עבור הקלטה רב-ערוצית, הזז במורד מערכי האלקטרודות על ידי סיבוב הבורג בחלק הנע של מערכת המיקרו-כונן יום אחד מראש. החזיקו את ראשו של עכבר ער בקלילות ובזהירות. לאחר מכן, חברו את מרכז במת הראש ובלון הליום עם חוט כדי לקזז את משקל במת הראש ומערכת המיקרו-הינע.
לכוד אותות גולמיים באמצעות אלקטרודות הקלטה ומערכות רב ערוציות על ידי דגימה של 30 קילוהרץ בתוכנת ההקלטה. לאחר מכן בצע דיגיטציה באמצעות ממיר אנלוגי דיגיטלי מהמערכות הרב-ערוציות. חלץ את פוטנציאל השדה המקומי, או אותות LFP, מהנתונים הגולמיים על ידי דגימה מחדש במהירות של 10 קילוהרץ.
לאחר מכן, באמצעות מסנן חריץ, הסר את רעש הקו של 50 הרץ. למיון וניתוח ספייק, בתוכנת מיון הדוקרנים, לחץ על קובץ, ואז פתח, וקבצי nev כדי לפתוח את נתוני הספייק שנדגמו ב- 30 קילוהרץ. לחץ על מידע כדי לבחור את הערוץ הלא ממוין.
לאחר מכן בחרו 'מיון', 'שנה שיטת מיון' ו'השתמש ב-K-Means'. לחץ על הלחצן Valley Seeking Sort, ולאחר מכן על K-Means Sorting כדי להשיג את היחידות הממונות. לאחר מכן, בתוכנת ניתוח הנתונים הנוירופיזיולוגיים, פתח את קובץ הספייק הממוין על ידי לחיצה על קובץ, ייבוא נתונים וקובץ BlackRock.
כדי להשיג את autocorrelogram עבור היחידה שנבחרה, לחץ על ניתוח, ולאחר מכן Autocorrelograms, ולהגדיר את הפרמטרים. טען את נתוני הספייק הממוינים. לאחר מכן, לחץ על ניתוח, ו Interspike Interval Histograms כדי לקבל את היסטוגרמה מרווח interspike, ולאחר מכן להגדיר את הפרמטרים הרצויים.
לחץ על ניתוח, ולאחר מכן Crosscorrelograms כדי לקבל את crosscorrelogram בין שני אירועי יחידה ממוינים. ולאחר מכן להגדיר את אירועי התייחסות ופרמטרים. לניתוח LFP, לחץ על קובץ, ייבוא נתונים וקובץ BlackRock, כדי לפתוח את נתוני האות הרציפים שנדגמו ב- 10 קילוהרץ.
לאחר מכן, על-ידי לחיצה על ניתוח וספקטרום עבור רציף, נתח את ספקטרום ההספק עבור ה- LFP מהערוץ שנבחר. לאחר מכן, לחץ על ניתוח, ואז קוהרנטיות עבור רציף כדי לנתח את הקוהרנטיות עבור שני LFPs מהצד השמאלי והימני של MC.לאחר מכן, לחץ על ניתוח, ואחריו מתאם עם משתנים רציפים כדי לנתח את המתאם בין שני LFPs מהצד השמאלי והימני של MC.Once done, לחץ על תוצאות, ולאחר מכן תוצאות מספריות כדי לשמור את צפיפות ספקטרום הספק, קוהרנטיות ומתאם עם סיומת שם קובץ xls. כדי לנתח מתאמים בין הספייק ל- LFP, לחץ על קובץ, ולאחר מכן על ייבוא נתונים וקובץ BlackRock כדי לפתוח את נתוני האות הרציפים ונתוני הספייק.
לאחר מכן, לחץ על ניתוח וקוהרנטיות ניתוח כדי לנתח את הקוהרנטיות בין הקודרים ו- LFP מהערוץ שנבחר. לבסוף, לחץ על תוצאות, ואז תוצאות מספריות כדי לשמור את התוצאות של קוהרנטיות שדה ספייק עם סיומת שם קובץ xls. רוחב העמק ומשך צורת הגל של היחידות ב-MC של העכבר הראו שגם רוחב העמק וגם משך צורת הגל של תאי העצב הפירמידליים המשוערים MC בעכברים גבוהים יותר מאלה של הנוירונים האינטרנוירונים המשוערים.
הקרוסקורלוגרמה בין נוירונים פירמידליים משוערים לבין נוירונים בין-עצביים הצביעה על כך שהנוירונים הפירמידליים המשוערים מתרחשים לפני הנוירונים הפנימיים המשוערים עם חלון של 18 אלפיות השנייה. בניתוח LFP, ה-LFPs של MC השמאלי והימני בעכברים רגילים היו דומים בספקטרום העוצמה, מה שמרמז על פעילויות מסונכרנות בין MC השמאלי והימני.יתר על כן, חושבו הקוהרנטיות והמתאם בין MC השמאלי והימני. העקומה של קוהרנטיות שדה ספייק ב-MC של עכבר רגיל הראתה קוהרנטיות גמא נמוכה חזקה יותר עבור הנוירונים האינטרנוירונים המשוערים בהשוואה לנוירונים הפירמידליים.
