JoVE Logo

サインイン

このコンテンツを視聴するには、JoVE 購読が必要です。 サインイン又は無料トライアルを申し込む。

この記事について

  • 要約
  • 要約
  • 概要
  • プロトコル
  • 結果
  • ディスカッション
  • 開示事項
  • 謝辞
  • 資料
  • 参考文献
  • 転載および許可

要約

このプロトコルは、近赤外分光法(NIRS)技術を統合して、心肺運動試験中に前頭前野、呼吸器(m.肋間)、および自発運動(m.Vastus Lateralis)筋肉の局所的な血液学的および酸素化の変化を評価し、運動パフォーマンスに影響を与える中枢および末梢の制限要因の特定を可能にします。

要約

身体的に活動的な被験者やアスリートの有酸素能力を評価するためのゴールドスタンダードは、最大酸素消費量テスト(VO2-max)であり、これは、漸進的な運動中にエルゴスピロメーターで呼気法によって得られた呼気ガスと心肺変数の分析を含むものです。しかし、この方法では筋肉レベルでの代謝変化を解明することはできません。近赤外分光法(NIRS)は、組織の微小血管系における酸素化(O 2-Hb)および脱酸素化(H-Hb)ヘモグロビンの濃度を定量化することにより、局所的な酸素レベル(Tissular Saturation Index、TSI)を評価するための貴重な技術として浮上しています。NIRSアプリケーションは、呼吸筋と自発運動筋にまで及び、呼吸コスト(COB)と末梢作業負荷に関連する代謝変化をそれぞれ評価します。さらに、NIRS技術を用いて、前頭前野などの大脳領域を調査することで、スポーツパフォーマンスに関連する運動課題の計画や構想に関連する認知要求に関連する生理学的変化を評価しています。したがって、O 2-Hb、H-Hb、およびTSIの運動誘発性変化(D)を分析することにより、特に持久力トレーニングが体力の主要な要素である場合(例えば、ランニング、サイクリング、トライアスロンなど)に、中枢および末梢の運動制限を特定することが可能です。これらの要因に対処することは、コーチや運動生理学者にとって、運動パフォーマンスを最適化するために最も重要であり、主要な運動制限要因に焦点を当てたトレーニング戦略を組み込んでいます。この研究では、NIRSテクノロジーを搭載したウェアラブルデバイスを利用して、TSI、O 2-Hb、およびH-Hbの運動変化と、VO2-maxテスト中にアスリートに通常登録される心肺変数を分析するためのプロトコルを概説しています。このアプローチは、運動の進行を止め、スポーツパフォーマンスの向上に関与する主要なシステムを特定するための包括的な方法を提供します。

概要

持久力のあるアスリートは、高強度の運動を維持し、運動パフォーマンスを向上させるために、酸素の供給と取り込みの効率的なバランスに依存しています1,2。最大酸素摂取量テスト(VO2-max)は、運動強度1の増加中に呼気ガスと心肺変数を分析することにより、スポーツのパフォーマンスを決定する重要な生理学的評価です。この評価は、エルゴスパイロメトリーまたは心肺運動負荷試験(CPET)として知られており、心血管系、呼吸器系、および筋肉系の運動反応を反映しています3。これらの線に沿って、呼吸に関連するエネルギーコストの増加は、呼吸コスト(COB)と呼ばれ、周囲の組織における栄養素と酸素の需要を高めます。この現象は、活発な動きに関与する筋肉への血流を減少させる可能性があり、その結果、運動に対する耐性が低下し、代謝反射による運動の進行が早期に停止することが報告されています4

VO2–max テスト中に、好気性代謝から嫌気性代謝への移行をマークする特定の運動強度に対応する換気閾値 (VT) を特定することもできます (有酸素性閾値または換気閾値 1 [VT1]、および無酸素性閾値または呼吸補償点 [RCP] または 換気閾値 2 [VT2])5。VTは、インクリメンタルエクササイズ6中の代謝変化を補う換気反応を反映しています。これらの閾値を特定することにより、CPETは、高強度の運動中に重要な関与を持つ複数の生物学的システムの応答を統合することにより、包括的な評価を提供します。

しかし、エルゴスピロメトリーはCPETを評価するためのゴールドスタンダードと広く考えられていますが、筋肉レベルで発生する代謝変化は捉えられません。これらの変化は、持久力のあるアスリートの高強度運動中の進行の欠如に関連する生理学的制限要因を理解するために重要です。これに関連して、NIRSテクノロジーは、微小血管筋レベルでの血行動態変数の分析を支援する、運動科学の貴重なツールとして浮上しています7。

近年、スポーツの専門家や研究者は、NIRS技術を搭載した広範な商用ウェアラブルを使用して、運動中の非侵襲的な筋肉の変化を探索し、この技術でVT1およびVT2を決定する能力を提供している8。したがって、NIRSとCPETからのデータの統合的分析により、運動に対する生理学的反応を包括的に理解できます。

NIRSテクノロジーは、修正されたランベルトベールの法則を利用して、エクササイズ7中のオキシヘモグロビン(O 2-Hb)とデオキシヘモグロビン(H-Hb)の濃度の変化(D)を定量化します。局所組織レベルでは、O 2-Hbの減少は局所代謝要求の増加を反映し、H-Hbの増加は酸素抽出の増加を反映しています。O 2-HbとH-Hbの合計である全ヘモグロビン(tHb)は、局所組織の血流の指標として使用されます。逆に、O 2-HbとH-Hbの差(Hbdiff)は、組織酸素抽出の指標を提供する9。O 2-HbとtHbの比として計算されるtissular saturation index(TSI)は、組織の酸素飽和度を反映し、局所的な酸素供給と取り込みのバランスを示しています10,11。したがって、NIRSデータは、微小血管レベルでの生理学的状態に関する重要な洞察を提供し、CPETから得られる情報を補完する組織の酸素化と血行動態の詳細な理解を提供します。

NIRS技術によって提供されるこの詳細な理解は、多くの実用的なアプリケーションにまで及びます。最近の研究では、NIRSの多様性が強調されており、呼吸12,13や自発運動筋7、さらには前頭前野(PFC)14,15などの運動行為の観念に関与する脳領域のモニタリングにおけるその実用化が実証されています。この幅広い適用性は、NIRSがさまざまなタイプの筋肉収縮(同心円状または偏心性、または等尺性収縮)および運動に対する生理学的反応について包括的な洞察を提供する能力を強調しています。

NIRSは、筋肉レベルと脳レベルの両方で運動誘発性DTSIを分析することにより、運動の進行に影響を与える末梢制限因子と中枢制限因子の間の関連を特定するための貴重な可能性を提供します16,17。例えば、中枢的な制限因子の中で、嫌気性代謝による水素濃度の上昇による代償性過換気による脳血管収縮による血流の減少と、高強度運動中の血中乳酸の増加は、前頭前野のTSIの低下に大きく寄与している17,18.対照的に、末梢制限因子は、運動する筋肉組織19における酸素供給と酸素需要との間の不均衡によって特徴付けられる。局所的な酸素供給の減少と酸素消費量の増加は、TSI20の減少によって証明されるように、組織の脱酸素化につながる可能性があります。この区別は、中枢と末梢の両方のメカニズムが重要な高強度運動中のパフォーマンス制限の多面的な性質を浮き彫りにしています。この理解は、運動中にこれらの制限要因の発症を遅らせることが、運動能力の向上に寄与する可能性があることを示唆しています。

NIRS技術の可能性を十分に活用してこれらの制限を特定するには、高品質のデータ収集と分析を確保するために標準化された手順が不可欠です。このドキュメントでは、NIRS技術を使用して最大持久力運動テストを実施し、持久力アスリートの高強度運動中の生理学的データを収集し、中枢制限因子と末梢制限因子の関係を解明する方法を概説します。提案されたプロトコルは、これらの制限要因の根底にある生理学的現象を評価する際の一貫性と精度を確保するための標準化されたアプローチを提供します。

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

プロトコル

この議定書は、チリ・カトリカ大学の治験審査委員会(プロジェクト番号210525001および220608010)によって承認され、研究はヘルシンキ宣言に従って実施されました。すべての参加者は、説明されているテストに参加する前に、書面によるインフォームドコンセントを提供しました。

1. NIRSウェアラブルの配置とセットアップ

注:さまざまなNIRSウェアラブルとデータ収集ソフトウェアを利用できます。研究者は、適切なセットアップと使用を確保するために、製造元の指示とガイドラインを十分に参照する必要があります。本研究では、NIRS信号の連続波レジスタを使用するデバイスを使用します。これらの商用デバイスは使いやすいですが、基準位相またはベースライン位相に対する光減衰の変化のみを検出でき、NIRSの時間領域レジスタを使用する他のデバイスのように絶対濃度を検出することはできません。

  1. NIRSウェアラブルの準備と一般的な配置ガイドライン
    1. デバイスを配置して測定を開始する前に、すべてのウェアラブルが完全に充電されていることを確認してください。
      注:この調査で使用したデバイスについて、メーカーは、フル充電のバッテリーが6〜8時間連続して登録できると報告しています。
    2. すべてのウェアラブルに両面粘着テープを貼って参加者の肌に固定し、テープが発光体と検出器を妨げないようにします。
    3. すべてのウェアラブルをラップフィルムの層で覆い、続いて防水粘着性ドレッシングの層でそれらを汗から保護します。
    4. デバイスを配置する前に、アルコールパッドでターゲット領域を清掃して、レジスターを妨げる可能性のある残留物(クリーム、化粧品など)を取り除きます。必要に応じて、髪の毛がNIRS信号に干渉する可能性があるため、ターゲット部位の周囲を剃ります。
      注:潜在的な汚染を防ぐために、参加者の皮膚にデバイスを配置する前に、徹底的な手洗いを行うことをお勧めします。手袋の着用は、汚染のリスクをさらに減らすことができるため、推奨されます。
    5. すべてのウェアラブルが参加者の皮膚に正しく配置されたら(セクション1.2を参照)、伸縮性のある治療テープの層でそれらを固定します。追加の固定が必要な場合は、暗い色の弾性包帯ラップを使用し、過度の圧縮によって測定値が変更されないようにします(従来の血圧計で測定された25mmHgの毛細血管閉塞圧未満)。
    6. 周囲の光が透過するのを防ぐために、すべてのウェアラブルに黒い布を置きます。その領域を布で覆うことが不可能な場合(約6 cm2)、黒い弾性治療テープを使用して周囲光を遮断します。
  2. NIRSデバイスの配置
    注意: NIRSウェアラブルデバイスは、 ON / OFF ボタンと設定ボタンに簡単にアクセスできるように配置してください。
    1. 前頭前野: NIRS プローブを、参加者の上毛様体弓の約 10 mm 上の左または右の背外側前頭前皮質に配置します。これは、修正された国際 EEG 10-20 システム21 による Fp1 電極の配置と同様です。
    2. m.肋間線:NIRSプローブを右前腋窩線22,23,24の7番目の肋間腔の上に置きます。何らかの理由で右半胸の上に配置されていない場合は、左半胸の上に配置しますが、心拍数からの信号は左側でより顕著になる可能性があります。
      1. NIRSの浸透深さを確認するには、Bモード超音波を使用して、皮下組織から m.intercostalesの外側の境界までの距離を確認します。 m.Intercostalesでの測定では、皮膚と筋肉の間の距離が15mm未満であることを確認してください。
    3. m.外側広筋:NIRSプローブを想像線の中点から5cm横に置き、膝蓋骨の上端と大腿骨24,25,26の大転子を接続します。
      1. 脂肪組織の厚さ(ATT)がNIRS信号のレジスタを変更しないようにするために、皮膚の折り畳みの厚さを測定してNIRS浸透深さ27を確認する。 m.Vastus Lateralisでの測定では、ATTが20 mm未満であることを確認してください。
  3. NIRSソフトウェアのセットアップ
    1. すべてのNIRSウェアラブルが正しく配置されたら(セクション1.2を参照)、測定を開始する前に電源を入れてください。
    2. メーカーが提供するデータ収集ソフトウェアを起動し、新しいファイルを作成し、NIRSウェアラブルをリンクします。
    3. すべてのNIRSウェアラブルが正常にリンクされたら、評価された組織のデータ取得とアナログ-デジタル変換のためにサンプリングレートを10Hzに設定します。前頭前野の測定については、各参加者の年齢依存性DPFに応じて、微分経路長因子(DPF)を調整する28。筋肉測定の場合、研究29,30の被験者としてアスリートを対象とした以前のプロトコルで使用されていたように、DPFを4に設定します。

2. エルゴスピロメーターの校正とセットアップ

  1. ボリュームキャリブレーション
    1. メーカーが提供するエルゴスピロメーターのソフトウェアを開いて、キャリブレーションプロセスを開始します。
    2. 流量計をシリンジアダプターで28mmタービンに取り付けます。一方のコルゲートチューブをシリンジアダプターに接続し、もう一方のチューブを3Lキャリブレーションシリンジに接続します。
    3. 6回の引き出し/注入操作を行い、一定の流量を維持します。完了すると、ソフトウェアはキャリブレーションテストに合格したかどうかを自動的に確認します。
  2. ガスキャリブレーション
    注意: ガス校正を開始する前に、流量校正が完了していることを確認してください。
    1. エアキャリブレーション
      1. ガス分析器からのサンプルラインが校正ポートから切り離され、自由にぶら下がっていることを確認します。次に、キャリブレーションプロセスを初期化します。
      2. キャリブレーション中、酸素(O2)と二酸化炭素(CO2)の濃度が大きく変化しない(5%未満)ため、安定した平坦な線が観察されます。空気の校正が正常に完了したら、代謝ガスの校正に進みます。
    2. 代謝ガス校正
      1. ガスバルブを開き、圧力計をチェックして、システムに適切な圧力が供給されることを確認します(具体的な手順については、製造元に問い合わせてください)。
      2. sを接続しますampキャリブレーションポートにサンプルラインを初期化し、キャリブレーションプロセスを初期化します。メーカーのアドバイスに従って、キャリブレーションを開始する前に3分間予熱を実行してください。
      3. 正しく行われた場合、3分間の予熱期間の後、2つの平らな線が観察されるはずです:1つは室内空気(約21.00%O2 と0.04%CO2)の間で変動し、もう1つは校正ガス(16.00%O2 と5.00%CO2)の間で変動します。
      4. 最後に、サンプルラインをキャリブレーションポートから外し、次のテストに使用するマウスピースに取り付けます。

3. ECG電極の配置(12リード)

  1. クリームで角質除去したり、必要に応じて電極配置部位の毛を剃ったりして、肌を準備します。アルコールパッドでその部分を清掃し、表面の組織の残留物を取り除きます。
  2. ECG電極を次のように配置します31
    1. バイポーラリード(リムリード電極)を次のように配置します:左腕(LA):鎖骨下窩の左側。右腕(RA):鎖骨下窩の右側。左脚(LL):左大腿骨頭の前方突出。右脚(RL):右大腿骨頭の前方突起。
    2. 胸骨前部リード電極を次のように配置します:V1:胸骨の右側に4番目の 肋間腔。V2:胸骨の左側にある4番目の 肋間腔(V1に沿って)。V3: V2 と V4 の中間。V4:鎖骨中部線の5番目の 肋間腔。V5:V4と同じレベルの前腋窩線。V6:V4およびV5と同じレベルの中腋窩線。

4. インクリメンタル最大運動負荷試験(心肺運動負荷試験、CPET)

  1. 参加者に自転車に座ってもらい、シートとハンドルバーが最適な快適さと位置になるように高さに調整されていることを確認します。
    注:膝がフルエクステンション32でわずかに曲がるようにシートの高さを設定することをお勧めします。ハンドルバーは、肘がわずかに屈曲できるように配置する必要があります。
  2. パルスオキシメータを参加者の耳たぶに取り付け、アルコールパッドで拭いて部位がきれいであることを確認します。
  3. プロトコルを説明し、テスト前、テスト中、テスト後にマスクを通して呼吸するように参加者に指示します。
    注:参加者は、マスクを着用している間は、エルゴスピロメーターの測定値33に影響を与える可能性があるため、話したり口笛を吹いたりすることを避ける必要があります。
  4. 参加者の位置を決めて準備ができたら、参加者に右足を伸ばしてもらい、開始指示(最初の休憩段階)を2分間待ちます。参加者に 80–100 rpm のケイデンスで 6 分間ペダルを漕ぎ、女性/男性でそれぞれ 0.6 W·kg-1 と 0.8 W·kg-1 を行います (ウォームアップ フェーズ)。次に、参加者が疲労に達するまで、女性の場合は 20 W·min-¹、男性の場合は 25 W·min-¹ の速度でワークロードを増やします (運動フェーズ)。
  5. 運動フェーズが完了したら、参加者に静止したままでマスクに3分間息を吸い続けるように指示します(クールダウンまたは回復フェーズ)。
  6. 運動プロトコルが終了したら、パルスオキシメータを耳たぶ、マスク、3つのNIRSウェアラブルすべて、およびECG電極から慎重に取り外します。
    注:実験室の周囲条件(気温~20~2°C±、相対湿度~40%±5%)を維持するためには、重要な基準です。一部の参加者は高い発汗率を示すことがあり、皮膚へのデバイスの固定を妨げ、NIRSデータ記録に影響を与えます。人工呼吸器を使用すると、発汗による高温の体温調節を減らすのに役立ちます。

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

結果

CPET の完了中に、呼吸困難、脚の疲労、および知覚運動速度 (RPE) の症状がすべての被験者で報告されました。NIRSデバイスを補完的に使用しても、被験者の感覚評価に不快感は追加されませんでした。また、過度の生理学的ストレスに関連するリスクイベントによってCPET評価を停止しませんでした。

私たちは、全国のサイクリングクラブから採?...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

ディスカッション

NIRS技術が脳領域と筋肉領域37,38の両方で微小血管血行動態を評価することの有効性と信頼性が証明されていることを考えると、運動パフォーマンスを評価し、有酸素運動または持久力アスリートの中枢および末梢運動を制限する要因を特定するためのCPETの補完ツールとしてNIRSウェアラブルを使用することには大きな可能性があります37,38

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

開示事項

著者は、利益相反を宣言しません。

謝辞

この研究のすべての参加者と技術研究所のスタッフには、運動生理学研究室での測定に協力してくださったことに感謝します。著者のFC-BとME-Rは、School Health Sciences(Pontificia Universidad Católica de Chile)のIII、IV、およびV Research & Innovation Competitionsによって部分的に支援されました。著者のRC-Cは、2023年、コードLPR23-17、Universidad Tecnológica Metropolitanaの研究レギュラープロジェクトコンペティションによって支援されたプロジェクトによって資金提供されました。

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

資料

NameCompanyCatalog NumberComments
Column ScaleSECA711There are numerous alternatives to this item
Portable Stadiometer SECA217There are numerous alternatives to this item
12-lead ECGCOSMEDQuark T12xA 12-lead ECG provides a better understanding of HR during exercise and facilitates the detection of arrhythmias.
Pulse OxymeterCOSMEDIntegrated pulse oxymeter
ErgoespirometerCOSMEDQuark-CPETCalibration gases and calibration syringe are included
Cycle-ergometerErgoline GmHViaSprint 150PThere are numerous alternatives to this item. Must ensure compatibility with provided software
NIRS weareableArtinis Medical SystemsPortaliteArticulated NIRS weareable fits the surface where it's placed upon. 
NIRS weareableArtinis Medical SystemsPortamonPortamon device provides better results on high adipose-tissue surfaces.
Metabolic Data Management Software (OMNIA)COSMEDSoftware will vary upon system choice
NIRS Data Management Software (Oxysoft)Artinis Medical SystemsSoftware will vary upon device choice
Wireless Probe Type Ultrasound ScannerSONUSDuo LCThere are numerous alternatives to this item

参考文献

  1. Bassett, D. R. Limiting factors for maximum oxygen uptake and determinants of endurance performance. Med Sci Sports Exerc. 70 (1), 12-25 (2000).
  2. Seiler, S. What is best practice for training intensity and duration distribution in endurance athletes. Int J Sports Physiol Perform. 5 (3), 276-291 (2010).
  3. Palange, P., et al. Recommendations on the use of exercise testing in clinical practice. Eur Respir J. 29 (1), 185-209 (2006).
  4. Contreras-Briceño, F., et al. Intercostal muscles oxygenation and breathing pattern during exercise in competitive marathon runners. Int J Environ Res Public Health. 18 (16), 8287(2021).
  5. Mier, C. M., Alexander, R. P., Mageean, A. L. Achievement of VO2max criteria during a continuous graded exercise test and a verification stage performed by college athletes. J Strength Cond Res. 26 (10), 2648-2654 (2012).
  6. Racinais, S., Buchheit, M., Girard, O. Breakpoints in ventilation, cerebral and muscle oxygenation, and muscle activity during an incremental cycling exercise. Front Physiol. 5, 142(2014).
  7. Perrey, S., Quaresima, V., Ferrari, M. Muscle oximetry in sports science: An updated systematic review. Sports Med. 54 (4), 975-996 (2024).
  8. Contreras-Briceño, F., et al. Determination of the respiratory compensation point by detecting changes in intercostal muscles oxygenation by using near-infrared spectroscopy. Life (Basel). 12 (3), 444(2022).
  9. Kozlova, S. G. The use of near-infrared spectroscopy in the sport-scientific context. J Neurol Neurol Diord. 4 (2), 203(2018).
  10. Perrey, S. Non-invasive NIR spectroscopy of human brain function during exercise. Methods. 45 (4), 289-299 (2008).
  11. Barstow, T. J. Understanding near infrared spectroscopy and its application to skeletal muscle research. J Appl Physiol. 126 (5), 1360-1376 (2019).
  12. Kowalski, T., et al. Respiratory muscle training induces additional stress and training load in well-trained triathletes—randomized controlled trial. Front Physiol. 14, 1264265(2023).
  13. Espinosa-Ramírez, M., et al. Sex-differences in the oxygenation levels of intercostal and vastus lateralis muscles during incremental exercise. Front Physiol. 12, 738063(2021).
  14. Perrey, S. Evaluating brain functioning with NIRS in sports: Cerebral oxygenation and cortical activation are two sides of the same coin. Front Neuroergonomics. 3, 1022924(2022).
  15. Thomas, R., Perrey, S. Prefrontal cortex oxygenation and neuromuscular responses to exhaustive exercise. Eur J Appl Physiol. 102 (2), 153-163 (2007).
  16. Kirby, B. S., Clark, D. A., Bradley, E. M., Wilkins, B. W. The balance of muscle oxygen supply and demand reveals critical metabolic rate and predicts time to exhaustion. J Appl Physiol. 130 (6), 1915-1927 (2021).
  17. Perrey, S. Training monitoring in sports: It is time to embrace cognitive demand. Sports (Basel). 10 (4), 56(2022).
  18. Angius, L., et al. Transcranial direct current stimulation over the left dorsolateral prefrontal cortex improves inhibitory control and endurance performance in healthy individuals. Neuroscience. 419, 34-45 (2019).
  19. Dempsey, J. A., McKenzie, D. C., Haverkamp, H. C., Eldridge, M. W. Update in the understanding of respiratory limitations to exercise performance in fit, active adults. Chest. 134 (3), 613-622 (2008).
  20. Peltonen, J. E., et al. Cerebral and muscle deoxygenation, hypoxic ventilatory chemosensitivity and cerebrovascular responsiveness during incremental exercise. Respir Physiol Neurobiol. 169 (1), 24-35 (2009).
  21. Klem, G. H., Lüders, H. O., Jasper, H. H., Elger, C. The ten-twenty electrode system of the International Federation. Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl. 52, 3-6 (1999).
  22. Vogiatzis, I., et al. Intercostal muscle blood flow limitation in athletes during maximal exercise. J Physiol. 587 (14), 3665-3677 (2009).
  23. Vogiatzis, I., et al. Intercostal muscle blood flow limitation during exercise in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 182 (9), 1105-1113 (2010).
  24. Contreras-Briceño, F., et al. Reliability of NIRS portable device for measuring intercostal muscles oxygenation during exercise. J Sports Sci. 37 (23), 2653-2659 (2019).
  25. Crum, E. M., O'Connor, W. J., Van Loo, L., Valckx, M., Stannard, S. R. Validity and reliability of the Moxy oxygen monitor during incremental cycling exercise. Eur J Sport Sci. 17 (8), 1037-1043 (2017).
  26. Vogiatzis, I., et al. Quadriceps muscle blood flow and oxygen availability during repetitive bouts of isometric exercise in simulated sailing. J Sports Sci. 29 (10), 1041-1049 (2011).
  27. Grassi, B., Quaresima, V. Near-infrared spectroscopy and skeletal muscle oxidative function in vivo in health and disease: A review from an exercise physiology perspective. J Biomed Opt. 21 (9), 091313(2016).
  28. Duncan, A., et al. Measurement of cranial optical path length as a function of age using phase resolved near infrared spectroscopy. Pediatr Res. 39 (5), 889-894 (1996).
  29. Aebi, M. R., Willis, S. J., Girard, O., Borrani, F., Millet, G. P. Active preconditioning with blood flow restriction or/and systemic hypoxic exposure does not improve repeated sprint cycling performance. Front Physiol. 10, 1393(2019).
  30. Cocking, S., et al. Repeated sprint cycling performance is not enhanced by ischaemic preconditioning or muscle heating strategies. Eur J Sport Sci. 21 (2), 166-175 (2021).
  31. Kligfield, P., et al. Recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram. J Am Coll Cardiol. 49 (10), 1109-1127 (2007).
  32. Dillon, H. T., et al. The effect of posture on maximal oxygen uptake in active healthy individuals. Eur J Appl Physiol. 121 (5), 1487-1498 (2021).
  33. DeCato, T. W., Haverkamp, H., Hegewald, M. J. Cardiopulmonary exercise testing (CPET). Am J Respir Crit Care Med. 201 (1), P1-P2 (2020).
  34. Skinner, J. S., Mclellan, T. H. The transition from aerobic to anaerobic metabolism. Res Q Exerc Sport. 51 (1), 234-248 (1980).
  35. Elmberg, V., et al. Reference equations for breathlessness during incremental cycle exercise testing. ERJ Open Res. 9 (2), 00566-02022 (2023).
  36. Borg, G. A. Psychophysical bases of perceived exertion. Med Sci Sports Exerc. 14 (5), 377-381 (1982).
  37. Perrey, S. Could near infrared spectroscopy be the new weapon in our understanding of the cerebral and muscle microvascular oxygen demand during exercise. J Sport Health Sci. 13 (4), 457-458 (2024).
  38. Orcioli-Silva, D., et al. Cerebral and muscle tissue oxygenation during exercise in healthy adults: A systematic review. J Sport Health Sci. 13 (4), 459-471 (2024).
  39. Kovalenko, B., Roskosky, M., Freedman, B. A. Effect of ambient light on near infrared spectroscopy. J Trauma Treat. 04 (03), (2014).
  40. Wik, L. Near-infrared spectroscopy during cardiopulmonary resuscitation and after restoration of spontaneous circulation: A valid technology. Curr Opin Crit Care. 22 (3), 191-198 (2016).
  41. Pirovano, I., et al. Effect of adipose tissue thickness and tissue optical properties on the differential pathlength factor estimation for NIRS studies on human skeletal muscle. Biomed Opt Express. 12 (1), 571(2021).
  42. Van Beekvelt, M. C. P., Borghuis, M. S., Van Engelen, B. G. M., Wevers, R. A., Colier, W. N. J. M. Adipose tissue thickness affects in vivo quantitative near-IR spectroscopy in human skeletal muscle. Clin Sci (Lond). 101 (1), 21-28 (2001).
  43. Homma, S. Influence of adipose tissue thickness on near infrared spectroscopic signal in the measurement of human muscle. J Biomed Opt. 1 (4), 418(1996).
  44. Gomes, A. C., et al. Body composition assessment in athletes: Comparison of a novel ultrasound technique to traditional skinfold measures and criterion DXA measure. J Sci Med Sport. 23 (11), 1006-1010 (2020).
  45. Delpy, D. T., Cope, M., Zee, P. V. D., Arridge, S., Wray, S., Wyatt, J. Estimation of optical pathlength through tissue from direct time of flight measurement. Phys Med Biol. 33 (12), 1433-1442 (1988).
  46. Talukdar, T., Moore, J. H., Diamond, S. G. Continuous correction of differential path length factor in near-infrared spectroscopy. J Biomed Opt. 18 (5), 056001(2013).
  47. Zonios, G., Bykowski, J., Kollias, N. Skin melanin, hemoglobin, and light scattering properties can be quantitatively assessed in vivo using diffuse reflectance spectroscopy. J Invest Dermatol. 117 (6), 1452-1457 (2001).
  48. Patel, N. A., Bhattal, H. S., Griesdale, D. E., Hoiland, R. L., Sekhon, M. S. Impact of skin pigmentation on cerebral regional saturation of oxygen using near-infrared spectroscopy: A systematic review. Crit Care Explor. 6 (2), e1049(2024).
  49. Wassenaar, E. B., Van Den Brand, J. G. H. Reliability of near-infrared spectroscopy in people with dark skin pigmentation. J Clin Monit Comput. 19 (3), 195-199 (2005).
  50. Miranda-Fuentes, C., et al. Changes in muscle oxygen saturation measured using wireless near-infrared spectroscopy in resistance training: A systematic review. Int J Environ Res Public Health. 18 (8), 4293(2021).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

転載および許可

このJoVE論文のテキスト又は図を再利用するための許可を申請します

許可を申請

さらに記事を探す

JoVE

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

個人情報保護方針

利用規約

一般データ保護規則

研究

教育

JoVEについて

Copyright © 2023 MyJoVE Corporation. All rights reserved