空間学習と記憶を評価するための仮想空間ナビゲーション タスクの実行

まず、参加者にモバイル脳波計装置を装備します。参加者が足を床につけて快適に座っていることを確認します。画面に指示を表示し、参加者にランドマークを訪れ、街並みの道を思い出すように促します。

次に、マウスを左クリックでタスクを開始するように参加者に指示します。参加者が、キーボードのW、A、S、Dキーを使用して環境をナビゲートする要件を理解していることを確認します。参加者がコンピューターのマウスを使用して、頭の動きをシミュレートする被験者の視点を調整できることを認識していることを確認してください。

参加者に、緑の矢印のある緑の道をたどって最初のランドマークを訪れるように依頼します。次に、その場所で緑色のひし形を歩くように参加者に指示します。緑色のひし形を集めたら、参加者に道をたどって次のランドマークを訪れるように依頼します。

参加者が2つ目のランドマークに到着したら、その場所で緑色のひし形を歩くように指示します。記憶フェーズでは、参加者に各ランドマークを再訪するように指示します。次に、マウスを使用して、Beginの上部を左クリックします。

参加者に、エンコードフェーズで訪れた最初のランドマークを訪れてもらい、最初のランドマークにユニークなアイテムを届けてもらいます。参加者がアイテムを配信したら、2番目のランドマークに移動して、次のユニークなアイテムを配信します。参加者に、マウスを使用してbeginの上部を左クリックするように指示します。

彼らが訪れたランドマークと、記憶フェーズの前半で指示された正確な順序で配達したアイテムを思い出してください。参加者に、タスクの完了とデータの提出を確認するための最終プロンプトを読むように指示します。タスクが完了したら、結果を見つけます。

アプリケーションディレクトリ内のCSBファイル。生データを使用して、開始時間、終了時間、平均シーク時間、場所スコア、アイテム スコア、注文スコア、関連付けスコア、エピソード記憶スコアなどの適切なスコアを計算します。介入前の最初のテストでは、5つのサイトの平均完了時間が318.69秒、平均シーク時間が82.88秒であることが明らかになり、空間ナビゲーション能力を反映しています。

さらに、参加者は、エピソード記憶容量を示す仮想体験のさまざまな側面をうまくエンコードしました。合計時間と平均シーク時間の両方が、エピソード記憶スコアと有意な相関関係を示し、空間ナビゲーションとエピソード記憶との関連を示唆しています。予備的な調査結果では、年齢と空間ナビゲーション能力との間に有意な相関関係があり、高齢は空間ナビゲーションスキルの低下と相関していることが示されました。

サイクリングクラスの数、平均シーク時間、および合計シーク時間の間には有意な関連が観察されました。