Extracting the 3D Region of the Liver and Computing Liver Fat Fraction Using MRI-Dixon Data

Dixon MRIデータから肝臓の3D領域を抽出するには、Mimicsソフトウェアを開き、新しいプロジェクトを選択します。次のダイアログボックスで、Dixonアウトフェーズの画像が格納されているフォルダを見つけます。[次へ]をクリックし、[続行]をクリックしてから、[変換]をクリックしてシーケンス編集モードに入ります。

右側にあるマスクダイアログボックス内の[新規]をクリックして空のマスクを生成し、最大しきい値を選択します。セグメントラベルの下にあるマスク編集ツールを使用して、すべての水平ビューで肝臓領域を描写します。前に示した肝臓マスクを選択し、マスクから部品を計算をクリックして、肝臓の 3D 空間表現を作成します。

ファイルに移動し、[エクスポート]を選択して、[DICOM]オプションを選択します。ポップアップダイアログボックスで、肝臓マスクを選択し、ファイルのパスと名前を指定してから、[OK]をクリックして、3D肝臓領域を指定されたDICOMファイルにエクスポートします。ディレクトリを in phase イメージのフォルダーに変更し、Volume_In 関数を選択して in phase ボリュームを生成します。

ディレクトリを水のみの画像のフォルダに変更し、Volume_Water機能を選択して水のみのボリュームを生成します。FFボリューム関数を選択し、以前に生成された2つのボリュームを入力として使用して、腹部MRIのFFボリュームを取得します。LFF関数を利用して、3D肝臓領域と肝臓の硬さマップを入力パラメータとして提供します。

LFF 体積と同じ入力パラメーターを使用して LFF 分布関数を実行し、3D 肝脂肪分画の空間分布を生成します。3D肝臓の輪郭と2D FFマップを融合させることで、統合された3D FF分布モデルが生成されました。これにより、さまざまな肝臓位置での脂肪分率値が明らかになり、さまざまな脂肪レベルでの肝臓の割合を正確に測定できるようになりました。

正常肝と脂肪肝の比較により、異なる3D LFF分布パターンを識別する技術の能力が検証されました。