המחברים חבים בארי ג דורמן, רוברט א Icenogle, חואן רודריגז, מוריס ג ולש של מרלין Siegford לסיוע טכני במדידות ניסיוני, ג'ים קלארק, דקסטר LaGrand לקבלת סיוע עם סימולציות מחשב. אנו מודים שיה LLC להתרת השימוש שלהם אלקטרוניקה, גלאי בפרויקט זה. עבודה זו נתמכה על-ידי NIFA עלא מחקר החוזה לא ALA061-4-15014 "גאו-מרחביים דיוק המיפוי של אדמת בפחמן עבור פרודוקטיביות החקלאי וניהול מחזור החיים".

1. בניית מערכת תוספות <ol><li>להשתמש הגיאומטריה כללי של מערכת תוספות המוצג באיור 1.</li></ol>
 <img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56270/56270fig1.jpg" /> איור 1. הארצי מערכת גאומטריה. <a href="//ecsource.jove.com/files/ftp_upload/56270/56270fig1large.jpg" target="_blank"> אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.</a>
<ol start="2"> <li>להשתמש בעיצוב מערכת תוספות באיור 2. 10</li></ol> <img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56270/56270fig2.jpg" /> באיור 2. סקירה כללית של מערכת INS. 
A) בלוק הראשון מכיל מחולל ניוטרון, גלאי נייטרונים ומערכת החשמל; B) בלוק השני מכיל שלושה גלאי נאי (Tl); C) רחוב שלישי מכיל ציוד לפעולת המערכת; D) מבט כללי הרחוב הראשון מציג את הרכיבים הבודדים; E) תקריב תצוגה של שגלאי הגמא. 10 <a href="//ecsource.jove.com/files/ftp_upload/56270/56270fig2large.jpg" target="_blank"> אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.</a>
<ol start="3"> <li>להשתמש שלושה רחובות במערכת תוספות (ראו נספח).
	<ol><li>לגוש הראשון (א), השתמש מחולל ניוטרון (NG) עם מערכת חשמל ( איור 2 א ו- 2D). נייטרון פעמו הפלט של זה מחולל יהיה 10 7 - 10 8 n/s עם ניוטרון האנרגיה של תהליך 14. מערכת החשמל יכלול ארבע סוללות (12 V, 105 Ah), מהפך DC-AC, ומטען. בלוק זה יכיל גם ברזל (10 ס"מ x 20 ס"מ x 30 ס מ), חומצה בורית (5 ס"מ x 20 ס"מ x 30 ס מ) כדי להגן גלאי הגמא של הקרנה ניוטרון. 
		הערה: גלאי נייטרונים נכלל גם באגף הזה כדי לבדוק זה NG מתפקד כראוי.</li>
		<li>עבור בלוק השני (B), השימוש בציוד מדידה גמא ( איור 2B ו 2E). בלוק זה יכיל שלושה 12.7 ס"מ על 12.7 ס"מ x 15.2 ס"מ נצנוץ גלאי NaI(Tl) עם אלקטרוניקה המתאימים. גודל החיצוני גלאי עם אלקטרוניקה ימדוד 15.2 ס מ x 15.2 ס מ x 46 ס מ.</li>
		<li>עבור בלוק השלישי (C), להשתמש במחשב נישא השולטת על גנרטור ניוטרון (עם תוכנה הדמוקרטית הלאומית), גלאי ומערכת נתונים רכישה ( איור 2C).</li>
	</ol></li></ol> 2. התראה ודרישות אישי <ol><li>יש לכל משתמש של מערכת תוספות מעבר האימונים רדיולוגית.</li>
	<li>ודא כי כל אדם הפועלים NG את נושא ניטור קרינה, תג. במהלך המדידות, לגבול האזור המוגבל (&#62; µSv 20/h) מסביב NG יהיה הסימן קרינה עם המילים &#34; התראה, קרינה באזור. &#34; מכל קצוות באזור הסגור יהיה לא פחות מ 4 מ מ NG.</li>
	<li>במקרה חירום, מיד לדחוף &#34; להפריע חירום &#34; על NG הלחצן הסר את המפתח NG, לנתק את NG ממקור החשמל.</li>
</ol> 3. הכנה של מערכת תוספות מדידה <ol><li>סימון מערכת החשמל. מחוון רמה החשמל במטען יהיה ירוק, או יותר מ 3 מנורות אדומות חייב להאיר. אם לא, יש לחבר את המטען לשקע חשמל ולחכות עד סוללות להיות טעונה במלואה (המנורה הירוקה דולקת) או עד רמת כוח מקובל (&#8805; 3 מנורות אדומה תדלק).</li>
	<li>הפעל את מהפך (אור נורה ירוקה) ואת המחשב הנייד.</li>
	<li>הפעל את התוכנית רכישת נתונים במחשב הנישא פועלים שגלאי הגמא ולבדוק את הפרמטרים הדרושים עבור כל גלאי. להיות מוגדרת והיא הקליט בעבר ב- INS לבדיקת מערכת הערכים של פרמטרים אלה.
	<ol><li>מקום מקור פקד Cs-137 (מכל סוג) תוך 5-15 ס מ גלאי.</li>
		<li>להתחיל ספקטרה רכישה עבור 1-3 דקות; לבדוק את centroids של 662 קוו Cs-137 שיא עבור כל גלאי. הם חייבים להיות בבית אותו ערוץ. אם לא, השתמש היקף מקדם אנרגיה כלום. המידע לא רכישת תוכנית על-ידי שינוי הערך כדי להתאים את centroids שיא קוו 662.</li>
	</ol></li> <li>להפעיל את NG באמצעות מפתח מיוחד. נורית מחוון על NG תדלק ירוק וצהוב -</li>
</ol> 4. כיול של מערכת תוספות <ol><li>להכין 4 בורות בגודל 1.5 מ' x 1.5 m x 0.6 מ' עם חול-פחמן הומוגנית תערובות ( איור 3). תוכן פחמן הוא 0, 2.5, 5 ו-10 w %. 
	הערה: מערבל בטון היא נהגה להכין קרקע סינתטי מורכב קליפת קוקוס וחול בנייה (100% פחמן תוכן, ממוצע קוטר פרטנית &#60; 0.5 מ מ). ההומוגניות של תערובות אלה נקבעת באופן חזותי.</li>
</ol> <img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56270/56270fig3.jpg" /> איור 3. תצוגה של בור עם חול, בור עם תערובת של חול-פחמן % Cw 10. <a href="//ecsource.jove.com/files/ftp_upload/56270/56270fig3large.jpg" target="_blank"> אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.</a>
<ol start="2"> <li>לקחת מידות מעל בורות באמצעות השלבים הבאים.
	<ol><li>למקם את המערכת תוספות ייצלה באש באופן ידני או על-ידי גרירה עם הרכב המתאים. למקם את המערכת תוספות כך הקרנת המקור ניוטרון ממורכזת על הבור.</li>
		<li>להפעיל את התוכנה לדמוקרטים במחשב הנישא שמפעיל הגנרטור NG. בעמודה ' תקלות ' בצד ימין של המסך תוכנית הדמוקרטית הלאומית, וכל הנורות דולקת ירוק; אם לא, לחץ על הלחצן ' ניקוי '. הוסף את הפרמטרים הבאים: עבור פרמטרים של הדופק - תדירות 5 kHz, חובה מחזור 25%, לעכב µs 0, סיומת 2 µs; עבור Beam - מתח גבוה 50 kV, קרן 50 הנוכחי µA (שים לב כי הפרמטרים האלה יכולים להיות שונים בהתאם להגדרת המערכת תוספות מסוים פעילות).
		<ol><li>להפעיל את המתג במסך תוכנית לדמוקרטים ולחכות NG להזין המשטר עבודה שבו מתח גבוה של קרן הנוכחית יבוא יציב ערכים המייצגים הערכים שהוזנו; המאגר הנוכחי גם יגיע לערך יציב.</li>
		</ol></li> <li>להפעיל את התוכנה רכישת נתונים במחשב הנישא לפעול שגלאי הגמא. התחל ספקטרה רכישה באמצעות הפעלת התוכנית רכישת נתונים מאובטח. תהליכי רכישת שני ספקטרה (תוספות &#38; TNC, TNC) תופיע על המסך.</li>
		<li>לאחר 1 h, להפסיק את רכישת ספקטרה ולשמור ספקטרה על הכונן הקשיח (קובץ | שמירת נתוני MCA | בחר את תיקיית והזן את שם קובץ. 
		הערה: יהיו שני ספקטרה שנשמרו (TNC ו- INS) עם סיומות שם הקובץ .mca, _gated.mca, בהתאמה).</li>
		<li>לבחור השני גלאי (לחץ על החץ בפינה השמאלית העליונה) ולשמור את הספקטרום של גלאי זה. לעשות את אותו הדבר עבור גלאי השלישי.</li>
		<li>לחץ על קובץ | יציאה כדי לסגור את התוכנה-</li>
		<li>לכבות את התוכנה לדמוקרטים על-ידי ביטול הבורר במסך תוכנית לדמוקרטים.</li>
		<li>חזור על שלבים 4.2.1 - 4.2.7 לבורות אחרים.</li>
		<li>כבה NG באמצעות מפתח מיוחד. נורית מחוון על NG יהיה dim.</li>
	</ol></li> <li>לקבוע ספקטרום רקע מערכת תוספות להשביח ולהשיא את כל המערכת תוספות למרחק גדול מ- 4 מ' מעל פני הקרקע, והרחק חפצים גדולים, וחזור על הנתונים רכישת שלבים 4.2.2 - 4.2.9.</li>
	<li>עיבוד נתונים <ol><li>להשתמש תוכנית גיליון אלקטרוני כדי לפתוח קבצי נתונים השמורים בשלב 4.2.4. למצוא ערכים לפלט, קלט ספירת המחירים (OCR, ICR), בזמן אמת (RT) שורות 28, 27, 30, בהתאמה.</li>
		<li>לחשב את זמן החיים (LT) עבור IN &#38; TNC TNC spectra עבור כל המדידות כמו זה אני = OCR אני / ICR אני ·RT אני (1), בהם OCR אני ו- ICR אני הרוזן, קלט פלט במחירים המדידה ה-i, RT אני הוא אמיתי זמן המדידה ה-i.</li>
		<li>לחשב את ספקטרום גאמא ב סעיפים לשניה (cps) על-ידי חלוקת הספקטרום (שורות 33-2080 בגיליון) על ידי סגן המתאימים</li>
		<li>לחשב ספקטרום תוספות נטו מ המידות המתאימות עבור כל בור כמו 
		נטו תוספות ספקטרום = (תוספות &#38; TNC - TNC) בור - (תוספות &#38; TNC - TNC) Bkg (2)</li> <li>למצוא הגאמא פסגות 1.78 תהליך (28 Si) ואת תהליך 4.44 (12 C) בספקטרום תוספות נטו עבור כל בור, ולחשב את האזורים שיא (4.44 תהליך C שיא אזור, אזור פיק סי תהליך 1.78) באמצעות תוכנת איגור.
		<ol><li>פתח התוכנה על ידי לחיצה על הסמל כפול. הכנס הראשון ספקטרום תוספות נטו לתוך השולחן.</li>
			<li>לחץ על חלונות | גרף חדש | היעד | &#34; קובץ &#34; | תעשה את זה. הקשת מופיעה בחלון גרף. לחץ על גרף | הצג פרטי. החלונות עם A B סמני מופיע מתחת לחלון גרף-</li>
			<li>המקום מצביע העכבר על סימן א', לחצו על הכפתור השמאלי של העכבר, גרור את הסמן על הספקטרום בצד שמאל של הפסגה תהליך 1.78. מקם את מצביע העכבר על השלט B לחץ על הכפתור השמאלי של העכבר, גרור את הסמן על הספקטרום בצד הימני של הפסגה תהליך 1.78.</li>
			<li>לחץ על ניתוח | התאמה רב מגיעות לשיא | להתחיל התאמה רב מגיעות לשיא חדש | היעד | המשך. בחלון המוקפץ מסומן השימוש הסמן גרף | לינארית בסיסית | פסגות אוטומטי-לאתר עכשיו | את זה | התוצאות מגיעות לשיא. האזור של הפסגה מופיע בחלון המוקפץ.</li>
			<li>חזור על פעולות זהה עבור תהליך 4.44 שיא.</li>
			<li>לחזור על כל פעולות קודמות עם ספקטרום תוספות נטו הנותרים.</li>
		</ol></li> <li>למצוא הפחמן נטו אזורים שיא עבור כל בור באמצעות המשוואה C נטו שיא באזור אני = תהליך 4.44 C שיא באזור אני - 0.058 · תהליך 1.78 סי שיא באזור אני (3)</li> <li>לבנות קו כיול עבור מערכת INS בו כאביזר ישירה ortional התלות של השטח שיא פחמן נטו לעומת ריכוז פחמן מבוטא באחוזים משקל.
		<ol><li>פתח את הטבלה החדשה בתוכנה איגור: לחץ על חלון | הטבלה החדשה. הזן ערכים ריכוז פחמן בור העמודה הראשונה, לבין אזור שיא נטו C המתאימים בעמודה השניה.</li>
			<li>מגרש C נטו שיא באזור לעומת בור ריכוז פחמן: לחץ על חלונות | גרף חדש. בחר אזור C נטו שיא YWave ריכוזי פחמן כמו XWave. לחץ על לעשות את זה. הנקודות יופיעו בגרף.</li>
			<li>לבנות את הקו כיול: לחץ על ניתוח | עקומת התאמה | ושימושיות - קו | היעד | תעשה את זה. הקו כיול המקדם כיול (k) יופיעו בחלון.</li>
		</ol></li></ol></li></ol> 5. ביצוע מדידות הקרקע במצב סטטי <ol><li>להכין את המערכת תוספות למדידה על פי שלב 3-</li>
	<li>למקם את המערכת מעל האתר הדורש ניתוח תוכן פחמן בקרקע באופן ידני או על-ידי גרירה באמצעות הרכב המתאים. למקם את המערכת תוספות כך הקרנת המקור ניוטרון ממורכזת על האתר הנמדדים.</li>
	<li>ליישם פעולות ביצוע השלבים 4.2.2 - 4.2.9 וגם 4.4.1 - 4.4.6 לקביעת נטו C אזורים שיא עבור האתרים המחקר.</li>
	<li>לחשב ריכוז פחמן % במשקל באמצעות המקדם כיול כמו 
	<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/56270/56270eq1.jpg" /></li></ol> 6. ניצוח אדמה מדידות במצב סריקה <ol><li>מעריכים את הנתיב בו מערכת תוספות ייסעו מעל לשדה בזמן חשבונאות למהירות הנסיעה (&#8804; 5 קמ"ש), שדה גודל, תוספות למערכת (radius ~ 1 מ'), וטביעת זמן מדידה (1h) כך המסלול נע בסופו של דבר המכסה את השטח כל השדה. לנוחיותכם, במקום דגלים-להפוך נקודות לאורך למתחם שדה.</li>
	<li>להכין את המערכת תוספות למדידה על פי שלב 3-</li>
	<li>ליישם פעולות ביצוע השלבים 4.2.2 - 4.2.3.</li>
	<li>בצע את נתיב הנסיעה מראש עבור ה 1</li>
	<li>ליישם פעולות ביצוע השלבים 4.2.4 - 4.2.9 וגם 4.4.1 - 4.4.6 לקביעת נטו C אזורים שיא עבור השדה למדה.</li>
	<li>לחשב ריכוז פחמן % במשקל באמצעות המקדם כיול לפי משוואה 4.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Potter, K. N., Daniel, J. A., Altom, W., Torbert, H. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stocking+rate+effect+on+soil+carbon+and+nitrogen+in+degraded+soils.">Stocking rate effect on soil carbon and nitrogen in degraded soils.</a> J. Soil Water Conserv. 56, 233-236 (2001).</li><li>Torbert, H. A., Prior, S. A., Runion, G. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+the+return+to+cultivation+on+carbon+(C)+sequestration.">Impact of the return to cultivation on carbon (C) sequestration.</a> J. Soil Water Conserv. 59 (1), 1-8 (2004).</li><li>Stolbovoy, V., Montanarella, L., Filippi, N., Jones, A., Gallego, J., Grassi, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Soil sampling protocol to certify the changes of organic carbon stock in mineral soil of the European Union. Version 2. , (2007).</li><li>Smith, K. E., Watts, D. B., Way, T. R., Torbert, H. A., Prior, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+tillage+and+fertilizer+application+method+on+gas+emissions+(CO2,+CH4,+N2O)+in+a+corn+cropping+system.">Impact of tillage and fertilizer application method on gas emissions (CO2, CH4, N2O) in a corn cropping system.</a> Pedosphere. 22 (5), 604-615 (2012).</li><li>Seybold, C. A., Mausbach, M. J., Karlen, D. L., Rogers, H. H., Lal, R., Kimble, J., Stewart, B. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantification+of+soil+quality.">Quantification of soil quality.</a> Soil processes and the carbon cycle. , 387-404 (1997).</li><li>Nelson, D. W., Sommers, L. E., Sparks, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Total+carbon,+organic+carbon,+and+organic+matter.">Total carbon, organic carbon, and organic matter.</a> Methods of Soil Analysis., Part 3, Chemical Methods. , 961-1010 (1996).</li><li>Wielopolski, L., Carayannis, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nuclear+methodology+for+non-destructive+multi-elemental+analysis+of+large+volumes+of+soil.">Nuclear methodology for non-destructive multi-elemental analysis of large volumes of soil.</a> Planet Earth: Global Warming Challenges and Opportunities for Policy and Practice. , (2011).</li><li>Wielopolski, L., Yanai, R. D., Levine , C. R., Mitra, S., Vadeboncoeur, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Rapid,+non-destructive+carbon+analysis+of+forest+soils+using+neutron-induced+gamma-ray+spectroscopy.">Rapid, non-destructive carbon analysis of forest soils using neutron-induced gamma-ray spectroscopy.</a> Forest Ecol. Manag. 260, 1132-1137 (2010).</li><li>Mitra, S., Wielopolski, L., Tan, H., Fallu-Labruyere, A., Hennig, W., Warburton, W. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+measurement+of+individual+gamma-ray+spectra+during+and+between+fast+neutron+pulses.">Concurrent measurement of individual gamma-ray spectra during and between fast neutron pulses.</a> Nucl. Sci. 54 (1), 192-196 (2007).</li><li>Yakubova, G., Wielopolski, L., Kavetskiy, A., Torbert, H. A., Prior, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Field+testing+a+mobile+inelastic+neutron+scattering+system+to+measure+soil+carbon.">Field testing a mobile inelastic neutron scattering system to measure soil carbon.</a> Soil Sci. 179, 529-535 (2014).</li><li>Yakubova, G., Kavetskiy, A., Prior, S. A., Torbert, H. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Benchmarking+the+inelastic+neutron+scattering+soil+carbon+method.">Benchmarking the inelastic neutron scattering soil carbon method.</a> Vadose Zone J. 15 (2), (2016).</li><li>Knoll, G. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Radiation Detection and Measurement. , (2000).</li><li>Mitra, S., Dioszegi, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unexploded+Ordnance+identification+-+A+gamma-ray+spectral+analysis+method+for+Carbon,+Nitrogen+and+Oxygen+signals+following+tagged+neutron+interrogation.">Unexploded Ordnance identification - A gamma-ray spectral analysis method for Carbon, Nitrogen and Oxygen signals following tagged neutron interrogation.</a> Nucl. Instrum. Meth. A. 693, 16-22 (2012).</li></ol>

המחברים אין לחשוף.

בונים על הקרן הוקמה על ידי חוקרים קודמים, הצוות NSDL התייחס שאלות קריטיות לשימוש מעשי ומוצלח של טכנולוגיה זו בהגדרות שדה בעולם האמיתי. בתחילה, חוקרים NSDL הפגינו את הצורך להביא בחשבון האות רקע מערכת תוספות בקביעת אזורי שיא פחמן נטו. 11 מאמץ נוסף הראה כי האזור שיא פחמן נטו המאפיינת א...

הידע של אדמת בפחמן נדרש עבור אופטימיזציה של אדמה פריון ורווחיות, הבנת ההשפעה של קרקע חקלאית שימוש פרקטיקות משאבי הקרקע, והערכת אסטרטגיות עבור פחמן פחמיות1, 23,,4. פחמן בקרקע הוא מחוון אוניברסלי של איכות קרקע5. פותחו מספר שיטות למדידות פחמן בקרקע. יבש בעירה (DC) הייתה השיטה הנפוצה ביותר עבור שנים6; שיטה זו מבוססת על איסוף הדגימה השדה ואת מעבדה לעיבוד מידה היא הרסנית, עבודה אינטנסיבית ולאחר זמן רב. שתי שיטות חדשות יותר הן ספקטרוסקופית לייזר המושרה התמוטטות, ליד באמצע ספקטרוסקופית אינפרא אדום7. שיטות אלה גם הם הרסניים, רק לנתח את השכבה מאוד ליד-פני הקרקע (0.1 - 1 ס מ עומק הקרקע). בנוסף, שיטות אלה תשואות רק נקודת מדידות של פחמן תוכן עבור אמצעי אחסון מדגם קטן (~ 60 ס מ3 עבור שיטת DC ו- 0.01-10 ס מ3 עבור שיטות ספקטרוסקופית אינפרא אדום). מדידות כאלה נקודה להקשות לשחזר תוצאות שדה או נוף קשקשים. מאז שיטות אלה הם הרסניים, מדידות חוזרות הם גם בלתי אפשרי.
חוקרים קודמים כשהמטרה הציע החלת טכנולוגיה ניוטרון אדמה פחמן ניתוח (שיטת תוספות)7,8,9. המאמץ הראשוני הזה פיתח תאוריה ותרגול השימוש ניוטרון גמא ניתוח למדידה פחמן בקרקע. החל בשנת 2013, המאמץ הזה המשיך ב משרד החקלאות-ARS הלאומית אדמה Dynamics מעבדה (NSDL). הרחבת יישום טכנולוגי זה 10 השנים האחרונות היא בשל שני גורמים עיקריים: הזמינות של גנרטורים ניוטרון מסחרי זול יחסית, גלאי גמא ו אלקטרוניקה המתאימים בתוכנה; משוכללת ניוטרון-גרעינים אינטראקציה עם הפניה מסדי נתונים. בשיטה זו יש מספר יתרונות על פני אחרים. ניתן לתמרן מערכת תוספות, מניחים על משטח, מעל כל סוג שדה הדורש מידה. שיטה זו גמישה מקומיים ניתן לנתח אמצעי קרקעות גדול (~ 300 ק ג) יכול להיות אינטרפולציה על שדה חקלאי שלם באמצעות כמה מדידות. מערכת זו תוספות הוא גם מסוגל לפעול במצב סריקה הקובע פחמן ממוצע של אזור מבוסס על סריקה על רשת predetermine של השדה או נוף.

<table><tbody><tr><td>Neutron Generator</td><td>Thermo Fisher Scientific, Colorado Springs, CO&lt;br/&gt; DNC software</td><td>MP320</td><td></td></tr><tr><td>Gamma-detector:</td><td></td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>- NaI(Tl) crystal</td><td>Scionix USA, Orlando, FL</td><td></td><td></td></tr><tr><td>- Electronics</td><td>XIA LLC, Hayward, CA</td><td></td><td></td></tr><tr><td>- Software</td><td>ProSpect</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Battery</td><td>Fullriver Battery USA, Camarillo, CA</td><td>DC105-12</td><td></td></tr><tr><td>Invertor</td><td>Nova Electric, Bergenfield, NJ</td><td>CGL 600W-series</td><td></td></tr><tr><td>Charger</td><td>PRO Charging Systems, LLC, LaVergne, TN</td><td>PS4</td><td></td></tr><tr><td>Block of Iron</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>Boric Acid</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>Laptop</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>mu-metal</td><td>Magnetic Shield Corp., Bensenville, IL</td><td>&amp;nbsp;MU010-12</td><td></td></tr><tr><td>Construction sand</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>Coconut shell</td><td>General Carbon Corp., Patterson, NJ</td><td>GC 8 X 30S</td><td></td></tr><tr><td>Reference Cs-137 source</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr></tbody></table>

measurements of soil carbon by neutron-gamma analysis in static and scanning modes

יישום המתוארים בזאת וספקטרוסקופית פיזור שיטת (INS) עבור פחמן עכירות מבוססת על רישום וניתוח של קרני גמא נוצר בעת נייטרונים אינטראקציה עם אלמנטים בקרקע. החלקים העיקריים של המערכת הארצי הן גנרטור ניוטרון פעמו, גלאי גמא NaI(Tl), לפצל אלקטרוניקה כדי להפריד גמא ספקטרה בשל תוספות תהליכים תרמו-נייטרון הלכידה (TNC), ואת תוכנה עבור רכישת ספקטרה גמא ועיבוד נתונים. בשיטה זו יש כמה יתרונות על פני שיטות אחרות בכך שזה בשיטה גמישה בחיי עיר המודד את הפחמן הממוצע תוכן אדמה גדולים כרכים, מושפע החזרה המקומית שינויים חדים פחמן בקרקע, יכולים לשמש נייחים או מצבי סריקה. התוצאה של שיטת תוספות הוא פחמן מאתר עם טביעת של ~2.5 - 3 מ'2 במשטר נייח, או פחמן ממוצע של האזור שהועברה המשטר סריקה. טווח מדידה שיטת תוספות הנוכחית הוא &#62; 1.5% משקל פחמן (± סטיית תקן 0.3 w %) לשכבת הקרקע העליון 10 ס מ עבור hmeasurement 1.

אדמה תוספות &#38; TNC, TNC גמא ספקטרה
מראה כללי של ספקטרום גמא האדמה שנמדד מוצג באיור4. הספקטרום מורכבות של קבוצת פסגות על רקע רציפה. הפסגות הראשי של עניין יש centroids 4.44 תהליך, תהליך 1.78 ה IN &#38; TNC ספקטרה. הפסגה השנייה ניתן לייחס גרעינים סיליקו...

Watch this Scientific Journal Video about Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes at JoVE.com

Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes

מדידות של פחמן בקרקע על ידי ניתוח ניוטרון-גמא חשמל סטטי וסריקה מצבי

כאן, אנו מציגים את פרוטוקול בחיי עיר מדידה של פחמן בקרקע בטכניקה ניוטרון-גמא למדידות בנקודה אחת (מצב סטטי) או השדה הממוצע (מצב סריקה). אנחנו גם לתאר מערכת הבנייה ועיבוד נתונים הליכי הטיפול.

The herein described application of the inelastic neutron scattering (INS) method for soil carbon analysis is based on the registration and analysis of ...

measurements-soil-carbon-neutron-gamma-analysis-static-scanning

Research

JoVE Journal

Engineering

7.3K Views.  Agricultural Research Service, United States Department of Agriculture. כאן, אנו מציגים את פרוטוקול בחיי עיר מדידה של פחמן בקרקע בטכניקה ניוטרון-גמא למדידות בנקודה אחת (מצב סטטי) או השדה הממוצע (מצב סריקה). אנחנו גם לתאר מערכת הבנייה ועיבוד נתונים הליכי הטיפול.

Video: Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes

Design and Operation of a Continuous 13C and 15N Labeling Chamber for Uniform or Differential, Metabolic and Structural, Plant Isotope Labeling

Tracing rare stable isotopes from plant material through the ecosystem provides the most sensitive information about ecosystem processes; from CO2 fluxes and soil organic matter formation to small-scale stable-isotope biomarker probing. Coupling multiple stable isotopes such as 13C with 15N, 18O or&#160;2H has the potential to reveal even more information about complex stoichiometric relationships during biogeochemical transformations. Isotope labeled plant material has been used in various studies of litter decomposition and soil organic matter formation1-4. From these and other studies, however, it has become apparent that structural components of plant material behave differently than metabolic components (i.e. leachable low molecular weight compounds) in terms of microbial utilization and long-term carbon storage5-7. The ability to study structural and metabolic components separately provides a powerful new tool for advancing the forefront of ecosystem biogeochemical studies. Here we describe a method for producing 13C and 15N labeled plant material that is either uniformly labeled throughout the plant or differentially labeled in structural and metabolic plant components.
Here, we present the construction and operation of a continuous 13C and 15N labeling chamber that can be modified to meet various research needs. Uniformly labeled plant material is produced by continuous labeling from seedling to harvest, while differential labeling is achieved by removing the growing plants from the chamber weeks prior to harvest. Representative results from growing Andropogon gerardii Kaw demonstrate the system&#39;s ability to efficiently label plant material at the targeted levels. Through this method we have produced plant material with a 4.4 atom%13C and 6.7 atom%15N uniform plant label, or material that is differentially labeled by up to 1.29 atom%13C and 0.56 atom%15N in its metabolic and structural components (hot water extractable and hot water residual components, respectively). Challenges lie in maintaining proper temperature, humidity, CO2 concentration,&#160;and light levels in an airtight 13C-CO2 atmosphere for successful plant production. This chamber description represents a useful research tool to effectively produce uniformly or differentially multi-isotope labeled plant material for use in experiments on ecosystem biogeochemical cycling.

Design and Operation of a Continuous 13C and 15N Labeling Chamber for Uniform or Differential, Metabolic and Structural, Plant Isotope Labeling

This method explains how to build and operate a continuous 13C and 15N isotope labeling chamber for uniform or differential plant tissue labeling. Representative results from metabolic and structural labeling of Andropogon gerardii are discussed.

עיצוב והפעלה של רציף<sup&gt; 13</sup&gt; C ו<sup&gt; 15</sup&gt; N תיוג הלשכה לאחיד או דיפרנציאלי, מטבולית ומבנית, צמח איזוטופ תיוג

Tracing rare stable isotopes from plant material through the ecosystem provides the most sensitive information about ecosystem processes; from CO2 fluxes ...

Environment

Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the biogeochemical drivers of climate change and to the development and evaluation of GHG mitigation strategies based on modulation of landscape management practices. The static chamber-based method described here is based on trapping gases emitted from the soil surface within a chamber and collecting samples from the chamber headspace at regular intervals for analysis by gas chromatography. Change in gas concentration over time is used to calculate flux. This method can be utilized to measure landscape-based flux of carbon dioxide, nitrous oxide, and methane, and to estimate differences between treatments or explore system dynamics over seasons or years. Infrastructure requirements are modest, but a comprehensive experimental design is essential. This method is easily deployed in the field, conforms to established guidelines, and produces data suitable to large-scale GHG emissions studies.

This article showcases the static chamber-based method for measurement of greenhouse gas flux from soil systems. With relatively modest infrastructure investments, measurements may be obtained from multiple treatments/locations and over timeframes ranging from hours to years.

מדידה של שטף גזי חממה מקרקעות חקלאיות באמצעות לשכות סטטי

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the ...

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate the environment. This radiocarbon signal &#8212; or rather the absence of signal &#8212; is evenly distributed throughout a contaminant source pool (unlike an added tracer) and is not impacted by biological, chemical or physical processes (e.g., the 14C radioactive decay rate is immutable). If the fossil-derived contaminant is fully degraded to CO2, a harmless end-product, that CO2 will contain no radiocarbon. CO2 derived from natural organic matter (NOM) degradation will reflect the NOM radiocarbon content (usually &#60;30,000 years old). Given a known radiocarbon content for NOM (a site background), a two end-member mixing model can be used to determine the CO2 derived from a fossil source in a given soil gas or groundwater sample. Coupling the percent CO2 derived from the contaminant with the CO2 respiration rate provides an estimate for the total amount of contaminant degraded per unit time. Finally, determining a zone of influence (ZOI) representing the volume from which site CO2 is collected allows determining the contaminant degradation per unit time and volume. Along with estimates for total contaminant mass, this can ultimately be used to calculate time-to-remediate or otherwise used by site managers for decision-making.

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A protocol is described wherein CO2 mineralized from organic contaminant (derived from petroleum feedstocks) biodegradation is trapped, quantified, and analyzed for 14C content. A model is developed to determine CO2 capture zone's spatial extent. Spatial and temporal measurements allow integrating contaminant mineralization rates for predicting remediation extent and time.

פחמן מבוסס מדידת מינרליזציה מזהם שימוש המשולב CO<sub&gt; 2</sub&gt; ניתוח שטף ו פחמן רדיואקטיבי

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate ...

Using Neutron Spin Echo Resolved Grazing Incidence Scattering to Investigate Organic Solar Cell Materials

The spin echo resolved grazing incidence scattering (SERGIS) technique has been used to probe the length-scales associated with irregularly shaped crystallites. Neutrons are passed through two well defined regions of magnetic field; one before and one after the sample. The two magnetic field regions have opposite polarity and are tuned such that neutrons travelling through both regions, without being perturbed, will undergo the same number of precessions in opposing directions. In this case the neutron precession in the second arm is said to &#34;echo&#34; the first, and the original polarization of the beam is preserved. If the neutron interacts with a sample and scatters elastically the path through the second arm is not the same as the first and the original polarization is not recovered. Depolarization of the neutron beam is a highly sensitive probe at very small angles (&#60;50&#160;&#956;rad) but still allows a high intensity, divergent beam to be used. The decrease in polarization of the beam reflected from the sample as compared to that from the reference sample can be directly related to structure within the sample.
In comparison to scattering observed in neutron reflection measurements the SERGIS signals are often weak and are unlikely to be observed if the in-plane structures within the sample under investigation are dilute, disordered, small in size and polydisperse or the neutron scattering contrast is low. Therefore, good results will most likely be obtained using the SERGIS technique if the sample being measured consist of thin films on a flat substrate and contain scattering features that contains a high density of moderately sized features (30 nm to 5 &#181;m) which scatter neutrons strongly or the features are arranged on a lattice. An advantage of the SERGIS technique is that it can probe structures in the plane of the sample.

Progress has been made in utilizing spin echo resolved grazing incidence scattering (SERGIS) as a neutron scattering technique to probe the length-scales in irregular samples. Crystallites of [6,6]-phenyl-C61-butyric acid methyl ester have been probed using the SERGIS technique and the results confirmed by optical and atomic force microscopy.

באמצעות נויטרונים ספין הד נפתרה שכיחות מרעה פיזור לחקור חומרים אורגניים תאים סולאריים

The spin echo resolved grazing incidence scattering (SERGIS) technique has been used to probe the length-scales associated with irregularly shaped ...

Measuring and Mapping Patterns of Soil Erosion and Deposition Related to Soil Carbonate Concentrations Under Agricultural Management

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes in elevation are related to changes in near-surface soil carbonate (CaCO3) profiles. The objective is to describe a simple conceptual model and detailed protocol for repeatable field and laboratory measurements of these quantities. Here, accurate elevation is measured using a ground-based differential global positioning system (GPS); other data acquisition methods could be applied to the same basic method. Soil samples are collected from prescribed depth intervals and analyzed in the lab using an efficient and precise modified pressure-calcimeter method for quantitative analysis of inorganic carbon concentration. Standard statistical methods are applied to point data, and representative results show significant correlations between changes in soil surface layer CaCO3 and changes in elevation consistent with the conceptual model; CaCO3 generally decreased in depositional areas and increased in erosional areas. Maps are derived from point measurements of elevation and soil CaCO3 to aid analyses. A map of erosional and depositional patterns at the study site, a rain-fed winter wheat field cropped in alternating wheat-fallow strips, shows the interacting effects of water and wind erosion affected by management and topography. Alternative sampling methods and depth intervals are discussed and recommended for future work relating soil erosion and deposition to soil CaCO3.

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes in elevation are related to changes in near-surface soil carbonates. Repeatable methods for field and laboratory measurements of these quantities and data analysis methods are described here.

מדידה ומיפוי דפוסים של סחף אדמה ומשקעים הקשורים אדמה ריכוזים קרבונט תחת ניהול חקלאיים

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes ...

Two-Dimensional Visualization and Quantification of Labile, Inorganic Plant Nutrients and Contaminants in Soil

We describe a method for two-dimensional (2D) visualization and quantification of the distribution of labile (i.e., reversibly adsorbed) inorganic nutrient (e.g., P, Fe, Mn) and contaminant (e.g., As, Cd, Pb) solute species in the soil adjacent to plant roots (the &#8216;rhizosphere&#8217;) at sub-millimeter (~100 &#181;m) spatial resolution. The method combines sink-based solute sampling by the diffusive gradients in thin films (DGT) technique with spatially resolved chemical analysis by laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS). The DGT technique is based on thin hydrogels with homogeneously distributed analyte-selective binding phases. The variety of available binding phases allows for the preparation of different DGT gel types following simple gel fabrication procedures. For DGT gel deployment in the rhizosphere, plants are grown in flat, transparent growth containers (rhizotrons), which enable minimal invasive access to a soil-grown root system. After a pre-growth period, DGT gels are applied to selected regions of interest for in situ solute sampling in the rhizosphere. Afterwards, DGT gels are retrieved and prepared for subsequent chemical analysis of the bound solutes using LA-ICP-MS line-scan imaging. Application of internal normalization using 13C and external calibration using matrix-matched gel standards further allows for the quantification of the 2D solute fluxes. This method is unique in its capability to generate quantitative, sub-mm scale 2D images of multi-element solute fluxes in soil-plant environments, exceeding the achievable spatial resolution of other methods for measuring solute gradients in the rhizosphere substantially. We present the application and evaluation of the method for imaging multiple cationic and anionic solute species in the rhizosphere of terrestrial plants and highlight the possibility of combining this method with complementary solute imaging techniques.

This protocol presents a workflow for sub-mm 2D visualization of multiple labile inorganic nutrient and contaminant solute species using diffusive gradients in thin films (DGT) combined with mass spectrometry imaging. Solute sampling and high-resolution chemical analysis are described in detail for quantitative mapping of solutes in the rhizosphere of terrestrial plants.

הדמיה דו מימדית וכימות של Labile, חומרים מזינים ומזהמים צמחיים אנאורגניים באדמה

We describe a method for two-dimensional (2D) visualization and quantification of the distribution of labile (i.e., reversibly adsorbed) inorganic ...

Monitoring Pedogenic Inorganic Carbon Accumulation Due to Weathering of Amended Silicate Minerals in Agricultural Soils.

The present study aims to demonstrate a systematic procedure for monitoring inorganic carbon induced by enhanced weathering of comminuted rocks in agricultural soils. To this end, the core soil samples taken at different depth (including 0-15 cm, 15-30 cm, and 30-60 cm profiles) are collected from an agriculture field, the topsoil of which has already been enriched with an alkaline earth metal silicate containing mineral (such as wollastonite). After transporting to the laboratory, the soil samples are air-dried and sieved. Then, the inorganic carbon content of the samples is determined by a volumetric method called calcimetry. The representative results presented herein showed five folded increments of inorganic carbon content in the soils amended with the Ca-silicate compared to control soils. This compositional change was accompanied by more than 1 unit of pH increase in the amended soils, implying high dissolution of the silicate. Mineralogical and morphological analyses, as well as elemental composition, further corroborate the increase in the inorganic carbon content of silicate-amended soils. The sampling and analysis methods presented in this study can be adopted by researchers and professionals looking to trace pedogenic inorganic carbon changes in soils and subsoils, including those amended with other suitable silicate rocks such as basalt and olivine. These methods can also be exploited as tools for verifying soil inorganic carbon sequestration by private and governmental entities to certify and award carbon credits.

The verification method described here is adaptable for monitoring pedogenic inorganic carbon sequestration in various agricultural soils amended with alkaline earth metal silicate-containing rocks, such as wollastonite, basalt, and olivine. This type of validation is essential for carbon credit programs, which can benefit farmers that sequester carbon in their fields.

ניטור הצטברות פחמן אנאורגנית פדוגנית עקב בליה של מינרלים סיליקט מתוקן בקרקעות חקלאיות.

The present study aims to demonstrate a systematic procedure for monitoring inorganic carbon induced by enhanced weathering of comminuted rocks in ...

Utilizing Soil Density Fractionation to Separate Distinct Soil Carbon Pools

Soil organic matter (SOM) is a complicated mixture of different compounds that span the range from free, partially degraded plant components to more microbially altered compounds held in the soil aggregates to highly processed microbial by-products with strong associations with reactive soil minerals. Soil scientists have struggled to find ways to separate soil into fractions that are easily measurable and useful for soil carbon (C) modeling. Fractionating soil based on density is increasingly being used, and it is easy to perform and yields C pools based on the degree of association between the SOM and different minerals; thus, soil density fractionation can help to characterize the SOM and identify SOM stabilization mechanisms. However, the reported soil density fractionation protocols vary significantly, making the results from different studies and ecosystems hard to compare. Here, we describe a robust density fractionation procedure that separates particulate and mineral-associated organic matter and explain the benefits and drawbacks of separating soil into two, three, or more density fractions. Such fractions often differ in their chemical and mineral composition, turnover time, and degree of microbial processing, as well as the degree of mineral stabilization.

Soil density fractionation separates soil organic matter into distinct pools with differing stabilization mechanisms, chemistries, and turnover times. Sodium polytungstate solutions with specific densities allow the separation of free particulate organic matter and mineral-associated organic matter, resulting in organic matter fractions suitable for describing the soil response to management and climate change.

ניצול שבירת צפיפות הקרקע להפרדת בריכות פחמן נפרדות בקרקע

Soil organic matter (SOM) is a complicated mixture of different compounds that span the range from free, partially degraded plant components to more ...

Neutron Radiography and Computed Tomography of Biological Systems at the Oak Ridge National Laboratory's High Flux Isotope Reactor

Neutrons have historically been used for a broad range of biological applications employing techniques such as small-angle neutron scattering, neutron spin echo, diffraction, and inelastic scattering. Unlike neutron scattering techniques that obtain information in reciprocal space, attenuation-based neutron imaging measures a signal in real space that is resolved on the order of tens of micrometers. The principle of neutron imaging follows the Beer-Lambert law and is based on the measurement of the bulk neutron attenuation through a sample. Greater attenuation is exhibited by some light elements (most notably, hydrogen), which are major components of biological samples. Contrast agents such as deuterium, gadolinium, or lithium compounds can be used to enhance contrast in a similar fashion as it is done in medical imaging, including techniques such as optical imaging, magnetic resonance imaging, X-ray, and positron emission tomography. For biological systems, neutron radiography and computed tomography have increasingly been used to investigate the complexity of the underground plant root network, its interaction with soils, and the dynamics of water flux in situ. Moreover, efforts to understand contrast details in animal samples, such as soft tissues and bones, have been explored. This manuscript focuses on the advances in neutron bioimaging such as sample preparation, instrumentation, data acquisition strategy, and data analysis using the High Flux Isotope Reactor CG-1D neutron imaging beamline. The aforementioned capabilities will be illustrated using a selection of examples in plant physiology&#160;(herbaceous plant/root/soil system)&#160;and biomedical applications&#160;(rat femur and mouse lung).

This manuscript describes a protocol for neutron radiography and computed tomography of biological samples using a High Flux Isotope Reactor (HFIR) CG-1D beamline to measure a metal implant in a rat femur, a mouse lung, and an herbaceous plant root/soil system.

רדיוגרפיה של נייטרונים וטומוגרפיה ממוחשבת של מערכות ביולוגיות בכור איזוטופ השטף הגבוה של המעבדה הלאומית אוק רידג'

Neutrons have historically been used for a broad range of biological applications employing techniques such as small-angle neutron scattering, neutron ...

Biology

Lead Analysis of Soil Using Atomic Absorption Spectroscopy

Source: Laboratories of Margaret Workman and Kimberly Frye - Depaul University
Lead occurs naturally in soil, in levels ranging from 10-50 ppm. However, with the widespread use of lead in paint and gasoline in addition to contamination by industry, urban soils often have concentrations of lead significantly greater than background levels &#8211; up to 10,000 ppm in some places. Ongoing problems arise from the fact that lead does not biodegrade, and instead remains in the soil.
Serious health risks are associated with lead poisoning, where children are particularly at risk. Millions of children in the U.S. are exposed to soil containing lead. This exposure can cause developmental and behavioral problems in children. These problems include learning disabilities, inattention, delayed growth, and brain damage. The Environmental Protection Agency has set a standard for lead in soil at 400 ppm for play areas and 1,200 ppm for non-play areas.
Lead is also of concern in soil, when it&#8217;s used for gardening. Plants take up lead from the soil. Therefore, vegetables or herbs grown in contaminated soil can lead to lead poisoning. In addition, contaminated soil particles can be breathed in while gardening or brought into the house on clothing and footwear. It is recommended that soils with lead levels greater than 400 ppm should not be used for gardening. It is further recommended that soil with lead levels between 100 and 400 ppm not be used for leafy vegetables or herbs, because lead can be stored in the leaves. On a similar note, root vegetables should not be grown in this soil, because lead can also accumulate in plant roots.

ניתוח עופרת של קרקע באמצעות ספקטרוסקופיית ספיגה אטומית

Source: Laboratories of Margaret Workman and Kimberly Frye - Depaul University
Lead occurs naturally in soil, in levels ranging from 10-50 ppm. However, ...

מדידות של פחמן בקרקע על ידי ניתוח ניוטרון-גמא חשמל סטטי וסריקה מצבי

Summary

Explore More Videos

Chapters in this video

עיצוב והפעלה של רציף