Method Article
* Эти авторы внесли равный вклад
We describe a protocol for hybrid imaging, combining fluorescence-mediated tomography (FMT) with micro computed tomography (µCT). After fusion and reconstruction, we perform interactive organ segmentation to extract quantitative measurements of the fluorescence distribution.
Флуоресцентный-опосредованной томографии (FMT) дает продольную и количественное определение распределения флуоресценции в естественных условиях, и может быть использован для оценки биораспределение новых зондов и для оценки прогрессирования заболевания с использованием установленных молекулярных зондов или репортерных генов. Сочетание с анатомической модальности, например, микро компьютерная томография (μCT), является полезным для анализа изображений и реконструкции флуоресценции. Мы опишем протокол для мультимодальных μCT-FMT изображений, включая шаги обработки изображений, необходимых для извлечения количественных измерений. После подготовки мышей и выполнения обработки изображений мультимодальный наборы данных зарегистрированы. Впоследствии, улучшенная реконструкция флуоресценции осуществляется, которая принимает во внимание форму мыши. Для количественного анализа, орган сегментации генерируются на основе анатомических данных с использованием интерактивной сегментации инструмент. Наконец, биораспределение CuРВЭС генерируются с помощью функции пакетной обработки. Мы показываем применимость метода по оценке биораспределение известного зонда, который связывается с костей и суставов.
Флуоресцентный-опосредованной томографии, которая также называется флуоресценции молекулярного томографии (FMT), является перспективным методом количественной оценки распределения флуоресценции в диффузных тканей, таких как анестезированных мышей или даже ткани тела человека, например, грудь или суставов пальцев. В отличие от неинвазивных методов микроскопии, которые позволяют визуализации поверхностных целей на субклеточном резолюции 1, FMT позволяет трехмерную реконструкцию люминесцентных источников в глубине нескольких сантиметров, хотя и с более низким разрешением 2. Многие целевые флуоресцентные зонды доступны изображения ангиогенеза, апоптоза, воспаления и других 2 - 5. Некоторые зонды активируемый., Например, с помощью специфического фермента расщепления, ведущей к размораживание флуорохромов. Кроме того, репортер гены, выражающие флуоресцентные белки могут быть отображены, например, для отслеживания миграции опухолевых клеток 6.
FMT сильно выигрывает от сочетания с анатомической модальности, например, μCT 2,7 или МРТ 8. В то время как автономные устройства FMT коммерчески доступны 9, флуоресцентные изображения трудно интерпретировать без анатомического справочной информации. Недавно мы были в состоянии показать, что данные плавленого анатомическое изображение позволяет более тщательный анализ 10. Анатомические данные также могут быть использованы, чтобы обеспечить предварительное знание, например, внешней форме мыши, что очень важно для точного оптического моделирования и реконструкции флуоресценции 11. Кроме того, карты оптические рассеяния и поглощения можно оценить с помощью сегментации типов тканей и назначения конкретных коэффициентов класса 12,13. Для ближней инфракрасной света, гемоглобин является основным поглотителем у мышей, к тому же меланина и меха 14. Так относительный объем крови изменяется региональном на несколько порядков, карта поглощения особенно важно для цюаньвенных флуоресценции реконструкция 13.
Одно из преимуществ использования неинвазивных устройств обработки изображений является то, что мыши могут быть отображены в продольном направлении, то есть в различные моменты времени. Это важно для оценки динамического поведения зондов, т.е. их целевое накопление, биораспределение и выведение 10,15, или оценить прогрессирование заболевания 16. При визуализации несколько мышей в различные моменты времени, большое количество наборов данных изображения возникает. Чтобы включить сопоставимости, они должны быть приобретены на систематической основе, то есть, с хорошо определенным и документально протокола. Большое количество сканирований представляет собой вызов для анализа изображений, который необходим, чтобы извлечь количественные измерения на основе данных изображения.
Целью нашего исследования является разработка подробное описание протокола изображений μCT-FMT, которые мы использовали и оптимизированной на протяжении нескольких исследований 10,13,15,17,18. Мы описываемкак наборы данных создаются, обрабатываются визуализируются и анализируются. Это продемонстрировано с помощью установленного Molecular Probe, OsteoSense, который связывается с гидроксиапатитом 19, и может быть использован для заболеваний костей изображений и реконструкции 2. Все процедуры, связанные с животными были одобрены правительственной экспертной комиссии по уходу за животными.
Протокол содержит подробное описание следующих этапов: Во-первых, фантомы или мыши и мультимодальные кровать мышь готовы к визуализации. Затем сканирование всего тела приобрела в μCT. Впоследствии кровати мыши передается FMT, где два сканирования приобретены (и вниз). Это может быть повторено для нескольких мышей в различные моменты времени. После завершения сбора данных, необходимо экспортировать и сортируются для автоматизированного сегментации (требующий лицензию Definiens), а также слияние изображений и реконструкция флуоресценции (требующий лицензию Imalytics доклинических) данных. Наконец, показано, как мультимодальные наборы данных визуализируется и как органы интерактивно сегментирован количественно биораспределение флуоресцентных зондов.
1. Подготовка Фантом
Примечание: Фантомы полезны для тестирования системы обработки изображений, но также и для определения фактического калибровкиR для нового зонда.
2. Подготовка мыши
ПРИМЕЧАНИЕ: изображений μCT-FMT требует специальной подготовки, включая обезболивания и удаления волос.
3. Мышь кровать Подготовка
ПРИМЕЧАНИЕ: Для сканирования μCT-FMT, использовать мультимодальныемыши кровать, которая подходит как в μCT и FMT.
4. μCT яmaging
ПРИМЕЧАНИЕ: сканирование всего тела выполняется с использованием μCT. Сгенерированный анатомические данные, необходимые для слияния изображений, для улучшенной реконструкции флуоресценции и для анализа изображений.
5. FMT изображений
ПРИМЕЧАНИЕ: Сразу после сканирования μCT, мыши сканируется в FMT в двух конфигурациях (вверх и вверх вниз), которые используются вместе для улучшения реконструкции флуоресценции.
6. Изображение Fusion и реконструкция
ПРИМЕЧАНИЕ: Послезавершение сканирования μCT-FMT, например, в конце исследования, собранные данные должны быть отсортированы, чтобы включить автоматическую слияние изображения и реконструкцию флуоресценции.
Анализ 7. Изображение
ПРИМЕЧАНИЕ: Для извлечения количественных измерений из данных изображения, сегментация поражений и органов требуется.
8. Зонд калибровки
Мы применили описанный протокол для оценки биораспределение целевой зонда, OsteoSense, который связывается с гидроксиапатита. 3 мышей (C57BL / 6 APOE - / - AHSG - / - двойных нокаутных мышей, 10 недель) были обследованы до и 15 мин, 2 ч, 4 ч, 6 ч и 24 ч после внутривенной инъекции 2 нмоль OsteoSense. Наше программное обеспечение автоматически обнаружены маркеры, встроенные в смешанных кровати мыши (рис 1, 2А, Б), что позволило слияние анатомических данных μCT с реконструкцией флуоресценции в исполнении FMT (рис 2С, D). Так OsteoSense является зонд с низкой молекулярной массой, быстро почечной экскреции и, следовательно, высоким отношением сигнал в мочевом пузыре, как ожидается. Слияние реконструкции флуоресценции ДРМ показали такие проблемы, как неуместной сигнала внешнего мочевого пузыря (фиг.2с, D). Эти проблемы возникают из-за ДРМ не знает истинную форму мыши и принимает форму блок. Оуг реконструкция определяет точную форму из данных μCT и генерирует рассеяния и поглощения отображает 13, с тем чтобы более точного воспроизведения флуоресценции с лучшей локализации сигнала, что особенно очевидно в мочевом пузыре (рис 2E, F).
Чтобы назначить реконструированный флуоресценции в соответствующих регионах, мы в интерактивном режиме на сегменты несколько органов, используя наше программное обеспечение (рисунок 3). Для каждого из 18 сканов, 7 регионы сегментированный на основе данных μCT, т.е.., Сердце, легких, печени, почек, позвоночника, кишечника и мочевого пузыря. Впоследствии программа была использована для вычисления среднего значения концентрации флуоресценции для каждой из областей 126. К счастью, программное обеспечение пакетный режим, который вычисляет все значения и сохраняет их в одной таблице.
Для визуализации распределения флуоресценции, 3D визуализации были получены для каждой временной точки,используя сопоставимые установку оконной (4А-F). Используя количественные значения органов, биораспределение вычисляется путем усреднения значений органов более трех мышей (рис 4G). Предварительно сканирует, приобретенные до инъекции, показали незначительное фонового сигнала. Через 15 мин после инъекции, самый сильный сигнал появился в мочевом пузыре, из-за быстрого почечной экскреции. На последующих временных точках, оставшихся зонда набралось на костях и суставах.
Рисунок 1. Мультимодальные мышь-кровать. () Мультимодальные кровать мышь содержит два акриловые стеклянные пластины, которые плотно удерживают мыши. Ужесточение регулируется с помощью двух винтов. Кровать мышь содержит маркеры (пустые отверстия) для слияния изображений. Обезболивающий газ подается с помощью гибкой трубки, которая фиксируется с тобезьяна. (B), кровать мышь присоединена к металлическом держателе и удерживается в центре вращающейся μCT козловых. (С) Избегайте разрыва между кроватью и мыши металлического держателя, потому что в противном случае, маркеры могут быть неправильно назначен приводит к неправильной слияния. Анестезирующий газ трубка должна быть прикреплена к разъему трубки. (D) Кровать мыши должен быть вставлен в ДРМ с передней сначала, чтобы дать возможность правильной автоматизированной синтеза. (Е) Маркеры видны камеры FMT, который используется для автоматического обнаружения маркера и слияния. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Рисунок 2. Изображение Fusion и реконструкция. (A, B) Маркеры и внешняя форма МОВSE определяются автоматизированной алгоритма сегментации. (С, D) через 15 мин после инъекции OsteoSense, значительное количество зонда уже выводится в мочевой пузырь. После слияния реконструкцию, поставляемая производителем оборудования с данными μCT, проблемы становятся видны. Большую часть сигнала появляется вокруг мочевого пузыря, но не внутри мочевого пузыря и некоторые даже сигнал появляется в воздухе. Это происходит потому, ДРМ предполагает блок-формы мыши. (E, F) Наш улучшенный реконструкция флуоресценции, используя форму мыши, полученных из данных μCT, приводит к лучшему локализации флуоресценции внутри мочевого пузыря. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Рисунок 3. Интерактивный Орган Segmentat. ион () Для количественной оценки распределения флуоресценции, несколько органы сегментирован: сердце (красный), легких (розовый), печень (коричневый), желудка (бежевый), позвоночника (фиолетовый), почки (желтый), кишечник (зеленый) и мочевого пузыря (золото). (Б) легких, который сильно контрастирует по сравнению с окружающей тканью, сегментирован использованием порога и заполнение области. (C) Круглые органы, такие как мочевой пузырь, почки, сердце и сегментированы использовании "каракули". (D) Органы с более сложной формы, например, печени и желудка сегментированный постепенно, используя каракули. Для сегмента позвоночника, высокий порог применяется для сегмента все кости. Тогда некоторые кости, например., Ребра, срезаны, пока позвоночник не остается. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Рисунок 4. Биораспределение. Для оценки биораспределение мышей сканируются в нескольких временных точках (AF). (А) предварительно сканирования, перед инъекцией, показывает немного фонового сигнала в канале 750 нм. (B), через 15 мин после инъекции, значительное количество зонда уже в мочевом пузыре. (С) В 2 ч момент времени, мышь помочился, что приводит к некоторым внешним флуоресценции мыши. На более поздних временных точках (DF), появляется сигнал преимущественно на костях и суставах, то есть., В позвоночнике и коленях. (G), количественно концентрация флуоресценции показано для выбранных органов.
Мы описываем и применять протокол для мультимодальных изображений μCT-FMT. Мы используем все коммерчески доступные и широко используется FMT и μCT устройства 3,11,15 - 17,21. В то время как протокол требует определенного FMT, μCT может быть заменен другим μCT с аналогичной функциональностью и сопоставимых параметров сканирования, например, поле зрения должна быть достаточно большой, чтобы покрыть кровать мыши в том числе маркеров.
FMT была использована для анализа биораспределения без сочетания с μCT или МРТ 21, однако, анатомические данные выгодно, чтобы увеличить воспроизводимость, так как сегментация может быть основано на границах органов, которые видны в данных μCT 10. В то время как интегрированные устройства μCT-FMT были разработаны 2,7, это коммерчески не доступно. Кроме того, использование двух отдельных устройств позволяет трубопроводы, т.е.., Следующий CA мышип быть отображены в то время как μCT первую мышь все еще находится в FMT, чтобы увеличить пропускную способность.
Чтобы уменьшить объем ручной работы, мы проводим автоматического обнаружения маркера и слияние. Кроме того, форма мыши автоматически сегментирован, и эта информация значительно улучшает 11,13,22 реконструкции флуоресценции. Для количественного реконструкции флуоресценции, карты поглощения и рассеяния необходимы 13,23. Мы выводим карту рассеяния по автоматизированной сегментации данных μCT и назначения, известные коэффициенты рассеяния нескольких типов тканей (легкие, кости, кожи, жира, и оставшегося мягких тканей) 24. Впоследствии мы реконструировать карту поглощение из оптического исходных данных, что особенно важно для хорошо перфузии органов, таких как сердце и печень 13,20.
Сканирование нескольких мышей в различные моменты времени быстро приводит к большому количеству наборов данных, которые будут проанализированы. Для biodisвклад исследования, несколько органов должны быть сегментирован для каждого сканирования μCT-FMT. К сожалению, сегментации не могут быть повторно использованы, так как мышь вновь установлен в постели мыши повторно. Мы используем инструмент для интерактивного сегментации, разработанный в нашем институте, однако, и другие инструменты могут также целесообразно 25. Мы генерируем воксельных мудрый сегментации, потому что они подходят лучше, сложных органов, чем простые формы, такие как эллипсы и кубов 26. Автоматизированные сегментации целого животного было бы полезно, чтобы дополнительно уменьшить нагрузку на ручной 27, но интерактивный инструмент сегментации будет по-прежнему требуется для коррекции ошибок сегментации. Кроме того, автоматизированные инструменты сегментации вряд ли предвидеть особых случаев, таких как патологии корректно. Так как мы используем собственные μCT сканирования, некоторые органы, такие как селезенка очень трудно сегменте даже вручную. Контрастные агенты бы помочь, но существуют проблемы с переносимостью и трудно maintaiна распределение устойчивый контрастный агент на протяжении продольной томографии.
Наше исследование показывает, что фантомное локализации сигнала улучшается при использовании информации формы для реконструкции флуоресценции. В естественных условиях, похоже улучшение очевидно для раннего момента времени (15 мин после инъекции), при большое количество зонда уже в мочевой пузырь. Гидроксиапатита связывания зонда накапливается в костях и суставах. Это удивительно, как быстро это происходит, то есть, сигнал уже отчетливо видны на позвоночник 15 мин после инъекции. Это, вероятно, обусловлено низкой молекулярной массой зонда, которая позволяет быстро транссудации и диффузию в целевых регионах. Зонд связывается ковалентно целевой гидроксиапатита и несвязанный зонд организма. Для более поздних временных точках, между 6 ч и 24 ч после инъекции, интенсивность сигнала в позвоночнике остается относительно стабильной, возможно, потому, что свет практически не реболит глубоко в мышь, чтобы отбелить флуоресценции. Для нашего исследования мы использовали 750 нм канал, что приводит к низкой фоновой флуоресценции Как видно на сканирование, приобретенных до инъекции. При более низких длинах волн, более фоновый сигнал можно ожидать 28.
В целом, мы описываем мультимодального протокол изображений для коммерчески доступных устройств FMT и μCT. Мы покажем, что комбинация обеспечивает преимущества для реконструкции флуоресценции. Проиллюстрируем, как кривые биораспределению извлекаются из-за большого количества данных изображения посредством интерактивного сегментации органов и пакетной обработки. Мы считаем, что это стандартизированная рабочий процесс может быть полезным для разработки лекарств и других исследований с использованием изображений флуоресцентно меченых зондов.
Феликс Gremse является основателем и владельцем Gremse-IT, начинающей компанией, которая предлагает программное обеспечение и услуги для медицинского анализа изображений в сотрудничестве с Philips и Департамента по экспериментальной молекулярной визуализации в университете Аахена.
Мы благодарим Марек Weiler для выполнения фантомные эксперименты. Эта работа была поддержана Европейским исследовательским советом (ERC Starting Grant 309495: NeoNaNo), немецкой федеральной земли Северный Рейн-Вестфалия (NRW; High-Tech.NRW/EU-Ziel 2-Программа (EFRE); ForSaTum), немецкий Министерство образования и науки (BMBF) (программы финансирования Virtual печени (0315743), LungSys (0315415C), LungSys2 (0316042F), Photonik Forschung Deutschland (13N13355)), Университет Аахена (я 3 ТМ Фонд посевных инвестиций), и научно-исследовательский Philips (Аахен, Германия).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
FMT (Fluorescence molecular tomography) FMT2500 LX | PerkinElmer | FMT2000 | Device for fluorescence molecular tomography |
µCT (micro computed tomography) Tomoscope Duo | CT Imaging GmbH | Tomoscope Duo | Device for micro computed tomography |
Multimodal Mouse Bed | CT Imaging GmbH | Experimental builder | Partially transparent animal holder |
IsoFlo (isoflurane, USP) | Abbott | 05260-05 | Isoflurane Inhalation anesthesia |
Small animal anesthesia system | Harvard apparatus | 726419 | Complete Isoflurane Table-Top System |
Chlorophyll-free mouse food | Ssniff | E15051 | low chlorophyll / low fluorescence food |
OsteoSense 750EX | PerkinElmer | NEV10053EX | Animal FMT contrast agent |
Portex Fine Bore Polythene Tubing | Smith medical | 800/100/120 | Tube for injection catheter |
Sterican 30g | BBraun | 4656300 | Hypodermic needle for catheter |
Imeron | Altana pharma | INLA F.1/0203/3.5337.69 | CT contrast agent for the phantom inclusions |
Agarose | Sigma | 90-12-36-6 | Agarose for phantom production |
TiO2 | Applichem | A1900,1000 | Titanium oxyde as phantom scattering agent |
Trypan blue | Fluka | 93595 | Trypan blue to adjust phantom light propagation |
Cy7 | Lumiprobe | 15020 | Fluorochrome for the phantom inclusions |
Lipovenoes 20% | Fresenius Kabi | 3094740 | Lipid emulsion, scattering agent for FMT contrast agents |
Definiens Developer XD Server | Definiens AG | Server XD | Software platform for automated segmentation |
Imalytics Preclinical | ExMI/Gremse-IT | Version 2.0.1 | Software for image fusion, reconstruction and analysis |
NVIDIA Geforce Titan | Asus | GTXTITAN6GD5 | High end computer graphics card, 6GB Memory |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены