Abstract
Behavior
Sanal gerçeklik (VR) deneyler giderek gerçek dünya gözlem ve laboratuvar deneyleri, sırasıyla göre iç ve dış geçerliliklerini nedeniyle istihdam edilmektedir. VR coğrafi görsel ve araştırmalar kayma davranış için özellikle yararlıdır. Kayma davranış araştırma, VR gezinti ve fizyolojik önlemler arasındaki ilişkiyi eğitimi için bir platform sağlar (Örn., cilt gürültülerinden, kalp hızı, kan basıncı). Özellikle, fizyolojik önlemler araştırmacılar roman soruları ve uzaysal yetenekleri, stratejileri ve performans önceki kuramları sınırlamak izin verir. Örneğin, gezinti performans bireysel farklılıklar için uyarılma değişimler görev zorluk etkileri arabuluculuk ölçüde tarafından açıklanabilir. Ancak, tasarım ve uygulama VR deneyler karmaşıklığı Denemecileri birincil araştırma hedeflerine üzerinden azalabilir ve veri toplama ve analiz usulsüzlük tanıtmak. Bu sorunları ele almak üzere, deneyler içinde sanal ortamlar (framework denetimle eğitim katılımcı gibi standart modülleri içerir EVE) arayüzü, soru formlarını kullanarak veri koleksiyon fizyolojik eşitlenmesi ölçümleri ve veri depolama. EVE de veri yönetimi, görselleştirme ve değerlendirme için gerekli altyapıyı sağlar. Mevcut kağıt gezinti VR içinde fizyolojik sensörleri ile deney için EVE çerçevesinde istihdam bir protokolünü açıklar. Protokol EVE kullanarak ve EVE değerlendirme araçları ile toplanan verileri değerlendirmek deneme yönetme fizyolojik sensörler, bağlama işe katılımcılar için gerekli olan adımları listeler. Genel olarak, bu iletişim kuralını gelecekteki araştırma tasarımı ve uygulaması VR deneyler fizyolojik sensörleri ile düzenleyerek kolaylaştıracaktır.
ABOUT JoVE
Copyright © 2024 MyJoVE Corporation. All rights reserved