まず、磁気共鳴画像法またはMRIスキャナーを準備し、その機能をテストします。T1 重み付きスキャン シーケンスのすべてのパラメータを設定します。参加者を配置してスキャンを開始します。
次に、8チャンネルセンスヘッドコイルを使用した勾配エコー平面イメージングで機能的なMRI画像を取得するためのシーケンスパラメータを設定します。参加者が「阿弥陀仏」と唱え、サンタクロースを唱え、休息状態にある状態で機能的MRIデータの取得を開始します。ライプツィヒの画像処理および統計的推論アルゴリズムソフトウェアを起動します。
まず、信号強度の正規化、移動補正、およびMNI空間への空間正規化を行います。次に、全幅半値6mmで空間平滑化を行い、1×90ヘルツのカットオフ周波数で時間的ハイパスフィルタリングを設定して、機能的MRI時系列の低周波ドリフトを除去する。3 つの条件に対応する各スキャン シーケンスのデータから、グローバルな信号変動や移動パラメーターなど、関心のない共変量を回帰します。
最後に、固有ベクトル中心性マッピング(ECM)を適用して、ネットワーク内で最も影響力のあるノードと全脳機能的コネクトミクスを調査します。2 つの条件の ECM イメージを互いに減算して、コントラスト イメージを生成します。機能的MRI解析の結果、宗教的な詠唱と非宗教的な詠唱の固有ベクトル中心性に最も強い差が見られたことが示された。
事後分析では、宗教的な詠唱は、非宗教的な詠唱や休息条件よりも高いデルタパワーを誘発することが示されました。