Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.
Method Article
Многие биологические структуры испытывают недостаток легко определяемых ориентиров, что делает его трудно применять современные методы морфометрические. Здесь мы проиллюстрируем методы для изучения бакулюм мыши (кость в половом члене), в том числе рассечение и сканирования microCT, а затем вычислительные методы для определения полуприцепы ориентиры, которые используются для количественной оценки размера и формы вариации.
Современные морфометрии предоставляет мощные методы для количественного определения размера и формы вариации. Основным требованием является список координат, которые определяют ориентиры; Однако такие координаты должны представлять собой гомологичные структуры по образцов. В то время как многие биологические объекты состоят из легко выявляемых ориентиров для удовлетворения предположение о гомологии, многие из них не таких структур. Одним из возможных решений является математически место полу-ориентиров на объекте, которые представляют один и тот же морфологический область через образцов. Здесь мы проиллюстрируем недавно разработанной трубопровода математически определить полу-ориентиров от мыши бакулюм (пениса кости). Наши методы должны быть применимы к широкому кругу объектов.
Поле морфометрии включает в себя разнообразие методов количественной оценки размера и формы биологической формы, фундаментальный шаг в научном исследовании 1, 2, 3, 4, 5, 6. Традиционно, статистический анализ размера и формы начинается с определения ориентиров на биологическую структуру, а затем измерения линейных расстояний, углов и отношения, которые могут быть проанализированы в многомерном рамках. Ориентир на основе геометрической морфометрии является подход , который сохраняет пространственное положение ориентиров, сохранение геометрической информации из систем сбора данных на основе анализа и визуализации 5. Обобщенный анализ Procrustes (GPA) может быть применен, чтобы удалить изменение местоположения, масштаба и вращения ориентиров для получения соответствия между образцами, что мinimizes их квадратов разностей - что остается форма несходство 7.
Важным понятием любого морфологического анализа гомологии, или идея, что можно надежно определить ориентиры, представляющие биологически значимые и дискретные функции, которые соответствуют между образцами или структурами. Например, человеческие черепа имеют гомологичные процессы, отверстий, швов, а также каналы, которые могут позволить морфометрического анализа. К сожалению, определение соответствующих ориентиров сложно во многих биологических структур, особенно тех , с гладкими поверхностями или кривыми 8, 9, 10.
Мы подходим к этой проблеме ниже с использованием вычислительной геометрии. Общая схема работы заключается в создании трехмерного сканирования объекта, который может быть представлен в виде облака точек, а затем повернуть и трансформировать эту облако точек, так что все Specimens ориентированы на общей системе координат. Тогда мы математически определить полу-ориентиры из конкретных областей объекта. Дискретные полуприцепы ориентиры , размещенные на таких регионах , являются биологически произвольный 11. Проведение ГПД и последующего статистического анализа могут привести к нежелательным артефакты 8, 12 , поскольку произвольно расположенные ориентиры не могут быть биологически гомологичны. Таким образом, мы позволяем эти полу-ориентиры математически "слайд". Эта процедура минимизирует разность потенциалов между структурами. Как было сказано в другом месте скользящий алгоритм , используемый здесь уместно дать количественную оценку подобных анатомических областей , лишенные легко определить соответствующие ориентиры 3, 6, 8, 10, 11, 12. Эти методы имеют свои Limitations 13, но они должны быть адаптированы к объектам различного размера и формы.
Здесь мы покажем , как этот метод был применен в недавнем исследовании бакулюм 14 мыши, кость в половом члене , которые были получены и потеряли несколько независимых раз в процессе эволюции млекопитающих 15. Мы обсуждаем Вскрытие и подготовка конкретной кости, бакулюм (Протокол 1), генерация microCT изображений (Протокол 2), и преобразование этих изображений в формат, который позволяет все вниз по течению вычислительной геометрии (протоколы 3 и 4). После выполнения этих шагов, каждый образец представлен координатами ~ 100K XYZ. Затем мы пройти через ряд преобразований, которые эффективно выравнивают все образцы в общей ориентации (протокол 5), а затем определить полу-ориентиры из выровненных образцов (протокол 6). Протоколы 1-4 должны быть похожи, независимо от анализируемого объекта. Протокол 5 и Протокол 6 являются спеcifically предназначен для бакулюм, но мы надеемся, что эти шаги подробно, исследователи могут представить себе изменения, которые будут иметь отношение к их интересующего объекта. Например, были применены модификации этих методов для изучения китов тазовые кости и реберные кости 16.
Все процедуры и персонал были одобрены университета Института Южной Калифорнии по уходу и использованию животных комитета (IACUC), протокол # 11394.
1. бакулюм Вскрытие и подготовка
2. MicroCT Сканирование
3. MicroCT обработка: Преобразование .DCM стека к одному .xyz файла
ПРИМЕЧАНИЕ: Каждый microCT сканирования производит стек .DCM, или "DICOM", файлы, которые представляют собой кусочки изображения, сделанные с помощью объекта. Все ниже по течению вычислительной геометрии требует плоских .xyz файлов, что это просто текстовый файл, который содержит четыре столбца - х, у, г координаты каждого пикселя, а интенсивность пикселя, начиная от -5,000 (черный) до +5,000 (белый). Пороговое пикселей выше 3000, как правило хорошо работает в качестве порогового значения для определения костей.
4. Обработка MicroCT: Сегментирование-индивидуальные Specimen .xyz Файлы
5. "Выравнивание" Образцы .xyz файлов в общей системе координат.
6. "дележ" Унифицированные образца .xyz Файлы для идентификации Semi-ориентиры.
Хуг координаты полуосей ориентиров , производимых в Протоколе 6 могут быть непосредственно импортированы в любой анализ знаковой на основе геометрической морфометрии 17. Вычислительный трубопровод выше, был применен для изучения мыши Bacula 14, ?...
Критические шаги в приведенном выше протоколе являются: 1) рассекает Bacula, 2) собрать microCT изображения, 3) преобразования выходного сигнала microCT в плоский файл АБВ координат, 4) сегментирования из облака точек каждого образца, в 5) преобразование каждого образца стандартизированная система ...
The authors declare that they have no competing financial interests.
Тим Дейли и Эндрю Смит предоставили много полезных вычислительных дискуссий в течение первых дней; Тим Дэйли написал программу rotate_translate_cylindrical необходимую для протокола 5. Вычислительные ресурсы были предоставлены High Performance Computing Cluster в Университете Южной Калифорнии. Эта работа была поддержана NIH грант № GM098536 (MDD).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Dissecting scissors | VWR | 470106-338 | Most sizes should work |
Dissecting Forceps, Fine Tip, Curved | VWR | 82027-406 | |
1.7 mL microcentrifuge tube | VWR | 87003-294 | |
Absolute Ethanol | Fisher Scientific | CAS 64-17-5 | To be diluted to 70% for dissections |
Floral Foam | Wholesale Floral | 6002-48-07 | |
uCT50 scanner | Scanco Medical AG, Bruttisellen, Switzerland |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены