Automatisert atferdsdata analyse av store C. elegans bestander bruke et bredt felt-of-view sporing Platform

Caenorhabditis elegans er en veletablert dyr modell i biomedisinsk forskning, viden ansatt i funksjonell genomforskning og aldring studier. For å vurdere helse og fitness av dyr under studien, avhengig en typisk motilitet readouts, for eksempel måling av antall kroppen Bend eller hastigheten på bevegelsen. Disse målingene innebærer vanligvis manuell teller, gjør det utfordrende å få god statistisk betydning, som tid og arbeid begrensninger ofte begrense antall dyr i hvert eksperiment 25 eller mindre. Siden høy statistiske makt er nødvendig for å oppnå reproduserbar resultater og begrense falske positive og negative resultater når svake fenotypiske effekter er undersøkt, innsats har nylig blitt gjort å utvikle automatisert fokusert på å øke den Følsomheten av motilitet deteksjon og flere parametrisk atferdsmessige profilering. For å utvide grensen for påvisning til nivået som er nødvendig for å fange liten fenotypiske endringer er ofte avgjørende genetiske studier og medisiner, beskriver vi her en teknologisk utvikling som muliggjør studiet av opp til 5000 enkelte dyr samtidig, statistiske makt målinger av 1000 ganger sammenlignet ca manuelle analyser og 100-fold forhold om til andre tilgjengelige automatiserte metoder.