Applications de l'EEG données de neuro-imagerie: les potentiels évoqués, puissance spectrale et multi-échelle Entropy

Lors de l'examen des données de neuro-imagerie de l'homme, une appréciation de la variabilité du signal représente une innovation fondamentale dans la façon dont nous pensons à signal cérébral. Généralement, les chercheurs représentent la réponse du cerveau comme le moyen pour des essais expérimentaux répétés et ne tiennent pas compte des fluctuations de signal dans le temps comme un «bruit». Cependant, il devient clair que la variabilité du signal du cerveau transmet l'information fonctionnelle significative sur la dynamique des réseaux neuronaux. Cet article décrit le nouveau procédé de multi entropie (MSE) pour quantifier la variabilité du signal cérébral. MSE peut être particulièrement instructif de la dynamique des réseaux neuronaux, car il montre la dépendance calendrier et la sensibilité à la dynamique linéaire et non linéaire dans les données.