Method Article
演説をサポートしている生理学的メカニズムの客観的な評価は、ALSを持つ人の疾患の発症と進行を監視し、臨床試験で治療効果を定量化するために必要とされる。このビデオでは、我々は臨床的集団における音声、モータの性能を定量化するための包括的な、インストルメンテーションベースのプロトコルを提示する。
延髄機能障害を評価するための改良された方法は、音声サブシステム間で病気の進行を予測するため、ALSにおける延髄機能障害の診断を促進するため、および現在進行中の実験的治療の試験のための敏感なアウトカム指標の重要な必要性に対処するために必要です。このニーズに対応するため、我々は客観的な指標が得られることが包括的な計装ベースの評価に基づいて100人に延髄機能障害の長手方向のプロファイルを取得している。音声関連の行動を定量化するためのインストゥルメンタルなアプローチを使用すると、主に音声の評価1の主観的、聴覚、知覚の形式に依存してきた分野で非常に重要です。私たちの評価のプロトコルは、音声(喉頭)呼吸、発声を含むサブシステム、、resonatory(咽)、及び調音のすべてにわたってパフォーマンスを測定します。調音のサブシステムは、顔のコンポーネント(顎や唇)、そして舌に分かれています。先行研究では、各音声サブシステムがそのようなALSなどの神経疾患に異なる応答することを示唆している。現在のプロトコルは、独立して可能な限り、他のサブシステムから各音声サブシステムのパフォーマンスをテストするために設計されています。音声サブシステムは、音声性能に対する、よりグローバルな変化の文脈で評価されます。これらの音声システムレベルの変数は、発話の発話速度と明瞭さが含まれています。
プロトコルは、特殊な計測機器、および商用およびカスタムソフトウェアが必要です。呼吸、発声、そしてresonatoryサブシステムは、圧力流量(空気力学)と音響の方法を用いて評価されます。調音のサブシステムは、3Dモーショントラッキング技術を用いて評価する。延髄機能障害を定量化するために使用されている客観的な措置は、音声の文学に設立され、疾患の進行と球機能の変化への感度を示している。アセスメントの結果は、各参加者のための包括的、全体でサブシステムのパフォーマンスのプロファイルです。健常対照から得られた同じ措置と比較してプロファイルが、、診断目的のために使用されます。現在、我々は、ALSの診断および疾患の進行速度を予測するためのこれらの施策の感度と特異性をテストしています。長期的には、この作品から派生した延髄ALSのより洗練されたendophenotypeは、ALSの遺伝子座を同定し、全体として疾患の診断と治療の特異性を改善するための今後の取り組みを強化することが期待される。このビデオで示されている客観的な評価は、脳卒中、外傷性脳損傷、多発性硬化症、およびパーキンソン病に関連するものを含む音声の運動障害の広い範囲を、評価するために使用されることがあります。
I.サブシステムの分析
1。スピーチのための呼吸器サブシステム/呼吸
呼吸器サブシステムは、発声の空力システム(PAS)を用いて評価されます。システムは、経口圧力、空気の流れ、および音声の音響(機器とメーカーのリストについては、表1を参照)の同時録画が可能になります。使い捨てフェイスマスクと使い捨て圧力感知管は、録音に必要です。録音の前に、流量と圧力のチャンネルは、製造元の仕様に従って校正されています。
2。発声サブシステム
発声サブシステムは、高品質の音響記録装置(表1)を使用して音声録音を経由して評価されます。
3。 Resonatoryサブシステム
resonatoryサブシステムは、Nasometerを用いて評価されます。このデバイスは、鼻の下に位置し、口腔と鼻腔を分離されたバッフルプレート、ヘッドセットで構成されています。口腔と鼻腔の音響信号を検出する二つのマイクは、プレートの反対側に取り付けられている。
4。調音のサブシステム:フェイス
フェイシャル(唇と顎)の動きは、高解像度を使用して3D、光学式モーションキャプチャシステム10に登録されています。赤外線デジタルビデオカメラは、特定の解剖学的ランドマークで、各参加者の頭や顔に添付される15の反射マーカーの位置を捕捉。音響音声信号は、音声の運動と同時に記録されます。
5。調音のサブシステム:舌
舌の追跡は、舌に接続されているセンサーの位置と回転を記録する電磁トラッキングデバイス(WAVE)を、使用して行われます。外部、顔の構造を記録するために使用される光学式モーショントラッキングとは異なり、電磁技術は、正確に演説11時の舌の動きを追跡する方法を提供する。システムは5の組み合わせを使用して、6自由度(5DOFと6DOF)校正されたボリューム内の調音運動を記録するセンサー(30 × 30 × 30センチ)。動きのデータと音響データが同時に取得されています。
II。システムレベルの評価
サブシステムレベルの変数に加えて、音声明瞭度と発話速度が測定される。これらの測定彼らは延髄音声性能を特徴付ける、現在の臨床"目標基準"であるため、スレスが不可欠です。彼らは、全体としての音声生成系の機能状態の指標を提供し、言語障害の重症度を定量化する。これらの措置は、文の了解度試験(SIT)12を用いて得られる。
サブシステム | 機器/ソフトウェア | 信号 | 買収の設定 |
呼吸 | 発声空力システム(PAS)、KayPENTAX、リンカーンパーク、ニュージャージー州、米国 | 音響、圧力、および流量 | サンプリングレート= 200 Hz、ローパスフィルタ処理された= 30Hzの |
発声の | コンパクトフラッシュレコーダー(例えば、PMD660)、 プロ品質のマイク、 SPLメーター、エクステックインスツルメンツ ソフトウェア:MDVP、KAYPentax | 音響 | サンプリングレート= 44.01 kHzの、16ビットリニアPCM |
Resonatory | Nasometer、モデル6400、KAYPentax | 音響 | サンプリングレート= 11025 Hzの |
調音:フェイス | イーグルデジタルシステム、モーション解析(株) | キネマティックと音響 | サンプリングレート= 120Hzの、低域= 10Hzのフィルタをかけ |
調音:舌 | WAVE、北部デジタル株式会社、カナダ | キネマティックと音響 | サンプリングレート= 100Hzの、ローパス= 20Hzのフィルタをかけ |
表1:サブシステムのデータ収集のためのインスツルメンテーションとの取得設定
レベル | タスク | 測定 | 参考文献と規範 |
呼吸 | VC | 最大呼気肺気量 | 13 |
/ PA / × 7 | Subglottal圧力 | 2、3 | |
竹の一節 | %のポーズ時間 | 6、7、14 | |
発声の | 最大発声/ / | 最大発声持続時間は、F0、ジッタ、SNRを意味する | 15、16、17、3 |
Resonatory | ママは、いくつかのレモンジャムを作った;ボビー子犬を購入 | Nasalance | 18、19 |
調音:フェイス | ボビー子犬を購入する。セイ_再び(バット、潮、維持、ツール) | 運動速度 | 20、21 |
調音:舌 | / TA / × 5、再びドイリーセイ | ||
システムレベルの | 、文章を芝浦 | 音声明瞭度と発話速度 | 12 |
表2:各サブシステムやタスクのために得られた測定値
付録1:竹道
竹の壁は非常に人気が得ている。彼らは、強力な使いやすい、そして格好良いです。彼らは良いバックグラウンドを提供し、日本庭園の雰囲気を作成します。竹は草であり、そして世界で最も急速に成長している草の一つです。それはまた、アメリカで栽培されているものの、竹の多くの品種は、アジアで栽培されています。昨年、私たちは新しい家を購入し、花壇に取り組んできた。さらに数日で、我々は我々の庭園の一つで竹の壁で行われます。我々は、本当にプロジェクトを楽しんでいます。
ここでは、ALSにおける延髄(スピーチ)機能障害の評価のための包括的なプロトコルを示した。このプロトコルから得られたデータは、ALSは、音声生成に与える影響についてのより深い理解を得るために使用されます。これらのデータはまた、疾患の進行の最も敏感な措置を特定するために使用されます。このプロトコルは、現在の研究のために採用されているところですが、この研究からの知見は、延髄の関与を定量化するために、よりコスト効率性と臨床的に実現可能なアプローチを開発するために利用されます。
この作品は、国立衛生研究所、難聴やその他のコミュニケーション障害に関する国立研究所、グラントR01DCO09890 - 02、イノベーションのためのカナダの財団(CFI - LOF#15704)、およびコンノート財団、トロント大学ではサポートされています。ビデオクリップの作成と、キャラウルマン、著者らは、データの収集と分析の支援のためにシンシアディディオン、ミリKuruvilla、クリスタルディ、そしてロリSynhorstに感謝します。
アニメーションはブルーツリーパブリッシング(によって作られたhttp://www.bluetreepublishing.com/ )
SPAとSMASHのソフトウェアは、Matlabのベースにしており、jgreen4@unl.eduでヨルダングリーンを接触させることによって得ることができます。
私たちのラボにアクセスしてください。
延髄機能研究所(トロント、カナダのサニーブルックヘルスサイエンスセンター):
http://www.sunnybrook.ca/research/?page=sri_groups_bulb_home
音声生成の研究室(大学ネブラスカ州リンカーン):
http://spl.unl.edu
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