Para construir parcelas florestais, abra o software Stata. Para entrada contínua de dados, clique em Usuário e selecione Meta-Análise de binário e contínuo. Em seguida, selecione Principal e clique em Contínuo.
Defina o tamanho da amostra, a média e o desvio padrão do grupo de tratamento como média1, dp1 e n1. Para o grupo de controle, defina o tamanho da amostra, a média e o desvio padrão como média2, dp2 e n2. Para selecionar um modelo aleatório para alta heterogeneidade, clique em Usuário e meta-análise de binário e contínuo.
Em seguida, selecione Heterogeneidade IV contínua e aleatória. Escolha o modelo de efeito apropriado com base nas estatísticas do I-quadrado. Para calcular a diferença média ponderada, em Estatísticas, escolha noStandard.
Em seguida, para calcular a diferença média padronizada, em Estatística, escolha Cohen. Para entrada de dados dicotômicos, clique em Usuário e selecione Meta-Análise de Binário e Contínuo. Em seguida, clique em Principal e selecione Contagem.
Defina o número efetivo e o número não efetivo do grupo de tratamento como E1 e NE1 e para o grupo controle como E2 e NE2. Se as estatísticas do I-quadrado forem inferiores a 50%, selecione o modelo fixo. Para fazer isso, clique em Usuário e, em seguida, em Meta-Análise de Binário e Contínuo, seguido de Variância Inversa Binária e Fixa.
Para realizar a análise de sensibilidade no teste de heterogeneidade, clique em Usuário e depois em Meta-Análise, Análise de Influência baseada em metan, metaninf e contínua. Para dados contínuos, use o comando db metabias. Em seguida, clique em Principal, escolha _es e _sees e selecione Egger para o teste de regressão linear de Egger.
Para dados binários, use o comando metabias E1 NE1 E2 NE2 ou harbord para executar o teste de regressão linear ponderada de Harbord. Insira o comando db metatrim, clique em Main e escolha _es e _sees. Em seguida, clique em Linear, Fixo e Funil para adotar o procedimento de corte e preenchimento para testar a robustez da estimativa do tamanho do efeito.
Para criar uma nova meta-análise, em Arquivo, selecione Nova meta-análise. Em seguida, selecione Tipo de dados, nome de importação, grupo 1 e grupo 2 e escolha o tipo de resultado. Defina a medida e o modelo de efeito.
Use o método de correção contínua constante e defina o valor como 0,5. Em Teste, preencha o estudo, ano, efeito e número total de grupos de intervenção e controle. Em seguida, clique em Adicionar avaliação.
Vá para o limite de gastos do TSA e alfa, insira o nome e defina o tipo de limite como frente e verso, a taxa de erro do tipo 1 alfa para 0,05 e a potência para 0,8. Para a meta-análise do resultado dicotômico, calcule os incidentes no braço de controle. Em seguida, calcule a redução do risco relativo de acordo com o precioso gráfico florestal da taxa efetiva total.
Para dados contínuos, escolha Diferença média e Efeito aleatório BT de acordo com os resultados anteriores do gráfico de floresta. Depois de clicar em Teste, preencha o estudo, ano, resposta média, desvio padrão e tamanho do grupo dos grupos de intervenção e controle e clique em Adicionar estudo. Clique em TSA e selecione Limite de gastos alfa.
Defina o tipo de limite como bilateral, a taxa de erro do tipo um alfa como 0,05 e a potência como 0,8. Escolha empírico em diferença média e variância. Por fim, clique em Executar cálculo e selecione Gráfico para visualizar os resultados.
