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Neuroscience

的自动分析

Published: December 7th, 2016

DOI:

10.3791/54359

1Department of Molecular Biology and Biochemistry, Rutgers University, 2Computing Research and Education Building (CoRE), Rutgers University

解剖调节行为的神经元和神经肌肉电路仍然是生物学的一个重大挑战。该线虫已被证明是在帮助解决这一难题,从激励的技术方法,构建人脑连接组,实际上基本功能模式的具体分子司机脱落光了宝贵的模式生物。已在固体基质进行线虫的行为学研究的大部分。在液体中,动物表现出的行为模式,包括在一个范围在三维速度运动,以及局部的身体动作,如无前形状变化的后卷曲,这引入定量的新挑战。一个简单的程序的步骤,以及使用使线虫的高分辨率分析游泳行为的软件,这里提出。该软件名叫张玉华,将使用跟踪一个专门的电脑程序同时对多个动物,并提供C的新措施线虫液体(游泳)运动。这些措施大多是植根于动物的姿势和基于计算机视觉和模式识别用于数学,没有阈临界值计算需求。软件工具可以用来既在数百只动物从合并的小批量试验评估总体游泳实力和揭示新的表型,即使在充分表征的基因的突变体。的标本适乐时分析,制备简单,技术含量低,被科学界能够适应面广。因此此处所描述的计算方法的使用应有助于行为和行为电路中的线虫模型的更多的理解。

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