Combinare i dati di tracciamento degli occhi con un'analisi dei contenuti video da Free-visualizzazione di un video di una passeggiata in un ambiente parco urbano

Come individui sempre più vivono in città, metodi per studiare i loro movimenti quotidiani e i dati che possono essere raccolti diventa importante e prezioso. Gli Eye-Tracking informatici sono conosciuti per connettersi a una serie di sentimenti, condizioni di salute, stati mentali e azioni. Ma poiché la visione è il risultato di continui movimenti oculari, prendere in giro ciò che è importante da ciò che è il rumore è complesso e intensivo di dati. Inoltre, una sfida significativa sta controllando ciò che le persone guardano rispetto a ciò che gli viene presentato.

Di seguito viene presentata una metodologia per combinare e analizzare gli eye-tracking su un video di una scena naturale e complessa con una tecnica di machine learning per l'analisi del contenuto del video. Nel protocollo ci concentriamo sull'analisi dei dati da video girati, come un video può essere utilizzato al meglio per registrare i dati degli occhi dei partecipanti, e soprattutto come il contenuto del video può essere analizzato e combinato con i dati di tracciamento degli occhi. Presentiamo un breve riassunto dei risultati e una discussione del potenziale del metodo per ulteriori studi in ambienti complessi.