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El protocolo sigue las directrices de la Universidad de Tel Aviv Helsinki comité de ética de investigación humana. 1. Selección Palabra y Matching <ol><li> Crear listas de palabras para cada categoría de palabra de interés. Por ejemplo, hacer listas de palabras generalmente emocionales (por ejemplo., Odio, POX), las palabras de preocupación de relevancia (por ejemplo., VIOLACIîN, víctima), y palabras neutras que son preferentemente vecinos ortográficos 21 de las palabras relevantes emocional / preocupación (por ejemplo., GATE, BOX). Crear listas con tantas palabras como sea posible ya que no todas estas palabras se utilizarán; más adelante se selecciona un subconjunto más pequeño de palabras coincidentes. <ol><li> Cuando se considere necesario, verificar la valencia / emocionalidad / la excitación de las palabras por un cuestionario de clasificación de las palabras en una escala de clasificación (por ejemplo., De 1 a 7). Tratar de seleccionar las palabras que se encuentran en el extremo de la escala. Si la comparación de palabras emocionales con palabras positivas, intento de incluir palabras que son matched en (absolutas) marca emocionalidad y la excitación. </li></ol></li><li> Escribe para cada palabra en la lista, su longitud en caracteres, así como su frecuencia estimada en el idioma correspondiente (para las palabras en inglés, registro de uso análogo hiperespacio al lenguaje () Frecuencia de HAL 22) con el fin de que coincida con las listas de palabras de factores léxicos. NOTA: (. Por ejemplo, 21, 23) Esto es importante ya que estas variables también pueden afectar la latencia del color de nombres. Podría decirse que los atributos léxicos más importantes para el control son la frecuencia de palabras, la longitud, y si es posible vecindad ortográfica (que, naturalmente, se cruzan con la longitud). <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td></td><td> Emocional </td><td></td><td></td><td> Neutral </td><td></td></tr><tr><td> Palabra </td><td> Longitud </td><td> Frecuencia </td><td> Palabra </td><td> Longitud </td> &lt;td&gt; Frecuencia </td></tr><tr><td> odio </td><td> 4 </td><td> 10.7 </td><td> portón </td><td> 4 </td><td> 9.7 </td></tr><tr><td> muerto </td><td> 4 </td><td> 11.2 </td><td> querido </td><td> 4 </td><td> 10.29 </td></tr><tr><td> pobre </td><td> 4 </td><td> 10.9 </td><td> piscina </td><td> 4 </td><td> 9.7 </td></tr><tr><td> serpiente </td><td> 5 </td><td> 8.6 </td><td> sacudir </td><td> 5 </td><td> 8.6 </td></tr><tr><td> oscuridad </td><td> 5 </td><td> 8.1 </td><td> florecer </td><td> 5 </td><td> 8.2 </td></tr><tr><td> bomba </td><td> 4 </td><td> 9.64 </td><td> peine </td><td> 4 </td><td> 7.39 </td></tr><tr><td> viruela </td><td> 3 </td><td> 7.1 </td><td> caja </td><td> 3 </td><td> 12.1 </td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td> Promedio </td><td> 4.1 </td&gt; <td> 9.4 </td><td> Promedio </td><td> 4.1 </td><td> 9.4 </td></tr></tbody></table> Tabla 1: Ejemplo de una lista de palabras coincidentes en longitud, Barrio ortográfico y frecuencia media. </li><li> Seleccionar palabras mediante la adición de pares cada vez que coinciden en la longitud y frecuencia, y que son vecinos ortográficas de unos a otros (por ejemplo, reemplazar una de las letras de palabras emocionales con otra para formar un vecino ortográfica neutra, (ver Tabla 1). <ol><li> Si un partido completa no es posible, equilibrar el sesgo de frecuencia en los pares siguientes de palabras mediante la adición de un par de palabras con un pequeño hueco en la frecuencia en la dirección opuesta de la brecha formada por el par anterior de las palabras. Asegúrese de que las listas definitivas de palabras coincidentes contienen 20 - 50 palabras en cada categoría de palabra con el fin de tener un mínimo de 20 ensayos en un bloque para recoger datos suficientes y evitar la repetición de palabras y por lo tanto la habituación 3. <br /&gt; NOTA: Si muchas palabras son difíciles de obtener, es posible introducir una repetición de palabras. Sin embargo tratar de mantener repeticiones al mínimo, ya que puede diluir la ESE debido a la habituación 3. </li></ol></li><li> Compruebe que la lista final se corresponde tanto como sea posible en todas las variables léxicas (por ejemplo., Frecuencia de la palabra, palabra de longitud). Realizar una validación estadística (prueba t de Student) para confirmar que las listas finales no difieren significativamente entre sí en frecuencia. </li></ol> 2. Preparación de Diseño Experimental <ol><li> Seleccione el diseño: Bloqueado (los estímulos se presentan en bloques separados de ensayos definidos por valencia palabra) o mixta (los estímulos se presentan en un bloque en el que la emoción y neutrales palabras se entremezclan en la misma lista). <ol><li> Elija un diseño bloqueado si quisiera probar los efectos globales en el nivel de la categoría de palabra. NOTA: Los tamaños del efecto son generalmente más altos en un diseño bloqueado que en un entorno mixtopresentación 4, 5. Por lo tanto, el diseño bloqueado es a menudo el método favorecido de presentación. </li><li> Elija un diseño mixto si buscara para descomponer el E a nivel de palabra individual y para los efectos &quot;rápido&quot; y &quot;lento&quot;, como un elemento negativo puede afectar no sólo su propia denominación (ESE), sino también la del artículo inmediatamente siguiente. En consecuencia, el anterior es denominado &quot;efecto rápido, &#39;de este último efecto lento&quot; 24, 25. </li></ol></li><li> En un diseño experimental bloqueados, seleccione un orden fijo o contrapeso / aleatorio de bloques. <ol><li> Para un orden alternado presentar los dos posibles orden de los bloques a diferentes grupos de participantes: Grupo A: Neutro Block - Bloque Emocional Grupo B: Emocional Block - Bloque Neutro NOTA: En este diseño equilibrado, se espera que una ESE a surgir sólo en el grupo de actuación en el primer orden debido a los efectos sostenidos en el grupo que se realizan en tél de segundo orden (véase la Figura 4) 3. Por lo tanto, se sugiere utilizar una presentación fija de bloques. </li><li> Para un orden fijo de bloques presentes primer bloque neutro entonces el bloqueo emocional, y si se desea presente un nuevo bloque neutro adicional que fluye el bloqueo emocional con el fin de examinar los efectos sostenidos: Neutro Bloque 1 - Emocional - Bloque Bloque 2 Neutral. NOTA: En esta configuración, dos efectos se pueden observar. La primera es la ESE canónica, calculado como la diferencia de rendimiento entre el bloque emocional y el primer bloque neutro. Un segundo es un efecto sostenido, obtenido restando la latencia media de la segunda bloque neutral de la del primer bloque neutral. A diferencia positiva indica la presencia de efectos sostenidos provocada por el bloqueo emocional. <ol><li> Con el fin de descartar factores de confusión mediante la formación o la fatiga, prudentemente realizar un experimento auxiliar con varios bloques de elementos neutros solamente. Figura 3) 3. Si hay más de 40 palabras por bloque o bloques más experimentales, puede que sea necesario para controlar los efectos de la fatiga por contrarrestar fin de bloque (pero detectar efectos de orden de bloques en el análisis estadístico). </li></ol></li></ol></li></ol> 3. Programación experimental y la aleatorización <ol><li> Elegir un software de ordenador o lenguaje de programación para servir como vehículo para presentar los estímulos y medir las respuestas de los participantes. <ol><li> Opcionalmente, utilice el software disponible comercialmente DirectRT que es relativamente fácil de implementar y fiable. Ver Código Suplementario de archivo para un archivo ejecutable DirectRT archivo de Excel como un ejemplo para un experimento típico ESE programado. Algunos paquetes de software adicionales son SuperLab y E-prime, que también son alternativas adecuadas para gobernar el experimento. </li></ol></li&gt; <li> Seleccione el método de responder: manual u oral. Ambos tipos de respuesta son las adecuadas. <ol><li> Para responder teclado activado, utilice una sesión de entrenamiento más largo para que el participante para conocer la asignación de teclas en los colores de tinta (de unos 20 - 40 ensayos). </li><li> Para el uso vocal responder una sesión de entrenamiento más corto (de 4 - 8 ensayos). Ajuste el tiempo de reacción y se medirá desde el inicio del estímulo al primer fonema dijo. NOTA: respuestas vocales plantean dificultades en la etapa de descifrar las respuestas (uno debe escuchar las grabaciones y clasificar los errores). Sin embargo, un nuevo algoritmo que clasifica mecánicamente las grabaciones de voz puede hacer que la clasificación humano real gratuita 26. Una ventaja de las respuestas orales es que los archivos auditivas resultantes pueden ser analizados (a través de otros programas dedicados) para los parámetros vocales asociados con la emoción 3. </li></ol></li><li> Elija los colores de tinta que se asignará a las palabras (ej., los colores azul, verde, rojo y morado). Use colores fácilmente discernibles sobre un fondo con un buen contraste (por ej., Blanco o gris). Si se utiliza pulsación de la tecla de responder, no use más de 4 colores, por lo que la asignación de colores a las teclas es fácil de dominar. NOTA: Si se utiliza respondieron vocal, es posible utilizar muchos más colores. Recordemos sin embargo que con un algoritmo de computadora para clasificar los datos, errores de identificación de voz aumentan con el número de colores (= respuestas). </li><li> Utilice una letra fácil de leer, y el tamaño de las palabras. </li><li> Dado que el enfoque preferido es el uso de no repetición de palabras, asignar a cada palabra de un solo color al azar por el programa de ordenador para cada participante. </li><li> Presentar cada palabra por separado alrededor de la mitad de la pantalla del ordenador. Opcionalmente, la introducción de una pequeña cantidad de incertidumbre espacial, de modo que cada palabra se presenta en una posición aleatoria diferente aproximadamente 50 píxeles alrededor del centro (por ejemplo., Ver SupplArchivo Código Emental). Esto se realiza con el fin de disuadir a los participantes que se centran en una pequeña sección de la palabra (eludiendo así la lectura). </li><li> Preparar un bloque corto de capacitación para familiarizar al participante con la tarea y los estímulos. Para responder vocal, unos ensayos que utilizaron la palabra &quot;ejemplo&quot; en cada uno de los colores experimentales pueden ser suficientes (con la identificación automatizado de datos, se necesita una sesión completa para entrenar el algoritmo de identificación de voz); para la pulsación de la tecla de responder, tantos como 20 - 40 ensayos pueden ser necesarios para dominar el mapeo de los colores. </li><li> Después del entrenamiento, los presentes bloques experimentales (por ejemplo., Tres bloques de palabras neutras emocionales y neutras). Introducir pausas cortas entre bloques sucesivos de ensayos (de, por ejemplo, 30-60 segundos cada uno). No permita que el siguiente bloque para comenzar antes del intervalo designado para el descanso ha transcurrido ya que los participantes tienden a correr a través del experimento con el fin de terminar rápidamente. </li><li> Preparar la task instrucciones. Al inicio de cada bloque, presentar la siguiente instrucción de &quot;responder al color de la tinta de la palabra como forma rápida y precisa como sea posible.&quot; Dejar de mencionar la lectura de palabras, o que la palabra debe ser ignorada ya que esta solicitud puede aumentar artificialmente la lectura de las palabras (ver teoría del proceso irónico, por ejemplo., 27). </li><li> Especificar el intervalo entre ensayos o entre estímulos (ISI) entre los ensayos experimentales de estímulo y el estímulo sucesiva. Típicamente utilizar un ISI de 500 ms (en la presentación bloqueado). NOTA: Corto ISI puede promover respuestas más cortas que ya ISI y llevar a un exceso de efectos con elementos emoción se ha informado de ISI hasta 1.000 ms 24. </li><li> Opcional: Añadir un cuestionario de ansiedad al final del experimento o en una sesión separada. Esto proporciona una medida de referencia de la ansiedad de los participantes, tales como el inventario de ansiedad estado-rasgo (STAI) 28. </li></ol> 4. Sin perjuicio de Serecolección y Preparación <ol><li> Una vez se ha completado la programación, reclutar participantes preferiblemente del mismo grupo de edad y el fondo. Los participantes pueden inscribirse para el crédito del curso, para el pago, o sobre una base voluntaria. </li><li> Asegúrese de que los participantes son hablantes nativos de la lengua utilizada en el estudio, y no tienen ningún déficit de atención o la ceguera al color. </li><li> Guiar al participante a una habitación tranquila delante de un ordenador. Explicar las instrucciones de la tarea y pedir al participante que lea las instrucciones adicionales por escrito en la pantalla del ordenador. </li></ol> 5. Los datos y análisis estadístico <ol><li> Como regla general, realizar análisis de tiempo de reacción con respecto a corregir sólo las respuestas. Además, excluir las respuestas extremas. <ol><li> Por lo general, las respuestas más rápido excluir o menor que 2,5 SD alrededor de la media. Sin embargo, tenga cuidado de no descartar más del 5% de los datos. Las tasas de error suelen ser pequeñas, pero todavía es aconsejable compararlos a través de condiciones ydescartar una disyuntiva a la precisión de velocidad. </li></ol></li><li> Con una orden de presentación fija, realizar comparaciones planificadas (o la prueba t de estudiante, si sólo hay dos bloques son administrados) con un software estadístico designado como SPSS o STATISTICA (aquí se dan instrucciones para STATISTICA). Para la prueba de la ESE, comparar el bloque de emoción con el primer bloque neutro. Para efectos sostenidos comparan el segundo bloque neutro (que siguió el bloqueo emocional) con el primer bloque neutro. <ol><li> Realizar comparaciones planificadas por la elección de -Statistics-&gt; Avanzado lineales / Models-&gt; Lineal General modelos-&gt; Más resultados no-lineal -&gt; comps alisadas. </li></ol></li><li> Cuando el orden de los bloques es contrarrestada través de los participantes, lleve a cabo un ANOVA con el bloque Valence como un factor intra-sujeto y el orden de los bloques como un factor entre sujetos. <ol><li> Realizar ANOVA eligiendo -Statistics-&gt; Modelos Models-&gt; General Linear-no lineal avanzada lineales /. </li></ol></li>
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Los autores no tienen nada que revelar.

La ESE comprende una tarea muy simple: Los nombres de los participantes del color de la tinta de las palabras por separado presentados. Esta sencilla tarea produce resultados de consecuencias tanto pragmático y teórico. La ESE documenta el hecho de que las personas son sensibles a la valencia emocional implicó en estímulos aunque esta característica es completamente irrelevante para la tarea en cuestión. La ESE se ha convertido en un método muy popular para sondear la emoción y la an...

La vida moderna está llena de emoción y el estrés. ¿Quién ha evitado la sala de emergencias o un accidente de tráfico (ser testigo)? Con el fin de realizar de manera eficiente en tales situaciones de estrés, es importante conservar la compostura de una centrándose en los estímulos pertinentes. Sin embargo, la investigación ha demostrado que la valencia emocional del estímulo puede afectar a la atención, en particular modular la velocidad de procesamiento. En el laboratorio, uno de los paradigmas más populares para estudiar el efecto de los estímulos negativos en el rendimiento es la tarea Stroop emocional. El hallazgo típico es que toma la gente ya nombrar el color de tinta de palabras de emoción que la de palabras neutras, el efecto emocional de Stroop (ESE). Hay varias cuentas que tratan de explicar la desaceleración observada atribuir atención 3, congelación 2, 3 o estado de ánimo, sin embargo, es todavía un tema de debate actual. El montaje experimental del Stroop emocional tpreguntar es bien conocido. Las palabras en el color se presentan por separado para la vista y la tarea del participante es nombrar el color de la tinta de cada palabra tan rápida y precisa como sea posible. Las palabras vienen de dos categorías diferentes de valencia. La primera categoría incluye las palabras negativas (ej., Muerte) o palabras relacionadas con una psicopatología específica (por ejemplo., Gérmenes con los pacientes obsesivo-compulsivos o batalla con los pacientes con trastorno de estrés post-traumático). La segunda categoría incluye palabras neutras (por ejemplo., Silla). La ESE es la diferencia en la latencia de color de los nombres entre lo emocional y las palabras neutras. Los estímulos pueden ser presentados en un solo bloque con la emoción y palabras neutras entremezcladas de una manera aleatoria o en dos bloques separados definidos por categoría palabra. La desaceleración con palabras de emoción suele ser más pronunciada cuando la ESE se deriva en el diseño bloqueado 4, 5. Por lo tanto, el diseño de bloques se ha convertido en el método de elección para las investigaciones de la ESE y es elmétodo aplicado en este protocolo también (véase la Figura 1 para una ilustración de la configuración experimental emocional de Stroop). <img alt="Figura 1" src="/files/ftp_upload/53720/53720fig1.jpg" /> Figura 1: La matriz experimental en el Stroop emocional de tareas:. La tarea del participante es nombrar el color en el que aparece la palabra <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53720/53720fig1large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> Es importante distinguir entre la ESE de su homónimo mayor, el clásico efecto de Stroop (SE) 6. En la tarea Stroop clásico, nombres de los colores, como rojo o verde se presentan en diversos colores de tinta y la tarea del participante es nombrar el color de la tinta de las palabras. A pesar de la tarea compartida - para identificar el color de la tinta de las palabras - la SE y la ESE difieren. Debido a que las palabras son palabras de color, los estímulos en la división clásica tarea de Stroop en congruentes (la palabra nombrar su color de tinta) y incongruente (palabra y el conflicto de color) categorías. La SE se define como la diferencia en el rendimiento de nombres de colores entre los estímulos congruentes e incongruentes. Debido a que la calidad de congruencia no se aplica a los estímulos en el ESE - la palabra cáncer en azul no es ni más ni menos que la palabra congruentes conferencia en marrón - la SE no está definido en el entorno de la ESE. La ESE documenta el efecto de la valencia emocional de los estímulos en el rendimiento. La ESE, al igual que la SE, ha generado una voluminosa investigación. De hecho, la ESE rivaliza con su homónimo en pura de salida de los estudios experimentales con el paciente y las poblaciones no pacientes (para una revisión, véase 1, 7). La tarea ha sido empleado con una gama de patologías de ansiedad generalizada (por ejemplo., 8, 9) para la ansiedad rasgo (e.g., 10, 11) para los trastornos obsesivo-compulsivos (por ejemplo., 12, 13) a la depresión 9, 14 a 15 de la fobia social, 16 trastornos de estrés post-traumático (por ej., 17, 18). El ESE también se ha estudiado con poblaciones no seleccionadas (por ejemplo, 2, 3, 19, 20), aunque los efectos en los participantes heathy no siempre se observan y son a menudo menos pronunciada. Al menos una parte de la popularidad de ESE es atribuible a su naturaleza objetiva, ya que no se basa en la auto-informe y no es intrusivo. Por otra parte, las palabras de emoción pueden ser seleccionados para aprovechar la patología específica o preocupación actual del paciente. A continuación, describimos los pasos necesarios para diseñar y llevar a cabo un experimento Stroop emocional. Nuestro propósito en este informe es describir en detalle un experimento ESE con los controles necesarios. La característica más importante de este diseño es el control que ofrece frente a diversas amenazas a la validez.La principal amenaza tratado de este diseño es el de la habituación. La adopción de estos procedimientos hace que la ESE un medio válido y fiable para evaluar la atención de conformidad con la emoción.

<table><tbody><tr><td>DirectRT software</td><td>Empirisoft</td><td>http://www.empirisoft.com/directrt.aspx</td><td>Software allows easy programing of a custom experiment in a spreadsheet application (&lt;em&gt;e.g.,&lt;/em&gt; Excel)</td></tr><tr><td>Personal computer</td><td>Any</td><td>https://www.office.com/</td><td>At least 256 mb of memory, a graphics card with at least 16 mb of video memory and a processor speed of at least 500 mhz.</td></tr><tr><td>A spreadsheet application (&lt;em&gt;e.g.,&lt;/em&gt; Excel)</td><td>Microsoft</td><td>Any version</td><td>A spreadsheet application capable of editing CSV files</td></tr><tr><td>SPSS/STATISTICA software</td><td>IBM/Statsoft</td><td>http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/&amp;nbsp; http://www.statsoft.com/</td><td>Statistical software</td></tr></tbody></table>

the emotional stroop task: assessing cognitive performance under exposure to emotional content

El efecto de Stroop emocional (ESE) es el resultado de más largo latencias de denominación de colores de tinta de las palabras emocionales que a los colores de tinta de palabras neutras. La diferencia muestra que las personas se ven afectadas por el contenido emocional que transmite las palabras portadoras a pesar de que son irrelevantes para la tarea de nombrar el color a mano. El ESE ha sido ampliamente desplegado con poblaciones de pacientes, así como con poblaciones no seleccionadas, ya que las palabras de emoción pueden ser seleccionados para que coincida con la patología probado. La ESE es una herramienta potente, pero es vulnerable a varias amenazas a su validez. Este informe se refiere a las fuentes potenciales de confusión e incluye un experimento modal que proporciona los medios para controlar por ellos. La amenaza más frecuente a la validez de los estudios existentes se ESE efectos sostenidos y habituación forjado por la exposición repetida a los estímulos emocionales. En consecuencia, el orden de la exposición a las emociones y estímulos neutros es de suma importancia. Se demuestra que en el standdiseño de ARD, sólo un orden específico produce la ESE.

Cuando los bloques siguen la secuencia neutral-emoción-neutro (por ejemplo, 3), un gran ESE de 34 mseg se observa a través de las respuestas más lentas en el bloque de emoción (media de 791 mseg) que en el primer bloque neutral (media de 757 mseg; ver la Figura 2). El mismo grupo de participantes también era bastante lento para nombrar el color de la tinta en el segundo set de (otros) palabras neutras (media de 778 ms). La diferencia de 21 ms en ...

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The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

La tarea Stroop emocional: Evaluación del desempeño cognitivo bajo la exposición a contenido emocional

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

the-emotional-stroop-task-assessing-cognitive-performance-under

Research

JoVE Journal

Behavior

38.4K vistas.  Tel-Aviv University. The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

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Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color

Synesthesia is a rare condition in which a stimulus from one modality automatically and consistently triggers unusual sensations in the same and/or other modalities. A relatively common and well-studied type is grapheme-color synesthesia, defined as the consistent experience of color when viewing, hearing and thinking about letters, words and numbers. We describe our method for investigating to what extent synesthetic associations between letters and colors can be learned by reading in color in nonsynesthetes. Reading in color is a special method for training associations in the sense that the associations are learned implicitly while the reader reads text as he or she normally would and it does not require explicit computer-directed training methods. In this protocol, participants are given specially prepared books to read in which four high-frequency letters are paired with four high-frequency colors. Participants receive unique sets of letter-color pairs based on their pre-existing preferences for colored letters. A modified Stroop task is administered before and after reading in order to test for learned letter-color associations and changes in brain activation. In addition to objective testing, a reading experience questionnaire is administered that is designed to probe for differences in subjective experience. A subset of questions may predict how well an individual learned the associations from reading in color. Importantly, we are not claiming that this method will cause each individual to develop grapheme-color synesthesia, only that it is possible for certain individuals to form letter-color associations by reading in color and these associations are similar in some aspects to those seen in developmental grapheme-color synesthetes. The method is quite flexible and can be used to investigate different aspects and outcomes of training synesthetic associations, including learning-induced changes in brain function and structure.

Reading in color is a new method for training letter-color associations that are typically found only in grapheme-color synesthetes. It involves an implicit form of training that has potential for long-term associative training methods&#160;because the training is a byproduct of reading and any text can be colored.

El entrenamiento de Asociaciones Carta de color Synesthetic por Lectura en color

Synesthesia is a rare condition in which a stimulus from one modality automatically and consistently triggers unusual sensations in the same and/or other ...

Investigación

Comportamiento

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotion Regulation

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress has been made in understanding conscious/deliberate emotion regulation (ER), less is known about non-conscious/automatic ER and the associated neural correlates. This is in part due to the problems inherent in the unitary concepts of automatic and conscious processing1. Here, we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of both deliberate and automatic ER using functional magnetic resonance imaging (fMRI). This protocol allows new avenues of inquiry into various aspects of ER. For instance, the experimental design allows manipulation of the goal to regulate emotion (conscious vs. non-conscious), as well as the intensity of the emotional challenge (high vs. low). Moreover, it allows investigation of both immediate (emotion perception) and long-term effects (emotional memory) of ER strategies on emotion processing. Therefore, this protocol may contribute to better understanding of the neural mechanisms of emotion regulation in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in depression and anxiety disorders in which emotion dysregulation is often among the core debilitating features.

We present a protocol that allows investigation of the neural correlates of deliberate and automatic emotion regulation, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used in healthy participants, both young and older, as well as in clinical patients.

La investigación del cerebro imágenes de los correlatos neurales de regulación de las emociones

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress ...

Neurociencias

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

La investigación del cerebro de imagen del efecto de la memoria-Mejora de la emoción

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

Brain Imaging Investigation of the Impairing Effect of Emotion on Cognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional distractibility) effects (reviewed in 1). Complementing our recent protocol 2 describing a method that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion (see also 1, 3-5), here we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of the detrimental impact of emotion on cognition. The main feature of this method is that it allows identification of reciprocal modulations between activity in a ventral neural system, involved in 'hot' emotion processing (HotEmo system), and a dorsal system, involved in higher-level 'cold' cognitive/executive processing (ColdEx system), which are linked to cognitive performance and to individual variations in behavior (reviewed in 1). Since its initial introduction 6, this design has proven particularly versatile and influential in the elucidation of various aspects concerning the neural correlates of the detrimental impact of emotional distraction on cognition, with a focus on working memory (WM), and of coping with such distraction 7,11, in both healthy 8-11 and clinical participants 12-14.

We present a protocol that allows investigation of the neural mechanisms mediating the detrimental impact of emotion on cognition, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

La investigación del cerebro de imagen del efecto perjudicial de la emoción sobre la cognición

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional ...

Conscious and Non-conscious Representations of Emotional Faces in Asperger's Syndrome

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and superior colliculus especially with fearful faces1-3. These regions constitute the limbic structure in non-conscious perception of emotions and modulate cortical activity either directly or indirectly2. In contrast, the conscious representation of emotions is more pronounced in the anterior cingulate, prefrontal cortex, and somatosensory cortex for directing voluntary attention to details in faces3,4. Asperger&#39;s syndrome (AS)5,6 represents an atypical mental disturbance that affects sensory, affective and communicative abilities, without interfering with normal linguistic skills and intellectual ability. Several studies have found that functional deficits in the neural circuitry important for facial emotion recognition can partly explain social communication failure in patients with AS7-9. In order to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in AS, an EEG experimental protocol is designed with two tasks involving emotionality evaluation of either photograph or line-drawing faces. A pilot study is introduced for selecting face stimuli that minimize the differences in reaction times and scores assigned to facial emotions between the pretested patients with AS and IQ/gender-matched healthy controls. Information from the pretested patients was used to develop the scoring system used for the emotionality evaluation. Research into facial emotions and visual stimuli with different spatial frequency contents has reached discrepant findings depending on the demographic characteristics of participants and task demands2. The experimental protocol is intended to clarify deficits in patients with AS in processing emotional faces when compared with healthy controls by controlling for factors unrelated to recognition of facial emotions, such as task difficulty, IQ and gender.

An EEG experimental protocol is designed to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in patients with Asperger&#39;s syndrome. The technique suggests that patients with Asperger&#39;s syndrome have deficits in non-conscious representation of emotional faces, but have comparable performance in conscious representation with healthy controls.

Las representaciones conscientes y no conscientes de las caras emocionales en el Síndrome de Asperger

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and ...

Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis

The aim of this methods paper is to describe how to implement a neuroimaging technique to examine complementary brain processes engaged by two similar tasks. Participants' behavior during task performance in an fMRI scanner can then be correlated to the brain activity using the blood-oxygen-level-dependent signal. We measure behavior to be able to sort correct trials, where the subject performed the task correctly and then be able to examine the brain signals related to correct performance. Conversely, if subjects do not perform the task correctly, and these trials are included in the same analysis with the correct trials we would introduce trials that were not only for correct performance. Thus, in many cases these errors can be used themselves to then correlate brain activity to them. We describe two complementary tasks that are used in our lab to examine the brain during suppression of an automatic responses: the stroop1 and anti-saccade tasks. The emotional stroop paradigm instructs participants to either report the superimposed emotional 'word' across the affective faces or the facial 'expressions' of the face stimuli1,2. When the word and the facial expression refer to different emotions, a conflict between what must be said and what is automatically read occurs. The participant has to resolve the conflict between two simultaneously competing processes of word reading and facial expression. Our urge to read out a word leads to strong 'stimulus-response (SR)' associations; hence inhibiting these strong SR's is difficult and participants are prone to making errors. Overcoming this conflict and directing attention away from the face or the word requires the subject to inhibit bottom up processes which typically directs attention to the more salient stimulus. Similarly, in the anti-saccade task3,4,5,6, where an instruction cue is used to direct only attention to a peripheral stimulus location but then the eye movement is made to the mirror opposite position. Yet again we measure behavior by recording the eye movements of participants which allows for the sorting of the behavioral responses into correct and error trials7 which then can be correlated to brain activity. Neuroimaging now allows researchers to measure different behaviors of correct and error trials that are indicative of different cognitive processes and pinpoint the different neural networks involved.

The goal of our research is to correlate behavior to brain activity. Accurate behavioral measures and imaging techniques allow us to elucidate brain-behavior relationships.

La correlación entre las respuestas de comportamiento a las señales de fMRI de la corteza prefrontal humana: estudio de determinados procesos cognitivos Uso del análisis de tareas

The aim of this methods paper is to describe how to implement a neuroimaging technique to examine complementary brain processes engaged by two similar ...

Highlighting and Reducing the Impact of Negative Aging Stereotypes During Older Adults' Cognitive Testing

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological cognitive decline. It is thus essential that cognitive tests and their administration are as fair as possible. However, an important source of bias during cognitive testing comes from negative aging stereotypes that can impair the memory performance of older adults and inflate age differences on cognitive tasks. The fear of confirming negative aging stereotypes creates an extra pressure among older adults which interferes with their intellectual functioning and leads them to perform below their true abilities. Here, we present a protocol that highlights simple but efficient interventions to alleviate this age-based stereotype threat effect. The first study showed that simply informing older participants about the presence of younger participants (threat condition) led older adults to underperform on a standardized memory test compared with younger participants, and that this performance difference was eliminated when the test was presented as age-fair (reduced-threat condition). The second study replicated these findings on short cognitive tests used to screen for predementia in clinical settings and showed that teaching older adults about stereotype threat inoculated them against its effects. These results provide useful recommendations about how to improve older adults' memory assessment both in Iab studies and in clinical settings.

Here, we present a protocol designed to show how negative aging stereotypes can impair memory performance of older adults during cognitive testing and how to reduce this deleterious effect. This method can help older people to perform at an optimal level during testing in both lab studies and clinical settings.

Resaltar y reducir el impacto de los estereotipos de envejecimiento negativo durante las pruebas cognitivas de los adultos mayores

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological ...

Examining Bilingual Language Control Using the Stroop Task

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the automaticity of reading, language processing, and cognitive control, among others. When looking at bilingual individuals, this task can be used to obtain measures of language interference and control in both a bilingual&#39;s first language (L1) and second language (L2), as well as for testing the bilingual advantage hypothesis. The Stroop task presents participants with color terms written in congruent colors (e.g., the word RED written in red font), incongruent colors (e.g., the word RED written in green font), in addition to noncolor terms for control (e.g., the word TREE presented in any color), and uses the reaction times from the different conditions to assess the degree of interference and facilitation. In the covert version of the Stroop bilingual task (i.e., participants respond by pressing a button rather than naming aloud), stimuli in the L1 and the L2 are typically presented in separate blocks. While this allows for a simple, yet effective assessment of processing and cognitive control in each language, it fails to capture any potential differences in processing and control within bilingual young adult groups. The present task combines single-language blocks with a novel mixed-language block to increase the level of difficulty of the task, thus making it suitable for testing cognitive control in young adults. Representative results showing differences between performance in the single-language vs. mixed-language blocks are presented, and the benefits of a mixed-language block are discussed.

This bilingual Stroop task uses Congruent, Incongruent, and Neutral stimuli presented in blocks in the first language (L1) only, the second language (L2) only, and a combination of L1 and L2. This task allows for an examination of language processing and cognitive control in both L1 and L2.

Examen del control de idiomas bilingue mediante la tarea Stroop

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the ...

Disruption of Frontal Lobe Neural Synchrony During Cognitive Control by Alcohol Intoxication

Decision making relies on dynamic interactions of distributed, primarily frontal brain regions. Extensive evidence from functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies indicates that the anterior cingulate (ACC) and the lateral prefrontal cortices (latPFC) are essential nodes subserving cognitive control. However, because of its limited temporal resolution, fMRI cannot accurately reflect the timing and nature of their presumed interplay. The present study combines distributed source modeling of the temporally precise magnetoencephalography (MEG) signal with structural MRI in the form of &#34;brain movies&#34; to: (1) estimate the cortical areas involved in cognitive control (&#34;where&#34;), (2) characterize their temporal sequence (&#34;when&#34;), and (3) quantify the oscillatory dynamics of their neural interactions in real time. Stroop interference was associated with greater event-related theta (4 - 7 Hz) power in the ACC during conflict detection followed by sustained sensitivity to cognitive demands in the ACC and latPFC during integration and response preparation. A phase-locking analysis revealed co-oscillatory interactions between these areas indicating their increased neural synchrony in theta band during conflict-inducing incongruous trials. These results confirm that theta oscillations are fundamental to long-range synchronization needed for integrating top-down influences during cognitive control. MEG reflects neural activity directly, which makes it suitable for pharmacological manipulations in contrast to fMRI that is sensitive to vasoactive confounds. In the present study, healthy social drinkers were given a moderate alcohol dose and placebo in a within-subject design. Acute intoxication attenuated theta power to Stroop conflict and dysregulated co-oscillations between the ACC and latPFC, confirming that alcohol is detrimental to neural synchrony subserving cognitive control. It interferes with goal-directed behavior that may result in deficient self-control, contributing to compulsive drinking. In sum, this method can provide insight into real-time interactions during cognitive processing and can characterize the selective sensitivity to pharmacological challenge across relevant neural networks.

This experiment uses an anatomically-constrained magnetoencephalography (aMEG) method to examine brain oscillatory dynamics and long-range functional synchrony during engagement of cognitive control as a function of acute alcohol intoxication.

Interrupción de sincronía neuronal del lóbulo Frontal durante Control cognitivo por intoxicación de Alcohol

Decision making relies on dynamic interactions of distributed, primarily frontal brain regions. Extensive evidence from functional magnetic resonance ...

Dual-Task Stroop Paradigm for Detecting Cognitive Deficits in High-Functioning Stroke Patients

General clinical cognitive assessment scales are not sensitive enough to cognitive impairment in high-functioning stroke patients. The dual-task assessment has advantages for identifying cognitive deficits in high-functioning stroke patients and has been gradually applied in clinical assessment and cognitive training. Moreover, the Stroop paradigm has higher sensitivity and specificity for attentional assessment than conventional clinical cognitive assessment scales. Therefore, this study presents the dual-task assessment based on the Stroop paradigm to identify cognitive deficits in high-functioning stroke patients. This study demonstrates a single- and dual-task evaluation based on the Stroop paradigm and confirms its feasibility through case experiments and synchronized functional near-infrared spectroscopy evaluation. The Stroop reaction time and correct rate are used as the main indicators to evaluate the cognitive level of the subjects. This study protocol aims to provide new ideas to figure out the ceiling effect in general clinical assessment failure for high-functioning stroke patients.

Clinical assessment scales are notsensitive enough to cognitive dysfunction in high-functioning stroke patients. The dual-task paradigm presents advantages and potential in the assessment and cognitive training of cognitive dysfunction. The study here proposes a dual-task Stroop paradigm to identify cognitive dysfunction in high-functioning stroke patients.

La tarea Stroop emocional: Evaluación del desempeño cognitivo bajo la exposición a contenido emocional

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