Para começar, inicie um software de rastreamento ocular em um computador. Abra a página do iRT, preencha um nome e um e-mail e pressione Avançar. Sente o participante em uma posição confortável diante do sistema de rastreamento ocular.
Mova a cadeira para garantir uma distância ideal entre o participante e a câmera. Agora ajuste a altura da câmera para capturar corretamente as pupilas do participante. Pressione calibrar para iniciar a calibração.
Peça ao participante para olhar para uma série de pontos na tela e seguir o movimento dos pontos sem mover a cabeça. Após o processo de calibração, uma exibição em tempo real da tela capturada com dados de observação pode ser vista na janela de exibição principal. Clique no ícone de vídeo do olhar no menu principal para exibir o rosto do usuário capturado pelo rastreador ocular.
Em seguida, clique em iniciar registro para iniciar o experimento. Abra a janela do iRT aberta anteriormente e peça aos participantes que cliquem no botão ir, após o qual eles terão que girar o objeto à direita até que ele corresponda ao da esquerda. Clique em concluído para concluir a rotação e repetir esse processo até que todas as tarefas sejam concluídas.
Assim que a coleta de dados do rastreador ocular for concluída, clique em analisar dados. Em seguida, exporte um arquivo CSV com todos os dados registrados para o usuário. Se a página de tarefas de rotação interativa on-line estiver sendo usada, abra o arquivo do Planilhas Google usado para receber os dados on-line.
Em seguida, clique em arquivo, seguido de download e xlsx. Em seguida, baixe e descompacte o repositório que estava sendo usado. Certifique-se de que os scripts 1.unpacking_sheets.
m, 2.data_merge_and_process. m, 3.3D trajetória rotacional. m, e os modelos de pasta estão dentro do repositório baixado na pasta Octave.
Mova os arquivos de dados para a pasta Octave. Abra o script 1.unpacking_sheets. m com o lançador GNU Octave.
Na guia do editor, clique no ícone verde salvar arquivo e executar para executar o script. Quando dois prompts aparecerem sucessivamente, insira o nome do arquivo baixado no primeiro prompt e o nome do arquivo não empacotado dentro do segundo campo. Um pop-up informando o usuário sobre a conclusão do processo aparecerá em alguns minutos.
Abra e execute o script 2.data_merge_and_process. m para mesclar os dados do rastreador ocular e do iRT. Agora insira o valor do ID da sessão, o valor do ID da tarefa da planilha de dados salva.
Em seguida, insira o nome do arquivo de dados iRT não empacotado e o nome do arquivo de dados do rastreador ocular. Inicie e execute a trajetória de rotação 3.3D. m script.
Quando três prompts aparecerem, insira o valor da ID da sessão, o valor da ID da tarefa e o nome do arquivo de dados iRT não empacotado ou deixe-os em branco. Para reproduzir a interação da tarefa do participante, primeiro vá para a página da Web da tarefa interativa. Inicie o teste e mova o ponteiro do mouse.
Em seguida, clique no texto de depuração invisível para ativar o modo de depuração. Pressione o ícone de parada do temporizador para interromper a tarefa e clique no console para abrir o console JSmol do modelo. Agora abra o arquivo de saída jmol console XLSX e copie a página inteira dos comandos Jmol.
Cole a lista de comandos copiados dentro do console JSmol e clique no botão executar para executá-lo. Para gerar uma animação gif, escreva o comando capture file name script output dentro do console JSmol onde file name é o nome do arquivo gif a ser criado e output é toda a lista de comandos copiados. A pupila do participante permaneceu mais dilatada nas fases inicial e de ajuste fino.
O longo período de fixação no ajuste fino correspondeu a um platô no diâmetro da pupila. A análise da trajetória de rotação mostrou que o participante um inicialmente se desviou da posição alvo antes de encontrar um caminho definitivo para a solução.
