O protocolo segue as orientações do Comitê de Ética local, humano, em Zurique (KEK Zurique). 1. Instalação de Hardware (Figura 1) <ol><li> Usar dois conjuntos de 10 m de barras à base de piso e colocá-las paralelas umas às outras (e para a linha de progressão) para criar um intervalo com uma distância inter-conjunto de aproximadamente 1 m. NOTA: Esta distância pode ser aumentada até 8 m. Cada bar tem um comprimento de 1 m e consiste de 96 diodos emissores de luz. </li><li> Faça uma distinção entre a luz-transmissor (T) e unidades de recepção de luz (R) para a instalação das barras, colocando o (T) unidades no lado direito e as unidades de recepção de luz (R) à esquerda de luz de transmissão lado com respeito à direcção de passeio. NOTA: Os primeiros bares metros (tanto T e R) têm tambores de prata. As barras de T e R dispostos sobre os restantes 9 m são todos iguais e intermutáveis. </li><li> Ligue todas as barras de uma linha com tampas (sem fio). Utilize 2 power suprimentos: um para cada conjunto de barras (T e R). </li><li> Conecte-se a primeira barra de R para o laptop com um cabo USB. </li><li> Posicione a câmera ao lado do primeiro bar para verificações off-line (por exemplo, o pé de partida), e conectá-lo ao computador portátil com um cabo USB. </li><li> Coloque uma marca de 2 m antes e depois do início e do fim da pista. </li><li> Ligue o dispositivo fotoelétrico utilizando o interruptor on-off do primeiro R e T bar. </li><li> Verifique se os LEDs de controle localizados em todos os bares R são verdes. NOTA: Se assim for, o sistema está na posição correcta e pode iniciar o teste; No entanto, se um ou mais dos LEDs de controlo são vermelhos do sistema não está correctamente posicionado e / ou ligado. Controlar todas as tampas, verificando se eles estão completamente clicado no lugar e, em seguida, desligue o sistema e ligue novamente. </li></ol><img alt="A Figura 1" src="/files/ftp_upload/51878/51878fig1.jpg" /> Figura 1. O photoelectric sistema consiste de luz-transmissor (T) e de recepção de luz (R) unidades que são colocados paralelamente uns aos outros com uma distância de cerca de 1 m. A câmara está instalada perto da área de início para fins de controlo. O laptop é conectado com cabos USB para o primeiro bar R e para a câmera. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig1highres.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a> 2. Instalação e Preparação de um Teste de Software <ol><li> Carregue o software que opera o sistema fotoelétrico de www.optogait.com/Support/Downloads. Nota: Este protocolo é descrito usando a versão 1.8.1. </li><li> Se o software é usado pela primeira vez para análise da marcha criar um novo ensaio do seguinte modo (em contrário avançar para o passo 2.3): <ol><li> Selecione Teste em seguida, clique em Definir / Modificar testes. Agora clique em prova da Marcha e selecione Duplicate teste.Clique em Confirmar na janela pop-up para que o teste é repetido. </li><li> Clique duas vezes no teste duplicado para modificar o nome (por exemplo, teste de caminhada de 10 bars) e selecionar 10 para o número de barras. Use os parâmetros padrão para o teste de marcha, que são apresentados na Figura 2. Por fim, selecione Salvar para salvar todas as modificações. </li></ol></li><li> Adicionar um novo paciente para o banco de dados. Selecione pacientes, clique em Inserir / Modificar paciente, e em seguida, clique em New paciente para inserir os dados. Em seguida, salvar os dados. </li></ol><img alt="A Figura 2" src="/files/ftp_upload/51878/51878fig2.jpg" /> Figura 2. configurações padrão para um teste de marcha com 10 bares, tal como descrito no presente protocolo. Estes ajustes têm de ser definido quando o sistema fotoeléctrica é usado pela primeira vez. Neste protocolo o pé partida não está definido.O sistema começa a medir quando o paciente entra na área de gravação e pára medir quando o paciente deixa as unidades de medição. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig2highres.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a> 3. Procedimentos de teste <ol><li> Sempre dar as mesmas instruções para o paciente 13. <ol><li> Instrua o paciente a andar com sapatos de sola plana ao longo da de 10 m passarela em duas velocidades diferentes: normal (&quot;andar em um ritmo que seja confortável para você&quot;), e mais rápido do que o normal (&quot;andar em um ritmo que é mais rápido que que normalmente a pé &quot;). </li><li> Peça ao paciente para olhar para a frente durante os ensaios de locomoção. </li><li> Peça ao paciente para iniciar a primeira etapa com o mesmo pé para melhor padronização das condições de teste. </li><li> Peça para o paciente começar a andar 2 m antes da primeira barra fotoelétrico e concluir cada trial 2 m após a última barra, a fim de manter a velocidade da marcha constante 13. </li></ol></li><li> Demonstrar um ensaio com velocidade normal ao paciente. </li><li> Solicite o paciente a realizar três ensaios de familiarização seguidas de um ensaio experimental em cada velocidade. Sempre ensaios de velocidade normais completos primeiros. </li><li> Para se preparar com o software, clique em Testar e, em seguida, em Executar para iniciar as medições com o teste criado. <ol><li> Selecione o paciente clicando em Select, a escolha do paciente e, em seguida, clique em Confirmar. </li><li> Selecione o teste clicando em Select, e escolhendo a exemplo de teste, teste de caminhada de 10 bares. Verifique se apenas este teste for selecionado para a medição. </li><li> Coloque a câmera de modo que ele pode gravar toda a caminhada. Mude a posição da câmera enquanto verifica a imagem ao vivo na tela de seu laptop. </li><li> Por fim, clique em Executarnovamente. NOTA: Agora, o software está pronto para medir. Assim que o paciente entra as barras, o sistema começa a medir e uma janela pop-up aparece pedindo ao pé inicial. </li></ol></li><li> Clique com o pé apropriado de modo que os parâmetros da marcha será calculado correctamente. NOTA: A câmera grava automaticamente uma vez que o teste é iniciado. </li><li> Salve o teste. </li></ol> Análise 4. Dados <ol><li> Clique em Resultados para exibir os ensaios completos. Em seguida, clique na seta ao lado do teste de interesse para transferir o teste a partir da lista de teste para a seção de análise de teste. Agora clique em Exibir para exibir o teste selecionado. Consulte a seção de resultados em todos os testes realizados neste estudo. NOTA: Uma janela com todos os dados de teste é exibida (Figura 3). No lado esquerdo da janela há alguns botões de comando para ativar várias funções. A outra parte da janela apresenta 4 types de informação sobre o teste atual. Cada conjunto de informações pode ser mostrado / escondido usando os comandos de configuração. De cima para baixo os itens são os seguintes: vídeo, gráficos exibindo os resultados, tabela com dados numéricos, e bares fotoelétricos. </li><li> Clique em dados da marcha para apresentar um relatório de marcha (Figura 3). </li><li> Clique em Imprimir (a janela com o relatório aparece) para imprimir o relatório. NOTA: O relatório pode ser impresso como é ou pode ser modificado. Para os diferentes parâmetros espaço-temporais, os seguintes resultados são apresentados no relatório: valores médios ± desvio padrão (SD) de lado a esquerda e para a direita, os coeficientes de variação (CV) expressando marcha Variabilidade 14,15, e a percentagem de diferença entre o lado esquerdo eo do lado direito (assimetria). <ol><li> Se necessário, modificar o relatório da seguinte forma: abrir o relatório como descrito acima (passo 4.3). Clique nos botões Mostrar ou Ocultar no sid esquerdae da tela para adaptar os dados apresentados e gráficos do relatório. </li><li> Para mudar o logotipo e / ou o rodapé do relatório, clique no botão respectivo (Alterar logotipo ou alterar rodapé) para modificar esses parâmetros. </li></ol></li><li> Para comparar dois ou mais testes realizados em diferentes ocasiões, por exemplo, antes e depois de uma intervenção, selecione os diferentes testes na seção de resultados, clicando na seta ao lado para os testes e, em seguida, clique no botão Comparar. NOTA: Um relatório com a comparação direta de todos os parâmetros dos diferentes testes é exibido. </li></ol><img alt="A Figura 3" src="/files/ftp_upload/51878/51878fig3.jpg" /> Figura 3. tela de todos os dados de teste. Os botões de comando aparecer no lado esquerdo da janela (por exemplo, clicando em Imprimir um relatório é gerado, que pode ser eventualmente alterada). A outraparte da janela apresenta as seguintes informações sobre o teste atual, de cima para baixo: vídeo, gráficos mostrando os resultados, a tabela com dados numéricos, e bares fotoelétricos. Esses detalhes podem ser mostrados / oculto utilizando o botão Configurar no lado direito. A visão real dos dados pode ser alterado clicando-se em dados da marcha ou marcha relatório, respectivamente. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig3highres.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>

<ol>
	<li>Chow, J. W., Yablon, S. A., Horn, T. S., Stokic, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporospatial+characteristics+of+gait+in+patients+with+lower+limb+muscle+hypertonia+after+traumatic+brain+injury.">Temporospatial characteristics of gait in patients with lower limb muscle hypertonia after traumatic brain injury.</a> Brain. Inj. 24, 1575-1584 (2010).</li><li>Esser, P., Dawes, H., Collett, J., Feltham, M. G., Howells, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessment+of+spatio-temporal+gait+parameters+using+inertial+measurement+units+in+neurological+populations.">Assessment of spatio-temporal gait parameters using inertial measurement units in neurological populations.</a> Gait Posture. 34, 558-560 (2011).</li><li>Maffiuletti, N. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatiotemporal+parameters+of+gait+after+total+hip+replacement:+anterior+versus+posterior+approach.">Spatiotemporal parameters of gait after total hip replacement: anterior versus posterior approach.</a> Orthop. Clin. North Am. 40, 407-415 (2009).</li><li>Webster, K. E., Wittwer, J. E., Feller, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+gait+analysis+after+medial+unicompartmental+knee+arthroplasty+for+osteoarthritis.">Quantitative gait analysis after medial unicompartmental knee arthroplasty for osteoarthritis.</a> J. Arthroplasty. 18, 751-759 (2003).</li><li>Chui, K. K., Lusardi, M. 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A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+of+the+Optogait+photoelectric+system+for+the+assessment+of+spatiotemporal+gait+parameters.">Validity of the Optogait photoelectric system for the assessment of spatiotemporal gait parameters.</a> Med. Eng. Phys. 35, 500-504 (2013).</li><li>Perry, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+analysis,+normal+and+pathological+function.">Gait analysis, normal and pathological function.</a> First edn, Slack Inc. , (1992).</li><li>Lee, M. M., Song, C. H., Lee, K. J., Jung, S. W., Shin, D. C., Shin, S. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+validity+and+test-retest+reliability+of+the+OPTOGait+photoelectric+cell+system+for+the+assessment+of+spatio-temporal+parameters+of+the+gait+of+young+adults.">Concurrent validity and test-retest reliability of the OPTOGait photoelectric cell system for the assessment of spatio-temporal parameters of the gait of young adults.</a> J. Phys. Ther. Sci. 26, 81-85 (2014).</li><li>Item-Glatthorn, J. F., Casartelli, N. C., Petrich-Munzinger, J., Munzinger, U. K., Maffiuletti, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+of+the+intelligent+device+for+energy+expenditure+and+activity+accelerometry+system+for+quantitative+gait+analysis+in+patients+with+hip+osteoarthritis.">Validity of the intelligent device for energy expenditure and activity accelerometry system for quantitative gait analysis in patients with hip osteoarthritis.</a> Arch. Phys. Med. Rehabil. 93, 2090-2093 (2012).</li><li>Maffiuletti, N. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+validity+and+intrasession+reliability+of+the+IDEEA+accelerometry+system+for+the+quantification+of+spatiotemporal+gait+parameters.">Concurrent validity and intrasession reliability of the IDEEA accelerometry system for the quantification of spatiotemporal gait parameters.</a> Gait Posture. 27, 160-163 (2008).</li><li>Reed, L. F., Urry, S. R., Wearing, S. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+of+spatiotemporal+and+kinetic+gait+parameters+determined+by+a+new+instrumented+treadmill+system.">Reliability of spatiotemporal and kinetic gait parameters determined by a new instrumented treadmill system.</a> BMC Musculoskelet. Disord. 14, 249 (2013).</li><li>Kressig, R. W., Beauchet, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidelines+for+clinical+applications+of+spatio-temporal+gait+analysis+in+older+adults.">Guidelines for clinical applications of spatio-temporal gait analysis in older adults.</a> Aging Clin. Exp. Res. 18, 174-176 (2006).</li><li>Dubost, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Relationships+between+dual-task+related+changes+in+stride+velocity+and+stride+time+variability+in+healthy+older+adults.">Relationships between dual-task related changes in stride velocity and stride time variability in healthy older adults.</a> Hum. Mov. Sci. 25, 372-382 (2006).</li><li>Hausdorff, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+variability:+methods,+modeling+and+meaning.">Gait variability: methods, modeling and meaning.</a> J. Neuroeng. Rehabil. 2, (2005).</li><li>Blin, O., Ferrandez, A. M., Serratrice, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+analysis+of+gait+in+Parkinson+patients:+increased+variability+of+stride+length.">Quantitative analysis of gait in Parkinson patients: increased variability of stride length.</a> J. Neurol. Sci. 98, 91-97 (1990).</li><li>Webster, K. E., Merory, J. R., Wittwer, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+variability+in+community+dwelling+adults+with+Alzheimer+disease.">Gait variability in community dwelling adults with Alzheimer disease.</a> Alzheimer. Dis. Assoc. Disord. 20, 37-40 (2006).</li><li>Bejek, Z., Paroczai, R., Illyes, A., Kiss, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+walking+speed+on+gait+parameters+in+healthy+people+and+in+patients+with+osteoarthritis.">The influence of walking speed on gait parameters in healthy people and in patients with osteoarthritis.</a> Knee Surg. Sports Traumatol. Arthrosc. 14, 612-622 (2006).</li></ol>

Os autores não têm nada a revelar.

O protocolo apresentado aqui pode ser usado para avaliar os parâmetros espaciais e temporais da marcha de pacientes (ortopédicas, neurológicas, cardiorrespiratórias, etc.) e idosos saudáveis ​​com um sistema fotoelétrico recém-introduzido. A largura e comprimento total do sistema pode ser modulado consoante o espaço e orçamento disponível. O custo estimado (na Europa) é de aproximadamente 2.800 dólares por metro para um sistema de 10 metros e um comprimento mínimo recomendado é de 3 metros para anális...

Caminhar é uma das atividades físicas mais importantes na vida cotidiana, e é um elemento determinante da qualidade de vida das populações idosas e doentes que apresentem deteriorações da marcha. A avaliação clínica da função de marcha, é importante para revelar potenciais alterações induzidas pelo envelhecimento e / ou patologias neurológicas / ortopédicos, mas também para provar os benefícios funcionais de um tratamento. Diferentes instrumentos têm sido desenvolvidos para a avaliação quantitativa dos parâmetros da marcha, por exemplo, plataformas de força, análise de movimento 3D baseado em vídeo, acelerômetros montados em corpo 10,11, e instrumentados tapetes de passarela ou esteiras 12. No entanto, estes sistemas são utilizados principalmente para estudos de investigação, e não para fins clínicos, porque eles são complexos de operar, têm baixa acessibilidade, e sensores frágeis. Um sistema fotoeléctrica à base de piso foi recentemente introduzido, que é capaz de proporcionar uma cal válidoculação de características temporais e 1D coordenadas espaciais de pé passos. Este instrumento de medição tem várias vantagens em comparação com os sistemas de pré-existentes: é fácil de manusear, os dados são recolhidos muito rapidamente, é simples para criar um relatório pormenorizado e é um sistema modular, o que significa que o comprimento do sistema pode ser alterada . Assim, ele pode ser usado com confiança para medir dentro do grupo mudanças nas avaliações longitudinais e diferenças entre os grupos em comparações transversais. As metas do protocolo descrito estão a concentrar-se sobre o equipamento e sua instalação, e para descrever de forma objetiva e direta os procedimentos de avaliação de avaliação dos parâmetros espaço-temporais da marcha em populações idosas e doentes.

<table><tbody><tr><td>Optogait system (10 meters)</td><td>Microgate, Bolzano, Italy</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.optogait.com/&quot;&gt;www.optogait.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Optogait software</td><td></td><td></td><td>www.optogait.com/Support/Downloads</td></tr><tr><td>Laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="4">The Optogait system contains the following equipment:</td></tr><tr><td>10 Light-transmitting (T) bars (1 as a first meter)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>10 Light-receiving (R) bars (1 as a first meter)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>18 Caps to connect the bars within a set (9 for T and 9 for R bars) and 2 special caps for the last T and R bar</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Camera with its tripod</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Cable for connecting the Optogait to the laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Cable for connecting the camera to the laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2 Power supplies (one for each set of bars)</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

clinical assessment of spatiotemporal gait parameters in patients and older adults

Características espaciais e temporais do andar humano são freqüentemente avaliados para identificar possíveis deficiências da marcha, principalmente em pacientes ortopédicos e neurológicos 1-4, mas também em idosos saudáveis ​​5,6. A análise quantitativa da marcha descrito no presente protocolo é realizada com um sistema recentemente fotoeléctrica-introduzido (ver tabela Materiais), que tem o potencial para ser utilizado na clínica, porque ele é portátil, fácil de montar (nenhuma preparação sujeito é necessária antes de um teste ), e não requer manutenção e calibração do sensor. O sistema consiste de fotoeléctrica série de células fotoeléctricas baseados no piso de alta densidade com diodos emissores de luz e de recepção de luz que são colocados paralelamente uns aos outros para criar um corredor, e estão orientadas perpendicularmente à linha de progressão 7. O sistema simplesmente detecta interrupções no sinal de luz, por exemplo devido à presença de pé dentro da área de gravação. Temporalparâmetros da marcha e 1D coordenadas espaciais de etapas consecutivas são posteriormente calculado para fornecer parâmetros de marcha comuns, tais como comprimento do passo, suporte único membro e curta velocidade 8, cuja validade contra um instrumento critério foi recentemente demonstrado 7,9. Os procedimentos de medição são muito simples; um único paciente pode ser testado em menos de 5 minutos e um relatório global pode ser gerado em menos de 1 min.

Um estudo recente demonstrou a validade do sistema fotoelétrico contra um instrumento critério (uma passarela eletrônico validado) para a avaliação dos parâmetros espaço-temporais da marcha em pacientes ortopédicos e idosos saudáveis ​​controles 7. As mesmas diferenças entre os grupos em variáveis ​​da marcha foram detectados pelos dois sistemas. Apesar de validade concorrente foi excelente, com coeficientes de correlação intraclasse variando entre 0,933 e 0,999 (p &lt;0,001), um viés si...

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Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults

This protocol is used to evaluate spatial and temporal gait variables of neurological/orthopedic patients and older persons by means of a recently-introduced floor-based photocell system.

Avaliação Clínica de espaço-temporal parâmetros da marcha em pacientes mais velhas e adultos

Spatial and temporal characteristics of human walking are frequently evaluated to identify possible gait impairments, mainly in orthopedic and ...

clinical-assessment-spatiotemporal-gait-parameters-patients-older

Research

JoVE Journal

Medicine

13.8K visualizações.  Schulthess Clinic. This protocol is used to evaluate spatial and temporal gait variables of neurological/orthopedic patients and older persons by means of a recently-introduced floor-based photocell system.

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Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques have been employed, each with positives and negatives. The aim was to determine the effect of NW on older adult gait and posture and to determine optimal use of different data collection systems in both short and long duration analysis. Gait and posture during NW and normal walking were assessed in 17 healthy older adults (age: 69 &#177; 7.3). Participants performed two trials of 6 Minute Walk Tests (6MWT) (1 with poles (WP) and 1 without poles (NP)) and 6 trials of a 5m walk (3 WP and 3 NP). Motion was recorded using two systems, a 6-sensor accelerometry system and an 8-camera 3-dimensional motion capture system, in order to quantify spatial-temporal, kinematic, and kinetic parameters.
With both systems, participants demonstrated increased stride length and double support and decreased gait speed and cadence WP compared to NP (p &#60;0.05). Also, with motion capture, larger single support time was found WP (p &#60;0.05). With 3-D capture, smaller hip power generation and moments of force were found at heel contact and pre-swing as well as smaller knee power absorption at heel contact, pre-swing, and terminal swing WP compared to NP, when assessed over one cycle (p &#60;0.05). Also, WP yielded smaller moments of force at heel contact and terminal swing along with larger moments at mid-stance of a gait cycle (p &#60;0.05). No changes were found for posture.
NW seems appropriate for promoting a normal gait pattern in older adults. Three-dimensional motion capture should primarily be used during short duration gait analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry systems should be primarily employed in instances requiring longer duration analysis such as during the 6MWT.

The aim was to substantiate optimal use of data collection techniques for Nordic walking gait and posture analysis. Three-dimensional motion capture should be used during short duration analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry should be employed for longer duration analysis (i.e. repeated cycles) like a 6 Minute Walk Test.

Fundamentar Técnicas Movimento de captura adequados à avaliação da marcha Nordic Walking e postura em adultos mais velhos

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

Comportamento

Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, the use of 3DGA in actual clinics remains uncommon. Possible reasons could include the time-consuming measurement process and difficulties in understanding measurement results, which are often presented using a large number of graphs. Here we present a clinician-friendly 3DGA method developed to facilitate the clinical use of 3DGA. This method consists of simplified preparation and measurement processes that can be performed in a short time period in clinical settings and intuitive results presentation to facilitate clinicians&#39; understanding of results. The quick, simplified measurement procedure is achieved by the use of minimum markers and measurement of patients on a treadmill. To facilitate clinician understanding, results are presented in figures based on the clinicians&#39; perspective. A Lissajous overview picture (LOP), which shows the trajectories of all markers from a holistic viewpoint, is used to facilitate intuitive understanding of gait patterns. Abnormal gait pattern indices, which are based on clinicians&#39; perspectives in gait evaluation and standardized using the data of healthy subjects, are used to evaluate the extent of typical abnormal gait patterns in stroke patients. A graph depicting the analysis of the toe clearance strategy, which depicts how patients rely on normal and compensatory strategies to achieve toe clearance, is also presented. These methods could facilitate implementation of 3DGA in clinical settings and further encourage development of measurement strategies from the clinician&#39;s point of view.

In this study, a clinician-friendly three-dimensional gait analysis method, which was designed to be performed in the rehabilitation clinic, is presented. The method consists of a simplified measurement method and intuitive figures to facilitate clinicians&#39; understanding of the results.

Método de análise orientada a clínica tridimensional da marcha para avaliar o distúrbio da marcha

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, ...

Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for wandering behaviors. The benefits of a RTLS are objective and continuous measurements of activity. Self-report methods of activity, especially wandering, by health care staff are vulnerable to floor effects and recall bias, and continuous clinical or research observation over the long-term can be time-consuming and expensive. Health care staff also fail to recognize the onset and/or duration of wandering behaviors, which are associated with a variety of adverse health outcomes in this population but amenable to intervention. RTLS technologies can measure the walking activity of institutionalized residents with cognitive impairment over time with a high degree of accuracy. This is particularly useful for the study of wandering, defined as walking for at least 60 seconds with few (if any) breaks in activity. Wandering is associated with disease progression, hospitalizations, falls and death. Previous work suggests older adults with poor balance ability and high sustained walking activity may be particularly susceptible to poor health outcomes. RTLS&#39;s are used to assess cognitive impairment and factors associated with gait and balance; however, supplemental paper and pencil gait/balance tools may be used to further refine risk profiles. This project discusses the use of a RTLS to measure walking activity and also gait quality and balance ability measures on this population.

This paper discusses the use of a continuous and objective real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors, focusing on older adults with cognitive impairment. Walking activity is measured by walking distance, sustained walking distance, and sustained gait speed. Also assessed are gait quality and balance ability.

Usando um sistema de localização em tempo real à medida que andar a atividade associada a comportamentos errantes entre idosos institucionalizados

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for ...

Gait Analysis of Age-dependent Motor Impairments in Mice with Neurodegeneration

Motor behavior tests are commonly used to determine the functional relevance of a rodent model and to test newly developed treatments in these animals. Specifically, gait analysis allows recapturing disease relevant phenotypes that are observed in human patients, especially in neurodegenerative diseases that affect motor abilities such as Parkinson&#39;s disease (PD), Alzheimer&#39;s disease (AD), amyotrophic lateral sclerosis (ALS), and others. In early studies along this line, the measurement of gait parameters was laborious and depended on factors that were hard to control (e.g., running speed, continuous running). The development of ventral plane imaging (VPI) systems made it feasible to perform gait analysis at a large scale, making this method a useful tool for the assessment of motor behavior in rodents. Here, we present an in-depth protocol of how to use kinematic gait analysis to examine the age-dependent progression of motor deficits in mouse models of neurodegeneration; mouse lines with decreased levels of endophilin, in which neurodegenerative damage progressively increases with age, are used as an example.

In this study, we demonstrate the use of kinematic gait analysis based on ventral plane imaging to monitor the subtle changes in motor coordination as well as the progression of neurodegeneration with advancing age in mouse models (e.g., endophilin mutant mouse lines).

Análise de marcha de idade-dependente de perturbações Motor em camundongos com neurodegeneração

Motor behavior tests are commonly used to determine the functional relevance of a rodent model and to test newly developed treatments in these animals. ...

Biologia do Desenvolvimento

Walk with Me Hybrid Virtual/In-Person Walking for Older Adults with Neurodegenerative Disease

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in physical activity and social connectivity during the pandemic. Physical activity, specifically moderate-intensity walking, has been shown to have multiple health benefits for older adults. This methodology was created during the COVID-19 pandemic, contributing to lower physical activity levels and social isolation in older adults. Both the in-person and virtual classes utilize technology such as fitness tracking apps and video platforms. Data are presented from two groups of older adults with neurodegenerative disease: people with prodromal Alzheimer's disease and people with Parkinson's disease. Participants in the virtual classes were screened for balance impairments before the walk, and any person deemed at risk for falls was not eligible to participate virtually. As COVID vaccines became available and restrictions were lifted, in-person walking groups became feasible. Staff and caregivers were trained in balance management, roles/responsibilities, and delivering walking cues. Both walks, virtual and in-person, consisted of a warm up, a walk, and a cool down, and posture, gait, and safety cues were given throughout. Measures of the rate of perceived exertion (RPE) and heart rate (HR) were taken pre-warm up, post-warm up, and at 15 min, 30 min, and 45 min time points. Participants also used a walking application (app) on their phones to record the distance walked and the number of steps taken. The study showed a positive correlation between HR and RPE in both groups. The participants in the virtual group rated the walking group favorably in terms of improving their quality of life during a period of social isolation and contributing to physical, mental, and emotional well-being. The methodology shows a safe and feasible way to implement virtual and in-person walking groups for older adults with neurological diseases.

The present protocol aims to inform rehabilitation specialists and fitness instructors in safe, feasible, and evidence-based methods of delivering virtual and in-person walking classes to older adults with neurodegenerative diseases.

Caminhada Híbrida Virtual/Presencial para Idosos com Doença Neurodegenerativa

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in ...

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to assess human gait. The primary aim of this manuscript is to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by a smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. The secondary aim was to develop a protocol for clinicians on the set up of the smartphone camera for video movement analysis.
The sagittal plane knee angle was measured during heel strike and toe off events using the smart phone app and a 3D motion-capture system in 32 healthy subjects. Three trials were performed at near (2-m) and far (4-m) smartphone camera distances. The order of the distances was randomized. Regression analysis was performed to estimate the height of the camera based on either the subject&#39;s height or leg length.
Absolute measurement errors were least during toe off (3.12 &#177; 5.44 degrees) compared to heel strike (5.81 &#177; 5.26 degrees). There were significant (p &#60; 0.05) but moderate agreements between the application and 3D motion capture measures of knee angles. There were also no significant (p &#62; 0.05) differences between the absolute measurement errors between the two camera positions. The measurement errors averaged between 3 - 5 degrees during toe off and heel strike events of the gait cycle.
The use of smartphone apps can be a useful tool in the clinic for performing gait or human movement analysis. Further studies are needed to establish the accuracy in measuring movements of the upper extremity and trunk.

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

Vídeo Análise do Movimento Usando Smartphones (VIMAS): Um estudo piloto

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

Medicina

Traditional Trail Making Test Modified into Brand-new Assessment Tools: Digital and Walking Trail Making Test

The Trail Making Test (TMT) is a well-accepted tool for evaluating executive function. The standard TMT was invented more than 60 years ago and has been modified into many versions. With the development of digital technologies, TMT is now modified to a digitized version. The present study demonstrated digital TMT (dTMT) performed on a computer, and Walking TMT (WTMT) on the floor. Both revealed more information compared with the traditional version of TMT.

Here, we present a protocol to show how to perform two types of cognitive assessment tools derived from the paper-pencil version of the Trail Making Test.

Teste tradicional de fazer trilhas modificado em novas ferramentas de avaliação: teste digital e de trilha para caminhadas

The Trail Making Test (TMT) is a well-accepted tool for evaluating executive function. The standard TMT was invented more than 60 years ago and has been ...

Motor Dual-Tasks for Gait Analysis and Evaluation in Post-Stroke Patients

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask gait analysis consisted of a single walking task (Task 0), a simple motor dual-task (water-holding, Task 1), and a complex motor dual-task (crossing obstacles, Task 2). The task of crossing obstacles was considered to be equivalent to the combination of a simple walking task and a complex motor task as it involved more nervous system, skeletal movement, and cognitive resources. To eliminate heterogeneity in the results of the gait analysis of the stroke patients, the dual-task gait cost values were calculated for various kinematic parameters. The major differences were observed in the proximal joint angles, especially in the angles of the trunk, pelvis, and hip joints, which were significantly larger in the dual motor tasks than in the single walking task. This research protocol aims to provide a basis for the clinical diagnosis of gait function and an in-depth study of motor control in stroke patients with motor control deficits through the analyses of dual-motor walking tasks.

This paper presents a protocol specifically for dual motor task gait analysis in stroke patients with motor control deficits.

Dupla tarefa motora para análise e avaliação da marcha em pacientes pós-AVE

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask ...

Neurociência

<meta charset="utf8"></head><body>Avaliando o risco de queda em idosos usando a tecnologia de captura de movimento iTUG

Using Motion Capture Technology in the Instrumented Timed Up and Go Test to Detect the Risk of Falling in Aged Adults

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling risk is becoming increasingly important for falling prevention. The Timed Up and Go (TUG) test is a well-accepted tool to assess mobility and can be used in predicting future fall risk in aged adults. In clinical practice, the total time to complete the test is the main outcome measure of the TUG test. Owing to its simplicity and generality, the traditional TUG test has been considered a global test for movement analysis. However, recently, researchers have attempted to split the TUG test into subcomponents and have updated its score system for further investigations. The instrumented Time Up and Go (iTUG) test, which is a new modification of the traditional TUG test, has been reported to be a sensitive tool for predicting movement disorders and the risk of falls in older adults. The goal of the present study was to analyze the iTUG test subcomponents using motion capture technology, and to determine which iTUG test subtasks are related to the potential risk of future falls.

<meta charset="utf8"></head><body>Autor em destaque: Inovações no teste iTUG para avaliação de risco aprimorada e insights cognitivos

The instrumented Timed Up and Go (iTUG) test is gaining increasing attention in body sway and gait analysis with the development of new technologies. We present a protocol to analyze the subcomponents of the iTUG with motion capture.

Usando a tecnologia de captura de movimento no teste Timed Up and Go instrumentado para detectar o risco de queda em adultos idosos

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling ...

Avaliação Clínica de espaço-temporal parâmetros da marcha em pacientes mais velhas e adultos

Resumo

Explore mais vídeos

Capítulos neste vídeo

Fundamentar Técnicas Movimento de captura adequados à avaliação da marcha Nordic Walking e postura em adultos mais velhos

Método de análise orientada a clínica tridimensional da marcha para avaliar o distúrbio da marcha

Usando um sistema de localização em tempo real à medida que andar a atividade associada a comportamentos errantes entre idosos institucionalizados

Análise de marcha de idade-dependente de perturbações Motor em camundongos com neurodegeneração

Caminhada Híbrida Virtual/Presencial para Idosos com Doença Neurodegenerativa

Vídeo Análise do Movimento Usando Smartphones (VIMAS): Um estudo piloto

Teste tradicional de fazer trilhas modificado em novas ferramentas de avaliação: teste digital e de trilha para caminhadas

Dupla tarefa motora para análise e avaliação da marcha em pacientes pós-AVE

Usando a tecnologia de captura de movimento no teste Timed Up and Go instrumentado para detectar o risco de queda em adultos idosos

Usando a tecnologia de captura de movimento no teste Timed Up and Go instrumentado para detectar o risco de queda em adultos idosos