Abstract
Environment
נוף הטופוגרפיה היא גורם קריטי המשפיעים על היווצרות הקרקע, ממלא תפקיד חשוב בקביעת מאפייני אדמה על פני כדור הארץ, כמו זה מווסת את התנועה מונחה הכבידה קרקע הנגרמת על ידי נגר ופעילויות חרישה. היישום האחרונות של אור גילוי ונתונים איכון באמצעות (LiDAR) טומן בחובו הבטחה ליצירת למדדים טופוגרפית רזולוציה מרחבית גבוהה יכול לשמש כדי לחקור את השתנות הרכוש אדמת. במחקר זה, חמש עשרה מדדים טופוגרפית נגזר מנתוני LiDAR שימשו כדי לחקור השפעות טופוגרפית על הפצה של אדמה, התפוצה המרחבית של פחמן אורגני אדמה (SOC). באופן ספציפי, אנחנו בחנו את השימוש של הרכיבים העיקריים טופוגרפית (TPCs) אפיון מדדים הטופוגרפיה, גורמים ראשיים stepwise רגרסיה (SPCR) לפתח את סחף הקרקע מבוסס הטופוגרפיה ומודלים SOC-סולמות באתר, קו פרשת המים. הביצועים של דגמי SPCR הוערך נגד stepwise מודלים רגילים לפחות מרובע רגרסיה (SOLSR). תוצאות המחקר הראו כי SPCR מודלים ביצועים טובים יותר SOLSR מודלים לניבוי המחירים לחלוקת קרקע וצפיפות SOC המרחבי בקני מידה שונים. השימוש TPCs מסיר קולינאריות פוטנציאלי בין משתני הקלט בודדים ולאחר הפחתת dimensionality על ידי ניתוח גורמים ראשיים (PCA) מפחיתה את הסיכון של overfitting המודלים של חיזוי. מחקר זה מציע גישה חדשה עבור מידול לחלוקת קרקע מעבר סולמות מרחביים שונים. עבור יישום אחד, גישה לאדמות פרטיות הוא לרוב מוגבל, הצורך לנחש את ממצאי המחקר נציג אתרים להגדרות גדולים יותר, הכוללים אדמות פרטיות יכול להיות חשוב.
ABOUT JoVE
Copyright © 2024 MyJoVE Corporation. All rights reserved