Name: measuring and mapping patterns of soil erosion and deposition related to soil carbonate concentrations under agricultural management
Uploaded: 2017-09-12T13:00:00.000+00:00
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研究現場はデヴィッド ・ ドレークによる管理農場で、この長期的な調査の間に彼の協力に感謝いたします。我々 も彼女の助けのこのプロジェクトとロビン Montenieri フィールド作業の彼の多くの年のため本稿で使用するグラフィックをマイク マーフィーに感謝します。

1 です土地面標高データ コレクション <ol><li>サイト <ol>の GPS 校正 <li>検索または安定したベンチマーク用の基地局 GPS RTKGPS データ コレクションの調査のサイトで安全な場所にセット。</li>。
		<li>基地局基地局の場所 (すなわち、WAAS 修正 GPS の位置) の座標の最良の近似を使用してこのローカル ベンチマークで RTKGPS データ コレクションを設定します</li>。
		<li>粗紡機、GPS RTKGPS (半径約 10 km) とレコード位置の無線通信範囲内で少なくとも 3 つの水平方向と垂直方向のコントロール ポイント ベンチマークを訪問 。
		注: 国立測地測量によって記述されているベンチマーク検索オンライン 33 をすることができます、ここで使用されたします</li>。
		<li>、サイト校正 34, 基地局として使用されるローカルのベンチマークの座標のための解決を実行する RTKGPS フィールド ソフトウェアを使用して制御点の座標測定と公開を与え。コントロール ポイントの座標の残差 (水平および垂直) が許容限度 (± この校正用 0.02 m) 以内であることを確認してください</li>。
	</ol></li> <li>GPS ポイント データ コレクション <ol><li>基地局 GPS のローカル ベンチマークの設定し、RTKGPS 現地校正およびフィールド ソフトウェアを使用する記録と位置データ調査を通して約水平間隔 5 m で GPS データ コレクターにエリア。
		<ol><li>車両の表面の地面の上の高さの測定値固定で粗紡機 GPS アンテナを取付して効率的にデータを収集し、領域 ( 図 6) を介してトランセクト運転</li>。
		</ol></li> <li>車両メソッドの定義を作成するエンドポイントのトランセクト並列トランセクト間隔 5 m 離れて。インポートのナビゲーションのための GPS データ コレクターにエンドポイントのトランセクト運転中石狩海岸します。すべての 5 m. についてのポイント データを取得する 5 m s -1 約トランセクト運転中毎秒 1 回データ コレクターでポイントを自動的に収集</li>
		<li>リピート ポイント データ収集としてサイトで上記のあと (この研究で後で年 8 に 9) 土地サーフェス標高の変化を分析することができます; 元の GPS サイト校正すべて調査に使用され、繰り返しではありません</li>。
	</ol></li></ol> <img alt="Figure 6"class="xfigimg"src="/files/ftp_upload/56064/56064fig6.jpg"/> 図 6。RTKGPS 標高サーフェス データ コレクション。によって敷地内の基地局 (b) リアルタイム GPS 修正が提供されて、フィールド (a) 実用的な車を運転している間 RTKGPS 標高サーフェス データを収集します。
 2 DEM の作成および処理 <ol><li><ol><li>インポート Dem を作成する GIS ソフトウェアにデータを配置と 5 m グリッド民主 GIS を用いたソフトウェア補間、補間された標高測定のポイントの標高をクロス検証。値し、これらのクロス検証エラーを最小にする補間方法を選択します 。
		注: ガウス セミバリオ グラム モデルと通常型クリギングは、このサイトで標高データの最適内挿法だった。クロス検証はまた調査法 35 標高精度の測定を提供します</li>。
		<li>2.1.1 第 2 民主を作成する位置データの 2 番目のセットを繰り返す</li>
	</ol></li> <li>DEM のマッピング変更 <ol><li>DEM 変更 ( 図 5)、標高のマイナス値が変更のラスター マップを作成する元の DEM から作成された最新の DEM を引く gis ラスター電卓ツールを使用して表す侵食と正の値を表す沈着します</li>。
	</ol></li> <li>土地分類 <ol><li>計算 DEM の最初のグリッドからの土地の表面の地形属性 (斜面、側面、領域の貢献) DEM 処理ソフトウェアを使用しています</li>。
		<li>分類としてサミットや法面、斜面と DEM グリッドの各セルの貢献の領域に基づいて河畔のエリアの土地します 。
		注: サミット低い斜面によって表現され、低地域の貢献。法面高斜面によって表現され、中間地域の貢献。斜面は、低い斜面と高い貢献領域で表されます。斜面と貢献するこれらの分類を定義する領域の値は、サイトで土地の表面形状に依存し、特定のサイトの分類の各領域の目的表現を与える質的選ばれた</li>。
		<li>このサイトで南向きと北向きの 2 つの支配的な側面によって部谷壁斜面領域を分割します</li>。
	</ol></li></ol> 3。土壌サンプリング 土壌サンプルの場所を計画する GIS マップ <ol><li>サンプル計画 <ol><li>参照。十分にすべての景色の位置を表すための場所の数を選択します</li>。
		<li>アップロード サンプル位置調整して GPS データ コレクターにようにフィールドにサンプル サイトを配置できます</li>。
		<li>CaCO 3 変動を捕捉するためにサンプル深さ増分の決定を導くためのサイトにおける土壌に関する予備知識が使用。事前サンプル位置と深さの増加を示すため密閉式プラスチック袋にラベルします</li>。
	</ol></li> <li>フィールド サンプリング <ol><li>油圧土壌掘削機、ナビゲーションの RTKGPS ローバー アンテナ付けユーティリティ車ドライブのサンプル サイトにします</li>。
		<li>による土壌掘削機と希望の土壌コア径 (本研究では 5.1 cm) のチューブをサンプリング ( 図 7)、各サンプリング位置から土壌コアを抽出します 。
		注: 土壌コアの深さと同様、それぞれの場所に抽出されたコアと本研究では様々 な単位の数。2001 年に 90 cm の深さにシングルコアは撮影され 30 cm ずつに分かれています。2012 2 つの土壌コアが 30 cm の深さに (対応する 2001年サンプルの 1 m) 以内に撮影し、分析のために集計される 2 つのコア、15 cm ずつに分かれています。2012 の方法をお勧めします</li>。
		<li>レコード RTKGPS 各サンプル位置データ (x、y、z) を配置します</li>。
		<li>所望の深さに土壌コアをカットし事前ラベル付き密閉式ビニール袋に転送し、実験室に戻って輸送用クーラー</li>。
		<li>重要な侵食や堆積後フィールド サンプリングが (本研究ではサンプル間 11 年) に発生したを繰り返します</li>。
	</ol></li></ol> <img alt="Figure 7"class="xfigimg"src="/files/ftp_upload/56064/56064fig7.jpg"/> 図 7。土壌サンプリング。土壌サンプルの場所は油圧土壌、土壌コア抽出 (b) し、所望の深さ単位に分かれてコアリング マシン (a) を搭載した GPS 誘導ユーティリティ車両を使用してナビゲートされた。
<ol start="3"> <li>位置データ処理 <ol>各土壌サンプルの場所 2 つのサンプルの日付データ (2001 年と 2012 年に本研究でサンプリング 198 場所) との間で高度で <li>メジャー差異が記録されます 。
		注: 土壌サンプリング時のポイントの標高が記録されていないので、2001 年の標高は 2001 DEM から撮影されました。標高の肯定的な変更 &#62; 0.05 m である d標高マイナス変化中の epositional サイト &#60;-0.050 m は侵食のサイトと見なされます</li>。
		<li>首脳会談、北向き法面、南向きの法面や DEM 処理に基づく板状として、各サンプリング位置を分類する (プロトコル 2.3.2 を参照) 単一の場所で分類傾斜と貢献の地域条件によって定義されている可能性があります。周囲のポイントの支配的な分類に合わせて分類し直されます</li>。
		<li>サンプルの場所を割り当てる分析 (管理ストリップと土壌マップ単位) に使用他の空間データ レイヤー GIS ソフトウェア ツール使用空間に参加します</li>。
	</ol></li></ol> 4。土壌分析 <ol><li>土壌試料 <ol><li>研究所オーブンで 60 ° C でフィールドから土壌サンプルを一晩乾かします</li>。
		<li>電動グラインダーまたは乳鉢と乳棒を使用して 2 mm ふるいを通過するオーブン乾燥土壌を挽く</li>。
	</ol></li> <li>Calcimeter 圧力装置のセットアップの変更 <ol><li>圧力トランスデューサーを接続することによって変更された圧力 calcimeter 装置 ( 図 8) を設定 (0 - 105 kPa 範囲、0.03 - 5 V DC 出力) 電源に14 ゲージのワイヤと探触子からの出力を監視する線で有線デジタル電圧計。
		<ol><li>圧力トランスデューサーのベースに 9.5 mm ID チューブを接続し、圧力トランスデューサーに達することからの逆流を収集するために中間の粒子フィルター (0.6 μ m) と 18 g ルアー ロックの注射針にチューブを接続します</li>。
		</ol></li> <li>圧力トランスデューサー ( 図 9) に接続されている反応容器として使用血清ボトル水で金属スプーンを濡れして約 5 mL を追加使用する血清ボトルのサイズを決定する。高炭酸カルシウム濃度 3. ピペット 1 mL 0.5 N H 2 の これを使用する土壌 4 この土にし、泡立ちを確認します</li>。
		<li>泡立ちが高い場合 CaCO 3 濃度が 15% より大きいと仮定しますと 100 ml 血清を反応容器として使用、それ以外の場合 20 ml 血清を使用します</li>。
	</ol></li></ol> <img alt="Figure 8"class="xfigimg"src="/files/ftp_upload/56064/56064fig8.jpg"/> 図 8。圧力 calcimeter 装置を変更します。変更された圧力 calcimeter 装置 (シェロッド et al.) から信号を出力する反応容器と電圧計に有線圧力トランスデューサーとして血清ボトルを使用します。 30. <img alt="Figure 9"class="xfigimg"src="/files/ftp_upload/56064/56064fig9.jpg"/> 図 9。変更された圧力 calcimeter メソッド用反応容器。変更された圧力 calcimeter メソッド用反応容器、0.5 dram バイアル 2 mL 酸試薬と 1 g の土のサンプルを含む血清ボトル。
<ol start="3"> <li>測定の炭酸塩 <ol><li>配置の準備 1 g サブサンプル標識反応容器に土壌の (プロトコル 4.1 を参照)。50% CaCO 3 より大きいを含む土壌、土壌のわずか 0.5 g を使用します</li>。
		<li>酸のピペット 2 mL 試薬 (6 N 塩酸 3% した FeCL 2 O 4 H 2 O を含む) 0.5 g バイアルに。ソリューション内容をこぼさないでアウト側の位置にほぼ反応容器を傾けることによって、優しく反応容器にバイアルを配置します</li>。
		<li>土壌サンプルと傾いている酸のバイアルを含む反作用の容器のまま、灰色のブチルゴム ストッパー シールし、アルミニウムのシーリング リング圧着します</li>。
		酸土の完全な混合を保証するために旋回運動で <li>振る反応容器。研究室のベンチで反応容器を配置し、少なくとも 2 時間の進む反応</li>
		<li>反応容器を完了するを待っている間土壌サンプル ( 図 10) として同じ反応容器セットアップを使って知られているカコ 3 濃度の電圧を測定することにより標準曲線を決定しますミックス 100%。CaCO 3 ガラス ビーズや砂を作成する重量パーセントに基づいて CaCO 3 知られている濃度が含まれて CaCO 3 なし空白サンプルには</li>。
		<li>ピアス、18 の反応容器のゴムキャップ ゲージ圧力トランスデューサーによって注射針とレコードの電圧出力の土壌サンプルの反応が完了した後です</li>。
		与えられた測定電圧 CaCO 3 割合と標準曲線 ( 図 10 a) から決定方程式の <li>解決します 。
		注: CO 2 のリリースによって生じる圧力増加は CaCO 3 土で現在の濃度に関連線形その: % CaCO 3 = (回帰係数 * ボルト内の圧力の変更) + インターセプト</li>。
	</ol></li></ol> <img alt="Figure 10"class="xfigimg"src="/files/ftp_upload/56064/56064fig10.jpg"/> 図 10。CaCO 3 測定。(a) の CaCO 3 (b) パウダー ガラス ビーズや砂と混合知られている割合に基づいて圧力トランスデューサーから電圧の測定値を使用してカコ 3 の標準曲線を作成します。
 5。 統計解析 地面の変化として <ol><li>の 2 つの定義従属変数高さと土壌表層 CaCO 3 濃度 1-2 サンプルの日付データ (本研究では 2012 年に 2001) から。(奇数または偶数番号ストリップ) の管理、個々 のストリップ、ストリップ、土壌マップ単位、風景の分類、および侵食・堆積分類の西または東のブロックとして独立したまたは説明変数を定義します</li>。
	<li>実行相関分析と変数間の関係を統計的に数値化する分散分析。任意の最寄りの統計パッケージで解析を実行します</li>。
</ol>

<ol>
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H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+elevation+accuracy+and+grid+cell+size:+effects+on+estimated+terrain+attributes.">Digital elevation accuracy and grid cell size: effects on estimated terrain attributes.</a> Soil Sci. Soc. of Am. J. 71, 1371-1380 (2007).</li></ol>

著者が明らかに何もありません。

標高 (図 5) にマップされた変更は、複数のスケールで重要な侵食と堆積農業分野で空間パターン複数要因の指標を示しています。風、水の流れによって生成された微細樹状パターンに関連付けられているフィールド スケール パターンから本研究に関連するプロセスが認識できます。最適な繰り返し RTKGPS 地盤調査によって提供される標高変化検出のレベルが表示されま...

土壌浸食は、農地の持続可能性を脅かします。作物の耕作の従来の冬小麦休閑輪作などの管理、休耕期間中に裸の土壌は風と水の力1,2,になりやすい、侵食と堆積のプロセスを加速することが3,4,5 (図 1)。これらのプロセスは明白であることが、彼らを定量化することは困難することができます。
本研究の目的は最初を定量化し、侵食の空間パターンを記述する効率的な方法を提供するために、フィールドで付着スケール地球測位システム (GPS) 技術および地理情報システム (GIS) マッピング ツールを使用しています。表層土壌炭酸塩 (炭酸カルシウム3) へのこれらのパターンに関する簡単な概念モデルも提示、所定のフィールドと実験方法によってテストします。これらのリレーションシップは、侵食と堆積、GPS メソッドの結果を検証中の間接的な手段を提供します。本稿では、シェロッドらで使用される方法を強調しています。彼らが、繰り返すことの一部または全体、他の場所6と同様の研究。
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56064/56064fig1.jpg"> 
図 1。侵食 (a) と (b) 次の豪雨イベント研究サイトで堆積の写真。写真 (b) の右下隅のトラクターのタイヤの跡は、小麦/休耕ストリップのボーダーで蒸着の深さを示します。
様々 な直接土壌浸食を測定する方法は Stroosnijder7で検討しました。方法についての提案は測定目的と、利用可能なリソースによって異なりますが、「サーフェスの標高の変化」メソッド斜面スケールでお勧め侵食と堆積を測定利点を提供します。このメソッドを適用する 1 つの方法は、土にピンをインストールし、ピン7の上端を基準土の高さの変化を監視することです。土地の調査の技術の進化により、ただし、この手間のかかるアプローチ取替えることができる (TLS)8,9,10,11地上レーザーなどの他の技術,12,13,14,15,16、航空レーザ測量 (ALS)17,18,19,20,21, GPS6,22, 高度な測量23 ,24、またはこれらの技術の25,26,の27の組み合わせ。レーザーながらスキャン、通称 (光検出と測距)、LiDAR により高密度サーフェスの標高データセットの最も急速な獲得、植生などの永続的オブジェクトを削除する修正を行う必要があります。最小の標高変化をしかし TLS ミリ波レベル垂直精度で検出できる Perroyら。沢下部の侵食の TLS 経由推奨 ALS スキャン領域が大きく、良い楽器の方向 (少ない地形シャド ウイング) に深く切り込んだ谷28スキャンのための見積もり。実時間キネマティック GPS (RTKGPS)、データ後処理なしセンチ レベルの精度を提供することは、本研究に使用されます。空間分解能と RTKGPS 収集データの精度は、農業分野や実質的なグランド カバーとその他の環境の支配的な侵食と堆積の機能を検出する最適です。
土壌 CaCO3を定量化するため圧力 calcimeter 方法は CO の解放に終って、クローズド システムで酸性土壌の反応に頼る2.一定の温度で反応容器内の圧力の増加直線的土壌 CaCO329の量に相関しています。シェロッドらによって記述された伝統的な圧力 calcimeter メソッドへの変更、反応容器を血清ボトルに変更し、圧力の変化の検出のためのデジタル電圧計を有線圧力トランスデューサーを使用してが含まれます。30. 検出下限のこれらの変更により、毎日の土壌サンプルより高い容量を実行します。重量または単純な滴定法法土壌 CaCO3測定は大きいエラーを生成、これより検出限界変更圧力 calcimeter メソッド30。
概念モデル
侵食と堆積の直接測定が可能でない場合、これらのプロセスの間接的な指標を使用することがあります。シェロッドら。半乾燥気候で土壌表層 CaCO3濃度は (侵食、堆積と負の相関と正の相関) 地表面の変化に反比例することを仮定される6。仮説は広く、適用する必要がありますが、特定の関係 (土壌、植生、管理、および気候) サイトの条件によって異なります。土壌テスト サイト (表 1) で通常明確な石灰質の層が含まれて, 地表下 15-20 cm。概念的には、侵食は、土壌表面に高い CaCO3を近くのこの石灰質の層を残して比較的低い CaCO3濃度の表層が削除されます。低 CaCO3土後 (図 2) 地表面下深く埋められる石灰質の層を引き起こす堆積のエリアに転送します。時間をかけて適切な深さ間隔でこれらの土壌のサンプリング、このモデルによると、CaCO3濃度によって侵食や堆積 (またはどちらも) を推論可能性があります。
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>土シリーズ</td>
			<td>斜面</td>
			<td>分類学的分類</td>
			<td>深さ</td>
			<td>pH</td>
			<td>EC</td>
			<td>合計 N</td>
			<td>SOC</td>
			<td>CaCO3</td></tr></tbody></table>
		
		<tr>
			<td></td>
			<td>%</td>
			<td></td>
			<td>cm</td>
			<td>1:2</td>
			<td>dS m-1</td>
			<td>g kg-1</td>
			<td>g kg-1</td>
			<td>g kg-1</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>コルビー ローム</td>
			<td>5-9</td>
			<td>細かいシルト、混合、superactive、石灰質、中間子の Aridic Ustorthent</td>
			<td>0-15</td>
			<td>8.2</td>
			<td>0.24</td>
			<td>0.7</td>
			<td>6.1</td>
			<td>69.8</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>15-30</td>
			<td>8.3</td>
			<td>0.24</td>
			<td>0.5</td>
			<td>4.0</td>
			<td>84.3</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>金の砂質ローム</td>
			<td>2-5</td>
			<td>罰金ローム、混合、アクティブ、石灰質、中間子の Ustic Torriorthent</td>
			<td>0-15</td>
			<td>7.8</td>
			<td>0.26</td>
			<td>0.8</td>
			<td>7.0</td>
			<td>29.8</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>15-30</td>
			<td>8.0</td>
			<td>0.27</td>
			<td>0.6</td>
			<td>5.0</td>
			<td>51.5</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>5-9</td>
			<td>罰金ローム、混合、アクティブ、石灰質、中間子の Ustic Torriorthent</td>
			<td>0-15</td>
			<td>8.1</td>
			<td>0.22</td>
			<td>0.6</td>
			<td>5.4</td>
			<td>26.7</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>15-30</td>
			<td>8.1</td>
			<td>0.19</td>
			<td>0.5</td>
			<td>4.1</td>
			<td>25.8</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Wagonwheel ローム</td>
			<td>0-2</td>
			<td>粗いシルト、混合、superactive、中間子の Aridic Calciustept</td>
			<td>0-15</td>
			<td>8.2</td>
			<td>0.23</td>
			<td>0.7</td>
			<td>5.9</td>
			<td>66.2</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>15-30</td>
			<td>8.2</td>
			<td>0.23</td>
			<td>0.6</td>
			<td>3.7</td>
			<td>98.1</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>2-5</td>
			<td>粗いシルト、混合、superactive、中間子の Aridic Calciustept</td>
			<td>0-15</td>
			<td>8.3</td>
			<td>0.23</td>
			<td>0.8</td>
			<td>6.6</td>
			<td>52.0</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>15-30</td>
			<td>8.4</td>
			<td>0.26</td>
			<td>0.7</td>
			<td>5.4</td>
			<td>118.3</td>
		</tr>
	

テーブル 1。土壌テスト サイトにします。土壌マップ単位と分類学的分類、土壌 pH、電気伝導度 (EC), 全 N, 土壌有機 C (SOC) および CaCO3濃度、0 15- と 15-30 cm 深さ増分でスコット フィールド 2012 年 (シェロッドから etアル.)6。
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56064/56064fig2.jpg"> 
図 2。概念的な土壌プロファイル。(A) CaCO3静的土のマトリックスの概念地盤表面層からの溶出し、深い層、 (b)表面層の緩やかな侵食、 (c)適度な蒸着材料の沈殿以前の表面層の上。深さ間隔 (左) では (シェロッドet al.) からサイト データに基づく近似6.<a href="//ecsource.jove.com/files/ftp_upload/56064/56064fig2large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください</a>。
サイトの説明と歴史
109-ha スコット フィールド (40.61oN、104.84oW、図 3) 北東コロラド州のドレイク ファームの一部である、この研究のため 2012 年まで 2001 年から監視されました。平均降水量と蒸発散量、短時間・高強度の対流性降雨が夏の間に共通だった、この半乾燥気候で、約 350 1200 mm をそれぞれ、だった。1559 年からの独特の風景の位置とこの起伏のある地形で 1588 m まで標高: サミット、部谷北向き (側 NF)、部谷壁斜面南向き (側平方フィート)、および板状 (図 4 b)。交互ストリップ (〜 120 メートル幅) は、その他のすべてのストリップはすべて 24 ヶ月ローテーション サイクルから約 14 ヶ月間休耕通常この天水冬小麦休閑中回転で管理されました。浅耕 (〜 7 cm)、通常 v ブレード スイープ、雑草防除のための休耕期間を 6 回に 4 が発生しました。現場の土壌を持っている土壌損失の許容範囲、または 11 Mg のT値-1年-1、このT値を下回る侵食速度が継続的な農業生産4の許容と見なされます分類されました。.
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56064/56064fig3.jpg"> 
図 3。サイトの場所は、米国コロラド州の地形レリーフ画像 (4401 に 1011 m) に表示されます。サイトの平均標高は 1577 m です。
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56064/56064fig4.jpg"> 
図 4。地図とスコット フィールドの地形表面の土します。土壌マップ ポイントの土壌サンプルの場所と作物管理を示すスコット フィールドのストリップを(、) 。土の単位の略号は、: 1 = Wagonwheel ローム 0-2% 勾配、2 Wagonwheel ローム 2 5% 勾配、3 を = = コルビー ローム 5-9% 勾配、4 金微細砂壌土 2 5% 勾配、5 を = = 金微細砂壌土 5-9% 勾配;(b)土地表面高度に基づいて 2001年 5 m メ ッ シュ デジタル標高モデル (DEM)、土壌サンプルの場所 (シェロッドet al.) から土地分類で示されているフィールドの6。
最初の地盤サーフェスの標高調査 RTKGPS サイトのデジタル標高モデル (DEM) を生成する 2001 年に集めた。マカッチョンらと一緒に、土壌サンプル (図 4 a) は、2001 年にも行った、どの面から3が変更された圧力 calcimeter メソッド30,31 によって分析された炭酸カルシウムの土壌。.視覚的に明白である侵食と堆積の 10 年間の発生風、主に北西部と降雨流出からイベントで求められた 2 番目の RTKGPS 標高調査 (2010 年に完了フィールドの部分) で、2009 年。DEM の違い地図32を介して元の 2001 DEM に新しい DEM の比較確認重要な侵食と堆積、これらのプロセス (図 5) の複数の要因が示唆されたパターンを表示します。サイトと歴史的土壌 CaCO3データで実質的な表層土壌再配布を考えると、2001年土壌サンプルは、前のセクションで説明するよう hydropedological プロセス6、概念モデルをテストするのには 2012 年に繰り返されました。
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56064/56064fig5.jpg"> 
図 5。変更の地図 (2001-2009 *) 5 m グリッド北東コロラド州のスコット フィールド内に土地の表面の標高 (Δz)。交互休閑地冬小麦作付体系、上作物ストリップ番号が付き、セクション A A' が表示されます (図 11で指定された詳細)。* ストリップ 2、4、6、8 (シェロッドet al.) から 2009 DEM を完了、2010 年に調査されました。6.<a href="//ecsource.jove.com/files/ftp_upload/56064/56064fig5large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください</a>。

<table><tbody><tr><td>Real-time kinematic GPS system</td><td>Trimble</td><td>Model 5800</td><td></td></tr><tr><td>GPS field data collector</td><td>Trimble</td><td>Model TSC2</td><td></td></tr><tr><td>GPS field software</td><td>Trimble</td><td></td><td>Trimble Access (Trimble Survey Controller used in 2001 for site calibration but this software is no longer supported)</td></tr><tr><td>Hydraulic soil coring machine</td><td>Giddings Machine Company</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Utility vehicle</td><td>John Deere</td><td>Gator 6x4</td><td></td></tr><tr><td>GIS software</td><td>ESRI</td><td></td><td>ArcGIS for Desktop with Spatial Analyst and Geostatistical Analyst Extensions</td></tr><tr><td>Statistical software</td><td>SAS</td><td></td><td>SAS Institute Inc.</td></tr><tr><td>Pressure transducer 0-105 kPa</td><td>Serta</td><td>Model 280E</td><td>Setra Systems, In., Boxborough, MA</td></tr><tr><td>Volt meter</td><td>WaveTek</td><td>5XL</td><td>Digital meter set to read volts</td></tr><tr><td>Serum Bottles</td><td>Wheaton</td><td>223747</td><td>100 mL</td></tr><tr><td>Serum Bottles</td><td>Wheaton</td><td>223762</td><td>20 mL</td></tr><tr><td>Sealing Cap 20 mm Aluminum</td><td>Wheaton</td><td>224183-01</td><td>Case of 1,000</td></tr><tr><td>20 mm gray butyl stopper (2-prong)</td><td>Wheaton</td><td>224100-192</td><td>Septum; Case of 1,000</td></tr><tr><td>Hand crimper</td><td>Wheaton</td><td>W225303</td><td>20 mm size</td></tr><tr><td>Hand Decapper</td><td>Wheaton</td><td>W225353</td><td>20 mm size</td></tr><tr><td>Acid vials</td><td>Wheaton</td><td>224881</td><td>0.50 dram size (2-mL)</td></tr><tr><td>Power supply</td><td>SR Components</td><td>DDU240060</td><td>Class 2 Transformer AC adaptor; Input 120VAC , Output 24VDC</td></tr><tr><td>Calcium carbonate</td><td>Fisher</td><td>471-34-1</td><td>500 g of 100% w/w CaCO&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt;</td></tr></tbody></table>

measuring and mapping patterns of soil erosion and deposition related to soil carbonate concentrations under agricultural management

土壌侵食と堆積の空間パターンは、適切な時間刻みでマップされている地面の高低差から推測できます。標高でこのような変更は、炭酸塩 (炭酸カルシウム3) 表面近傍地盤の変化に関連しています。目的は、単純な概念モデルおよび繰り返し可能フィールドと実験室測定これらの量のための詳しいプロトコルについて説明することです。ここでは、正確な標高を用いて、地上ベース差分グローバル ポジショニング システム (GPS);その他のデータの収集方法は、同じ基本メソッドに適用でした。土壌試料は、深さ間隔を規定して無機炭素濃度の定量分析のための効率的で正確な変更された圧力 calcimeter メソッドを使用してラボで分析から収集されます。標準的な統計手法をポイント データに適用し、代表結果昇格で土壌表層 CaCO3の変更と変更の間の相関を示す、概念モデルと一致してCaCO3は一般的に堆積地域で減少し、侵食の分野で増加しました。マップは、標高や土壌分析を支援するために CaCO3の点の測定から得られます。小麦休閑ストリップを交互にトリミング天水冬麦畑研究サイトで侵食・堆積パターンのマップは、管理と地形の影響を受ける水や風の浸食の相互作用効果を示します。代替の採取方法と奥行間隔は論議され、CaCO3を土壌に土壌侵食・堆積に関する今後の作業をお勧めします。

2001 年と 2009 から DEM 違いのマッピングは、侵食 (赤) とその 8 年間のほとんどの地域 (図 5) で標高デシメートル レベル変化と堆積 (緑) を明らかにします。フィールドの縮尺で腐食は西部と南西部の支配的なフィールドの東の側面の南東斜め帯に北西に沿って沈着を見る間。侵食と堆積の交互になるバンドはしばしば管理ストリップ界の急激な変...

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Measuring and Mapping Patterns of Soil Erosion and Deposition Related to Soil Carbonate Concentrations Under Agricultural Management

測定と土壌侵食と堆積土炭酸濃度農業経営に関連のパターンのマッピング

土壌侵食と堆積の空間パターンは、適切な時間刻みでマップされている地面の高低差から推測できます。標高でこのような変更は、表面近くの土の炭酸塩の変化に関連しています。これらの量及びデータ解析手法のフィールドと実験室の測定再現性のある方法は以下のとおりです。

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes ...

measuring-mapping-patterns-soil-erosion-deposition-related-to-soil

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11.7K ビュー.  USDA Agricultural Research Service (ARS). 土壌侵食と堆積の空間パターンは、適切な時間刻みでマップされている地面の高低差から推測できます。標高でこのような変更は、表面近くの土の炭酸塩の変化に関連しています。これらの量及びデータ解析手法のフィールドと実験室の測定再現性のある方法は以下のとおりです。

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Design and Operation of a Continuous 13C and 15N Labeling Chamber for Uniform or Differential, Metabolic and Structural, Plant Isotope Labeling

Tracing rare stable isotopes from plant material through the ecosystem provides the most sensitive information about ecosystem processes; from CO2 fluxes and soil organic matter formation to small-scale stable-isotope biomarker probing. Coupling multiple stable isotopes such as 13C with 15N, 18O or&#160;2H has the potential to reveal even more information about complex stoichiometric relationships during biogeochemical transformations. Isotope labeled plant material has been used in various studies of litter decomposition and soil organic matter formation1-4. From these and other studies, however, it has become apparent that structural components of plant material behave differently than metabolic components (i.e. leachable low molecular weight compounds) in terms of microbial utilization and long-term carbon storage5-7. The ability to study structural and metabolic components separately provides a powerful new tool for advancing the forefront of ecosystem biogeochemical studies. Here we describe a method for producing 13C and 15N labeled plant material that is either uniformly labeled throughout the plant or differentially labeled in structural and metabolic plant components.
Here, we present the construction and operation of a continuous 13C and 15N labeling chamber that can be modified to meet various research needs. Uniformly labeled plant material is produced by continuous labeling from seedling to harvest, while differential labeling is achieved by removing the growing plants from the chamber weeks prior to harvest. Representative results from growing Andropogon gerardii Kaw demonstrate the system&#39;s ability to efficiently label plant material at the targeted levels. Through this method we have produced plant material with a 4.4 atom%13C and 6.7 atom%15N uniform plant label, or material that is differentially labeled by up to 1.29 atom%13C and 0.56 atom%15N in its metabolic and structural components (hot water extractable and hot water residual components, respectively). Challenges lie in maintaining proper temperature, humidity, CO2 concentration,&#160;and light levels in an airtight 13C-CO2 atmosphere for successful plant production. This chamber description represents a useful research tool to effectively produce uniformly or differentially multi-isotope labeled plant material for use in experiments on ecosystem biogeochemical cycling.

Design and Operation of a Continuous 13C and 15N Labeling Chamber for Uniform or Differential, Metabolic and Structural, Plant Isotope Labeling

This method explains how to build and operate a continuous 13C and 15N isotope labeling chamber for uniform or differential plant tissue labeling. Representative results from metabolic and structural labeling of Andropogon gerardii are discussed.

連続の設計および動作<sup&gt; 13</sup&gt; Cと<sup&gt; 15</sup均一または差動、代謝および構造·&gt; N標識化会議所、工場同位体ラベル化

Tracing rare stable isotopes from plant material through the ecosystem provides the most sensitive information about ecosystem processes; from CO2 fluxes ...

環境学

A Protocol for Conducting Rainfall Simulation to Study Soil Runoff

Rainfall is a driving force for the transport of environmental contaminants from agricultural soils to surficial water bodies via surface runoff. The objective of this study was to characterize the effects of antecedent soil moisture content on the fate and transport of surface applied commercial urea, a common form of nitrogen (N) fertilizer, following a rainfall event that occurs within 24&#160;hr&#160;after fertilizer application. Although urea is assumed to be readily hydrolyzed to ammonium and therefore not often available for transport, recent studies suggest that urea can be transported from agricultural soils to coastal waters where it is implicated in harmful algal blooms. A rainfall simulator was used to apply a consistent rate of uniform rainfall across packed soil boxes that had been prewetted to different soil moisture contents. By controlling rainfall and soil physical characteristics, the effects of antecedent soil moisture on urea loss were isolated. Wetter soils exhibited shorter time from rainfall initiation to runoff initiation, greater total volume of runoff, higher urea concentrations in runoff, and greater mass loadings of urea in runoff. These results also demonstrate the importance of controlling for antecedent soil moisture content in studies designed to isolate other variables, such as soil physical or chemical characteristics, slope, soil cover, management, or rainfall characteristics. Because rainfall simulators are designed to deliver raindrops of similar size and velocity as natural rainfall, studies conducted under a standardized protocol can yield valuable data that, in turn, can be used to develop models for predicting the fate and transport of pollutants in runoff.

A rainfall simulator was used to apply a consistent rate of uniform rainfall to packed soil boxes in a study of the fate and transport of urea, a nonpoint source environmental contaminant. Under uniform soil and rainfall conditions, antecedent soil moisture content exerted strong control over urea loss in surface runoff.

土壌流出を研究する降雨シミュレーションを行うためのプロトコル

Rainfall is a driving force for the transport of environmental contaminants from agricultural soils to surficial water bodies via surface runoff. The ...

Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the biogeochemical drivers of climate change and to the development and evaluation of GHG mitigation strategies based on modulation of landscape management practices. The static chamber-based method described here is based on trapping gases emitted from the soil surface within a chamber and collecting samples from the chamber headspace at regular intervals for analysis by gas chromatography. Change in gas concentration over time is used to calculate flux. This method can be utilized to measure landscape-based flux of carbon dioxide, nitrous oxide, and methane, and to estimate differences between treatments or explore system dynamics over seasons or years. Infrastructure requirements are modest, but a comprehensive experimental design is essential. This method is easily deployed in the field, conforms to established guidelines, and produces data suitable to large-scale GHG emissions studies.

This article showcases the static chamber-based method for measurement of greenhouse gas flux from soil systems. With relatively modest infrastructure investments, measurements may be obtained from multiple treatments/locations and over timeframes ranging from hours to years.

静的チャンバを用いて農用地の土壌からの温室効果ガスフラックスの測定

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the ...

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate the environment. This radiocarbon signal &#8212; or rather the absence of signal &#8212; is evenly distributed throughout a contaminant source pool (unlike an added tracer) and is not impacted by biological, chemical or physical processes (e.g., the 14C radioactive decay rate is immutable). If the fossil-derived contaminant is fully degraded to CO2, a harmless end-product, that CO2 will contain no radiocarbon. CO2 derived from natural organic matter (NOM) degradation will reflect the NOM radiocarbon content (usually &#60;30,000 years old). Given a known radiocarbon content for NOM (a site background), a two end-member mixing model can be used to determine the CO2 derived from a fossil source in a given soil gas or groundwater sample. Coupling the percent CO2 derived from the contaminant with the CO2 respiration rate provides an estimate for the total amount of contaminant degraded per unit time. Finally, determining a zone of influence (ZOI) representing the volume from which site CO2 is collected allows determining the contaminant degradation per unit time and volume. Along with estimates for total contaminant mass, this can ultimately be used to calculate time-to-remediate or otherwise used by site managers for decision-making.

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A protocol is described wherein CO2 mineralized from organic contaminant (derived from petroleum feedstocks) biodegradation is trapped, quantified, and analyzed for 14C content. A model is developed to determine CO2 capture zone's spatial extent. Spatial and temporal measurements allow integrating contaminant mineralization rates for predicting remediation extent and time.

複合COを用いたカーボンベースの汚染鉱化作用を測定します<sub&gt; 2</sub&gt;フラックスと放射性炭素分析

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate ...

Methods of Soil Resampling to Monitor Changes in the Chemical Concentrations of Forest Soils

Recent soils research has shown that important chemical soil characteristics can change in less than a decade, often the result of broad environmental changes. Repeated sampling to monitor these changes in forest soils is a relatively new practice that is not well documented in the literature and has only recently been broadly embraced by the scientific community. The objective of this protocol is therefore to synthesize the latest information on methods of soil resampling in a format that can be used to design and implement a soil monitoring program. Successful monitoring of forest soils requires that a study unit be defined within an area of forested land that can be characterized with replicate sampling locations. A resampling interval of 5 years is recommended, but if monitoring is done to evaluate a specific environmental driver, the rate of change expected in that driver should be taken into consideration. Here, we show that the sampling of the profile can be done by horizon where boundaries can be clearly identified and horizons are sufficiently thick to remove soil without contamination from horizons above or below. Otherwise, sampling can be done by depth interval. Archiving of sample for future reanalysis is a key step in avoiding analytical bias and providing the opportunity for additional analyses as new questions arise.

Repeated soil sampling has recently been shown to be an effective way to monitor forest soil change over years and decades. To support its use, a protocol is presented that synthesizes the latest information on soil resampling methods to aid in the design and implementation of successful soil monitoring programs.

森林土壌の化学濃度の変化を監視するための土壌リサンプリングの方法

Recent soils research has shown that important chemical soil characteristics can change in less than a decade, often the result of broad environmental ...

Laboratory and Field Protocol for Estimating Sheet Erosion Rates from Dendrogeomorphology

Sheet erosion is among the crucial drivers of soil degradation. Erosion is controlled by environmental factors and human activities, which often lead to severe environmental impacts. The understanding of sheet erosion is, consequently, a worldwide issue with implications for both environment and economies. However, the knowledge on how erosion evolves in space and time is still limited, as well as its effects on the environment. Below, we explain a new dendrogeomorphological protocol for deriving eroded soil thickness (Ex) by acquiring accurate microtopographic data using both terrestrial laser scanning (TLS) and microtopographic profile gauges. Additionally, standard dendrogeomorphic procedures, dependent on anatomical variations in root rings, are utilized to establish the timing of exposure. Both TLS and microtopographic profile gauges are used to obtain ground surface pro&#64257;les, from which Ex is estimated after the threshold distance (TD) is determined, i.e., the distance between the root and the sediment knickpoint, which allows de&#64257;ning the lowering of the ground surface caused by sheet erosion. For each profile, we measured the height between the topside of the root and a virtual plane tangential to the ground surface. In this way, we intended to avoid small-scale impacts of soil deformation, which may be due to pressures exerted by the root system, or by the arrangement of exposed roots. This may provoke small amounts of soil sedimentation or erosion depending on how they physically affect the surface runoff. We demonstrate that an adequate microtopographic characterization of exposed roots and their associated ground surface is very valuable to obtain accurate erosion rates. This finding could be utilized to develop the best management practices designed to eventually halt or perhaps, at least, lessen soil erosion, so that more sustainable management policies can be put into practice.

Characterizing erosion from dendrogeomorphology has usually focused on accurately finding the starting time of root exposure, by examining macroscopic or cell level changes caused by exposure. Here, we offer a detailed description of different novel techniques to obtain more precise erosion rates from highly accurate microtopographic data.

実験室およびフィールド プロトコル Dendrogeomorphology からシート侵食速度の推定

Sheet erosion is among the crucial drivers of soil degradation. Erosion is controlled by environmental factors and human activities, which often lead to ...

Use of Principal Components for Scaling Up Topographic Models to Map Soil Redistribution and Soil Organic Carbon

Landscape topography is a critical factor affecting soil formation and plays an important role in determining soil properties on the earth surface, as it regulates the gravity-driven soil movement induced by runoff and tillage activities. The recent application of Light Detection and Ranging (LiDAR) data holds promise for generating high spatial resolution topographic metrics that can be used to investigate soil property variability. In this study, fifteen topographic metrics derived from LiDAR data were used to investigate topographic impacts on redistribution of soil and spatial distribution of soil organic carbon (SOC). Specifically, we explored the use of topographic principal components (TPCs) for characterizing topography metrics and stepwise principal component regression (SPCR) to develop topography-based soil erosion and SOC models at site and watershed scales. Performance of SPCR models was evaluated against stepwise ordinary least square regression (SOLSR) models. Results showed that SPCR models outperformed SOLSR models in predicting soil redistribution rates and SOC density at different spatial scales. Use of TPCs removes potential collinearity between individual input variables, and dimensionality reduction by principal component analysis (PCA) diminishes the risk of overfitting the prediction models. This study proposes a new approach for modeling soil redistribution across various spatial scales. For one application, access to private lands is often limited, and the need to extrapolate findings from representative study sites to larger settings that include private lands can be important.

Landscape processes are critical components of soil formation and play important roles in determining soil properties and spatial structure in landscapes. We propose a new approach using stepwise principal component regression to predict soil redistribution and soil organic carbon across various spatial scales.

主成分の土壌の再分配と土壌の有機炭素をマップに地形モデルをスケール アップ用

Landscape topography is a critical factor affecting soil formation and plays an important role in determining soil properties on the earth surface, as it ...

Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes

The herein described application of the inelastic neutron scattering (INS) method for soil carbon analysis is based on the registration and analysis of gamma rays created when neutrons interact with soil elements. The main parts of the INS system are a pulsed neutron generator, NaI(Tl) gamma detectors, split electronics to separate gamma spectra due to INS and thermo-neutron capture (TNC) processes, and software for gamma spectra acquisition and data processing. This method has several advantages over other methods in that it is a non-destructive in situ method that measures the average carbon content in large soil volumes, is negligibly impacted by local sharp changes in soil carbon, and can be used in stationary or scanning modes. The result of the INS method is the carbon content from a site with a footprint of ~2.5 - 3 m2 in the stationary regime, or the average carbon content of the traversed area in the scanning regime. The measurement range of the current INS system is &#62;1.5 carbon weight % (standard deviation &#177; 0.3 w%) in the upper 10 cm soil layer for a 1 hmeasurement.

Here, we present the protocol for in situ measurement of soil carbon using the neutron-gamma technique for single point measurements (static mode) or field averages (scanning mode). We also describe system construction and elaborate data treatment procedures.

静的スキャン モードで中性子ガンマ解析による土壌炭素の測定

The herein described application of the inelastic neutron scattering (INS) method for soil carbon analysis is based on the registration and analysis of ...

工学

Monitoring Pedogenic Inorganic Carbon Accumulation Due to Weathering of Amended Silicate Minerals in Agricultural Soils.

The present study aims to demonstrate a systematic procedure for monitoring inorganic carbon induced by enhanced weathering of comminuted rocks in agricultural soils. To this end, the core soil samples taken at different depth (including 0-15 cm, 15-30 cm, and 30-60 cm profiles) are collected from an agriculture field, the topsoil of which has already been enriched with an alkaline earth metal silicate containing mineral (such as wollastonite). After transporting to the laboratory, the soil samples are air-dried and sieved. Then, the inorganic carbon content of the samples is determined by a volumetric method called calcimetry. The representative results presented herein showed five folded increments of inorganic carbon content in the soils amended with the Ca-silicate compared to control soils. This compositional change was accompanied by more than 1 unit of pH increase in the amended soils, implying high dissolution of the silicate. Mineralogical and morphological analyses, as well as elemental composition, further corroborate the increase in the inorganic carbon content of silicate-amended soils. The sampling and analysis methods presented in this study can be adopted by researchers and professionals looking to trace pedogenic inorganic carbon changes in soils and subsoils, including those amended with other suitable silicate rocks such as basalt and olivine. These methods can also be exploited as tools for verifying soil inorganic carbon sequestration by private and governmental entities to certify and award carbon credits.

The verification method described here is adaptable for monitoring pedogenic inorganic carbon sequestration in various agricultural soils amended with alkaline earth metal silicate-containing rocks, such as wollastonite, basalt, and olivine. This type of validation is essential for carbon credit programs, which can benefit farmers that sequester carbon in their fields.

農業土壌における改正珪酸塩鉱物の風化による、ペド原性無機炭素蓄積のモニタリング

The present study aims to demonstrate a systematic procedure for monitoring inorganic carbon induced by enhanced weathering of comminuted rocks in ...

<meta charset="utf8"></head><body>蒸発による土壌水理特性測定のプロトコール

Measurements of Soil Water Potential and Conductivity based on a Simple Evaporation Experiment using a Hydraulic Property Analyzer

The measurement of soil hydraulic properties is critical in understanding the physical components of soil health as well as integrated knowledge of soil systems under various management practices. Collecting reliable data is imperative for informing decisions that affect agriculture and the environment. The simple evaporation experiment described here uses instrumentation in a laboratory setting to analyze soil samples collected in the field. The soil water tension of the sample is measured by the instrument, and tension data is modeled by software to return soil hydraulic properties. This method can be utilized to measure soil water retention and hydraulic conductivity and give insight into differences in treatments or environmental dynamics over time. Initial establishment requires a user, but data acquisition is automated with the instrument. Soil hydraulic properties are not easily measured with traditional experiments, and this protocol offers a simple and optimal alternative. Interpretation of results and options for extending the data range are discussed.

<meta charset="utf8"></head><body>著者スポットライト:土壌の健康を評価するための水理特性アナライザーによる農地生態系研究の促進

This article features a simple evaporation experiment using a hydraulic property instrument for a soil sample. Through efficient means, measurements can be taken over a series of days to generate high-quality data.

水理特性分析装置を用いた簡易蒸発実験に基づく土壌水分ポテンシャルと導電率の測定

The measurement of soil hydraulic properties is critical in understanding the physical components of soil health as well as integrated knowledge of soil ...

測定と土壌侵食と堆積土炭酸濃度農業経営に関連のパターンのマッピング

要約

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連続の設計および動作

土壌流出を研究する降雨シミュレーションを行うためのプロトコル

静的チャンバを用いて農用地の土壌からの温室効果ガスフラックスの測定

複合COを用いたカーボンベースの汚染鉱化作用を測定します

森林土壌の化学濃度の変化を監視するための土壌リサンプリングの方法

実験室およびフィールドプロトコル Dendrogeomorphology からシート侵食速度の推定

主成分の土壌の再分配と土壌の有機炭素をマップに地形モデルをスケールアップ用

静的スキャンモードで中性子ガンマ解析による土壌炭素の測定

農業土壌における改正珪酸塩鉱物の風化による、ペド原性無機炭素蓄積のモニタリング

水理特性分析装置を用いた簡易蒸発実験に基づく土壌水分ポテンシャルと導電率の測定

測定と土壌侵食と堆積土炭酸濃度農業経営に関連のパターンのマッピング

要約

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連続の設計および動作

土壌流出を研究する降雨シミュレーションを行うためのプロトコル

静的チャンバを用いて農用地の土壌からの温室効果ガスフラックスの測定

複合COを用いたカーボンベースの汚染鉱化作用を測定します

森林土壌の化学濃度の変化を監視するための土壌リサンプリングの方法

実験室およびフィールド プロトコル Dendrogeomorphology からシート侵食速度の推定

主成分の土壌の再分配と土壌の有機炭素をマップに地形モデルをスケール アップ用

静的スキャン モードで中性子ガンマ解析による土壌炭素の測定

農業土壌における改正珪酸塩鉱物の風化による、ペド原性無機炭素蓄積のモニタリング

水理特性分析装置を用いた簡易蒸発実験に基づく土壌水分ポテンシャルと導電率の測定

実験室およびフィールドプロトコル Dendrogeomorphology からシート侵食速度の推定

主成分の土壌の再分配と土壌の有機炭素をマップに地形モデルをスケールアップ用

静的スキャンモードで中性子ガンマ解析による土壌炭素の測定