This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB, and by a grant from Polish Narodowe Centrum Nauki (decision No. Dec-2011/01/N/HS6/04092) to JS.

1. Las tareas de sincronización <ol><li> Preparación de los instrumentos: <ol><li> Conecte un instrumento de percusión MIDI estándar a la computadora a través de una interfaz MIDI convencional. NOTA: La adquisición de datos se realiza a través de un instrumento de percusión electrónica MIDI. El dispositivo captura el momento exacto de los grifos de los dedos durante las tareas de sincronización del motor. </li><li> Abra el software dedicado para la presentación del estímulo y la grabación de respuesta. NOTA: La tarea de sincronización se lleva a cabo utilizando el software estándar para la presentación del material de audio y grabación de los datos de un instrumento musical MIDI digital (con 1 ms de precisión). </li></ol></li><li> Sonido Material y procedimiento: <ol><li> Desde la interfaz de software, seleccione el impulso de estimulación para ser utilizado en la tarea de sincronización entre tres opciones (secuencia isócrona, música, y el ruido modulada en amplitud obtenida a partir de la envolvente de la onda del estímulo musical). NOTA: La ISOCsecuencia hronous se compone de 96 tonos isócrona presentados (duración = 30 ms). El estímulo musical es una versión para piano generada por computadora de un fragmento de la Marcha Radetzky (Opus 228), de Johann Strauss, que incluye 96 golpes (Beat = negra). Extractos de las tres estímulos se proporcionan como materiales adicionales para este manuscrito. </li><li> Seleccione el tempo adecuado para el impulso de estimulación seleccionado (450, 600, o 750 ms Inter-inicio-intervalo (IOI) / Inter-beat-intervalo (IBI)) como se indica en la interfaz del software. Asegúrese de que los estímulos se entregan a un nivel de volumen agradable en los auriculares. </li><li> Pídale al participante que se siente en una habitación tranquila frente al monitor de la computadora. </li><li> Pídale al participante que toque en el instrumento de percusión MIDI con el dedo índice de su o su mano dominante en sincronía con los tonos de la secuencia isócrono o con los ritmos musicales para estímulos más complejos (música o ruido). Instruir a la particint para aprovechar la mayor regularidad posible, sin cambiar la tasa de extracción, mientras que la sincronización con el impulso de estimulación. </li><li> Iniciar la presentación del estímulo y el registro de los grifos. </li><li> Finalice la grabación de tomas después de presentar el último tono o ritmo musical. </li></ol></li><li> Análisis de datos: NOTA: Analizar los datos de las tareas de tapping sincronizadas utilizando estadística circular 38,39. Este método está particularmente bien adaptado para el análisis de datos de sincronización 40,41; por otra parte, las estadísticas circulares son sensibles a las diferencias individuales en las capacidades de sincronización y por lo tanto son capaces de descubrir los casos de mala sincronización de 2,40. El procedimiento de análisis se describe a continuación se lleva a cabo utilizando el software Matlab (utilizando la caja de herramientas CircStat 39). <ol><li> Transformar la época de los grifos relativos a los impulsos de estimulación en ángulos en el círculo unidad (0-360 °) siguiendo el procedimiento indicado por Berens 39. 0 ° (que es eqUAL a 360 °) corresponde al tiempo de la ocurrencia del impulso de estimulación (es decir, los sonidos o ritmos musicales). Utilice la siguiente fórmula para obtener el ángulo para cada momento del grifo: [ángulo (radianes) = 2 × π × (tiempo del grifo / IOI)]. Convertir radianes en grados con la función circ_rad2ang 39. </li><li> Trazar los ángulos obtenidos en el ensayo tocando como una distribución de puntos en el círculo unitario. Para ello, utilice la función circ_plot 39. Proporcionar ángulos en radianes como argumento para la función para mostrar la parcela (véase el ejemplo en la Figura 1). </li><li> Para cada ensayo tocando, utilice los ángulos (puntos en el círculo) para calcular la media del vector resultante R 38,39,42 (ver Figura 1). Usa los circ_mean 39 y 39 circ_r funciones, que permiten el cálculo de precisión de la sincronización y la coherencia, respectivamente. </li><li> Compute la precisión de sincronización (es decir, en promedio, a qué distancia del impulso de estimulación del participante grifos en un ensayo tocando sincronizado), que se corresponde con el ángulo θ del vector R. Utilice la función circ_mean 39. Proporcionar ángulos en radianes como argumento para la función. </li><li> Presentar los datos de tapping a la prueba de Rayleigh 43 para evaluar si la distribución de los puntos alrededor del círculo es al azar, usando la función circ_rtest 39. Proporcionar ángulos en radianes como argumento para la función. NOTA: En la prueba de Rayleigh, rechazar la hipótesis nula (es decir, la uniformidad circular, puntos distribuidos al azar en todo el círculo) si la longitud R vector es lo suficientemente grande (por ejemplo, mayor que 0,4), lo que indica que los participantes roscados en una relación de fase dada con respecto al impulso de estimulación por encima del azar. Sólo cuando la prueba de Rayleigh es significativo (es decir, cuando el distribution de puntos alrededor del círculo no es aleatorio) La precisión de la sincronización se puede interpretar correctamente. </li><li> Calcular la consistencia de sincronización (es decir, la variabilidad en la discrepancia entre el tiempo de los grifos y los impulsos de estimulación), que corresponde a la longitud del vector R (de 0 a 1). Utilice la función circ_r 39. Proporcionar ángulos en radianes como argumento para la función. NOTA: La consistencia es 1 cuando todos los grifos se producen exactamente en el mismo intervalo de tiempo antes o después de los impulsos de estimulación; la consistencia es 0 cuando los grifos se distribuyen aleatoriamente alrededor del círculo. </li></ol></li><li> Evaluación de los resultados individuales: NOTA: Comparar el rendimiento de un participante a un grupo normativo oa un grupo de control para descubrir casos de mala precisión de sincronización o pobre consistencia. Para realizar esta comparación, ejecute un t-test corregido 44 implementado en el progra singlims ordenadorm ( <a href="http://homepages.abdn.ac.uk/j.crawford/pages/dept/SingleCaseMethodsComputerPrograms.htm" target="_blank">http://homepages.abdn.ac.uk/j.crawford/pages/dept/SingleCaseMethodsComputerPrograms.htm</a> ). <ol><li> Abra el programa singlims ordenador. Introduzca la media y la desviación estándar de la precisión de la sincronización, y el tamaño de la muestra del grupo normativo o control. Proporcionar la precisión de sincronización para que el participante puede comparar con el grupo normativo o control. Haga clic en el botón &quot;Calcular&quot; para obtener los resultados de la prueba t corregido. NOTA: El participante realiza significativamente peor que el grupo normativo o control cuando la probabilidad de dos colas de la t-test corregido es inferior a 0,05. </li><li> Introduzca la media y la desviación estándar de la consistencia de sincronización y tamaño de la muestra del grupo normativo o control. Proporcionar la consistencia de sincronización para el participante que se va a comparar con el grupo normativo o control. </li></ol></li></ol> 2. Tareas de percepción del ritmo (Detección de Anisochrony) <ol><li> Preparación de los instrumentos: <ol><li> Abra el programa informático utilizado para la ejecución de las tareas de detección anisochrony. Asegúrese de que las teclas del teclado de ordenador están correctamente configurados para registrar las respuestas de los participantes. NOTA: Las tareas de percepción del ritmo se implementan utilizando software estándar para llevar a cabo experimentos de comportamiento (es decir, la presentación del estímulo y el registro de las respuestas de comportamiento). </li></ol></li><li> Sonido Material y procedimiento: <ol><li> Seleccione el estímulo (ya sea estímulo isócrono o la música) como se indica por la interfaz de software. Elija el tempo adecuado (450, 600, o 750 ms IOI / IBI) del estímulo seleccionado. Asegúrese de que los estímulos se entregan a través de los auriculares a un nivel de volumen cómodo. NOTA: Los estímulos se basan en el mismo material auditivo utilizado en las tareas de sincronización. Cada estímulo incluye sólo 8 isochrtonos onously presentados o ritmos musicales en lugar de 96. Para cada tipo de estímulo, hay una versión de &quot;cambio&quot; (50% de los ensayos, n = 24) y una versión de &quot;no cambio&quot; (50% de los ensayos, n = 24). En los estímulos de cambio, el sonido o musical penúltimo golpe se produce antes o después de lo esperado (por 8, 12, o 16% de la secuencia IOI / IBI) basado en el anterior IOIs / IBI. En el estímulo no-cambio, los IOIs / IBI son completamente isócrono. </li><li> Indique al participante que se siente en una habitación tranquila en frente del monitor de la computadora, escuchar al juez de estímulo y luego, después de su presentación, si un cambio en el intervalo entre los estímulos o latidos (es decir, anisochrony) está presente o no. Anime a los participantes a prestar atención a la secuencia completa. </li><li> Iniciar la presentación del estímulo. Pídale al participante que responda pulsando una de las dos teclas en el teclado del ordenador (es decir, una de las claves para el &quot;cambio&quot; o la otra clave de &quot;no-cambiar &quot;respuestas) después de la presentación del estímulo. </li></ol></li><li> Análisis de datos: NOTA: Analizar los datos obtenidos de la tarea de percepción del ritmo mediante el cálculo del índice de discriminabilidad (d &#39;) en cada nivel de cambio (a las 8, 12, 16% de la IOI / IBI) y para cada IOI / IBI. Cuanto mayor sea la d &#39;valor, mayor será la sensibilidad a la anisochronies. <ol><li> Considere las respuestas (n = 48) producidos por cada participante de un estímulo determinado, registradas en el archivo de salida por el software que se utiliza para ejecutar el experimento conductual. Cuente el número de respuestas cuando el anisochrony presente en el estímulo se ha detectado correctamente. Calcular la tasa Golpea (es decir, número de visitas / número de cambio de estímulos). </li><li> Contar el número de respuestas cuando el participante informó de un cambio en el intervalo entre estímulos o latidos cuando no hubo ningún cambio. Calcule el falso-alarma (FA) tasa (es decir, el número de AF / número de no-change estímulos). </li><li> Calcular el z-score para la tasa Golpea y tasa de FA, mediante la función de Matlab DISTR.NORM.INV (z-score = DISTR.NORM.INV (Visitas tasa o velocidad FA)). Reste el z-score para la tasa de FA desde el z-score para la tasa Golpea obtener d &#39;. </li></ol></li><li> Evaluación de los resultados individuales: NOTA: Comparar el rendimiento de un participante a un grupo normativo o control para descubrir casos de mala percepción del ritmo. En cuanto a los resultados de las tareas de sincronización, lleve a cabo un t-test corregido utilizando el programa singlims ordenador. <ol><li> Abra el programa singlims ordenador. Introduzca la media y la desviación estándar de d &#39;y el tamaño de la muestra del grupo normativo o control. Proporcionar el d &#39;valor para el participante que se va a comparar con el grupo normativo o control. NOTA: El participante realiza significativamente peor que el grupo normativo o de control cuando el dosprobabilidad de cola de la t-test corregido es inferior a 0,05. </li></ol></li></ol>

The authors have nothing to disclose.

El objetivo del método descrito es proporcionar un conjunto de tareas y estrategias de análisis para caracterizar las capacidades de sincronización de la mayoría de los individuos y detectar casos de sordera ritmo o mala sincronización. Los pasos críticos del protocolo implican 1) la configuración de los instrumentos utilizados para la presentación del estímulo y la recogida de datos dedo tocando y respuestas de los sujetos, 2) la recopilación de datos utilizando dos conjuntos de tareas (sincronización y la p...

A correction to the Acknowledgements section was made in: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks.
The Acknowledgements section has been updated from:
This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB and a grant from Polish Ministry for Science and Education to JS.
to:
This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB, and by a grant from Polish Narodowe Centrum Nauki (decision No. Dec-2011/01/N/HS6/04092) to JS.

A correction to the Acknowledgements section was made in: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks.

Erratum: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

Los seres humanos son particularmente eficientes en la tramitación de la duración de los eventos que ocurren en su entorno 1. En particular, la capacidad de percibir el ritmo de la música o el tictac regular de un reloj y la capacidad de moverse junto con ella (por ejemplo, en la danza o deportes sincronizados) está muy extendida en la población general (es decir, en personas que no han recibido formación musical) 2,3. Estas capacidades se basan en una red neuronal compleja que involucra las regiones corticales del cerebro (por ejemplo, la corteza premotora y el área motora suplementaria) y las estructuras subcorticales, como los ganglios basales y el cerebelo 4-7. La interrupción de esta red y el procesamiento temporal pobres consiguiente puede ser el resultado de daño cerebral 8-10 o la degeneración neuronal, como se observa en pacientes con enfermedad de Parkinson 11. Sin embargo, la mala percepción de la duración y la mala sincronización de la bcomer de la música también puede manifestarse en individuos sanos en ausencia de daño cerebral. A pesar del hecho de que la mayoría puede percibir ritmos auditivos y sincronizar el movimiento al ritmo (por ejemplo, en la música), hay notables excepciones. Algunas personas tienen grandes dificultades en la sincronización de sus movimientos corporales o dedo de tapping al ritmo de la música y pueden exhibir mala percepción ritmo, mostrando dificultades para discriminar melodías con notas de diferente duración. Esta condición se ha referido como &quot;vencer la sordera&quot; o &quot;disritmia&quot; 2,12-14. Por ejemplo, batir la sordera fue descrito en un estudio reciente 13, en el que se denunció el caso de un paciente llamado Mathieu. Mathieu fue particularmente inexacta en rebotando al ritmo de canciones rítmicas (por ejemplo, una canción de merengue). Sincronización todavía era posible, pero sólo con el sonido de una secuencia isócrono sencilla (por ejemplo, un metrónomo). Sincronización pobre eraasociada a la mala percepción de ritmo, como lo revela la Batería de Montreal de Evaluación de Amusia (mbea) 15. En una tarea adicional, Mathieu se le pidió para que coincida con los movimientos de un bailarín de la música; curiosamente, Mathieu exhibió la percepción del tono irreprochable. La mala percepción del ritmo y sincronización pobres, en los individuos sordo-beat con la percepción del tono ahorrado, fueron observados en otros estudios 2,12,14, lo que proporciona evidencia convincente de que el ritmo trastornos pueden ocurrir en forma aislada. Batir la sordera es, por tanto, distinta de la descripción típica de amusia congénita (es decir, la sordera de tonos), una percepción del tono trastorno neurológico que afecta a la producción y 16-19. Curiosamente, la mala percepción del ritmo y de la producción pueden co-ocurrir con mal procesamiento de tono en 12,16,20 amusia congénita. Sin embargo, la mala percepción ritmo en este caso depende de la capacidad de un individuo para percibir variación de tono. Cuándovariaciones de tono en las melodías se retiran, amusics congénitas pueden discriminar con éxito las diferencias de ritmo 21. Las diferencias individuales importantes se han observado en la sordera latido; este hecho merece una atención especial. En la mayoría de los casos, tanto la percepción del ritmo y la sincronización con el ritmo de la música son deficientes 2,12-14; Sin embargo, la sincronización pobre también puede ocurrir cuando la percepción del ritmo está a salvo 2. Esta disociación entre la percepción y la acción en el dominio de tiempo se ha demostrado mediante tareas de tapping sincronizados con una variedad de estímulos auditivos rítmicos (por ejemplo, un metrónomo y música) y usando diferentes tareas de percepción del ritmo (por ejemplo, la discriminación de las melodías basadas en diferentes duraciones de las notas y la detección de desviaciones de isocronía en secuencias rítmicas). Este hallazgo es especialmente relevante porque apunta a la posible separación de la percepción y la acción en relación con mecanismo de tiempos, como se ha observado previamente en el procesamiento de tono 17,22-25. Más disociaciones se destacaron dependiendo de la complejidad de estímulo 2. La mayoría de los sincronizadores pobres exhiben dificultades selectivas con estímulos complejos (por ejemplo, la música o el ruido de amplitud modulada derivada de la música), mientras que todavía mostraron una sincronización precisa y consistente con secuencias isócronos simples; otros sincronizadores pobres mostraron el patrón opuesto. En resumen, estos resultados convergen en lo que indica que hay una variedad de fenotipos de los trastornos de temporización en la población general (como se observa en otros dominios de procesamiento musical como el tono 25,26), que requieren un conjunto sensible de tareas para ser detectado. Caracterización de los patrones de los trastornos del ritmo es particularmente relevante para el esclarecimiento de los mecanismos específicos que están mal funcionamiento en el sistema de distribución. El objetivo del método ilustrado aquí es proporcionar un conjunto de tareas que pueden serutilizado para descubrir los casos de sordera latido en la población general y detectar diferentes subtipos de trastornos de temporización (por ejemplo, afectando perceptual vs. tiempo sensoriomotoras o una clase particular de estímulos rítmicos). Sensoriomotoras capacidades de sincronización en su mayoría han sido examinados usando tareas dedos tocando con el material auditivo. Se les pide a los participantes a aprovechar su dedo índice en sincronía con los estímulos auditivos, como a una secuencia de tonos igualmente espaciados en el tiempo o la música (es decir, en una tarea sincronizada o ritmo tocando 27-29). Otro paradigma popular, que ha sido fuente de considerables esfuerzos de modelado 29-32, es el paradigma de la sincronización de continuación, en la que el participante sigue golpeando al tipo previsto por un metrónomo después del sonido se ha detenido. La percepción del ritmo es estudiada con una variedad de tareas que van desde la discriminación duración, estimación, bisección (es decir, la comparación de las duraciones de &quot;corto&quot; y &amp; #39; normas largas &#39;), y la detección de anisochrony (es decir, determinar si existe un intervalo desviada dentro de una secuencia isócrona) a la tarea de alineación ritmo (es decir, detectar si un metrónomo superpuesta a la música está alineado con el ritmo) 1,2 , 20,33,34. La mayoría de los estudios se han centrado en la percepción del tiempo, vencer a la producción o al calendario sensoriomotor, las cuales fueron analizadas aisladamente. Sin embargo, es probable que tales tareas diferentes se refieren a algo diferentes capacidades (por ejemplo, tiempo de intervalo vs. tiempo basado en ritmo, perceptual vs. tiempo sensoriomotor) y no reflejan el funcionamiento de los mismos mecanismos de temporización y la circuitería neuronal asociada. Este problema se puede evitar mediante el uso de baterías recientemente propuestas de tareas que evalúan ambas habilidades perceptivas y de temporización sensoriomotoras. Estas baterías permiten a los investigadores para obtener un perfil exhaustivo de las capacidades de sincronización de un individuo. Ejemplos de este tipo de baterías son los bea prueba de alineación (BAT) 34, la batería para la Evaluación de Habilidades auditiva Sensoriomotor Timing (BAASTA) 35, y la Harvard Batir Assessment Test (H-BAT) 36. Estas baterías consisten en aprovechar las tareas con una variedad de estímulos auditivos rítmicos que van desde la música a secuencias isócronos, así como tareas de percepción (por ejemplo, la discriminación de duración, la detección de la alineación de un metrónomo al compás de la música, y anisochrony detección). En todos los casos, se usó el mismo conjunto de fragmentos musicales en las tareas perceptuales y sensoriomotoras. En este trabajo, se expone un conjunto de tareas que son particularmente eficientes en revelar patrones de trastornos del ritmo en individuos latidos sordos y sincronizadores pobres, como se muestra en los estudios previos 2. Estas tareas son parte de una batería más grande de pruebas, el BAASTA 35. Capacidades de sincronización Sensoriomotor se prueban pidiendo a los participantes a aprovechar su dedo al ritmo de simple yestímulos auditivos complejos (por ejemplo, secuencias de isócronas, música y ruido rítmico derivado de los estímulos musicales) 27,28. Tiempo Perceptual se prueba con una tarea de detección anisochrony 2,20,33,37. Se presenta un conjunto de tonos isócronos. En algunos casos, uno de los tonos (por ejemplo, el penúltimo) se presenta más pronto o más tarde de lo esperado sobre la base de la estructura isócrono de la secuencia auditiva. Se pidió a los participantes para detectar desviaciones de isocronía. La ventaja de estas tareas de percepción sensomotora y el ritmo es que ambos implican secuencias de estímulos (en lugar de las duraciones individuales) y estímulos de diferente complejidad. Así, con base en la evidencia anterior, estas tareas proporcionan las condiciones óptimas para descubrir diferentes fenotipos de la sordera ritmo y sincronización pobres. Se presta especial atención a la técnica adoptada en el análisis de datos de sincronización. Esta técnica se basa en estadísticas circulares, un enfoque que es particularmente nosotrosll adaptado para el examen de sincronización imprecisa e inconsistente con el ritmo.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="929">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:243px;">Name of Material/ Equipment</td>
			<td style="width:119px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:449px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;width:243px;">Matlab</td>
			<td style="width:119px;">Mathworks</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>High-level language and interactive environment for numerical computation, visualization, and programming</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:243px;">MAX MSP</td>
			<td style="width:119px;">Cycling &#39;74</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Software for data acquisition from MIDI-controlled interfaces, and stimulation presentation</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:243px;">Presentation</td>
			<td style="width:119px;">Neurobehavioral Systems</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Software for conducting experiments in experimental psychology. Allows precisely-times stimulus delivery and collection of behavioral responses.</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:243px;">Roland HPD- 10</td>
			<td style="width:119px;">Roland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Hand percussion pad (MIDI instrument)</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:243px;">EDIROL FA-66</td>
			<td style="width:119px;">Roland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>MIDI interfact to connect the MIDI instrument to the computer.&#160;</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

uncovering beat deafness: detecting rhythm disorders with synchronized finger tapping and perceptual timing tasks

Un conjunto de tareas conductuales para evaluar las capacidades de sincronización de percepción y sensoriomotoras en la población general (es decir, los no músicos) se presenta aquí con el objetivo de descubrir los trastornos del ritmo, como la sordera ritmo. Batir la sordera se caracteriza por el bajo rendimiento en la percepción de las duraciones en los patrones rítmicos auditivos o mala sincronización del movimiento con ritmos auditivos (por ejemplo, con ritmos musicales). Estas tareas incluyen la sincronización de los dedos tocando al ritmo de los estímulos auditivos simples y complejos y la detección de irregularidades rítmicas (tarea de detección anisochrony) incrustados en los mismos estímulos. Estas pruebas, que son fáciles de administrar, incluyen una evaluación de ambas capacidades perceptivas y sensoriomotoras temporización bajo diferentes condiciones (por ejemplo, batir los precios y tipos de material auditivo) y están basados ​​en los mismos estímulos auditivos, que van desde un simple metrónomo a un complejo fragmento musical. El análisis de synchrondatos tocando zada se realiza con estadísticas circulares, que proporcionan medidas fiables de precisión de sincronización (por ejemplo, la diferencia entre el tiempo de los grifos y el momento de los impulsos de estimulación) y consistencia. Estadísticas circulares en aprovechar los datos son especialmente adecuados para la detección de las diferencias individuales en la población general. Tapping sincronizada y detección anisochrony son medidas sensibles para identificar los perfiles de los trastornos del ritmo y se han utilizado con éxito para descubrir casos de mala sincronización con el tiempo de percepción salvado. Esta evaluación sistemática de la oportunidad de percepción y sensoriomotor puede extenderse a poblaciones de pacientes con daño cerebral, enfermedades neurodegenerativas (por ejemplo, la enfermedad de Parkinson), y trastornos del desarrollo (por ejemplo, déficit de atención con hiperactividad).

Las actividades descritas anteriormente se han utilizado con éxito para caracterizar las capacidades de sincronización de las personas sin formación musical 2,34-36. En un estudio representativo reciente sobre beat-sordera 2, un grupo de 99 no músicos (estudiantes universitarios) fueron seleccionados utilizando dos tareas de sincronización simples. Los participantes sincronizan su dedo tocando con una secuencia isócrono y un fragmento musical a un ritmo cómodo (con un IOI / IBI de 600 ms). D...

Watch this Scientific Journal Video about Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks at JoVE.com

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

Las tareas de comportamiento que permitan la evaluación de las capacidades de sincronización de percepción y sensoriomotoras en la población general (es decir, los no músicos) se presentan. La sincronización de los dedos tocando al ritmo de un estímulo auditivo y detección de irregularidades rítmicas proporciona un medio para descubrir trastornos del ritmo.

El descubrimiento de golpe Sordera: Trastornos Detección de ritmo con los dedos sincronizada Tapping y tareas de sincronización de percepción

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

uncovering-beat-deafness-detecting-rhythm-disorders-with-synchronized

Research

JoVE Journal

Behavior

12.7K vistas.  University of Montpellier.  Las tareas de comportamiento que permitan la evaluación de las capacidades de sincronización de percepción y sensoriomotoras en la población general (es decir, los no músicos) se presentan. La sincronización de los dedos tocando al ritmo de un estímulo auditivo y detección de irregularidades rítmicas proporciona un medio para descubrir trastornos del ritmo. 

Video: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis' Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

Mori's Uncanny Valley Hypothesis1,2 proposes that the perception of humanlike characters such as robots and, by extension, avatars (computer-generated characters) can evoke negative or positive affect (valence) depending on the object's degree of visual and behavioral realism along a dimension of human likeness (DHL) (Figure 1). But studies of affective valence of subjective responses to variously realistic non-human characters have produced inconsistent findings 3, 4, 5, 6. One of a number of reasons for this is that human likeness is not perceived as the hypothesis assumes. While the DHL can be defined following Mori's description as a smooth linear change in the degree of physical humanlike similarity, subjective perception of objects along the DHL can be understood in terms of the psychological effects of categorical perception (CP) 7. Further behavioral and neuroimaging investigations of category processing and CP along the DHL and of the potential influence of the dimension's underlying category structure on affective experience are needed. This protocol therefore focuses on the DHL and allows examination of CP. Based on the protocol presented in the video as an example, issues surrounding the methodology in the protocol and the use in "uncanny" research of stimuli drawn from morph continua to represent the DHL are discussed in the article that accompanies the video. The use of neuroimaging and morph stimuli to represent the DHL in order to disentangle brain regions neurally responsive to physical human-like similarity from those responsive to category change and category processing is briefly illustrated.

Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis&#039; Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

Investigation of the Uncanny Valley Hypothesis and affective experience requires an understanding of the hypothesis' dimension of human likeness (DHL). This protocol allows representation of the DHL and examination of categorical perception. Use of the same stimuli and fMRI to distinguish brain regions responsive to physical and category change is illustrated.

Procesamiento perceptivo y categoría del Uncanny Valley Hipótesis &#39;Dimensión de semejanza humana: algunas cuestiones metodológicas

Mori's Uncanny Valley Hypothesis1,2 proposes that the perception of humanlike characters such as robots and, by extension, avatars (computer-generated ...

Investigación

Comportamiento

Study Motor Skill Learning by Single-pellet Reaching Tasks in Mice

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and retrieve food rewards positioned at a specific location, their motor performance (defined as accuracy and speed) improves progressively over time, and plateaus after persistent training. Once such reaching skill is mastered, its further maintenance does not require constant practice. Here we introduce a single-pellet reaching task to study the acquisition and maintenance of skilled forelimb movements in mice. In this video, we first describe the behaviors of mice that are commonly encountered in this learning and memory paradigm, and then discuss how to categorize these behaviors and quantify the observed results. Combined with mouse genetics, this paradigm can be utilized as a behavioral platform to explore the anatomical underpinnings, physiological properties, and molecular mechanisms of learning and memory.

Persistent practice improves the precision of coordinated movements.&#160;Here we introduce a single-pellet reaching task, which is designed to assess the learning and memory of forelimb skill in mice.&#160;

Estudio Motor Habilidad Aprendizaje por Casa de pellets Tareas Llegar en ratones

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and ...

Transcranial Magnetic Stimulation for Investigating Causal Brain-behavioral Relationships and their Time Course

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a safe, non-invasive brain stimulation technique that uses a strong electromagnet in order to temporarily disrupt information processing in a brain region, generating a short-lived &#8220;virtual lesion.&#8221; Stimulation that interferes with task performance indicates that the affected brain region is necessary to perform the task normally. In other words, unlike neuroimaging methods such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) that indicate correlations between brain and behavior, TMS can be used to demonstrate causal brain-behavior relations. Furthermore, by varying the duration and onset of the virtual lesion, TMS can also reveal the time course of normal processing. As a result, TMS has become an important tool in cognitive neuroscience. Advantages of the technique over lesion-deficit studies include better spatial-temporal precision of the disruption effect, the ability to use participants as their own control subjects, and the accessibility of participants. Limitations include concurrent auditory and somatosensory stimulation that may influence task performance, limited access to structures more than a few centimeters from the surface of the scalp, and the relatively large space of free parameters that need to be optimized in order for the experiment to work. Experimental designs that give careful consideration to appropriate control conditions help to address these concerns. This article illustrates these issues with TMS results that investigate the spatial and temporal contributions of the left supramarginal gyrus (SMG) to reading.

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a technique for non-invasively disrupting neural information processing and measuring its effect on behavior. When TMS interferes with a task, it indicates that the stimulated brain region is necessary for normal task performance, allowing one to systematically relate brain regions to cognitive functions.

Estimulación magnética transcraneal para Investigar las relaciones causales Brain-conductuales y su Curso de Tiempo

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a safe, non-invasive brain stimulation technique that uses a strong electromagnet in order to temporarily ...

Performing Behavioral Tasks in Subjects with Intracranial Electrodes

Patients having stereo-electroencephalography (SEEG) electrode, subdural grid or depth electrode implants have a multitude of electrodes implanted in different areas of their brain for the localization of their seizure focus and eloquent areas. After implantation, the patient must remain in the hospital until the pathological area of brain is found and possibly resected. During this time, these patients offer a unique opportunity to the research community because any number of behavioral paradigms can be performed to uncover the neural correlates that guide behavior. Here we present a method for recording brain activity from intracranial implants as subjects perform a behavioral task designed to assess decision-making and reward encoding. All electrophysiological data from the intracranial electrodes are recorded during the behavioral task, allowing for the examination of the many brain areas involved in a single function at time scales relevant to behavior. Moreover, and unlike animal studies, human patients can learn a wide variety of behavioral tasks quickly, allowing for the ability to perform more than one task in the same subject or for performing controls. Despite the many advantages of this technique for understanding human brain function, there are also methodological limitations that we discuss, including environmental factors, analgesic effects, time constraints and recordings from diseased tissue. This method may be easily implemented by any institution that performs intracranial assessments; providing the opportunity to directly examine human brain function during behavior.

Patients implanted with intracranial electrodes provide a unique opportunity to record neurological data from multiple areas of the brain while the patient performs behavioral tasks. Here, we present a method of recording from implanted patients that can be reproducible at other institutions with access to this patient population.

Realización de tareas de comportamiento en sujetos con intracraneales Electrodos

Patients having stereo-electroencephalography (SEEG) electrode, subdural grid or depth electrode implants have a multitude of electrodes implanted in ...

Practical Methodology of Cognitive Tasks Within a Navigational Assessment

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be clearly outlined in a step-by-step manner. Navigational skills are important when trying to find symbols within a speech-generating device (SGD) that has a dynamic screen and taxonomical organization. The following skills have been found to impact children&#8217;s ability to find symbols when navigating within the levels of an SGD: sustained attention, categorization, cognitive flexibility, and fluid reasoning1,2. According to past studies, working memory was not correlated with navigation1,2.
The materials needed for this method include a computerized tablet, an augmentative and alternative communication application, a booklet of symbols, and the Leiter International Performance Scale-Revised (Leiter-R)3. This method has been used in two previous studies. Robillard, Mayer-Crittenden, Roy-Charland, Minor-Corriveau and B&#233;langer1 assessed typically developing children, while Rondeau, Robillard and Roy-Charland2 assessed children and adolescents with a diagnosis of Autism Spectrum Disorder. The direct observation of this method will facilitate the replication of this study for researchers. It will also help clinicians that work with children who have complex communication needs to determine the children&#8217;s ability to navigate an SGD with taxonomical categorization.

Children who have complex communication needs can benefit from the use of a speech-generating device (SGD). Cognitive skills were identified as having an impact on the ability to navigate between levels of SGDs. This protocol describes the steps needed for Speech-language Pathologists to assess cognitive skills and navigational abilities.

Metodología práctica de tareas cognitivas Dentro de una Evaluación de navegación

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be ...

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is relatively flexible with respect to participant positioning and allows for some head movements during tasks. Additionally, it is inexpensive, light weight, and portable, with very few contraindications to its use. This presents a unique opportunity to study functional brain activity during motor tasks in individuals who are typically developing, as well as those with movement disorders, such as cerebral palsy. An additional consideration when studying movement disorders, however, is the quality of actual movements performed and the potential for additional, unintended movements. Therefore, concurrent monitoring of both blood flow changes in the brain and actual movements of the body during testing is required for appropriate interpretation of fNIRS results. Here, we show a protocol for the combination of fNIRS with muscle and kinematic monitoring during motor tasks. We explore gait, a unilateral multi-joint movement (cycling), and two unilateral single-joint movements (isolated ankle dorsiflexion, and isolated hand squeezing). The techniques presented can be useful in studying both typical and atypical motor control, and can be modified to investigate a broad range of tasks and scientific questions.

Monitoring brain activity during upright motor tasks is of great value when investigating the neural source of movement disorders. Here, we demonstrate a protocol that combines functional near infrared spectroscopy with continuous monitoring of muscle and kinematic activity during 4 types of motor tasks.

Funcional Espectroscopia de Infrarrojo Cercano de las Regiones sensoriales y motoras del cerebro con simultánea cinemática y EMG Supervisión Durante las tareas motoras

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is ...

Using Fiberless, Wearable fNIRS to Monitor Brain Activity in Real-world Cognitive Tasks

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular coupling, fNIRS is able to measure the haemoglobin concentration changes secondary to neuronal activity. Compared to other neuroimaging techniques, fNIRS represents a good compromise in terms of spatial and temporal resolution. Moreover, it is portable, lightweight, less sensitive to motion artifacts and does not impose significant physical restraints. It is therefore appropriate to monitor a wide range of cognitive tasks (e.g., auditory, gait analysis, social interaction) and different age populations (e.g., new-borns, adults, elderly people). The recent development of fiberless fNIRS devices has opened the way to new applications in neuroscience research. This represents a unique opportunity to study functional activity during real-world tests, which can be more sensitive and accurate in assessing cognitive function and dysfunction than lab-based tests. This study explored the use of fiberless fNIRS to monitor brain activity during a real-world prospective memory task. This protocol is performed outside the lab and brain haemoglobin concentration changes are continuously measured over the prefrontal cortex while the subject walks around in order to accomplish several different tasks.

Monitoring brain activity outside the lab without physical constraints presents methodological challenges. A fiberless, wearable functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) system was used to measure brain activity during an ecological prospective memory task. It was demonstrated that this system could be used to monitor brain activity during non-lab based experiments.

El uso sin fibras, fNIRS Wearable para monitorear la actividad cerebral en tareas cognitivas del mundo real

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular ...

Event-related Potentials During Target-response Tasks to Study Cognitive Processes of Upper Limb Use in Children with Unilateral Cerebral Palsy

Unilateral Cerebral Palsy (CP) is a neurodevelopmental disorder that is a very common cause of disability in childhood. It is characterized by unilateral motor impairments that are frequently dominated in the upper limb. In addition to a reduced movement capacity of the affected upper limb, several children with unilateral CP show a reduced awareness of the remaining movement capacity of that limb. This phenomenon of disregarding the preserved capacity of the affected upper limb is regularly referred to as Developmental Disregard (DD). Different theories have been postulated to explain DD, each suggesting slightly different guidelines for therapy. Still, cognitive processes that might additionally contribute to DD in children with unilateral CP have never been directly studied. The current protocol was developed to study cognitive aspects involved in upper limb control in children with unilateral CP with and without DD. This was done by recording event-related potentials (ERPs) extracted from the ongoing EEG during target-response tasks asking for a hand-movement response. ERPs consist of several components, each of them associated with a well-defined cognitive process (e.g., the N1 with early attention processes, the N2 with cognitive control and the P3 with cognitive load and mental effort). Due to its excellent temporal resolution, the ERP technique enables to study several covert cognitive processes preceding overt motor responses and thus allows insight into the cognitive processes that might contribute to the phenomenon of DD. Using this protocol adds a new level of explanation to existing behavioral studies and opens new avenues to the broader implementation of research on cognitive aspects of developmental movement restrictions in children.

Several children with unilateral Cerebral Palsy seem to disregard the preserved capacity of their affected upper limb. This Developmental Disregard is extensively described in the literature but the involved cognitive processes have not been studied. To study underlying cognitive factors of upper limb control, an event-related potential protocol was developed.

Potenciales relacionados con eventos durante las tareas de Target-respuesta para estudiar los procesos cognitivos de las extremidades superiores uso en niños con parálisis cerebral unilateral

Unilateral Cerebral Palsy (CP) is a neurodevelopmental disorder that is a very common cause of disability in childhood. It is characterized by unilateral ...

Comparing the Frequency Effect Between the Lexical Decision and Naming Tasks in Chinese

In psycholinguistic research, the frequency effect can be one of the indicators for eligible experimental tasks that examine the nature of lexical access. Usually, only one of those tasks is chosen to examine lexical access in a study. Using two exemplar experiments, this paper introduces an approach to include both the lexical decision task and the naming task in a study. In the first experiment, the stimuli were Chinese characters with frequency and regularity manipulated. In the second experiment, the stimuli were switched to Chinese two-character words, in which the word frequency and the regularity of the leading character were manipulated. The logic of these two exemplar experiments was to explore some important issues such as the role of phonology on recognition by comparing the frequency effect between both the tasks. The results revealed different patterns of lexical access from those reported in the alphabetic systems. The results of Experiment 1 manifested a larger frequency effect in the naming task as compared to the LDT, when the stimuli were Chinese characters. And it is noteworthy that, in Experiment 1, when the stimuli were regular Chinese characters, the frequency effect observed in the naming task was roughly equivalent to that in the LDT. However, a smaller frequency effect was shown in the naming task as compared to the LDT, when the stimuli were switched to Chinese two-character words in Experiment 2. Taking advantage of the respective demands and characteristics in both tasks, researchers can obtain a more complete and precise picture of character/word recognition.

Researchers adopt both the lexical decision task and the naming task to investigate some important topics such as character/word recognition by comparing the frequency effect between these two tasks. This article introduces this approach through two exemplar experiments and elaborates on the underlying logic.

La comparación de la frecuencia de efecto entre la decisión de léxico y las tareas de denominación en chino

In psycholinguistic research, the frequency effect can be one of the indicators for eligible experimental tasks that examine the nature of lexical access. ...

Ultrasound Images of the Tongue: A Tutorial for Assessment and Remediation of Speech Sound Errors

Diagnostic ultrasound imaging has been a common tool in medical practice for several decades. It provides a safe and effective method for imaging structures internal to the body. There has been a recent increase in the use of ultrasound technology to visualize the shape and movements of the tongue during speech, both in typical speakers and in clinical populations. Ultrasound imaging of speech has greatly expanded our understanding of how sounds articulated with the tongue (lingual sounds) are produced. Such information can be particularly valuable for speech-language pathologists. Among other advantages, ultrasound images can be used during speech therapy to provide (1) illustrative models of typical (i.e.&#160;&#34;correct&#34;) tongue configurations for speech sounds, and (2) a source of insight into the articulatory nature of deviant productions. The images can also be used as an additional source of feedback for clinical populations learning to distinguish their better productions from their incorrect productions, en route to establishing more effective articulatory habits.
Ultrasound feedback is increasingly used by scientists and clinicians as both the expertise of the users increases and as the expense of the equipment declines. In this tutorial, procedures are presented for collecting ultrasound images of the tongue in a clinical context. We illustrate these procedures in an extended example featuring one common error sound, American English /r/. Images of correct and distorted /r/ are used to demonstrate (1) how to interpret ultrasound images, (2) how to assess tongue shape during production of speech sounds, (3), how to categorize tongue shape errors, and (4), how to provide visual feedback to elicit a more appropriate and functional tongue shape. We present a sample protocol for using real-time ultrasound images of the tongue for visual feedback to remediate speech sound errors. Additionally, example data are shown to illustrate outcomes with the procedure.

Ultrasound imaging can be used to display the shape and movements of the tongue in real time during speech. The images can be used to determine the nature of speech sound errors. Visual feedback of the tongue can be used to facilitate improvements in speech sound production in clinical populations.