Los autores desean agradecer a Karsta Luettich y Grégory Vuillaume para su revisión del manuscrito.

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Todos los autores son empleados de Philip Morris International. Philip Morris International es la única fuente de financiación y patrocinador de este proyecto.

La necesidad de alternativas a la experimentación animal y para los nuevos enfoques de pruebas de alto rendimiento han sido ampliamente discutido en los últimos años. Esto ha llevado a los científicos y las autoridades reguladoras para investigar métodos alternativos para los ensayos de toxicidad estándar, utilizando ensayos celulares que imitan estrechamente la fisiología de los tejidos diana. En este estudio, hemos demostrado la aplicabilidad de la combinación de un analizador de células en tiempo real (RTCA) con una plataforma de alto contenido de cribado (HCS) para evaluar el impacto de la exposición a los componentes individuales de CS en las células epiteliales de pulmón humano. Esta configuración se puede aplicar de forma análoga para evaluar la citotoxicidad inducida por diversos otros contaminantes transportados por el aire, partículas en el aire, y nanopartículas. Por otra parte, los resultados obtenidos se pueden combinar con los de la transcriptómica de todo el genoma y los métodos de cálculo basado en redes biológicas causales. Como se informó anteriormente, este enfoque nos permitió corroborar datos sobre el mecanismo molecularperturbación tras la exposición CS 5 con puntos finales de HCS, frente a estas perturbaciones vía también fenotípicamente. Como un ensayo de diagrama de flujo, análisis de células en tiempo real proporciona información relacionada con la viabilidad celular en una resolución de la dosis y dependiente del tiempo, lo que permite una mejor toma de decisiones que la exposición punto de tiempo de la dosis y pueden ser favorables para el análisis de aguas abajo 14. El principio del analizador se basa en cambios en la impedancia eléctrica generada por las células, ya que se unen y se extendió sobre una superficie de pocillo de cultivo cubierto con un microelectrodo de oro. La impedancia se convierte en un parámetro adimensional denominada célula-índice, que puede ser utilizado para controlar la adhesión celular, la difusión, la morfología y en última instancia, la viabilidad celular. Aunque esta técnica no proporciona información sobre los mecanismos citotóxicos, su sensibilidad permite la detección de cambios celulares morfológicos incluso a dosis muy bajas en la que el HCS no es informativo (datos no mostrados). Basado en Previsos experimentos, hemos observado que la metodología RTCA es capaz de detectar cambios morfológicos en dosis más bajas en comparación con los criterios de valoración de HCS. Tras el cribado inicial con el analizador de células en tiempo real, se utilizó una plataforma HCS para obtener información más detallada sobre el tipo de citotoxicidad provocada por cada HPHC. El panel de ensayo de HCS permitido al perfil HPHC hacia su potencial impacto en compartimentos celulares / orgánulos, así como para identificar las encontradas para la genotoxicidad o el estrés oxidativo. El análisis reveló distintos perfiles mediante el cual los HPHC seleccionados inducen citotoxicidad en células NHBE. En general, todos los compuestos, excepto de fenol, se encontraron para inducir la necrosis en las dosis más altas ensayadas. De acuerdo con un posible papel en el desarrollo del cáncer de la fosforilación inducida por 1-aminonaphtalene de H2AX como un marcador para la genotoxicidad, sin embargo, el panel de HCS también actividad no cubierta de este HPHC en la lectura de la toxicidad mitocondrial (aumento de la masa y el citocromo C releaSE) y el estrés oxidativo (agotamiento GSH). Del mismo modo, como se describió anteriormente, el fenol se identificó para inducir la disfunción mitocondrial, y causar daño en el ADN, así como el agotamiento de GSH. El cromo (VI), uno de los compuestos clasificados como carcinógenos del grupo I, y crotonaldehído fueron también los dos, identificados como genotóxico, en particular, el cromo (VI) la apoptosis inducida también (activación cascada de caspasas) y crotonaldehído causó una mayor generación de ROS. Finalmente arsénico (V), se encontró para inducir la fosforilación de cJun, que es un marcador de la activación de la vía estrés quinasa. En este estudio, hemos utilizado células NHBE como un modelo para las células epiteliales del pulmón in vitro. El uso de estas células en un entorno HCS no tiene precedentes y permitió a la investigación de una gama más amplia de puntos finales, incluyendo los marcadores de genotoxicidad y el estrés oxidativo. Tanto células en vivo y enfoques de tinción de células fijadas se describen dentro de nuestros protocolos, lo que demuestra la flexibilidad de la técnica en general. en facto, los mismos protocolos se puede aplicar a una gama más amplia de objetivos, que puede ser abordado por el uso de cualquier colorante fluorescente o anticuerpo. Para la ejecución con éxito de los protocolos de tinción en vivo, es importante respetar el tiempo de incubación, ya que algunos de los colorantes tienen una vida media limitada y la señal de fluorescencia puede disminuir antes de que se completó la adquisición de la imagen. También es importante tener en cuenta que si se utiliza un tipo de célula diferente, todas las condiciones de tinción deben ser re-evaluado, ya que la concentración óptima de colorante y el tiempo de incubación pueden ser diferentes. En el presente trabajo hemos descrito un escenario en el que sólo cinco compuestos en los que seleccionaron con la metodología de HCS. Teniendo en cuenta la disposición de la placa descrita previamente, que fueron dosificados más de 2 diferentes conjuntos de placas para un total de 24 placas (6 ensayos y 2 puntos de tiempo) .El número de placas también se podría aumentar, permitiendo así la detección simultánea de más compuestos o los Invesgación de más puntos finales. Antes de hacerlo, sin embargo, se debe tener en cuenta que ciertos criterios de valoración (GSH y ROS) requieren la adquisición inmediata, y como consecuencia, la dosificación de las placas debe ser realizado de forma escalonada para permitir la adquisición de la placa anterior. Por otro lado, el uso de un protocolo de tinción celular fijo representa una ventaja ya que las placas pueden ser apiladas, interrumpiendo el protocolo en cualquier paso después de la fijación, para la realización del procedimiento de tinción en una etapa posterior. Este enfoque, por ejemplo, podría proporcionar al operador el tiempo para completar todas las placas de tinción de células vivas sin comprometer la calidad de los datos. Para optimizar aún más el flujo de trabajo al disminuir el número de placas, que también sería posible multiplexar más puntos finales juntos. Por ejemplo en este contexto daño del ADN y el estrés quinasa podría ser investigado juntos el simple uso de dos anticuerpos secundaria con fluorocromos que emiten en diferentes channels. El desarrollo continuo de la plataforma de HCS, incluyendo la siembra totalmente automatizado de células, la dilución del compuesto, la dosificación y la tinción, así como la adición de nuevos criterios de valoración serán ampliar aún más la capacidad de la plataforma de HCS como una herramienta de perfilado de gran alcance para HPHC en epiteliales y otros tipos de células .

Evaluación del riesgo toxicológico históricamente se ha basado en el uso de modelos animales que, aunque fundamental en las ciencias de la vida, también están vinculados con deficiencias tales como la traducibilidad inconsistente para los seres humanos y de alto costo. Por otra parte, ha habido un creciente esfuerzo para encontrar alternativas a la experimentación con animales en el espíritu de &quot;Las 3R&quot; 2 (reemplazo, reducción y refinamiento). Este esfuerzo se ha acelerado en los últimos años, no sólo debido a los recientes avances tales como técnicas de alto rendimiento y los enfoques de biología de sistemas, sino también debido a la legislación que restringe el uso de la experimentación con animales, especialmente en la Unión Europea. La complejidad de las vías de señalización celular que regulan la respuesta a los insultos tóxicos hace que sea evidente que el uso de criterios de valoración toxicológicos individuales no será suficiente para describir la base toxicológica de ciertos compuestos. Para esto, la interacción de cientos de interactuar pTambién tendrá que ser tenido en cuenta roteins que contribuyen a una red biológica. Para estudiar el efecto de las sustancias tóxicas en dichas redes, un enfoque toxicología sistema combinado con mediano fenotípicas y ensayos de selección de alto rendimiento es útil para inferir potencias y, al mismo tiempo, proporcionar más información sobre el mecanismo de acción de sustancias tóxicas individuales. En este estudio, hemos empleado HCS como una poderosa herramienta de detección, que se compone de un microscopio automatizado y una aplicación de software biológica, que se puede adquirir, procesar y analizar datos de imagen obtenidos a partir de ensayos celulares específicos basados ​​en fluorescencia. Esto permite cambios visuales dentro de una célula a ser cuantificado, en una única célula o nivel subcelular, y muchos parámetros a analizar de forma simultánea. 3 Por ejemplo, el ADN doble filamento se rompe se evaluaron utilizando una identificación basada en anticuerpos de la fosforilación de la histona H2AX y especies reactivas del oxígeno (ROS) se cuantificaron utilizando una célula-permsuperóxido eable colorante sensible. Dado que las células epiteliales del pulmón representan la primera barrera biológica contra la inhalación de sustancias tóxicas, como el humo del cigarrillo, que utilizó las células epiteliales bronquiales primarias como un modelo in vitro para perfilar el efecto de HPHC publicados por la Food and Drug Administration. 4 Este manuscrito es un seguimiento -up en un estudio anterior 5 en el que se evaluó el impacto biológico de un subconjunto diferente de HPHC. Como parte de nuestro flujo de trabajo para evaluar la citotoxicidad in vitro, que inicialmente se evaluaron las potencias de una selección de 15 HPHC de, mediante un análisis celular en tiempo real basado en la impedancia del sistema (RTCA), que permitió establecer dosis-rangos, adecuados para su posterior HCS análisis (Figura 1). Una evaluación toxicológica HCS continuación, se llevó a cabo utilizando nueve puntos terminales multi-paramétricas de toxicidad celular, cada uno controla a dos puntos de tiempo (4 y 24 h). Los marcadores utilizados fueron indicativos de toxicidad mitocondrial, el daño del ADN, el estrés quinasa, especies reactivas de oxígeno (ROS), contenido de glutatión (GSH), caspasa 3 - actividad 7, la liberación de citocromo C y permeabilidad de la membrana celular, como se describe en la Tabla 1. Nuestro enfoque permitido la identificación y caracterización de los efectos de los componentes del humo del cigarrillo a través del muestreo de la dosis y dependiente del tiempo. En última instancia, esto produjo un perfil toxicológico in vitro para cada HPHC. enfoques Multi-ómicas también se pueden utilizar para complementar aún más el análisis de HCS. Esto finalmente también proporcionar una comprensión más profunda de los efectos en la señalización celular y / o de transcripción.

<table><tbody><tr><td>Cellomics ArrayScan VTI HCS Reader</td><td>Thermo</td><td>N01-0002B</td><td></td></tr><tr><td>xCelligence RTCA MP</td><td>ACEA</td><td>05331625001</td><td></td></tr><tr><td>Screener (HCS)</td><td>Genedata</td><td>NA</td><td></td></tr><tr><td>CASY counter TTC</td><td>Roche</td><td>05 651 719 001</td><td></td></tr><tr><td>e-Plates VIEW 96</td><td>ACEA</td><td>06 472 451 001</td><td></td></tr><tr><td>RTCA Frame 96</td><td>ACEA</td><td>05232392001</td><td></td></tr><tr><td>RTCA Cardio Temperature Tool</td><td>ACEA</td><td>2801171</td><td></td></tr><tr><td>Plate sealer breathseal</td><td>Greiner bio-one</td><td>676051</td><td></td></tr><tr><td>Normal Human Bronchial Epithelial cells (NHBE)</td><td>Lonza</td><td>CC-2540</td><td>non-smoking 60-year-old Caucasian male donor&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>BEGM BulletKit</td><td>Lonza</td><td>CC-3170</td><td>Warm at 37 &amp;deg;C before use</td></tr><tr><td>ReagentPack Subculture Reagents kit</td><td>Lonza</td><td>CC-5034</td><td>Warm at 37 &amp;deg;C before use</td></tr><tr><td>Penicillin/Streptomycin (100x)</td><td>Corning</td><td>30-002-CI</td><td></td></tr><tr><td>Easy Flask filter cap 75&amp;nbsp;cm&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;</td><td>Thermo Scientific</td><td>12-565-349</td><td></td></tr><tr><td>96 well assay plate&amp;nbsp; black&amp;nbsp;</td><td>Corning</td><td>3603</td><td></td></tr><tr><td>Hoechst 33342&amp;nbsp;</td><td>Fisher Scientific</td><td>PI-62249</td><td></td></tr><tr><td>Draq5 (For Far Red Nuclear Staining)</td><td>Biostatus</td><td>DR50200</td><td></td></tr><tr><td>Mitochondrial Dye: MitoTracker Red CMXRos</td><td>Life technologies</td><td>M-7512</td><td></td></tr><tr><td>Mitochondrial Dye: MitoTracker Red CM-H2XRos</td><td>Life technologies</td><td>M-7513</td><td></td></tr><tr><td>ROS Dye: Dihydroethidium</td><td>Sigma</td><td>D7008</td><td></td></tr><tr><td>ROS Dye: CellROX</td><td>Life technologies</td><td>C10422</td><td></td></tr><tr><td>ROS Dye: MitoSOX</td><td>Life technologies</td><td>M36008</td><td></td></tr><tr><td>GSH Dye: Monochlorobimane</td><td>Sigma</td><td>69899</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>GSH Dye: Monobromobimane</td><td>Life technologies</td><td>M-1378</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Membrane permeability Dye: YO-PRO-1&amp;nbsp;</td><td>Life technologies</td><td>Y3603</td><td>Irritating&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Membrane permeability Dye: TO-PRO-1&amp;nbsp;</td><td>Life technologies</td><td>T3602</td><td>Irritating&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Membrane permeability Dye: TOTO-1&amp;nbsp;</td><td>Life technologies</td><td>T3600</td><td>Irritating&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Caspase Dye: Cellevent Caspase 3/7 green</td><td>Life technologies</td><td>C10423</td><td>Irritating&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Anti-Cytochrome C antibody (Mouse)</td><td>Thermo</td><td>MA5-11823</td><td></td></tr><tr><td>Anti-phospho-c-Jun antibody (Mouse)</td><td>Thermo</td><td>MA5-15889</td><td></td></tr><tr><td>Anti-phospho-H2AX antibody (Mouse)</td><td>Thermo</td><td>MA1-2022</td><td></td></tr><tr><td>Goat anti-Mouse IgG DyLight 650&amp;nbsp;</td><td>Abcam</td><td>ab96878</td><td></td></tr><tr><td>10x permeabilization buffer</td><td>Fisher</td><td>8408400</td><td></td></tr><tr><td>4% Formaldehyde solution</td><td>Sigma</td><td>F1635</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>10x blocking buffer</td><td>Fisher</td><td>8408500</td><td></td></tr><tr><td>Dulbecco&amp;rsquo;s Phosphate Buffered Saline&amp;nbsp;</td><td>Sigma</td><td>D8537</td><td></td></tr><tr><td>Hanks&#039; Balanced Salt solution</td><td>Sigma</td><td>H8264</td><td></td></tr><tr><td>Staurosporine</td><td>Sigma</td><td>S4400</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Valinomycin</td><td>Sigma</td><td>V0627</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Paraquat</td><td>Sigma</td><td>36541</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Anisomycin</td><td>Sigma</td><td>A9789</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Ethacrynic acid</td><td>Sigma</td><td>E4754</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>1-Aminonaphthalene</td><td>Sigma</td><td>34390</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>2-Nitropropane</td><td>Sigma</td><td>130265</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Acetamide</td><td>Sigma</td><td>695122</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Acetone</td><td>Sigma</td><td>650501</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Acrylamide</td><td>Sigma</td><td>A9099</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Arsenic (V)</td><td>Sigma</td><td>A6756</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Benzene</td><td>Sigma</td><td>12540</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Chromium (VI)</td><td>Sigma</td><td>216623</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Crotonaldehyde</td><td>Sigma</td><td>262668</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Methyl ethyl ketone</td><td>Sigma</td><td>34861</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Nickel&amp;nbsp;</td><td>Sigma</td><td>203866</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Nitrobenzene</td><td>Sigma</td><td>48547</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Phenol</td><td>Sigma</td><td>P5566</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Quinoline</td><td>Sigma</td><td>241571</td><td>Toxic</td></tr><tr><td>Toluene</td><td>Sigma</td><td>34866</td><td>Toxic</td></tr></tbody></table>

high content screening analysis to evaluate the toxicological effects of harmful and potentially harmful constituents (hphc)

El humo del cigarrillo (CS) es un importante factor de riesgo para las enfermedades cardiovasculares y pulmonares. Debido a que CS es un aerosol complejo que contiene más de 7.000 sustancias químicas 1 es un reto para evaluar las contribuciones de los componentes individuales a su toxicidad general. Perfiles toxicológicos de los componentes individuales así como las mezclas se pueden sin embargo establecieron in vitro, mediante la aplicación de alto rendimiento de procesamiento herramientas de evaluación, que permiten determinar las características de nocivo Componentes y potencialmente perjudicial (HPHC) del humo del tabaco, tal como se define por la Food and Drug Administration (FDA). 2 Para una evaluación inicial, se utilizó un instrumento basado en la impedancia para un tiempo real, la evaluación etiqueta libre de la toxicidad del compuesto. La lectura de instrumento se basa en la adhesión celular, la viabilidad y la morfología que todos juntos proporcionan una visión general del estado de las células. Un parámetro adimensional, llamada índice de células, se utiliza para la cuantificación. Un conjunto de DIFrentes protocolos de tinción fue desarrollado para una investigación basada en imágenes de fluorescencia y se utilizó una plataforma HCS para obtener información más detallada sobre el tipo de citotoxicidad provocada por cada HPHC. De los 15 componentes al control, sólo cinco fueron seleccionados para el análisis basado en HCS, ya que registraron un LD computable 50 (&lt;20 mm). Estos incluyen 1-aminonaphtalene, arsénico (V), cromo (VI), crotonaldehído y fenol. Sobre la base de su efecto en el HCS, 1-aminonaphtalene y fenol pueden ser identificados para inducir la disfunción mitocondrial, y, junto con el cromo (VI) como genotóxico basada en el aumento de la fosforilación de la histona H2AX. El crotonaldehído se identificó como un inductor de estrés oxidativo y arsénico como un activador de la vía estrés quinasa. Este estudio demuestra que una combinación de tecnologías basadas en la impedancia y HCS proporciona una herramienta robusta para la evaluación in vitro de los componentes de CS.

RTCA Debido a que los puntos finales de HCS no ser informativo cuando se detecta ningún efecto tóxico, aquellos compuestos que no muestran disminución de la viabilidad celular hasta la concentración más alta en el RCTA no son probados por HCS (Figura 3b, c, d, g, k, l, m , p). Los compuestos que muestran disminución de la viabilidad celular en la más alta concentración (Figura 3e, o) están también anula la selección de HCS. Por último, sólo los constituyentes con una LD computable 50 (&lt;20 mM) se seleccionan para su posterior análisis HCS (Figura 3a, f, h, j, n). HPHC cumplen los criterios anteriores son: 1-aminonaphtalene, arsénico (V), cromo (VI), crotonaldehído y fenol. HCS Como comprobación de la calidad (QC), controles positivos son fiprimero analizada para asegurar que el procedimiento de tinción se lleva a cabo correctamente. Imágenes representativas de las células de control tratadas con positivos se muestran en la Figura 6. Los valores de datos se normalizan para vehículo como se describe anteriormente. No hay curvas de dosis-respuesta se representan como sólo tres dosis son probados y no todas las tres dosis se consideran en cada punto de tiempo. dosis del control positivo se seleccionan (en base a los experimentos anteriores, datos no mostrados) de manera que las respuestas apropiadas se observan para cada punto final, tanto en 4 hr y 24 hr. En dosis particulares 1 y 2 se utilizan para evaluar el efecto en 4 hr mientras que las dosis de 2 y 3 se utilizan para evaluar el efecto a las 24 horas. Las placas se descartan si no se observa respuesta para las dosis de control positivo. Tenga en cuenta que para todos los puntos finales, a excepción de potencial de membrana mitocondrial y el contenido de GSH, se espera un incremento de la intensidad de la señal. Todos los compuestos, con excepción de fenol, inducen un fenotipo necrótico<html> tipo, basado en aumento de la permeabilidad de la membrana celular (Figura 7a, f, h, l). 1-aminonaphtalene, el cromo (VI), crotonaldehído y fenol se identificaron como genotóxicos basado en aumento de la fosforilación de la histona H2AX (Figura 7e, j, n, p). Se encontraron fenol y 1-aminonaphtalene para inducir disfunción mitocondrial grave (Figura 7b, o) el cual, con 1-aminonaphtalene, dio lugar a un aumento de la liberación de citocromo C (Figura 7c). La detección del aumento de la actividad caspasa 3/7 proporcionó evidencia de eventos apoptóticos tras la exposición de cromo. Inducción de estrés oxidativo (ROS o GSH) también se detectó después del tratamiento con 1-aminonaphtalene, crotonaldehído y fenol (Figura 7d, m, q). Finalmente, arsénico induce estrés celular como se demuestra por el aumento de la fosforilación del factor de transcripción cJun (Figura 7 g). carga / 53987 / 53987fig1.jpg &quot;/&gt; Figura 1. Compuesto Tox-Profiler de flujo de trabajo. A) Representación esquemática del flujo de trabajo seguido en este estudio. En primer lugar, la constatación intervalo de dosis se realizó utilizando la plataforma RTCA para seleccionar las dosis apropiadas para su posterior HCS para caracterizar los perfiles específicos de toxicidad. B) Diseño experimental del estudio. 24 horas después de la siembra, se dosificaron células y los valores de impedancia monitoreados continuamente durante 24 horas la siguiente, mientras que los puntos finales de HCS se investigaron 4 y 24 horas después de la dosificación. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53987/53987fig1large.jpg" target="_blank">Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> <img alt="Figura 2" src="/files/ftp_upload/53987/53987fig2.jpg" /> Figura 2. RTCA exposición de la plancha. Compuesto placa principal se generó por primera vez mediante la realización de una serie de dilución 1:10 de cinco pasos. Cada compuesto,incluyendo el control del vehículo (dosis 0) se añade a continuación por triplicado a la placa de la exposición, junto con medio y estaurosporina como controles. Tenga en cuenta que las dosis secuencia se mantiene después de la transferencia, las dosis más altas están en la fila número 1, mientras que los controles del vehículo están en la fila número 7. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53987/53987fig2large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> <img alt="figura 3" src="/files/ftp_upload/53987/53987fig3.jpg" /> Figura 3. Representante RTCA de viabilidad de la célula Resultados. A) 1-aminonaphtalene, b) 2-nitropropano, c) acetamida, d) Acetona, e) acrilamida, f) Arsénico (V), g) benceno, h) de cromo (VI) , j) crotonaldehído, k) de metil etil cetona, l) Nickel (II), m) nitrobenceno, n) fenol, o) quinolina, p) tolueno. A las 24 h después de la dosificación, el área bajo la curva (AUC) se calculó para cada dosis (incluido el control positivo y el vehículo) y normalizado en un intervalo de 0 a la actividad -100% (eje y), donde 0 refleja la actividad de el vehículo y -100 del control positivo. Los valores se representan a continuación y ajustaron mediante una ecuación de Hill de cuatro parámetros y, cuando sea posible, se calculó la DL50. Las concentraciones se expresan en una escala logarítmica (eje x). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53987/53987fig3large.jpg" target="_blank">Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> <img alt="Figura 4" src="/files/ftp_upload/53987/53987fig4.jpg" /> Figura 4. Esquema de dilución para los Compuestos control positivo para ensayos de HCS. A) La adición de controles positivos y cincohículo a la dilución en serie de placas. b) dilución de serie de los controles positivos. c) 200X controles positivos dosis. de) Dilución de los 200x controles positivos en dosis media (01:40) para generar la placa de control positivo que contiene las dosis de 5x. Tenga en cuenta que cada dosis se diluye por triplicado para reflejar la disposición final en la placa de la exposición). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53987/53987fig4large.jpg" target="_blank">Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> <img alt="Figura 5" src="/files/ftp_upload/53987/53987fig5.jpg" /> Figura 5. HCS exposición de la plancha. Compuesto placa principal se generó por primera vez mediante la realización de una dilución de cinco pasos. Se añadió cada compuesto, incluyendo el control del vehículo (dosis 0) y luego por triplicado a la placa de la exposición, junto con los controles positivos. Tenga en cuenta que el orden de las dosis se mantiene después de la transferencia,Las dosis más altas están en la fila número 1, mientras que los controles del vehículo están en la fila número 7. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53987/53987fig5large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> <img alt="Figura 6" src="/files/ftp_upload/53987/53987fig6.jpg" /> Figura 6. Representante fluorescentes Fotos de anticuerpo o tinte-células teñidas a) Parámetros nucleares - tinte nuclear: un colorante. Permeables que se une al ADN de las células vivas o fijas. Esta mancha se utiliza para identificar las células individuales de etiquetado de la región nuclear b) Necrosis - colorante permeabilidad de la membrana celular:. Detección basada en tinte de integridad de la membrana celular. Reactivo es intrínsecamente impermeable a la membrana celular. Durante necrosis, la membrana se hace permeable y el colorante penetra en la célula y se une al ADN produciendo un fuerte s fluorescente. ignal c) Apoptosis - citocromo C: la detección basada en anticuerpos de la liberación del citocromo C, una característica bien conocida de la apoptosis temprana. Tras la inducción de la apoptosis, el citocromo c se libera desde la mitocondria y se difunde en el núcleo d) Daño del ADN - pH2AX:.. Detección basada en anticuerpos de la fosforilación de la histona H2AX, una característica bien conocida de roturas de doble cadena de ADN e) quinasa de estrés - cJun:. detección basada en anticuerpos de la fosforilación en Ser-73 de cJun, un sello bien conocido de estrés celular f) estrés oxidativo - DHE: la detección basada en tinte de radicales superóxido. Sí dihydroethidium presenta fluorescencia azul en el citoplasma mientras que la forma oxidada de etidio fluorescencia roja al ADN intercalación g) GSH - CMBC:. Detección basada en tinte de moléculas libres de GSH. CMBC reacciona con GSH agenerar un producto altamente fluorescente h) La apoptosis - Caspasa 3/7 de activación:. detección basada en tinte de la caspasa 3/7 actividad. Reactivo es no fluorescente con un péptido de cuatro aminoácidos que inhibe la unión al ADN. Tras la activación de la caspasa-3/7, el péptido se escinde permitiendo que el tinte de unirse al ADN y producir una respuesta brillante, fluorogénico. BH paneles muestran las células de control tratadas positivos. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53987/53987fig6large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> <img alt="Figura 7" src="/files/ftp_upload/53987/53987fig7.jpg" /> Figura 7. Representante HCS Resultados. 1-aminonaphtalene (ae), arsénico (V) (F y G), cromo (VI) (HK), crotonaldehído (ln) y fenol (OQ). 4 horas (línea azul) y24 hr (línea naranja) las señales se calcularon para cada dosis y se normalizó a la actividad del vehículo (0%). Los valores que no están incluidos en los cálculos de la curva de ajuste se muestran en gris. Las concentraciones se expresan en una escala logarítmica (eje x). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53987/53987fig7large.jpg" target="_blank">Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a> <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td> Ensayo </td><td> punto final # </td><td> punto final biológico </td><td> compartimento celular </td><td> La función de salida </td></tr><tr><td rowspan="4"> citotoxicidad </td><td> 1 </td><td> La masa mitocondrial 6 </td><td> Citoplasma </td><td> el área promedio de entrega inmediata </td></tr><tr><td> 2 </td><td> Potencial de membrana mitocondrial 6 </td><td> Citoplasma </td><td> la intensidad promedio de entrega inmediata </td></tr><tr><td> 3 </td><td> la liberación del citocromo C <sup&gt; 7 </td><td> Núcleo </td><td> intensidad media </td></tr><tr><td> 4 </td><td> Permeabilidad de la membrana celular 8 </td><td> Núcleo </td><td> intensidad media </td></tr><tr><td> Daño en el ADN </td><td> 5 </td><td> fosfo-H2AX 9 </td><td> Núcleo </td><td> intensidad media </td></tr><tr><td> El estrés quinasa </td><td> 6 </td><td> fosfo-10 cJun </td><td> Núcleo </td><td> intensidad media </td></tr><tr><td> ROS </td><td> 7 </td><td> ROS 11 </td><td> Núcleo </td><td> intensidad media </td></tr><tr><td> el contenido de GSH </td><td> 8 </td><td> GSH 12 </td><td> Citoplasma </td><td> la intensidad promedio de entrega inmediata </td></tr><tr><td> La apoptosis </td><td> 9 </td><td> La caspasa 3 13 </td><td> Citoplasma </td><td> la intensidad promedio de entrega inmediata </td></tr></tbody></table> Tabla 1. Lista de HCS unassays y puntos finales. <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td colspan="2"></td><td rowspan="2"> Vehículo </td><td colspan="6" rowspan="2"> RTCA dosis (M) </td><td rowspan="2"> LD 50 </td><td colspan="5"> dosis HCS </td></tr><tr><td colspan="2"></td><td colspan="4"> Cell viabilidad-seleccionado (M) </td><td> 3R4F (nM) </td></tr><tr><td colspan="2"> 1-Aminonaphtalene </td><td> EtOH </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> 280 M </td><td> 2.000 </td><td> 500 </td><td> 200 </td><td> 150 </td><td> 0.27 </td></tr><tr><td colspan="2"> 2-nitropropano </td><td> EtOH </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> &gt; 20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> acetamida </td><td> EtOH </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> &gt; 20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> Acetona </td><td> Agua </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> &gt; 20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> acrilamida </td><td> Agua </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> &gt; 20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> Arsénico (V) </td><td> Agua </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> 160 M </td><td> 200 </td><td> 100 </td><td> 50 </td><td> 25 </td> &lt;td&gt; 0,17 </td></tr><tr><td colspan="2"> Benceno </td><td> EtOH </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> &gt; 20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> El cromo (VI) </td><td> Agua </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> 20 M </td><td> 100 </td><td> 50 </td><td> 20 </td><td> 10 </td><td> 0.06 </td></tr><tr><td colspan="2"> crotonaldehıdo </td><td> Agua </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> 200 micras </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2.000 </td></tr><tr><td colspan="2"> Metil etil cetona </td><td> Agua </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> &gt;20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> Níquel </td><td> Agua </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> &gt; 20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> Nitrobenceno </td><td> EtOH </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> &gt; 20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> Fenol </td><td> EtOH </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> 2.300 M </td><td> 5,000 </td><td> 2.000 </td><td> 1000 </td><td> 500 </td><td> 240 </td></tr><tr><td colspan="2"> quinolina </td><td> EtOH </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td&gt; <td> 0,2 </td><td> &gt; 20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> tolueno </td><td> Agua </td><td> 20.000 </td><td> 2.000 </td><td> 200 </td><td> 20 </td><td> 2 </td><td> 0,2 </td><td> &gt; 20 mM </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table> Tabla 2. Lista de compuestos HPHC Probado con relativa LD 50 a las 24 horas de tratamiento. Los compuestos seleccionados para el análisis HCS se resaltan en color naranja y también se dan las dosis probadas. La dosis 3R4F es equivalente a la cantidad de constituyente presente en el humo de un palo de la 3R4F cigarrillo de referencia. <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td> Ensayo </td><td> Compuesto </td><td> Solución de reserva </td><td> Solvente </td&gt; <td colspan="3"> Dosis (s) (M) </td></tr><tr><td> Viabilidad celular </td><td> estaurosporina </td><td> 10 mM </td><td> DMSO </td><td colspan="3"> 50 </td></tr><tr><td> citotoxicidad </td><td> valinomycin </td><td> 10 mM </td><td> DMSO </td><td> 50 </td><td> 20 </td><td> 5 </td></tr><tr><td> Daño en el ADN </td><td> El paraquat </td><td> 100 mM </td><td> DMSO </td><td> 500 </td><td> 200 </td><td> 50 </td></tr><tr><td> El estrés quinasa </td><td> anisomicina </td><td> 2 mM </td><td> DMSO </td><td> 10 </td><td> 4 </td><td> 1 </td></tr><tr><td> ROS </td><td> rotenona </td><td> 200 mM </td><td> DMSO </td><td> 1000 </td><td> 400 </td><td> 100 </td></tr><tr><td> el contenido de GSH </td><td> ácido etacrínico </td><td> 200 mM </td><td> DMSO </td><td> 1000 </td><td> 400 </td><td> 100 </td></tr><tr><td> La apoptosis </td><td> estaurosporina </td><td> 40 mM </td><td> DMSO </td><td> 200 &lt;/ Td&gt; <td> 50 </td><td> 20 </td></tr></tbody></table> Tabla 3. Lista de controles positivos y concentraciones utilizadas para cada ensayo.

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High Content Screening Analysis to Evaluate the Toxicological Effects of Harmful and Potentially Harmful Constituents HPHC

The objective of the study was to assess the biological impact of 15 cigarette smoke constituents using a combination of an impedance-based real time cell analyzer and a high-content screening (HCS)-based platform for toxicological assessment in vitro. This study provides information on effective doses, toxicity and modes of action of the tested compounds.

Análisis alta Content Screening para evaluar los efectos toxicológicos de nocivo Componentes y potencialmente perjudicial (HPHC)

Cigarette smoke (CS) is a major risk factor for cardiovascular and lung diseases. Because CS is a complex aerosol containing more than 7,000 chemicals1 it ...

high-content-screening-analysis-to-evaluate-toxicological-effects

Research

JoVE Journal

Biology

High Content Screening Analysis to Evaluate the Toxicological Effects of Harmful and Potentially Harmful Constituents (HPHC)

12.1K vistas.  Philip Morris International R&D. The objective of the study was to assess the biological impact of 15 cigarette smoke constituents using a combination of an impedance-based real time cell analyzer and a high-content screening (HCS)-based platform for toxicological assessment in vitro. This study provides information on effective doses, toxicity and modes of action of the tested compounds. 

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Human Pluripotent Stem Cell Based Developmental Toxicity Assays for Chemical Safety Screening and Systems Biology Data Generation

Efficient protocols to differentiate human pluripotent stem cells to various tissues in combination with -omics technologies opened up new horizons for in vitro toxicity testing of potential drugs. To provide a solid scientific basis for such assays, it will be important to gain quantitative information on the time course of development and on the underlying regulatory mechanisms by systems biology approaches. Two assays have therefore been tuned here for these requirements. In the UKK test system, human embryonic stem cells (hESC) (or other pluripotent cells) are left to spontaneously differentiate for 14 days in embryoid bodies, to allow generation of cells of all three germ layers. This system recapitulates key steps of early human embryonic development, and it can predict human-specific early embryonic toxicity/teratogenicity, if cells are exposed to chemicals during differentiation. The UKN1 test system is based on hESC differentiating to a population of neuroectodermal progenitor (NEP) cells for 6 days. This system recapitulates early neural development and predicts early developmental neurotoxicity and epigenetic changes triggered by chemicals. Both systems, in combination with transcriptome microarray studies, are suitable for identifying toxicity biomarkers. Moreover, they may be used in combination to generate input data for systems biology analysis. These test systems have advantages over the traditional toxicological studies requiring large amounts of animals. The test systems may contribute to a reduction of the costs for drug development and chemical safety evaluation. Their combination sheds light especially on compounds that may influence neurodevelopment specifically.

The protocols describe two in vitro developmental toxicity test systems (UKK and UKN1) based on human embryonic stem cells and transcriptome studies. The test systems predict human developmental toxicity hazard, and may contribute to reduce animal studies, costs and the time required for chemical safety testing.

Humano madre pluripotentes células Basado Toxicidad para el desarrollo de ensayos de la seguridad química Detección y biología de sistemas de generación de datos

Efficient protocols to differentiate human pluripotent stem cells to various tissues in combination with -omics technologies opened up new horizons for in ...

Investigación

Biología del Desarrollo

Screening for Endocrine Activity in Water Using Commercially-available In Vitro Transactivation Bioassays

In vitro transactivation bioassays have shown promise as water quality monitoring tools, however their adoption and widespread application has been hindered partly due to a lack of standardized methods and availability of robust, user-friendly technology. In this study, commercially available, division-arrested cell lines were employed to quantitatively screen for endocrine activity of chemicals present in water samples of interest to environmental quality professionals. A single, standardized protocol that included comprehensive quality assurance/quality control (QA/QC) checks was developed for Estrogen and Glucocorticoid Receptor activity (ER and GR, respectively) using a cell-based Fluorescence Resonance Energy Transfer (FRET) assay. Samples of treated municipal wastewater effluent and surface water from freshwater systems in California (USA), were extracted using solid phase extraction and analyzed for endocrine activity using the standardized protocol. Background and dose-response for endpoint-specific reference chemicals met QA/QC guidelines deemed necessary for reliable measurement. The bioassay screening response for surface water samples was largely not detectable. In contrast, effluent samples from secondary treatment plants had the highest measurable activity, with estimated bioassay equivalent concentrations (BEQs) up to 392 ng dexamethasone/L for GR and 17 ng 17&#946;-estradiol/L for ER. The bioassay response for a tertiary effluent sample was lower than that measured for secondary effluents, indicating a lower residual of endocrine active chemicals after advanced treatment. This protocol showed that in vitro transactivation bioassays that utilize commercially available, division-arrested cell &#34;kits&#34;, can be adapted to screen for endocrine activity in water.

Screening for Endocrine Activity in Water Using Commercially-available In Vitro Transactivation Bioassays

A protocol to screen for endocrine activity in organic extracts of water samples, including treated wastewater effluent and surface (receiving) water, was adapted using commercially available division-arrested ("freeze and thaw") in vitro transactivation bioassays.

La detección de la actividad endocrina en Uso de Agua comercialmente disponibles<em&gt; In Vitro</em&gt; Transactivación bioensayos

In vitro transactivation bioassays have shown promise as water quality monitoring tools, however their adoption and widespread application has been ...

Medio ambiente

Identifying Per- and Polyfluorinated Chemical Species with a Combined Targeted and Non-Targeted-Screening High-Resolution Mass Spectrometry Workflow

Historical and emerging per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) have garnered significant interest from the public and government agencies from the local to federal levels. The continuing evolution of PFAS chemistries presents a challenge to the environmental monitoring, where ongoing development of targeted methods necessarily lags the discovery of new chemical compounds. There is a need, therefore, to have forward-looking methodologies that can detect emerging and unexpected compounds, monitor these species over time, and resolve details of their chemical structure to enable future work in human health. To this end, non-targeted analysis by high-resolution mass spectrometry offers a broad base detection approach that can be combined with almost any sample preparation scheme and provides significant capabilities for compound identification after detection. Herein, we describe a solid-phase extraction (SPE) based sample concentration method tuned for shorter chain and more hydrophilic PFAS chemistries, such as per fluorinated ether acids and sulfonates, and describe analysis of samples prepared in this fashion in both targeted and non-targeted modes. Targeted methods provide superior quantification when reference standards are available but are intrinsically limited to expected compounds when performing analysis. In contrast, a non-targeted approach can identify the presence of unexpected compounds and provide some information about their chemical structure. Information about chemical features can be used to correlate compounds across sample locations and track abundance and occurrence over time.

Here, we present a protocol for the sequential targeted quantification and non-targeted analysis of fluorinated compounds in water by mass spectrometry. This methodology provides quantitative levels of known fluorochemical compounds and identifies unknown chemicals in related samples with semi-quantitative estimates of their abundance.

Identificar por-polifluorado química especies y con un flujo de trabajo combinado dirigida y no dirigida-detección de alta resolución espectrometría de masas

Historical and emerging per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) have garnered significant interest from the public and government agencies from the ...

High-throughput and Comprehensive Drug Surveillance Using Multisegment Injection-Capillary Electrophoresis-Mass Spectrometry

New analytical methods are urgently needed to enable high-throughput, yet comprehensive drug screening, given an alarming opioid and prescription drug crisis in public health. Conventional urine drug testing based on a two-tier immunoassay screen followed by a gas chromatography-tandem mass spectrometry (GC-MS/MS) or liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method are expensive and prone to bias while being limited to targeted panels of known drugs of abuse (DoA). Herein, we outline an improved method for drug surveillance that allows for the resolution and detection of an expanded panel of DoA and their metabolites when using multisegment injection-capillary electrophoresis-mass spectrometry (MSI-CE-MS). Multiplexed separations of ten urine samples with a quality control by CE (&lt; 3 min/sample) in conjunction with full-scan data acquisition using a time-of-flight mass spectrometer (TOF-MS) under positive ion mode detection allows for the identification and quantification of DoA above recommended cut-off levels. An excellent resolution of drug isomers and isobars, including background interferences, are achieved when using MSI-CE-MS with an electrokinetic spacer between sample segments, where accurate mass/molecular formula together with the comigration of a matching deuterated internal standard and the detection of one or more bio-transformed metabolites facilitate DoA identification over a wider detection window. Additionally, urine samples can be analyzed directly without enzyme deconjugation for the rapid screening without complicated sample workup. MSI-CE-MS enables the surveillance of a broad spectrum of DoA that is required for the treatment monitoring of high-risk patients, including confirming prescribed drug adherence, revealing illicit drug use/substitution, and evaluating optimal dosage regimes as required for new advances in precision medicine.

Here we describe a high-throughput method for comprehensive drug surveillance that allows for the improved resolution and detection of large panels of drugs of abuse and their metabolites, with quality control based on multisegment injection-capillary electrophoresis-mass spectrometry.

Alto rendimiento y amplio farmacovigilancia mediante espectrometría de masas siguientes electroforesis capilar de inyección

New analytical methods are urgently needed to enable high-throughput, yet comprehensive drug screening, given an alarming opioid and prescription drug ...

Química

A High-Throughput Screening Approach for Evaluating the Binding Affinity of Environmental Pollutants to Nuclear Receptors

Increasing levels of compounds have been detected in the environment, causing widespread pollution and posing risks to human health. However, despite their high environmental occurrence, there is very limited information regarding their toxicological effects. It is urgent to develop high-throughput screening (HTS) methods to guide toxicological studies. In this study, a receptor-ligand binding assay using an HTS system was developed to determine the binding potency of environmental pollutants on nuclear receptors. The test is conducted using a microplate reader (i.e., a 96-well plate containing various chemicals) by measuring the fluorescence polarization (FP) of a specific fluorescent probe. This assay consists of four parts: the construction and transformation of recombinant vectors, the expression and purification of the receptor protein (ligand-binding domain), receptor-probe binding, and competitive binding of chemicals with the receptor. The binding potency of two environmental pollutants, perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) and triphenyl phosphate (TPHP), with peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR&#947;) was determined to illustrate the assay procedure. Finally, the advantages and disadvantages of this method and its potential applications were also discussed.

This protocol describes a high-throughput screening system that uses fluorescence polarization of a specific fluorescent probe binding to a nuclear receptor as a readout for screening environmental pollutants.

Increasing levels of compounds have been detected in the environment, causing widespread pollution and posing risks to human health. However, despite ...

High-Content Screening Assay for the Identification of Antibody-Dependent Cellular Cytotoxicity Modifying Compounds

Immunotherapy with antigen-specific antibodies or immune checkpoint inhibitors has revolutionized the therapy of breast cancer. Breast cancer cells expressing the epidermal growth factor receptor HER2 can be targeted by the anti-HER-2 antibody trastuzumab. Antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) is an important mechanism implicated in the antitumor action of HER-2. Trastuzumab bound to cancer cells can be recognized by the Fc receptors of ADCC effector cells (e.g., natural killer (NK) cells, macrophages, and granulocytes), triggering the cytotoxic activity of these immune cells leading to cancer cell death. We set out to develop an image-based assay for the quantification of ADCC to identify novel ADCC modulator compounds by high-content screening. In the assay, HER2 overexpressing JIMT-1 breast cancer cells are co-cultured with NK-92 cells in the presence of trastuzumab, and target cell death is quantified by automated microscopy and quantitative image analysis. Target cells are distinguished from effector cells based on their EGFP fluorescence. We show how compound libraries can be tested in the assay to identify ADCC modulator drugs. For this purpose, a compound library test plate was set up using randomly selected fine chemicals off the lab shelf. Three microtubule destabilizing compounds (colchicine, vincristine, podophyllotoxin) expected to interfere with NK cell migration and degranulation were also included in the test library. The test screen identified all three positive control compounds as hits proving the suitability of the method to identify ADCC-modifying drugs in a chemical library. With this assay, compound library screens can be performed to identify ADCC-enhancing compounds that could be used as adjuvant therapeutic agents for the treatment of patients receiving anticancer immunotherapies. In addition, the method can also be used to identify any undesirable ADCC-inhibiting side effects of therapeutic drugs taken by cancer patients for different indications.

This protocol presents an automated, image-based high-throughput technique to identify compounds modulating natural killer cell-mediated breast cancer cell killing in the presence of a therapeutic anti-HER-2 antibody.

Ensayo de cribado de alto contenido para la identificación de compuestos modificadores de citotoxicidad celular dependientes de anticuerpos

Immunotherapy with antigen-specific antibodies or immune checkpoint inhibitors has revolutionized the therapy of breast cancer. Breast cancer cells ...

Investigación sobre el cáncer

Assessment of the Cytotoxic and Immunomodulatory Effects of Substances in Human Precision-cut Lung Slices

Respiratory diseases in their broad diversity need appropriate model systems to understand the underlying mechanisms and enable development of new therapeutics. Additionally, registration of new substances requires appropriate risk assessment with adequate testing systems to avoid the risk of individuals being harmed, for example, in the working environment. Such risk assessments are usually conducted in animal studies. In view of the 3Rs principle and public skepticism against animal experiments, human alternative methods, such as precision-cut lung slices (PCLS), have been evolving. The present paper describes the ex vivo technique of human PCLS to study the immunomodulatory potential of low-molecular-weight substances, such as ammonium hexachloroplatinate (HClPt). Measured endpoints include viability and local respiratory inflammation, marked by altered secretion of cytokines and chemokines. Pro-inflammatory cytokines, tumor necrosis factor alpha (TNF-&#945;), and interleukin 1 alpha (IL-1&#945;) were significantly increased in human PCLS after exposure to a sub-toxic concentration of HClPt. Even though the technique of PCLS has been substantially optimized over the past decades, its applicability for the testing of immunomodulation is still in development. Therefore, the results presented here are preliminary, even though they show the potential of human PCLS as a valuable tool in respiratory research.

In view of the 3Rs principle, respiratory models as alternatives to animal studies are evolving. Especially for risk assessment of respiratory substances, there is a lack of appropriate assays. Here, we describe the use of human precision-cut lung slices for the assessment of airborne substances.

Evaluación de la citotóxica y efectos inmunomoduladores de sustancias en lonchas de pulmón humano de precisión de corte

Respiratory diseases in their broad diversity need appropriate model systems to understand the underlying mechanisms and enable development of new ...

Inmunología e Infección

Evaluación de los cambios en el comportamiento de las células inducidos por MOF mediante la detección eléctrica del sustrato de la célula

Electric Cell-Substrate Sensing for Real-Time Evaluation of Metal-Organic Framework Toxicological Profiles

Metal-organic frameworks (MOFs) are hybrids formed through the coordination of metal ions and organic linkers in organic solvents. The implementation of MOFs in biomedical and industrial applications has led to concerns regarding their safety. Herein, the profile of a selected MOF, a zeolitic imidazole framework, was evaluated upon exposure to human lung epithelial cells. The platform for evaluation was a real-time technique (i.e., electric cell-substrate impedance sensing [ECIS]). This study identifies and discusses some of the deleterious effects of the selected MOF on the exposed cells. Furthermore, this study demonstrates the benefits of using the real-time method versus other biochemical assays for comprehensive cell evaluations. The study concludes that observed changes in cell behavior could hint at possible toxicity induced upon exposure&#160;to MOFs of different physicochemical characteristics and the dosage of those frameworks being used. By understanding changes in cell behavior, one foresees the ability to improve safe-by-design strategies of MOFs to be used for biomedical applications by specifically tailoring their physicochemical characteristics.

Autor destacado: Avances en la evaluación de la respuesta de las células epiteliales pulmonares humanas a las estructuras metal-orgánicas 

The following study evaluates the toxicological profile of a selected metal-organic framework utilizing electric cell-substrate impedance sensing (ECIS), a real-time, high-throughput screening technique.

Detección eléctrica de sustratos de células para la evaluación en tiempo real de perfiles toxicológicos de estructuras metal-orgánicas

Metal-organic frameworks (MOFs) are hybrids formed through the coordination of metal ions and organic linkers in organic solvents. The implementation of ...

Análisis alta Content Screening para evaluar los efectos toxicológicos de nocivo Componentes y potencialmente perjudicial (HPHC)

Resumen

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