FishSim एनिमेशन Toolchain का उपयोग मछली व्यवहार की जांच: मेट पर एक केस अध्ययन-Sailfin Mollies में पसंद नकल

पिछले दशक से अधिक, पशु व्यवहार अनुसंधान के लिए कंप्यूटर एनिमेशन को रोजगार के लिए गैर-इनवेसिव उपस्थिति और दृश्य उत्तेजनाओं के व्यवहार में हेरफेर करने की क्षमता के कारण वृद्धि हुई है, जीने जानवरों को जोड़ तोड़ की तुलना में । यहां, हम FishSim एनिमेशन Toolchain, एक सॉफ्टवेयर को मछली के साथ व्यवहार प्रयोगों में 3 डी कंप्यूटर एनिमेशन को लागू करने के लिए एक आसान उपयोग विधि के साथ शोधकर्ताओं प्रदान विकसित ढांचे वर्तमान । toolchain पांच अलग मछली प्रजातियों में से आभासी 3 डी उत्तेजनाओं बनाने के लिए टेम्पलेट्स प्रदान करता है । उत्तेजनाओं दोनों उपस्थिति और आकार, लाइव मछली की गई तस्वीरों के आधार पर में अनुकूलन योग्य हैं । एकाधिक उत्तेजनाओं एक वीडियो गेम नियंत्रक का उपयोग कर एक आभासी वातावरण में तैराकी रास्तों रिकॉर्डिंग द्वारा एनिमेटेड किया जा सकता है । अनुकरणीय व्यवहार के मानकीकरण को बढ़ाने के लिए, रिकॉर्ड किए गए तरण पथ को विभिन्न उत्तेजनाओं से रिप्लेस किया जा सकता है. एकाधिक एनिमेशन बाद में प्लेलिस्ट में आयोजित किया जा सकता है और लाइव मछली के साथ प्रयोगों के दौरान नज़र रखता है पर प्रस्तुत.

sailfin mollies (Poecilia latipinna) के साथ एक मामले के अध्ययन में, हम कैसे FishSimके साथ एक मेट पसंद नकल प्रयोग का संचालन करने पर एक प्रोटोकॉल प्रदान करते हैं । हम इस विधि का उपयोग करने के लिए बनाने के लिए और आभासी पुरुषों और आभासी मॉडल महिलाओं चेतन, और फिर इन प्रस्तुत एक द्विआधारी विकल्प प्रयोग में फोकल महिलाओं रहते हैं । हमारे परिणाम प्रदर्शित करते है कि कंप्यूटर एनीमेशन के लिए एक दोस्त पसंद नकल प्रयोग में आभासी मछली अनुकरण के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है मेट में एक मॉडल महिला के लिए गुणवत्ता का एक संकेत के रूप में महिला gravid धब्बे की भूमिका की जांच पसंद नकल ।

इस विधि को लागू करने के लिए सीमित नहीं है मेट-पसंद नकल प्रयोगों लेकिन विभिंन प्रायोगिक डिजाइनों में इस्तेमाल किया जा सकता है । फिर भी, इसकी उपयोगिता अध्ययन प्रजातियों के दृश्य क्षमताओं पर निर्भर करता है और पहले सत्यापन की जरूरत है । कुल मिलाकर, कंप्यूटर एनिमेशन प्रयोगों में नियंत्रण और मानकीकरण के एक उच्च डिग्री प्रदान करते हैं और ' कम ' और ' की जगह ' जीने उत्तेजना जानवरों के रूप में अच्छी तरह के रूप में ' परिष्कृत प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं की क्षमता सहन.