まず、ニューロイメージングインフォマティクステクノロジーイニシアチブまたはNIFTI形式で患者データをカスタマイズされた作業ディレクトリで取得します。MATLAB の現在の作業ディレクトリ内のデータが格納されているディレクトリに移動し、NIFTI 読み取り関数を使用して、流体減衰反転回復 (FLAIR) をワークスペースに読み込みます。サイズ関数を使用して、FLAIRシーケンスの寸法を確認し、FLAIRスライスコマンドを呼び出して脳のFLAIRシーケンスを表示します。
下部のスクロールバーを使用して、さまざまなシーケンスを参照します。次に、同様にロードして脳血流またはCBF配列を評価します。ワークスペースで、FLAIRセグメント関数を呼び出し、事前学習済みの3Dユニットベースの画像セグメンテーションプログラムを実行して、脳機能領域セグメンテーションのトリプラナービューを自動的に生成します。
各色は、個別の機能領域を表します。さまざまな大脳機能領域をリアルタイムで検査するには、十字線の中心をクリックしてドラッグし、再構築された脳の解剖学的構造を任意の3D検査します。画像の任意の領域にマウスの左ボタンを押してドラッグすると、明るさとコントラストのレベルをリアルタイムで変更できます。
マウスボタンを離して、調整を確認し、確定します。関数 CBF triplanar を呼び出して、機能領域全体の CBF 空間分布を表示する triplanar グラフィック ユーザー インターフェイス ビューを生成します。十字線を動かして、関心領域のCBF分布を調査できるようにします。
次に、インターフェイスの右上隅にあるデータヒントボタンをクリックして、任意の位置のCBF値を表示します。画像の任意の領域にマウスの左ボタンを押してドラッグすると、明るさとコントラストのレベルをリアルタイムで変更できます。マウスボタンを離して、調整を確認し、確定します。
CBF アトラス関数を実行して、CBF 空間分布を CBF アトラスに変換します。インターフェースの右上にあるズームイン/ズームアウトボタンをクリックして、部分的な画像を拡大縮小します。CBF 比較機能を利用して、健康な被験者と CCI 患者からの CBF 曲線の比較プロットを生成します。
患者のCBF曲線と健康な曲線の有意差を観察して、患者内でCBFの低下がより顕著な機能領域を特定します。明るさとコントラストのレベルを変更した後、患者が他の領域よりもパフォーマンスが悪かった領域を再調査します。最後に、右上隅のアイコンを使用して、ズームアウト、ズームイン、グローバルビューへの復帰、選択したピクセルの座標のマークなどの機能にアクセスします。
2つのCBFアトラスを比較すると、健康な被験者と比較して、CCI患者のすべての脳機能領域でCBFが有意に減少していることが明らかになりました。
