Abstract
Neuroscience
neuronal नेटवर्क समारोह का विश्लेषण व्यवहार लक्षण की एक विश्वसनीय माप की आवश्यकता है। आज़ादी से घूम रहा है जानवरों के व्यवहार को कुछ हद तक चर रहा है के बाद से, कई जानवरों सांख्यिकीय महत्वपूर्ण डेटा प्राप्त करने के लिए, विश्लेषण किया जाना है। यह बदले में हरकत पैटर्न के एक कंप्यूटर सहायता स्वचालित मात्रा का ठहराव की आवश्यकता है। लगभग पारदर्शी और छोटे चलती वस्तुओं की उच्च विपरीत छवियों को प्राप्त करने के लिए, FIM बुलाया निराश कुल आंतरिक प्रतिबिंब के आधार पर एक उपन्यास इमेजिंग तकनीक विकसित की गई थी। इस सेटअप में, जानवरों ही अंतर्निहित रेंगने सतह के साथ संपर्क के बहुत विशिष्ट स्थिति में अवरक्त प्रकाश के साथ प्रकाशित कर रहे हैं। इस पद्धति बहुत ही उच्च विपरीत छवियों में यह परिणाम है। बाद में, इन उच्च विपरीत छवियों स्थापित समोच्च ट्रैकिंग एल्गोरिदम का उपयोग संसाधित कर रहे हैं। इस आधार पर हम मात्रात्मक हरकत की एक विशाल विविधता का वर्णन करने के लिए आवश्यक सुविधाओं की एक संख्या को निकालने के लिए कार्य करता है जो FIMTrack सॉफ्टवेयर, विकसितविशेषताओं। इस सॉफ्टवेयर पैकेज के विकास के दौरान, हम आगे मॉड्यूल की आसान इसके अलावा अनुमति देने के लिए एक खुला स्रोत वास्तुकला के हमारे प्रयासों पर ध्यान केंद्रित किया। कार्यक्रम स्वतंत्र मंच चल रही है और डेटा विश्लेषण के माध्यम से उपयोगकर्ता मार्गदर्शक एक सहज ज्ञान युक्त जीयूआई के साथ है। सभी हरकत पैरामीटर मान आगे डेटा का विश्लेषण की अनुमति के सीएसवी फाइल के रूप में दिया जाता है। इसके अलावा, ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर में एकीकृत एक परिणाम दर्शक अंतःक्रियात्मक की समीक्षा करने और प्रोत्साहन एकीकरण के दौरान जरूरत हो सकती है, के रूप में उत्पादन को समायोजित करने का अवसर प्रदान करता है। FIM और FIMTrack की शक्ति ड्रोसोफिला लार्वा की हरकत का अध्ययन करके प्रदर्शन किया है।
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