Low-Dose Computed Tomography (LDCT) Data Collection for Detecting Pulmonary Nodules

시작하려면 DICOM 데이터 수집에 대해 환자로부터 서면 동의를 얻습니다. 이미지를 얻은 후 데이터를 컴퓨터의 지정된 작업 디렉토리로 전송하십시오. 그런 다음 스캐닝 레이어 수가 가장 많고 레이어 두께가 가장 얇은 데이터 디렉토리를 식별하여 파일 정보를 기반으로 정확도를 최적화합니다.

일반적으로 DICOM 스캔 파일이 많을수록 스캔 레이어 두께가 얇아집니다. MATLAB 환경에서 DICOM info 함수와 DICOM 파일을 함수 파라미터로 사용하여 3D 볼륨 표시 속도를 설정하는 데 필수적인 슬라이스 두께 및 픽셀 간격 파라미터를 구합니다. 다음으로 dicominfo 함수를 사용하여 정보를 제공하여 각 이미지의 위치 데이터를 읽습니다.

sliceLocation을 MATLAB 작업 공간에 대한 입력값으로 사용합니다. SliceLocation 함수를 구현하여 변수에 대한 위치 배열을 저장하고 위치 배열의 플롯을 만듭니다. 그래픽 사용자 인터페이스 또는 GUI의 오른쪽 상단에 있는 데이터팁 버튼을 사용하여 정규 시퀀스의 최대 위치 값을 나타내는 점의 플롯에 데이터팁을 추가합니다.

VolumeResort 함수를 사용하여 모든 이미지를 정렬한 다음 하나에서 최대 위치 값까지 이미지를 추출합니다. 정렬된 인덱스와 함께 유효한 이미지의 볼륨을 저장하면 중요한 결절을 추적하는 데 도움이 됩니다. 십자선을 가로축으로 이동하여 관상 축의 모든 이미지를 탐색합니다.

십자선은 동일한 공간 좌표에 있으며 한 축에서 십자선을 이동하면 다른 두 축에서 이미지의 위치가 변경됩니다. VolumeInspect 함수를 사용하여 생성된 볼륨의 축, 관상 및 시상 뷰를 표시합니다. VolumeInspect 함수에서 GUI의 폐에 대한 기본 강도 창을 사용합니다.

마우스 왼쪽 버튼을 누른 상태에서 필터 성능을 조정하고 축으로 끕니다. 직접적인 데이터 준비 및 부피 계산을 통해 축, 관상 및 시상면에 폐 이미지가 나타납니다.