A Lightweight, Headphones-based System for Manipulating Auditory Feedback in Songbirds

Experimental manipulations of sensory feedback during complex behavior have provided valuable insights into the computations underlying motor control and ...

Emory University

&#x5728;&#x89C4;&#x5212;&#x76EE;&#x6807;&#x8FBE;&#x5230;&#x65F6;&#xFF0C;&#x79D1;&#x76EE;&#x5FC5;&#x987B;&#x901A;&#x8FC7;&#x96C6;&#x6210;&#x4ECE;&#x611F;&#x5B98;&#x5916;&#x56F4;&#x89C6;&#x89C9;&#x548C;&#x672C;&#x4F53;&#x611F;&#x89C9;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4F30;&#x8BA1;&#x624B;&#x81C2;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x96C6;&#x6210;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x4F30;&#x8BA1;&#x662F;&#x6240;&#x9700;&#x7684;&#x7535;&#x673A;&#x89C4;&#x5212;&#x4E24;&#x4E2A;&#x9636;&#x6BB5;: &#x9996;&#x5148;&#x8981;&#x786E;&#x5B9A;&#x6240;&#x9700;&#x7684;&#x8FD0;&#x52A8;&#x77E2;&#x91CF;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x518D;&#x5C06;&#x8FD0;&#x52A8;&#x77E2;&#x91CF;&#x8F6C;&#x6362;&#x4E3A;&#x8054;&#x5408;&#x578B;&#x7535;&#x673A;&#x7684;&#x547D;&#x4EE4;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x91CF;&#x5316;&#x5230;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x89C4;&#x5212;&#x9636;&#x6BB5;&#x5F62;&#x6210;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x4F30;&#x8BA1;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x611F;&#x5B98;&#x60C5;&#x6001;&#x7684;&#x6350;&#x6B3E;&#x3002;&#x6240;&#x4F5C;&#x7684;&#x79D1;&#x76EE;&#x8FBE;&#x5230;&#x5728;&#x865A;&#x62DF;&#x73B0;&#x5B9E;&#x73AF;&#x5883;&#x4E2D;&#x901A;&#x8FC7;&#x6539;&#x53D8;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x7684;&#x53EF;&#x89C6;&#x53CD;&#x9988;&#x4E86;&#x6E38;&#x79BB;&#x89C6;&#x89C9;&#x548C;&#x672C;&#x4F53;&#x611F;&#x89C9;&#x3002;&#x5728;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x9636;&#x6BB5;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x548C;&#x672C;&#x4F53;&#x611F;&#x89C9;&#x7684;&#x76F8;&#x5BF9;&#x6743;&#x91CD;&#x7136;&#x540E;&#x51B3;&#x5FC3;&#x4F7F;&#x7528;&#x524D;&#x9988;&#x63A7;&#x5236;&#x7535;&#x673A;&#x7684;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6A21;&#x578B;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#xFF0C;&#x7528;&#x4E8E;&#x8FD0;&#x52A8;&#x77E2;&#x91CF;&#x89C4;&#x5212;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x4F30;&#x8BA1;&#x5927;&#x591A;&#x4F9D;&#x8D56;&#x89C6;&#x89C9;&#x8F93;&#x5165;&#xFF0C;&#x800C;&#x7528;&#x4E8E;&#x8BA1;&#x7B97;&#x7684;&#x8054;&#x5408;&#x578B;&#x7535;&#x673A;&#x547D;&#x4EE4;&#x7684;&#x4F30;&#x8BA1;&#x66F4;&#x591A;&#x5730;&#x4F9D;&#x8D56;&#x4E8E;&#x672C;&#x4F53;&#x7684;&#x4FE1;&#x53F7;&#x3002;&#x8FD9;&#x8868;&#x660E;&#x5728;&#x4F30;&#x8BA1;&#x624B;&#x81C2;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5927;&#x8111;&#x9009;&#x62E9;&#x5C06;&#x5728;&#x5176;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;&#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x4F30;&#x8BA1;&#x503C;&#x7684;&#x8BA1;&#x7B97;&#x57FA;&#x4E8E;&#x611F;&#x5B98;&#x8F93;&#x5165;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x7EC4;&#x5408;&#x3002;

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When planning goal-directed reaches, subjects must estimate the position of the arm by integrating visual and proprioceptive signals from the sensory periphery. These integrated position estimates are required at two stages of motor planning: first to determine the desired movement vector, and second to transform the movement vector into a joint-based motor command. We quantified the contributions of each sensory modality to the position estimate formed at each planning stage. Subjects made reaches in a virtual reality environment in which vision and proprioception were dissociated by shifting the location of visual feedback. The relative weighting of vision and proprioception at each stage was then determined using computational models of feedforward motor control. We found that the position estimate used for movement vector planning relies mostly on visual input, whereas the estimate used to compute the joint-based motor command relies more on proprioceptive signals. This suggests that when estimating the position of the arm, the brain selects different combinations of sensory input based on the computation in which the resulting estimate will be used.

Multisensory integration during motor planning.

Lors de la planification ax&eacute;e sur l&#39;objectif atteint, les sujets doivent estimer la position du bras en int&eacute;grant les signaux visuels et proprioceptifs de la p&eacute;riph&eacute;rie sensorielle. Ces estimations de position int&eacute;gr&eacute; sont imposent &agrave; deux &eacute;tapes de la planification motrice : tout d&#39;abord &agrave; d&eacute;terminer le vecteur de mouvement d&eacute;sir&eacute; et deuxi&egrave;mement pour transformer le vecteur de mouvement en une commande moteur ax&eacute;e sur le joint. Nous avons quantifi&eacute; les contributions de chaque modalit&eacute; sensorielle &agrave; l&#39;estimation de position cr&eacute;&eacute;e chaque &eacute;tape de la planification. Sujets atteint dans un environnement de r&eacute;alit&eacute; virtuelle dans laquelle vision et proprioception sont dissoci&eacute;s en d&eacute;pla&ccedil;ant l&#39;emplacement d&#39;une r&eacute;troaction visuelle. Le poids relatif de la vision et de la proprioception &agrave; chaque &eacute;tape a &eacute;t&eacute; d&eacute;termin&eacute; puis &agrave; l&#39;aide de mod&egrave;les informatiques de contr&ocirc;le moteur anticipatif. Nous avons constat&eacute; que l&#39;estimation de la position utilis&eacute;e pour la planification de vecteur de mouvement repose principalement sur l&#39;entr&eacute;e visuelle, alors que les estimations utilis&eacute;es pour calculer les commandes moteur joint s&#39;appuie plus sur des signaux proprioceptifs. Cela donne &agrave; penser que, lors de l&#39;estimation de la position du bras, le cerveau s&eacute;lectionne diff&eacute;rentes combinaisons d&#39;entr&eacute;e sensorielle bas&eacute;e sur le calcul dans lequel l&#39;estimation qui en r&eacute;sulte sera utilis&eacute;e.

Int&eacute;gration multisensorielle lors de la planification motrice.

Beim Planen der zielgerichtete erreicht m&uuml;ssen Themen die Position des Armes sch&auml;tzen, visuelle und propriozeptive Signale aus der sensorischen Peripherie integriert. Diese integrierte Stellung-Sch&auml;tzungen sind in zwei Phasen des motorischen Planung erforderlich: zuerst zu bestimmen, den gew&uuml;nschte Bewegung Vektor, und zweitens, den Bewegung Vektor in einen gemeinsamen basierende motor Befehl zu verwandeln. Wir quantifiziert die Beitr&auml;ge jedes sensorische Modalit&auml;t an die Standpunkt-Sch&auml;tzung in jeder Planungsphase gebildet. Themen gemacht erreicht in einer virtual-Reality-Umgebung in der Vision und Propriozeption getrennt wurden, durch die Verlagerung des Speicherort der visuelles Feedback. Die relative Gewichtung der Vision und Propriozeption in jeder Phase wurde dann mit Computermodellen der Feedforward Motorsteuerung ermittelt. Wir fanden, dass die Stellung-Sch&auml;tzung f&uuml;r die Bewegung Vektor Planung verwendet &uuml;berwiegend auf visuellen Input, st&uuml;tzt sich, w&auml;hrend die Sch&auml;tzung verwendet, um den gemeinsamen basierende motor Befehl berechnen propriozeptive Signale mehr abh&auml;ngig. Dies deutet darauf hin, dass die Position des Armes zu ermitteln, das Gehirn w&auml;hlt verschiedene Kombinationen von sensorischen Input auf der Grundlage der Berechnung, in der die resultierende Sch&auml;tzung verwendet wird.

Multisensorische Integration w&auml;hrend der motorischen Planung.

Quando si pianifica raggiunge obiettivo-diretto, soggetti devono stimare la posizione del braccio attraverso l&#39;integrazione di segnali visivi e propriocettivi dalla periferia sensoriale. Queste stime di posizione integrato sono necessarie due fasi del motore di pianificazione: in primo luogo per determinare il vettore di movimento desiderata e la seconda per trasformare il vettore di movimento in un comando motore basato sull&#39;articolazione. Abbiamo quantificato il contributo di ogni modalit&agrave; sensoriale per la stima di posizione formata in ogni fase di pianificazione. Soggetti realizzati raggiunge in un ambiente di realt&agrave; virtuale in cui visione e propriocezione sono stati dissociati spostando la posizione del feedback visivo. La ponderazione relativa di visione e di propriocezione in ogni fase &egrave; stata quindi determinata utilizzando modelli computazionali di controllo motore feedforward. Abbiamo trovato che la stima di posizione utilizzata per la pianificazione del vettore di movimento si basa principalmente su input visivi, mentre la stima utilizzata per calcolare il comando motore basato sull&#39;articolazione si basa pi&ugrave; sui segnali propriocettivi. Questo suggerisce che, quando si calcola la posizione del braccio, il cervello seleziona diverse combinazioni di input sensoriale, basata sul calcolo in cui la stima risultante verr&agrave; utilizzata.

Integrazione multisensoriale durante la pianificazione del motore.

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&#xBAA8;&#xD130; &#xACC4;&#xD68D; &#xC911; &#xB0AF;&#xC775;&#xC740; &#xD1B5;&#xD569;.

Al planear alcanza intencionadas, temas deben estimar la posici&oacute;n del brazo mediante la integraci&oacute;n de se&ntilde;ales visuales y propioceptivas de la periferia sensorial. Estas estimaciones de posici&oacute;n integrado son necesarias en dos etapas de planeamiento motor: primero para determinar el vector de movimiento deseado y en segundo lugar para transformar el vector de movimiento en un comando de motor basado en el empalme. Cuantificamos las contribuciones de cada modalidad sensorial a la estimaci&oacute;n de la posici&oacute;n formada en cada fase de planificaci&oacute;n. Temas hechos alcanza en un entorno de realidad virtual en el que la visi&oacute;n y propiocepci&oacute;n se disocian cambiando la ubicaci&oacute;n de la informaci&oacute;n visual. La ponderaci&oacute;n relativa de visi&oacute;n y propiocepci&oacute;n en cada etapa se determin&oacute; entonces utilizando modelos computacionales de feedforward control motor. Encontramos que la estimaci&oacute;n de la posici&oacute;n utilizada para la planificaci&oacute;n de vector de movimiento se basa principalmente en la entrada visual, mientras que la estimaci&oacute;n que se utiliza para calcular el comando motor basado en el conjunto se basa m&aacute;s en las se&ntilde;ales propioceptivas. Esto sugiere que para calcular la posici&oacute;n del brazo, el cerebro selecciona diferentes combinaciones de entrada sensorial basado en el c&oacute;mputo que se utilizar&aacute; la estimaci&oacute;n resultante.

Integraci&oacute;n multisensorial durante el planeamiento motor.

&#x5728;&#x89C4;&#x5212;&#x76EE;&#x6807;&#x6307;&#x793A;&#x8FBE;&#x5230;&#x8FD0;&#x52A8;&#x65F6;&#xFF0C;&#x4EBA;&#x4F53;&#x7ED3;&#x5408;&#x89C6;&#x89C9;&#x548C;&#x672C;&#x4F53;&#x611F;&#x89C9;&#x7684;&#x53CD;&#x9988;&#x610F;&#x89C1;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x5F62;&#x6210;&#x7684;&#x624B;&#x81C2;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4F30;&#x8BA1;&#xFF1A; &#x4E00;&#x4E2A;&#x8BA1;&#x5212;&#x8FBE;&#x5230;&#x65B9;&#x5411;&#xFF0C;&#x548C;&#x53E6;&#x4E00;&#x79CD;&#x5C06;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x65B9;&#x5411;&#x8F6C;&#x5316;&#x4E3A;&#x7535;&#x673A;&#x7684;&#x547D;&#x4EE4;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x4F30;&#x8BA1;&#x57FA;&#x4E8E;&#x540C;&#x4E00;&#x611F;&#x5B98;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4F46;&#x4F9D;&#x9760;&#x89C6;&#x89C9;&#x548C;&#x672C;&#x4F53;&#x611F;&#x89C9;&#x8F93;&#x5165;&#xFF0C;&#x6697;&#x793A;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x7EC4;&#x5408;&#x7684;&#x8111;&#x91CD;&#x91CF;&#x611F;&#x5B98;&#x6295;&#x5165;&#x4EE5;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x6B63;&#x5728;&#x6267;&#x884C;&#x7684;&#x8BA1;&#x7B97;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x7684;&#x76F8;&#x5BF9;&#x6743;&#x91CD;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x548C;&#x672C;&#x4F53;&#x611F;&#x89C9;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x76EE;&#x6807;&#x7684;&#x611F;&#x5B98;&#x65B9;&#x5F0F;&#x548C;&#x4FE1;&#x606F;&#x5185;&#x5BB9;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x53CD;&#x9988;&#xFF0C;&#x548C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x56E0;&#x7D20;&#x4F1A;&#x5F71;&#x54CD;&#x72EC;&#x7ACB;&#x89C4;&#x5212;&#x4E24;&#x4E2A;&#x9636;&#x6BB5;&#x3002;&#x89C2;&#x5BDF;&#x5230;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x6743;&#x6570;&#x6F14;&#x793A;&#x611F;&#x89C9;&#x7EDF;&#x5408;&#x7684;&#x7075;&#x6D3B;&#x6027;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x4E00;&#x9879;&#x7EDF;&#x4E00;&#x7684;&#x539F;&#x5219;&#xFF0C;&#x5176;&#x4E2D;&#x5927;&#x8111;&#x9009;&#x62E9;&#x5C3D;&#x91CF;&#x4ECE;&#x611F;&#x5B98;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x8F6C;&#x6362;&#x5750;&#x6807;&#x6846;&#x67B6;&#x4E4B;&#x95F4;&#x4EA7;&#x751F;&#x9519;&#x8BEF;&#x7684;&#x611F;&#x5B98;&#x6295;&#x5165;&#x3002;

&#x5728;&#x7535;&#x673A;&#x89C4;&#x5212;&#x671F;&#x95F4;&#x611F;&#x89C9;&#x7EDF;&#x5408;&#x7684;&#x7075;&#x6D3B;&#x6218;&#x7565;&#x3002;

When planning target-directed reaching movements, human subjects combine visual and proprioceptive feedback to form two estimates of the arm's position: one to plan the reach direction, and another to convert that direction into a motor command. These position estimates are based on the same sensory signals but rely on different combinations of visual and proprioceptive input, suggesting that the brain weights sensory inputs differently depending on the computation being performed. Here we show that the relative weighting of vision and proprioception depends both on the sensory modality of the target and on the information content of the visual feedback, and that these factors affect the two stages of planning independently. The observed diversity of weightings demonstrates the flexibility of sensory integration and suggests a unifying principle by which the brain chooses sensory inputs so as to minimize errors arising from the transformation of sensory signals between coordinate frames.

Flexible strategies for sensory integration during motor planning.

Lors de la planification des mouvements d&#39;atteinte ax&eacute;s sur la cible, des sujets humains combinent r&eacute;troaction visuelle et proprioceptive pour former deux estimations de position de la d&eacute;pendance : un au plan de la direction de port&eacute;e et une autre pour convertir une commande moteur de cette direction. Ces estimations de position sont bas&eacute;es sur les m&ecirc;mes signaux sensoriels, mais d&eacute;pendent de diff&eacute;rentes combinaisons d&#39;entr&eacute;es visuelles et proprioceptives, sugg&eacute;rant que les influx sensitifs de poids de cerveau diff&eacute;remment selon le calcul effectu&eacute;. Ici, nous montrons que la pond&eacute;ration relative de la vision et la proprioception d&eacute;pend tant la modalit&eacute; sensorielle de la cible et l&#39;information contenue dans la r&eacute;troaction visuelle, et que ces facteurs affectent les deux &eacute;tapes de la planification de mani&egrave;re ind&eacute;pendante. La diversit&eacute; observ&eacute;e des pond&eacute;rations montre la souplesse d&#39;int&eacute;gration sensorielle et sugg&egrave;re un principe unificateur, par lequel le cerveau choisit des inputs sensoriels afin de minimiser les erreurs r&eacute;sultant de la transformation de signaux sensoriels entre cadres de coordination.

Strat&eacute;gies flexibles pour int&eacute;gration sensorielle au cours de la planification motrice.

Bei der Planung der Ziel-verwiesene reichender Bewegungen kombinieren Versuchspersonen visuelle und propriozeptive Feedback um zwei Sch&auml;tzungen der Arm Stellung zu bilden: eine Richtung zu erreichen, und eine andere diese Richtung in einen motor Befehl konvertieren zu planen. Diese Stellung Sch&auml;tzungen basieren auf den gleichen sensorische Signale, aber verlassen Sie sich auf verschiedene Kombinationen von visuelle und propriozeptive Eingang, was darauf hindeutet, dass die Gehirn Gewichte sensorische Eingaben unterschiedlich, je nachdem die Berechnung durchgef&uuml;hrt wird. Hier zeigen wir, dass die relative Gewichtung der Vision und Propriozeption sowohl auf die sensorische Modalit&auml;t des Ziels der Informationsgehalt das visuelle Feedback abh&auml;ngt, und dass diese Faktoren beeinflussen die zwei Phasen der Planung unabh&auml;ngig. Die beobachtete Vielfalt der Gewichtungen veranschaulicht die Flexibilit&auml;t der sensorischen Integration und schl&auml;gt eine vereinigende Prinzip, durch den das Gehirn entscheidet sich f&uuml;r sensorische Eingaben um St&ouml;rungen, die durch die Transformation der sensorische Signale zwischen koordinieren Rahmen zu minimieren.

Flexible Strategien f&uuml;r sensorische Integration bei der motorischen Planung.

Quando si pianificano movimenti raggiungendo target diretto, soggetti umani combinano feedback visivi e propriocettivi per formare due stime della posizione del braccio: uno per pianificare la direzione di reach e un altro per convertire quella direzione in un comando motore. Queste stime di posizione sono basate sugli stessi segnali sensoriali, ma si basano su diverse combinazioni di input visivi e propriocettivi, suggerendo che gli ingressi sensoriali di pesi cervello in modo diverso a seconda del calcolo viene eseguito. Qui vi mostriamo che la ponderazione relativa di visione e di propriocezione dipende sia la modalit&agrave; sensoriale del bersaglio e il contenuto di informazioni di feedback visivo, e che questi fattori possono influenzare le due fasi di pianificazione in modo indipendente. La diversit&agrave; osservata delle ponderazioni dimostra la flessibilit&agrave; di integrazione sensoriale e suggerisce un principio unificante che il cervello sceglie gli input sensoriali in modo da ridurre gli errori derivanti dalla trasformazione dei segnali sensoriali tra fotogrammi coordinati.

Strategie flessibili per integrazione sensoriale durante la pianificazione del motore.

&#x6A19;&#x7684;&#x6307;&#x5411;&#x5230;&#x9054;&#x904B;&#x52D5;&#x3092;&#x8A08;&#x753B;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x304D;&#x3001;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x8155;&#x306E;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x306E; 2 &#x3064;&#x306E;&#x898B;&#x7A4D;&#x3082;&#x308A;&#x3092;&#x5F62;&#x6210;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x8996;&#x899A;&#x3068;&#x56FA;&#x6709;&#x53D7;&#x5BB9;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30C9;&#x30D0;&#x30C3;&#x30AF;&#x7D50;&#x5408;: &#x30EA;&#x30FC;&#x30C1;&#x65B9;&#x5411;&#x3068;&#x5225;&#x306E;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF; &#x30B3;&#x30DE;&#x30F3;&#x30C9;&#x306B;&#x305D;&#x306E;&#x65B9;&#x5411;&#x3092;&#x5909;&#x63DB;&#x3059;&#x308B;&#x3092;&#x8A08;&#x753B;&#x3059;&#x308B; 1 &#x3064;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x306E;&#x63A8;&#x5B9A;&#x540C;&#x3058;&#x611F;&#x899A;&#x4FE1;&#x53F7;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x3001;&#x8133;&#x91CD;&#x91CF;&#x611F;&#x899A;&#x5165;&#x529B;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x5B9F;&#x884C;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x8A08;&#x7B97;&#x3068;&#x306F;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x8996;&#x899A;&#x3068;&#x56FA;&#x6709;&#x611F;&#x899A;&#x5165;&#x529B;&#x306E;&#x3055;&#x307E;&#x3056;&#x307E;&#x306A;&#x7D44;&#x307F;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x3067;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x611F;&#x899A;&#x30E2;&#x30C0;&#x30EA;&#x30C6;&#x30A3;&#x3068;&#x8996;&#x899A;&#x306E;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30C9;&#x30D0;&#x30C3;&#x30AF;&#x306E;&#x60C5;&#x5831;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C6;&#x30F3;&#x30C4;&#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x8996;&#x899A;&#x3068;&#x56FA;&#x6709;&#x611F;&#x899A;&#x306E;&#x76F8;&#x5BFE;&#x7684;&#x306A;&#x91CD;&#x307F;&#x4ED8;&#x3051;&#x304C;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x8981;&#x56E0;&#x304C;&#x72EC;&#x7ACB;&#x3057;&#x3066;&#x8A08;&#x753B;&#x306E; 2 &#x3064;&#x306E;&#x6BB5;&#x968E;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x89B3;&#x6E2C;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x591A;&#x69D8;&#x6027;&#x91CD;&#x307F;&#x306F;&#x3001;&#x611F;&#x899A;&#x7D71;&#x5408;&#x306E;&#x67D4;&#x8EDF;&#x6027;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3001;&#x8133;&#x5EA7;&#x6A19;&#x30D5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30E0;&#x9593;&#x611F;&#x899A;&#x4FE1;&#x53F7;&#x306E;&#x5909;&#x63DB;&#x304B;&#x3089;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x305F;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x3092;&#x6700;&#x5C0F;&#x9650;&#x306B;&#x6291;&#x3048;&#x308B;&#x306E;&#x611F;&#x899A;&#x5165;&#x529B;&#x3092;&#x9078;&#x629E;&#x7D71;&#x4E00;&#x539F;&#x7406;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x8A08;&#x753B;&#x4E2D;&#x306B;&#x611F;&#x899A;&#x306E;&#x7D71;&#x5408;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x67D4;&#x8EDF;&#x306A;&#x6226;&#x7565;&#x3002;

&#xC778;&#xCCB4; &#xACB0;&#xD569; &#xD314;&#xC758; &#xC704;&#xCE58;&#xC758; &#xB450; &#xACAC;&#xC801; &#xC591;&#xC2DD;&#xC5D0; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801;&#xC774; &#xACE0; &#xACE0;&#xC720; &#xD53C;&#xB4DC;&#xBC31; &#xB300;&#xC0C1; &#xAC10;&#xB3C5; &#xB3C4;&#xB2EC; &#xC6C0;&#xC9C1;&#xC784;&#xC744; &#xACC4;&#xD68D; &#xD558;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0;: &#xB3C4;&#xB2EC; &#xBC29;&#xD5A5;&#xACFC; &#xB2E4;&#xB978; &#xBC29;&#xD5A5;&#xC73C;&#xB85C; &#xC6B4;&#xB3D9; &#xBA85;&#xB839;&#xC73C;&#xB85C; &#xBCC0;&#xD658;&#xD560; &#xACC4;&#xD68D; &#xD558;&#xB098;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC704;&#xCE58; &#xCD94;&#xC815; &#xAC19;&#xC740; &#xAC10;&#xAC01; &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xAE30;&#xBC18;&#xC73C;&#xB85C; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB2E4;&#xB974;&#xAC8C; &#xC218;&#xD589; &#xB418;&#xB294; &#xACC4;&#xC0B0;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xB450;&#xB1CC; &#xBB34;&#xAC8C; &#xAC10;&#xAC01; &#xC785;&#xB825;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC01;&#xACFC; &#xACE0;&#xC720;&#xC758; &#xC785;&#xB825;, &#xC81C;&#xC548; &#xD558;&#xB294; &#xB2E4;&#xB978; &#xC870;&#xD569;&#xC5D0; &#xC758;&#xC874; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xBE44;&#xC804;&#xACFC; proprioception&#xC758; &#xC0C1;&#xB300;&#xC801;&#xC778; &#xAC00;&#xC911;&#xCE58; &#xB300;&#xC0C1;&#xC758; &#xAC10;&#xAC01; &#xC591;&#xC2DD; &#xC801;&#xC784;&#xC640; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; &#xD53C;&#xB4DC;&#xBC31;&#xC758; &#xC815;&#xBCF4; &#xB0B4;&#xC6A9;&#xC5D0; &#xC758;&#xC874; &#xD558; &#xACE0; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC694;&#xC18C;&#xC5D0; &#xB3C5;&#xB9BD;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xACC4;&#xD68D;&#xC758; 2 &#xB2E8;&#xACC4;&#xC5D0; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAC00;&#xC911;&#xCE58;&#xC758; &#xAD00;&#xCC30; &#xB41C; &#xB2E4;&#xC591;&#xC131; &#xAC10;&#xAC01; &#xD1B5;&#xD569;&#xC758; &#xC720;&#xC5F0;&#xC131;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xBC0F; &#xB450;&#xB1CC; &#xC88C;&#xD45C; &#xD504;&#xB808;&#xC784; &#xC0AC;&#xC774; &#xAC10;&#xAC01; &#xC2E0;&#xD638; &#xBCC0;&#xD658;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD558;&#xB294; &#xC624;&#xB958;&#xB97C; &#xCD5C;&#xC18C;&#xD654; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD558;&#xC5EC; &#xAC10;&#xAC01; &#xC785;&#xB825;&#xC744; &#xC120;&#xD0DD; &#xD558;&#xB294; &#xD1B5;&#xD569; &#xC6D0;&#xCE59; &#xC81C;&#xC2DC;.

&#xBAA8;&#xD130; &#xACC4;&#xD68D; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xAC10;&#xAC01; &#xD1B5;&#xD569;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC720;&#xC5F0;&#xD55C; &#xC804;&#xB7B5;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Al planear movimientos llegando a destino-dirigido, seres humanos combinan comentarios visuales y propioceptivos para formar dos estimaciones de la posici&oacute;n de: uno para planificar la direcci&oacute;n de alcance y otro para convertir esa direcci&oacute;n en un comando del motor. Estas estimaciones de posici&oacute;n se basan en las mismas se&ntilde;ales sensoriales pero dependen de diferentes combinaciones de entrada visual y propioceptiva, sugiriendo las entradas sensoriales de cerebro pesos diferentemente seg&uacute;n el c&aacute;lculo que est&aacute; realizando. Aqu&iacute; mostramos que la ponderaci&oacute;n relativa de visi&oacute;n y propiocepci&oacute;n depende tanto la modalidad sensorial del objetivo y el contenido de la informaci&oacute;n de la informaci&oacute;n visual, y que estos factores afectan las dos etapas de la planificaci&oacute;n de forma independiente. La diversidad observada de ponderaciones demuestra la flexibilidad de integraci&oacute;n sensorial y sugiere un principio unificador, por el cual el cerebro elige las entradas sensoriales con el fin de minimizar los errores derivados de la transformaci&oacute;n de las se&ntilde;ales sensoriales entre coordenados Marcos.

Estrategias flexibles para la integraci&oacute;n sensorial durante el planeamiento motor.

&#x4F2F;&#x5FB7;&#x6851;&#x662F;&#x5B66;&#x6765;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x5F88;&#x5927;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x523B;&#x677F;&#x800C;&#x8457;&#x79F0;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x6210;&#x9E1F;&#x663E;&#x793A;&#x683C;&#x5F0F;&#x526F;&#x672C;&#x7684;&#x683C;&#x5F0F;&#x526F;&#x672C;&#x6709;&#x5B9E;&#x8D28;&#x6027;&#x7684;&#x66F4;&#x6539;&#x7ED3;&#x6784;&#x7684;&#x5355;&#x4E2A;&#x6B4C;&#x66F2;&#x5143;&#x7D20;&#x6216;&quot;&#x97F3;&#x8282;&quot;&#x3002;&#x5148;&#x524D;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x8868;&#x660E;&#x8FD9;&#x79CD;&#x53D8;&#x5316;&#x7684;&#x4E00;&#x4E9B;&#x79EF;&#x6781;&#x7531;&#x79BD;&#x57FA;&#x5E95;&#x795E;&#x7ECF;&#x8282;&#x7535;&#x8DEF;&#x7535;&#x673A;&#x52D8;&#x63A2;&#x76EE;&#x7684;&#x7684;&#x751F;&#x6210;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x5B83;&#x662F;&#x672A;&#x77E5;&#x662F;&#x5426;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5982;&#x4F55;&#x81EA;&#x7136;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5728;&#x8FD0;&#x52A8;&#x524D;&#x533A;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x4E2D;&#x97F3;&#x8282;&#x7ED3;&#x6784;&#x4E2D;&#x9A71;&#x52A8;&#x5668;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x8BB0;&#x5F55;&#x7684; arcopallium (RA) Bengalese &#x6731;&#x96C0;&#x5728;&#x8FD0;&#x52A8;&#x524D;&#x533A;&#x6838;&#x9C81;&#x68D2;&#x6838;&#x548C;&#x8861;&#x91CF;&#x662F;&#x5426;&#x8DE8;&#x591A;&#x4E2A;&#x683C;&#x5F0F;&#x526F;&#x672C;&#x7684;&#x4E2A;&#x522B;&#x97F3;&#x8282;&#x4E0E;&#x97F3;&#x8282;&#x7ED3;&#x6784; covaried &#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x8FD0;&#x52A8;&#x524D;&#x533A;&#x6D3B;&#x52A8;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x663E;&#x8457;&#x76F8;&#x5173; &#xFF08;&#x53D8;&#x6868;&#x3001; &#x632F;&#x5E45;&#x3001; &#x548C;&#x8C31;&#x71B5;&#xFF09; &#x7684;&#x58F0;&#x5B66;&#x7279;&#x5F81;&#x7684;&#x97F3;&#x8282;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x4E0E;&#x4E2D;&#x5927;&#x7EA6;&#x6709;&#x56DB;&#x5206;&#x4E4B;&#x4E00;&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x6848;&#x4EF6;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x4E2A;&#x522B;&#x795E;&#x7ECF;&#x5F55;&#x97F3;&#x9884;&#x6D4B; 8.5 + /-0.3%&#xFF08;+ /-SE &#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF09; &#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x548C;&#x5728;&#x67D0;&#x4E9B;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x5360; 25%&#x6216;&#x66F4;&#x591A;&#x7684;&#x5BA1;&#x5224;&#x7684;&#x5BA1;&#x5224;&#x53D8;&#x58F0;&#x7684;&#x8F93;&#x51FA;&#x4E2D;&#x3002;&#x6D41;&#x884C;&#x7387;&#x548C;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x884C;&#x4E3A;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x8868;&#x660E;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x58F0;&#x529F;&#x80FD;&#x63A7;&#x5236;&#x4EE5;&#x534F;&#x8C03;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#x6539;&#x53D8;&#x5176;&#x6D3B;&#x52A8;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x5927;&#x5408;&#x594F;&#x3002;&#x53E6;&#x5916;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x4E0E;&#x87BA;&#x8DDD; &#xFF08;&#x4F46;&#x4E0D;&#x662F;&#x5176;&#x4ED6;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#xFF09; &#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x4E3B;&#x8981;&#x662F;&#x79EF;&#x6781;&#x7684;&#x8FF9;&#x8C61;&#xFF0C;&#x652F;&#x6301;&#x57FA;&#x4E8E;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x548C;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x58F0;&#x4E50;&#x7535;&#x673A;&#x5668;&#x5177;&#x7684;&#x6CA5;&#x9752;&#x751F;&#x4EA7;&#x6A21;&#x578B;&#x3002;&#x96C6;&#x4F53;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x5149;&#x8C31;&#x7ED3;&#x6784;&#x7684;&#x5BA1;&#x5224;&#x7684;&#x5BA1;&#x5224;&#x53D8;&#x5316;&#x7684;&#x786E;&#x662F;&#x4E2D;&#x592E;&#x4E00;&#x7EA7;&#x7684; RA &#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x63A7;&#x5236;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x4E00;&#x81F4;&#x7684;&#x60F3;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x79CD;&#x53D8;&#x5316;&#x53CD;&#x6620;&#x4E86;&#x6C7D;&#x8F66;&#x63A2;&#x7D22;&#x3002;

&#x4E2D;&#x592E;&#x8D21;&#x732E;&#x9E1F;&#x9E23;&#x58F0;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;

Birdsong is a learned behavior remarkable for its high degree of stereotypy. Nevertheless, adult birds display substantial rendition-by-rendition variation in the structure of individual song elements or "syllables." Previous work suggests that some of this variation is actively generated by the avian basal ganglia circuitry for purposes of motor exploration. However, it is unknown whether and how natural variations in premotor activity drive variations in syllable structure. Here, we recorded from the premotor nucleus robust nucleus of the arcopallium (RA) in Bengalese finches and measured whether neural activity covaried with syllable structure across multiple renditions of individual syllables. We found that variations in premotor activity were significantly correlated with variations in the acoustic features (pitch, amplitude, and spectral entropy) of syllables in approximately a quarter of all cases. In these cases, individual neural recordings predicted 8.5 +/- 0.3% (mean +/- SE) of the behavioral variation, and in some cases accounted for 25% or more of trial-by-trial variations in acoustic output. The prevalence and strength of neuron-behavior correlations indicate that each acoustic feature is controlled by a large ensemble of neurons that vary their activity in a coordinated manner. Additionally, we found that correlations with pitch (but not other features) were predominantly positive in sign, supporting a model of pitch production based on the anatomy and physiology of the vocal motor apparatus. Collectively, our results indicate that trial-by-trial variations in spectral structure are indeed under central neural control at the level of RA, consistent with the idea that such variation reflects motor exploration.

Central contributions to acoustic variation in birdsong.

Chant des oiseaux sont un comportement appris remarquable par son haut degr&eacute; de st&eacute;r&eacute;otypie. N&eacute;anmoins, les oiseaux adultes affichent rendition-par-rendition une variation importante dans la structure des &eacute;l&eacute;ments individuels de la chanson ou &laquo; syllabes. &raquo; Des travaux ant&eacute;rieurs sugg&egrave;rent qu&#39;une partie de cette variation est activement g&eacute;n&eacute;r&eacute;e par les circuits de l&#39;aviaire ganglions de la base &agrave; des fins d&#39;exploration moteur. Cependant, on ne sait pas si et comment des variations naturelles en activit&eacute; pr&eacute;moteur conduire des variations dans la structure d&#39;une syllabe. Ici, nous avons enregistr&eacute; du noyau pr&eacute;moteur noyau robuste de l&#39;archistriatum (RA) dans les pinsons &eacute;tincelant et mesur&eacute; si l&#39;activit&eacute; neuronale co-variation avec la structure d&#39;une syllabe &agrave; travers plusieurs rendus de syllabes individuels. Nous avons constat&eacute; que des variations dans l&#39;activit&eacute; pr&eacute;moteur une corr&eacute;lation significative avec des variations dans les caract&eacute;ristiques acoustiques (hauteur, amplitude et entropie spectrale) de syllabes dans un quart de tous les cas. Dans ces cas, les enregistrements de neurones individuels pr&eacute;dit 8,5 &plusmn; 0,3 % (moyenne +/-SE) des variations comportementales et dans certains cas repr&eacute;sentaient 25 % ou plus des variations de proc&egrave;s-de-proc&egrave;s en sortie acoustique. La pr&eacute;valence et l&#39;intensit&eacute; des corr&eacute;lations de neurone-comportement indiquent que chaque composant de l&#39;acoustique est contr&ocirc;l&eacute;e par un vaste ensemble de neurones qui varient leur activit&eacute; de mani&egrave;re coordonn&eacute;e. En outre, nous avons constat&eacute; que les corr&eacute;lations avec le terrain (mais pas les autres caract&eacute;ristiques) &eacute;taient principalement positifs en signe, soutenir un mod&egrave;le de production de tonalit&eacute; bas&eacute;e sur l&#39;anatomie et la physiologie de l&#39;appareil moteur vocal. Collectivement, nos r&eacute;sultats indiquent que proc&egrave;s-de-proc&egrave;s variations de structure spectrale sont en effet sous contr&ocirc;le nerveux central au niveau de la RA, conforme &agrave; l&#39;id&eacute;e que cette variation refl&egrave;te exploration moteur.

Contributions centrales des variations acoustiques dans le chant des oiseaux.

Birdsong ist ein erlerntes Verhalten, bemerkenswert f&uuml;r seinen hohen Grad der Klischeehaftigkeit. Dennoch zeigen Erwachsene V&ouml;gel erhebliche Formatvariante-von-Rendition-Variation in der Struktur der einzelnen Song-Elemente oder &quot;Silben.&quot; Bisherige Arbeit legt nahe, dass einige dieser Unterschiede wird aktiv durch die Vogelgrippe Basalganglien-Schaltung f&uuml;r Zwecke der motor Exploration generiert. Es ist jedoch unbekannt, ob und wie die nat&uuml;rliche Schwankungen der pr&auml;motorischen Aktivit&auml;t Variationen in Silbenstruktur zu fahren. Hier verzeichneten wir vom pr&auml;motorischen Kern robuste Kern der Arcopallium (RA) in Bengalisch Finken und gemessen, ob die neuronale Aktivit&auml;t mit Silbenstruktur &uuml;ber mehrere Formatvarianten der einzelnen Silben covaried. Wir fanden, dass Variationen im pr&auml;motorischen Aktivit&auml;t deutlich mit Variationen in der akustischen Features (Tonh&ouml;he, Amplitude und spektrale Entropie) Silben in etwa einem Viertel aller F&auml;lle korreliert wurden. In diesen F&auml;llen voraus einzelne neuronale Aufnahmen 8.5 +/-0,3 % (Mittelwert +/-SE) der verhaltensbasierten Variation und in einigen F&auml;llen entfielen 25 % oder mehr der Testversion von Zeitfahren Variationen in akustische Ausgabe. Die Pr&auml;valenz und die St&auml;rke der Neuron-Verhaltens-Korrelationen zeigen, dass jede akustische Funktion durch ein gro&szlig;es Ensemble von Neuronen gesteuert wird, die ihre T&auml;tigkeit in koordinierter Weise variieren. Dar&uuml;ber hinaus fanden wir, dass Korrelationen mit Tonh&ouml;he (aber nicht andere Features) wurden &uuml;berwiegend positives Vorzeichen, ein Modell der Tonh&ouml;he Produktion basierend auf die Anatomie und Physiologie der Vokal motor Apparatur zu unterst&uuml;tzen. Gemeinsam zeigen unsere Ergebnisse, dass Testversion von Zeitfahren Schwankungen der spektralen Struktur sind in der Tat unter zentrale neurale Steuerung auf der Ebene der RA, konsistent mit der Idee, dass solche &Auml;nderung spiegelt motor Exploration.

Zentrale Beitr&auml;ge zur akustischen Variation in Vogelgesang.

Canto degli uccelli &egrave; un comportamento appreso notevole per il suo alto grado di assimilazione. Tuttavia, gli uccelli adulti visualizzare sostanziale resa di resa variazione nella struttura della canzone singoli elementi o &quot;sillabe&quot;. Lavoro precedente suggerisce che alcuni di questa variazione &egrave; attivamente generato dal circuito dei gangli basali aviaria per scopi di esplorazione motore. Tuttavia, non si sa se e come variazioni naturali in attivit&agrave; premotoria drive variazioni nella struttura della sillaba. Qui, abbiamo registrato dal nucleo di arcopallium (RA) in fringuelli Bengalese robusto nucleo premotoria e misurato se attivit&agrave; neurale covaried con struttura della sillaba attraverso molteplici interpretazioni delle singole sillabe. Abbiamo trovato che le variazioni nell&#39;attivit&agrave; premotoria erano significativamente correlati con variazioni nelle caratteristiche acustiche (pitch, ampiezza ed entropia spettrale) di sillabe in circa un quarto di tutti i casi. In questi casi, singole registrazioni neurale predetto 8,5 + /-0,3% (Media + /-SE) della variazione del comportamento e in alcuni casi hanno rappresentati per il 25% o pi&ugrave; del trial di prova variazioni in uscita acustica. La prevalenza e la forza di correlazioni neurone-comportamento indicano che ogni caratteristica acustica &egrave; controllata da un grande ensemble di neuroni che variano la loro attivit&agrave; in modo coordinato. Inoltre, abbiamo scoperto che le correlazioni con passo (ma non altre caratteristiche) erano prevalentemente positive nel segno, sostenendo un modello di produzione passo basato sull&#39;anatomia e la fisiologia dell&#39;apparato motore vocale. Collettivamente, i nostri risultati indicano che prova di trial variazioni nella struttura spettrale sono infatti sotto controllo centrale neurale a livello del RA, coerente con l&#39;idea che tale variazione riflette motore esplorazione.

Centrali contributi all&#39;acustica variazione nel canto degli uccelli.

&#x5C0F;&#x9CE5;&#x306E;&#x3055;&#x3048;&#x305A;&#x308A;&#x304C;&#x5B66;&#x7FD2;&#x884C;&#x52D5;&#x306E;&#x5E38;&#x540C;&#x75C7;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044;&#x9855;&#x8457;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306B;&#x3082;&#x304B;&#x304B;&#x308F;&#x3089;&#x305A;&#x3001;&#x5927;&#x4EBA;&#x306E;&#x9CE5;&#x30EC;&#x30F3;&#x30C7;&#x30A3;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3; &#x30EC;&#x30F3;&#x30C7;&#x30A3;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x306F;&#x500B;&#x4EBA;&#x5DEE;&#x304C;&#x5927;&#x304D;&#x304F;&#x500B;&#x3005; &#x306E;&#x6B4C;&#x8981;&#x7D20;&#x3084;&#x300C;&#x97F3;&#x7BC0;&#x300D;&#x306E;&#x69CB;&#x9020;&#x3067;&#x8868;&#x793A;&#x3053;&#x306E;&#x30D0;&#x30EA;&#x30A8;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x7A4D;&#x6975;&#x7684;&#x306B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x751F;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x9CE5;&#x306E;&#x5927;&#x8133;&#x57FA;&#x5E95;&#x6838;&#x56DE;&#x8DEF;&#x6C7D;&#x8ECA;&#x63A2;&#x67FB;&#x306E;&#x76EE;&#x7684;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x524D;&#x306E;&#x4ED5;&#x4E8B;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x904B;&#x52D5;&#x524D;&#x91CE;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x81EA;&#x7136;&#x30D0;&#x30EA;&#x30A8;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3; &#x30D0;&#x30EA;&#x30A8;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x97F3;&#x7BC0;&#x69CB;&#x9020;&#x306E;&#x30C9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30D6;&#x65B9;&#x6CD5;&#x65E2;&#x77E5;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x3044;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x6211;&#x3005; arcopallium (RA) &#x30B8;&#x30E5;&#x30A6;&#x30B7;&#x30DE;&#x30C4;&#x306E;&#x904B;&#x52D5;&#x524D;&#x91CE;&#x6838;&#x5805;&#x7262;&#x306A;&#x6838;&#x304B;&#x3089;&#x8A18;&#x9332;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x795E;&#x7D4C;&#x6D3B;&#x52D5;&#x97F3;&#x7BC0;&#x69CB;&#x9020;&#x3068;&#x500B;&#x3005; &#x306E;&#x97F3;&#x7BC0;&#x9593;&#x3067;&#x8907;&#x6570;&#x306E;&#x30EC;&#x30F3;&#x30C7;&#x30A3;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092; covaried &#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x904B;&#x52D5;&#x524D;&#x91CE;&#x6D3B;&#x6027;&#x306E;&#x5909;&#x52D5;&#x97F3;&#x7BC0;&#x306E;&#x97F3;&#x97FF;&#x7684;&#x7279;&#x5FB4; (&#x30D4;&#x30C3;&#x30C1;&#x3001;&#x632F;&#x5E45;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x306E;&#x30A8;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30D4;&#x30FC;) &#x306E;&#x30D0;&#x30EA;&#x30A8;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3067;&#x304A;&#x3088;&#x305D;&#x56DB;&#x5206;&#x306E;&#x4E00;&#x306E;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B9;&#x3067;&#x6709;&#x610F;&#x306B;&#x76F8;&#x95A2;&#x3057;&#x305F;&#x3057;&#x3066;&#x767A;&#x898B;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B9;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x500B;&#x3005; &#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x306E;&#x9332;&#x97F3;&#x306F;&#x884C;&#x52D5;&#x306E;&#x5909;&#x52D5;&#x3068; 25 &#xFF05; &#x4EE5;&#x4E0A; - &#x8A66;&#x9A13;&#x306E;&#x30D0;&#x30EA;&#x30A8;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x97F3;&#x97FF;&#x51FA;&#x529B;&#x306B;&#x5360;&#x3081;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x306E;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B9;&#x3067; 8.5 &plusmn; 0.3% &#xFF08;&#x5E73;&#x5747; &plusmn; SE&#xFF09; &#x3092;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6709;&#x75C5;&#x7387;&#x3068;&#x5F37;&#x5EA6;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x52D5;&#x4F5C;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306E;&#x5404;&#x97F3;&#x97FF;&#x7279;&#x5FB4;&#x5F7C;&#x3089;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x304C;&#x5354;&#x8ABF;&#x7684;&#x306B;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x30A2;&#x30F3;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D6;&#x30EB;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x5236;&#x5FA1;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x30D4;&#x30C3;&#x30C1; &#xFF08;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x4ED6;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x304F;&#xFF09; &#x3068;&#x76F8;&#x95A2;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306E;&#x30B5;&#x30A4;&#x30F3;&#x3067;&#x3001;&#x4E3B;&#x306B;&#x80AF;&#x5B9A;&#x7684;&#x306A;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x3068;&#x30DC;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x306E;&#x904B;&#x52D5;&#x5668;&#x5B98;&#x306E;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F;&#x30D4;&#x30C3;&#x30C1;&#x751F;&#x7523;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3092;&#x30B5;&#x30DD;&#x30FC;&#x30C8;&#x3059;&#x308B;&#x767A;&#x898B;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x3001;&#x7DCF;&#x79F0;&#x3057;&#x3066;&#x6211;&#x3005; &#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x69CB;&#x9020;&#x306E;&#x8A66;&#x9A13; - &#x30D0;&#x30EA;&#x30A8;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306F;&#x78BA;&#x304B;&#x306B;&#x4E2D;&#x592E;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x5236;&#x5FA1;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3067; RA &#x306E;&#x4E0B;&#x3067;&#x3059;&#x3001;&#x4E00;&#x8CAB;&#x6027;&#x306E;&#x3042;&#x308B;&#x30A2;&#x30A4;&#x30C7;&#x30A2;&#x3092;&#x305D;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x5909;&#x52D5;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x63A2;&#x67FB;&#x3092;&#x53CD;&#x6620;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x5C0F;&#x9CE5;&#x306E;&#x3055;&#x3048;&#x305A;&#x308A;&#x306E;&#x5909;&#x52D5;&#x3078;&#x306E;&#x4E2D;&#x592E;&#x306E;&#x8CA2;&#x732E;&#x3002;

Birdsong &#xBC30;&#xC6B4;&#xB41C; &#xD589;&#xB3D9; stereotypy&#xC758; &#xB192;&#xC740; &#xC815;&#xB3C4; &#xB300; &#xD55C; &#xC8FC;&#xBAA9;&#xD560; &#xB9CC;&#xD55C;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7FC;&#xC5D0;&#xB3C4; &#xBD88;&#xAD6C; &#xD558; &#xACE0;, &#xC131;&#xC778; &#xC0C8; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xB178;&#xB798; &#xC694;&#xC18C; &#xB610;&#xB294; &quot;&#xC74C;&#xC808;&quot;&#xC758; &#xAD6C;&#xC870;&#xB85C; &#xC0C1;&#xB2F9;&#xD55C; &#xBCC0;&#xD658;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xBCC0;&#xD658; &#xBCC0;&#xD615; &#xD45C;&#xC2DC; &#xC774;&#xC804; &#xC791;&#xC5C5; &#xC81C;&#xC548;&#xC774; &#xBCC0;&#xD615;&#xC758; &#xC77C;&#xBD80; &#xC801;&#xADF9;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBAA8;&#xD130; &#xD0D0;&#xC0AC;&#xC758; &#xBAA9;&#xC801;&#xC744; &#xC704;&#xD574; &#xC870;&#xB958; &#xAE30;&#xCD08; &#xC911;&#xCD94; &#xD68C;&#xB85C; &#xC758;&#xD574; &#xC0DD;&#xC131; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xC5EC;&#xBD80;&#xC640; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; premotor &#xD65C;&#xB3D9; &#xC790;&#xC5F0; &#xC720;&#xC0AC; &#xC74C;&#xC808; &#xAD6C;&#xC870;&#xC5D0; &#xBCC0;&#xD615; &#xB4DC;&#xB77C;&#xC774;&#xBE0C; &#xC54C;&#xB824;&#xC838; &#xC788;&#xC9C0;. &#xC5EC;&#xAE30;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xBCB5;&#xACE8;&#xC5B4; &#xD53C;&#xB9AC; &#xC0C8; &#xB958;&#xC5D0;&#xC11C; arcopallium (RA)&#xC758; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; premotor &#xD575; &#xD575;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAE30;&#xB85D; &#xB41C; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xC74C;&#xC808;&#xC758; &#xC5EC;&#xB7EC; &#xBCC0;&#xD658;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; &#xC74C;&#xC808; &#xAD6C;&#xC870;&#xC640; covaried &#xC2E0;&#xACBD; &#xD65C;&#xB3D9; &#xC5EC;&#xBD80;&#xB97C; &#xCE21;&#xC815; &#xD558; &#xACE0; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC; premotor &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xC720;&#xC0AC; &#xC57D; &#xBD84;&#xAE30; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC74C;&#xC808;&#xC758; &#xC74C;&#xD5A5; &#xAE30;&#xB2A5; (&#xD53C;&#xCE58;, &#xC9C4;&#xD3ED;, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; &#xC5D4;&#xD2B8;&#xB85C;&#xD53C;)&#xC758; &#xBCC0;&#xD615;&#xC744; &#xD06C;&#xAC8C; &#xC0C1;&#xAD00; &#xD588;&#xB2E4; &#xBC1C;&#xACAC;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACBD;&#xC6B0; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xC2E0;&#xACBD; &#xB179;&#xC74C; &#xD589;&#xB3D9; &#xBCC0;&#xD654; &#xBC0F; &#xC74C;&#xD5A5; &#xCD9C;&#xB825;&#xC5D0; &#xC7AC;&#xD310;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC7AC;&#xD310; &#xBCC0;&#xD615; &#xC911; 25% &#xC774;&#xC0C1; &#xCC28;&#xC9C0; &#xD558; &#xACE0; &#xC5B4;&#xB5A4; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0; &plusmn; 0.3% (SE + &#xD3C9;&#xADE0;) 8.5&#xC744; &#xC608;&#xCE21; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC815;&#xB3C4;&#xC640; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD589;&#xB3D9; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xC758; &#xAC15;&#xB3C4; &#xD45C;&#xC2DC; &#xAC01; &#xC74C;&#xD5A5; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC870;&#xC815; &#xBC29;&#xC2DD;&#xC73C;&#xB85C; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC744; &#xBCC0;&#xD654; &#xD558;&#xB294; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xD070; &#xC559;&#xC0C1;&#xBE14;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC81C;&#xC5B4; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB610;&#xD55C; &#xC6B0;&#xB9AC; &#xAC83;&#xC73C;&#xB85C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0AC;&#xB2E4; &#xD53C;&#xCE58; (&#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB2E4;&#xB978; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5C6;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;) &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; &#xC11C;&#xBA85;, &#xC8FC;&#xB85C; &#xAE0D;&#xC815;&#xC801;&#xC778; &#xD574;&#xBD80;&#xD559;&#xACFC; &#xC0DD;&#xB9AC;&#xD559;&#xC758; &#xBCF4;&#xCEEC; &#xBAA8;&#xD130; &#xC7A5;&#xCE58;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xD53C;&#xCE58; &#xC0DD;&#xC0B0; &#xBAA8;&#xB378;&#xC744; &#xC9C0;&#xC6D0; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC9D1;&#xB2E8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; &#xAD6C;&#xC870;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC7AC;&#xD310;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC7AC;&#xD310; &#xBCC0;&#xC774; &#xCC38;&#xC73C;&#xB85C; RA&#xC758; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC911;&#xC559; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD1B5;&#xC81C;&#xB294;, &#xC544;&#xC774;&#xB514;&#xC5B4;&#xC640; &#xC77C;&#xCE58; &#xADF8; &#xAC19;&#xC740; &#xBCC0;&#xD654; &#xBC18;&#xC601; &#xBAA8;&#xD130; &#xD0D0;&#xC0AC;&#xB97C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC911;&#xC559; &#xAE30;&#xC5EC; birdsong&#xC758; &#xC74C;&#xD5A5; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C;.

Canto de los p&aacute;jaros es un comportamiento aprendido notable por su alto grado de estereotipia. Sin embargo, aves adultas Mostrar la interpretaci&oacute;n-por-copia una variaci&oacute;n sustancial en la estructura de elementos individuales de la canci&oacute;n o &quot;s&iacute;labas.&quot; Trabajo anterior sugiere que parte de esta variaci&oacute;n activamente es generado por los circuitos de ganglios aviar para fines de exploraci&oacute;n motor. Sin embargo, se desconoce si y c&oacute;mo las variaciones naturales en actividad premotor conducen a variaciones en la estructura de la s&iacute;laba. Aqu&iacute;, se registr&oacute; desde el n&uacute;cleo s&oacute;lido n&uacute;cleo premotor de la arcopallium (RA) en pinzones Bengalese y mide si la actividad de los nervios covaried con la estructura de la s&iacute;laba a trav&eacute;s de varias copias de s&iacute;labas individuales. Encontramos que las variaciones en la actividad premotora se correlacionaron significativamente con las variaciones en las caracter&iacute;sticas ac&uacute;sticas (tono, amplitud y Entrop&iacute;a espectral) de s&iacute;labas en aproximadamente una cuarta parte de todos los casos. En estos casos, grabaciones de nerviosas individuales predijeron 8,5 +/-0.3% (media +-SE) de la variaci&oacute;n del comportamiento y en algunos casos representan el 25% o m&aacute;s de las variaciones de la prueba-de-trial en salida ac&uacute;stica. La prevalencia y la fuerza de las correlaciones de la neurona-comportamiento indican que cada caracter&iacute;stica ac&uacute;stica est&aacute; controlado por un gran conjunto de neuronas que var&iacute;an su actividad de manera coordinada. Adem&aacute;s, encontramos que las correlaciones con la echada (pero no otras caracter&iacute;sticas) eran predominantemente positivas en la muestra, apoyar un modelo de producci&oacute;n de campo basado en la anatom&iacute;a y fisiolog&iacute;a del aparato motor vocal. En conjunto, nuestros resultados indican que juicio-por-trial variaciones en la estructura espectral de hecho est&aacute;n bajo control neural central a nivel de RA, consistente con la idea de dicha variaci&oacute;n refleja exploraci&oacute;n motor.

Centrales contribuciones a la variaci&oacute;n ac&uacute;stica en el canto de los p&aacute;jaros.

&#x4EBA;&#x7C7B;&#x5B66;&#x4E60;&#x8BF4;&#x8BDD;&#x7684;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x9700;&#x8981;&#x7684;&#x542C;&#x89C9;&#x53CD;&#x9988;&#x7684;&#x53EF;&#x7528;&#x6027;&#x7684;&#x58F0;&#x97F3;&#x6A21;&#x4EFF;&#x3002;&#x540C;&#x6837;&#xFF0C;&#x96CF;&#x9E1F;&#x4F9D;&#x9760;&#x542C;&#x89C9;&#x53CD;&#x9988;&#x65F6;&#x5B66;&#x4E60;&#x6A21;&#x4EFF;&#x6210;&#x4EBA;&#x7684;&#x9E1F;&#x7C7B;&#xFF0C;&#x63D0;&#x4F9B;&#x975E;&#x4EBA;&#x7684;&#x58F0;&#x4E50;&#x5B66;&#x4E60;&#x7684;&#x51E0;&#x4E2A;&#x4F8B;&#x5B50;&#x4E4B;&#x4E00;&#x7684;&#x6B4C;&#x66F2;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x5C3D;&#x7BA1;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7EE7;&#x7EED;&#x4F7F;&#x7528;&#x542C;&#x89C9;&#x53CD;&#x9988;&#x58F0;&#x4E50;&#x9519;&#x8BEF;&#x7EA0;&#x6B63;&#x5728;&#x6210;&#x5E74;&#x540E;&#xFF0C;&#x57FA;&#x7840;&#x7A33;&#x5B9A;&#x7684;&#x6210;&#x4EBA;&#x4F2F;&#x5FB7;&#x6851;&#x7684;&#x673A;&#x5236;&#x662F;&#x672A;&#x77E5;&#x7684;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x4E8E;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684;&#x8BED;&#x8A00;&#xFF0C;&#x6210;&#x4EBA;&#x4F2F;&#x5FB7;&#x6851;&#x7531;&#x7EF4;&#x62A4;&#x7EA0;&#x9519;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x6270;&#x52A8;&#x87BA;&#x8DDD; &#xFF08;&#x57FA;&#x672C;&#x9891;&#x7387;&#xFF09; &#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;&#x81EA;&#x5B9A;&#x4E49;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x8033;&#x673A;&#x7684;&#x6210;&#x4EBA; Bengalese &#x6731;&#x96C0;&#x542C;&#x89C9;&#x53CD;&#x9988;&#x3002;&#x901A;&#x8FC7;&#x8C03;&#x6574;&#x6B4C;&#x66F2;&#x7684;&#x97F3;&#x8C03;&#x5F3A;&#x52A0;&#x7684;&#x542C;&#x89C9;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x8865;&#x507F;&#x7684;&#x9E1F;&#x7C7B;&#x3002;&#x5F53;&#x6270;&#x52A8;&#x5DF2;&#x88AB;&#x79FB;&#x9664;&#xFF0C;&#x56DE;&#x5230;&#x57FA;&#x7EBF;&#x95F4;&#x8DDD;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x6210;&#x5E74;&#x9E1F;&#x58F0;&#x4E50;&#x9519;&#x8BEF;&#x901A;&#x8FC7;&#x6BD4;&#x8F83;&#x542C;&#x89C9;&#x53CD;&#x9988;&#x5230;&#x611F;&#x5B98;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;&#x548C;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x7EC8;&#x8EAB;&#x7EA0;&#x9519;&#x662F;&#x5B66;&#x58F0;&#x4E50;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x7684;&#x4E00;&#x822C;&#x539F;&#x5219;&#x3002;

&#x6210;&#x4EBA;&#x4F2F;&#x5FB7;&#x6851;&#x79EF;&#x6781;&#x5907;&#x7EA0;&#x9519;&#x3002;

Humans learn to speak by a process of vocal imitation that requires the availability of auditory feedback. Similarly, young birds rely on auditory feedback when learning to imitate the songs of adult birds, providing one of the few examples of nonhuman vocal learning. However, although humans continue to use auditory feedback to correct vocal errors in adulthood, the mechanisms underlying the stability of adult birdsong are unknown. We found that, similar to human speech, adult birdsong is maintained by error correction. We perturbed the pitch (fundamental frequency) of auditory feedback in adult Bengalese finches using custom-designed headphones. Birds compensated for the imposed auditory error by adjusting the pitch of song. When the perturbation was removed, pitch returned to baseline. Our results indicate that adult birds correct vocal errors by comparing auditory feedback to a sensory target and suggest that lifelong error correction is a general principle of learned vocal behavior.

Adult birdsong is actively maintained by error correction.

Les &ecirc;tres humains apprennent &agrave; parler par un processus d&#39;imitation vocale qui requiert la disponibilit&eacute; de r&eacute;troaction auditive. De m&ecirc;me, les jeunes oiseaux d&eacute;pendent de r&eacute;troaction auditive lors de l&#39;apprentissage &agrave; imiter le chant des oiseaux adultes, offrant un des rares exemples d&#39;apprentissage vocal non-humains. Cependant, si les humains continuent &agrave; r&eacute;troaction auditive permet de corriger les erreurs de chant &agrave; l&#39;&acirc;ge adulte, les m&eacute;canismes qui sous-tendent la stabilit&eacute; du chant des oiseaux adulte sont inconnus. Nous avons constat&eacute; que, semblable &agrave; la parole humaine, adulte birdsong est maintenue par la correction des erreurs. Nous avons perturb&eacute; la hauteur (fr&eacute;quence fondamentale) de r&eacute;troaction auditive dans l&#39;adultes pinsons &eacute;tincelant &agrave; l&#39;aide d&#39;&eacute;couteurs personnalis&eacute;s. Compens&eacute; l&#39;erreur auditif impos&eacute; en ajustant la hauteur de la chanson des oiseaux. Lorsque la perturbation a &eacute;t&eacute; supprim&eacute;e, pitch retourn&eacute;e au niveau de r&eacute;f&eacute;rence. Nos r&eacute;sultats indiquent que les oiseaux adultes corriger les erreurs vocales en comparant la r&eacute;troaction auditive &agrave; une cible sensorielle et sugg&egrave;rent que la correction d&#39;erreur permanente est un principe g&eacute;n&eacute;ral du comportement vocal appris.

Chants d&#39;oiseaux adultes est activement maintenu par correction d&#39;erreur.

Menschen lernen, durch einen Prozess der Vokale Nachahmung zu sprechen, die die Verf&uuml;gbarkeit von auditives Feedback erfordert. Ebenso Vertrauen Jungv&ouml;gel auf auditive Feedback, beim Lernen, die Lieder der ausgewachsenen V&ouml;geln, die eine der wenigen Beispiele von nicht-menschlichen Gesang lernen zu imitieren. Obwohl Menschen weiterhin mit auditiven R&uuml;ckmeldungen um vocal St&ouml;rungen im Erwachsenenalter zu korrigieren, sind die Mechanismen, die die Stabilit&auml;t des Erwachsenen Birdsong jedoch unbekannt. Wir fanden, dass die menschliche Sprache, Erwachsenen &auml;hnlich Birdsong von Fehlerkorrektur verwaltet wird. Wir umwerfen die Tonh&ouml;he (Grundfrequenz) auditives Feedback Erwachsenen Bengalisch-Finken mit ma&szlig;geschneiderten Kopfh&ouml;rer auf. V&ouml;gel kompensiert den aufgezwungenen auditive Fehler durch die Anpassung der Tonh&ouml;he des Liedes. Wann wurde die St&ouml;rung entfernt, Tonh&ouml;he und Baseline zur&uuml;ckgegeben. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Erwachsene V&ouml;gel Gesang St&ouml;rungen durch Vergleich auditives Feedback an einem sensorischen Ziel zu korrigieren und schlagen vor, da&szlig; lebenslanges Fehlerkorrektur ein allgemeiner Grundsatz des gelernten Vokale Verhalten ist.

Erwachsene Birdsong wird durch Fehlerkorrektur aktiv gepflegt.

Gli esseri umani imparano a parlare di un processo di imitazione vocale che richiede la disponibilit&agrave; di feedback uditivo. Allo stesso modo, giovani uccelli si basano sul feedback uditivo quando imparare a imitare i canti degli uccelli adulti, che forniscono uno dei pochi esempi di apprendimento vocale non umana. Tuttavia, anche se gli esseri umani continuano a utilizzare feedback acustici per correggere errori vocali in et&agrave; adulta, sono sconosciuti i meccanismi alla base della stabilit&agrave; del canto degli uccelli adulti. Abbiamo trovato che, simile al linguaggio umano, adulto birdsong &egrave; mantenuto da correzione di errore. Abbiamo turbato il tono (frequenza fondamentale) di feedback acustici in adulti fringuelli Bengalese utilizzando cuffie progettate. Uccelli compensati l&#39;errore imposto uditiva regolando il tono della canzone. Quando la perturbazione &egrave; stato rimosso, pitch ritorn&ograve; alla linea di base. I nostri risultati indicano che gli uccelli adulti correggere errori vocali confrontando i feedback acustici ad un target sensoriale e suggeriscono che la correzione di errore permanente &egrave; un principio generale di comportamento appreso vocal.

Canto degli uccelli adulti &egrave; attivamente mantenuto dalla correzione di errore.

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&#xC131;&#xC778; birdsong &#xC801;&#xADF9;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC624;&#xB958; &#xC218;&#xC815;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC720;&#xC9C0; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Los seres humanos aprenden a hablar mediante un proceso de imitaci&oacute;n vocal que requiere la disponibilidad de retroalimentaci&oacute;n auditiva. Del mismo modo, los p&aacute;jaros j&oacute;venes dependen retroalimentaci&oacute;n auditiva cuando aprender a imitar el canto de los p&aacute;jaros adultos, presentando uno de los pocos ejemplos de los aprendizaje vocal. Sin embargo, aunque los seres humanos contin&uacute;an utilizando la retroalimentaci&oacute;n auditiva para corregir los errores de la vocales en la edad adulta, se desconocen los mecanismos subyacentes a la estabilidad del canto de los p&aacute;jaros adultos. Encontramos que, similar al lenguaje humano, adulto, el canto de los p&aacute;jaros es mantenido por correcci&oacute;n de errores. Hemos perturbado el tono (frecuencia fundamental) de retroalimentaci&oacute;n auditiva en adultos pinzones de Bengalese usando unos auriculares de dise&ntilde;o personalizado. Aves compensadas el error auditivo impuesto ajustando el tono de la canci&oacute;n. Cuando la perturbaci&oacute;n fue quitada, echada volvi&oacute; a los valores basales. Nuestros resultados indican que aves adultas corregir errores vocales comparando retroalimentaci&oacute;n auditiva a un objetivo sensorial y sugieren que la correcci&oacute;n de errores de toda la vida es un principio general del comportamiento aprendido vocal.

Canto de los p&aacute;jaros adultos se mantiene activamente por la correcci&oacute;n de errores.

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The control of sequenced behaviors, including human speech, requires that the brain coordinate the production of discrete motor elements with their concatenation into complex patterns. In birdsong, another sequential vocal behavior, the acoustic structure (phonology) of individual song elements, or "syllables," must be coordinated with the sequencing of syllables into a song. However, it is unknown whether syllable phonology is independent of the sequence in which a syllable is produced. We quantified interactions between phonology and sequence in Bengalese finch song by examining both convergent syllables, which can be preceded by at least two different syllables and divergent syllables, which can be followed by at least two different syllables. Phonology differed significantly based on the identity of the preceding syllable for 97% of convergent syllables and differed significantly with the identity of the upcoming syllable for 92% of divergent syllables. Furthermore, sequence-dependent phonological differences extended at least two syllables away from the convergent or divergent syllable. To determine whether these phenomena reflect differences in central control, we analyzed premotor neural activity in the robust nucleus of the arcopallium (RA). Activity associated with a syllable varied significantly depending on the sequence in which the syllable was produced, suggesting that sequence-dependent variations in premotor activity contribute to sequence-dependent differences in phonology. Moreover, these data indicate that RA activity could contribute to the sequencing of syllables. Together, these results suggest that, rather than being controlled independently, the sequence and phonology of birdsong are intimately related, as is the case for human speech.

Linked control of syllable sequence and phonology in birdsong.

Le contr&ocirc;le des comportements s&eacute;quenc&eacute;es, y compris la parole humaine, requiert que le cerveau coordonne la production des &eacute;l&eacute;ments moteurs discrets avec leur concat&eacute;nation dans des motifs complexes. Dans le chant des oiseaux, un autre comportement vocal s&eacute;quentiel, la structure acoustique (phonologie), des &eacute;l&eacute;ments individuels de la chanson, ou &laquo; syllabes, &raquo; doit &ecirc;tre coordonn&eacute; avec le s&eacute;quen&ccedil;age des syllabes dans une chanson. Cependant, on ne sait pas si la syllabe phonologie est ind&eacute;pendante de la s&eacute;quence dans laquelle une syllabe est produite. Nous avons quantifi&eacute; les interactions entre la phonologie et la s&eacute;quence dans la chanson de finch &eacute;tincelant en examinant les syllabes convergentes, ce qui peuvent &ecirc;tre pr&eacute;c&eacute;d&eacute;s d&#39;au moins deux syllabes diff&eacute;rentes et divergentes syllabes, qui peuvent &ecirc;tre suivis par au moins deux syllabes diff&eacute;rentes. Phonologie diff&egrave;re significativement selon l&#39;identit&eacute; de la syllabe pr&eacute;c&eacute;dente pour 97 % des syllabes convergentes et diff&egrave;rent significativement avec l&#39;identit&eacute; de la syllabe &agrave; venir pour 92 % des syllabes divergentes. En outre, la s&eacute;quence d&eacute;pendante des diff&eacute;rences phonologiques &eacute;tendue au moins deux syllabes de la syllabe convergente ou divergente. Pour d&eacute;terminer si ces ph&eacute;nom&egrave;nes refl&egrave;tent des diff&eacute;rences dans le contr&ocirc;le central, nous avons analys&eacute; pr&eacute;moteur activit&eacute; neurale dans le noyau robuste de l&#39;archistriatum (RA). Activit&eacute; associ&eacute;e &agrave; une syllabe varie significativement selon la s&eacute;quence dans laquelle la syllabe a &eacute;t&eacute; produite, ce qui sugg&egrave;re que des variations de s&eacute;quence d&eacute;pendant pr&eacute;moteur activit&eacute; contribuent aux diff&eacute;rences de s&eacute;quence d&eacute;pendant de phonologie. En outre, ces donn&eacute;es indiquent que l&#39;activit&eacute; RA pourrait contribuer &agrave; l&#39;encha&icirc;nement de syllabes. Ensemble, ces r&eacute;sultats sugg&egrave;rent que, plut&ocirc;t que d&#39;&eacute;tant contr&ocirc;l&eacute; de fa&ccedil;on ind&eacute;pendante, la s&eacute;quence et la phonologie du chant des oiseaux sont intimement li&eacute;s, comme c&#39;est le cas pour la parole humaine.

Contr&ocirc;le li&eacute; de la s&eacute;quence de la syllabe et de la phonologie dans le chant des oiseaux.

Die Kontrolle der sequenzierten Verhalten, einschlie&szlig;lich der menschlichen Sprache erfordert, dass das Gehirn die Produktion von diskrete motorische Elemente mit ihrer Verkettung in komplexen Mustern zu koordinieren. Im Vogelgesang muss ein anderes sequenzielles Vokal-Verhalten, die akustische Struktur (Phonologie) der einzelnen Song-Elemente oder &quot;Silben,&quot; mit der Sequenzierung der Silben in einen Song koordiniert werden. Es ist jedoch unbekannt, ob Silbe Phonologie unabh&auml;ngig von der Sequenz ist in dem eine Silbe produziert wird. Wir quantifiziert Interaktionen zwischen Phonologie und Sequenz in Bengalisch Finken Lied durch Pr&uuml;fung konvergente Silben, die mindestens zwei verschiedene Silben vorangestellt werden k&ouml;nnen und unterschiedliche Silben, die von mindestens zwei verschiedenen Silben verfolgt werden k&ouml;nnen. Phonologie unterschieden sich signifikant auf Basis der Identit&auml;t der vorhergehenden Silbe f&uuml;r 97 % der konvergenten Silben und Unterschied sich wesentlich mit der Identit&auml;t der bevorstehende Silbe 92 % der unterschiedlichen Silben. Dar&uuml;ber hinaus erweitert die Sequenz-abh&auml;ngige phonologische Unterschiede mindestens zwei Silben Weg von der Silbe konvergent oder divergent. Um festzustellen, ob diese Ph&auml;nomene Unterschiede bei Zentralsteuerung widerspiegeln, analysierten wir pr&auml;motorischen neuronale Aktivit&auml;t im robusten Kern der Arcopallium (RA). Aktivit&auml;t im Zusammenhang mit einer Silbe deutlich variiert abh&auml;ngig von der Reihenfolge, in der die Silbe produziert wurde, darauf hindeutet, dass die Sequenz-abh&auml;ngigen Schwankungen der pr&auml;motorischen Aktivit&auml;t zur Sequenz-abh&auml;ngige Unterschiede in der Phonologie beitragen. Diese Daten zeigen dar&uuml;ber hinaus, dass RA-Aktivit&auml;t f&uuml;r die Sequenzierung von Silben beitragen k&ouml;nnten. Zusammen, diese Ergebnisse legen nahe, dass, anstatt unabh&auml;ngig voneinander gesteuert werden, die Reihenfolge und die Phonologie des Vogelgesangs sind eng miteinander verkn&uuml;pft, wie der Fall f&uuml;r menschliche Sprache ist.

Verkn&uuml;pfte Steuerung der Silbe-Sequenz und Phonologie im Vogelgesang.

Il controllo dei comportamenti sequenziati, compresi quelli del linguaggio umano, richiede che il cervello coordina la produzione di elementi discreti motore con loro concatenazione in modelli complessi. Nel canto degli uccelli, un altro comportamento vocale sequenza, la struttura acustica (fonologia) della canzone singoli elementi, o &quot;sillabe&quot;, deve essere coordinato con il sequenziamento delle sillabe in una canzone. Tuttavia, non si sa se la sillaba fonologia &egrave; indipendente della sequenza in cui viene prodotta una sillaba. Abbiamo quantificato interazioni tra fonologia e sequenza nella canzone finch Bengalese esaminando sia convergente sillabe, che possono essere precedute da almeno due sillabe differenti e divergenti sillabe, che possono essere seguite da almeno due sillabe differenti. Fonologia differiva significativamente basato sull&#39;identit&agrave; della sillaba precedente per il 97% delle sillabe convergente e differivano significativamente con l&#39;identit&agrave; della sillaba imminente per il 92% delle sillabe divergenti. Inoltre, le differenze fonologiche sequenza-dipendente estese almeno due sillabe dalla sillaba convergente o divergente. Per determinare se questi fenomeni riflettono differenze nella centrale di controllo, abbiamo analizzato premotoria attivit&agrave; neurale nel nucleo robusto di arcopallium (RA). Attivit&agrave; associata una sillaba varia sensibilmente a seconda della sequenza in cui &egrave; stata prodotta la sillaba, suggerendo che variazioni di sequenza-dipendente in attivit&agrave; premotoria contribuiscono alla sequenza-dipendente differenze nella fonologia. Inoltre, questi dati indicano che attivit&agrave; RA potrebbe contribuire per il sequenziamento delle sillabe. Insieme, questi risultati suggeriscono che, piuttosto che essere controllati in modo indipendente, la sequenza e la fonologia del canto degli uccelli sono intimamente correlati, come &egrave; il caso per il discorso umano.

Collegati controllo di sequenza sillaba e fonologia nel canto degli uccelli.

&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x97F3;&#x58F0;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x52D5;&#x4F5C;&#x306E;&#x5236;&#x5FA1;&#x3001;&#x8133;&#x306E;&#x9023;&#x7D50;&#x306B;&#x8907;&#x96D1;&#x306A;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x6301;&#x3064;&#x96E2;&#x6563;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x8981;&#x7D20;&#x306E;&#x751F;&#x7523;&#x3092;&#x8ABF;&#x6574;&#x304C;&#x5FC5;&#x8981;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x5C0F;&#x9CE5;&#x306E;&#x3055;&#x3048;&#x305A;&#x308A;&#x3067;&#x5225;&#x9023;&#x7D9A;&#x767A;&#x58F0;&#x884C;&#x52D5;&#x3001;&#x500B;&#x3005; &#x306E;&#x66F2;&#x306E;&#x8981;&#x7D20;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x300C;&#x97F3;&#x7BC0;&#x300D;&#x306E;&#x97F3;&#x97FF;&#x69CB;&#x9020; &#xFF08;&#x97F3;&#x97FB;&#x8AD6;&#xFF09; &#x306F;&#x3001;&#x97F3;&#x7BC0;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x6B4C;&#x3078;&#x3068;&#x8ABF;&#x6574;&#x3057;&#x306A;&#x3051;&#x308C;&#x3070;&#x306A;&#x308A;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x97F3;&#x7BC0;&#x306E;&#x97F3;&#x97FB;&#x304C;&#x97F3;&#x7BC0;&#x3092;&#x751F;&#x6210;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x72EC;&#x7ACB;&#x3057;&#x305F;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x77E5;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x3044;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x5C11;&#x306A;&#x304F;&#x3068;&#x3082; 2 &#x3064;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x97F3;&#x7BC0;&#x3067;&#x5148;&#x884C;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x53CE;&#x675F;&#x306E;&#x97F3;&#x7BC0;&#x3068;&#x5C11;&#x306A;&#x304F;&#x3068;&#x3082; 2 &#x3064;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x97F3;&#x7BC0;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x7D9A;&#x304F;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x767A;&#x6563;&#x97F3;&#x7BC0;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x97F3;&#x97FB;&#x8AD6;&#x3068;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9; &#x30B8;&#x30E5;&#x30A6;&#x30B7;&#x30DE;&#x30C4; &#x30D5;&#x30A3;&#x30F3;&#x30C1;&#x6B4C;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x3092;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x97F3;&#x97FB;&#x8AD6;&#x306F;&#x3001;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x53CE;&#x675F;&#x97F3;&#x7BC0;&#x306E; 97 &#xFF05; &#x5148;&#x884C;&#x97F3;&#x7BC0;&#x306E; id &#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x3001;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x4ECA;&#x5F8C;&#x306E;&#x97F3;&#x7BC0;&#x767A;&#x6563;&#x97F3;&#x7BC0;&#x306E; 92 &#xFF05; &#x306E; id &#x3092;&#x6301;&#x3064;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x7570;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x4F9D;&#x5B58;&#x97F3;&#x97FB;&#x9055;&#x3044;&#x306F;&#x5C11;&#x306A;&#x304F;&#x3068;&#x3082; 2 &#x3064;&#x306E;&#x97F3;&#x7BC0;&#x53CE;&#x675F;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x767A;&#x6563;&#x97F3;&#x7BC0;&#x304B;&#x3089;&#x62E1;&#x5F35;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x73FE;&#x8C61;&#x304C;&#x4E2D;&#x592E;&#x5236;&#x5FA1;&#x306E;&#x9055;&#x3044;&#x3092;&#x53CD;&#x6620;&#x3059;&#x308B;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x3092;&#x5224;&#x65AD;&#x3059;&#x308B;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x5805;&#x7262;&#x306A;&#x6838; arcopallium (RA) &#x306E;&#x904B;&#x52D5;&#x524D;&#x91CE;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3092;&#x5206;&#x6790;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x904B;&#x52D5;&#x524D;&#x91CE;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3059;&#x308B;&#x5909;&#x52D5;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x4F9D;&#x5B58;&#x6027;&#x97F3;&#x97FB;&#x8AD6;&#x306E;&#x9055;&#x3044;&#x306B;&#x5BC4;&#x4E0E;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x97F3;&#x7BC0;&#x304C;&#x4F5C;&#x308A;&#x51FA;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x306B;&#x5FDC;&#x3058;&#x3066;&#x69D8;&#x3005; &#x306A;&#x97F3;&#x7BC0;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3002;&#x307E;&#x305F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306F;&#x3001;RA &#x6D3B;&#x52D5;&#x97F3;&#x7BC0;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x306B;&#x8CA2;&#x732E;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4E00;&#x7DD2;&#x306B;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x304B;&#x3089;&#x793A;&#x5506;&#x306A;&#x304F;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x97F3;&#x58F0;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x500B;&#x5225;&#x306B;&#x5236;&#x5FA1;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3001;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x3068;&#x5C0F;&#x9CE5;&#x306E;&#x3055;&#x3048;&#x305A;&#x308A;&#x306E;&#x97F3;&#x97FB;&#x8AD6;&#x3001;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x5BC6;&#x63A5;&#x3002;

&#x30EA;&#x30F3;&#x30AF; &#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30FC;&#x30EB;&#x306E;&#x97F3;&#x7BC0;&#x7CFB;&#x5217;&#x3068;&#x97F3;&#x97FB;&#x5C0F;&#x9CE5;&#x306E;&#x3055;&#x3048;&#x305A;&#x308A;&#x3067;&#x3002;

&#xC0AC;&#xB78C;&#xC758; &#xC74C;&#xC131;&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD55C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xB3D9;&#xC791;&#xC758; &#xC81C;&#xC5B4; &#xB1CC;&#xC758; &#xBCF5;&#xC7A1; &#xD55C; &#xD328;&#xD134;&#xC73C;&#xB85C; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xC5F0;&#xACB0; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xBAA8;&#xD130; &#xC694;&#xC18C; &#xC0DD;&#xC0B0;&#xC744; &#xC870;&#xC815; &#xD574;&#xC57C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC0C8; &#xC18C;&#xB9AC;, &#xB2E4;&#xB978; &#xC21C;&#xCC28; &#xBCF4;&#xCEEC; &#xB3D9;&#xC791;, &#xC74C;&#xD5A5; &#xAD6C;&#xC870; (&#xC74C;&#xC6B4;&#xB860;) &#xAC1C;&#xBCC4; &#xB178;&#xB798; &#xC694;&#xC18C;, &#xB610;&#xB294; &quot;&#xC74C;&#xC808;&quot; &#xB178;&#xB798;&#xC5D0; &#xC74C;&#xC808;&#xC758; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2F1;&#xACFC; &#xC870;&#xC815; &#xB418;&#xC5B4;&#xC57C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xADF8;&#xAC83; &#xC544;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xC54C;&#xB824;&#xC9C4; &#xC74C;&#xC6B4;&#xB860; &#xC74C;&#xC808; &#xD55C; &#xC74C;&#xC808; &#xC0DD;&#xC0B0; &#xC21C;&#xC11C;&#xC5D0; &#xAD00;&#xACC4; &#xC5C6;&#xC774; &#xC778;&#xC9C0;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC55E;&#xC5D0; &#xB450; &#xAC1C; &#xC774;&#xC0C1;&#xC758; &#xC11C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xB978; &#xC74C;&#xC808; &#xC218; &#xC9D1;&#xC911; &#xC74C;&#xC808; &#xBC0F; &#xC801;&#xC5B4;&#xB3C4; 2 &#xAC1C;&#xC758; &#xB2E4;&#xB978; &#xC74C;&#xC808; &#xB4A4; &#xC218; &#xBD84;&#xAE30; &#xC74C;&#xC808; &#xAC80;&#xC0AC; &#xD558; &#xC5EC; &#xC74C;&#xC6B4;&#xB860; &#xBC0F; &#xBCB5;&#xACE8;&#xC5B4; &#xD540;&#xCE58; &#xB178;&#xB798;&#xC5D0; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xAC04;&#xC758; &#xC0C1;&#xD638; &#xC791;&#xC6A9;&#xC744; &#xCE21;&#xC815;&#xD560;. &#xC74C;&#xC6B4;&#xB860;&#xC774; &#xB2EC;&#xB790;&#xB2E4; &#xD06C;&#xAC8C; &#xC9D1;&#xC911; &#xC74C;&#xC808;&#xC758; 97%&#xB97C; &#xC704;&#xD55C; &#xC55E; &#xC74C;&#xC808;&#xC758; id&#xB97C; &#xAE30;&#xBC18;&#xC73C;&#xB85C; &#xD558; &#xACE0; &#xBD84;&#xAE30; &#xC74C;&#xC808;&#xC758; 92%&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xACE7; &#xC74C;&#xC808;&#xC758; &#xC815;&#xCCB4;&#xC131;&#xACFC; &#xD06C;&#xAC8C; &#xB2EC;&#xB790;&#xB2E4;. &#xB610;&#xD55C;, &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xC885;&#xC18D; &#xC74C;&#xC6B4;&#xB860; &#xCC28;&#xC774; &#xD655;&#xC7A5; &#xC9D1;&#xC911; &#xB610;&#xB294; &#xBD84;&#xAE30; &#xC74C;&#xC808;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC801;&#xC5B4;&#xB3C4; 2 &#xAC1C;&#xC758; &#xC74C;&#xC808;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD604;&#xC0C1;&#xC740; &#xC911;&#xC559; &#xC81C;&#xC5B4;&#xC758; &#xCC28;&#xC774; &#xBC18;&#xC601; &#xC5EC;&#xBD80;&#xB97C; &#xD655;&#xC778; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; premotor &#xC2E0;&#xACBD; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC744; arcopallium (RA)&#xC758; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xD575;&#xC744; &#xBD84;&#xC11D; &#xD588;&#xB2E4;. &#xD65C;&#xB3D9; &#xD55C; &#xC74C;&#xC808; &#xC74C;&#xC808; &#xC0DD;&#xC0B0; &#xB41C; &#xC21C;&#xC11C;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xC0C1;&#xB2F9;&#xD788; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC5F0;&#xAD00; premotor &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xC885;&#xC18D; &#xBCC0;&#xD615; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xC885;&#xC18D; &#xCC28;&#xC774; &#xC74C;&#xC6B4;&#xB860;&#xC5D0; &#xAE30;&#xC5EC;&#xD560; &#xC81C;&#xC548;. &#xB610;&#xD55C;, &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB294; RA &#xD65C;&#xB3D9; &#xC74C;&#xC808;&#xC758; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2F1;&#xC5D0; &#xAE30;&#xC5EC;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD568;&#xAED8;, &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC81C;&#xC548; &#xD558;&#xB294;, &#xBCF4;&#xB2E4;&#xB294; &#xB418; &#xACE0; &#xC5C6;&#xB294; &#xB3C5;&#xB9BD;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC81C;&#xC5B4;, &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC640; birdsong&#xC758; &#xC74C;&#xC6B4;&#xB860; &#xBC00;&#xC811; &#xD558; &#xAC8C; &#xAD00;&#xB828; &#xB418;&#xC5B4;, &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC5F0;&#xC124;&#xC758; &#xACBD;&#xC6B0; &#xCC98;&#xB7FC;.

&#xC74C;&#xC808; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC640; birdsong&#xC758; &#xC74C;&#xC6B4;&#xB860;&#xC758; &#xC5F0;&#xACB0; &#xB41C; &#xCEE8;&#xD2B8;&#xB864;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

El control de comportamientos secuenciados, incluyendo el lenguaje humano, requiere que el cerebro coordinar la producci&oacute;n de elementos discretos de motores con su concatenaci&oacute;n en patrones complejos. En el canto de los p&aacute;jaros, otro comportamiento vocal secuencial, la estructura ac&uacute;stica (fonolog&iacute;a) de elementos individuales de la canci&oacute;n, o &quot;s&iacute;labas,&quot; debe coordinarse con la secuenciaci&oacute;n de s&iacute;labas en una canci&oacute;n. Sin embargo, se desconoce si la s&iacute;laba fonolog&iacute;a es independiente de la secuencia en que se produce una s&iacute;laba. Cuantificamos las interacciones entre fonolog&iacute;a y secuencia en canci&oacute;n de Pinz&oacute;n Bengalese examinando tanto convergentes s&iacute;labas, que pueden estar precedidos por al menos dos s&iacute;labas diferentes y divergentes s&iacute;labas, que pueden ser seguidos por al menos dos s&iacute;labas distintas. Fonolog&iacute;a diferenci&oacute; significativamente basado en la identidad de la s&iacute;laba anterior para el 97% de s&iacute;labas convergentes y difieren significativamente con la identidad de la s&iacute;laba pr&oacute;xima 92% de s&iacute;labas divergentes. Adem&aacute;s, dependiente de la secuencia fonol&oacute;gicas diferencias ampl&iacute;a al menos dos s&iacute;labas de la s&iacute;laba convergente o divergente. Para determinar si estos fen&oacute;menos reflejan diferencias en el control central, analiz&aacute;bamos premotor actividad neuronal en el n&uacute;cleo s&oacute;lido de la arcopallium (RA). Actividad asociada a una s&iacute;laba vari&oacute; significativamente dependiendo de la secuencia en que se produjo la s&iacute;laba, sugiriendo que las variaciones de la secuencia dependiente en actividad premotor contribuyan a las diferencias de la secuencia-dependiente en fonolog&iacute;a. Por otra parte, estos datos indican que la actividad de RA podr&iacute;a contribuir a la secuenciaci&oacute;n de s&iacute;labas. Juntos, estos resultados sugieren, en lugar de ser controlado de forma independiente, la secuencia y la fonolog&iacute;a del canto de los p&aacute;jaros est&aacute;n &iacute;ntimamente relacionados, como es el caso de discurso humano.

Control enlazado de secuencia de la s&iacute;laba y la fonolog&iacute;a en el canto de los p&aacute;jaros.

&#x611A;&#x8822;&#x7684;&#x59FF;&#x6001;&#x544A;&#x8BC9;&#x4E86;&#x6211;&#x4EEC;&#x4EC0;&#x4E48;&#x5173;&#x4E8E;&#x5927;&#x8111;&#x3002;

What Silly Postures Tell Us about the Brain.

Que stupides Postures nous dire sur le cerveau.

Was alberne Haltungen uns &uuml;ber das Gehirn zu sagen.

Che cosa sciocche posture ci raccontano il cervello.

&#x3069;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x611A;&#x304B;&#x306A;&#x30DD;&#x30FC;&#x30BA;&#x8133;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x6559;&#x3048;&#x3066;&#x304F;&#x3060;&#x3055;&#x3044;&#x3002;

Samuel J. Sober

Department of Biology

Emory University

A Lightweight, Headphones-based System for Manipulating Auditory Feedback in Songbirds

Samuel J. Sober

.css-o250i3{font-size:18px;font-family:Open Sans,sans-serif;line-height:21.6px;}Department of Biology

Emory University

A Lightweight, Headphones-based System for Manipulating Auditory Feedback in Songbirds

Department of Biology