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* Estos autores han contribuido por igual
La prueba instrumentada Timed Up and Go (iTUG) está ganando cada vez más atención en el análisis del balanceo corporal y la marcha con el desarrollo de nuevas tecnologías. Presentamos un protocolo para analizar los subcomponentes del iTUG con captura de movimiento.
A pesar de los esfuerzos realizados por la medicina y la tecnología, la incidencia de caídas en los adultos mayores sigue aumentando. Por lo tanto, la detección temprana del riesgo de caídas es cada vez más importante para la prevención de caídas. La prueba Timed Up and Go (TUG) es una herramienta bien aceptada para evaluar la movilidad y se puede utilizar para predecir el riesgo futuro de caídas en adultos mayores. En la práctica clínica, el tiempo total para completar la prueba es la principal medida de resultado de la prueba TUG. Debido a su simplicidad y generalidad, la prueba TUG tradicional se ha considerado una prueba global para el análisis del movimiento. Sin embargo, recientemente, los investigadores han intentado dividir la prueba TUG en subcomponentes y han actualizado su sistema de puntuación para futuras investigaciones. Se ha informado que la prueba instrumentada Time Up and Go (iTUG), que es una nueva modificación de la prueba TUG tradicional, es una herramienta sensible para predecir los trastornos del movimiento y el riesgo de caídas en los adultos mayores. El objetivo del presente estudio fue analizar los subcomponentes de la prueba iTUG utilizando tecnología de captura de movimiento, y determinar qué subtareas de la prueba iTUG están relacionadas con el riesgo potencial de futuras caídas.
Las caídas son uno de los síndromes geriátricos más comunes y son la segunda causa de muertes accidentales o no intencionales relacionadas con lesionesen todo el mundo. En los adultos mayores de 65 años, las caídas pueden provocar deterioro funcional, discapacidad, disminución de la calidad de vida, aumento de la estancia hospitalaria e incluso mortalidad 2,3. Por lo tanto, prevenir las caídas es de suma importancia.
Para determinar los factores predictivos de las caídas, los investigadores anteriores se han centrado en análi....
Este estudio fue aprobado por el Comité Académico de Ética del Séptimo Centro Médico del Hospital General del EPL de China en Beijing, China.
1. Criterios de inclusión/exclusión de participantes
2. Preparación de la zona de ensayo
Se reclutaron trece participantes de edad con un alto riesgo de caídas (puntuación DFRI: 3-11) y 11 sujetos de edad con un bajo riesgo de caídas (puntuación DFRI: 0-2). El DFRI se detalla en la Tabla 1. Como se ha mencionado anteriormente, se considera que una puntuación de 3 o más indica un alto riesgo de caídas para los pacientes durante la hospitalización16.
Los pasos críticos del protocolo son fijar los puntos de reflexión con precisión a los puntos de referencia anatómicos para evitar sesgos. Además, la identificación de cada subcomponente de la prueba iTUG también es un paso crítico; Una revisión de video es útil para la identificación.
Existió una diferencia marginal entre los grupos en las puntuaciones de la prueba TUG, lo que implica que las puntuaciones tradicionales de TUG podrían no ser lo su.......
Los autores no tienen conflictos de intereses que revelar.
Los autores agradecen al Dr. Honghua Zhou por el apoyo a la tecnología digital. Este estudio contó con el apoyo de los Fondos de Capital para la Mejora de la Salud y la Investigación de China (ID:2024-2-7031).
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
Black strip | Deli | 60 mm x 20 m | |
Calibrator | NOKOV | reflector marker1 | L shape |
Calibrator | NOKOV | reflector marker2 | T shape |
Chair | YUANSHENGYUANDAI | “10076062317820” | |
Computer | HUAWEI | HONOR | |
McRoberts sensor | DynaPort Hybrid, McRoberts, The Hague, The Netherland | ||
Motion capture camera | NOKOV | Mars2H | |
Motion capture software | NOKOV | DG-01 | |
Reflective marker | NOKOV | small marker | for calibrators |
Reflective marker | NOKOV | large marker | for participants |
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