Regierungspräsidium Freiburg). Los ratones fueron sacrificados con CO2 y luxación cervical por personal capacitado en FELASA B siguiendo las directrices y regulaciones aprobadas por el comité de bienestar animal del MPI-IE y las autoridades locales. No se realizó ningún experimento con animales y los ratones no tuvieron problemas de salud.

NOTA: Los métodos analíticos de ....

Resultados Representativos

La clasificación FACS permite aislar poblaciones limpias de diferentes tipos celulares a partir de la misma suspensión celular (Figura 2 y Figura 3). La especificidad de este método se basa en la tinción de los diferentes tipos de células con marcadores de superficie específicos (por ejemplo, células B y células T del bazo) o combinaciones específicas de marcadores de superficie (por ejemplo, HSC y MPP). La tinción de marcadores intracelulares suele re.......

Discusión

Los pasos más críticos para la implementación exitosa de la metabolómica dirigida utilizando este protocolo son: 1) una estrategia robusta de tinción y compuerta que produzca poblaciones celulares limpias, 2) el manejo preciso de los volúmenes líquidos, 3) el tiempo reproducible de todos los pasos experimentales, en particular todos los pasos previos a la extracción del metabolito. Idealmente, todas las muestras que pertenecen a un experimento deben procesarse y medirse en un lote para minimizar los efectos del l.......

Divulgaciones

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Agradecimientos

Los autores desean agradecer a la instalación de animales del Instituto Max Planck de Inmunobiología y Epigenética por proporcionar los animales utilizados en este estudio.

....

Materiales

NameCompanyCatalog NumberComments
13C yeast extractIsotopic SolutionsISO-1
40 µm cell strainerCorning352340
Acetonitrile, LC-MS gradeVWR83640.32
ACK lysis bufferGibco104921Alternatively: Lonza, Cat# BP10-548E
Adenosine diphosphate (ADP)Sigma AldrichA2754
Adenosine monophosphate (AMP)Sigma AldrichA1752
Adenosine triphosphate (ATP)Sigma AldrichA2383
Ammonium Carbonate, HPLC gradeFisher ScientificA/3686/50
Atlantis Premier BEH Z-HILIC column (100 x 2.1 mm, 1.7 µm)Waters186009982
B220-A647Invitrogen103226
B220-PE/Cy7BioLegend103222RRID:AB_313005
CD11b-PE/Cy7BioLegend101216RRID:AB_312799
CD150-BV605BioLegend115927RRID:AB_11204248
CD3-PEInvitrogen12-0031-83
CD48-BV421BioLegend103428RRID:AB_2650894
CD4-PE/Cy7BioLegend100422RRID:AB_2660860
CD8a-PE/Cy7BioLegend100722RRID:AB_312761
cKit-PEBioLegend105808RRID:AB_313217
Dynabeads Untouched Mouse CD4 Cells Kit Invitrogen11415D
FACSAria IIIBD
Gr1-PE/Cy7BioLegend108416RRID:AB_313381
Heat sealing foilNeolabJul-18
IsoleucineSigma Aldrich58880
JetStream ESI SourceAgilentG1958B
LeucineSigma AldrichL8000
Medronic acidSigma AldrichM9508-1G
Methanol, LC-MS gradeCarl RothHN41.2
NaClFluka31434-1KG
PBSSigma AldrichD8537
Sca1-APC/Cy7BioLegend108126RRID:AB_10645327
TER119-PE/Cy7BioLegend116221RRID:AB_2137789
Triple Quadrupole Mass SpectrometerAgilent6495B
Twin.tec PCR plate 96 well LoBind skirtedEppendorf30129512
UHPLC AutosamplerAgilentG7157B
UHPLC Column ThermostatAgilentG7116B
UHPLC PumpAgilentG7120A
UHPLC Sample ThermostatAgilentG4761A

Referencias

  1. Jang, C., Chen, L., Rabinowitz, J. D. Metabolomics and isotope tracing. Cell. 173 (4), 822-837 (2018).
  2. Lu, W., Su, X., Klein, M. S., Lewis, I. A., Fieh, O., Rabinowitz, J. D. Metabolite measurement: Pitfalls to avoid and practices to follow.

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