원본 이미지를 사용하여 인 자기와 편도체의 활동을 감지하는 방법

추적 공포 조절에 조건 자극 (CS)는 짧은 자극 무료 기간 (추적 간격) ^{1 일} 이후에 제시 무조건 자극 (UCS)의 발생을 예측합니다. CS와 UCS가 일시적으로 공동 발생하지 않기 때문에, 피사체 추적 간격 동안 그 CS의 표현을 유지해야합니다. 인간의 학습이 유형의 추적 간격 ^2-4를 해소하기 위해 자극 사태에 대한 인식이 필요합니다. 얼굴이 CS로 사용하지만 경우, 대상은 암시 적으로도 명시 적으로 인식 *의 부재에 얼굴을 두려워 배울 수 있습니다. 이 짧은 추적 기간 동안 "생물학 관련"자극의 특정 유형을 유지할 수있는 추가적인 신경 메커니즘이있을 수 있다는 것을 시사한다. 편도선이 추적 조절에 관여하고, 얼굴에 민감한 것을 감안할 때,이 구조가 간단한 추적 간격 동안 얼굴 CS의 표현을 유지할 수있는 가능성이 있습니다.

5의 프리젠 테이션으로 간단히 제시 (<30 밀리 초)과 바로 뒤에 있습니다. 마스크의 프리젠 테이션은 ^6-8 보이지 않는 대상을 렌더링합니다. 둘째, 마스킹 어려운 여러 가지 일반적인 방법을 사용하여 마스크 자극에 의​​해 유발 신경 반응을 조사하고 매우 신속하고 정확한 타이밍이 필요합니다. 혈액 산소 수준에 따라 (BOLD) 응답 electroen 같은 척도도 방법론 이러한 유형의 느린 실시간으로 기록하는 기술로 해결cephalography (EEG)와 인 자기가 (MEG) 딥 소스에서 신호를 복구하는 어려움이있다.

그러나 MEG 신호 ^9-11의 신경 소스를 지역화하는 데 사용되는 방법의 최근 발전이 있었다. 주제의 두뇌의 고해상도 MRI 영상을 수집함으로써, 개별 신경 해부학에 따라 소스 모델을 만들 수 있습니다. MEG 신호의 소스를 "이미지"에이 모델을 사용하면, 그것은 편도체와 해마 *처럼, 깊은 피질 구조에서 신호를 복구 할 수 있습니다.