まず、コンピューターでMATLABを開きます。MATLAB のホーム パネルで、[パスの設定] ボタンをクリックして、EEGLAB フォルダーにパスを追加します。「フォルダを追加」ボタンをクリックし、解凍したeeglabフォルダを選択します。
次に、[保存] をクリックし、[閉じる] をクリックします。MATLAB のコマンド ウィンドウで「eeglab」と入力して EEGLAB を起動します。BrainBeats プラグインをインストールするには、[ファイル] をクリックし、[EEGLAB 拡張機能の管理] をクリックします。
次に、検索バーに「brainbeats」と入力し、リストからbrainbeatsプラグインを選択して、[インストール]をクリックします。サンプルデータセットを EEGLAB にロードするには、[ファイル] と [既存のデータの読み込み] をクリックします。eeglabフォルダに移動し、次にpluginsフォルダとBrainBeatsフォルダに移動します。
サンプル データ フォルダーを開き、ファイル dataset.set を選択します。EEGLABで、ツール、BrainBeats、および第1レベルのサブジェクトレベルを順番にクリックして、BrainBeatsの最初の一般ユーザーインターフェースまたはGUIを開きます。実行する分析として心拍誘発電位(HEP)を選択し、心臓のデータタイプとしてECGを選択します。
次に、ボタンをクリックしてチャネルのリストを表示し、ECGチャネルを選択します。オプション「出力を視覚化し、出力を保存する」を選択したまま、2番目のGUIウィンドウ OK.In をクリックし、前処理EEGセクションから、電力線のノイズを50Hzに変更し、「OK」をクリックして起動します。検出されたPPGチャネルを削除する警告メッセージが表示されたら、[はい]をクリックします。
PPG 信号の場合は、データセットを読み込みます。ファイルを再度設定し、EEGLABで、ツール、BrainBeats、および第1レベル、サブジェクトレベルを順番にクリックして、BrainBeatsの最初のGUIを開きます。実行する解析として心拍誘発電位(HEP)を選択し、心臓のデータタイプとしてPPGを選択します。
次に、ボタンをクリックしてチャネルのリストを表示し、PPGチャネルを選択します。オプション「出力を視覚化し、出力を保存する」を選択したままにし、前処理EEGセクションから2番目のGUIウィンドウ OK.In をクリックし、電力線のノイズを50Hzに変更し、「OK」をクリックして起動します。余分なECGチャネルを削除するように警告メッセージが表示されたら、[はい]をクリックします。
BrainBetsは、ECG信号と一部のRRアーティファクトからRR間隔を正常に検出しました。心拍後150〜400ミリ秒のアルファバンドで、前頭中心の頭皮部位で有意な心拍誘発振動が観察されました。一方、試験間コヒーレンス解析では、心拍に関してEEG位相の有意な位相ロックまたはリセットは示されませんでした。
BrainBeatsは、PPG信号と一部のRRアーティファクトからRR間隔も検出しました。前頭中心の頭皮部位では、R波に続くほぼ全時間ウィンドウとほぼ全周波数範囲で有意な影響が観察されました。試験間コヒーレンス解析は、EEG フェーズの有意な位相ロックまたはリセットがないことを示唆しています。
