まず、荷電結合素子またはCCD上のVS-FG信号の垂直線のスペクトルを収集します。試料をビームスキャナーの方向に垂直に走査することにより、非共振強度の画像を収集します。MATLAB イメージング ツールボックスのハイパースペクトル イメージング ライブラリ ワークフローを使用してデータをスペクトル的にアンミックスするには。
ライブラリの関数 hypercube を使用して、X と Y が空間、Z が周波数依存の強度、omega が周波数である 4 次元の超立方体を作成します。カウントエンドメンバーHFC関数を使用して、誤警報またはPFA値の確率が10〜マイナス7の一意のスペクトルの数を特定します。次に、Nファインダースペクトルアンミキシング機能を使用して一意のスペクトルを同定します。
SID 関数を使用して、各ピクセルを以前に識別された一意のスペクトルの 1 つに関連付けます。最後に、孤立した各シートの合計データを Voit 関数に当てはめます。カバースリップ上に分散した自己組織化シートのVS-FG画像を撮影しました。
また、スペクトルの同定により、すべてのシートをVS-FG強度の高いシートと強度の低いシートの2種類に分類できることがわかりました。光学画像との比較により、画像中央の大きなシートは二重に積み重なっているように見え、VS-FG強度が小さいのは破壊的な干渉によるものであると考えられます。2枚のシートをさまざまなVS-FG偏光で測定し、Voit関数を使用してスペクトルをフィッティングしました。